质量管理的7种工具
质量管理七大工具简介
排列图示例
废品统计表
项目 废品数(件) 频率(%) 累计频率(%) 欠铸 1746 36.23 36.23 冷隔 1537 31.89 68.12 小砂眼 913 18.95 87.07 粘砂 493 10.23 97.3 其他 130 2.7 100 合计 4819 100
废 品
数 4000
3000
质量管理七大工具简介
质量管理七种工具
老七种工具（O7） 新七种工具（N7）
1. 检查表 2. 排列图 3. 散布图 4. 因果图 5. 分层法 6. 直方图 7. 控制图
1. 关联图 2. 系统图 3. 亲和图 4. 矩阵图 5. PDPC法 6. 箭条图 7. 矩阵数据解析法
O7与N7的差异
老七种工具
检查表 排列图 散布图 因果图 分层法 直方图 控制图
1、排列图
排列图亦称柏拉图,是按分类数据的大小从多到少顺次排列的柱形图,是用以明示 各类因素对最终结果影响大小的工具,亦称排列各种改进可能性的工具。
2、柏拉图的制作 确定数据的分类及其计量单位. 确定数据的时间周期. 搜集数据. 整理数据及计算. 作图. 将不良类型分类
1、检查表
系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和 简单分析的统计图表 。
2、用途：用在对现状的调查，以备今后作分析； 3、制作步骤
确定搜集资料的具体目的. 列举所需数据数据的项目. 确立对数据数据的分析方法、所釆用的统计工具. 绘制检查表. 评审与试用.
4、要点
❖ 对需调查的事件或情况，明确项目名称 ； ❖ 确定资料收集人、时间、场所、范围； ❖ 资料汇总统计；
3、制作柏拉图时, 应注意以下几点
• "重要的少数"最好只1~2项,最多不宜超过3项,否则就失去了 捕捉"少数"的本意,必要时可考虑重新分类.
质量管理的老7种工具
质量管理的老7种工具老七种工具：分层法排列图法因果分析图法调查表法直方图法散布图法控制图法产生背景:日本，二十世纪六十年代。
老七种工具的特点：强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制通俗易懂,一线员工易于掌握质量管理老7种工具1.分层法概念分层法又称分类法，即：把收集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。
原则➢根据分层的目的➢按照一定的标志➢数据的归类➢分层的关键质量数据分层的标志(5M1E)操作者、机器设备、原材料、测量、方法、环境。
不同的时间；不同的检验手段；废品的缺陷项目。
分层法实例（1）某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材2000t，共轧制6000t，其中轧废169t。
如果只知道这样三个数据，则无法对质量问题进行分析。
下表是进行的分层分析。
分层法实例（2）某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象，使用分层法分析其主要原因。
解：通过现场调查发现主要原因是密封不好。
该装配工序是由甲乙丙三个工人各自完成的；并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法上的不同以及所使用的气缸垫分别来自A 和B两个协作厂。
调查的数据如下：调查总数50个，漏油19个，漏油发生率0.38。
现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据。
按操作者分层结论：工人乙的操作方法漏油发生率比较低。
按协作厂分层结论：B厂的气缸垫漏油发生率比较低。
综上：建议采用乙的工作方法和B厂的气缸垫。
实施结果：漏油发生率增加了原因：没有考虑两者之间的关系措施：重新考虑分层与协作厂联合分层结论：B厂↔工人甲A厂↔工人乙2.排列图法概念➢排列图又称主次因素分析图或帕累托图（Pareto）。
➢由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成。
➢累计百分比将影响因素分成A、B、C三类。
排列图又叫巴雷特图（pareto diagram）,其原理是意大利经济学家帕累托在分析社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数”的结论。
全面质量管理的常用七种工具要点
全面质量管理的常用七种工具要点全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。
因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。
常用的统计分析表有以下几种，供参考。
１. 不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。
每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。
２. 零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。
第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。
工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。
这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。
３. 汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。
４. 不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。
下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。
５. 不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。
表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。
需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。
6. 措施计划表措施计划表，又称对策表。
在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。
下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。
全面质量管理的常用七种分析工具
全面质量管理的常用七种分析工具 所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、统计分析表法和措施计划表法 质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。
因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。
常用的统计分析表有以下几种，供参考。
１.不良项目调查表 某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。
每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。
２.零件尺寸频数分布表 此表与不良项目调查表属同一类型。
第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。
工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。
这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。
３.汽车油漆缺陷统计表 该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。
４.不良原因调查表 要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。
下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。
５.不合格品分类统计分析表 下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。
表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。
需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。
6. 措施计划表 措施计划表，又称对策表。
在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。
下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。
质量管理的七种工具
质量管理的七种工具是指一组被广泛应用于质量管理和问题解决过程中的工具和技术。
这些工具可以帮助分析问题、找出根本原因并采取适当的改进措施。
以下是七种常用的质量管理工具：
1. 流程图：用于展示和分析工作流程，揭示流程中的瓶颈和改进潜力。
2. 因果图（鱼骨图）：通过将问题因素分类为人员、方法、机器、材料和环境等方面，揭示问题的多方面原因和关联性。
3. 直方图：用来以可视化的方式表示数据的分布情况，帮助分析数据的特征和异常情况。
4. 控制图：用于监控和分析过程的稳定性和可预测性，及时检测并纠正异常情况。
5. 矩阵图（优先级矩阵）：用于评估和优先排序问题或改进方案，将不同因素按照重要性和紧迫性进行分类和分析。
6. 散点图：用于显示两个变量之间的相互关系，帮助识别可能的关联和趋势。
7. 流程控制图：用于分析流程中的关键控制点和变量，确保流程在可控范围内运行。
这些质量管理工具可以帮助团队更好地理解问题，找出潜在的改进机会，并采取适当的措施。
根据实际情况，选择和应用适当的工具将有助于提高质量管理和问题解决的效果。
全面质量管理的常用七种工具
全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题（或每一项目）反复出现的次数（即频数）；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进行计算，即根据第（3）栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第⑷栏，然后计算出累计百分数，计入第⑸栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。
2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。
别人发言时，不准打断，不开展争论。
质量管理中的七大工具应用技巧
质量管理中的七大工具应用技巧质量管理是企业经营过程中非常重要的一环，而七大质量管理工具是帮助企业实现质量管理的有效手段。
在企业日常经营管理中，如何灵活运用七大质量管理工具，达到降低成本、提高生产效率、提升产品质量的效果至关重要。
下面将从七大质量管理工具的具体运用技巧出发，为大家详细介绍这些应用方法。
1、流程图对于质量管理，通过绘制流程图可以清晰展示整个生产过程的各个环节，让员工对工作流程有一个清晰的认识。
通过对流程图的分析，可以找出生产过程中的瓶颈和不顺畅之处，进而提出改进方案。
流程图的绘制不仅可以帮助企业全面了解生产过程，也有助于员工培训和新人上岗。
2、柏拉图图表柏拉图图表是一种直观展示数据分布的图表，通过柏拉图可以清楚地展现出各个因素对问题的影响程度，帮助企业找出根本原因并进行改进。
在应用过程中，要注意数据的准确性和可靠性，以确保柏拉图的准确性和有效性。
3、散点图散点图是一种用来研究两变量之间关系的图表。
通过散点图的绘制，可以清晰地看到两个变量之间的相关性，帮助企业找出潜在的关联因素。
对于生产过程中出现的问题，可以通过散点图找到问题的根本原因，从而有针对性地提出改进措施。
4、控制图控制图是用来监控过程稳定性和发现异常的工具。
在生产过程中，通过控制图可以实时监控产品质量，及时发现生产过程中的异常。
控制图的合理应用可以帮助企业降低不合格产品的数量，提高产品质量。
5、直方图直方图是一种直观展示数据分布情况的图表。
通过直方图可以清晰地看到数据的分布情况，帮助企业找出问题的症结所在。
在生产过程中，可以通过直方图来分析数据，进而提出改进措施，提高生产效率。
6、因果图因果图是一种用来分析问题产生原因的工具。
通过因果图的绘制，可以清晰地展现问题产生的各个环节，帮助企业找出问题的根本原因。
在改进过程中，企业可以有针对性地对症下药，提高生产效率。
7、故障模式和影响分析故障模式和影响分析是用来分析产品故障产生原因和影响程度的工具。
新老七种质量管理工具
新老七种质量管理工具老的七种工具1、检查表（Check Sheet）：也有叫查检表、检查单……。
用于现场收集数据。
内容应当考虑满足以下用具的使用。
也可以作防错工具，提醒操作者应当如何做。
2、层别法（Stratification）：将数据按照不同类别、层次进行分类统计、分析的方法。
以便查出问题。
为此，利用检查表收集数据时就要设计好类别、层次。
3、特性要因图（Characteristic Diagram）：也叫因果图、鱼刺图。
针对结果、现象问题分析可能的原因。
原因的原因……，一直分解到根本原因。
通常结合层别法，针对不同层别分别进行分析。
4、排列图（Pareto Diagram）：也叫帕累图。
根据20：80规律，把各种原因根据某个统计数据从多到少、从大到小排列，确定关键的少数。
抓主要原因的主要方面。
根据这个原理也可以用来确定其他的分析工作，确定主要因素。
5、散布图（Scatter Diagram）：采用层别法做分析时，如果发现A和B两个因素可能相关，可加以利用，譬如，只要控制A也就控制B了。
散布图两个坐标分别代表两个因素，把数据点上，很容易发现是否相关，如何相关的。
6、控制图（Control Chart）：也叫管制图。
用来分析过程是否稳定。
稳定后用来控制过程是否发生特殊原因，也可以和前面各种工具结合用来验证改进过程的效果。
7、直方图（Histogram）：用来检查数据的分布状态，判别是否正常。
常常结合控制图使用。
新的七种工具1、亲和图（Affiliate Chart）：也叫KJ法。
把大量的意见、资料、事实、构思、方案等利用这中方法，根据相近性，把相同、相近的归在一起，形成统一的认识。
2、系统图（System Chart）：把目的和实现目的的措施、手段根据系统展开，绘制成图形，从中发现最佳的措施、方法。
主要把目标分解成措施，把措施当成下层次的目标，再确定措施，如此下去。
图形可以用阶梯类型，也可以用树状的。
全面质量管理常用七种工具和方法范文
全面质量管理常用七种工具和方法范文第一种工具是流程图。
流程图是用来表示工作流程的图形化工具。
它通过图形化的方式展示每个步骤和环节的顺序和关系，从而帮助人们更好地理解和管理业务流程。
流程图可以帮助企业发现和解决流程中的问题，提高效率和质量。
第二种工具是因果图。
因果图也被称为鱼骨图或是石头图。
它通过将问题的根本原因和相关因素进行分类和分析，从而帮助人们找出问题的根本原因，并采取相应的改进措施。
通过因果图，企业可以快速、准确地找到问题的源头，避免重复出现。
第三种工具是直方图。
直方图是用来表示数据分布情况的图形化工具。
它通过将数据按照一定的间隔进行分组，并用矩形条形表示每个分组的频数或频率，以便于人们更直观地了解和分析数据的分布情况。
直方图可以帮助企业判断是否存在异常情况，并进行相应的调整和优化。
第四种工具是散点图。
散点图是用来表示两个变量之间关系的图形化工具。
它通过将两个变量的取值进行对应，并在坐标系中绘制相应的点，从而展示两个变量之间的相互关系。
散点图可以帮助企业找出变量之间的相关性，进而做出正确的决策。
第五种工具是控制图。
控制图是用来监控和控制过程稳定性的图形化工具。
它通过绘制样本数据的均值与控制限之间的关系，从而判断过程是否处于控制状态。
控制图可以帮助企业及时发现和纠正过程中的变化，避免出现质量问题。
第六种工具是检查表。
检查表是用来记录和整理数据的工具。
它通过列出需要检查的项目和标准，将数据按照一定的格式进行记录和统计，从而方便人们进行数据分析和决策。
检查表可以帮助企业更有效地收集和管理数据，提高数据的准确性和可信度。
第七种工具是帕累托图。
帕累托图是用来分析和解决问题的工具。
它通过将问题按照重要程度进行排序和分类，从而帮助人们找出解决问题的关键点，优先解决重要问题。
帕累托图可以帮助企业利用有限资源解决最重要的问题，提高效率和质量。
在实践中，这七种工具和方法经常被应用于全面质量管理中。
企业可以根据自身的特点和需求选择合适的工具和方法，并加以灵活运用。
质量管理的旧七种工具是什么
质量管理的旧七种工具是什么？质量管理的旧七种工具是：1、分层法分层法又叫分类法，是整理质量数据的一种重要方法。
它是把所收集起来的数据按不同的目的加以分类，将性质相同、生产条件相同的数据归为一组，使之系统化，便于找出影响产品质量的具体因素。
2、排列图排列图也叫巴雷特图、主次因素分析图和ABC法。
它是用来找出影响质量的主要因素的一种方法。
它一般由两个纵坐标、一个横坐标、几个长方形和一条折线组成。
左边的纵坐标表示频数（如件数、金额、时间等）；右边的纵坐标表示频率；横坐标表示影响质量的各种因素，按频数大小自左至右排列；长方形的高度表示因素频数的大小；折线由表示各因素的累计频率的点连接而成。
3、因果图因果图是整理和分析影响产品（工程、工作）质量的各因素（原因）之间的关系，即表示质量特性与原因之间的关系的一种工作图。
它又称因果分析图、树枝图或鱼刺图。
4、直方图直方图又称质量分布图和质量散布图。
它是将数据按大小顺序分成若干间隔相等的组，以组距为底边，以落入各组的频数为高所构成的矩形图。
直方图是用来整理质量数据，从中找出规律，用以判断和预测生产过程中质量好坏的一种常用工具。
5、管理图管理图，又称控制图。
它是用于分析和判断工序是否处于稳定状态，带有管理界限的图。
它有分析用管理图和控制用管理图两类。
前者专用于分析和判断工序是否处于稳定状态，并且用来分析产生异常波的原因；后者专用于控制工序的质量状态，及时发现并消除工艺过程的失调现象。
6、散布图散布图，又称相关图。
它是在处理计量数据时，分析、判断、研究两个相对应的变量之间是否存在相关关系，并明确相关程度的一种方法。
7、调查表调查表，又称检查表、统计分析表，它是为分层收集数据而设计的图表，用来进行数据整理和粗略的原因分析。
可根据不同的目的要求，设计多种多样的调查表。
下面是三个励志小故事，不需要的朋友可以下载后编辑删除谢谢！！！你可以哭泣，但不要忘了奔跑2012年，我背着大包小包踏上了去往北京的火车，开启了北漂生涯。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
直方圖(Histogram)
30
舉例
25
20
15
10
5
0
30 30
25
25
20
20
15
15
10
10
5
5
0
0
•平頂型
•正常型 •偏向型
直方圖(Histogram)
練習:根据下面,或聯一系批工燈作泡實壽際命畫數直据方圖
壽 命 范 圍 (小 時 ) 0~100
100~200 200~300 300~400 400~500 500~600 600~700 700~800 800~900 900~1000
品質管理七工具
品質管理七工具
檢查表(Data collection form) 分層法(Stratification) 散布圖(Scatter) 排列圖(Pareto) 直方圖(Histogram) 因果圖(Cause-Effect diagram) 控制圖(Control Chart)
用途：常用于分析質量原因，測量工序能力，估計工序不合格品 率等。
作直方畫圖的三大步驟：(1)作頻數分布表 (2)畫直方圖 (3)進行相 關計算
常見的几种典型形狀：(1)正常型 (2)孤島型 (3)偏向型 (4)平頂型 定量表示直方圖的主要統計特征值：
(1)平均值--表示數据的分布中心位置， (2)標准偏差--表示數据的分散程度。
折線組成。
排列圖(Pareto)
舉例
• 某產品過錫爐后QC檢查發現的缺陷如下：
1.錫珠 7Pcs
2.少錫 3Pcs
3.假焊2Pcs
4.元件損坏1Pcs
8 6 4 2 0
1
2
3
由圖可知主要問題是錫珠
100% 80% 60% 40% 20% 0% 4
排列圖(Pareto)
練習:聯系工作實際或根据下列數据划排列圖(Pareto圖)
3
11/6/98 R4*2,Q1*1 R33*3,R11*2 R13*2,R33*2
1
二、分層法(Stratification)
分層法又叫分類法或分組法,就是按照一定的標志,把搜集到的數 据加以 分類整理的一种方法.
分層的目的在于把雜亂無章的數据加以整理,使之能确切地反映數 据所代表的客觀事實.
• 供應商
• 缺陷數 • 缺陷率
100 P CS 供應商A
6
6%
100 P CS 供應商B
2
2%
100 P CS 供應商C
12
12%
100 P CS 供應商D
9
9%
三、散布圖(Scatter)
• 定義:散布圖也叫相關圖, 它是用來研究判斷兩個變量之間相關關系的 圖。
• 兩個變量之間常見的兩种關系:(1)函數關系
11/1/98 R33,R11 R33*2,Q1*2
Q1
11/2/98 R87*2,R33*2 C62,R33 R4*2,Q1*1
11/3/98
R4,Q1 R33*5,R18*4 R19, R33
• 其它
2 1 3
11/4/98 R33*5,C40*2 R4*3,R33*3 R4*2,C79*1
2
11/5/98 R33,R11 R33*2,Q1*2 R33,R11
各抒己見。 (3)向右畫一條帶箭頭的主干線將質量問題寫在圖的右邊，
一般按5M1E分類，然后圍繞各大原因逐級分析展開到 能采取措施為止。 (4)記錄有關事項。 常見的錯誤及注意事項： (1)确定的質量問題或質量特性籠統不具体，針對性不強 (2)原因分析展開不充分，只是依靠少數人“閉門造車” (3)畫法不規范
X X X X
酸度
散布圖(Scatter)
例二：熱處理中淬火溫度与硬度之間的關 聯圖(正相關)
硬度
X
X
X
X
X
X
X
溫度
四、排列圖(Pareto)
原理：“關鍵的少數，次要的多數” 用途：將該原理用于在質量管理中，用來尋找主要問題或影響質量的主要原因。 方法：由兩個縱坐標，一個橫縱坐標，几個按高低順序依次排列的長方形各一條
因果圖
舉例
机器 (大原因) 量
年久失修
具 偏
(中原因)
差
(小原因)
人 培訓不足
量具不穩 情緒不穩定
量具標准
厚度變差 材料
成分變化 作業指導 書不完善
方法
過程無控 制方法 灰塵
環境
某 產 品 質 量 噪聲 問 題
因果圖
練習:聯系實際中的問題,划出因果圖及對策表(如錫點短路(Solder
bridge))
顧客對汽車 質量投訴意見統計如下表： 投訴統計表
序 意見類型 頻數
頻率% 累計頻率%
1 故障停車 110
60.1
60.1
2
异響
40
3
漏雨
30
4 油漆不亮
3
合計
183
21.9 16.4 1.6 100
82.0 98.4 100.0
五、直方圖(Histogram)
定義：直方圖是通過對數据的加工整理，從而分析和掌握質量數 据的分布狀況和估算工序不合格品率的一种方法。
一、檢查表(Worksheet)
檢查表又稱調查表、核對表，它是用來進行數据的收集和整理，并在此基礎上進 行原因的初略分析。
常用的調查表有: (1)不合格品項目調查表 (2)缺陷位置調查表等
檢查表(Worksheet)
舉例: 11月份第一周錫爐后缺陷位置調查表
பைடு நூலகம்• 日期 • 錫珠
• 短路
• 假焊
(2)非确定性的關系
• 散布圖由一個縱坐標，一個橫坐標，很多散布的點子組成。
• 散布圖的作圖步驟：(1)搜集數据(2)打點
• 几种典型相關：
(1)強正相關
(2)弱正相關
(3)強負相關
(4)弱負相關
(5)不相關
(6)非線性相關
散布圖(Scatter)
舉例：酒醅中酸度与酒度的散布圖(負相關)
酒度
X X X
分層的原則是使同一層次內的數据波動幅度盡可能小,而層于層之 間的差別盡可能大.
通常有以下几种分層方法: (1)按人員分層 (2)按班次分層 (3)按設備分層 (4)按不同供應商物料分層 (5)其它
分層法 (Stratification)
舉例: PCB過錫爐后,PTH爆錫產生錫珠數按其不同供應商進行分層
樣品數 1 4 8 9 16 18 13 6 3 2
累計樣品數 1 5 13 22 38 56 69 75 78 80
六、因果圖
定義：因果圖又叫石川圖或魚骨圖，是表示質量特性与原因關系的圖 作圖要點：(1)明确需要分析的質量問題或确定需要解決的質量特性(如：
Solder paste CpK 低) (2)召集同該質量問題有關的人員參加“諸葛亮會”集思廣益,
對策表
序號 主要原因 現狀 目標 對策 負責人 完成日期 跟進