(完整版)导数的定义
设运动规律 s s(t )（例如自由落体 : s 1 gt 2 ) ,
2
求在t t0时刻的瞬时速度v ( t0 ).
设从时刻 t0 到 t0 t 的运动位移为 s
s s ( t0 t ) s ( t0 )
s s( t0 t ) s( t0 )
t
t
Δt 很小，速度近乎均匀，则
平均速度
s(t0 )
s(t0 t)
s
s t v(t0 )
令 t t) 1 gt 2 2
s s(t0 t) s(t0 )
t
t
1 2
g(t0
t)2
1 2
gt
2 0
t
1 2
g(t
2 0
2t0
t
t 2 )
1 2
gt
2 0
t
s(t0 )
s
s(t0 t)
★ 函数f(x)在点x0的导数 f (x0 ) ，
正是该函数的导数 f (x) 在该点x0的值 ，
即
f (x0 ) f (x) |xx0
例5 求函数y=x3在x=2的导数y，并求y|x=2 。
解 先求导函数
y
lim (x x)3 x3
x0
x
lim 3x2x 3x(x)2 (x)3
x0
x2 x 2
练习：求函数 y
f (x)
1在
x
x2
的导数
2.单侧导数
若 lim x x0
f (x) f (x0) x x0
A,称 A为
f ( x)在 x0 的左导数，记作
f' ( x0 ),
f '( x0 0)。
若 lim x x0
f (x) f (x0 ) B ,称 B 为 x x0
导函数：若函数 f在某开区间（a,b)上每一点可导
则称f 在区间(a,b)可导。对每一x ( a , b ) 都对应一个导数值 f '( x ), 这样就定义了一个函数 f ,
f : x f ( x), x (a, b)
称为导函数(简称导数 ),
记作 f '(x)或 dy 或 df (x) 及 y ' dx dx
解 由于f(0)=0，根据左导数与右导数的定义
f(0)
lim
x0
f (0 x) f (0) x
| x |
x
lim lim
x0 x x0 x
= 1
f(0)
lim
x0
f (0 x) f (0) x
lim | x | x0 x
lim x x0 x
=1
因为 f(0) f(0)
所以函数f(x)=|x|在x=0处不可导。
f
(
x)
在
x0
的右导数，记作
f
'
(
x0
),
f '( x0 0)。
lim f ( x) f ( x0 ) A lim f ( x) f ( x0 ) A lim f ( x) f ( x0 )
x x0
x x0
x x0
x x0
x x0
x x0
例4 讨论函数f(x)=|x|在x=0处是否可导。
第二章 导数与微分
导数思想最早由法国
微积分学的创始人:
数学家 Fermat 在研究 极值问题中提出.
英国数学家 Newton
德国数学家 Leibniz
导数 微分学 微分
描述函数变化快慢 描述函数变化程度
都是描述物质运动的工具 (从微观上研究函数)
§2.1 导数概念
一、导数（微商）的背景
1.自由落体运动的瞬时速度问题
· · x0
△x x0+△x
x
于是 ,
f
'(
x0 )
lim
x0
f ( x0 x) x
f ( x0 ) lim x x0
f ( x) f ( x0 ) x x0
三种常用的表示形式：
f ( x0 )
lim
x0
f ( x0
x) x
f ( x0 ) .
(1)
f
( x0
)
lim
x x0
f ( x) f ( x0 ) . x x0
C
o
即 lim NMT 0. MN 0
y f (x) N
M
T
x
设 M ( x0 , y0 ) , N ( x0 x , y0 y )
当 N M 时, 割线 MN 的极限位置是切线 MT ,于是
N M (也即 x 0 ) 时 ,
y
.
y f (x) N
也就有 tan tan
而
y lim
lim
f ( x0 x ) f ( x0 )
x0 x x0
x
则称此函数在x0可导，极限值为函数 f 在点 x0 处
的导数或微商 , 记作
f ( x0 ) , y |xx0
或
d
f ( x0 ) , d y dx dx
x x0
,即
f
'(
x0
)
y
lim
x0 x
在极限表示式中 , 若令 x0 x x , 则 x x x0 ,
(2)
f ( x0 )
lim
h0
f ( x0
h) h
f ( x0 ) .
(3)
例3 求函数y=f(x)=x在x=2的导数。
解 用（1）式. 在x=2处，当自变量有改变量x时
相应的函数改变量为
f ( x0 )
lim
x0
f ( x0
x) x
f ( x0 ) .
y =f(2+ x) f(2) =2+ x2 =x
x
3x2
将x=2代入导函数中求出导数值
y |x2 3x2 |x2 =12
类似可以得出
(x ) x 1
例6 求常量函数y=C的导数。
解 对函数y=C在定义域上的任意一点x，若自变量有改变量x， 则相应的函数改变量为 y=CC=0 于是 lim y lim 0 0
tan y , 这样便得 C M
T
x lim y tan
x0 x
o
x0 x0 x x
抽去具体的物理、几何内容，从抽象的数量关系来看, 都归
结为下面形式的极限 lim y lim f ( x0 x ) f ( x0 )
x x0
x0
x
二、导数概念
1.导数定义
定义: 设y f (x)在点x0的某邻域内有定义, 若存在极限
因此，在x =2处函数y =x的导数
f (2) lim y lim f (2 x) f (2) lim x
x0 x x0
x
x0 x
=1
用（2）式.
f (2) lim f (x) f (2)
x2 x 2
x
f
2
( x0
)
lim
x x0
f ( x) f ( x0 ) . x x0
lim =1
g 2
(2t0
t).
令
t 0 ，得瞬时速度
v(t0 )
lim
t 0
g(t0 2
t)
gt0
2.切线问题 割线的极限位置——切线位置
切线
切线可看作曲线上过某定点的一系列割线的极限位置。
过点M做割线MN，当N沿曲 y 线C向M滑动时， 若割线MN极
限位置MT存在， 则称直线MT
为曲线C在M处的切线.
总结导数的知识点归纳
总结导数的知识点归纳一、导数的概念1. 导数的定义导数是描述函数在某一点处的变化率的概念。
如果函数f(x)在点x处可导，那么它的导数表示为f'(x)，即函数f(x)在点x处的导数为f'(x)。
导数可以理解为函数曲线在该点处的切线的斜率，它描述了函数在该点附近的变化情况。
2. 函数的可导性函数在某一点可导，意味着该点处函数曲线存在切线，并且切线的斜率存在有限值。
如果函数在某一点处可导，那么该点也称为函数的导数存在的点。
函数在某一点处可导的充分必要条件是该点处函数的左极限和右极限存在且相等。
3. 导数的图像解释函数的导数可以理解为函数曲线在该点处的切线斜率。
当函数曲线上升时，导数为正；当函数曲线下降时，导数为负；当函数曲线水平时，导数为零。
函数曲线的凸凹性可以通过导数的正负来判断。
二、导数的性质1. 可导函数与连续函数可导函数必定是连续函数，但是连续函数不一定可导。
可导函数的导数在其定义域内连续，也就是说，可导函数的导数也是连续函数。
2. 导数的四则运算函数的导数满足四则运算的性质。
设函数f(x)和g(x)在点x处可导，那么它们的和、差、积、商的导数分别为(f+g)' = f' + g'，(f-g)' = f'-g'，(fg)' = f'g + fg'，(f/g)' = (f'g - fg') / g^2。
3. 复合函数的导数复合函数的导数可以通过链式法则来求导。
设函数y=f(u)和u=g(x)都可导，那么复合函数y=f(g(x))的导数为f'(g(x))g'(x)。
4. 高阶导数函数的导数也可以再求导，得到的导数称为原函数的高阶导数。
高阶导数的符号表示一阶导数的凸凹性。
三、导数的计算方法1. 导数的基本求导法则导数的基本求导法则包括幂函数的导数、指数函数的导数、对数函数的导数、三角函数的导数以及反三角函数的导数等。
(完整版)导数知识点总结及应用
《导数及其应用》知识点总结一、导数的概念和几何意义1. 函数的平均变化率：函数()f x 在区间12[,]x x 上的平均变化率为：2121()()f x f x x x --。
2. 导数的定义：设函数()y f x =在区间(,)a b 上有定义，0(,)x a b ∈，若x ∆无限趋近于0时，比值00()()f x x f x y x x+∆-∆=∆∆无限趋近于一个常数A ，则称函数()f x 在0x x =处可导，并称该常数A 为函数()f x 在0x x =处的导数，记作0()f x '。
函数()f x 在0x x =处的导数的实质是在该点的瞬时变化率。
3. 求函数导数的基本步骤：（1）求函数的增量00()()y f x x f x ∆=+∆-；（2）求平均变化率：00()()f x x f x x +∆-∆；（3）取极限，当x ∆无限趋近与0时，00()()f x x f x x+∆-∆无限趋近与一个常数A ，则0()f x A '=.4. 导数的几何意义：函数()f x 在0x x =处的导数就是曲线()y f x =在点00(,())x f x 处的切线的斜率。
由此，可以利用导数求曲线的切线方程，具体求法分两步：（1）求出()y f x =在x 0处的导数，即为曲线()y f x =在点00(,())x f x 处的切线的斜率； （2）在已知切点坐标和切线斜率的条件下，求得切线方程为000()()y y f x x x '-=-。
当点00(,)P x y 不在()y f x =上时，求经过点P 的()y f x =的切线方程，可设切点坐标，由切点坐标得到切线方程，再将P 点的坐标代入确定切点。
特别地，如果曲线()y f x =在点00(,())x f x 处的切线平行与y 轴，这时导数不存在，根据切线定义，可得切线方程为0x x =。
5. 导数的物理意义：质点做直线运动的位移S 是时间t 的函数()S t ，则()V S t '=表示瞬时速度，()a v t '=表示瞬时加速度。
导数的定义及其应用领域
导数的定义及其应用领域导数是微积分学中的重要概念，它描述了函数在某一点的变化率。
导数的定义和性质被广泛地应用在物理、工程、经济学等领域中。
本文将简要介绍导数的定义，以及它在不同领域的应用。
一、导数的定义导数可以理解为函数的瞬时变化率。
对于函数f(x)，在点x处的导数表示为f'(x)或df(x)/dx。
导数的定义可以通过极限来描述，即f'(x) = lim┬(h→0)〖((f(x+h)-f(x))/h)〗，其中h是趋于0的增量。
二、导数的性质导数具有多个重要性质，其中一些常见的性质包括：1. 导数可以用于判断函数的单调性。
如果在某个区间内，函数的导数始终为正（或负），则该函数在该区间内单调增加（或减少）。
2. 导数可以用于求解函数的最大值和最小值。
函数在极值点处的导数为零或不存在。
3. 导数满足乘法规则、和差规则和链式法则等运算规则，使得我们可以方便地计算复杂函数的导数。
三、导数的应用领域1. 物理学中的运动学导数在物理学中的运动学方程中起着关键作用。
例如，速度可以定义为物体位移关于时间的导数，加速度则是速度关于时间的导数。
通过求解导数，我们可以推导出各种运动的速度、加速度和位移关系，从而更好地理解物体的运动规律。
2. 工程学中的控制系统导数在工程学中的控制系统中经常被使用。
例如，在机械工程中的控制系统中，导数可以表示速度或者加速度的变化。
这对于设计和分析各种控制系统非常重要，从而提高系统的稳定性和响应度。
3. 经济学中的边际效应导数在经济学中的边际效应分析中起着关键作用。
例如，在经济学中，边际成本和边际收益可以通过求导来计算。
这对于制定合理的经济政策和决策具有重要意义。
4. 生物学中的生态模型导数在生物学中的生态模型中也有广泛应用。
生态学家利用导数来描述物种数量的变化速率，从而研究生态系统的稳定性和动态性。
导数的计算帮助我们理解和预测生物多样性和种群变化等重要生物学现象。
5. 金融学中的风险管理导数在金融学中的风险管理中也起着重要作用。
导数的第一定义和第二定义
导数的第一定义是指函数在某一点的导数，也称为导数的极限定义。
给定函数f(x)，在点a 处的导数定义为：
f'(a) = lim┬(h→0)(f(a+h) - f(a))/h
其中，h表示自变量x的增量。
导数的第二定义是指函数在某一点的导数，也称为导数的微分定义。
给定函数f(x)，在点a 处的导数定义为：
f'(a) = d/dx[f(x)]|_(x=a)
即函数f(x)在点a处的导数等于函数f(x)对自变量x求导后再在x=a处求值。
这两个定义都描述了函数在某一点处的变化率或斜率，是导数的基本定义形式。
第一定义通过极限的方式，从函数增量的角度来定义导数；第二定义通过微分的方式，从函数的微小变化来定义导数。
这两个定义是导数概念的基础，为后续的导数运算和应用打下了基础。
导数的概念定义
导数的概念定义导数是微积分中的一个重要概念，它描述了函数在某一点处的变化率。
导数的概念定义可以从几何和代数两个方面来进行解释。
一、几何意义几何意义上，导数可以理解为函数图像在某一点处的切线斜率。
具体来说，设函数y=f(x)，在x=a处有导数，则该点切线的斜率即为f'(a)。
当x靠近a时，函数值f(x)也会越来越接近于f(a)，此时切线斜率也会越来越接近于f'(a)。
因此，导数可以用来描述函数在某一点附近的变化情况。
二、代数意义代数意义上，导数可以理解为函数在某一点处的极限值。
具体来说，设函数y=f(x)，在x=a处有导数，则该点导数的定义式为：f'(a)=lim(x->a){(f(x)-f(a))/(x-a)}这个式子表示当x无限接近于a时，(f(x)-f(a))/(x-a)的极限值即为该点导数。
这个极限值可以看作是函数在该点处微小增量与自变量微小增量之比的极限值。
三、符号表示通常情况下，我们用dy/dx或y'来表示函数y=f(x)的导数。
其中，dy/dx表示y关于x的导数，y'表示函数f(x)的导数。
四、求导法则求导法则是计算导数的基本方法。
以下是常用的求导法则：1. 常数函数的导数为0。
2. 幂函数的导数为其指数乘以系数。
3. 指数函数的导数为其自身乘以ln(a)。
4. 对数函数的导数为其自变量倒数。
5. 三角函数和反三角函数的导数可以通过公式推出。
6. 复合函数求导需要使用链式法则或者换元法等方法。
五、应用1. 导数可以用来求解最值问题。
当函数在某一点处取得最大值或最小值时，该点处必须满足其切线斜率为0或不存在。
因此，我们可以通过计算函数在每个可能取得最值的点处的导数来确定最值点。
2. 导数可以用来分析曲线形状。
通过计算不同点处的斜率，我们可以了解曲线在不同位置上升或下降程度以及拐点位置等信息。
3. 导数还有其他应用，如牛顿迭代法、泰勒展开式等。
导数的定义及计算
导数的定义及计算导数是微积分中的重要概念之一，用于描述函数在某一点的变化率或斜率。
在本文中，我们将介绍导数的定义及计算方法，并通过一些具体的例子来加深理解。
一、导数的定义在数学中，函数f(x)在x点处的导数可以用以下极限定义表示：f'(x) = lim(h->0) [f(x+h) - f(x)] / h其中，lim表示极限操作，h表示自变量x的变化量，也可以解释为一个无限小的增量。
根据这个定义，我们可以得出导数的几何意义是函数在该点处的切线的斜率。
二、导数的计算方法1. 基本导数公式导数有一些基本的计算公式，这些公式可以帮助我们计算各种类型函数的导数。
下面是一些常用的基本导数公式：- 常数函数导数：常数函数的导数为0。
- 幂函数导数：幂函数f(x) = x^n 的导数为 f'(x) = n*x^(n-1)。
- 指数函数导数：指数函数f(x) = a^x（其中a>0且a≠1）的导数为f'(x) = ln(a) * a^x。
- 对数函数导数：对数函数f(x) = ln(x)（其中x>0）的导数为 f'(x) = 1/x。
- 正弦函数导数：正弦函数f(x) = sin(x)的导数为 f'(x) = cos(x)。
- 余弦函数导数：余弦函数f(x) = cos(x)的导数为 f'(x) = -sin(x)。
通过运用这些基本导数公式，我们可以计算更复杂函数的导数。
2. 导数的运算法则导数还具有一些运算法则，这些法则可以简化导数的计算过程。
下面是导数的运算法则：- 和差法则：若f(x)和g(x)是可导函数，则(f(x)±g(x))' = f'(x)±g'(x)。
- 积法则：若f(x)和g(x)是可导函数，则(f(x)·g(x))' = f'(x)·g(x) +f(x)·g'(x)。
导数的定义与求解
导数的定义与求解导数是微积分中的重要概念，它描述了函数在某一点的变化率。
在这篇文章中，我们将深入探讨导数的定义及其求解方法。
定义：导数可以理解为函数在某一点上的瞬时变化率。
给定函数f(x)，如果函数在点x处的导数存在，则称该导数为f(x)在点x处的导数，记作f'(x)。
导数可以用极限的概念来定义，具体地，函数f(x)在点x处的导数可以通过以下极限来求解：f'(x) = lim(h→0) (f(x+h) - f(x))/h其中，h为一个趋近于0的数。
求解导数的方法有很多，下面将介绍几种常见的方法。
1.用定义法求导数：利用导数的定义进行计算。
将函数代入定义式，并对极限进行化简，最终得到导数的值。
这种方法适用于简单函数，但对于复杂函数可能会很繁琐。
2.常见函数的导数：为了简化求导数的过程，我们需要记住一些基本函数的导数。
常见函数的导数公式包括：常数函数的导数为0，幂函数的导数为n*x^(n-1)，指数函数的导数为a^x*ln(a)，对数函数的导数为1/x。
有了这些基本函数的导数公式，可以通过组合和运用求导法则来求解更复杂函数的导数。
3.利用求导法则：求导法则是一系列用于简化求导过程的规则。
常见的求导法则包括：常数乘法法则（导数与常数相乘）、和差法则（导数的和等于导数的和）、乘法法则（导数的乘积等于一个函数的导数乘以另一个函数，再加上另一个函数的导数乘以一个函数）、链式法则（嵌套函数的导数等于外层函数的导数乘以内层函数的导数），以及复合函数的求导法则等。
利用这些法则，可以更快速地求解复杂函数的导数。
4.隐函数求导：有时候，函数的表达式并不是显式给出的，而是以方程的形式出现。
这时需要使用隐函数求导的方法来求解导数。
隐函数求导基于隐函数定理和导数的定义，通过对方程两边求导得到导数的表达式。
求导是微积分的一个基本概念，它在数学和科学的各个领域中都有广泛应用。
导数的定义帮助我们理解函数的瞬时变化率，求导的方法则使我们能够更方便地计算函数的导数。
数学导数知识点总结
数学导数知识点总结在数学的学习中，导数是一个极其重要的概念，它在解决许多数学问题和实际应用中都发挥着关键作用。
下面让我们一起来深入了解一下导数的相关知识点。
一、导数的定义导数的定义是函数在某一点的瞬时变化率。
如果函数 y ＝ f(x) 在点x₀处可导，那么函数在这一点的导数就定义为：f'（x₀) ＝ lim （Δx → 0) f(x₀＋Δx) f(x₀) ／Δx通俗地说，导数就是当自变量 x 的变化量Δx 趋近于 0 时，函数值的变化量与自变量变化量的比值的极限。
二、导数的几何意义导数在几何上表示函数图像在某一点处切线的斜率。
如果函数 y ＝f(x) 在点 x₀处的导数存在，那么其导数值 f'（x₀) 就是函数图像在点（x₀, f(x₀)）处切线的斜率。
通过导数，我们可以求出曲线在某一点处的切线方程。
设曲线 y ＝f(x) 在点（x₀, y₀) 处的导数为 f'（x₀)，则切线方程为 y y₀＝ f'（x₀)（x x₀)。
三、基本函数的导数1、常数函数的导数对于常数函数 f(x) ＝ C（C 为常数），其导数为 0，即 f'（x) ＝ 0。
2、幂函数的导数对于幂函数 f(x) ＝xⁿ（n 为实数），其导数为 f'（x) ＝nxⁿ⁻¹。
3、指数函数的导数对于指数函数 f(x) ＝aˣ（a ＞ 0 且a ≠ 1），其导数为 f'（x) ＝aˣ ln a。
4、对数函数的导数对于对数函数 f(x) ＝logₐ x（a ＞ 0 且a ≠ 1），其导数为 f'（x) ＝ 1 ／（x ln a)。
5、正弦函数和余弦函数的导数对于正弦函数 f(x) ＝ sin x，其导数为 f'（x) ＝ cos x；对于余弦函数 f(x) ＝ cos x，其导数为 f'（x) ＝ sin x。
四、导数的运算1、加法和减法法则如果 u(x) 和 v(x) 可导，那么 u(x) ± v(x)＇＝ u'（x) ± v'（x)2、乘法法则如果 u(x) 和 v(x) 可导，那么 u(x)v(x)＇＝ u'（x)v(x) ＋ u(x)v'（x)3、除法法则如果 u(x) 和 v(x) 可导，且v(x) ≠ 0，那么 u(x) ／ v(x)＇＝ u'（x)v(x) u(x)v'（x) ／ v(x)²五、复合函数的导数复合函数的求导是导数中的一个重点和难点。
导数的定义与求导法则
导数的定义与求导法则导数是微积分中非常重要的概念，它用于描述函数在某一点上的变化率。
在计算导数时，我们可以使用导数的定义和求导法则来求解。
本文将详细介绍导数的定义和常用的求导法则。
一、导数的定义导数的定义是通过函数的极限来描述函数在某一点上的变化率。
设函数f(x)在点x_0处可导，则它的导数f'(x_0)的定义如下：f'(x_0) = lim(x→x_0) (f(x)-f(x_0))/(x-x_0)上述定义可以理解为函数f(x)在点x_0处的切线斜率。
这个切线斜率可以帮助我们了解函数在该点附近的变化情况。
二、导数的求导法则为了方便计算导数，我们可以利用一些常用的求导法则。
下面是一些重要的求导法则：1. 常数法则：若C为常数，则(d/dx) C = 0，即常数的导数等于0。
2. 幂函数法则：若f(x) = x^n，其中n为常数，则(d/dx) x^n =n·x^(n-1)。
3. 指数函数法则：若f(x) = a^x，其中a为常数，则(d/dx) a^x =a^x·ln(a)。
4. 对数函数法则：若f(x) = log_a(x)，其中a为常数，则(d/dx)log_a(x) = 1/(x·ln(a))。
5. 基本初等函数法则：对于常见的基本初等函数，我们可以通过已知函数的导数来求解其他函数的导数，如常数函数、指数函数、对数函数、三角函数等。
6. 和、差、积、商法则：对于多个函数之和、差、积、商，我们可以通过将其化简为基本初等函数的形式来计算导数。
7. 链式法则：对于复合函数，我们可以利用链式法则来求导。
设y=f(u)和u=g(x)，则复合函数y=f(g(x))的导数为(dy/dx) =(dy/du) · (du/dx)。
在实际应用中，我们可以根据具体情况选择合适的求导法则来进行计算。
三、导数的应用导数在数学和物理中有广泛的应用。
以下是一些常见的应用：1. 函数的极值点：导数可以帮助我们判断函数的极大值和极小值点。
(完整版)导数知识点归纳及应用
导数知识点归纳及应用●知识点归纳一、相关概念1．导数的概念函数y=f(x),如果自变量x 在x 处有增量，那么函数y 相应地有增量=f （x +0x ∆y ∆0）－f （x ），比值叫做函数y=f （x ）在x 到x +之间的平均变化率，即x ∆0xy∆∆00x ∆=。
如果当时，有极限，我们就说函数y=f(x)在点x x y ∆∆xx f x x f ∆-∆+)()(000→∆x x y ∆∆处可导，并把这个极限叫做f （x ）在点x 处的导数，记作f’（x ）或y’|。
000x x =即f （x ）==。
00lim →∆x x y∆∆0lim →∆x xx f x x f ∆-∆+)()(00说明：（1）函数f （x ）在点x 处可导，是指时，有极限。
如果不存在极限，00→∆x x y ∆∆xy∆∆就说函数在点x 处不可导，或说无导数。
0（2）是自变量x 在x 处的改变量，时，而是函数值的改变量，可以是x ∆00≠∆x y ∆零。
由导数的定义可知，求函数y=f （x ）在点x 处的导数的步骤：0① 求函数的增量=f （x +）－f （x ）；y ∆0x ∆0② 求平均变化率=；x y ∆∆xx f x x f ∆-∆+)()(00③ 取极限，得导数f’(x )=。
0xyx ∆∆→∆lim 例：设f(x)= x|x|, 则f ′( 0)= .[解析]：∵ ∴f ′( 0)=00||lim ||lim )(lim )0()0(lim0000=∆=∆∆∆=∆∆=∆-∆+→∆→∆→∆→∆x xxx x x f x f x f x x x x 2．导数的几何意义函数y=f （x ）在点x 处的导数的几何意义是曲线y=f （x ）在点p （x ，f （x ））000处的切线的斜率。
也就是说，曲线y=f （x ）在点p （x ，f （x ））处的切线的斜率00是f’（x ）。
0相应地，切线方程为y －y =f /（x ）（x －x ）。