互联网车载智能设备行业运营模式研究报告2018
移动互联网环境下智能导航系统的研究与设计

移动互联网环境下智能导航系统的研究与设计随着移动互联网的快速发展,人们的生活方式也发生了翻天覆地的变化。
移动互联网已经深入到我们的日常生活中,成为我们获取信息、娱乐消遣、社交交流的主要渠道。
在这个移动互联网时代,智能导航系统的研究与设计变得至关重要。
智能导航系统是一种结合移动互联网技术和定位技术的应用程序,旨在为用户提供准确、高效、个性化的导航服务。
它利用 GPS 定位技术,配合地图数据和路况信息,帮助用户快速找到目的地,并提供最佳的导航路径。
智能导航系统不仅可以在手机、平板电脑上使用,还可以集成到车载导航设备中,为人们的出行提供更便捷的方式。
智能导航系统的研究与设计涉及到多个方面。
首先是地图数据的准确性和即时性。
一套好的智能导航系统应该能够及时更新地图数据,包括道路变更、交通限行和施工信息等。
其次是路况信息的实时获取和准确性。
通过使用车载传感器、交通摄像头和用户反馈等手段,智能导航系统可以实时获取路况信息,从而为用户提供准确的导航路径。
另外,智能导航系统还应该考虑用户的个性化需求,提供针对性的服务。
比如,根据用户的偏好,在导航路径中推荐特定类型的餐馆、景点或购物中心。
最后,智能导航系统的用户界面设计至关重要。
简洁、直观的界面设计可以提高用户的使用体验。
在移动互联网环境下,智能导航系统面临着一些挑战和机遇。
首先,移动互联网的普及提供了更广阔的用户基础。
智能导航系统可以更好地满足用户的出行需求,并为商家提供个性化的广告推荐。
其次,移动互联网的技术进步使得智能导航系统可以提供更强大、更高效的功能。
比如,语音识别技术的发展使得用户可以通过语音控制智能导航系统,而不需要手动操作设备。
此外,移动互联网的数据共享和云计算技术的应用,为智能导航系统的研究与设计提供了更多的可能性。
针对智能导航系统的研究与设计,我们可以从以下几个方面展开工作。
首先,需要对地图数据和路况信息进行深入研究和分析,以确保其准确性和即时性。
汽车智能技术实验报告(3篇)

第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实际操作和理论学习,加深对汽车智能技术的理解和掌握,重点探索汽车智能电子产品的设计、开发、调试及测试过程,提升对智能驾驶、智能座舱等领域的认知。
二、实验内容1. 实验背景随着科技的飞速发展,汽车行业正经历着前所未有的变革。
电动化、智能化、网联化成为汽车产业发展的三大趋势。
汽车智能技术作为支撑这一变革的核心,日益受到重视。
2. 实验环境实验室配备了先进的汽车智能技术设备和软件,包括汽车微控制器、车载网络与总线系统、车载终端应用程序、汽车传统传感器及智能传感器等。
3. 实验步骤(1)智能驾驶系统开发- 设计智能驾驶系统的硬件架构,包括微控制器、传感器、执行器等。
- 编写智能驾驶算法,实现车道保持、自适应巡航、自动泊车等功能。
- 对智能驾驶系统进行仿真测试,验证其性能。
(2)智能座舱系统开发- 设计智能座舱的硬件架构,包括显示屏、触摸屏、语音识别等。
- 开发智能座舱软件,实现语音控制、信息娱乐、导航等功能。
- 对智能座舱系统进行用户体验测试,优化交互逻辑。
(3)车载网络与总线系统测试- 对CAN、FlexRay、MOST、LIN控制器局域网及以太网Ethernet车载网络进行测试。
- 分析测试数据,诊断网络故障。
(4)车载AI应用运维- 使用Python程序实现机器学习数据预处理、算法设计、程序实现、车载AI应用运维。
- 对车载AI应用进行测试和优化。
4. 实验结果与分析(1)智能驾驶系统- 通过仿真测试,验证了智能驾驶系统的性能,实现了车道保持、自适应巡航、自动泊车等功能。
(2)智能座舱系统- 用户测试结果显示,智能座舱系统操作便捷,用户体验良好。
(3)车载网络与总线系统- 测试结果表明,车载网络与总线系统运行稳定,故障率低。
(4)车载AI应用- 通过优化算法和模型,车载AI应用在准确性和效率方面得到了显著提升。
三、实验总结1. 实验收获通过本次实验,我们深入了解了汽车智能技术的相关知识,掌握了智能驾驶、智能座舱等领域的开发流程,提高了实际操作能力。
车载研究报告

车载研究报告1. 引言车载技术是当前汽车行业的热门研究领域之一。
在过去几十年里,随着科技的不断发展,车载设备已经从最初的音响和导航系统演变为集成了各种智能功能的复杂系统。
本文将对车载技术的研究进行探讨,包括其发展历程、挑战和未来方向。
2. 车载技术的发展历程车载技术的发展可以追溯到上世纪。
最初,汽车仅仅是用于交通工具,车内设备十分简单。
随着技术的进步,车载音响系统和导航系统逐渐出现。
这些系统的出现使得驾驶更加便利和舒适。
然而,车载技术的发展并没有止步于此。
随着物联网和人工智能的兴起,车载系统逐渐变得更加智能和高级。
如今,我们可以看到一些车辆配备了智能语音助手、驾驶辅助系统以及与手机互联的功能,这些功能大大提高了驾驶的安全性和便利性。
3. 车载技术面临的挑战虽然车载技术取得了巨大的进步,但仍然面临一些挑战。
首先,车载系统的安全性是一个重要问题。
由于车载系统与互联网连接,存在被黑客攻击的风险。
因此,加强车载系统的安全性是当前研究的重点之一。
其次,车载技术的可靠性也是一个挑战。
由于车载系统的复杂性,软件和硬件故障可能会导致系统崩溃或不正常工作。
因此,提高车载系统的可靠性是很有必要的。
此外,车载技术的普及度也是一个挑战。
虽然高端车型配备了许多先进的车载设备,但对于大多数人来说,这些设备的价格仍然过高。
因此,研究人员需要努力降低车载技术的成本,以促进其普及。
4. 车载技术的未来方向面对挑战,车载技术仍然有着广阔的发展前景。
未来,我们可以期待以下几个方面的发展:4.1 自动驾驶技术自动驾驶技术是当前车载技术研究的热点之一。
通过使用传感器和人工智能算法,车辆能够自主感知环境并做出驾驶决策。
自动驾驶技术的发展将极大提高行车安全性和驾驶效率。
4.2 人机交互技术随着智能语音助手的不断发展,人机交互技术在车载系统中的应用也将越来越广泛。
未来,我们可以预见人们通过语音指令来控制车载系统,实现更加便捷的驾驶体验。
4.3 车联网技术车联网技术将车辆与互联网连接起来,实现车辆之间的信息交流和共享。
智能网联汽车行业研究报告

智能网联汽车行业研究报告——附112家关联企业介绍照系目录CONTENTS行业概况01领域分析02投资动向0301行业概况微信公众智能网联汽车,即ICV(全称Intelligent Connected Vehicle),是指车联网与智能车的有机联合,是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,实现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享,实现安全、舒适、节能、高效行驶,并最终可替代人来操作的新一代汽车。
随着人工智能、计算架构、5G通信、互联网与大数据等为代表的新一代信息技术产业快速发展,并与传统的汽车工业融合创新,智能化、电动化、网联化、共享化,将成为未来汽车发展的新趋势。
智能网联汽车将是继新能源汽车后,我国汽车产业发展的又一制高点,产业潜力巨大。
一汽、上汽、长安、北汽等主要整车企业都制定了智能网联汽车发展的系统战略。
科技巨头如阿里巴巴与上汽合作发布第一款互联网汽车——荣威RX5,百度也在积极布局无人驾驶领域并已经开放其阿波罗平台,与智能网联汽车相关的公司如雨后春笋般出现。
微公众:2018年年底,一份推动智能网联汽车发展的重要文件出台。
12月25日,工信部印发了《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》(以下简称《行动计划》),《行动计划》从目标、任务、落实等多方面对智能网联汽车发展提出要求,该文件发布后引发各界广泛关注。
在汽车领域,发展智能网联汽车,是中国汽车产业实现“换道超车”走向汽车强国的重大机遇;宏观经济层面看,发展智能网联是拉动相关产业协同发展,实现转型升级的重要通道。
智能网联汽车对于汽车产业升级发展至关重要。
智能网联时代到来,自动驾驶汽车离成功实现终极目标更进了一步。
其次,中国汽车产业一直在向发达国家学习,而抓住电动化、智能化、网联化等新兴技术,中国汽车或许能在新一轮技术革命中实现超越。
第三,从国家战略来说,我们要建智能经济,智能社会,智能国家,智能网联都是一个非常好的载体。
智能设备项目可行性研究报告

智能设备项目可行性研究报告一、项目概述及背景随着科技的不断发展,智能设备在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。
智能设备的普及给人们的生活带来了诸多便利,如智能手机、智能电视、智能家居等。
本项目拟研发一款具备智能功能的设备,以满足市场的需求,并增加用户的生活体验。
二、市场分析1.市场规模智能设备市场规模庞大,预计在未来几年内将进一步扩大。
根据市场调研机构的数据,智能设备的全球市场规模预计将达到数千亿美元。
2.市场需求随着人们生活水平的提高和科技的进步,人们对智能设备的需求也在不断增加。
智能设备可以为用户提供更加便捷、智能化的生活方式,因此受到了广大用户的追捧。
三、项目可行性分析1.技术可行性本项目所需的技术已经相对成熟,市场上已经有多家公司推出了类似的智能设备产品,从技术角度来看,研发该项目具备一定的可行性。
2.经济可行性经济可行性是衡量一个项目是否可行的重要因素,本项目的研发和推广需要一定的投资成本,但是考虑到市场的需求和规模,预计项目能够在短时间内实现盈利。
3.市场可行性市场可行性也是项目可行性的重要方面之一、根据市场调研数据,智能设备市场需求大,用户对智能设备产品的认可度也比较高,因此本项目具备较高的市场可行性。
4.竞争可行性目前智能设备市场竞争激烈,各大厂商纷纷推出自己的智能设备产品来争夺市场份额。
本项目需要通过不断创新和提供独特的功能来与竞争对手区别开来,提高市场竞争力。
四、项目运营模式本项目采用B2C模式,直接面向终端消费者销售产品。
通过建立线上线下渠道,吸引用户购买项目的智能设备产品,并提供优质的售后服务,从而保持用户的黏性和口碑。
五、项目风险分析1.技术风险研发过程中可能会遇到技术上的问题和挑战,需要保持持续的创新和技术储备。
2.市场风险智能设备市场竞争激烈,需求可能会发生变化,需要及时调整产品和市场策略。
3.经济风险经济环境不稳定可能会影响人们对智能设备的需求和购买力,需要保持经济风险的预警和应对措施。
工业互联网平台建设及运营模式研究报告

工业互联网平台建设及运营模式研究报告第一章工业互联网平台概述 (3)1.1 工业互联网平台定义 (3)1.2 工业互联网平台发展背景 (3)1.2.1 全球工业发展形势 (3)1.2.2 我国政策引导 (3)1.2.3 产业升级需求 (3)1.3 工业互联网平台发展趋势 (3)1.3.1 平台化发展 (3)1.3.2 跨界融合 (3)1.3.3 个性化定制 (3)1.3.4 开放共享 (4)1.3.5 安全保障 (4)第二章工业互联网平台建设关键要素 (4)2.1 技术架构 (4)2.1.1 云计算与边缘计算 (4)2.1.2 大数据技术 (4)2.1.3 人工智能与机器学习 (4)2.1.4 网络通信技术 (4)2.1.5 开发框架与API接口 (4)2.2 数据资源 (4)2.2.1 设备数据 (4)2.2.2 生产数据 (5)2.2.3 供应链数据 (5)2.2.4 用户数据 (5)2.3 产业生态 (5)2.3.1 合作伙伴 (5)2.3.2 政策支持 (5)2.3.3 产业协同 (5)2.3.4 市场推广 (5)2.4 安全保障 (5)2.4.1 数据安全 (5)2.4.2 网络安全 (6)2.4.3 应用安全 (6)2.4.4 法律法规遵守 (6)第三章工业互联网平台技术架构设计 (6)3.1 平台总体架构 (6)3.1.1 硬件设施层 (6)3.1.2 数据管理层 (6)3.1.3 平台服务层 (6)3.1.4 应用层 (6)3.2 云计算与边缘计算 (6)3.2.1 云计算 (6)3.2.2 边缘计算 (7)3.3 大数据分析与人工智能 (7)3.3.1 大数据分析 (7)3.3.2 人工智能 (7)3.4 平台集成与互联互通 (7)3.4.1 平台集成 (7)3.4.2 互联互通 (7)第四章工业互联网平台数据资源整合 (7)4.1 数据采集与传输 (7)4.2 数据存储与管理 (8)4.3 数据分析与挖掘 (8)4.4 数据开放与共享 (9)第五章工业互联网平台产业生态构建 (9)5.1 产业链上下游企业协同 (9)5.2 政产学研用协同 (9)5.3 开放创新与跨界融合 (10)5.4 政策环境与标准体系 (10)第六章工业互联网平台安全保障机制 (10)6.1 信息安全防护 (10)6.2 数据安全与隐私保护 (11)6.3 法律法规与政策支持 (11)6.4 安全风险管理 (12)第七章工业互联网平台运营模式分析 (12)7.1 平台运营模式概述 (12)7.2 SaaS服务模式 (12)7.3 按需定制模式 (13)7.4 产业链协同模式 (13)第八章工业互联网平台商业模式创新 (13)8.1 商业模式概述 (13)8.2 平台经济效应 (14)8.3 增值服务与创新 (14)8.4 跨界融合与生态共赢 (14)第九章工业互联网平台政策环境分析 (15)9.1 国家政策导向 (15)9.2 地方支持政策 (15)9.3 政策性资金扶持 (15)9.4 政策环境对平台发展的影响 (16)第十章工业互联网平台发展前景与建议 (16)10.1 发展前景分析 (16)10.2 发展战略规划 (16)10.3 产业协同发展建议 (17)10.4 政策建议与实施策略 (17)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台定义工业互联网平台是指在工业领域中,通过云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术,实现人、机、料、法、环等生产要素的深度融合与协同作业的数字化平台。
车联网分析报告

车联网分析报告车联网项目调研与分析报告车联网定义车联网(Internet of Vehicles)概念引申自物联网(Internet of Things)。
车联网设备的人机界面,在现代互联网企业的经典教材《大数据时代》中,被Viktor Mayer-Sch?nberger称为继电视、电脑、手机之后的第四块屏。
依据车联网产业技术创新战略联盟的定义,车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,根据商定的通信协议和数据交互标准,在车-X(X:车、路、行人及互联网等)之间,进行无线通讯和信息交换的大系统网络,是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化掌握的一体化网络,是物联网技术在交通系统领域的典型应用。
宏观上看,IOV系统是一个?端管云?三层体系。
第一层(端系统):端系统是位于汽车上的物理设备,负责采集与猎取车辆的智能信息,感知行车状态与环境;是具有车内通信、车间通信、车网通信的泛在通信终端;同时还是让汽车具备IOV寻址和网络可信标识等力量的设备。
也是与汽车使用者的交互终端。
传统的3G+GPS的?伪车联网?产品,往往只有信息采集与发送功能,缺少IOV系统中必要的交互力量。
第二层(管系统):解决车与车(V2V)、车与路(V2R)、车与网(V2I)、车与人(V2H)等的互联互通,实现车辆自组网及多种异构网络之间的通信与漫游,在功能和性能上保障实时性、可服务性与网络泛在性,同时它是公网与专网的统一体。
这一层系统涵盖计算、调度、监控、管理与应用,通常也是目前的3G+GPS的?伪车联网?产品的后台系统。
第三层(云系统):车联网是一个云架构的车辆运行信息帄台,它的生态链包含了丰富的大数据概念,涵盖了ITS、车管、保险、紧急救援、O2O移动互联网、云支付等,是多源海量信息的汇聚,因此需要虚拟化、平安认证、实时交互、海量存储等云计算功能,其应用系统也是围绕车辆的数据汇聚、跨领域分析和生活消费以及互联网上能达成的绝大多数应用的复合体系。
waymo 自动驾驶盈利模式报告分析

waymo 自动驾驶盈利模式报告分析/ 导读 /传感-决策-执行三大环节全面布局,Waymo 技术及商业化进程持续领先。
自动驾驶高技术壁垒导致马太效应明显,芯片巨头和 Tier 1 持续领先。
Waymo 自动驾驶全产业链布局,传感层采用激光雷达主导方案,决策层与英特尔合作打造适用于所有路况的 Level 4 以上级别自动驾驶计算平台,执行层追求极致安全。
自主研发单车智能全方位技术,在第五代Waymo Driver 中已将成本降至50%;虚实结合的路测方针助力测试数据全面领先,道路测试里程呈指数级增长,已于 2020 年 6 月突破 2500 万英里。
随着对行业认知的深入,Waymo 不再仅仅采买车辆,而是增加了提供自动驾驶解决方案供应商的角色,对外态度从封闭到开放。
自动驾驶出租、卡车货运、方案授权三大商业模式多点开花,十年内有望成为千亿收入公司。
自动驾驶产业链分为三大环节,高技术壁垒造就高集中度传感层:主要分为激光雷达和视觉主导两派,未来走向融合可分为车辆信息感知、高精度地图、环境信息感知三类,主要玩家包括安波福、博世、大陆等。
车辆信息感知包括高精度定位、陀螺仪、惯性导航;高精度地图可将预先绘制的 3D 地图与实时传感器数据进行交叉引用,获取实时路况信息,精确确定车辆在道路上的位置。
环境信息感知则分为以 Waymo 为代表的激光雷达主导与以特斯拉为代表的视觉主导(车载摄像头、毫米波雷达等)两类技术路线:前者包括激光雷达、毫米波雷达、超声波传感器和摄像头,成本较高,远距离、全方位探测能力强,分辨率高,但缺乏周围环境的颜色和纹理信息;后者不含激光雷达,成本适中,探测角度较小,远距离探测能力不足,受环境光照的影响较大,基于人工智能的目标检测与定位可靠性较低。
我们认为,随着自动驾驶算法的改进和级别的提高,激光雷达将成为不可或缺的部件,多传感器呈现高度融合,深化体积缩小、控制集成、成本降低、感知多元等趋势。
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互联网+车载智能设备行业运营模式研究报告(2018-2022年)研究报告目录第一章电子商务与“互联网+”第一节电子商务发展分析一、电子商务基本定义二、电子商务发展阶段三、电子商务基本特征四、电子商务支撑环境五、电子商务基本模式六、电子商务规模分析第二节“互联网+”的相关概述一、“互联网+”的提出二、“互联网+”的内涵三、“互联网+”的发展四、“互联网+”的评价五、“互联网+”的趋势第二章互联网环境下车载智能设备行业的机会与挑战第一节 2015年中国互联网环境分析一、网民基本情况分析(一)总体网民规模分析(二)分省网民规模分析(三)手机网民规模分析(四)网民属性结构分析二、网民互联网应用状况(一)信息获取情况分析(二)商务交易发展情况(三)交流沟通现状分析(四)网络娱乐应用分析第二节互联网环境下车载智能设备行业的机会与挑战一、互联网时代行业大环境的变化二、互联网直击传统行业消费痛点三、互联网助力企业开拓市场四、电商成为传统企业突破口第三节互联网车载智能设备行业的改造与重构一、互联网重构行业的供应链格局二、互联网改变生产厂商营销模式三、互联网导致行业利益重新分配四、互联网改变行业未来竞争格局第四节车载智能设备与互联网融合创新机会孕育一、电商政策变化趋势分析二、电子商务消费环境趋势分析三、互联网技术对行业支撑作用四、电商黄金发展期机遇分析第三章车载智能设备行业发展现状分析第一节车载智能设备行业发展现状分析一、车载智能设备行业产业政策分析二、车载智能设备行业发展现状分析三、车载智能设备行业主要企业分析四、车载智能设备行业市场规模分析第二节车载智能设备行业市场前景分析一、车载智能设备行业发展机遇分析二、车载智能设备行业市场规模预测三、车载智能设备行业发展前景分析第四章车载智能设备行业市场规模与电商未来空间预测第一节车载智能设备电商市场规模与渗透率一、车载智能设备电商总体开展情况二、车载智能设备电商交易规模分析三、车载智能设备电商渠道渗透率分析第二节车载智能设备电商行业盈利能力分析一、车载智能设备电子商务发展有利因素二、车载智能设备电子商务发展制约因素三、车载智能设备电商行业经营成本分析四、车载智能设备电商行业盈利模式分析五、车载智能设备电商行业盈利水平分析第三节电商行业未来前景及趋势预测一、车载智能设备电商行业市场空间测算二、车载智能设备电商市场规模预测分析三、车载智能设备电商发展趋势预测分析第五章车载智能设备企业互联网战略体系构建及平台选择第一节车载智能设备企业转型电商构建分析一、车载智能设备电子商务关键环节分析(一)产品采购与组织(二)电商网站建设(三)网站品牌建设及营销(四)服务及物流配送体系(五)网站增值服务二、车载智能设备企业电子商务网站构建(一)网站域名申请(二)网站运行模式(三)网站开发规划(四)网站需求规划第二节车载智能设备企业转型电商发展途径一、电商B2B发展模式二、电商B2C发展模式三、电商C2C发展模式四、电商O2O发展模式第三节车载智能设备企业转型电商平台选择分析一、车载智能设备企业电商建设模式二、自建商城网店平台(一)自建商城概况分析(二)自建商城优势分析三、借助第三方网购平台(一)电商平台的优劣势(二)电商平台盈利模式四、电商服务外包模式分析(一)电商服务外包的优势(二)电商服务外包可行性(三)电商服务外包前景五、车载智能设备企业电商平台选择策略第六章车载智能设备行业电子商务运营模式分析第一节车载智能设备电子商务B2B模式分析一、车载智能设备电子商务B2B市场概况二、车载智能设备电子商务B2B盈利模式三、车载智能设备电子商务B2B运营模式四、车载智能设备电子商务B2B的供应链第二节车载智能设备电子商务B2C模式分析一、车载智能设备电子商务B2C市场概况二、车载智能设备电子商务B2C市场规模三、车载智能设备电子商务B2C盈利模式四、车载智能设备电子商务B2C物流模式五、车载智能设备电商B2C物流模式选择第三节车载智能设备电子商务C2C模式分析一、车载智能设备电子商务C2C市场概况二、车载智能设备电子商务C2C盈利模式三、车载智能设备电子商务C2C信用体系四、车载智能设备电子商务C2C物流特征五、重点C2C电商企业发展分析第四节车载智能设备电子商务O2O模式分析一、车载智能设备电子商务O2O市场概况二、车载智能设备电子商务O2O优势分析三、车载智能设备电子商务O2O营销模式四、车载智能设备电子商务O2O潜在风险第七章车载智能设备主流网站平台比较及企业入驻选择第一节网站A一、网站发展基本概述二、网站用户特征分析三、网站覆盖人数分析四、网站访问次数分析五、网站发展策略分析第二节网站B一、网站发展基本概述二、网站用户特征分析三、网站覆盖人数分析四、网站访问次数分析五、网站发展策略分析第三节网站C一、网站发展基本概述二、网站用户特征分析三、网站覆盖人数分析四、网站访问次数分析五、网站发展策略分析第四节网站D一、网站发展基本概述二、网站用户特征分析三、网站覆盖人数分析四、网站访问次数分析五、网站发展策略分析第五节网站E一、网站发展基本概述二、网站用户特征分析三、网站覆盖人数分析四、网站访问次数分析五、网站发展策略分析第八章车载智能设备企业进入互联网领域投资策略分析第一节车载智能设备企业电子商务市场投资要素一、企业自身发展阶段的认知分析二、企业开展电子商务目标的确定三、企业电子商务发展的认知确定四、企业转型电子商务的困境分析第二节车载智能设备企业转型电商物流投资分析一、车载智能设备企业电商自建物流分析(一)电商自建物流的优势分析(二)电商自建物流的负面影响二、车载智能设备企业电商外包物流分析(一)快递业务量完成情况(二)快递业务的收入情况(三)快递业竞争格局分析第三节车载智能设备企业电商市场策略分析图表目录:图表2012-2016年我国网民规模及互联网普及率图表2014-2016年中国网民各类网络应用的使用率图表2014-2016年中国网民各类手机网络应用的使用率图表2014-2016年我国网络零售市场交易规模图表2012-2020年我国移动网民规模及增长速度图表移动端网购增长仍处爆发阶段图表移动端网购占比大幅提升图表传统车载智能设备消费存在的“痛点”图表车载智能设备电子商务重构供应链流程图表中国电商相关政策汇总图表2012-2016年车载智能设备电商交易规模趋势图图表2012-2016年车载智能设备电商市场渗透率趋势图图表2017-2022年车载智能设备电商交易规模预测趋势图图表2017-2022年车载智能设备电商市场渗透率预测趋势图中商产业研究院简介中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构,研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。
公司致力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。
中商行业研究服务内容行业研究是中商开展一切咨询业务的基石,我们通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容,整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等,对行业重点企业进行产销运营分析,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对各产业未来的发展趋势做出准确分析与预测。
中商行业研究报告是企业了解各行业当前最新发展动向、把握市场机会、做出正确投资和明确企业发展方向不可多得的精品资料。
中商行业研究方法中商拥有10多年的行业研究经验,利用中商Askci数据库立了多种数据分析模型,在产业研究咨询领域利用行业生命周期理论、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力竞争分析模型、SWOT分析模型、波士顿矩阵、国际竞争力钻石模型等、形成了自身独特的研究方法和产业评估体系。
在市场预测分析方面,模型涵盖对新产品需求预测、快速消费品销售预测、市场份额预测等多种指标,实现针对性的进行市场预测分析。
中商研究报告数据及资料来源中商利用多种一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。
一手资料来源于中商对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据;中商通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料进行比对核查,公司内部也会预先探讨该数据源的合法性,以确保数据的可靠性及合法合规。
二手资料主要包括国家统计局、国家发改委、商务部、工信部、农业部、中国海关、金融机构、行业协会、社会组织等发布的各类数据、年度报告、行业年鉴等资料信息。
中商的影响力国家政府部门及权威媒体广泛报道与引用中商产业研究院专业研究结论国内外主流财经媒体及国家政府部门大量引用中商数据及研究结论,如央视财经、凤凰财经新浪财经、中国经济信息网、国家商务部、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。
出师表两汉:诸葛亮先帝创业未半而中道崩殂,今天下三分,益州疲弊,此诚危急存亡之秋也。
然侍卫之臣不懈于内,忠志之士忘身于外者,盖追先帝之殊遇,欲报之于陛下也。
诚宜开张圣听,以光先帝遗德,恢弘志士之气,不宜妄自菲薄,引喻失义,以塞忠谏之路也。
宫中府中,俱为一体;陟罚臧否,不宜异同。
若有作奸犯科及为忠善者,宜付有司论其刑赏,以昭陛下平明之理;不宜偏私,使内外异法也。
侍中、侍郎郭攸之、费祎、董允等,此皆良实,志虑忠纯,是以先帝简拔以遗陛下:愚以为宫中之事,事无大小,悉以咨之,然后施行,必能裨补阙漏,有所广益。
将军向宠,性行淑均,晓畅军事,试用于昔日,先帝称之曰“能”,是以众议举宠为督:愚以为营中之事,悉以咨之,必能使行阵和睦,优劣得所。
亲贤臣,远小人,此先汉所以兴隆也;亲小人,远贤臣,此后汉所以倾颓也。
先帝在时,每与臣论此事,未尝不叹息痛恨于桓、灵也。
侍中、尚书、长史、参军,此悉贞良死节之臣,愿陛下亲之、信之,则汉室之隆,可计日而待也。
臣本布衣,躬耕于南阳,苟全性命于乱世,不求闻达于诸侯。
先帝不以臣卑鄙,猥自枉屈,三顾臣于草庐之中,咨臣以当世之事,由是感激,遂许先帝以驱驰。
后值倾覆,受任于败军之际,奉命于危难之间,尔来二十有一年矣。
先帝知臣谨慎,故临崩寄臣以大事也。
受命以来,夙夜忧叹,恐托付不效,以伤先帝之明;故五月渡泸,深入不毛。
今南方已定,兵甲已足,当奖率三军,北定中原,庶竭驽钝,攘除奸凶,兴复汉室,还于旧都。
此臣所以报先帝而忠陛下之职分也。
至于斟酌损益,进尽忠言,则攸之、祎、允之任也。
愿陛下托臣以讨贼兴复之效,不效,则治臣之罪,以告先帝之灵。
若无兴德之言,则责攸之、祎、允等之慢,以彰其咎;陛下亦宜自谋,以咨诹善道,察纳雅言,深追先帝遗诏。