BI解决方案介绍
企业BI解决方案
企业BI解决方案一、概述企业BI解决方案是为企业提供的一种全面的商业智能解决方案，旨在匡助企业更好地利用数据分析和决策支持系统，提升企业的决策能力和竞争力。
本文将详细介绍企业BI解决方案的定义、特点、实施步骤以及相关的案例分析。
二、定义企业BI解决方案是一种集成为了数据仓库、数据分析、报表和可视化工具的系统，通过对企业内部和外部数据进行采集、整理、分析和展示，匡助企业管理层和决策者更好地理解企业的运营状况、市场趋势和竞争态势，从而做出准确、及时的决策。
三、特点1. 数据集成：企业BI解决方案能够将来自不同部门和不同系统的数据进行集成，消除数据孤岛，确保数据的一致性和准确性。
2. 数据分析：通过数据挖掘和分析算法，企业BI解决方案能够深入挖掘数据暗地里的价值，发现潜在的业务机会和风险，并提供相应的决策支持。
3. 报表和可视化：企业BI解决方案提供丰富的报表和可视化工具，匡助用户以直观的方式呈现数据分析结果，提升决策者的洞察力和决策效率。
4. 自助查询：企业BI解决方案支持自助查询功能，使用户能够根据自己的需求，自主地进行数据查询和分析，减轻IT部门的工作压力。
四、实施步骤1. 需求分析：与企业管理层和各部门进行沟通，了解他们的需求和期望，明确BI解决方案的功能和范围。
2. 数据整合：采集企业内部和外部的数据，进行数据清洗和整理，建立数据仓库，并确保数据的准确性和完整性。
3. 数据分析：根据需求分析的结果，选择合适的数据分析算法和工具，对数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息。
4. 报表和可视化：设计并开辟报表和可视化工具，将数据分析结果以直观的方式展示给决策者，匡助他们理解数据的含义和趋势。
5. 培训和支持：对企业内部的用户进行培训，教授他们如何使用BI解决方案进行数据查询和分析，并提供技术支持和维护服务。
五、案例分析以某电子商务企业为例，该企业通过引入BI解决方案，取得了显著的成效。
首先，通过数据集成功能，他们成功整合了来自不同渠道和系统的数据，实现了数据的一致性和可靠性。
企业BI解决方案
企业BI解决方案一、背景介绍随着企业规模的不断扩大和业务的日益复杂，企业面临着海量的数据和信息，如何高效地管理和利用这些数据成为了企业发展的重要课题。
商业智能（Business Intelligence，简称BI）解决方案应运而生，旨在帮助企业从数据中获取有价值的信息，并基于这些信息做出决策和规划。
二、企业BI解决方案的定义企业BI解决方案是指通过采集、整合、分析和展示企业内部和外部数据，为企业决策者提供全面、准确、实时的业务情报，以支持企业的决策制定、业务优化和战略规划。
三、企业BI解决方案的关键组成部分1. 数据采集和整合：企业BI解决方案需要从各个数据源中采集数据，并进行整合。
这些数据源可以包括企业内部的数据库、数据仓库、企业资源计划（ERP）系统，以及外部的市场调研数据、竞争对手数据等。
通过数据采集和整合，可以实现对企业数据的全面掌握和综合分析。
2. 数据分析和挖掘：企业BI解决方案需要提供强大的数据分析和挖掘功能，以帮助企业发现隐藏在数据中的规律和趋势。
通过数据分析和挖掘，可以发现产品销售的热点区域、客户的购买偏好、市场的变化趋势等，为企业决策者提供有力的依据。
3. 报表和可视化：企业BI解决方案需要提供丰富的报表和可视化功能，以直观地展示数据和分析结果。
通过报表和可视化，企业决策者可以快速了解企业的业务状况和趋势，并做出相应的决策调整。
4. 预测和优化：企业BI解决方案需要具备预测和优化功能，以帮助企业预测未来的市场变化和趋势，并优化企业的业务策略。
通过预测和优化，企业可以提前做好准备，抢占市场先机。
四、企业BI解决方案的应用场景1. 销售分析：通过企业BI解决方案，企业可以对产品销售情况进行全面分析，包括销售额、销售渠道、销售区域等，以帮助企业优化销售策略和提高销售效率。
2. 客户分析：通过企业BI解决方案，企业可以对客户的购买行为、偏好和价值进行分析，以帮助企业了解客户需求，提供个性化的产品和服务，增强客户黏性。
企业BI解决方案
企业BI解决方案一、背景介绍随着信息技术的快速发展，企业面临着海量的数据和复杂的业务环境，如何从数据中提取有价值的信息并进行深入的分析和决策成为了企业发展的关键。
因此，企业需要一种高效、可靠的解决方案来帮助他们实现业务智能化，提高决策的准确性和效率。
二、BI解决方案的定义BI（Business Intelligence）是指通过对企业内外部数据进行收集、整理、分析和展示，为企业决策者提供准确、及时、全面的信息支持，帮助企业进行战略决策和业务优化的一种解决方案。
三、BI解决方案的主要组成部分1. 数据仓库（Data Warehouse）：数据仓库是BI解决方案的核心，它用于集中存储企业的各种数据，包括内部和外部数据。
数据仓库的建立需要考虑数据的采集、清洗、整合和存储等环节，确保数据的质量和一致性。
2. 数据挖掘（Data Mining）：数据挖掘是BI解决方案中的重要环节，通过使用各种数据挖掘算法和技术，从海量的数据中发现隐藏的模式、关联规则和趋势，为企业提供决策支持和业务洞察。
3. 数据可视化（Data Visualization）：数据可视化是将数据以图表、报表、仪表盘等形式进行展示的过程。
通过直观的可视化界面，决策者可以更加直观地理解和分析数据，从而做出准确的决策。
4. 报表与分析（Reporting and Analysis）：报表与分析是BI解决方案中的重要功能，它可以根据用户需求生成各种定制化的报表，并提供多维度的数据分析功能，帮助企业进行业务分析和趋势预测。
5. 实时监控（Real-time Monitoring）：实时监控是BI解决方案中的关键环节，它可以实时监测企业的关键业务指标和运营情况，并及时发出预警，帮助企业及时调整业务策略和优化运营效率。
四、BI解决方案的优势1. 提高决策效率：BI解决方案可以帮助企业快速获取准确的数据和信息，提供全面的决策支持，帮助决策者做出更加准确和及时的决策。
BI解决方案介绍
XXXX年三月
目录
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什么是BI 为什么要BI BI解决方案 BI工作路线图 技术研究一期规划 BI实施的难点
什么是BI
• BI的概念：为业务人员提供制定操作性和战略性业务决策所需要 的信息和工具。 • BI的误区：BI=漂亮的展示+漂亮的报表
– BI并不是好看：并不是实现一些仪表盘或者一些图形展示，而是能 够满足客户在实际决策和实际业务操作时提供有力的支持（辅助决 策支持）。 – BI并不是统计：并不是直接将数据统计后展现给客户，而是多层次 多方面的展现数据。 – BI与业务人员无关：并不是只有领导关心的问题才纳入到决策支持， 一些具体业务也需要（例如动态的分析每个医院上年的费用情况来 确定本年的定额及技术等级）。 – BI不是结果：并不是将结果展现给客户，而是给客户提供一个在分 析中发现问题的方式。
1.与生产数据进行 同步存储 2.用于数据分析和 加工避免对生产环 境造成压力
1.历史数据 2.数据主题 3.数据集成 4.数据稳定
增量抽取规则
主题数据抽取规 则
数据集市加工规 则
ETL工具
典型业务-问题发现
检索历年人均住院 费用支出及增长率
业务人员 A
1 今年增长率超出往年
检索本年每个月人均医保 费用支出及增长率
BI的特点
• 并非所有的业务用户都具有同等的重要性— —我们应该首先重点关注那些制定战略型业 务决策的人。 • 并非所有的业务数据都需要
为什么要BI
• 社保行业面临的问题 • 社保行业BI的需求构成分析
社保行业面临的问题
• 现状：
– 大量的业务及业务数据持续产生 – 业务经办不断下延（业务人员、医院、社区）
企业BI解决方案
企业BI解决方案一、背景介绍在当今竞争激烈的商业环境中，企业需要准确、及时地获取和分析大量的数据，以便做出明智的决策。
企业BI（Business Intelligence）解决方案应运而生，它是一种集成了数据管理、数据分析和数据可视化功能的系统，旨在帮助企业高效地管理和利用数据资源，提升业务竞争力。
二、解决方案概述我们的企业BI解决方案是基于先进的技术和最佳实践构建的，旨在为企业提供全面的数据分析和决策支持。
该解决方案包括以下主要组件：1. 数据仓库（Data Warehouse）：我们将帮助企业建立一个集成、规范化和易于查询的数据仓库，用于存储企业各个业务领域的数据。
数据仓库将通过ETL （Extract, Transform, Load）过程从各个源系统中抽取、转换和加载数据，确保数据的准确性和一致性。
2. 数据集成与清洗：我们将通过数据集成和清洗技术，将来自不同源系统的数据整合到数据仓库中。
同时，我们还将对数据进行清洗和校验，以确保数据的质量和可靠性。
3. 数据分析与报表：我们将根据企业的需求和业务场景，设计和开发各类数据分析和报表功能。
通过数据分析，企业可以深入了解业务运营情况、市场趋势、客户行为等，为决策提供有力支持。
4. 数据可视化与仪表盘：我们将利用数据可视化技术，将数据以图表、表格等形式直观展示，帮助用户更好地理解和分析数据。
同时，我们还将根据用户需求，设计和开发个性化的仪表盘，以便用户随时监控业务指标和关键绩效指标。
5. 自助查询与分析：我们将提供自助查询和分析工具，使用户能够自主进行数据查询和分析，无需依赖技术人员。
用户可以根据自己的需求，在一个友好的界面上进行数据选择、过滤和计算，以获得所需的分析结果。
6. 数据安全与权限管理：我们将确保企业数据的安全性和隐私性。
通过权限管理和数据加密等措施，只有经过授权的用户才能访问和操作数据。
三、解决方案优势我们的企业BI解决方案具有以下优势：1. 全面的功能覆盖：我们的解决方案涵盖了数据管理、数据分析、数据可视化等各个方面的功能，满足企业对数据处理和决策支持的需求。
企业BI解决方案
企业BI解决方案一、概述企业BI解决方案是指为企业提供全面的商业智能解决方案，帮助企业管理层和决策者通过数据分析和可视化展示，实现对企业运营情况的深入了解和有效管理。
本文将详细介绍企业BI解决方案的主要内容和实施步骤。
二、解决方案内容1. 数据采集与整合企业BI解决方案的第一步是进行数据采集与整合。
通过连接企业各个数据源，包括数据库、ERP系统、CRM系统等，将数据整合到一个统一的数据仓库中。
同时，对数据进行清洗和转换，确保数据的准确性和一致性。
2. 数据分析与挖掘在数据采集与整合的基础上，企业BI解决方案进行数据分析与挖掘。
通过使用各种数据分析工具和算法，对企业数据进行深入挖掘，发现数据中隐藏的规律和趋势。
同时，根据企业的需求和目标，进行各种分析，如销售分析、市场分析、客户分析等，为企业决策提供有力支持。
3. 可视化展示与报表企业BI解决方案将数据分析结果以可视化的方式展示给用户。
通过仪表盘、图表、报表等形式，直观地展示数据分析结果，帮助用户快速理解和把握数据。
用户可以根据自己的需求进行自定义报表的设计和生成，实现个性化的数据展示。
4. 实时监控与预警企业BI解决方案提供实时监控与预警功能，帮助企业及时掌握业务状况，发现问题并采取相应措施。
通过设置关键指标的阈值和预警规则，系统可以自动监测数据变化，并在达到预警条件时发送通知，让企业决策者能够及时做出反应。
5. 决策支持与优化企业BI解决方案最终目的是为企业决策者提供全面的决策支持。
通过提供准确、实时的数据分析结果，帮助企业决策者做出明智的决策。
同时，通过对企业运营情况的全面了解，提供优化建议，帮助企业提升运营效率和盈利能力。
三、实施步骤1. 需求分析与规划在实施企业BI解决方案之前，需要对企业的需求进行全面的分析和规划。
与企业管理层和决策者进行沟通，了解他们的需求和期望，确定解决方案的具体目标和内容。
2. 数据整合与清洗根据需求分析的结果，进行数据整合与清洗工作。
企业BI解决方案
企业BI解决方案一、引言企业BI（Business Intelligence）解决方案是指通过收集、整理、分析和展示企业内部和外部数据，帮助企业管理层做出更加明智的决策的一套系统化的解决方案。
本文将详细介绍企业BI解决方案的定义、目的、组成部分、实施步骤以及优势。
二、定义企业BI解决方案是指利用先进的信息技术和数据分析方法，将企业内部和外部的数据进行收集、整理、分析和展示，以帮助企业管理层全面了解企业的运营状况、市场趋势、客户需求等关键信息，从而做出更加明智的决策。
三、目的企业BI解决方案的目的是提供准确、及时、全面的数据支持，帮助企业管理层了解企业的运营情况，发现问题和机会，并基于数据分析结果做出决策，以提高企业的效率、竞争力和利润。
四、组成部分1. 数据收集：企业BI解决方案的第一步是收集企业内部和外部的数据，包括销售数据、财务数据、生产数据、市场数据、客户数据等。
这些数据可以通过内部系统、外部数据提供商、社交媒体等渠道获取。
2. 数据整理：收集到的数据需要进行清洗、整理和标准化，以确保数据的准确性和一致性。
这一步骤通常包括数据清洗、数据集成、数据转换等。
3. 数据分析：在数据整理的基础上，利用统计学和数据挖掘等技术对数据进行分析，以发现数据中的规律、趋势和关联性。
常用的数据分析方法包括趋势分析、关联分析、聚类分析等。
4. 数据展示：将分析结果以可视化的形式展示给企业管理层，通常采用图表、报表、仪表盘等形式。
这样可以更直观地呈现数据，帮助管理层更好地理解和利用数据。
五、实施步骤1. 确定需求：与企业管理层和相关部门进行沟通，了解他们的需求和期望，明确BI解决方案的目标和范围。
2. 系统设计：根据需求确定BI解决方案的整体架构和功能模块，包括数据收集、数据整理、数据分析和数据展示等。
3. 数据采集：根据系统设计，采集企业内部和外部的数据，并进行清洗、整理和标准化。
4. 数据分析：利用适当的数据分析方法对数据进行分析，发现数据中的规律、趋势和关联性。
企业BI解决方案
企业BI解决方案一、引言企业BI（Business Intelligence）解决方案是一种基于数据分析和报告的业务决策支持系统，通过采集、整理和分析企业内外部的数据，匡助企业管理层进行战略决策和业务优化。
本文将详细介绍企业BI解决方案的概念、目标、关键特点以及实施步骤。
二、概念企业BI解决方案是指利用技术手段和工具，从企业内外部的各种数据源中提取、整理和分析数据，为企业管理层提供准确、实时、全面的业务信息和洞察力，以支持决策制定和业务优化。
三、目标企业BI解决方案的目标是匡助企业管理层实现以下几个方面的目标：1. 数据集成与整合：将企业内外部的各种数据源进行集成和整合，消除数据孤岛，提高数据的准确性和一致性。
2. 数据分析与报告：通过数据分析和报告工具，对数据进行深入挖掘和分析，为管理层提供准确、实时、全面的业务信息和洞察力。
3. 决策支持与优化：基于数据分析的结果，为管理层提供决策支持，匡助其制定战略决策和业务优化方案。
四、关键特点企业BI解决方案具有以下几个关键特点：1. 数据可视化：通过图表、仪表盘等可视化方式，将复杂的数据转化为直观、易于理解的形式，提高数据的可读性和决策效果。
2. 实时性：能够实时获取和分析数据，及时反馈业务动态，匡助管理层做出及时决策。
3. 自助式分析：提供简单易用的自助式分析工具，使非技术人员也能够进行数据分析和报告，降低对技术人员的依赖。
4. 高度定制化：根据企业的具体需求，可以定制开辟各种指标、报表和仪表盘，满足不同层级和部门的需求。
五、实施步骤企业BI解决方案的实施通常包括以下几个步骤：1. 需求分析：与企业管理层和各个部门进行沟通，了解其具体需求和痛点，明确解决方案的目标和范围。
2. 数据整合：采集和整理企业内外部的各种数据源，建立数据仓库或者数据湖，确保数据的完整性和一致性。
3. 数据分析与报告：选择合适的数据分析和报告工具，对数据进行深入挖掘和分析，并设计相应的报表和仪表盘。
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• 应用支撑平台集成及开发
– 安全平台集成 – 数据库规划 – 查询平台集成
• 人员培训
– 设计示例模板及开发示例模板实现 – 人员培训
BI实施的难点
• 用户不重视： • 需求不确定：目前社保的业务流程已经相对 稳定，但是BI的业务需求尚未成形，客户对 BI的理解很难到位 • 效果难体现： • 规划不到位：
BI解决方案介绍
XXXX年三月
目录
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什么是BI 为什么要BI BI解决方案 BI工作路线图 技术研究一期规划 BI实施的难点
什么是BI
• BI的概念：为业务人员提供制定操作性和战略性业务决策所需要 的信息和工具。 • BI的误区：BI=漂亮的展示+漂亮的报表
– BI并不是好看：并不是实现一些仪表盘或者一些图形展示，而是能 够满足客户在实际决策和实际业务操作时提供有力的支持（辅助决 策支持）。 – BI并不是统计：并不是直接将数据统计后展现给客户，而是多层次 多方面的展现数据。 – BI与业务人员无关：并不是只有领导关心的问题才纳入到决策支持， 一些具体业务也需要（例如动态的分析每个医院上年的费用情况来 确定本年的定额及技术等级）。 – BI不是结果：并不是将结果展现给客户，而是给客户提供一个在分 析中发现问题的方式。
建立数据分析主 题模型
ETL开 发
主题数据抽取规则实现
建立数据集市模 型 数据集市抽取规则实现
1.按照不同客户的需求建立不同的数据集市 2.针对每个数据集市按照星形结构设计数据 库并实现数据转换规则
1.基于数据集市,采用多维数据展现工具进行开发 2.实现多维数据分析：转取、旋转、切片、展现 3.对简单比例进行运算 4.明细数据查询链接到多维数据通用查询 多维数据分析展现开发
查询明细 数据 详细业务 数据查询 主题信息 查询 分析数据 查询
数据分析展现工具
生产数据
基于系统日志 增量抽取数据 1.按照业务流程 处理需要设计 2.存放各种业务 数据
数据仓库ODS
数据仓库DW
按照主题以及 最细颗粒度加 工数据、按规 则进行运算
数据集市
按照多维数据 库结构重新加 工数据 1.采用星形结构设 计 2.基于OLAP实现 3.为了提升分析展 现性能
多维数据通用查询开发 BI展现 开发 预警信息查询开发
1.按照数据集市的每个维度进行数据查询 2.按照主题及具体维度条件查询明细数据
1.根据预警实现数据查询 2.按照主题及具体维度条件查询明细数据 1.对常用指标基于仪表盘进行展示 2.每个仪表盘链接到一个多维数据数据分 析展现
仪表盘开发
各阶段交付成果
• 面临的问题
– 无法从一个高的角度对这些业务和数据进行分析。 – 这些宝贵的业务数据无法拿来指导业务和政策。
总体架构
ETL 多维数据分析工具 通用查询工具 报表工具 商业智能平台
生产数据
ODS 数据存储层
DW 分析数据仓库
数据集市
生产数据库
应用中间件 基础平台
分析数据库
总体设计
业务系统 预警监控系统 统计报表系统 统计查询系统
1.需要实现数据清理、数据商业运算规则 2.基本涉及到所有的业务表，增加时间戳 和处理标志（增删改） 基于日志抽取业务数据 规则实现 1.总体规划并建立数据主题 维度＋信息 2.按照颗粒度对数据进行汇总 3.实现历史数据的固化 4.集成多个数据源的数据 5.对分段数据的划分及固化（例如年龄段） 6.对于指标进行运算及固化（同比、环比）
BI的特点
• 并非所有的业务用户都具有同等的重要性— —我们应该首先重点关注那些制定战略型业 务决策的人。 • 并非所有的业务数据都需要
为什么要BI
• 社保行业面临的问题 • 社保行业BI的需求构成分析
社保行业面临的问题
• 现状：
– 大量的业务及业务数据持续产生 – 业务经办不断下延（业务人员、医院、社区）
1.与生产数据进行 同步存储 2.用于数据分析和 加工避免对生产环 境造成压力
1.历史数据 2.数据主题 3.数据集成 4.数据稳定
增量抽取规则
主题数据抽取规 则
数据集市加工规 则
ETL工具
典型业务-问题发现
检索历年人均住院 费用支出及增长率
业务人员 A
1 今年增长率超出往年
检索本年每个月人均医保 费用支出及增长率源自检索6月份各医院 的费用比例
2 6月费用增加很大
3 A医院的费用增长率较高
检索本年内各医院 的费用比例
4 解决问题
安排业务人员着重对A医院 六月份的费用进行检查
BI工作路线图
• 三大阶段
– 技术研发 – 需求分析及设计 – 实施开发
• 三大层面
– 技术支撑面 – 业务支撑面 – 应用实施面
BI工作路线图
• 技术研发
– 平台培训手册 – 设计模板 – 实施开发
• 需求分析及设计
– 需求分析报告 – 设计文档 – 模型数据库
• 实施开发
– BI展现 – 通用查询 – ETL编程
技术研究一期规划
• 应用支撑平台选型
– 工具及平台demo制定：包括收费平台以及开源 平台的demo实现 – 对demo进行评审、选型