质量管理七工具

质量管理七工具是指在质量管理过程中常用的七种工具，用于帮助企业提高质量、解决问题和优化流程。这些工具包括流程图、直方图、因果图、控制图、散点图、帕累托图和检查表。下面将逐一介绍这些工具的应用及其作用。

一、流程图

流程图是一种以图形的方式展示工作流程的工具。通过绘制流程图，可以清晰地展示一个过程中的各个环节及其关系，帮助人们更好地理解、分析和改进工作流程。流程图可以帮助企业发现流程中的瑕疵和瓶颈，并提出改进措施，从而提高工作效率和质量。

二、直方图

直方图是一种以矩形的高度表示数据分布情况的统计图表。通过绘制直方图，可以清晰地展示数据的分布情况，帮助人们了解数据的特征和规律。直方图可以帮助企业对产品或过程的质量进行分析，发现异常情况并采取相应的措施，以提高产品的质量水平。

三、因果图

因果图又称鱼骨图或石川图，是一种以鱼骨形式展示问题原因及其影响的图表。通过绘制因果图，可以帮助人们深入分析问题的根本原因，并找出解决问题的办法。因果图可以帮助企业识别和解决质量问题，从而提高产品的质量。

四、控制图

控制图是一种用于监控过程稳定性的统计图表。通过绘制控制图，可以实时监控过程的变化，判断过程是否处于可控状态，并及时采取措施来保持过程的稳定性。控制图可以帮助企业识别和纠正过程中的变异，提高产品质量的稳定性和一致性。

五、散点图

散点图是一种以点的位置表示两个变量之间关系的图表。通过绘制散点图，可以直观地观察两个变量之间的关系，并判断是否存在相关性。散点图可以帮助企业分析和优化工艺参数，以达到最佳的生产效果和质量水平。

六、帕累托图

帕累托图是一种按重要性排序的柱状图。通过绘制帕累托图，可以帮助人们快速识别影响问题或现象的主要因素，并优先解决重要的问题。帕累托图可以帮助企业优化资源配置，提高问题解决的效率和质量。

七、检查表

检查表是一种用于记录和检查工作任务完成情况的表格。通过使用检查表，可以帮助人们系统化地进行工作任务的检查和记录，确保工作的质量和准确性。检查表可以帮助企业规范工作流程，减少错误和遗漏，提高工作质量和效率。

质量管理七工具是在质量管理过程中常用的工具，包括流程图、直方图、因果图、控制图、散点图、帕累托图和检查表。这些工具能够帮助企业发现问题、改进流程、提高质量，从而提升企业的竞争力和市场份额。企业在质量管理中应灵活运用这些工具，根据实际情况进行选择和应用，以达到优化质量管理的目的。

质量管理的老7种工具

质量管理的老7种工具老七种工具：分层法排列图法因果分析图法调查表法直方图法散布图法控制图法产生背景: 日本，二十世纪六十年代。老七种工具的特点：强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制通俗易懂,一线员工易于掌握质量管理老7种工具 1.分层法概念分层法又称分类法，即：把收集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。原则 ?根据分层的目的 ?按照一定的标志 ?数据的归类 ?分层的关键质量数据分层的标志(5M1E) 操作者、机器设备、原材料、测量、方法、环境。不同的时间；不同的检验手段；废品的缺陷项目。分层法实例（1）某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材2000t，共轧制6000t，其中轧废169t。如果只知道这样三个数据，则无法对质量问题进行分析。下表是进行的分层分析。分层法实例（2）某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象，使用分层法分析其主要原因。解：通过现场调查发现主要原因是密封不好。该装配工序是由甲乙丙三个工人各自完成的；并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法上的不同以及所使用的气缸垫分别来自A 和B两个协作厂。

调查的数据如下：调查总数50个，漏油19个，漏油发生率0.38。现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据。按操作者分层结论：工人乙的操作方法漏油发生率比较低。按协作厂分层结论：B厂的气缸垫漏油发生率比较低。综上：建议采用乙的工作方法和B厂的气缸垫。实施结果：漏油发生率增加了原因：没有考虑两者之间的关系措施：重新考虑分层与协作厂联合分层结论：B厂?工人甲A厂?工人乙 2.排列图法概念 ?排列图又称主次因素分析图或帕累托图（Pareto）。 ?由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成。 ?累计百分比将影响因素分成A、B、C三类。

质量管理工具-七大工具

质量管理工具-七大工具质量管理工具-七大工具一、统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种通过收集和分析数据来监控和改进制造过程的质量管理工具。SPC使用统计技术来识别和预测制造过程中可能出现的异常，并采取措施加以纠正，以防止不良品产生，提高产品质量。二、失效模式与影响分析（FMEA）失效模式与影响分析是一种识别、评估和优先处理潜在失效模式及其相关风险的方法。FMEA通过分析产品或过程的潜在失效模式，确定这些失效可能对产品或过程的影响，并为预防和减轻这些失效提供建议。三、过程失效模式与影响分析（PFMEA）过程失效模式与影响分析是FMEA的扩展，它专门针对制造或装配过程中的潜在失效模式进行分析。PFMEA更注重于分析制造过程中的失效模式，以及它们对产品质量和制造过程的影响。四、风险优先度矩阵（RPN）风险优先度矩阵是一种评估产品或过程中潜在风险的方法。RPN根据每个风险的严重性、发生率和可检测性来确定风险的优先级，以便将资源集中在最重要的风险上，采取优先行动。五、测量系统分析（MSA）测量系统分析是一种评估测量系统准确性和可靠性的方法。MSA通过分析测量系统的误差、偏移和重复性，确保测量结果的准确性和一致性，以便为产品质量提供可靠的依据。六、统计过程控制（SPC）统计过程控制再次被强调，因为它是质量管理中非常重要的工具之一。SPC用于监控和改进制造过程中的关键过程参数，确保产品质量的稳定性和一

致性。通过实施SPC，企业可以及时发现异常，采取措施防止不良品的产生，并持续改进制造过程。七、产品质量先期策划（APQP）产品质量先期策划是一种在产品开发初期就进行质量策划的方法。APQP 的目标是在产品设计阶段就识别和解决潜在的质量问题，确保产品从设计到制造的整个过程中的质量可靠性。通过APQP，企业可以在产品开发初期就确定并解决潜在的质量问题，避免在制造过程中出现质量问题，提高产品质量和客户满意度。总结：以上是七种常用的质量管理工具，它们在质量管理中发挥着重要的作用。企业可以根据自身的情况和需要选择合适的工具，并结合实际应用进行持续改进和创新。通过运用这些质量管理工具，企业可以提高产品质量、降低成本、增强竞争力并满足客户需求。

总结一下质量管理传统7种工具的原理及应用范围。

总结一下质量管理传统7种工具的原理及应用范围。质量管理传统7种工具指的是流程控制图、因果图、直方图、散点图、控制图、帕累托图和检验表。这些工具可以帮助企业进行质量管理，提高产品的质量和客户满意度。下面将对这些工具的原理及应用范围进行总结。 1. 流程控制图流程控制图是一种图形化的方法，用于显示生产或业务流程的步骤和其间的关系。通过绘制流程控制图，可以帮助企业优化流程，减少浪费和错误，提高生产效率和产品质量。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。 2. 因果图因果图是一种图形化的方法，用于分析问题和确定问题的根本原因。通过绘制因果图，可以将问题分解为各个因素，并找出导致问题的根本原因。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。 3. 直方图直方图是一种图形化的方法，用于表示数据的分布情况。通过绘制直方图，可以了解数据的集中趋势和分散程度，进而确定采取何种措施来改进质量。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。

4. 散点图散点图是一种图形化的方法，用于表示两个变量之间的关系。通过绘制散点图，可以了解两个变量之间的关系，进而确定采取何种措施来改进质量。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。 5. 控制图控制图是一种图形化的方法，用于监控过程的稳定性和控制过程的变异。通过绘制控制图，可以及时发现过程的变异，并采取相应措施来控制过程的稳定性，保证产品质量。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。 6. 帕累托图帕累托图是一种图形化的方法，用于分析问题的优先级，并确定采取何种措施来改进质量。通过绘制帕累托图，可以了解哪些问题最为严重，进而优先解决这些问题。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。 7. 检验表检验表是一种记录数据的表格，用于统计产品的质量指标。通过记录数据，可以了解产品的质量状况，并采取相应措施来改进质量。应用范围包括生产线、服务行业、办公室等。

质量管理7大工具

质量管理7大工具质量管理7大工具全称为七大质量管理工具，是一类从历史上积累起来的质量管理工具，它们被广泛用于质量改善，是指当质量问题出现时通过优化流程，改进质量而改善绩效的工具。它们包括图表、技术流程分析、检查表、矩阵图、层次分析法、可行性分析和社会流程技术。 1.图表:统计图表是用来可视化和汇总数据的有效工具，可快速提取出有用的信息。它们可以将复杂的信息和数据可视化，并且还有助于发现系统中的异常和问题，从而提供质量管理的方向。通常，该图表既可以用于定量数据，也可以用于定性数据。 2.技术流程分析:技术流程分析是一种有效的质量管理工具，是一种用来优化过程的应用工具。这种方法允许从过程中发现有效分解系统的技术组件，提供质量改善指导和发现性能瓶颈的水平。 3.检查表:检查表是结构性的表格，用于收集、存储和处理信息，以便将其用于质量管理。使用检查表可以快速建立系统，从而可以确保产品或服务满足相关规范要求。 4.矩阵图:矩阵图是一种可以用来比较分类之间的表格，可以帮助质量管理人员分析和识别差距，以独特的数据可视化方式显示必要的信息。 5.层次分析法:层次分析法是一种有助于质量管理解决问题和实施改进的重要工具。它允许以尽可能高效的方式改善质量问题，确定问题影响最大的控制点，然后对其采取行动。 6.可行性分析:可行性分析是一种有助于识别适用于改善质量的可行解决方案的有力工具。它可以估计建议改进的实施后的影响，为决策者提供可靠的基础。 7.社会流程技术:社会流程技术类似于可行性分析，也用于确定可行的改进方案。但它的特殊用途在于，它可以更快速地对涉及很多人或多方的质量问题进行分析，减少改进实施后的社会影响，以实现质量改善。这7种质量管理工具都是用于改进质量，可以分析、确认、优化流程，实施有效改进，长期有效改进质量的有效工具。它们也是完成质量管理的重要一部分，是实现系统优化的利器，也是提高服务质量的支持工具。

质量管理的老七种工具

质量管理；老七种工具一、质量管理的老七种工具指的是什么？质量管理的老七种工具是对应质量管理的新七种工具而言的，又叫做QC其中工具，包括统计分析表、数据分层表、排列图、因果分析图、直方图、散布图和控制图七种，其中工具可以单独使用也可以配合使用。目的是服务质量管理。二、质量管理的老七种工具的主要作用是什么？ 1、统计分析表：统计分析表是利用统计方法对数据进行整理和初步原因分析并形成表格以供直接阅读的一种工具，其格式多种多样，可以根据用户的习惯来自行制定，有利于对质量数据进行分类汇总查找规律。 2、数据分层表：数据分层法是统计分析表的延伸，就是将性质相同的，条件相同条件下收集的质量数据归纳比较。例如统计分析表如果具体到每个车间工段的话，数据分层表可以具体到其班组和生产材料及影响因素，检查者的素质能力等。可以按检查手段，按使用条件、和时效等进行分层，进行质量深入分析。 3、排列图。排列图是在统计分析基础上，对影响质量的各个因素进行逐层分析后，通过直观手段呈现质量影响主要因素或者高频因素的一种质量管理图形，又叫柏拉图，图形的左侧纵坐标是影响频数，右侧纵坐标是影响频率，坐标趋势线是累积频数，横坐标是影响因素从大到小的排列组合 4、因果分析图。因果分析图又叫鱼骨图，是一种以原因作为因素，以结果为质量问题特征的关系图。用箭头对应来代表。因果分析图可以通过头脑风暴法来集思广益，调动员工发现质量问题并查找原因的积极性。 5、直方图。直方图与排列图的作用类似，但是形式不一样。主要是反映质量问题和管理效果总体分布的一种工具。通过直方图可以较为直观的看出质量的特征的分布，有利于质量管理的高效准确开展。 6、散布图。散布图的作用是通过若干数据的对应关系，使得特征和原因分布在一定平面区间内，作为查找质量特征发生原因或者条件的一种借鉴工具。有利于判断质量问题以及客观条件和发生原因等变量之间的对应关系。 7、控制图。控制图分为供分析的控制图和供管理用的控制图。主要分析生产中质量状况是否处于受控状态。或者质量管理的模式是否受控。是一种不可或

质量管理新七大工具

质量管理新七大工具截至我的知识截止日期为2021年，质量管理领域中的七大新工具通常指的是以下七个工具，这些工具有助于组织实现更高的质量管理标准和效率： 1.流程图（Process Flowchart）：用于描述和展示工作流程和业务流程的图表。流程图可以帮助识别流程中的关键步骤、资源需求、交互关系和潜在问题，以便于优化流程和提高效率。 2.质量功能展开图（Quality Function Deployment，QFD）：QFD是一种将客户需求与产品设计和制造过程相连接的方法。通过QFD，组织可以将客户需求转化为具体的产品特性和质量要求，并确保产品设计和生产过程满足这些要求。 3.帕累托图（Pareto Chart）：帕累托图是一种按照重要性排序的直方图，用于显示问题的频率和重要程度。通过帕累托图，可以确定引起问题的主要原因，并集中精力解决最重要的问题，提高质量和效率。 4.因果图（Cause-and-Effect Diagram，也称为鱼骨图或石川图）：因果图用于识别问题的根本原因。它通过图形化的方式帮助团队分析问题，找出可能的影响因素，并进一步制定解决方案。 5.控制图（Control Chart）：控制图用于监控过程的稳定性和变化。通过控制图，可以判断一个过程是否处于控制状态，并及时发现过程的异常变化，以便采取纠正措施。 6.直方图（Histogram）：直方图是一种用于显示数据分布情况的图表。通过直方图，可以直观地了解数据的分布特征，有助于分析问题和做出决策。 7.散点图（Scatter Diagram）：散点图用于显示两个变量之间的关系。通过散点图，可以判断两个变量是否存在相关性，帮助分析问题和做出预测。

班组常用质量管理七种工具

班组常用质量管理七种工具在开展全面质量管理活动时，要善于运用各种科学工具收集质量数据，并进行分析改善，以提高企业的质量管理水平。在实际操作中，经常使用而且非常实用的工具有以下七种，作为班组长要充分的掌握这些工具，并将其带到实际工作中去。一、统计分析表法和措施计划表法数据是质量管理的基础，也是其科学性的体现，因此在做质量管理时，必须非常重视生产过程中的原始质量数据的统计分析，制订适合本班组、本岗位工作特点的统计分析表和措施计划表。二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效的管理工具和手段。排列图是由两个纵坐标、一个纵坐标、一条曲线和若干直方形组成，其中两个纵坐标分别表示频数(件数、金额等)和频率(百分比);横坐标表示影响质量的各个因素，各个因素的排列顺序是以对质量的影响程度由大到小、从左到右排列;曲线表示各个影响因素大小的累计百分数，称之为“帕累托曲线”。帕累托曲线通常把影响质量的各个因素分为三类： 1.A类：主要因素：累计百分数在0~80%的因素; 2.B类：次要因素：累计百分数在80%~90%的因素; 3.C类：一般因素：累计百分数在90%~100%的因素。三、因果分析图法因果分析图又叫树枝图、鱼骨图或是特性要因图，因果分析图是寻找质量问题真因的有效手段。因果要因图是根据针对的质量问题这个“果”，寻找影响产品质量的“因”，通常从五大方面进行分析，即人、机、料、法、环，逐层分解，将大原因具体化为若干个中原因、小原因，直到可以制定有效的措施为止。四、分层法分层法又叫分类法，是针对很多性质问题纠缠在一起的情况进行分析影响质量(或其他问题)原因的方法。其原理是先将原始数据根据不同进行分类，把条件、性质相同的数据归纳在一起，在数据分析时将其反映的问题显现的更加突出、明显，以利于更高效的寻找问题根源，对症下药。企业中处理数据常按以下原则分类： 1)按不同时间分：如按不同的班次、不同的日期进行分类; 2)按操作人员分：如按新、老工人、男工、女工、不同工龄分类; 3)按使用设备分：如按不同的机床型号，不同的工夹具等进行分类 4)按操作方法分：如按不同的工作条件进行分类; 5)按原材料分：如按不同的供料单位、进料时间、材料成份等进行分类。 6)按不同的检测手段分类。 7)其它分类：如按不同的工厂、使用单位、使用条件等进行分类。总之，分层法的目的是为了质量问题更加具体明显化，便于寻找真因，制定针对性的对策。具体的方法可以多种多样，不设条条框框。五、直方图法直方图，又称质量分布图。直方图法，是指通过对生产过程中产品质量分布状况的描绘与分析，来判断生产过程质量的一种常用方法。

全面质量管理的常用七种工具

全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。常用的统计分析表有以下几种，供参考。１.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。２.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。３.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。４.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。５.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。 6. 措施计划表措施计划表，又称对策表。在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法，其形式如下图。排列图中有两个纵座标，一个横座标，几个直方形和一条曲线。左边的纵座标表示频数(件数金额等)，右边的纵座标表示频率(以百分比表示)，有时，为了方便，也可把两个纵座标都画在左边。横座标表示影响质量的各个因素，按影响程度的大小从左至右排列；曲线表示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称帕累托曲线。通常把累计百分数分为三类：0～80％为A类，是累计百分数在80％的因素，显然它是主要因素。累计百分数80～90％的为B类，是次要因素；累计百分数在90～100％的为C 类，这一区间的因素是一般因素。作排列图需注意: 不重要的项目很多时，横轴会变得很长，通常就把这些项目并列入“其它”项内。“其它”项的高度即便比前项目高，也排列在最后。横轴上各问题(项目)的宽度为多少，一般没有严格要求，但各问题(项目)间的宽度却要求相等。左纵坐标的最大值可参考质量问题(项目)数量的最大值；右纵坐标的最大值是100％，左右两纵坐标的刻度相互无关。

质量控制中的七个基本工具

质量控制中的七个基本工具质量控制中的七个基本工具，也称为七个管理工具或七个统计工具，是指在质量控制管理中日常使用的七个基本方法。这七个基本工具是：直方图、因果图、记分卡、直线图、散点图、控制图和甘特图。每一种基本工具都有其特定的应用场景和功能，可以帮助企业实现质量控制和管理。直方图直方图是一种常用的数据分布图表，通常用来表示样本数据的频率分布情况。通过绘制直方图，可以清晰地了解数据的分布情况，发现数据的异常点，并对数据进行分类整理。直方图的使用场景非常广泛，可以在生产过程中进行产品质量分析，也可以在市场调研中进行市场占有率分析等。因果图因果图是一种常用的问题分析工具，也被称为鱼骨图或者石川图。通过绘制因果图，可以对问题进行系统性的分析，找出问题的根本原因，从而针对性地进行解决。因果图通常适用于工艺流程、产品质量、服务质量等方面的问题分析。使用因果图能够帮助企业简化问题分析，提高工作效率。记分卡记分卡是一种常用的绩效评估工具，通常用于对企业绩效进行评估和管理。在记分卡中，可以设置各种绩效指标，如质量指标、生产效

率、客户满意度等。通过对这些指标的监测和评估，可以实现对企业绩效的及时掌控和管理。直线图直线图是一种常用的趋势分析工具，适用于分析某一指标随时间变化的趋势。通过绘制直线图，可以直观地了解指标变化的趋势和变化周期，有利于企业制订合理的生产计划和调整生产方案。散点图散点图是一种常用的数据关系图，通常用于研究两个变量之间的关系。通过绘制散点图，可以了解两个变量之间的相关性，评估它们之间的关系强度和方向，从而指导企业进行生产和管理决策。控制图控制图是一种常用的统计工具，可以对数据进行统计分析，并判断制程是否稳定。控制图将数据绘制在图表上，标注中心线和上下限线，通过控制图可以实现对数据质量的监控，及时掌握生产情况，确保生产过程的稳定性和可控行。甘特图甘特图是一种常用的项目管理工具，可以帮助企业管理和掌控项目进度情况。通过绘制甘特图，可以将项目的各项任务和子任务分解出来，安排在时间轴上，从而直观地了解整体项目进度，及时采取措施调整进度和项目计划。

品质管理：提升产品质量的七个工具

品质管理：提升产品质量的七个工具在当今竞争激烈的市场中，产品质量是一个企业无法忽视的重要方面。消费者对高品质产品的需求不断增长，而品质问题常常会对企业声誉和竞争力产生负面影响。因此，品质管理成为了所有企业必须关注的核心内容。品质管理旨在通过使用一系列工具和技术来提升产品质量，满足客户的需求和期望。本文将介绍七个常用的品质管理工具，帮助企业提升产品质量，增强市场竞争力。品质工具的重要性在介绍具体的品质管理工具之前，让我们先了解一下为什么这些工具如此重要。品质工具是帮助企业分析和解决品质问题的重要工具。它们能够帮助企业收集和分析数据，并找出产品质量的缺陷和潜在问题。通过使用这些工具，企业可以迅速识别和解决质量问题，提高产品的一致性和可靠性，从而满足客户的需求并提升企业的声誉。七个品质管理工具 1. 流程图流程图是一种图形化的工具，用于描述产品或服务的生产过程。通过绘制流程图，企业可以更清晰地了解每个环节的操作步骤，从而发现潜在的品质问题。流程图将整个过程可视化，使企业能够更好地分析和改进生产过程。通过优化流程，企业可以减少错误和浪费，提高生产效率和产品质量。

2. 鱼骨图鱼骨图是一种用于分析问题原因的工具，也被称为因果图或“鱼刺图”。它的基本原理是将问题放在图表的中央，同时将可能导致问题的各种因素绘制为鱼骨的刺。通过使用鱼骨图，企业可以更清晰地了解问题发生的根本原因，从而针对性地采取措施。 3. 直方图直方图是一种图形化的工具，用来显示数据的分布情况。通过将数据划分为不同的区间并绘制柱状图，直方图可以快速显示数据的分布模式和偏差。企业可以使用直方图来检查产品质量的一致性，并找出异常值或异常分布，以便采取相应的措施。 4. 散点图散点图是一种用于分析两个变量之间关系的图形工具。通过绘制散点图，企业可以了解两个变量之间的相关性，例如产品参数和客户满意度之间的关系。散点图能够帮助企业确定关键因素，并采取相应的措施，以影响关键因素并提升产品质量。 5. 控制图控制图是一种用来监控过程稳定性的工具。它能够帮助企业检测生产过程中的变化和异常，并及时采取控制措施。控制图根据实际的生产数据绘制，帮助企业确定过程的上限和下限，并对异常情况进行快速响应。通过使用控制图，企业能够更好地控制产品质量，减少变异性，并提供稳定的产品。

全面质量管理的常用七种分析工具

全面质量管理的常用七种分析工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。常用的统计分析表有以下几种，供参考。１.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。２.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。３.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。４.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。５.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。 6. 措施计划表措施计划表，又称对策表。在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法，其形式如下图。排列图中有两个纵座标，一个横座标，几个直方形和一条曲线。左边的纵座标表示频数(件数金额等)，右边的纵座标表示频率(以百分比表示)，有时，为了方便，也可把两个纵座标都画在左边。横座标表示影响质量的各个因素，按影响程度的大小从左至右排列；曲线表示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称帕累托曲线。通常把累计百分数分为三类：0～80％为A类，是累计百分数在80％的因素，显然它是主要因素。累计百分数80～90％的为B类，是次要因素；累计百分数在90～100％的为C类，这一区间的因素是一般因素。作排列图需注意:

质量管理的新老七工具

质量管理的新老七工具老七种工具：因果图、流程图、直方图、检查表、散点图、帕累托图、控制图新七种工具：关联图、亲和图、系统图、矩阵图、过程决策程序图、矩阵数据分析法、箭条图新七工具的概述 20世纪70年代末80年代初，日本“质量管理研究会”根据推进全面质量管理的需要，经过多年研究和实践，提出“质量管理新七种方法”，简称“新七种工具” “新七种工具”结合统计方法和思考过程，充分体现全面质量管理特点，完善了质量管理理论。 “老七种工具”偏重统计分析，“新七种工具”偏重思考分析。

关联图：对具有原因-结果，或手段-目的等逻辑关系的一系列有关问题的要素用生产线连接起来并找出主要因素的方法。可以用于分析整理各种复杂因素交织一起的多目的情况。是指用连线图来表示事物相互关系的一种方法。它也叫关系图法主要用途： 1. 制订企业方针计划和实施措施 2. 制订生产过程不良品对策 3. 制订工序管理故障对策 4. 制订QC小组目标规划 5. 改善各部门质量工作 6. 改善企业各项工作质量箭线图法，又称矢线图法，是网络图在质量管理中的应用。箭线图法是制定某项质量工作的最佳日程计划和有效地进行进度管理的一种方法，效率高，特别是运用于工序繁多、复杂、衔接紧密的一次性生产项目上。系统图，是指系统寻找达到目的的手段的一种方法，它的具体做法是将把要达到的目的所需要的手段逐级深入，如下图所示。

系统法可以系统地掌握问题，寻找到实现目的的最佳手段，广泛应用于质量管理中，如质量管理因果图的分析、质量保证体系的建立、各种质量管理措施的开展等。矩阵图法运用二维、三维……多维矩阵表格，通过多元因素分析找出问题和造成问题的原因。矩阵图的基本形式如下图所示。二维矩阵图中，从造成问题的因素中找出对的因素形成R（R1，R2， R3……）和L（L1，L2，L3……）一列一行因素，在列Ri和行Li的交点上表示各因素的关联程度，从而找出解决问题的着眼点。矩阵图主要运用于寻找改进老产品的着眼点和研制新产品、开发市场的战略，以及寻找产品质量问题产生的原因、确立质量保证体系的关键环节等质量管理工作。矩阵数据分析法 (Matrix Data Analysis)：当矩阵途中各对应因素之间的关系能够定量表示时，矩阵数据分析法是对矩阵图的数据进行整理和分析的一种方法。这种方法主要用于影响产品质量的多因素分析、复杂的质量评价 PDPC法，又称过程决策程序图法，将运筹学中所运用的过程决策程序图应用于质量管理。PDPC法是指在制定达到目标的实施计划时，加以全面分析，对于事态进展中可以设想的各种结果的问题，设想和制定相应的处置方案和应变措施，确定其达到最佳结果的方法。 PDPC法可以在一种预计方案不可行或效率不高出现质量问题时采用第二、第三……方案，确保最佳效果。PDPC法适用制定质量管理的实施计划以及预测系统可能发生的问题并预先制定措施控制质量管理的全过程。