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云原生:架构设计原则及典型技术

云原生:架构设计原则及典型技术

云原生: 架构设计原则及典型技术云原生概念定义云原生是面向云应用设计的一种思想理念, 充分发挥云效能的最佳实践路径, 帮助企业构建弹性可靠、松耦合、易管理可观测的应用系统, 提升交付效率, 降低运维复杂度。

代表技术包括不可变基础设施、服务网格、声明式 API 及 Serverless 等。

从产业效用方面来看, 云原生极大的释放了云的红利, 云原生充分继承云的设计思想, 未来应用将更多基于云上进行本土应用开发, 即云原生应用更加适合云的架构, 而云计算也为云原生应用提供较好的基础支撑, 如资源隔离机制、分布式部署、高可用架构等方面, 通过新的架构、技术保障应用系统变得更加健壮, 可以说云原生最大程度发挥了云的优势。

云计算的拐点已至, 云原生成为驱动业务增长的重要引擎。

从技术特征方面来看, 云原生架构具备以下典型特征: 极致的弹性能力, 不同于虚拟机分钟级的弹性响应, 以容器技术为基础的云原生技术架构可实现秒级甚至毫秒级的弹性响应;服务自治故障自愈能力, 基于云原生技术栈构建的平台具有高度自动化的分发调度调谐机制, 可实现应用故障的自动摘除与重建, 具有极强的自愈能力及随意处置性;大规模可复制能力, 可实现跨区域、跨平台甚至跨服务商的规模化复制部署能力。

从应用价值方面来看, 异构资源标准化, 容器技术有效解决了异构环境的部署一致性问题, 促进了资源的标准化, 为服务化、自动化提供了基础。

云原生架构设计原则云原生架构本身作为一种架构, 也有若干架构原则作为应用架构的核心架构控制面, 通过遵从这些架构原则可以让技术主管和架构师在做技术选择时不会出现大的偏差。

技术往往是把“双刃剑”, 容器、微服务、DevOps、大量第三方组件的使用, 在降低分布式复杂性和提升迭代速度的同时, 因为整体增大了软件技术栈的复杂度和组件规模, 所以不可避免地带来了软件交付的复杂性, 如果这里控制不当, 应用就无法体会到云原生技术的优势。

云原生架构的设计与实现

云原生架构的设计与实现

云原生架构的设计与实现随着互联网和云计算的快速发展,云原生架构被越来越多的企业所接受和采用。

云原生架构不仅可以提高应用程序的可靠性和可伸缩性,还可以加速企业应用的开发和部署。

在本文中,我们将探讨云原生架构的设计和实现,重点包括云原生架构的概念、核心技术、优势和实践经验。

一、云原生架构的概念云原生架构是指一种以云计算为基础的软件架构,其核心理念是将应用程序切分成多个微服务,并以容器化的形式进行部署和管理。

云原生架构包含三个关键概念:微服务、容器化和自动化。

微服务指的是将一个大型的应用程序拆分成多个小型的服务,以便单独部署和扩展。

容器化指的是将每个微服务以容器的形式进行打包、部署和管理。

自动化指的是使用自动化工具和平台来管理和监控容器化的微服务。

云原生架构还包括其他一些关键概念,例如DevOps文化、敏捷开发、持续集成和持续交付等。

二、云原生架构的核心技术云原生架构所依赖的核心技术包括容器技术、编排技术和服务网格技术。

容器技术是指使用Docker等工具将应用程序打包成容器,并在容器内运行应用程序。

容器技术的优势在于隔离性强、部署快速、可移植性好。

编排技术是指使用Kubernetes等工具来统一管理和编排容器化的微服务。

通过编排技术,可以快速扩展和缩减服务的数量,也可以实现服务的灰度发布等。

服务网格技术是指使用Istio等工具来管理和监控容器化的微服务之间的通信。

通过服务网格技术,可以实现服务之间的流量控制、日志收集、安全加密等。

三、云原生架构的优势云原生架构的优势在于可以提高应用程序的可靠性、可伸缩性和可维护性。

通过将应用程序拆分成多个微服务,可以实现服务之间的解耦,从而减少服务之间的依赖和影响。

通过容器化的部署和管理,可以快速部署和扩展服务,也可以方便地进行服务的迁移和备份。

通过自动化工具和平台,可以快速发现和解决服务的问题,也可以实现应用程序的自动化测试和部署。

四、云原生架构的实践经验在实践中,采用云原生架构需要注意以下几点。

云原生应用开发的架构和实践

云原生应用开发的架构和实践

云原生应用开发的架构和实践随着云计算技术的不断发展和应用,云原生应用开发逐渐成为了当前技术领域的热门话题。

本文将介绍云原生应用开发的架构和实践,旨在为读者提供一个全面了解云原生应用开发的指南。

一、什么是云原生应用云原生应用是指设计和构建基于云技术的应用程序,充分利用云计算的弹性、可扩展和容错等特性。

云原生应用开发可以让应用程序更好地适应云环境,提高开发效率和应用性能。

二、云原生应用开发的基本原则1. 微服务架构:云原生应用开发倡导使用微服务架构来构建应用。

微服务将应用程序拆分为一些独立的小型服务,每个服务可以独立部署和扩展,提高系统的可维护性和扩展性。

2. 容器化:云原生应用常使用容器来部署和运行应用。

容器技术可以将应用程序及其依赖项打包成一个独立的可移植的容器镜像,提供了更好的应用隔离性和部署效率。

3. 自动化运维:云原生应用开发强调在开发和部署过程中的自动化操作,如自动化构建、测试、部署和监控等。

通过自动化,可以减少人为错误,提高开发效率和系统稳定性。

三、云原生应用开发的实践过程1. 环境准备:搭建云原生应用开发环境,包括安装容器平台(如Docker)、编写Dockerfile文件定义容器镜像等。

2. 应用设计:根据需求分析和系统架构设计,将应用程序拆分为多个微服务,确定微服务之间的接口和通信方式。

3. 编码实现:使用合适的编程语言和框架进行微服务的开发实现,确保各个微服务的功能完备和可靠。

4. 容器化与部署:将每个微服务打包成独立的容器镜像,并通过容器编排工具(如Kubernetes)进行部署和管理。

5. 自动化测试和监控:编写自动化测试脚本,对每个微服务进行功能测试和性能测试;建立相应的监控系统,及时发现和处理异常情况。

6. 持续交付与持续集成:使用持续集成工具(如Jenkins)将代码和配置的更改集成到主干分支,并自动构建和部署。

7. 故障处理与扩展:实时监控应用程序运行状态,及时发现和处理故障情况。

简单易懂云原生技术架构

简单易懂云原生技术架构

简单易懂云原生技术架构1.引言1.1 概述概述部分内容:云原生技术架构是近年来迅速发展起来的一种软件开发和交付模式,它能够帮助企业实现高效、可靠和可扩展的应用程序部署与管理。

简单来说,云原生技术架构是一种用于构建和运行云上应用程序的方法论,它倡导将应用程序拆分为小型、独立的服务,并使用容器化来打包和部署这些服务。

云原生技术架构的核心思想是将应用程序设计为一系列的微服务,这些微服务可以独立开发、构建、部署和管理。

而容器化则是云原生技术架构实现的重要手段,它使用容器来隔离应用程序及其依赖,使得应用程序可以在不同的环境中按需部署和运行。

云原生技术架构的设计目标是实现应用程序的弹性、可扩展和可靠性。

通过将应用程序拆分为微服务,并使用容器化来管理和部署这些微服务,可以实现应用程序的高度弹性,即可以根据需求动态伸缩和调度应用程序的资源。

同时,云原生技术架构还提供了一系列的工具和平台来自动化应用程序的构建、测试和部署,大大降低了部署和运维的复杂性,提高了应用程序的可靠性。

总之,云原生技术架构是一种基于微服务和容器化的新型软件开发和交付模式,它能够帮助企业实现高效、可靠和可扩展的应用程序部署与管理。

通过拆分应用程序为小型、独立的服务,并使用容器化来打包和部署这些服务,云原生技术架构能够提供高度弹性、可扩展和可靠的应用程序环境。

同时,云原生技术架构还提供了一系列的工具和平台来简化应用程序的构建、测试和部署过程,使得开发人员能够更专注于应用程序本身的开发和创新。

文章结构部分的内容:文章结构是组织篇章内容、层次和逻辑的框架,有助于读者理解和获取信息。

本文将按照以下结构进行讲解云原生技术架构:1.2 文章结构本文将分为以下几个部分来介绍云原生技术架构:1.2.1 云原生概述首先,我们将对云原生进行概述,介绍云原生的定义、原理和目标。

通过了解云原生的基本概念,读者可以对云原生技术有一个整体的认识。

1.2.2 云原生架构要素接下来,我们将详细介绍云原生架构的各个要素,包括容器化、微服务、弹性伸缩等概念和技术。

云原生应用的架构和设计

云原生应用的架构和设计

云原生应用的架构和设计随着云计算技术的发展,越来越多的企业开始采用云原生应用架构和设计来构建和运行应用。

云原生应用是一种全新的应用架构和设计模式,它具有高可靠性、高可扩展性和高效性等优点,非常适合在云环境中运行。

本文将介绍云原生应用的架构和设计的基本概念和原则,希望能够帮助读者更好地理解和应用云原生应用架构和设计。

一、什么是云原生应用云原生应用是一种全新的应用架构和设计模式,它是围绕云环境而设计的。

它具有以下特点:(1)微服务架构:云原生应用采用微服务架构,将应用拆分成若干个独立的微服务,每个微服务都有自己的生命周期和职责。

微服务之间通过轻量级的通信机制进行交互,每个微服务都可以独立地进行构建、测试和部署。

(2)容器化部署:云原生应用采用容器化部署,将应用封装成容器镜像,通过容器编排工具进行管理和部署。

容器提供了更轻量级的虚拟化技术,能够更高效地利用计算资源。

(3)自动化运维:云原生应用采用自动化运维,通过自动化工具实现应用的部署、监控和维护。

自动化工具可以自动化执行各种操作,减少人为错误和手动操作。

(4)弹性伸缩:云原生应用具有弹性伸缩的能力,可以根据负载情况自动扩容和缩容。

这样可以更好地适应应用的变化和需求。

二、云原生应用架构和设计的原则云原生应用架构和设计需要遵循以下原则:(1)故障隔离:云原生应用需要采用故障隔离的设计,避免单点故障导致整个应用崩溃。

这可以通过多副本部署、负载均衡和容器编排等技术来实现。

(2)自适应能力:云原生应用需要具有自适应能力,能够针对负载和资源变化自动调整应用的部署和配置。

这可以通过自动化工具和容器编排技术来实现。

(3)可观测性:云原生应用需要具有高可观测性,能够对应用进行全面监控和诊断。

这可以通过集中日志管理、指标监控和分布式跟踪等技术来实现。

(4)数据管理:云原生应用需要采用数据管理的设计,避免数据一致性和可靠性问题。

这可以通过数据库复制和分片等技术来实现。

(5)透明度:云原生应用需要具有透明度,能够方便地对外提供API和服务。

云原生架构的优势分析

云原生架构的优势分析

云原生架构的优势分析云原生架构是一种以云计算为基础的全新架构模式,它与以往的传统架构有很大的不同。

云原生架构的设计理念是为云计算环境而生的,它采用了一系列新的技术和方法,用于构建和管理现代应用程序。

在云原生架构中,应用程序的开发、部署和运维都是在云上进行的。

云原生架构具有很多优势,以下是一些具体的分析。

一、弹性扩展性云原生架构的弹性扩展性可以帮助企业更好地应对业务增长和波动。

当业务量增加,云原生架构可以根据需要快速扩展,以满足业务需求。

如果业务量下降,云原生架构可以自动缩小规模,以节省资源成本。

这种弹性的自动化能力是传统架构所无法比拟的。

二、可靠性云原生架构具有高可靠性,可以保证企业的业务连续性和稳定性。

在传统架构中,应用程序可能会因为硬件故障或网络中断而发生故障。

但是,云原生架构的应用程序是基于云服务提供商的高可用性和弹性扩展性服务,以实现整个应用程序的高可靠性。

三、持续交付云原生架构的持续交付是一项令人振奋的创新,可以快速交付新功能、修复和改进,以满足不断变化的业务需求。

传统架构中的开发和发布过程常常需要多次手动干预。

但是,云原生架构可以通过自动化工具实现全流程自动化,包括测试、部署和升级,减少人工干预,提高效率,降低错误率。

四、成本效益云原生架构可以通过使用云计算和开源技术来降低成本。

它可以为企业提供一种经济实惠且可扩展的架构,以满足快速增长的业务需求。

同时,云原生架构也可以帮助企业在新的市场竞争中更具竞争力。

五、安全性云原生架构可以提供更高的安全性和保障。

云计算提供商在网络和数据保护方面投入了大量的研究和开发资源,能够更好地保护企业的数据和业务。

此外,云原生架构通常采用微服务架构来实现应用程序,每个微服务都有自己的安全协议和访问策略,这可以增强整个系统的安全性。

总的来说,云原生架构是一种全新的架构模式,它可以为企业提供更高的弹性扩展性、可靠性、持续交付、成本效益和安全性,从而帮助企业更好地应对业务挑战和未来发展。

【用友】1-6 云原生开发技术详解---陈辉 - 819_201911061606561

【用友】1-6   云原生开发技术详解---陈辉 - 819_201911061606561

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Zipkin
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三、前端云原生组件库和框架 tinper
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智能终端
分析、设计、确认、 规划需求
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编写前端
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部署
部署到生产环境
企业应用云原生开发面临的挑 战
编码规则
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附件 计算公式 业务日志
交易类型 管理服务
多端增强 能
支撑服务

广

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云原生
模型驱动
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数据驱动
扩展开发



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MDD驱动业 务配置化扩展 租户/ISV级别 扩展
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经典元数据 典型单据 定制化组件
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云原生应用架构构建弹性和可靠性的系统

云原生应用架构构建弹性和可靠性的系统

云原生应用架构构建弹性和可靠性的系统云原生应用架构是一种以云计算为基础,将应用设计开发与云环境无缝集成的架构模式。

通过使用云原生技术,企业可以构建弹性和可靠性的系统,提高应用的可扩展性和容错性。

本文将探讨云原生应用架构的原则,以及如何利用云原生技术实现弹性和可靠性的系统。

一、云原生应用架构的原则1. 容器化:通过将应用程序与其依赖项打包到容器中,实现应用的独立性和可移植性。

容器化能够简化应用的部署和管理,并提供弹性和可扩展性。

2. 微服务架构:将应用拆分为一组小型、独立运行的服务。

每个服务专注于完成特定的功能,并通过轻量级的通信机制进行交互。

微服务架构提供了更高的可伸缩性和容错性。

3. 自动化:利用自动化工具和平台来自动化构建、部署和扩展应用。

自动化能够提高部署速度和准确性,降低人为错误的发生。

二、构建弹性的云原生应用架构1. 弹性资源管理:利用云计算平台提供的弹性资源,根据应用的需求进行资源的自动伸缩。

通过动态分配和释放资源,应对流量峰值和波动,提高系统的性能和可用性。

2. 分布式数据管理:将数据分布到多个节点,并使用复制和分区技术来实现数据的高可用性和容错性。

通过数据的冗余备份,避免单点故障导致系统不可用。

3. 服务发现和负载均衡:通过服务注册和发现机制,实现服务间的动态调用和负载均衡。

当有新的实例上线或下线时,能够自动进行服务发现和路由,提高系统的可靠性和弹性。

三、构建可靠性的云原生应用架构1. 容错设计:通过使用容错机制,实现应用的自愈能力。

例如,使用容器编排工具来监控应用的状态,并自动进行故障恢复和重启。

2. 日志和监控:通过实时监控应用的性能和运行状态,及时发现和解决问题。

同时,对应用生成的日志进行收集和分析,以便进行故障排查和性能优化。

3. 高可用架构:通过设计冗余组件和备份策略,确保系统在发生故障时能够实现快速恢复。

使用负载均衡和故障转移机制,确保服务的高可用性和可靠性。

四、云原生技术的应用案例1. 容器编排:使用Kubernetes等容器编排工具来管理和编排容器化应用,实现弹性和可靠性的架构。

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