2文献信息增长规律
文献增长规律
文献增长规律
文献增长规律是指在特定的时间段内，某一领域的文献数量以何种规律增长的问题。
研究文献增长规律旨在了解该领域的发展趋势、发掘其研究热点和未来方向、评估该领域的研究质量和水平等。
在研究文献增长规律时，需要对文献的收录情况、研究领域的划分、时间段的选择等进行严格的控制。
常用的文献计量指标包括文献总量、年增长率、文献引用次数、h指数等。
通过对这些指标的分析，研究者可以得到该领域的发展趋势、研究热点和未来方向等信息。
文献增长规律的研究有助于评估该领域的研究质量和水平。
一般来说，文献数量增长快、研究热点明确、引用次数多的领域往往是研究水平高的领域。
另外，文献增长规律还可以为研究者提供发现新的研究方向和机会的线索，帮助他们更好地规划自己的研究路线。
总之，文献增长规律是研究某一领域的重要课题，对于了解该领域的发展趋势、评估研究水平、发现新的研究机会等方面都具有重要意义。
- 1 -。
科技文献的增长规律
• 后来，这个概念被用于描述科学研究中信息交流的过程。
2. 普赖斯对文献增长的研究
• 普赖斯对各种科学指标进行了大量的统计分析，得出了在两三个世纪以来，世界范围 内各类科学指标都非常严格的服从指数增长规律的重要结论，为了表示各类指标的增 长速度，提出了翻番时间的概念。
• 科文技献人。员 西靠 德量个 的竟人 未达的来20精学%-力家80，拜%。已团无豪法尔读说完，所 今需 天的 ，情 一报 个 科学家即使是夜以继日的阅读，也只能阅读其本 专业文献的5%。
• 文献数量大查检困难，造成很多科研工作重复。 • 阅读文献的语言困难增大了。 • 文献存储管理上的困难。与日俱增的科学文献，
第二章 科技文献的 增长规律
• 文献情报流的特性及增长规律研究的意义 • 文献量度指标与方法 • 文献指数增长模型 • 科技文献的逻辑增长规律 • 科技文献增长的其他模型 • 科技文献增长机理分析 • 科技文献增长规律的应用
1 文献情报流的特性
1 文献情报流的特性பைடு நூலகம்
➢
➢动态特性 ➢静态特性
1 文献情报流的特性
- 与其他指标相比，科技文献，可以对各 类科研过程进行有选择的定量研究。
2. 普赖斯对文献增长的研究
• 《大科学，小科学》 • 《巴比伦以来的科学》
2. 普赖斯对文献增长的研究
在现代科学发展时期，对文献增长的基本估计是： • 科学文献大约以6%—8%的年率递增 • 每10年左右科学文献的数量就要翻一番 • 近20年来发表的文献，比历史上2000年的文献总和还要多。
使各种图书馆、情报文献馆书满为患，难以容纳 巨量文献，书库紧张。
文献增长定律
文献增长定律在科学研究和学术领域中，文献数量的增长一直保持着指数级的趋势，这就是所谓的文献增长定律。
从19世纪末开始，发表的科学论文和学术著作数量就呈指数增长，并且这个趋势在近几十年来更加显著。
本文将从几个方面介绍文献增长定律及其影响。
首先，文献增长定律表明科学研究的产出有着持续的增长趋势。
根据这一定律，科学文献的数量每隔一定的时间就会翻番。
这意味着科学家在不断地进行新的研究，并将其结果以文献的形式发布出来。
随着科学技术的进步，人们有更多的机会和资源来开展研究工作，从而促进了文献数量的快速增长。
其次，文献增长定律还揭示了科学研究的累积性质。
由于科学知识的积累，新的研究更多地依赖于已有的观点和成果。
科学家通常会引用其他研究者的工作作为论据来支持自己的研究结论。
因此，文献的增长不仅反映了新的研究成果，也体现了知识的传承和发展。
此外，文献增长定律还反映了信息技术的进步对科研工作的影响。
随着互联网技术的发展，人们可以更快速、更便捷地获取和传播科学文献。
科学家们在进行研究时可以利用各种数据库、搜索引擎和科学论文平台来获取所需的文献资料，从而为研究工作提供更多的参考依据。
这种信息技术的进步也促进了科学研究的扩大和深化。
然而，文献增长定律也带来了一些挑战和问题。
首先，文献数量的急剧增长给科研工作者带来了查找合适文献的困难。
由于文献数量庞大，科学家们需要花费更多的时间和精力来筛选和阅读相关文献，以便找到对自己研究有价值的信息。
其次，文献增长也使得科学界面临着信息过载的挑战。
有时，相互矛盾的研究结果和论点使科学家们难以判断什么是真正有效和可靠的科学知识。
综上所述，文献增长定律是科学研究和学术发展中的一种现象。
它反映了科学研究的高速度和累积性质，同时也给科学家们带来了挑战和机遇。
在未来，人们需要通过合理的信息管理和筛选来应对文献增长的挑战，以便更好地推动科学知识的发展和进步。
信息计量学
1. 文献计量学：是采用数学统计方法，对各类文献的诸计量特征进行统计分析，进而揭示、研究文献情报规律，文献情报科学管理以及科学发展趋势的一门学科。
2. 质量牵制原则：出版物的增长数量与其质量有关，不同质量的出版物有不同的出版速度；质量高的文献增长速度慢。
3. 文献老化：科学文献随着其年龄的增长，逐渐失去了作为科学情报源的价值，越来越少的被用户利用的过程。
4. 半衰期：某学科现在尚在被使用的全部文献中，较新的一半是在多长时间内发表的。
5. 普赖斯指数：指在某一领域内，出版年龄不超过5 年的被引证文献与被引证文献总数之比。
6. 文献耦合：是指引用文献通过参考文献建立起来的耦合，如果 A 、B 两篇文献共同引用了一篇或多篇相同的论文，则 A 、B 两篇论文的关系即为耦合关系，也叫文献合配。
7 文献信息流：文献所含情报的汇流称文献信息流。
8 文献老化：科技文献随着其"年龄"的增长，其内容日益变得陈旧过时，失去了作为科学情报源的价值，以及因此越来越少被科学工作者和专家们利用的过程。
9 科学生产率：个体科研人员在一定时期内所撰写的论文数量。
10 引文分析：利用各种方法对科学期刊、论文、著者等分析对象的引证和被引证现象进行分析，以揭示其特征和内在规律。
11 影响因子:即某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。
12 信息计量学：是以信息作为对象进行计量研究的学问，采用数学、统计学等定量方法，对信息基本循环图式所描述的社会化的信息交流过程中的信息组织，存储，分布，传递，相互引用和开发利用等进行定量描述和统计分析，以便揭示社会信息交流过程的数量特征和内在规律。
13 网络信息计量学是采用数学、统计学等定量分析方法，对网上信息的组织、存储、分布、传递、相互引证和开发利用等进行定量描述和统计分析，以揭示七数量特征和内资规律的一门新兴学科。
文献信息老化的主要度量指标有哪两个？两者有何异同？文献信息老化的主要度量指标是半衰期和普赖斯指数。
描述科技文献增长规律的六种数学模型(续)
描述科技文献增长规律的六种数学模型(续)科技文献是一种重要的知识资源，通过研究科技文献的增长规律可以更好地了解科技发展趋势和未来发展方向。
近年来，有不少学者利用数学模型来研究科技文献增长规律，下面介绍其中的六种数学模型。
一、指数增长模型这种模型认为科技文献的增长速度符合指数增长规律，即文献数量呈对数增长。
这种模型适用于科技文献增长速度比较快、呈爆炸式增长的情况。
二、S型增长模型这种模型认为科技文献数量随时间的增长呈S型曲线，其中增长缓慢、快速增长和饱和三个阶段。
这种模型适用于科技领域的重大突破时期。
三、寿命分布模型这种模型认为科技文献的产生和消亡都符合某种特定的分布模型，如指数分布模型、幂律分布模型等。
这种模型适用于研究文献的生命周期和寿命。
四、环状增长模型这种模型认为科技文献增长呈现出环状结构，即在一定的时期内，某些主题的文献会呈现持续增长，而另一些主题的文献则会逐渐减少。
这种模型适用于研究不同领域文献的差异性和不同时期的研究热点变化。
五、混沌普适性模型这种模型认为科技文献的数量增长呈现出“分形”结构，具有混沌和非线性特征。
这种模型适用于研究科技文献增长的复杂性和不确定性。
六、机器学习模型这种模型利用机器学习算法对大量文献数据进行分析和模拟，以预测未来文献数量的增长趋势。
这种模型适用于研究科技领域的趋势和未来发展方向。
综上所述，这六种数学模型各有特点，可以根据具体的研究对象和目的灵活选择使用。
对于科技文献学者和科技从业者来说，深入了解科技文献增长规律的研究成果将有助于更好地指导实践工作。
文献计量学六大规律
文献计量学：文献分布定律，布拉德福定律，词频分布定律，齐普夫定律，科学论文作者分布定律，洛特卡定律，文献增长，科学文献老化，引文分析，情报冗余等。
文献信息源的定量研究开始于20世纪初。
在20世纪70年代末，就形成了布拉德福定律、齐普夫定律、洛特卡定律、文献增长规律、文献老化规律、文献引用规律等六大规律，并在后来的研究中得到不断的完善与发展。
布拉德福定律：也称文献分散定律。
是由英国文献学家布拉德福（S.C.Bradford）1934 年首先提出。
它是定量描述科学论文在相关期刊中集中——分散状况的一个规律。
经过后来的许多研究者的修正和研究，发展成为著名的文献分布理论。
布氏定律的文字描述为“如果将科学期刊按其刊载某个学科领域的论文数量以递减顺序排列起来，就可以在所有这些期刊中区分出载文量最多的‘核心’区和包含着与核心区同等数量论文的随后几个区，这时核心区和后继各区中所含的期刊数成1:a:a 2 …… 的关系（a>1）。
”布氏定律主要反映的是同一学科专业的期刊论文在相关的期刊信息源中的不平衡分布规律。
布氏定律的应用研究也获得了许多切实有效的成果，应用于指导文献情报工作和科学评价，选择和评价核心期刊，改善文献资源建设的策略，确立入藏重点，了解读者阅读倾向，评价论文的学术价值以节约经费、节约时间，切实提高文献信息服务和信息利用的效率和科学评价的科学性。
洛特卡定律：是由美国的统计学家、情报学家洛特卡（A.J.lotka）研究出来的描述科学论文作者动态的最早的量化规律。
在科研活动中，不同人的科研能力及其成果著述数量肯定是不同的。
那么，在同样的一段抽样时间内，不同的科技工作者的论著数量分布有没有什么规律呢？1926 年，洛特卡发表了论文“科学生产率的频率分布”。
他在文中统计分析了化学和物理学两大学科中一段时间内科学家们的著述情况，提出了定量描述科学生产率的平方反比分布规律，又被称为“倒平方定律”。
其经典公式为：f(x) =（C为常数）上式的意义为：设撰写X 篇论文的作者出现频率为f(X) ，则撰写X篇论文的作者数量与他们所写的论文数量呈平方反比关系。
3增长规律精要.
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知识量与文献量增长的相关性
科学文献是科学知识的客观记录，是其载体。 科学知识的增长是科学文献增长的直接原因， 文献的数量变化直接反映了科学知识量的变 化。 文献信息与知识量具有同步增长的趋势，其 增长规律具有很大程度上的相似性。 科学文献增长规律的发现可以为知识增长规 律的研究提供依据；知识增长规律的研究将 有助于加深对文献增长规律的认识。
加量与前一年文献累积总数的比值)
F(t)
400 300 200 100 t
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2.2重要指标的计算(I)
1. “持续增长率 b” 与 “年增长率 r” b = ( dF(t) / dt ) / F(t)
b：持续增长率、连续增长率、增长系数； 在指数增长模型中，b为常数；
（Price）
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2.3指数增长模型分析(III)
3. 成因分析
指数增长规律的成因：事物的增长速度与现存该事物
的数量成正比。
“指数增长规律”反映了事物“持续生产自我”的过程。 只有当事物的“持续增长率”为常数时，才满足“指数增
长规律” 。（其中，持续增长率＝总量增加速度 / 总量）
第一个100万条 第二个100万条 第三个100万条 1907-1946年 1947-1960年 1961-1967年 历时40年 历时14年 历时7年
第四个100万条
第五个100万条 第六个100万条 第七个100万条 第八个100万条
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1968-1971年
1972-1975年 1976-1978年 1979-1980年 1981-1982年
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信息计量学课件04第2章之文献信息增长规律
此后不管经过多长时间，文献的累积量只能无限地 接近一个固定的数值，但永远不会越过这一极限。
③ 逻辑曲线的增长速度在拐点处开始趋缓；
逻辑增长曲线的拐点坐标为（lna/kb, k/2），最 大增长速度为bk2/4。
5
2.4.2 文献信息逻辑增长模型(IV)
10
2.5文献信息增长的其他数学模型
2.5.1 线性增长模型 2.5.2 分级滑动指数模型 2.5.3 其他模型
11
2.5.1 线性增长模型(I)
F(t) = a + bt
(a, b＞0)
F(t): 时间t时的文献累积数，一般指t年的文献累积数；
b: 单位时间内的文献增长量，一般指年增长量；
F(t)＝ k / (1+ae-kbt)
(k, a, b＞0)
F(t)：t年的文献累积量；
k：当t→∞时文献的累积量，即文献累积量之最 大值；
a, b：条件参数
F(t)
B
y
A
0
T
t
4
2.4.2 文献信息逻辑增长模型(III)
主要特性：
① 当t较小时，逻辑曲线与指数曲线相似；
在曲线的最初阶段，科技文献是近似地按照指数规 律增长的。
20
2.5.2 分级滑动指数模型 (V)
表达式一： F(t) =
[ aebt ]λ (λ=1, ¾, ½,¼ ) ln(aebt) (λ=0 )
F(t)：时刻t的文献累积量；
t：时间（一般以年为单位）；
a, b：条件常数；
λ：质量等级指标
λ＝ 1 ：起码是常规文献（实际代表了全部文献）
λ＝ 0：第一级（头等重要的）文献
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第二章
文献信息增长规律
第三节 文献信息的指数增长规律
二,文献信息指数增长模型 5,文献翻番时间
根据公式F(t)=ae 已知a 即可求出任意时刻t 根据公式F(t)=aebt,已知a,b即可求出任意时刻t的 文献累积量F(t),也可以求出文献总量增长到原来的K 文献累积量F(t),也可以求出文献总量增长到原来的K F(t) 倍所需的年数△T. 倍所需的年数△ 文献总量增长到原来的K倍所需要的时间 文献总量增长到原来的K 设t1,t2时的文献总量为F(t1) ,F(t2),且F(t2)=KF(t1) 得aebt2=K aebt1 △T=t2-t1=(lnK)/b △T与t无关,为一常数. 无关,为一常数.
信息计量学
第二章
文献信息增长规律
第三节 文献信息的指数增长规律
信息计量学
第二章
文献信息增长规律
信息计量学
第二章
文献信息增长规律
第三节 文献信息的指数增长规律
二,文献信息指数增长模型 4,文献信息指数增长模型
以文献量为纵轴,以历史年 以文献量为纵轴, 代为横轴
F(t)=aebt (a>0, b>0)
W = αe
βt
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第二章
文献信息增长规律 第二节 科学知识量的增长与科学文献的增长
2,知识量与文献量增长的相关性 科学文献是知识的客观纪录. 科学文献的数量变化直接反映了科学知识量的 变化. 科学文献与知识量具有同步增长的趋势,其增 长规律具有很大程度上的相似性. 科学文献增长规律的发现可以为知识增长规律 的研究提供依据;知识增长规律的研究将有助 于加深对文献增长规律的认识.
F(t)=10e0.046(t-1750)
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第二章
文献信息增长规律
第三节 文献信息的指数增长规律
3,文献指数增长曲线的发现 为验证指数曲线的普遍适用性,普赖斯以《化 为验证指数曲线的普遍适用性,普赖斯以《 学文摘》 学文摘》等4种文摘和其他30种杂志为例进行 种文摘和其他30种杂志为例进行 了统计分析 他指出:似乎没有理由怀疑任何正常的,日益 增加的科学领域内的文献是按指数增加的,每 隔大约"10~15"年时间便增加1倍.""每年 隔大约"10~15"年时间便增加1倍.""每年 增长约5%~10%" 增长约5%~10%".
第一个100万条 第二个100万条 第三个100万条 第四个100万条 第五个100万条 第六个100万条 第七个100万条 第八个100万条 1907-1946年 1947-1960年 1961-1967年 1968-1971年 1972-1975年 1976-1978年 1979-1980年 1981-1982年 历时40年 历时14年 历时7年 历时4年 历时4年 历时3年 历时2年 历时2年
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第二章
文献信息增长规律
第三节 文献信息的指数增长规律 1950年发表"指数 年发表" 年发表 增长"论文. 增长"论文. 1961年在《巴比伦 年在《 年在 以来的科学》 以来的科学》一书中 给出指数增长曲线, 给出指数增长曲线, 即1665-1900年世界期 年世界期 刊增加情况, 刊增加情况,每50年 年 增长10倍的结论. 增长 倍的结论.
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第二章
文献信息增长规律 第一节 文献信息流及其特性
3,文献信息增长规律的研究及意义
意义 揭示科学发展的某些特征和规律 科学预测 文献预测,从而为情报服务提供决策依据 文献预测, 现状 理论研究: 理论研究:数学模型的建立及理论解释 应用研究: 运用规律指导情报工作和情报管理; 应用研究 : 运用规律指导情报工作和情报管理 ; 如何将 文献数量指标用于度量知识. 文献数量指标用于度量知识.
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第二章
文献信息增长规律 第一节 文献信息流及其特性
1. 文献信息流(文献流)
–文献所含信息的汇流,是具有一系列主题特 征的科学文献(载体) 征的科学文献(载体)的集合.
A1 A4 A5 A6 … … An
Ai
t
A2 A3
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第二章
文献信息增长规律 第一节 文献信息流及其特性
文献信息流的特征 静态特征 – 在一定时间内学术文献在空间的分布特征
二,文献信息指数增长模型 4,文献信息指数增长模型 几何性质 –x→∞,y→∞ 文献累积量 F(t) 的增长是 无限的. 无限的. –x=0, y=a F(t)为统计初始时刻的文献 量(累积值). –b↑,曲线越陡;b=0, y=a,为水平直线. =0, –a 值的大小只决定曲线在纵轴上的位置, 不 值的大小只决定曲线在纵轴上的位置, 影响曲线的形状.
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第二章
文献信息增长规律
据统计,目前全世界每年出版各种文献总量 据统计,目前全世界每年出版各种文献总量 每年 12000万 平均每天出版文献约32万件. 每天出版文献约32万件 约12000万册,平均每天出版文献约32万件.下面 是美国《化学文摘》报道文献量的变化情况: 是美国《化学文摘》报道文献量的变化情况:
–t——时间,以年为单位. ——时间,以年为单位. –a——条件常数,即统计 ——条件常数,即统计 的初始时刻(t=0)时刻 =0)时刻 的文献量. ——自然对数的底. –e——自然对数的底. –b——时间常数,即持续 ——时间常数,即持续 增长率.
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第二章
文献信息增长规律
第三节 文献信息的指数增长规律
信息计量学
第二章
文献信息增长规律
第三节 文献信息的指数增长规律
二,文献信息指数增长模型 5,文献翻番时间
文献翻番时间 文献累积量增加一倍 累积量增加一倍所经历的时间叫文献翻一番的时 文献累积量增加一倍所经历的时间叫文献翻一番的时 间,简称翻番时间. 简称翻番时间. 文献翻一番的时间即文献总量增长到原来的2 文献翻一番的时间即文献总量增长到原来的2倍所需 要的时间, K=2 是文献翻一番的时间: 要的时间,即K=2时, △T是文献翻一番的时间: △T=(ln2)/b=0.6931/b
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第二章
文献信息增长规律
第三节 文献信息的指数增长规律
二,文献信息指数增长模型 2,普赖斯其人
普赖斯(1921-1983) 英国人, 著名科学史家 , 普赖斯 (1921-1983) , 英国人 , 著名科学史家, 科 学学家,情报学家.普赖斯是一位高产的科学家, 学学家,情报学家.普赖斯是一位高产的科学家,他一 生共发表240多件论著,汇集成14本专集. 生共发表240多件论著,汇集成14本专集.他的论著被 其它文献引用的次数高达2000 次以上, 其它文献引用的次数高达 2000次以上 , 其中被引用频 次最高的依次是:《巴比伦以来的科学》 次最高的依次是:《巴比伦以来的科学》,《小科学, 小科学, 大科学》 大科学》和《科学论文网络》. 科学论文网络》
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第二章
文献信息增长规律 第一节 文献信息流及其特性
细菌的繁殖速度很快, 细菌的繁殖速度很快, 如果它的生长繁殖不 受限制,一个细菌36h 受限制,一个细菌36h 就可产生出2108 2108或更 就可产生出2108或更 多个后代! 多个后代! 象的繁殖慢,但是, 象的繁殖慢,但是, 按达尔文的估计, 按达尔文的估计,如 果保证食物和其他条 件,在没有其他生物 或天敌危害的情况下, 或天敌危害的情况下, 一对象经过740 740年 一对象经过740年～ 750年后就可繁殖成 750年后就可繁殖成 1900万头的巨大种群 万头的巨大种群! 1900万头的巨大种群!
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文献信息增长规律
第三节 文献信息的指数增长规律
3,文献指数增长曲线的发现 1949年,普赖斯对英国《皇家学会哲 1949年 普赖斯对英国《 学汇刊》(1665-1930年 进行观察. 学汇刊》(1665-1930年)进行观察.
Philosophical Transactions of the Royal Society(1665-)
集中 离散分布 集中-离散分布 著者分布 主题相关分布等等. 主题相关分布等等.
动态特征
学术文献随时间的延续而增长和老化的性质. 学术文献随时间的延续而增长和老化的性质. 学术文献既增长又老化,老化之中不断增长,增 学术文献既增长又老化,老化之中不断增长, 长是文献情报流的主要趋势. 长是文献情报流的主要趋势.
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第二章
文献信息增长规律
第三节 文献信息的指数增长规律
一,文献信息度量指标与方法 绝对值指标 相对值指标 累积数 非累积数
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第二章
文献信息增长规律
第三节 文献信息的指数增长规律
二,文献信息指数增长模型 1,赖德的早期研究
1944年 美国图书馆学家赖德经过调查统计, 1944年,美国图书馆学家赖德经过调查统计,发现 全美主要大学图书馆的藏书量平均每16 年增加一倍. 全美主要大学图书馆的藏书量平均每 16年增加一倍 . 如,耶鲁大学图书馆1756年藏书1000册,如果每16年 耶鲁大学图书馆1756年藏书1000册 如果每16年 增加一倍,直到1938年其藏书量应增加到260万册. 增加一倍,直到1938年其藏书量应增加到260万册.显 然这一判断与耶鲁大学的实际情况是吻合的. 然这一判断与耶鲁大学的实际情况是吻合的.赖德的这 一发现,已经道出了指数增长规律的实际内容, 一发现,已经道出了指数增长规律的实际内容,但他毕 竟没有用数学语言充分的描述它, 竟没有用数学语言充分的描述它,更没有从理论上指出 其普遍性,做到这一点是15年后的普赖斯. 其普遍性,做到这一点是15年后的普赖斯.
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第二章
文献信息增长规律
第三节 文献信息的指数增长规律