基于ABAP的多维分析报表的设计与实现

基于ABAP的多维分析报表的设计与实现作者：于佳
来源：《电子技术与软件工程》2015年第17期
摘要
本文使用ABAP语言，结合多维分析技术，设计与实现了公司HR人才库系统。

本系统同时满足了实时分析和多维分析的要求，使决策层和管理层能够快速多角度分析数据。

使用ABAP语言开发该系统，即可以有效的控制用户权限，又能保证数据的实时性。

但是一般使用ABAP语言开发的报表不具备多维分析的功能。

本文结合多维数据库表技术和预计算技术，实现了ABAP语言的多维分析功能，充分结合了ABAP报表与商务智能分析报表的优点。

【关键词】多维分析多维数据库表预计算
1 设计背景
公司ERP系统经过7年的实施与运行，HR模块数据已趋于准确完善，然而一直未能实现多维度实时分析报表功能。

原有的基于SAP BW的人才库系统只能做数据汇总，不能下钻到员工个人明细信息。

而且BW系统的处理链抽数慢，每次抽数需要5个小时，不能做到实时抽数。

基于以上因素，公司亟需开发一个基于ABAP的人才库报表系统。

然而由于系统数据量大，计算速度慢成了系统实现一大制约条件。

本系统要解决的难题就是如何既保留ABAP报表的实时性、灵活性、准确性，又做到大数据量的快速计算。

2 需求分析
使用ABAP语言建立一套人才库多维分析报表系统，该系统可以实现从多个维度分析人员构成情况。

（1）报表具有商务智能报表的高级多维分析功能，报表展开速度快，且能下钻查看明细；
（2）报表具有ABAP报表的灵活性，能够读取任意格式数据的功能，克服商务智能报表无法读取任意格式数据（如照片）的缺点；
（3）报表具有ABAP报表的实时性，克服商务智能系统抽数不及时的缺点。

（4）报表具有ABAP报表权限管理的灵活性、严格性，克服商务智能报表权限控制颗粒度较粗的问题。

3 功能模块设计
本系统要实现权限管理、用户管理、报表输出三个模块的功能，其中报表输出模块包括八个子模块，它们分别是：职务分类信息、专业人员信息、专家信息、职称信息、技能等级信息、执（职）业资格信息、学历信息、校友信息。

本系统的功能模块图设计为如图1所示。

本系统的权限管理模块按照角色来控制，每一个角色都赋予不同的权限范围，用户赋予该角色以后只能查看到限定权限范围内的组织结构或人员信息，以保证信息的保密性。

用户管理模块用于增、删、查、改用户信息，每个用户可以修改自己的信息，但只有超级权限的管理员可以增、删、查、改其他用户的信息。

报表输出模块是整个系统的核心部分，用于向用户展示八个子模块的多维分析报表，报表可以从组织结构下钻到员工，并且能够查看员工的详细个人信息。

4 多维分析技术的设计与实现
本系统的核心技术是使用了多维数据库表技术和预计算技术，用于提高多维分析报表的实时计算速度。

4.1 多维数据库表技术的设计与实现
多维数据库表和普通的关系型数据库表是不同的。

关系型数据库表是数据记录（关系元组）的线性（一维）集合。

当数据量非常大时，用SQL语句查询记录会很耗时间和资源，因此关系型数据库不适合应用于多维分析。

二维或以上维度的表称为多维数据库表。

使用多维数据库表存储数据不仅可以减少存储空间，而且可以加快数据查找及运算的速度。

例如：数据源中的关系型数据库表如表1所示。

表1：数据源中的关系型数据库表
利用多维数据库表技术可以将该表改造成如表2所示。

表2：改造后的多维数据库表
数据存储单元由18格缩减到8格，大大减少了存储空间。

与此同时，由于记录数的减少，查询频率也会相应减少。

例如查询人力资源部高级职称人数时，关系型数据库表要查询到第六条才能得到结果，而多维数据库表只需要查询到第二条就能得到结果。

这样就能大大提高查询效率。

另外，在累加时，多维数据库表也能显示出极大的优势。

例如计算人力资源部三种职称的人员总数时，关系型数据库表要查询三条记录后再逐次累加，而多维数据库表只需要查找到第二条记录，将三个字段的数据累加即可。

这一改造极大提高了程序的运算速度。

4.2 预计算技术的设计与实现
本系统数据量极大，如果所有的数据采取实时计算将造成程序长时间不响应。

因此，本系统采用预计算与实时计算相结合的方式，以保证报表即快速又准确。

对于耗时较长的数据计算
（比如层级较多的递归计算）采用在每天凌晨0点进行，将各维度数据提前计算好后存储在多维数据库表中。

对于耗时较短的数据计算（比如末级节点的下钻计算）则采用实时计算的方式。

预计算程序的核心代码截图如图2所示。

为了保证下钻到员工明细数据是最新的数据，这部分代码需要采取实时计算的方式。

核心代码如图3所示。

5 实现结果
根据多维分析技术开发报表，使该系统运行速度快，数据全面、准确，用户满意度高。

建成后的报表截图如图4所示。

报表可以按照组织结构、毕业院校、用工属性等多个维度对数据进行筛选分析，并且组织结构可以按照组织层级下钻到末级组织和员工。

如果需要查看员工个人详细信息，则使用实时计算技术展开到该员工的详细信息页面。

如图5。

6 总结与改进方向
本系统结合多维数据库表技术和预计算技术，使用ABAP语言实现多维分析，不仅保留了ABAP报表的实时性和灵活性，而且使报表查询速度大幅提升，充分结合了ABAP报表与商务智能分析报表的优点。

本系统存在很大的优化空间。

现在只是单纯地对各种数据进行了汇总统计，只能算是一个多维分析型报表，还没有数据挖掘功能，不能分析原因、预测未来。

将来可以在统计数据的基础上加入驾驶舱分析技术，对汇总数据进行全方位地分析、总结及预测，为决策层和管理层提供更有力的帮助。

参考文献
[1]车敦仁，周立柱.OLAP及多维数据库技术[J].数据库研究与进展95——第十三届全国数据库学术会议论文集，1995.
[2]姚琦.基于多维数据库的财务数据管理[J].长春师范学院学报，2011.
[3]于波，赵征，唐世渭.OLAP中的CUBE计算问题[J].计算机应用，2003.
作者单位
中国东方电气集团有限公司中央研究院信息化研究所四川省成都市 611731。