管理定量分析部分章节习题参考答案
《管理学》习题第六章 决策(参考答案)
第六章决策（练习与思考-参考答案）一、单项选择题1. ( )大多由中层管理者来进行，主要是对组织内部的资源进行有效的组织和利用，以提高管理效力。
A. 业务性决策B. 战略性决策C. 战术性决策D. 程序化决策2. 决策树适合下列哪种类型的决策？( )A. 确定型决策B. 非确定型决策C. 风险型决策D. 非程序化决策3. 有一种说法认为“管理就是决策”，这实际上意味着( )。
A. 对于管理者来说只要善于决策就一定能够获得成功B. 管理的复杂性和挑战性都是由于决策的复杂性而导致的C. 决策能力对于管理的成功具有特别重要的作用D. 管理首先需要的就是面对复杂的环境作出决策4. 波士顿矩阵中的瘦狗业务是指( )。
A. 高增长、低市场份额B. 低增长、低市场份额C. 高增长、高市场份额D. 低增长、高市场份额5. 某企业生产某产品，固定成本8万元，单位可变成本每件5元，该产品每件售价13元，则产品的盈亏平衡点产量是( )。
A. 8000件B. 10000件C. 12000件D. 20000件参考答案：1.C； 2.C； 3.D； 4.B；5.B；二、多项选择题1. 以下属于主观决策法的主要有( )。
A. 头脑风暴法B. 发散思维法C. 德尔菲法D. 定量决策法E. 后悔值最小法2. 下列选项中不属于企业短期决策的是( )。
A. 投资方向的选择B. 人力资源的开发C. 组织规模的确定D. 企业日常营销E. 本季度研发支出的投入3. 决策的影响因素有( )。
A. 环境B. 过去的决策C. 决策者的风险态度D. 组织成员对组织变化所持的态度E. 决策者的素质4. 量本利分析法中的所谓“量、本、利”是指( )。
A. 产量B. 成本C. 产出D. 利润E. 利益参考答案：1.ABC； 2.ABC； 3.ABCD； 4.ABD；三、判断题1. 按照决策条件的可控程度，决策可分为程序性决策和非程序性决策者。
( ) 2. 不确定型决策面临的是多种可能的自然状态，可选方案在不同自然状态下的结果不同，未来会出现哪一种自然状态，事前虽难以肯定，但却可以预测其出现的概率。
管理统计学习题参考答案第十一章
十一章1. 解：回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。
回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；在线性回归中，按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。
如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多元线性回归分析。
相关分析，相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。
相关分析和回归分析是研究客观现象之间数量联系的重要统计方法。
既可以从描述统计的角度，也可以从推断统计的角度来说明。
所谓相关分析，就是用一个指标来表明现象间相互依存关系的密切程度。
所谓回归分析，就是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似地表达变量间的平均变化关系。
它们具有共同的研究对象，在具体应用时，相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度。
只有当变量之间存在着高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。
由于相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，所以回归分析要对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，从而为估算和预测提供了一个重要的方法。
在有关管理问题的定量分析中，推断统计加具有更加广泛的应用价值。
需要指出的是，相关分析和回归分析只是定量分析的手段。
通过相关与回归分析，虽然可以从数量上反映现象之间的联系形式及其密切程度，但是现象内在联系的判断和因果关系的确定，必须以有关学科的理论为指导，结合专业知识和实际经验进行分析研究，才能正确解决。
因此，在应用时要把定性分析和定量分析结合起来，在定性分析的基础上开展定量分析。
国家开放大学期末统一考试 物流管理定量分析方法(含解析)
国家开放大学秋季学期期末统一考试物流管理定量分析方法试题⑵(x a y = ax 0'1(4) (a xy = a xlna(a > 0 且a * 1)⑹(loga x)'=看(a > 0 且Q 黄 1)va41⑵ fx adx = ^- + c(a^-l)(4) f a xdx =着 + c(> 0 且a* 1)试卷代号：2320导数基本公式： (l)(c)' = 0(c 为常数)(3)(*)，= "⑸(lnx)z= i 积分基本公式：(l)Jdx = x + c(3)fe x dx = e x + c⑸ f^dx = ln\x\+c一、单项选择题（每小题4分，共20分）1. 若某物资的总供应最小于总需求量，可增设一个虚产地，其（ ）取总供应量与总需求 量的差额，并取该产地到各销地的单位运价为0,则可将供不应求运输问题化为供求平衡运 输问题。
A.需求量B.虚产地C.虚销地D.供应量2. 某物流公司下属企业欲制定生产A 和B 两种产品的生产计划。
己知生产一件A 产品需要 原材料1吨、动力1单位、生产设备3工时；生产一件B 产品需要原材料2吨、动力1单 位、生产设备1工时。
在一个生产周期内，可用原材料16吨、动力10单位、生产设备24 工时。
每件A 产品利润3千元、每件B 产品利润4千元。
为列出使利润最大的线性规划模 型，设生产A 、B 的产量分别为X 】和*件，则生产设备应满足的约束条件为（）。
A. 3xj + X 2<24B. 3Xi + x 2<24C. 3xi + 乂2N24D. 3XI += 243.下列（ ）是对称矩阵。
叩?! B.［；；］E8 ?］4. 设某公司运输某物品的总收入（单位：千元）函数为R （q ） = 100q-0.3q2,则运输量为100单位时的边际收入为（）千元/单位。
A. 40B. 60C. 70D. 7000 5. 已知运输某物品q 吨的边际收入函数（单位：元/吨）为MR （q ） = 100 - 3q,则运输该物品从100吨到200吨时收入的增加量为（）。
管理定量分析题库完整
管理定量分析复习一、单项选择题（每小题1分）3．外生变量和滞后变量统称为（）。
A．控制变量B．解释变量C．被解释变量D．前定变量4．横截面数据是指（）。
A．同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B．同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C．同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D．同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5．同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是（C）。
A．时期数据B．混合数据C．时间序列数据D．横截面数据6．在管理定量模型中，由模型系统内部因素决定，表现为具有一定的概率分布的随机变量，其数值受模型中其他变量影响的变量是（）。
A．内生变量B．外生变量C．滞后变量D．前定变量7．描述微观主体经济活动中的变量关系的管理定量模型是（）。
A．微观管理定量模型B．宏观管理定量模型C．理论管理定量模型D．应用管理定量模型8．经济计量模型的被解释变量一定是（）。
A．控制变量B．政策变量C．内生变量D．外生变量9．下面属于横截面数据的是（）。
A．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B．1991－2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值C．某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D．某年某地区20个乡镇各镇的工业产值10．经济计量分析工作的基本步骤是（）。
A．设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B．设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C．个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D．确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型11．将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为（）。
A．虚拟变量B．控制变量C．政策变量D．滞后变量12．（）是具有一定概率分布的随机变量，它的数值由模型本身决定。
A．外生变量B．内生变量C．前定变量D．滞后变量13．同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（）。
A．横截面数据B．时间序列数据C．修匀数据D．原始数据14．管理定量模型的基本应用领域有（）。
物流管理定量分析方法练习题
物流管理定量分析方法练习题物流管理定量分析方法是一种通过对物流相关数据进行统计分析，以评估和优化物流过程的方法。
这种方法可以帮助企业更好地理解物流活动的成本、效率和质量，从而制定出更加有效的物流策略。
本练习题将介绍几种常见的物流管理定量分析方法，并通过案例形式进行实际操作。
某电商企业计划对仓库布局进行调整，希望通过定量分析方法评估不同布局方案的优劣。
该企业提供了以下资料：仓库布局方案：现有两种布局方案，分别为直线型和L型。
库存数据：过去一年内，库存总量为100万件，其中畅销商品占60%，滞销商品占20%，一般商品占20%。
仓储成本数据：现有仓储成本为每月10万元，希望通过调整布局降低成本。
客户需求数据：客户对不同商品的订单数量有一定差异，平均每个订单需要10件商品。
线性回归分析：使用线性回归模型分析库存数据和仓储成本之间的关系，预测不同布局方案下的仓储成本。
聚类分析：根据商品销售量和仓储成本等指标，对商品进行聚类分析，确定不同类别的商品对仓储成本的影响程度。
模拟分析：根据客户需求数据和不同商品的订单数量，模拟不同布局方案下的库存周转情况，评估库存积压和缺货情况。
（1）收集和整理数据：收集过去一年的库存数据和仓储成本数据，整理成适合线性回归分析的格式。
（2）构建线性回归模型：以仓储成本为因变量，以库存量为自变量，构建线性回归模型。
（3）模型拟合和检验：使用统计软件进行模型拟合和检验，分析模型是否具有统计学意义和实际意义。
（4）预测未来成本：根据模型预测不同布局方案下的仓储成本。
（1）数据预处理：对商品销售量和仓储成本等指标进行数据清洗和标准化处理。
（2）聚类分析：使用K-means聚类算法将商品分为不同的类别，根据聚类结果分析不同类别商品对仓储成本的影响程度。
（1）建立模拟模型：根据客户需求数据和不同商品的订单数量，建立模拟模型。
（2）模拟不同布局方案：根据不同布局方案，模拟库存周转情况。
（3）评估库存积压和缺货情况：比较不同布局方案的库存积压和缺货情况，评估不同方案的优劣。
管理定量分析习题与答案
管理定量分析习题1.人力资源分配的问题、例1．某昼夜服务的公交线路每天各时间段内所需司机和乘务人员数如下：设司机和乘务人员分别在各时间段一开始时上班，并 连续工作八小时，问该公交线路怎样安排司机和乘务人员，既能满足工作需要，又配备最少司机和乘务人员?解：设 xi 表示第i 班次时开始上班的司机和乘务人员数,这样我们建立如下的数学模型。
目标函数： Min x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6约束条件：s.t. x1 + x6 ≥ 60x1 + x2 ≥ 70x2 + x3 ≥ 60x3 + x4 ≥ 50x4 + x5 ≥ 20x5 + x6 ≥ 30 x1,x2,x3,x4,x5,x6 ≥ 0例2．一家中型的百货商场，它对售货员的需求经过统计分析如下表所示。
为了保证售货人员充分休息，售货人员每周工作5天，休息两天，并要求休息的两天是连续的。
问应该如何安排售货人员的作息，既满足工作需要，又使配备的售货人员的人数最少？班次 时间 所需人数 1 6：00 —— 10：00 60 2 10：00 —— 14：00 70 3 14：00 —— 18：00 60 4 18：00 —— 22：00 50 5 22：00 —— 2：0020 6 2：00 —— 6：00 30 时间所需售货员人数星期日28星期一15星期二24星期三25星期四19星期五31星期六28解：设 xi ( i = 1,2,…,7)表示星期一至日开始休息的人数,这样我们建立如下的数学模型。
目标函数： Min x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + x7约束条件：s.t. x1 + x2 + x3 + x4 + x5 ≥ 28x2 + x3 + x4 + x5 + x6 ≥ 15x3 + x4 + x5 + x6 + x7 ≥ 24x4 + x5 + x6 + x7 + x1 ≥ 25x5 + x6 + x7 + x1 + x2 ≥ 19x6 + x7 + x1 + x2 + x3 ≥ 31x7 + x1 + x2 + x3 + x4 ≥ 28x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7 ≥ 0§2 生产计划的问题例3．某公司面临一个是外包协作还是自行生产的问题。
管理学_分章习题与参考答案_周三多_高等教育出版社版第2版
第一章管理与管理学一、教学要点1、人类活动的特点与管理的必然性。
2、管理的概念及其特征。
3、人类的管理活动具有的最基本的职能。
4、管理二重性的基本内涵。
5、明茨伯格的管理者角色理论。
6、卡茨的管理者技能理论。
7、管理学的研究方法。
8、关键名词：管理、管理职能、计划、组织、领导、控制、创新、管理二重性、自然属性、社会属性、管理者角色、人际角色、信息角色、决策角色、管理者技能、技术技能、人际技能、概念技能、管理学研究方法、归纳法、试验法、演绎法二、习题(一)填充题1.1916年，法国实业家法约尔提出，管理是由______、______、______、______及_____等职能为要素组成的活动过程。
2.根据彼得•德鲁克教授的观点，管理是一种以_____、_____为基础的专业职能。
3.许多新的管理理论和管理实践已经一再证明：_____、_____、_____、_____、_____这五种职能是一切管理活动最基本的职能。
4.所谓______，就是指制定目标并确定为达成这些目标所必需的行动.5.根据亨利•明茨伯格的一项被广为引用的研究，管理者扮演着十种角色，可归为______、______、______三大类。
6.1978年诺贝尔经济学奖的获得者赫伯特•西蒙提出，管理就是______。
7.管理的本质是_________,协调的中心是_______。
8.纵向看，愈是基层的管理者，控制的时效性越_____,控制的定量化程度也越______。
9.管理的_______职能通过目标的制定和行动的确定表现出来，______职能通过组织结构的设计和人员的配备表现出来，_____职能通过领导者和被领导者的关系表现出来，______职能通过偏差的识别和纠正表现出来。
10.根据罗伯特•卡茨的研究，管理者要具备三类技能：_________ , ________和________。
11.管理的目的是为了___________。
管理统计学习题参考答案第十一章
一章1. 解：回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。
回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；在线性回归中，按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。
如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多元线性回归分析。
相关分析，相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。
相关分析和回归分析是研究客观现象之间数量联系的重要统计方法。
既可以从描述统计的角度，也可以从推断统计的角度来说明。
所谓相关分析，就是用一个指标来表明现象间相互依存关系的密切程度。
所谓回归分析，就是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似地表达变量间的平均变化关系。
它们具有共同的研究对象，在具体应用时，相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度。
只有当变量之间存在着高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。
由于相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，所以回归分析要对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，从而为估算和预测提供了一个重要的方法。
在有关管理问题的定量分析中，推断统计加具有更加广泛的应用价值。
需要指出的是，相关分析和回归分析只是定量分析的手段。
通过相关与回归分析，虽然可以从数量上反映现象之间的联系形式及其密切程度，但是现象内在联系的判断和因果关系的确定，必须以有关学科的理论为指导，结合专业知识和实际经验进行分析研究，才能正确解决。
因此，在应用时要把定性分析和定量分析结合起来，在定性分析的基础上开展定量分析。
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第四章4.1解：1—α=90% n=10 ∴t α2(n-1)=2.262 又⎺x=27 s=30.39∴⎺x -（s/n )* t α2 (n-1)=5.262 x +（s/n )* t α2(n-1)=48.7384.2解：1—α=95% n=5 ∴t α2(n-1)=2.776又⎺x=（5.4+8.6+4.1+8.9+7.8）/5=6.96∴⎺x -（s/n )* t α2(n-1)=4.4 x +（s/n )* t α2(n-1)=9.4714.3解：⎺x=1164/6=194 s=8406 1—α=90% t α2(n-1)=2.015∴⎺x -（s/n )* t α2(n-1)=118.58 x +（s/n )* t α2(n-1)=269.424.4解：1—α=90% S=0.5 t α2(n-1)=1.645 E=2%∴n=(t*s E )2=1691.27 ∴所取样本应该为1692个。
4.5解：1—α=95% S=1000 t α2(n-1)=1.96 E=200∴（S/n ）* t α2(n-1)=200 n =9.8 ∴n=96.04 所取样本应该为97个。
第五章：5.1解：原假设：该系教工学术水平差。
备择假设：该系教工学术水平不比平均水平差。
根据数据分布的定义，该数据可用t 分布来处理。
构造t=⎺x –υs.e ～t(n-1)t=(4.2-3.5)/(1.6/12)=1.5155 假定1—α=95% 则α=0.05查表知自由度为11的t 分布中，t=1.5155所对应的概率大于0.05，为大概率，落 入接受域，即接受原假设，拒绝备择假设。
即数据不能支持营销系主任的观点 5.2 解：原假设：该局长的业绩不优秀。
备择假设：该局长的业绩相当优秀。
根据数据分布的定义，该数据可用t 分布来处理。
构造t=⎺x –υs.e～t(n-1)知⎺X=(44.2+36.4+51.7+32.9+46.4+40.3+49.4+32.1+29+41)/10=40.34 υ=46.2 n=10S=7.678 s.e=2.428∴t=|40.34-46.2|/2.428=2.4135 假定1—α=95% 则α=0.05查表知自由度为9的t 分布中，t=2.4135所对应的概率小于0.05，为小概率，落 入拒绝域，即拒绝原假设，接受备择假设。
即该局长的判断是正确的。
5.3 解：原假设：新规定没有显著的效果。
备择假设：新规定有良好的效果。
构造t=⎺x –υs.e ～t(n-1)知⎺x=8.7 υ=12.8 n=20 s=4.6 ∴t=|8.7-12.8|/(4.6/20)=3.986 在90%的置信水平上，α=0.1查表，自由度为19时，t=3.986对应的概率小于0.1，落入拒绝域，拒绝原假设， 接受备择假设，∴新规定有良好的效果。
5.4 解：1—α=99% n=16 ∴t α2(n-1)=2.947 又⎺x=74000 s=55000∴⎺x -（s/n )* t α2 (n-1)=33478.75 x +（s/n )* t α2(n-1)=114521.25∴罚金额度为（33478.75,114521.25)根据计算出的额度范围，可知社会上流行的观念--该类案件超过10000元不正确。
5.5 解：原假设：新的方法无效。
备择假设:新的方法是有效的。
构造t=⎺x 1–⎺x 2s.e～t( n 1+ n 2 -2 )知⎺x 1=0.212 ⎺x 2=0.193 又s.e=0.01596(参两个样本独立，方差不等的公式) t=(0.212-0.193)/0.01596=1.19 假定1—α=95% 则α=0.05查表知自由度为28的t 分布中，t=1.19所对应的概率大于0.05，为大概率，落 入接受域，即接受原假设，拒绝备择假设。
即新的训练方法是无效的。
5.6 解：原假设：脱产的学生不比在职的学生优秀。
备择假设：脱产的学生要比在职的学生优秀。
构造t=⎺x 1–⎺x 2s.e～t( n 1+ n 2 -2 )⎺x 1=88.7 ⎺x 2=83.1 s.e=2.479 t=(88.7-83.1)/2.479=2.259 假定1—α=95% 则α=0.05查表知自由度为58的t 分布中，t=2.259所对应的概率小于0.05，为小概率，落 入拒绝域，即拒绝原假设，接受备择假设。
即脱产的学生比在职的学生优秀，教授的观点是正确的 5.7 解：原假设：新办法执行前后公众的印象没有改变。
备择假设：新办法执行后，公众的印象改变了。
构造t=⎺x 1–⎺x 2s.e方法执行前，认为工作做得好与不好的比例是23/79=0.2911 方法执行后，认为工作做得好与不好的比例是47/73=0.6438由上，⎺x 1=0.2911 ⎺x 2=0.6438 n 1=102 n 2=120 s 1=0.4543 s 2=0.4789 ∴s.e 1=0.045 s.e 2=0.0437 s.e=0.0627 t=|0.2911-0.6438|/0.0627=5.625 假定1—α=95% 则α=0.05查表知自由度为220的t 分布中，t=5.625所对应的概率小于0.05，为小概率，落 入拒绝域，即拒绝原假设，接受备择假设。
故新办法执行后，公众的印象有了改变。
第六章：6.1 解：（a ）有关系。
（b ）Yˆ=1550 1—α=95% n=200 t α2(n-2)=1.96 又x y S =150 x =50000 x S =10000根据Y ˆ⨯±t x y S 220)1()(11xs n x x n --++⨯得出置信区间（1255.27,1844.73） （c ） 0.030x+50=1000 x=31666.7 即行驶31666.7公里达到1000元。
6.2 解：回归方程为：y=4.314+0.7626x6.3 解：发现了犯罪率与每一警官警务支出呈反向变动关系。
支出每增加1单位，犯罪率就减少5.1。
6.4 略。
6.5 Yˆ=95.3 置信区间为（92.98,97.62） 6.6 解：回归方程为：y=62.78+2.028x s y|x =166.501 R 2=0.976 s b =0.112 其假设是正确的。
当x=1000时， Yˆ=2090.78 ∴销售量约为2091个。
6.7 解：关系是显著的（t=4.6）；当x=-20时，Yˆ=587；置信区间为（567，608） 6.8 略。
6.9 略。
6.10 略。
6.11 解：t=824/135=6.1046.12 解：斜率、截距、R 2的解释略；t=0.78/0.0049=159.184,斜率是显著的；原假设：小测验成绩与期中成绩之间没有关系。
备择假设：期中考试的成绩要受到小测验成绩的影响。
当x=45时，Yˆ=87.6 S.e= x y S 220)1()(11xs n x x n --++⨯=8.67 ∴t=(87.6-75)/8.67=1.453 查t 分布表，知成绩为75分的概率约为（0.1, 0.2) 6.13 解：假设是过激行为的次数与病人的安定的用量有关系。
回归方程能支持假设，具体解释略。
当x=1000时,Yˆ=112.8 置信区间为（108.663,116.937） 6.14 解：系数、截距、判定系数的解释略。
t=0.04/0.006=6.667 所以系数是显著的。
当x=620时，Yˆ=25.01，故下个月26人退休，退休人数不会高于30人。
6.15 解：斜率、截距、判定系数解释略。
大选系统中，t=0.495/0.061=8.1 单一选举系统，t=0.994/0.075=13.3 两项系统中，系数均是显著的。
大选系统中，x=25,Yˆ=12.723，95%的置信区间为（7.9936,17.452） 单一选举系统中，x=25,Yˆ=24.018，95%的置信区间为（19.823,28.213） 6.16 解：原假设：分配的援助基金与实际需要无关。
备择假设：上述两者有关系。
t=339.10/93.4=3.631 系数是显著的，接受备择假设，回归方程有效。
6.17 解：t=0.84/0.24=3.5，系数是显著的。
当x=8时，Y ˆ=47.58，在80%的置信水平上，置信区间为（44.845,50.3146）6.18 略。
6.19 第三组为线性关系，第一、二、四组均是非线性的。
6.20 解：（a ）存在（b ）当x=52时，Yˆ=0.892，所以，不能工作的概率为0.892. （c)当x=2时，Yˆ=0.092 （d ）当x=65时，Yˆ=1.1 即不能工作的概率为100%。
6.21 略。
6.22 略。
6.23 当x=5时，Yˆ=0.505 即通过技工测试的概率为50.5%； 0.15+0.071x=75%,解得x=8.45,所以阅读水平应达到9级。
6.24 解：回归方程为y=408.75-15.75x R 2=0.012 S Y|X =82.0476.25 解：当x=55时，Yˆ=6.35 在95%的置信水平上，置信区间为（5.542,7.158）6.26 解：95%的置信水平上，55公里/时对应的置信区间为（5.542,7.158） 若y=5.542,则加仑数=8200/5.542=1479.61若y=7.158,则加仑数=8200/7.158=1145.57在5.1公里的条件下，需要的油量为8200/5.1=1607.84结合上述区间，知相差的加仑数的范围为（128.23,462.27）每加仑燃料为2美元，所以节约的钱大约是（256.46,924.54）6.27 略6.28 略6.29 解：当x=14时，Yˆ=0.208，被检查的概率为0.208，相对较小。
第七章7.1 解：（1）Yˆ=-14+0.005×93400=453，即下一年度预计囚犯数为453人。
（2）Yˆ=500-100=400-14+0.005X≦400 X≦828000即州里18～35之间的人数处于828000人以下时才能实施这项举措。
7.2 解：（1）当X增加1，Yˆ减少0.027，t=0.027÷0.00037=72.9即小概率事件发生，关系显著。
（2）0.027×10=0.27（百万亩）。