Excel数据分析
使用Excel进行数据分析和报告
使用Excel进行数据分析和报告Excel是一款强大的办公软件，不仅可以进行数据处理和存储，还可以进行数据分析和生成报告。
本文将介绍如何使用Excel进行数据分析和生成报告，以及一些常用的数据分析方法。
一、数据整理和清洗在进行数据分析之前，首先需要对数据进行整理和清洗。
打开Excel软件并导入数据，可以使用Excel自带的数据导入功能，也可以直接将数据复制粘贴到Excel的工作表中。
然后，根据需要删除多余的列或行，重新调整数据的布局和格式，确保数据的完整性和准确性。
二、数据筛选和排序数据筛选和排序功能可以帮助我们找到想要分析的数据，并根据某个字段进行排序。
在Excel的数据选项卡中，我们可以找到筛选和排序的功能。
通过设置筛选条件，我们可以快速地过滤出符合条件的数据。
而通过排序功能，我们可以按照某个字段的升序或降序排列数据，便于后续的分析。
三、数据透视表数据透视表是Excel中非常实用的数据分析工具。
通过数据透视表，我们可以对大量数据进行汇总和分析，从而快速洞察数据的规律和趋势。
在Excel的插入选项卡中，我们可以找到数据透视表的功能。
选择需要进行分析的数据范围，并设置好行和列的字段，然后就可以生成一个数据透视表。
通过拖拽字段和设置汇总方式，我们可以灵活地对数据进行分组、计算和展示。
四、图表分析Excel提供了多种图表类型，包括柱形图、折线图、饼图等，用于直观地展示数据的分布和趋势。
在Excel的插入选项卡中，我们可以找到图表功能。
选择需要展示的数据范围，并选择合适的图表类型，然后就可以生成一个图表。
通过调整图表的样式和设置，我们可以使图表更加清晰明了。
同时，Excel还提供了一些高级图表和数据可视化工具，例如热力图、散点图和雷达图，可以用于更深入和全面的数据分析。
五、数据分析工具除了数据透视表和图表分析外，Excel还提供了一些数据分析工具和函数，帮助我们进行更复杂和全面的数据分析。
例如，Excel中的常用统计函数，如平均值、标准差、相关系数等，可以帮助我们计算和分析数据的基本统计特征。
Excel数据分析技巧有哪些
Excel数据分析技巧有哪些在当今数字化的时代，数据无处不在，而如何从海量的数据中提取有价值的信息，成为了一项至关重要的技能。
Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件，拥有强大的数据分析功能。
下面，就让我们一起来探索一些实用的 Excel 数据分析技巧。
数据清洗与整理在进行数据分析之前，首先要确保数据的准确性和完整性。
这就需要进行数据清洗和整理。
1、去除重复数据：通过“数据”选项卡中的“删除重复项”功能，可以快速去除表格中的重复数据，避免重复计算和分析。
2、处理缺失值：对于存在缺失的数据，可以通过手动补充、平均值填充、临近值填充等方式进行处理。
3、数据格式统一：确保数据的格式一致，比如日期格式、数字格式等。
这样在进行数据分析和计算时，才能得到准确的结果。
数据排序与筛选1、排序功能：可以按照某一列的数据进行升序或降序排列，帮助我们快速查看数据的分布情况。
例如，按照销售额从高到低排序，可以快速找出销售业绩最好的产品或人员。
2、筛选功能：通过筛选，可以根据特定的条件筛选出符合要求的数据。
比如筛选出某个地区的销售数据，或者筛选出销售额大于一定数值的数据。
函数的应用Excel 拥有丰富的函数库，熟练运用函数可以大大提高数据分析的效率。
1、 SUM 函数：用于求和计算，例如计算某列数据的总和。
2、 AVERAGE 函数：计算平均值，如平均销售额。
3、 COUNT 函数：统计数据的个数。
4、 VLOOKUP 函数：用于查找匹配数据，例如根据产品编号查找对应的产品名称和价格。
5、 IF 函数：进行条件判断，根据不同的条件返回不同的结果。
数据透视表数据透视表是 Excel 中强大的数据分析工具。
1、快速汇总数据：可以轻松对大量数据进行分类汇总，例如按照产品类别计算销售额总和、平均值等。
2、多维度分析：可以同时按照多个字段进行分析，如同时查看不同地区、不同产品的销售情况。
3、动态更新：当原始数据发生变化时，只需刷新数据透视表，即可得到最新的分析结果。
如何使用Microsoft Excel进行数据分析
如何使用Microsoft Excel进行数据分析Microsoft Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛用于数据管理和分析。
它提供了许多强大的工具和函数，可以帮助用户轻松地处理和分析大量数据。
本文将介绍如何使用Microsoft Excel 进行数据分析，以及一些常用的分析技巧和方法。
一、数据导入与整理在开始数据分析之前，首先需要将数据导入Excel并进行整理。
Excel支持多种数据导入格式，包括CSV、文本文件、数据库等。
用户可以根据实际情况选择适合的导入方式。
导入数据后，需要对数据进行整理和清洗，以保证数据的准确性和完整性。
可以删除重复数据、填充缺失值、更改数据类型等操作，使数据呈现出适合分析的形式。
二、数据透视表的应用数据透视表是Excel中用于汇总和分析数据的重要工具。
通过数据透视表，用户可以快速实现数据的透视分析，并进行数据的分类、汇总和对比。
使用数据透视表，首先需要选择要分析的数据范围，然后拖拽字段到行、列和值区域。
用户可以根据需求选择字段，进行数据的分组、计数、求和、平均值等操作。
同时，还可以对数据透视表进行格式设置，使其更加美观和易读。
三、图表的应用Excel提供了丰富多样的图表类型，用于直观地显示和分析数据。
通过图表，用户可以更清楚地了解数据的趋势和关系，发现隐藏在数据中的规律和问题。
在选择图表类型时，需要根据数据的属性和分析目的进行选择。
常见的图表类型包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。
用户可以根据需要对图表进行编辑和设置，调整颜色、字体、标签等属性，以及添加数据标签和趋势线，使图表更加直观和易读。
四、函数的运用Excel提供了丰富的函数库，用于实现复杂的数据计算和分析。
常用的函数包括SUM、AVERAGE、COUNTIF、VLOOKUP等，可以帮助用户完成数据的求和、平均值、计数、查找等操作。
在使用函数时，需要根据具体的需求选择合适的函数，并正确设置参数。
同时，还可以使用函数的嵌套和组合，实现更复杂的数据分析和计算。
使用EXCEL进行数据分析的五个实用技巧
使用EXCEL进行数据分析的五个实用技巧Excel作为一个强大的电子表格工具，因其直观易用和灵活性广泛应用于数据分析领域。
无论你是初学者还是在职场中已有一定经验的用户，掌握一些实用技巧可以显著提升数据分析的效率。
下面介绍五个在Excel中必备的技巧，帮助你更好地处理和分析数据。
数据透视表的威力数据透视表是Excel中一种强大的分析工具，它可以帮助用户快速总结和分析大量数据。
通过几次点击，用户可以将复杂的数据整理成易于理解的形式。
创建数据透视表的步骤如下：选择你的数据范围。
点击菜单栏中的“插入”，然后选择“数据透视表”。
在弹出的窗口中，选择数据透视表放置的位置，点击“确定”。
在右侧的字段列表中拖动相关字段至行、列和数值区域。
数据透视表不仅可以适应不同的数据集，还能轻松进行筛选和分组，使数据分析过程变得直观明了。
利用条件格式化提升数据识别率当数据量庞大时，直接查看数值可能会让人感到无从下手。
此时，条件格式化可以帮助你迅速识别重要信息。
用户可以设定规则，通过颜色编码或图标展示数值的变化。
例如：选中希望格式化的数据区域。
在“开始”菜单中选择“条件格式化”。
选择你所需的格式化类型，比如“突出显示单元格规则”或者“数据条”。
通过这种方式，用户可以轻松关注到异常值或者特定范围内的数据，从而快速做出反应。
函数的应用提升数据分析精度Excel内部提供了多种内置函数，能够简化复杂的计算过程。
常用的如SUM、AVERAGE、VLOOKUP等函数，均能有效提升数据分析的精度。
具体使用方式为：在单元格中输入“=”，后面跟上你想要的函数名称。
填入相关参数，比如数据范围、条件等。
按下Enter键，结果将自动计算并显示在单元格中。
掌握函数的使用不仅能节省大量时间，还能帮助用户在数据分析中避免人为错误。
图表的多样化展示数据趋势数据图表化是一种有效的可视化手段，它可以更直观地展示数据背后的趋势和关系。
Excel提供了多种类型的图表，如柱状图、饼图、折线图等。
在Excel中快速分析数据
在Excel中快速分析数据，可以采取以下几种方法：1. 数据透视表（PivotTables）:·选择你的数据范围。
·前往“插入”选项卡，点击“数据透视表”。
·在弹出的对话框中，选择放置数据透视表的位置。
·在字段列表中，将你想要进行分析的字段拖放到行、列或值区域。
·通过拖放和点击字段属性来定制数据透视表，以便快速获取所需的信息。
2. 条件格式（Conditional Formatting）:·选择你想要分析的数据区域。
·点击“开始”选项卡下的“条件格式化”。
·选择“新建规则”来设定特定的格式，比如高亮显示超过特定值的单元格。
·应用条件格式可以帮助你更快地识别数据中的趋势和异常。
3. 图表（Charts）:·选择数据范围。
·前往“插入”选项卡，选择适合你数据类型的图表，如柱状图、折线图或饼图。
·自定义图表的设计和格式，以便更直观地展示数据关系和趋势。
4. 公式和函数:·使用SUM, AVERAGE, MAX, MIN等基本函数快速计算数据的总和、平均值、最大值和最小值。
·利用更高级的函数如VLOOKUP, INDEX/MATCH, IF等来执行更复杂的查询和逻辑测试。
5. 快速分析工具:·对于Office 365或Excel 2019及以后的版本，你可以使用“快速分析”功能：·选择一个数据范围，在选定区域的右下角会出现一个小方块，称为“快捷工具提示”。
·将鼠标悬停在小方块上，会出现快速分析的选项，包括图表、数据透视表和摘要。
·点击任何一个选项，Excel会在旁边的工作表中生成相应的分析结果。
6. 透视图（PivotCharts）:·与数据透视表类似，透视图提供了一种交互式的方式来查看和分析数据。
·在创建数据透视表的过程中，可以选择创建透视图。
Excel数据分析
Excel数据分析数据分析在各个行业中都扮演着重要的角色，而Excel作为一种常用的数据分析工具，具备强大的功能和灵活性，被广泛应用于数据处理和数据分析的任务中。
本文将介绍一些基本的Excel数据分析技巧和方法，帮助读者更好地利用Excel进行数据分析。
一、数据导入和整理在进行数据分析之前，首先需要将数据导入Excel中并进行整理。
Excel提供了多种方式来导入数据，比如从文本文件、数据库或其他Excel文件导入数据等。
通过数据导入功能，我们可以将原始数据快速导入Excel，为后续的数据分析做好准备。
在进行数据整理时，我们可以运用Excel的各种功能来清洗和预处理数据。
比如，可以使用筛选功能来根据特定条件对数据进行过滤，只显示满足条件的数据；还可以使用排序功能对数据进行排序，便于后续的分析和比较。
此外，Excel中的数据透视表和数据透视图功能也可以帮助我们对数据进行快速的汇总和分析。
二、基本数据分析技巧1. 数据可视化在进行数据分析时，将数据可视化是非常重要的一步。
通过将数据以图表的形式展现出来，可以更直观地看到数据的分布和趋势，进而得出更准确的结论。
Excel提供了多种图表类型，比如柱状图、折线图、饼图等，可以根据实际需要选择合适的图表类型来展示数据。
2. 数据统计和计算Excel提供了多种函数和工具，可以用于对数据进行统计和计算。
比如，可以使用SUM函数来计算某一列或某一行数据的总和；使用AVERAGE函数来计算平均值；使用MAX和MIN函数来查找最大值和最小值等。
此外，Excel中还可以使用逻辑函数和条件格式等功能进行数据的条件筛选和标记。
3. 数据透视表和透视图数据透视表和透视图是Excel中非常实用的功能，可以帮助我们对大量数据进行汇总和分析。
通过选择需要分析的字段，可以将复杂的数据表转化为简洁清晰的汇总报表，便于我们从不同的角度对数据进行分析。
三、高级数据分析技巧除了基本的数据分析技巧外，Excel还提供了一些高级的数据分析工具，可以应对更复杂的数据分析需求。
使用Excel进行数据分析与统计
使用Excel进行数据分析与统计第一章导入数据Excel作为一款功能强大的电子表格软件，被广泛应用于数据分析和统计工作中。
在开始进行数据分析之前，我们首先需要将数据导入Excel。
1.1 导入文本数据在Excel中，我们可以通过选择“数据”选项卡下的“从文本”命令来导入文本数据。
在弹出的向导窗口中，我们可以选择导入的文件，然后按照导入设置依次点击下一步，最后完成文本数据的导入。
1.2 导入数据库数据Excel还支持通过ODBC或OLE DB连接导入数据库数据。
通过选择“数据”选项卡下的“来自其他源”命令，我们可以选择合适的数据库提供程序，然后按照相应的设置导入数据库数据。
第二章数据清洗与预处理在进行数据分析之前，我们往往需要对数据进行清洗和预处理，以确保数据的准确性和完整性。
2.1 数据去重在Excel中，我们可以使用“删除重复项”功能来去除数据中的重复记录。
通过选择要进行去重的数据范围，然后点击“数据”选项卡下的“删除重复项”命令，我们可以根据指定的列去除重复记录。
2.2 数据筛选与排序Excel提供了强大的筛选和排序功能，可以帮助我们根据特定的条件过滤和排序数据。
通过选择数据范围，然后点击“数据”选项卡下的“筛选”命令，我们可以设置筛选条件来过滤数据。
此外，通过点击列标题旁边的下拉箭头，我们还可以对数据进行排序。
第三章数据分析在清洗和预处理完数据后，我们可以开始进行数据分析。
3.1 数据透视表数据透视表是Excel中一个非常强大的功能，可以帮助我们对大量数据进行快速汇总和分析。
通过选择要汇总和分析的数据范围，然后点击“插入”选项卡下的“数据透视表”命令，我们可以选择适当的汇总字段和行列字段，然后生成数据透视表。
3.2 条件格式化条件格式化是Excel中一个常用的数据可视化工具，可以帮助我们根据特定的条件对数据进行格式化。
通过选择要进行格式化的数据范围，然后点击“开始”选项卡下的“条件格式”命令，我们可以设置条件规则和对应的格式，然后将符合条件的数据以不同的样式进行显示。
使用Excel进行数据分析的5个常用方法
使用Excel进行数据分析的5个常用方法数据分析是在当今信息时代中非常重要的一项技能。
对于企业、学术研究、市场调研等领域来说，数据分析可以帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。
而Excel作为一款功能强大的电子表格软件，被广泛应用于数据分析领域。
本文将介绍使用Excel进行数据分析的5个常用方法，帮助读者更好地利用Excel进行数据分析。
一、数据筛选与排序数据筛选与排序是Excel中最基本、最常用的数据分析方法之一。
通过筛选数据，我们可以快速找到符合特定条件的数据，从而进行更深入的分析。
在Excel中，我们可以使用筛选功能来实现数据筛选。
首先，选中要筛选的数据区域，然后点击“数据”选项卡中的“筛选”按钮。
接下来，在每列的标题栏上会出现下拉箭头，点击箭头，选择筛选条件，即可筛选出符合条件的数据。
此外，我们还可以使用排序功能对数据进行排序，以便更好地观察和分析数据。
二、数据透视表数据透视表是Excel中非常强大的数据分析工具，可以帮助我们快速汇总和分析大量数据。
使用数据透视表，我们可以根据自己的需求对数据进行灵活的汇总和分析。
在Excel中，我们可以通过选择要汇总和分析的数据区域，然后点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮来创建数据透视表。
接下来，我们可以将需要分析的字段拖放到数据透视表的行、列和值区域，然后根据需要进行数据汇总和分析。
数据透视表可以帮助我们更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势。
三、函数的运用Excel中有很多内置函数，可以帮助我们进行各种数据分析操作。
比如，SUM函数可以用来计算一列或一行数据的和，AVERAGE函数可以用来计算一列或一行数据的平均值，COUNT函数可以用来计算一列或一行数据的个数等等。
此外，Excel还提供了很多其他的函数，比如VLOOKUP函数可以用来进行数据的查找和匹配，IF函数可以用来进行条件判断等等。
掌握这些函数的使用方法，可以大大提高我们的数据分析效率。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
应用举例二
• 某班级的成绩表，如下图所示。需要用到FREQUENCY 函数来来统计各个分数段的分布学生人数。
FREQUENCY函数
• 功能：统计指定单元格区域中数据的频率分布。 由于函数 FREQUENCY 返回一个数组，必须以数组 公式的形式输入。 • 语法形式: FREQUENCY(data_array,bins_array)
• 中文汉字、字母 • 数字和文本或符号的组成
• 逻辑值——TRUE、FALSE【默认居中对齐】 • 日期———默认使用 / 或 – 隔开
• 1900-1-1
• 时间———默认使用 ： 隔开，24小时制
• 23：59：59
• 日期时间—日期时间默认用空格隔开
• 1900-1-1 23：59：59
设置单元格格式
• 函数组成
参数—用括号()括起
• 参数类型： 无参数型——括号必须保留 有参数型——1个/固定数量/不确定数量 必要参数 可选参数 • 参数形式：引用、表达式、函数、常量 函数名称(参数1，参数2，[参数3],….) SUM(A1，C3:C6,E5/3,SUM(F1:F9),325)
2.2 常见函数介绍
计算倍数和众数 MODE 的函数
MAX
计算数值的最大值 计算所有数据的最大值 计算数值的最小值 计算所有数据的最小值 计算数据群的中位数 计算数据群的众数 通过数值计算方差 通过所有数据计算方差
计算最大值和最小值的 MAXA MIN 函数
MINA VAR VARA VARP VARPA
计算方差的函数
2.1 Excel函数介绍
• 函数定义
函数就是预定义的公式。它使用一些参数进行运算并产生返回结果。 • Excel中有350多个内置函数，分数学与三角函数、财务函数、统计 函数、工程函数等11大类，用户还可以使用VBA自定义函数。 • 函数可以分为有参数函数和无参数函数 • 函数可以嵌套调用 例： =IF(AVERAGE(A2:A5)>50,SUM(B2:B5),0)
1.2 Excel数据处理
• 排序（数据有序化）
• 普通排序（内置序列） | 自定义排序（自定义序列） • 单列/行排序 | 多列/行排序
• 数据筛选
仅显示满足条件的数据，隐藏不满足条件的数据
• 自动筛选
• 自定义筛选 • 高级筛选 筛选不重复记录 删除重复项
• 分类汇总
对数据按类别进行汇总统计分析
COUNT 计算日期和数值的个数 计算数据的个数 计算空白单元格的个数
求满足条件的单元格个数
统计数据的个数 COUNTBLANK 的函数
COUNTIF
COUNTA
求平均值的函数
AVERAGE AVERAGEA MEDIAN
计算数值数据的平均值 计算所有数据的平均值 计算数据群的中位数
计算数据群的众数
【操作步骤】
• ①在单元格D3中输入公式“=AVERAGE(B2:B9)”， 可以计算参加考试学生的平均成绩，函数 AVERAGE在计算时对缺考的两个学生的成绩自动 认为是0。 • ②在单元格D6中输入公式“=AVERAGEA(B2:B9)”， 可以计算全体学生的平均成绩，对缺考的学生成 绩，AVERAGE函数将自动忽略。
r（X，Y）是表示变量X与Y之间紧密程度的量
• 相关系数定量地刻画了 X 和 Y的相关程度，即 |ρxy|越大，相关程度越大；|ρxy|=0越大，相关程 度越大；
3.1 图表基础
• 图表介绍
• 图表：是数据的图形化表示，是动态的——随对应数据的变 化而自动更新。 • 将数据用图来描述：
• 抽象、枯燥的数据形象直观、易于理解 • 清晰的表现出数据的差异、变化趋势和数据间的关系 • 采用不同的图表类型，可以发现数据不同方面的特点规律
• 图表放置位置
• 与数据位于相同工作表中——嵌入式图表 • 单独占据一个新工作表——图表工作表
• 图表组成
①图表区 ②绘图区 ③数据系列(某一行/列) ④横坐标(分类轴) ⑤纵坐标(数值轴) ⑥网格线 ⑦图例 ⑧标题(图表标题、横纵坐标标题) ⑨数据标签
3.2 常用图表
• 柱形图：显示一段时间内数据变化/各项之间的比较情况
• 数据透视表的优势
• 大量数据的速度汇总 • 多维度的数据分析 • 通过筛选对重点关注内容的专题分析 • 生成动态报表，保持与数据源同步更新 • 值显示方式，可以一步搞定百分比（同比、环比、占比….） • 一张数据透视表仅靠鼠标移动字段位置，可变换出各种类型的报表
• 创建 所需要的数据
• 对工作簿保护
需要对整个工作簿进行安全设置 • 打开 审阅-保护工作簿 • 输入保护密码
补充：工作簿和工作表区别？
• 工作簿是处理和存储数据的文件。由于每个工作簿可 以包含多张工作表，因此可在一个文件中管理多种类 型的相关信息。 • 工作表可以显示和分析数据。用户能够同时在多张工 作表上输入并编辑数据，并且可以对不同工作表的数 据进行汇总计算。在创建图表之后，既可以将其置于 源数据所在的工作表上，也可以放置在单独的图表工 作表上。
Excel教程
数据统计和处理分析
学习要求
• 熟悉Excel使用界面和基本操作
• 了解Excel的常用统计函数
• 掌握使用Excel透视表和透视图进行数据分析和分类
汇总
• 学会使用Excel进行数据高级分析
Excel背景介绍
Excel是微软公司office系列办公软件的组件之一，它 是一个功能强大的电子表格程序，具有强大的数据处理 和数据分析能力，是个人及办公事务中进行表格处理和 数据分析的理想工具之一。 Excel不仅可以将整齐而美观的表格呈现给用户，还可 以用来进行数据的分析和预测，完成许多复杂的数据运 算，帮助使用者做出更加有根据的决策。同时它还可以 将表格中的数据通过各种各样的图形、图表的形式表现 出来，增强表格的表达力和感染力。
创建图表过程
• ①确保数据适合图表
• ②选择包含数据的区域 • ③插入图表选择图表类型 生成基本图表 • ④“图表工具”关联菜单 更改外观/布局、图表数据、图表元素修饰/修改图表
应用举例四
为了反映医院管理的质量，某市抽样调查了几所 医院的6 项指标（指标值越大表示质量越高）， 其中三所医院的调查结果如图2-65所示，请绘制 雷达图反映三所医院的管理质量。
【操作步骤】
• ①在E4~E7单元格输入进行频率计算的分段点 {59,69,79,89}； • ②选中F4~F8单元格,作为输出统计结果的单元格； • ③在公式栏输入“=FREQUENCY(B2:B11,E4:E8)”， 然后按下“Ctrl＋Shift＋Enter” 组合键锁定数组公 式即可。
输入数组公式首先必须选择用来存放结果的单元格区域（可以是一个 单元格），在编辑栏输入公式，然后按Ctrl＋Shift＋Enter组合键锁定 数组公式，Excel将在公式两边自动加上花括号“{ }”。
• data_array为一数组或对一组数值的引用，用来计算频 率。如果 data_array 中不包含任何数值，函数 FREQUENCY 返回零数组。 • bins_array为一数组或对数组区域的引用，设定对 data_array 进行频率计算的分段点。如果 bins_array 中不包含任何数值，函数 FREQUENCY 返回 data_array 元素的数目。
CORREL函数
• 功能：计算单元格区域中的两个数列之间的相关 系数。 • 语法形式: CORREL（arrnyl，arrny2）
• arrnyl和arrny2表示的都是两个数据列 • CORREL函数可以用来分辨两种属性之间的关系。
应用举例三
• 某医生为了探讨缺碘地区母婴TSH水平关系，应用免 疫放射分析测定了160名孕妇（孕周15～17w）及分 娩时脐带血TSH水平（mU/L），现随机抽取10对数据 如图所示，试求脐带血TSH水平对母血TSH水平的相 关系数。
Excel工作界面
标题栏(工作簿名称) 快速访问工具栏 菜单栏 功能区 编辑栏 全选 列标题 行标题 活动单元格
状态栏
Excel功能
使用统计函数统计数据
使用图表统计数据
按分类汇总统计数据
数据的假设检验分析
数据的描述统计分析
使用排序和筛选分析数据 数据的透视分析
规划求解与最优化方案选择
数据的预测分析 问卷调查分析
选择透视表位置
• 数据透视表设置和显示
数据透视表 设置区域
数据透视表
4.2 数据透视图
数据透视图可以看作是数据透视表和图表的结合，它以图形 的形式表示数据透视表中的数据。正像在数据透视表里那样， 用户可以更改数据透视图报表的布局和显示的数据。数据透视 图具有Excel 图表显示数据的所有能力，而且同时又具有数据 透视表的方便和灵活等特性。
• 折线图：显示在相等时间间隔下数据的变化趋势 • 饼图：显示一个数据系列的中各项大小与各项总和的比例 • 条形图：显示各项之间的比较情况（适于分类轴标签很长的情况） • 面积图：强调数量随时间变化的程度/引起对总之趋势 的注意 • XY散点图：显示若干数据系列中两个变量之间的关系
• Excel 中常见图表
4.1 数据透视表
• 数据透视表是一种对大量数据快速汇总和建立交 叉列表的交互式表格。 • 它不仅可以转换行和列以查看源数据的不同汇总 结果，显示不同页面以筛选数据，还可以根据需 要显示区域中的明细数据，这对分析、组织复杂 数据是非常方便有用的。 • 数据透视表最大的特点就是它的交互性。创建一 个数据透视表以后，可以任意重新排列数据信息， 并且还可以根据习惯将数据分组。
4.1 数据透视表
5.1 描述统计 5.4 回归分析
4.2 数据透视图
5.2 检验分析 5.3 方差分析
5. Excel统计分析功能