整型抽样方案

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抽样方案——精选推荐

抽样方案——精选推荐

抽样⽅案抽样⽅案⼗篇 为了确保事情或⼯作能⽆误进⾏,常常需要预先制定⽅案,⽅案是从⽬的、要求、⽅式、⽅法、进度等都部署具体、周密,并有很强可操作性的计划。

我们应该怎么制定⽅案呢?以下是⼩编收集整理的抽样⽅案10篇,仅供参考,希望能够帮助到⼤家。

抽样⽅案篇1 从⼀个总体中抽出⼀个具有代表性的样本,可按下列程序进⾏。

⼀、确定抽样⽅法 随机抽样包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样三种抽样⽅法。

其关系如下表。

由于三种抽样⽅法适应的范围不同,对于给定的抽样问题⾸先要选择相匹配的抽样⽅法。

只有理解三种抽样⽅法的含义,才会做到这⼀点。

看下⾯的⼏个例⼦: 问题1:某市为了⽀援西部教育事业,现从报名的18名志愿者中选取6⼈组成志愿⼩组。

为了保证对每个志愿者的公平性,如何确定志愿⼩组的名单。

问题2:某学校有在编教师160⼈。

其中⽼年教师16⼈,中年教师112⼈,青年教师32⼈。

教育部门为了了解教师的健康状况,要从中抽取⼀个容量为20的样本。

试确定⽤何种⽅法抽取。

问题3:某⼯⼚平均每天⽣产某种零件⼤约1000件,要求产品检验员每天抽取50件,检查其质量状况。

试问运⽤那种抽样⽅法最合理。

剖析:问题1的总体中的个体数⽬较少,运⽤简单随机抽样法抽样;简单随机抽样法有两种,分别为抽签法和随机数法,两法皆适合此题;问题2中的总体由差异明显的⼏部分组成,故采⽤分层抽样法抽样;问题3中的总体容量⼤,样本容量也⼤,可⽤系统抽样法抽样。

⼆、设计抽样的⽅法步骤 明确了⼀个抽样问题采⽤的抽样⽅法后,接下来根据选择的抽样⽅法的特点设计抽样的⽅法步骤。

那么上述三个问题如何设计抽样的⽅法步骤呢? 问题1的抽样⽅法常常设计为以下⼏个步骤。

采⽤抽签法: (1)编号:将18名志愿者编号,号码为01,02, (18) (2)制签:将号码分别写在⼀张纸条上,揉成团,制成号签。

(3)搅匀:将做成的号签⽅⼊⼀个不透明的袋⼦中,并充分搅匀。

(4)抽签:从袋⼦中依次抽取6个号签,并记录上⾯的编号。

抽样的方案有哪些内容和要求

抽样的方案有哪些内容和要求

抽样的方案有哪些内容和要求抽样的方案有哪些内容和要求摘要:抽样是市场调研和数据分析中常用的方法之一,它可以帮助我们从大量数据中获取有意义的信息。

本文将介绍抽样的概念和原理,以及常见的抽样方案,包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样和方便抽样。

针对每种抽样方案,我们将详细描述其内容和要求,并分析其适用性和局限性。

关键词:抽样、市场调研、数据分析、简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样、方便抽样一、简单随机抽样1. 内容和要求:简单随机抽样是最基本、最常用的抽样方法。

在简单随机抽样中,每个样本都有等概率被选中,且各个样本之间相互独立。

抽样的过程需要满足以下要求:- 总体中的每个个体都有被选中的可能性;- 每个个体被选中的概率相等。

2. 适用性和局限性:简单随机抽样适用于总体规模较小且每个个体之间没有明显差异的情况。

然而,当总体规模庞大或者个体之间存在差异时,简单随机抽样的效果可能不尽如人意。

此外,简单随机抽样可能导致样本的分布与总体分布偏差较大,从而影响分析结果的准确性。

二、系统抽样1. 内容和要求:系统抽样是一种定期抽取样本的方法,它基于某种规律或者系统地选取样本。

抽样的过程需要满足以下要求:- 选择一个起始点,如第一个个体;- 根据设定的间隔,选择之后的个体作为样本。

2. 适用性和局限性:系统抽样适用于总体中个体的排列具有一定规律的情况,例如按时间顺序排列的数据。

然而,如果总体中存在某种规律的循环性或周期性,使用系统抽样可能导致样本的偏差。

因此,在进行系统抽样时需要注意个体之间的相关性,以确保样本的代表性。

三、分层抽样1. 内容和要求:分层抽样是将总体分为若干个层次,然后从每个层次中抽取样本的方法。

抽样的过程需要满足以下要求:- 将总体划分为若干个层次,每个层次具有一定的相似性;- 从每个层次中独立选择样本。

2. 适用性和局限性:分层抽样适用于总体中存在明显的层次结构,每个层次中的个体具有相似的特征。

什么是整体抽样?

什么是整体抽样?

什么是整体抽样?整体抽样是一种抽样方法,广泛应用于各个领域的调查和研究中。

它是通过从总体中选择一部分个体,来代表整体总体的特征和情况。

在实际应用中,整体抽样能够让我们通盘了解总体的情况,避免陷入片面和局限的观点,从而提高研究结果的准确性和可靠性。

那么,整体抽样的具体方法和步骤有哪些呢?下面我们将介绍几种常见的整体抽样方法,以帮助大家更好地理解和应用。

1. 简单随机抽样简单随机抽样是整体抽样中最基本的方法之一。

它的原理是通过随机选择个体,保证每个个体被选择的机会相等。

简单随机抽样可以消除选择偏差,使得样本更具代表性。

在实施过程中,可以使用随机数表、随机数生成器等工具来实现随机选择。

2. 系统抽样系统抽样是一种按照一定的系统规则选择样本的方法。

具体做法是先确定总体样本量,然后按照规则选取一个初始样本,再按照一定的间隔依次选择后续的样本。

系统抽样可以有效地减少人为因素对样本选择的干扰,提高抽样效率。

3. 分层抽样分层抽样是将总体按照某种特征或属性分成若干层,然后从每一层中随机抽取一定比例的样本。

分层抽样可以确保样本的多样性和代表性,适用于总体结构复杂的情况。

在实际应用中,分层抽样可以根据层次特征的重要性和差异性来确定样本量,从而更好地反映总体的情况。

4. 整群抽样整群抽样是将总体按照某种特征或属性划分成若干个相似的子群,然后从每个子群中随机选择样本。

整群抽样在某些情况下可以提高抽样效率和操作方便性,但也存在着样本代表性不够的问题。

因此,在进行整群抽样时,需要对子群进行充分的了解和分析,确保抽样结果的可靠性。

综上所述,整体抽样是一种重要的抽样方法,能够在调查和研究中提供准确、可靠的数据基础。

它的实施需要进行严密的设计和操作,以确保样本的代表性和可靠性。

在应用整体抽样方法时,需要根据具体情况选择适合的方法,并合理确定样本量。

只有这样,才能真正发挥整体抽样在科学研究和调查中的价值,为我们提供更为全面和准确的信息和结论。

抽样的方案有哪几种方法组合的

抽样的方案有哪几种方法组合的

抽样的方案有哪几种方法组合的抽样的方案有哪几种方法组合的摘要:在许多调查研究中,抽样是一种常用的方法。

抽样的方案是指根据具体的研究目的和样本特征,选择适当的抽样方法进行样本选择的过程。

本文将介绍六种常见的抽样方法,并分析它们的优缺点,最后提出一种结合多种抽样方法的综合方案,以满足不同研究需求。

第一部分:随机抽样在随机抽样中,每个个体有相等的机会被选入样本,从而确保样本的代表性和可靠性。

随机抽样有简单随机抽样、分层随机抽样和整群抽样等方法。

其优点是简单易行,适用于大样本量的研究,但也存在样本偏差的问题。

第二部分:系统抽样系统抽样是指按照某种规则从总体中选择样本,例如每隔固定的时间或空间间隔选择一个个体作为样本。

系统抽样适用于总体有明显的排列规律的情况,具有操作简单、适用范围广的优点。

然而,如果总体的排列规律与研究目的不一致,可能会引入系统性的抽样偏差。

第三部分:整群抽样整群抽样是指将总体划分为若干个互不重叠的群体,然后随机选择部分群体进行调查,最后在所选群体中进行样本选择。

整群抽样适用于总体分布不均匀、群体之间差异明显的情况,具有简化抽样过程、减少成本的优点。

然而,由于群体内个体的相似性,可能引入群体内部的抽样偏差。

第四部分:分层抽样分层抽样是指将总体划分为若干层,然后根据每层的特征,分别进行抽样。

分层抽样适用于总体存在明显的层次结构的情况,可以提高样本的代表性和效率。

但是,如果确定了错误的分层变量或分层变量的划分不准确,可能导致抽样偏差。

第五部分:整体抽样整体抽样是指将总体中的全部个体都作为样本进行研究。

整体抽样适用于总体规模较小、资源有限的情况,可以提高研究结果的准确性。

然而,由于需要涉及到总体的每个个体,整体抽样的成本和时间开销较大。

第六部分:多阶段抽样多阶段抽样是指将抽样过程划分为若干个阶段进行,每个阶段从前一阶段抽样的单位中选择样本。

多阶段抽样适用于总体分布复杂、难以直接抽样的情况,具有灵活性和成本效益的优点。

抽样方案有哪些类型的方法

抽样方案有哪些类型的方法

抽样方案有哪些类型的方法抽样方案有哪些类型的方法抽样是统计学中常用的一种方法,通过从总体中选取一部分样本进行观测和调查,从而对总体进行推断和分析。

在实际应用中,抽样方案的选择对于研究结果的可靠性和有效性有着至关重要的影响。

本文将从六个方面介绍抽样方案的类型和方法,包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、整体抽样和多阶段抽样。

一、简单随机抽样简单随机抽样是最基本的抽样方法之一,它是指从总体中任意选择n 个个体作为样本,且每个个体被选择为样本的概率相等。

简单随机抽样有以下优点:样本具有代表性,能够准确反映总体的特征;抽样过程简单,易于操作和实施。

然而,简单随机抽样也存在一些限制,例如需要对总体进行完全枚举、抽样过程易出现人为偏差等。

二、分层抽样分层抽样是根据总体的某种特性将总体划分为若干个层次,并从每个层次中随机选择样本。

分层抽样的优点在于可以更好地保证样本的代表性和可靠性,同时能够减小抽样误差。

分层抽样适用于总体特征较为明显,且同一层次内个体差异较小的情况。

三、整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个互不重叠的群体,随机选择其中一部分群体,并对选定的群体进行全面调查。

整群抽样的优点在于可以减小抽样误差,提高调查的效率和经济性。

整群抽样适用于群体内个体相似度较高,而群体间差异较大的情况。

四、系统抽样系统抽样是按照一定的规则和顺序从总体中选择样本。

例如,可以按照总体的排列顺序,每隔一定间隔选择一个个体作为样本。

系统抽样的优点在于比简单随机抽样更加方便实施,且样本的代表性较好。

然而,系统抽样也容易引入与总体特征相关的周期性误差。

五、整体抽样整体抽样是在总体中选择一个或多个子总体作为样本,以代表整个总体进行观测和调查。

整体抽样适用于总体内某些子总体的特征与整体相似,且这些子总体可以代表整个总体的情况。

整体抽样的优点在于能够减小抽样误差,提高调查的效率和经济性。

六、多阶段抽样多阶段抽样是将总体划分为多个层次,先从高层次抽取样本,再从低层次内抽取样本,最终形成样本群。

抽样方案8篇

抽样方案8篇

抽样方案8篇抽样方案篇1一、调查目的(1)了解**市在校大学生对目前就业形势的关注程度;(2)了解**市在校学生对创业的态度和创业现状;(3)了解**市在校大学生的真实想法。

二、调查范围**市内所有在校学大生。

三、调查对象**市内所有在校学大学生。

专科生+本科生,全日制在校生。

(成教除外)四、抽样方法设计的原则与特点抽样设计按照科学、效率、便利的原则。

首先,作为一项全国性抽样调查,整体方案必须是严格的概率抽样,要求样本对全国及某些指定的城市或地区有代表性。

其次,抽样方案必须保证有较高的效率,即在相同样本量的条件下,方案设计应使调查精度尽可能高,也即目标量估计的抽样误差尽可能小。

第三,方案必须有较强的可操作性,不仅便于具体抽样的实施,也要求便于后期的数据处理。

五、需要考虑的具体问题、特殊要求及相应的处理方法**大学较多,地理位置分布较为广布,这为调查带来了一定的困难。

相应的费用也就较高。

但是,这样做的样本点数量较大,对于调查结果有充分的依据。

六、抽样方案的类型与单元确定抽样总体:**市在校大学生抽样单位:每名在校大学生样本量:1000名按学业年级把学生划分为2层层内每名同学等概率被抽中1.对于即将离校的大三、大四的同学进行调查。

2.对于刚刚进校不久的大一、大二的同学进行调查。

七、具体调查实施1.地点选择在各大高校的校门口、宿舍、教学楼门口,人流量较大的地方进行。

2.时间定在中午、下午放学之后。

3.随机拦截发放问卷八、误差的估计在具体的操作过程中,可能会出现一定的误差,为了尽可能提高精确度,努力使误差控制在2%以内。

抽样方案篇21、调查题目:美国城市中吸取大ma者的研究调查目的:通过对吸毒者的调查建立一种“如何成为吸毒者”的理论。

这一研究对了解吸毒者的情况,并制订政策和措施解决这一社会问题有现实意义,对于认识越轨行为的产生过程有普遍的理论意义。

理论假设:心理学家常以个人心理特征来解释越轨行为。

但本研究的设想是,越轨行为的产生是人的一系列社会经历连续作用的结果。

常见的抽样方案有哪几种类型

常见的抽样方案有哪几种类型

常见的抽样方案有哪几种类型常见的抽样方案有哪几种类型摘要:抽样是研究和调查领域中常用的一种数据收集方法。

在统计学中,抽样是从总体中选择部分个体进行观察和测量,以推断总体的特征。

本文将介绍六种常见的抽样方案,包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样和方便抽样,并对每种抽样方案的原理、适用场景和优缺点进行详细讨论。

1. 简单随机抽样简单随机抽样是最基本也是最常见的抽样方法之一。

它的原理是从总体中随机选择样本,每个个体被选中的概率是相等的。

简单随机抽样可以保证样本的代表性,能够准确地反映总体的特征。

然而,由于样本选择的随机性,可能会导致抽样误差较大的问题。

因此,在使用简单随机抽样时,需要注意样本容量的大小,以及通过增加样本数量来降低抽样误差的方法。

2. 系统抽样系统抽样是一种按照一定的规律从总体中选择样本的方法。

它的原理是通过设定一个抽样间隔,从总体中选择每隔固定间隔的个体作为样本。

系统抽样相对于简单随机抽样来说,更加方便且容易实施。

然而,当总体中存在周期性或者规律性的分布时,系统抽样可能会导致样本的偏差,从而影响结果的准确性。

因此,在使用系统抽样时,需要注意选择合适的抽样间隔,并通过随机起点来降低抽样误差。

3. 分层抽样分层抽样是将总体划分为若干个层次,然后在每个层次中进行抽样的方法。

它的原理是根据总体中的某个特征将个体分为不同的层次,然后在每个层次中进行抽样。

分层抽样能够保证每个层次的代表性,提高样本的准确性。

然而,分层抽样需要提前了解总体的分层情况,并确定每个层次的样本容量,这对于一些复杂的总体来说可能会带来一定的困难。

4. 整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个群体,然后在每个群体中选择全部个体或者部分个体作为样本的方法。

它的原理是将总体划分为若干个群体,然后从每个群体中选择全部个体或者部分个体进行抽样。

整群抽样适用于总体中的个体具有相似特征的情况,能够减少样本选择的工作量和成本。

抽样方案范文4篇

抽样方案范文4篇

抽样方案范文4篇抽样检验又称为统计抽检检验,是指从交验的一批产品中,随机抽取若干单位产品组成样本进行检验,通过对样本的检验结果对整批产品做出质量判定的过程。

下面小编给大家介绍一下关于抽样方案范文4篇,欢迎大家阅读。

抽样方案1一、概述:药品生产中所使用的原辅料、包装材料,进厂时都需要进行检验,但是无论是什么材料,来料的量都不会小,不可能做到全数检验。

那么我们就会根据国标、药典或者企业自身的规定,对需要检验的物品进行抽样。

如使用GB/T2828.1-2012选择抽样方案,确定好检验水平,接受质量限(AQL),采用正常一次抽样检验,在表2-A中就能查出抽样方案,那么怎么证明我们所选抽样方案是有效的呢?下面针对计数和计点两种方案有效性的确定加以说明。

二、计数抽样方案——二项分布假定接收质量限AQL=2.5,抽样方案是L(500,21);确定方案是否有效,其实就是验证确认下在其置信水平下,不合格品率是否小于等于AQL值;借助excel和mintab软件演示下验证和确认的过程。

第一步:计数抽样符合二项分布,利用excel中BINOMDIST函数,可以计算出生产方风险,利用单变量求解,求出使用方风险为10%时,不合格品率(使用方风险质量)。

也可以查GB/T2828.1-2012“表6-A正常检验的使用方风险质量”查出使用方风险质量。

三、计点抽样方案——泊松分布假定接收质量限AQL=6.5,抽样方案是L(8,1);确定方案是否有效,其实就是验证确认下在其置信水平下,不合格品数是否小于等于AQL值;借助excel和mintab软件演示下验证和确认的过程。

第一步:计点抽样符合泊松分布,利用excel中POISSON函数,可以计算出生产方风险,利用单变量求解,求出使用方风险为10%时,不合格品数。

也可以查GB/T2828.1-2012“表7-A正常检验的使用方风险质量”查出使用方风险质量。

将出现数改为2,得出90.36%置信水平下不合格数下限是0.065029>0.065,不合格数大于方案设定值,因此按照方案应该拒收。

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整型抽样方案一、特点所谓调整型抽样方案,是指在产品质量正常的情况下,采用正常抽样方案进行检验;而当产品质量变坏或生产不稳定时,则换用一个严一些的抽样方案,以使存伪的概率小些;而当产品质量比所要求质量好且稳定时,则可换用一个宽些的抽样方案,使抽检样品数量减少,又可以节约检验的费用,如果发现产品质量下降到某种规定程度时,就要停止检查,直到采取措施确认生产过程恢复控制状态,而且产品质量达到质量规格要求以后,才能重新开始采用抽样验收检查。

美国军用标准MIL-STDI05D,简称105D是具有上述特点,应用最为普遍的一类调整型抽样方案。

105D经过多次修改,于1974年由国际标准化组织正式颁布实施,编号为ISO2859。

我国参照国际标准ISO2859,于1981年颁布了国家标准GB2828,1987年对GB2828进行了第一次修正,然后应用非常广泛。

在1999年国际标准化组织对ISO2859进行了修订,中国在2003年颁发了新的GB2828,其全名为《GB/T2828.1—2003/ISO2859—1:1999计数检查抽样检验程序第1部分:按接收质量限(AQL)检索的逐批检验抽样计划》。

呵呵,名字太长了,不好记。

虽然105D在许多企业应用广泛,但是在国内的许多公司都是使用GB2828,其实这两种抽样方案是相同的,新的GB2828在去年刚刚颁布,我自己看到还没有多久,不过理解起来还是一样的。

GB2828.1-2003属于计数调整型抽样标准,它与国际标准ISO2859-1:1999相对应,主要适用于连续批的检验(当认真考虑抽样方案的抽查特性曲线时,也可以用于孤立批的检验,这是和87版本的区别之一)。

因此,当产品的批量确定,且对产品质量提出要求以后,就可采用GB/T2828中规定的抽样方案。

该方案主要用于来自同一来源连续批的检验。

在这种情况下,通过转换规划,从正常检验转向加严检验,或从正常检验转向放宽检验。

应特别指出:抽样方案与转移规则必须一起使用。

通过使用一个由AQL确定的系列抽样方案(抽样计划),可将通过产品的平均不合格品率控制在事先规定的那个AQL值下。

二、GB2828的2003版与87版的不同1、名称:2003版:计数抽样检验程序第一部分:按接收质量限(AQL)检索的逐批计数抽样计划1987版:逐批检验计数抽样程序及抽样表(适用于连续批的检验)2、AQL的定义2003版:接收质量限acceptancequalitylimit当一个连续系列批被提交验收抽样时,可允许的最差过程平均质量水平。

1987版:合格质量水平acceptancequalitylevel在抽样检验中,认为可以接收的连续提交检验批的过程平均上限值,称为接收质量限。

3、AQL的确定2003版:所使用的AQL应在合同中或由负责部门(或由负责部门按规定的惯例)指定。

1987版:在产品技术标准或订货合同中,应由订货方与供货方协商确定接收质量限。

4、Ac,Re2003版:Ac——接收数,Re——拒收数;1987版:Ac——合格判定数,Re——不合格判定数5、从正常检验到放宽检验的转移规则2003版:用累积得分1987版:用界限数6、OC曲线2003版:用p作横坐标,并更精确的计算了接收概率;1987版:用p/AQL作横坐标。

7、ASN曲线2003版GB/T2828缩小了ASN曲线,并去掉了网格。

8、2003版版GB/T2828增加了分数抽样方案9、为了从2003版GB/T2828抽样方案库中选取一个适宜的孤立批抽样方案,2003版GB/T2828给出了一个孤立批抽样方案的生产方风险和使用方风险。

而1987版GB/T2828仅仅用于连续批的检验。

三、缺陷与不合格品的分类缺陷和不合格品的分级是调整型抽样方案设计体系的基础,因为它是确定AQL 的重要依据之一。

不同级别的缺陷或不合格品,在验收制度或处理方式上也有些不同的规定。

被检查的产品,通常有多项质量检查项目,每一个检查项目偏离了标准都构成一个缺陷。

一个不合格品可能出现一个或多个缺陷,而且,缺陷的影响程度是不完全相同的。

所以,仅根据缺陷的数目而决定产品质量是不准确的。

缺陷的不同严重性分为以下三类:(1)致命缺陷(也称临界性缺陷criticaldefects)(2)严重缺陷(也称主要缺陷majordefects)(3)轻微缺陷(也称次要缺陷minordefects)通常,致命缺陷影响产品的功能,严重缺陷影响产品的效用,轻微缺陷一般对产品没有影响。

在缺陷分类的基础上,再将不合格品分为致命不合格品,严重不合格品和轻微不合格品四、AQL接收质量限acceptancequalitylimit1.AQL是抽样体系的核心AQL是调整型抽样方案设计体系的主要依据。

实际上,AQL是抽样验收时允许判为合格的过程平均不合格品率的上限。

在设计调整型抽样方案时,当生产者提供优于AQL的交验批时,应当以高概率接收;但当生产者交验的产品质量低于AQL时,基于AQL接收的准则,一般不能为消费者提供满意的质量保护,而是采取转为加严检查的措施,以保护消费者的利益。

所以,调整型抽样方案的设计原则是:当Pi=(相当于)AQL时,采用正常检查;当Pi<AQL时,采用放宽检查;当Pi>AQL时,采用加严检查2.AQL的确定通常,所使用的AQL应在合同中或由负责部门(或由负责部门按规定的惯例)指定,所确定的AQL值既能较好地满足用户的要求,又能符合生产者所达到的实际产品质量水平。

消费者(用户)根据使用的技术、经济条件考虑AQL值的界限。

通常是根据缺陷级别确定AQL值,也就是按致命缺陷、严重缺陷或轻微缺陷分别规定AQL 值,或者按致命不合格品、严重不合格品或轻微不合格品分别规定AQL值。

越是重要的检查项目或不合格品,在使用中造成的损失越大,规定的AQL值也就越严格。

例如对一般性产品规定严重不合格品的AQL=1.5%,轻微不合格品的AQL=4%。

然而,美国海军部门确定的AQL值与供应者的质量水平无关,一律规定致命缺陷的AOL=0.1%,A种严重缺陷的AQL=0.25%,B种严重缺陷的AQL=1.O%,轻微缺陷的AQL=2.5%,世界上不少发达国家的企业也是这样。

生产者也根据过程平均不合格品率确定AQL,因为过程平均下合格品率代表了生产者能够达到的平均质量水平。

所以,根据这一指标确定AQL值可以减少生产者的风险。

生产者为了刺激自身提高产品质量,增强竞争力,常常规定AQL 值稍大于过程平均,使不合格批增加,然后势必对不合格批产品进行挑选,从而暴露问题。

消费者也可以在多个供应者中采用这种方式确定AQL值,促使他们相互竞争,提高供应者的产品质量。

五、样本大小n调整型抽样方案设计体系中的要素,除了AQL之外就是样本大小n。

样本大小n由批量N及检查水平而定,检查水平一般是由用户(消费者)选择的。

表7.4.1给出了三种不同的检查水平(Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ)。

这二种检查水平对生产者所提供的保障完全相同,但对用户的保障则不同。

其中,检查水平Ⅱ应用最为广泛。

因为检查水平Ⅰ要求随验的产品数量仅为检查水平Ⅱ人的大约1/2而检查水平Ⅲ所要求检验的产品数量却是检查水平Ⅱ的大约2倍。

因此,实际中检查水平Ⅱ的样本数量最为适中。

但是,以检查水平Ⅱ设计的抽样方案对产品质量的分辨能力最强。

在实际中应根据产品的特点适当选择检查水平。

表1还提供了四种特别附加的检查水平(S-1,S-2,S-3,S-4)。

特殊检查水平用于破坏性检验或费用较高的检验,所以在需要或只能采用极小的样本,或者可以有较大风险时,才应用上述四种特别附加的检查水平,它们也称为小样本检查水平。

表1没有直接提供检验的样本数n,而是提供查询样本数的索引字码表,然后,利用字码表及AQL值查询GB2828主表,便求出所需要的抽样方案的三个参数,即样本大小n、合格判定数AC、不合格判定数Re。

表1样本量字码批量范围特殊检查水平一般检查不平S-1S-2S-3S-4IIIIII1-8AAAAAAB9-15AAAAABC16-25AABBBCD26-50ABBCCDE51-90BBCCCEF91-150BBCDDFG151-280BCDEEGH281-500BCDEFHJ501-1200CCEFGJK1201-3200CDEGHKL3201-10000CDFGJLM10001-35000CDFHKMN35001-150000DEGJLNP150001-500000DEGJMPQ≥500001DEHKNQR五、抽样方案的转移规则GB/T2828规定有正常检验,加严检验和放宽检验等3种严格度不同的检验。

当产品批初次被送入检验,如无特殊规定,一开始一般应使用正常检验抽样方案。

在特殊情况下,开始也可使用加严检验或放宽检验抽样方案。

开始使用正常检验时,如果被送入检验产品的批质量一致地劣于合格的质量水平,那么一大部分的批将被拒绝,极小部分批将被接受。

当然,这样所接受的产品批质量还是低劣的。

为了弥补这种缺点,这需要用加严检验抽样方案来拒绝许多检验批的绝大部分,使生产单位改进产品的质量。

如果被送入检验的产品批的质量一致地优于接收质量限,那么就应该采用放宽检验。

如果产品的高质量继续优质下去,那么放宽检验也应该继续地被采用;相反,如果所送入的产品质量变坏,那么就应该恢复正常检验。

因此,必须规定检验严格性的转移规则。

但进行严格度调整不包括再提交检验批。

转移规则如下:1.正常检查转为加严检查当进行正常检验时,若在不多于连续5批中有2批经初次检验(不包括再次提交检验批)不通过,则从下一批检验转到加严检验。

我们以○代表抽样检验通过批,●代表抽样检验不通过批。

如有下列情况则转为加严检验:○○○○●○○●/加严检验○●○○○○●●/加严检验●○○○○●○○○○○●○●/加严检验从上述3种情况可见,起数批应从第一个出现的不通过批开始,若不足5批或正好5批中出现2个不通过批,则在第2个不通过批后立即转到加严检验;若第1个不通过批后的连续通过批达到或超过4批。

则作为起数批的第一个不通过批,不再作为起数批。

重新出现的不通过批,作为起数批。

2.加严检查转为正常检查当进行加严检验时,若连续5批经初次检验(不包括再次提交检验批)通过,则从下一批检验转到正常检验。

如下列情况:○●○○○○○/转回正常检验●○●○○○○○/转回正常检验3.正常检查转为放宽检查当进行正常检验时,若下列条件均满足,则从下一批转到放宽检验。

(1)当前的转移得分至少是30分;(2)生产正常;(3)负责部门同意转到放宽检验。

4.放宽检查转为正常检查在进行放宽检验时,若出现下列任一情况时,则从下一批检验转到正常检验。

(1)有一批放宽检验不通过;(2)生产不正常;(3)负责部门认为有必要回到正常检验。

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