《空间数据结构基础》第四讲习题参考答案
《数据结构基础教程》习题及解答

《数据结构基础教程》习题及解答数据结构基础教程习题及解答第一章:数据结构简介1.1 什么是数据结构?数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,包括数据的逻辑结构、物理结构和数据元素之间的运算。
1.2 数据的逻辑结构有哪些?数据的逻辑结构包括线性结构、树形结构和图状结构。
1.3 数据的物理结构有哪些?数据的物理结构包括顺序存储结构和链式存储结构。
1.4 数据结构的主要目标是什么?数据结构的主要目标是提高数据的存储效率和运算效率。
第二章:线性表2.1 线性表的定义线性表是由n(≥0)个数据元素组成的有限序列。
线性表是一种常见的数据结构,常用的实现方式包括数组和链表。
2.2 线性表的顺序存储结构线性表的顺序存储结构是将线性表中的元素存储在连续的存储空间中,通过元素在内存中的物理位置来表示元素之间的关系。
2.3 线性表的链式存储结构线性表的链式存储结构是通过指针将线性表中的元素连接在一起,每个元素包括数据域和指针域。
2.4 线性表的基本操作包括初始化线性表、插入元素、删除元素、查找元素等。
第三章:栈与队列3.1 栈的定义与特性栈是一种具有后进先出特性的线性表,只允许在一端进行插入和删除操作,被称为栈顶。
3.2 栈的顺序存储结构和链式存储结构栈的顺序存储结构和链式存储结构与线性表的存储结构类似,不同之处在于栈只允许在一端进行插入和删除操作。
3.3 栈的应用栈在表达式求值、函数调用和递归等场景中有广泛应用。
3.4 队列的定义与特性队列是一种具有先进先出特性的线性表,允许在一端插入元素,在另一端删除元素。
3.5 队列的顺序存储结构和链式存储结构队列的顺序存储结构和链式存储结构与线性表的存储结构类似,不同之处在于队列允许在一端插入元素,在另一端删除元素。
3.6 队列的应用队列在模拟排队系统、操作系统进程调度等场景中有广泛应用。
第四章:树与二叉树4.1 树的基本概念树是由n(≥0)个节点组成的有限集合,其中有一个称为根节点,除了根节点之外的其余节点被分为m(m≥0)个互不相交的集合,每个集合本身又是一棵树。
数据结构课后习题答案

数据结构课后习题答案第1章绪论一、基础知识题1.1 简述下列概念数据,数据元素,数据类型,数据结构,逻辑结构,存储结构,算法。
【解答】数据是信息的载体,是描述客观事物的数、字符,以及所有能输入到计算机中并被计算机程序识别和处理的符号的集合。
数据元素是数据的基本单位。
在不同的条件下,数据元素又可称为元素、结点、顶点、记录等。
数据类型是对数据的取值范围、数据元素之间的结构以及允许施加操作的一种总体描述。
每一种计算机程序设计语言都定义有自己的数据类型。
“数据结构”这一术语有两种含义,一是作为一门课程的名称;二是作为一个科学的概念。
作为科学概念,目前尚无公认定义,一般认为,讨论数据结构要包括三个方面,一是数据的逻辑结构,二是数据的存储结构,三是对数据进行的操作(运算)。
而数据类型是值的集合和操作的集合,可以看作是已实现了的数据结构,后者是前者的一种简化情况。
数据的逻辑结构反映数据元素之间的逻辑关系(即数据元素之间的关联方式或“邻接关系”),数据的存储结构是数据结构在计算机中的表示,包括数据元素的表示及其关系的表示。
数据的运算是对数据定义的一组操作,运算是定义在逻辑结构上的,和存储结构无关,而运算的实现则依赖于存储结构。
数据结构在计算机中的表示称为物理结构,又称存储结构。
是逻辑结构在存储器中的映像,包括数据元素的表示和关系的表示。
逻辑结构与计算机无关。
算法是对特定问题求解步骤的一种描述,是指令的有限序列。
其中每一条指令表示一个或多个操作。
一个算法应该具有下列特性:有穷性、确定性、可行性、输入和输出。
1.2数据的逻辑结构分哪几种,为什么说逻辑结构是数据组织的主要方面?【解答】数据的逻辑结构分为线性结构和非线性结构。
(也可以分为集合、线性结构、树形结构和图形即网状结构)。
逻辑结构是数据组织的某种“本质性”的东西:(1)逻辑结构与数据元素本身的形式、内容无关。
(2)逻辑结构与数据元素的相对位置无关。
(3)逻辑结构与所含数据元素的个数无关。
空间数据库习题答案知识讲解

空间数据库习题答案空间数据库习题答案【篇一:空间数据库复习思考题】xt>1. 什么是空间数据库?阐述空间数据库管理系统的主要功能。
2. 阐述数据库系统的外部、内部体系结构。
3. 什么是数据模型?阐述常用数据模型的基本思想。
4. 什么是空间索引?阐述格网索引、四叉树索引、r树索引的基本思想。
5. 如何扩展sql语言,使其支持空间查询?6. 阐述数据库设计的基本步骤。
7. 阐述数据库的安全性、完整性、并发控制、数据库恢复基本思想。
8. 数据库的完整性确保数据的正确性和相容性,阐述geodatabase提供了哪些措施来保证数据的完整性。
9. 深入理解geodatabase中的要素类、关系类、子类型、属性域、拓扑等基本概念及相关内容。
10. 比较、分析geodatabase中的简单关系和复合关系。
11. 什么是子类型?什么情况下创建子类型,什么情况下创建新的要素类?12. 使用microsoft visio如何设计geodatabase模式?13. 使用arcgis diagrammer如何设计geodatabase模式?14. 拓扑验证(validate)过程中的聚集处理(cluster processing)受哪些因素的影响,如何影响?15. “脏区(dirty areas )”有何作用?简述产生“脏区”的五种情况。
16. 在一个版本化的要素数据集中建立一个新拓扑或者修改一个已存拓扑的模式,请阐述如何完成?17. 请阐述在创建复制和同步复制这一过程中,对geodatabase中的拓扑是如何处理的?18. 阐述要素几何在oracle arcsde geodatabase中如何存储(5种存储方式,及每种存储方式使用的主要系统表)。
19. 阐述oracle geodatabase中的blob数据存储。
20. arcsde geodatabase在oracle中是如何识别事务表和其相联系的要素表、索引表。
数据结构第4章作业参考答案

第4章(数组和广义表)作业参考答案一、单项选择题1.将一个A[1..100,1..100]的三对角矩阵,按行优先压缩存储到一维数组B[1‥298]中,A 中元素A[66][65]在B数组中的位置K为(C )。
A. 198B. 197C. 195D. 1962.广义表(a,(b,c),d,e)的表头为( A )。
A. aB. a,(b,c)C. (a,(b,c))D. (a)3.在三对角矩阵中,非零元素的行标i和列标j的关系是( A )。
A. |i-j|≤1B. i>jC. i==jD. i<j4.广义表L=(a,(b,c)),进行Tail(L)操作后的结果为( D )。
A. cB. b,cC.(b,c)D.((b,c))5.设二维数组A[1..m,1..n](即m行n列)按行存储在数组B[1..m*n]中,则二维数组元素A[i,j]在一维数组B中的下标为( D )。
A. j*m+i-1B. (i-1)*n+j-1C. i*(j-1)D. (i-1)*n+j6.广义表(( ),( ),( ))的深度为( C )。
A. 0B. 1C. 2D. 37.假设以行序为主序存储二维数组A[0..99,0..99],设每个数据元素占2个存储单元,基地址为10,则LOC(A[4][4])=( C )。
A. 1020B. 1010C. 818D. 8088.已知广义表A=((a,b),(c,d)),则head(A)等于( A )。
A. (a,b)B. ((a,b))C. a,bD. a9.已知一个稀疏矩阵的三元组表如下:(1,2,3),(1,6,1),(3,1,5),(3,2,-1),(4,5,4),(5,1,-3)则其转置矩阵的三元组表中第3个三元组为( C )。
A. (2,3,-1)B. (3,1,5)C. (2,1,3)D. (3,2,-1)10.广义表((b,c),d,e)的表尾为( C )。
(完整版)数据结构课后习题答案

第1章绪论1.简述下列概念:数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。
答案:数据:是客观事物的符号表示,指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
如数学计算中用到的整数和实数,文本编辑所用到的字符串,多媒体程序处理的图形、图像、声音、动画等通过特殊编码定义后的数据。
数据元素:是数据的基本单位,在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。
在有些情况下,数据元素也称为元素、结点、记录等。
数据元素用于完整地描述一个对象,如一个学生记录,树中棋盘的一个格局(状态)、图中的一个顶点等。
数据项:是组成数据元素的、有独立含义的、不可分割的最小单位。
例如,学生基本信息表中的学号、姓名、性别等都是数据项。
数据对象:是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。
例如:整数数据对象是集合N={0,±1,±2,…},字母字符数据对象是集合C={‘A’,‘B’,…,‘Z’,‘a’,‘b’,…,‘z’},学生基本信息表也可是一个数据对象。
数据结构:是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
换句话说,数据结构是带“结构”的数据元素的集合,“结构”就是指数据元素之间存在的关系。
逻辑结构:从逻辑关系上描述数据,它与数据的存储无关,是独立于计算机的。
因此,数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。
存储结构:数据对象在计算机中的存储表示,也称为物理结构。
抽象数据类型:由用户定义的,表示应用问题的数学模型,以及定义在这个模型上的一组操作的总称。
具体包括三部分:数据对象、数据对象上关系的集合和对数据对象的基本操作的集合。
2.试举一个数据结构的例子,叙述其逻辑结构和存储结构两方面的含义和相互关系。
答案:例如有一张学生基本信息表,包括学生的学号、姓名、性别、籍贯、专业等。
每个学生基本信息记录对应一个数据元素,学生记录按顺序号排列,形成了学生基本信息记录的线性序列。
空间数据库习题答案

空间数据库习题答案空间数据库习题答案随着科技的不断发展,空间数据库在地理信息系统(GIS)领域中起着至关重要的作用。
它可以存储和管理各种地理数据,包括地图、卫星图像、地理坐标等。
而在学习空间数据库的过程中,习题是提高理论与实践能力的重要途径。
下面将为大家提供一些空间数据库习题的答案,希望对大家的学习有所帮助。
1. 什么是空间数据库?空间数据库是一种用于存储和管理地理信息数据的数据库系统。
它可以存储各种地理要素的空间位置和属性信息,并提供强大的查询和分析功能。
空间数据库的设计和实现需要考虑空间索引、空间查询、空间分析等方面的问题。
2. 空间数据库有哪些常见的数据模型?常见的空间数据库数据模型包括层次模型、关系模型和对象模型。
层次模型将地理要素组织成层次结构,通过节点和边的关系来表示空间关系。
关系模型使用表格来存储地理要素的属性和空间关系,通过关系代数和SQL语句来查询和分析地理数据。
对象模型将地理要素作为对象来表示,通过面向对象的方法来操作地理数据。
3. 什么是空间索引?空间索引是一种用于提高空间查询效率的数据结构。
它可以将地理要素的空间位置信息进行组织和存储,以便快速地检索满足特定空间条件的地理要素。
常见的空间索引包括R树、四叉树、网格索引等。
4. 如何进行空间查询?空间查询是指根据特定的空间条件来检索满足条件的地理要素。
常见的空间查询包括范围查询、邻近查询、交叉查询等。
在进行空间查询时,可以利用空间索引来提高查询效率。
例如,对于范围查询,可以使用R树索引来快速找到满足范围条件的地理要素。
5. 空间数据库中的空间分析有哪些应用?空间分析是指对地理要素进行空间关系分析、空间统计分析等操作。
在空间数据库中,可以进行缓冲区分析、叠加分析、网络分析等。
例如,缓冲区分析可以根据给定的距离,在地图上绘制出一定范围内的缓冲区,以便分析和规划。
6. 空间数据库的应用领域有哪些?空间数据库广泛应用于地理信息系统、城市规划、环境保护、交通运输等领域。
《数据结构》第四章习题参考答案

《数据结构》第四章习题一、判断题(在正确说法的题后括号中打“√”,错误说法的题后括号中打“×”)1、KMP算法的特点是在模式匹配时指示主串的指针不会变小。
( √)2、串是一种数据对象和操作都特殊的线性表。
( √)3、只包含空白字符的串称为空串(空白串)。
( ×)4、稀疏矩阵压缩存储后,必会(不会)失去随机存取功能。
( ×)5、使用三元组表示稀疏矩阵的非零元素能节省存储空间。
( √)6、插入与删除操作是数据结构中最基本的两种操作,因此这两种操作在数组中也经常使用。
(×)7、若采用三元组表存储稀疏矩阵,只要把每个元素的行下标和列下标互换(错的),就完成了对该矩阵的转置运算。
(×)二、单项选择题1.下面关于串的的叙述中,哪一个是不正确的?( B )A.串是字符的有限序列B.空串是由空格构成的串(空串是长度为零的串)C.模式匹配是串的一种重要运算D.串既可以采用顺序存储,也可以采用链式存储2.有串S1=’ABCDEFG’,S2 = ’PQRST’,假设函数con(x,y)返回x和y串的连接串,subs(s,i,j)返回串s的从序号i的字符开始的j个字符组成的子串,len(s)返回中s的长度,则con(subs(s1,2,len(s2)),subs(s1,len(s2),2))的结果串是( D )。
A.BCDEF B.BCDEFG C.BCPQRST D.CDEFGFG3、串的长度是指( B )A.串中所含不同字母的个数B.串中所含字符的个数C.串中所含不同字符的个数D.串中所含非空格字符的个数三、填空题1、串是一种特殊的线性表,其特殊性表现在_数据元素为字符,操作集也不同__;串的两种最基本的存储方式是_顺序存储_、__ 链式存储_;两个串相等的充分必要条件是__两串的长度相等且两串中对应位置的字符也相等__。
2、设正文串长度为n,模式串长度为m,则串匹配的KMP算法的时间复杂度为_O(m+n)__。
《数据结构》课后参考答案

单元练习1一.判断题(下列各题,正确的请在前面的括号内打√;错误的打╳)(√)(1)数据的逻辑结构与数据元素本身的内容和形式无关。
(√)(2)一个数据结构是由一个逻辑结构和这个逻辑结构上的一个基本运算集构成的整体。
(ㄨ)(3)数据元素是数据的最小单位。
(ㄨ)(4)数据的逻辑结构和数据的存储结构是相同的。
(ㄨ)(5)程序和算法原则上没有区别,所以在讨论数据结构时可以通用。
(√)(6)从逻辑关系上讲,数据结构主要分为线性结构和非线性结构两类。
(√)(7)数据的存储结构是数据的逻辑结构的存储映像。
(√)(8)数据的物理结构是指数据在计算机内实际的存储形式。
(ㄨ)(9)数据的逻辑结构是依赖于计算机的。
(√)(10)算法是对解题方法和步骤的描述。
二.填空题(1)数据有逻辑结构和存储结构两种结构。
(2)数据逻辑结构除了集合以外,还包括:线性结构、树形结构和图形结构。
(3)数据结构按逻辑结构可分为两大类,它们是线性结构和非线性结构。
(4)树形结构和图形结构合称为非线性结构。
(5)在树形结构中,除了树根结点以外,其余每个结点只有 1 个前趋结点。
(6)在图形结构中,每个结点的前趋结点数和后续结点数可以任意多个。
(7)数据的存储结构又叫物理结构。
(8)数据的存储结构形式包括:顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。
(9)线性结构中的元素之间存在一对一的关系。
(10)树形结构结构中的元素之间存在一对多的关系,(11)图形结构的元素之间存在多对多的关系。
(12)数据结构主要研究数据的逻辑结构、存储结构和算法(或运算)三个方面的内容。
(13)数据结构被定义为(D,R),其中D是数据的有限集合,R是D上的关系的有限集合。
(14)算法是一个有穷指令的集合。
(15)算法效率的度量可以分为事先估算法和事后统计法。
(16)一个算法的时间复杂性是算法输入规模的函数。
(17)算法的空间复杂度是指该算法所耗费的存储空间,它是该算法求解问题规模n 的函数。
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《空间数据结构基础》第四讲习题参考答案
一、判断题(在正确说法的题后括号中打“√”,错误说法的题后括号中打“×”)
1、KMP算法的特点是在模式匹配时指示主串的指针不会变小。
( √ )
2、串是一种数据对象和操作都特殊的线性表。
( √ )
3、只包含空白字符的串称为空串。
( × )
4、稀疏矩阵压缩存储后,必会失去随机存取功能。
( × )
5、使用三元组表示稀疏矩阵的非零元素能节省存储空间。
( √ )
6、插入与删除操作是数据结构中最基本的两种操作,因此这两种操作在数组中也经常使用。
(×)
7、若采用三元组表存储稀疏矩阵,只要把每个元素的行下标和列下标互换,就完成了对该矩阵的转置运算。
(×)
二、单项选择题
1.下面关于串的的叙述中,哪一个是不正确的?( B )
A.串是字符的有限序列B.空串是由空格构成的串
C.模式匹配是串的一种重要运算D.串既可以采用顺序存储,也可以采用链式存储
2.有串S1=’ABCDEFG’,S2 = ’PQRST’,假设函数con(x,y)返回x和y串的连接串,subs(s,i,j)返回串s的从序号i的字符开始的j个字符组成的子串,len(s)返回中s的长度,则con(subs(s1,2,len(s2)),subs(s1,len(s2),2))的结果串是( D )。
A.BCDEF B.BCDEFG C.BCPQRST D.CDEFGFG
3、串的长度是指( B )
A.串中所含不同字母的个数B.串中所含字符的个数
C.串中所含不同字符的个数D.串中所含非空格字符的个数
三、填空题
1、串是一种特殊的线性表,其特殊性表现在数据元素为字符,操作集也不同;两个串相等的充分必要条件是两串的长度相等且两串中对应位置的字符也相等。
2、设正文串长度为n,模式串长度为m,则串匹配的Brute-Force算法的时间复杂度为 O(m*n) ;KMP算法的时间复杂度为 O(m+n) 。
3、已知数组A[0..9,0..9]的每个元素占5个存储单元,将其按行优先次序存储在起始地址为1000的连续的内存单元中,则元素A[6,8]的地址为 1340 。
四、综合题
1、KMP算法较Brute-Force算法有哪些改进?
【参考解答】
朴素的模式匹配(Brute-Force)时间复杂度是O(m*n),KMP算法有一定改进,时间复杂度达到O(m+n)。
KMP算法主要优点是主串指针不回溯。
当主串很大不能一次读入内存且经常发生部分匹配时,KMP算法的优点更为突出。
2、所谓回文,是指从前向后顺读和从后向前倒读都一样的不含空白字符的串。
例如did,pop,madamimadam即是回文。
试编写一个算法判断一个串是否为回文。
【参考解答】
//判断长度为len的串是否为回文,是返回TRUE,否则返回FALSE
bool IsPalindrome(char* S,int len)
{
for(int i=0;i<len/2;i++)
{
if(S[i]!=S[len-1-i])return false;
}
return true;
}。