第5章数据存储与安全管理

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数据安全管理制度制度

数据安全管理制度制度

第一章总则第一条为加强公司数据安全管理,确保公司数据的安全、完整和可用,防止数据泄露、篡改、丢失等风险,根据《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等相关法律法规,结合公司实际情况,制定本制度。

第二条本制度适用于公司所有涉及数据收集、存储、使用、处理、传输、销毁等活动的部门和个人。

第三条公司各部门应高度重视数据安全工作,加强数据安全意识教育,落实数据安全责任制,确保数据安全管理工作落到实处。

第二章数据安全责任第四条公司董事会负责制定公司数据安全战略,审批数据安全管理制度,对数据安全工作负总责。

第五条公司高层管理人员负责贯彻执行公司数据安全战略,审批数据安全政策,对数据安全工作负直接责任。

第六条各部门负责人对本部门数据安全工作负直接责任,确保本部门数据安全管理工作落实到位。

第七条数据安全管理部门负责制定、实施、监督和评估公司数据安全管理制度,对数据安全事件进行调查和处理。

第三章数据分类分级第八条公司数据根据其重要性、敏感性和影响范围,分为一般数据、重要数据和核心数据三级。

第九条数据安全管理部门负责制定数据分类分级标准,并定期组织各部门进行数据分类分级工作。

第十条各部门在数据收集、存储、使用、处理、传输、销毁等环节,应严格按照数据分类分级标准执行。

第四章数据安全管理第十一条数据收集:各部门在收集数据时,应确保数据来源合法、合规,不得收集与业务无关的数据。

第十二条数据存储:公司应建立数据存储管理制度,确保数据存储安全、可靠、可追溯。

第十三条数据使用:各部门在数据使用过程中,应遵守数据使用规范,不得擅自泄露、篡改、删除数据。

第十四条数据处理:数据处理应遵循最小化原则,确保数据处理活动符合法律法规和公司内部规定。

第十五条数据传输:数据传输应采用加密技术,确保数据在传输过程中的安全。

第十六条数据销毁:数据销毁应采用物理或技术手段,确保数据无法恢复。

第五章数据安全技术保护第十七条公司应建立数据安全技术保护体系,包括但不限于防火墙、入侵检测系统、数据加密等。

数据管理制度文件

数据管理制度文件

数据管理制度文件第一章总则第一条为规范我公司的数据管理行为,规定本制度。

第二条本制度所称数据管理是指我公司针对数据的采集、存储、处理、分析、传输和安全保护等行为的管理活动。

第三条本制度适用于我公司内所有涉及数据管理的部门和人员。

第四条我公司各部门应根据本制度的规定,建立并不断完善数据管理制度,提高数据管理的效率和安全性。

第五条违反本制度规定的行为,将会受到相应的处理和处罚。

第二章数据管理的基本原则第六条数据管理应遵循合法、规范、安全、及时和有效的原则。

第七条数据管理应根据需要确保数据的完整性、准确性、可靠性和保密性。

第八条数据管理应遵守相关法律法规,不得利用数据从事违法活动。

第九条数据管理应建立健全的管理制度和技术手段,保障数据安全。

第十条数据管理应遵守公司的规章制度,做到勤勉尽责。

第三章数据管理的主要内容第十一条数据的采集应按照相关规定进行,确保数据的准确性和完整性。

第十二条数据的存储应分类存储,制定有效的存储策略,确保数据的安全和可靠性。

第十三条数据的处理应采用合适的方法和工具,确保数据的处理结果准确可靠。

第十四条数据的传输应采取加密等安全措施,确保数据的安全性。

第十五条数据的分析应建立有效的模型和算法,准确预测数据的发展趋势。

第十六条数据的安全保护应建立健全的安全保护措施,加强对数据的保密和权限管理。

第四章数据管理的责任和义务第十七条数据管理人员应按照公司规定履行数据管理的职责和义务。

第十八条数据管理人员应保守公司的商业秘密,不得泄露公司的数据给外部人员。

第十九条数据管理人员应对不符合规定的数据管理行为进行纠正和处理。

第二十条数据管理人员应加强对数据的保护措施,确保数据的安全性。

第五章数据管理的监督和检查第二十一条公司应建立健全的数据管理监督和检查制度,及时发现和纠正数据管理中存在的问题。

第二十二条公司应对数据管理进行定期的内部审计,确保数据的准确性和完整性。

第六章数据管理的违规处理第二十三条对违反本制度规定的数据管理行为,公司应给予相应的处理和处罚。

操作系统原理第5章 存储管理

操作系统原理第5章 存储管理

• ⑶最佳适应算法
• 最佳适应算法的空闲链是按空闲区从小到大顺序排 列。为进程选择分区时总是寻找其大小最接近进程 所要求的存储区域。所谓“最佳”是指每次为进程 分配内存时,总是把能满足要求、又是最小的空闲 分区分配给进程,避免“大材小用”。
• 因为每次分配后所切割下来的剩余部分总是最小的, 这样将加速碎片的形成。
• ①如果被回收空闲分区没有空闲伙伴分区,那么保留该分区为一 个独立的空闲分区,否则执行②;
• ②合并回收分区及其伙伴分区,从而得到一个尺寸(2I+1)更大的 回收空闲分区,转移到①;
一个伙伴系统内存分配与回收的例子
• 伙伴系统克服了固定分区和动态分区存储管理技术的缺陷。但是伙伴 系统存在一个问题,即内存空间需要不断地进行分裂和合并,频繁的 伙伴分区合并操作会浪费很多时间。
• ③内存分配原则,以页帧为单位来分配内存,将进程若干个逻辑上连续的 页面装入若干个离散的页帧中,由页表提供进程的页号到存储空间帧号的 映射。
5.2.4伙伴系统
• 其实现原理如下: • 一个伙伴系统内存的用户可用空间为2U。进程申请存储空间时,
系统总是为其分配大小为2I的一个空闲分区。其中S≤I≤U,2S是系 统允许的最小分区尺寸。在实际操作系统中,最小分区尺寸一般 为212。 • 如果进程申请的存储空间大小为K,且2I-1<K≤2I,则将整个2I大小的 分区分配给该进程;否则,该分区被分割成两个大小相等的伙伴 分区,大小为2I-1;再判断K是否满足条件:2I-2<K≤2I-1,若满足条件, 则将两个伙伴中的任何一个分配给该进程。否则,将其中一个伙 伴又分成两个大小相等的伙伴分区;此过程一直继续进行,直到 产生的分区满足条件I-J≥S并2I-J-1<K≤2I-J,将2I-J大小的分区分配给该 进程;当I-J-1<S时,系统不再分割成两个大小相等的伙伴分区,将 2S大小的分区分配给该进程。 • 当进程执行完毕,释放一个尺寸为2I的分区时,系统用下面的算法 回收该分区。

互联网企业数据安全管理制度

互联网企业数据安全管理制度

互联网企业数据安全管理制度第一章总则为了确保互联网企业数据的安全与保护,有效地防范各种信息安全风险,提高企业数据管理水平和保密工作能力,制定本《互联网企业数据安全管理制度》。

第二章保密责任1. 互联网企业应当建立健全数据安全保密工作责任制,明确相关部门和人员的保密责任和义务。

2. 各部门和人员要严格遵守保密制度,保守企业秘密,不得泄露不应对外公开的数据信息。

第三章数据安全管理1. 数据分类与分级1.1 数据按照敏感程度和重要性进行分类,并分为不同级别。

1.2 对不同级别的数据,采取对应的安全保护措施和权限管理,并进行定期评估和检查。

2. 数据存储与备份2.1 互联网企业应当建立安全可靠的数据存储系统,确保数据的机密性、完整性和可用性。

2.2 对重要数据进行定期备份,并进行存储介质的安全保护和监管。

3. 数据传输和共享3.1 互联网企业在数据传输过程中,应采用加密等安全措施,防止数据被窃取、篡改或丢失。

3.2 对外共享数据应事先进行严格的安全审查和授权,并采取合适的方式和权限控制。

4. 数据使用和访问4.1 互联网企业应建立健全用户身份认证和授权管理机制,确保只有授权人员能够使用和访问数据。

4.2 根据数据敏感程度和使用需要,设置合理的权限和访问控制,避免数据被恶意操作或滥用。

5. 数据销毁和清理5.1 互联网企业应建立规范的数据销毁和清理制度,定期对不再使用的数据进行删除和销毁。

5.2 数据销毁和清理要采用安全可靠的方法,确保数据无法恢复。

第四章数据安全事件应急响应1. 数据安全事件的定义1.1 数据安全事件包括数据泄露、数据被篡改、数据丢失等各种可能导致数据损害和风险的事件。

1.2 对于任何数据安全事件,互联网企业应及时采取相应的措施进行处置和应急响应。

2. 数据安全事件的处理2.1 互联网企业应设立专门的数据安全应急处理小组,负责数据安全事件的处置和处理工作。

2.2 对于数据安全事件的处理,应根据事件的不同级别和影响程度,采取相应的应急响应和修复方案。

人工智能可穿戴设备数据采集与应用指南

人工智能可穿戴设备数据采集与应用指南

人工智能可穿戴设备数据采集与应用指南第一章:人工智能可穿戴设备概述 (3)1.1 设备简介 (3)1.2 发展历程 (3)1.3 发展趋势 (3)第二章:可穿戴设备数据采集原理 (4)2.1 数据采集方式 (4)2.2 数据采集流程 (4)2.3 数据采集注意事项 (5)第三章:数据预处理与清洗 (5)3.1 数据预处理方法 (5)3.1.1 数据整合 (5)3.1.2 数据转换 (5)3.1.3 数据填充 (6)3.1.4 数据降维 (6)3.2 数据清洗策略 (6)3.2.1 错误数据清洗 (6)3.2.2 重复数据清洗 (6)3.2.3 异常数据清洗 (6)3.3 数据预处理与清洗工具 (6)3.3.1 Python库 (7)3.3.2 R语言 (7)3.3.3 SQL (7)3.3.4 Excel (7)第四章:人工智能技术在数据采集中的应用 (7)4.1 机器学习算法 (7)4.2 深度学习算法 (8)4.3 自然语言处理 (8)第五章:可穿戴设备数据存储与管理 (9)5.1 数据存储方式 (9)5.1.1 本地存储 (9)5.1.2 云端存储 (9)5.2 数据管理策略 (9)5.2.1 数据分类 (9)5.2.2 数据清洗 (9)5.2.3 数据加密 (10)5.2.4 数据分析 (10)5.3 数据安全性 (10)5.3.1 设备认证 (10)5.3.2 用户认证 (10)5.3.3 数据加密 (10)5.3.4 数据备份 (10)5.3.5 安全审计 (10)第六章:数据挖掘与分析 (10)6.1 数据挖掘方法 (10)6.1.1 分类方法 (10)6.1.2 聚类方法 (10)6.1.3 关联规则挖掘 (11)6.1.4 序列模式挖掘 (11)6.2 数据分析技术 (11)6.2.1 描述性统计分析 (11)6.2.2 可视化分析 (11)6.2.3 相关性分析 (11)6.2.4 因子分析 (11)6.3 数据挖掘与分析工具 (11)6.3.1 R语言 (11)6.3.2 Python (11)6.3.3 SQL (12)6.3.4 Tableau (12)6.3.5 Hadoop (12)第七章:人工智能在健康监测中的应用 (12)7.1 心率监测 (12)7.2 血压监测 (12)7.3 睡眠监测 (12)第八章:人工智能在运动辅助中的应用 (13)8.1 运动数据分析 (13)8.2 运动建议与指导 (13)8.3 运动辅助工具 (14)第九章:人工智能在情感识别中的应用 (14)9.1 情感识别技术 (14)9.2 情感分析应用 (15)9.3 情感识别工具 (15)第十章:人工智能在智能交互中的应用 (15)10.1 语音识别 (15)10.2 手势识别 (16)10.3 智能 (16)第十一章:可穿戴设备数据安全与隐私保护 (17)11.1 数据安全策略 (17)11.2 隐私保护技术 (17)11.3 法律法规与政策 (18)第十二章:人工智能可穿戴设备的发展前景与挑战 (18)12.1 发展前景 (18)12.2 技术挑战 (19)12.3 产业挑战 (19)第一章:人工智能可穿戴设备概述1.1 设备简介人工智能可穿戴设备是指将人工智能技术应用于各种穿戴设备中,通过智能化的数据处理和交互方式,为用户提供更加便捷、个性化的服务。

门店计算机系统的管理制度(四篇)

门店计算机系统的管理制度(四篇)

门店计算机系统的管理制度1. 系统安全管理1.1 硬件安全管理门店计算机系统的硬件安全管理是保障系统正常运行和数据安全的重要环节。

硬件包括计算机主机、显示器、键盘鼠标、服务器、交换机、路由器等设备。

为确保硬件的正常运行和数据的安全,需要制定以下管理制度:1.1.1 设备管理:门店计算机系统的设备应统一标识、编号,并建立设备档案。

每个设备都应有专人负责,负责设备的保管、维护和定期检查。

设备应放置在安全的地方,防止丢失和被损坏。

1.1.2 定期维护:门店计算机系统的设备应定期维护和检修,包括清洁、更新驱动程序、检查硬盘和内存等。

维护工作应记录在维护日志中,以备查验。

1.1.3 数据备份:门店计算机系统的数据备份是防止因设备故障或人为错误导致数据丢失的重要保障措施。

应定期对系统数据进行备份,并将备份存储在安全的地方。

备份数据应定期检查并更新。

1.2 软件安全管理门店计算机系统的软件安全管理是保障系统正常运行和数据安全的重要环节。

软件包括操作系统、应用软件、防病毒软件等。

为保障软件的安全,需要制定以下管理制度:1.2.1 软件安装和升级:门店计算机系统的软件应由专人安装和升级。

不得随意安装未经授权的软件,以免带来安全隐患。

软件的安装和升级应记录在软件安装和升级清单中。

1.2.2 软件授权管理:门店计算机系统的软件使用应有授权手续,不得使用盗版软件。

应建立软件授权档案,并定期检查软件的使用情况。

1.2.3 防病毒管理:门店计算机系统应安装并定期更新防病毒软件,以确保系统的安全。

防病毒软件的病毒库应随时保持最新。

1.3 网络安全管理门店计算机系统的网络安全管理是保障系统正常运行和数据安全的重要环节。

为保障网络的安全,需要制定以下管理制度:1.3.1 网络拓扑设计:门店计算机系统的网络应根据实际需要进行拓扑设计,确保网络的通畅和安全。

1.3.2 访问控制管理:门店计算机系统的网络应设置访问控制,分配用户权限和密码,并定期更新密码。

单位数据安全管理制度

单位数据安全管理制度

第一章总则第一条为加强单位数据安全管理,确保数据安全、完整、可靠,防止数据泄露、篡改、破坏等风险,根据国家相关法律法规和行业标准,结合本单位实际情况,制定本制度。

第二条本制度适用于本单位所有数据,包括但不限于电子数据、纸质数据、图像数据、音频数据、视频数据等。

第三条本制度遵循以下原则:1. 安全第一,预防为主;2. 分级管理,责任到人;3. 依法合规,技术保障;4. 保密安全,高效便捷。

第二章数据分类与分级第四条数据分类1. 按照数据重要性、机密性、敏感性等因素,将数据分为公开数据、内部数据、机密数据和绝密数据四类。

2. 公开数据:公开程度较高,可对外发布的数据。

3. 内部数据:内部使用,不得对外公开的数据。

4. 机密数据:涉及单位核心利益,泄露可能造成严重后果的数据。

5. 绝密数据:涉及国家利益、国家安全的数据。

第五条数据分级1. 按照数据风险程度,将数据分为低风险、中风险、高风险三级。

2. 低风险数据:对单位业务运营影响较小,泄露风险较低的数据。

3. 中风险数据:对单位业务运营有一定影响,泄露风险较高的数据。

4. 高风险数据:对单位业务运营影响较大,泄露风险极高的数据。

第三章数据安全管理职责第六条单位法定代表人对本单位数据安全工作负总责。

第七条各部门负责人对本部门数据安全工作负直接责任。

第八条数据安全管理人员负责以下工作:1. 制定和实施数据安全管理制度;2. 监督和检查数据安全措施落实情况;3. 组织数据安全培训和教育;4. 处理数据安全事件。

第四章数据安全措施第九条数据收集与存储1. 收集数据时,明确数据来源、用途和存储方式;2. 对收集到的数据进行分类分级,并采取相应安全措施;3. 数据存储采用物理隔离、加密存储等技术手段,确保数据安全。

第十条数据使用与处理1. 数据使用前,明确数据用途和权限,确保数据使用符合规定;2. 数据处理过程中,严格遵守数据安全操作规范,防止数据泄露、篡改、破坏;3. 数据传输采用安全通道,确保数据传输安全。

公司信息安全管理制度(5篇)

公司信息安全管理制度(5篇)

公司信息安全管理制度信息安全是指通过各种策略保证公司计算机设备、信息网络平台(内部网络系统及ERP、CRM、WMS、网站、企业邮箱等)、电子数据等的安全、稳定、正常,旨在规范与保护信息在传输、交换和存储、备份过程中的机密性、完整性和真实性。

为加强公司信息安全的管理,预防信息安全事故的发生,特制定本管理制度。

本制度适用于使用新合程计算机设备、信息系统、网络系统的所有人员。

1.计算机设备安全管理1.1员工须使用公司提供的计算机设备(特殊情况的,经批准许可的方能使用自已的计算机),不得私自调换或拆卸并保持清洁、安全、良好的计算机设备工作环境,禁止在计算机使用环境中放置易燃、易爆、强腐蚀、强磁性等有害计算机设备安全的物品。

1.2严格遵守计算机设备使用、开机、关机等安全操作规程和正确的使用方法。

任何人不允许私自拆卸计算机组件,当计算机出现硬件故障时应及时向信息技术部报告,不允许私自处理和维修。

1.3员工对所使用的计算机及相关设备的安全负责,如暂时离开座位时须锁定系统,移动介质自行安全保管。

未经许可,不得私自使用他人计算机或相关设备,不得私自将计算机等设备带离公司。

1.4因工作需要借用公司公共笔记本的,实行“谁借用、谁管理”的原则,切实做到为工作所用,使用结束后应及时还回公司。

2.电子资料文件安全管理。

2.1文件存储重要的文件和工作资料不允许保存在C盘(含桌面),同时定期做好相应备份,以防丢失;不进行与工作无关的下载、游戏等行为,定期查杀病毒与清理垃圾文件;拷贝至公共计算机上使用的相关资料,使用完毕须注意删除;各部门自行负责对存放在公司文件服务器P盘的资料进行审核与安全管理;若因个人原因造成数据资料泄密、丢失的,将由其本人承担相关后果。

2.2文件加密涉及公司机密或重要的信息文件,所有人员需进行必要加密并妥善保管;若因保管不善,导致公司信息资料的外泄及其他损失,将由其本人承担一切责任。

2.3文件移动严禁任何人员以个人介质光盘、U盘、移动硬盘等外接设备将公司的文件资料带离公司。

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第5章数据存储与安全管理
备份策略 完全备份 增量备份
差异备份
优点
缺点
完整复制数据,如果需要恢复系统, 完全备份包含冗余数据,因为备份时 拥有完整的数据副本;快速访问备 将未发生更改和发生更改的数据都进 份数据,不必在多个磁带中搜索要 行了复制,备份需要时间较长 还原的文件,
节省时间,备份过程较短,因为只 有上次完全备份或增量备份以来被 修改或被创建的数据才会被复制, 由此,也节省了备份的存储空间。
– 最小特权原则:任何实体(如用户、管理员、进程、应用程序或系统)仅 享有该实体需要完成其任务所必须的特权
– 选用成熟技术:成熟的技术提供可靠性、稳定性保证,采用新技术要重视 其成熟的程度
– 防火墙中用到的主要技术: • 包过滤:通过在网络间相互连接的设备上加载允许、禁止来自某些特 定的源地址、目的地址、TCP端口号等规则,对通过设备的数据包进行 检查,限制数据包进出内部网络。 • 状态检测:对新建的应用连接,状态检测检查预先设置的安全规则, 允许符合规则的连接通过,并在内存中记录下该连接的相关信息,生 成状态表。对该连接的后续数据包,只要符合状态表,就可以通过。 • 代理服务:代理服务是运行于内部网络与外部网络之间的主机(堡垒 主机)之上的一种应用。
第5章数据存储与安全管理
5.2 数据安全管理 • 定义:
– 计算机系统中的数据和信息等受到全面保护,免于由于无意或者有意的原 因而遭到破坏、更改、泄密或丢失,保证信息的完整性、保密性、可用性 和可控性。
• 数据安全的基本特征:
– 保密性 – 完整性 – 可用性 – 可控性 – 可审查性
第5章数据存储与安全管理
第5章数据存储与安全管理
• 数据签名技术
– 定义 • 附加在数据单元上的一些数据,或是对数据单元所作的密码变换,这 种数据和变换允许数据单元的接收者用以确认数据单元来源和数据单 元的完整性,并保护数据,防止被人(例如接收者)进行伪造
– 原理 • 将要传送的明文通过一种函数运算(Hash)转换成报文摘要(不同的 明文对应不同的报文摘要),报文摘要加密后与明文一起传送给接受 方,接受方将接受的明文产生新的报文摘要与发送方的发来报文摘要 解密比较,比较结果一致表示明文未被改动,如果不一致表示明文已 被篡改。
• 威胁数据安全的因素:
– 自然灾害 – 系统管理以及维护人员的误操作 – 计算机设备故障 – 病毒感染造成的数据破坏 – “黑客”攻击 – 内部用户的蓄意破坏
第5章数据存储与安全管理
• 数据安全防范技术
– 身份认证技术 – 访问控制技术 – 数据加密技术 – 防火墙技术 – 数字签名技术 – 安全审计 – 安全监控 – 安全漏洞检测
– 安全监控技术以探测与控制为主,起主动防御的作用。
第5章数据存储与安全管理
• 安全漏洞检测技术
– 定义: • 指利用已知的攻击手段对系统进行主动的弱点扫描,以求及时发现系 统漏洞,同时给出漏洞报告,指导系统管理员采用系统软件升级或关 闭相关服务等手段避免受到这些攻击。
– 常用的技术:
• 基于应用的检测技术 • 基于主机 的检测技术 • 基于目标的漏洞检测技术 • 基于网络的检测技术
第5章数据存储与安全管理
• 对象存储
– 由于基于块的存储设备管理的是不透明的数据块,因此存储设备对实际使 用它们的用户和应用一无所知。
– 优势 • 能够理解存储设备上块与块之间的部分关系,并能利用这些信息更好 地组织数据和预估需求,实现基于策略驱动的自动化,以适应生产者 和消费者在性能方面的变化。
第5章数据存储与安全管理
– 磁带 • 优点: – 存储容量大; – 备份成本低; – 抗病毒能力较强。 • 缺点: – 顺序存取; – 存储不便且速度不高。
第5章数据存储与安全管理
• 智能存储管理
– 定义 • 美国先进数字信息公司(ADIC):更加灵活、高效、可靠地保护、管 理和访问日益增长的关键业务数据。
• 数据安全存储技术
– 容灾系统:数据同时保存在两个物理距离相对较远的系统中,一个系统由 于意外灾难而停止工作,另外一个系统会将工作接管过来 。
– 高可用群集系统:解决由于网络故障、应用程序错误、存储设备和服务器 损坏等因素引起的系统停止服务问题 。 • 三种策略: –Share Memory Strategy –Share Storage Strategy –Share Nothing Strategy
• 体系结构多样化 • 接口协议多样化 • 存储介质多样化 • 存储规模越来越大 • 设备体积越来越小 • I/O速度越来越快
第5章数据存储与安全管理
• 存储系统
– 磁盘阵列 • 定义: – 将多个类型、容量、接口,甚至品牌一致的专用硬盘或普通硬盘 连成一个阵列。 • 目的: – 实现以某种快速、准确和安全的方式来读写磁盘数ห้องสมุดไป่ตู้,从而达到 提高数据读写速度和安全性的一种手段。 • 优点: – 成本低 – 功耗小 – 传输速率高 – 具备数据校验功能 – 价格相对低
• 访问控制技术
– 目的: • 为了限制访问期间主体(或称为发起者,是一个主动的实体,如:用 户、进程、服务等),对访问客体(需要保护的资源)的访问权限, 从而使计算机系统在合法的范围内使用。
– 访问控制的两种主要类型 • 任意访问控制 • 强制访问控制
第5章数据存储与安全管理
• 防火墙技术
– 防火墙:指设置在不同网络(如可信任的企业内部网和不可信的公共网) 或网络安全域之间的一系列部件的组合。
– 核心工作 • 物理存储设备到单一逻辑资源池的映射,通过虚拟化技术,为用户和 应用程序提供了虚拟磁盘或虚拟卷,并且用户可以根据需求对它进行 任意分割、合并、重新组合等操作,并分配给特定的主机或应用程序, 为用户隐藏或屏蔽了具体的物理设备的各种物理特性。
第5章数据存储与安全管理
– 存储虚拟化技术 • 虚拟的位置 • 虚拟的层次 • 虚拟的方法
– 智能存储技术 • 分级存储 • 虚拟存储 • 集群存储
第5章数据存储与安全管理
• 分级存储
– 定义: • 分级存储:根据不同数据对存储服务需求不同的原理,利用不同存储 系统提供不同的服务,整合了多种存储技术的优势,消除了单一存储 系统的不足。 • 分级存储系统:在物理上是由多个存储设备组成一个分散结构,通过 特定反馈机制实现数据在存储系统中适当层次之间的自动移动。其基 本原则是将使用频繁的数据储存在高性能的存储层,以提高I/O性能; 而把很少访问和价值降低的数据迁移到大容量存储层,以保证信息能 够在适当的时间以适当的成本提供给应用程序。
第5章数据存储与安全管理
• 数据安全备份与安全存储
– 安全备份 • 目的: – 最大限度降低系统风险,保护最重要的资源--数据,在系统发生灾 难后,能提供一种简捷、有效的手段来恢复整个系统(不仅仅包含 数据,而且包含系统参数,环境参数等),它不仅备份系统中的数 据,还备份网络中安装的应用程序、数据库系统、用户设置、系 统参数等信息。 • 策略: – 完全备份 – 增量备份 – 差异备份
– 视域网: • 视域网能够通过标准网络,利用任何计算设备实现对高级可视化系统 的统一访问。 • OpenGL VizServer是关键的支持软件 – 基于OpenGL API应用的用户从世界上任何地方单独地或者以协作 性用户社区的形式与可视化超级计算机交互。 – 分散于世界各地的研究小组看到数据并与数据交互,而这一操作 不需要复制数据,也不需要在每个地点都安装可视化超级计算机。
•高可用集群系统


•智能存储
低 •短
•备份系统
系统恢复时间

第5章数据存储与安全管理
• 原则
– 如果企业对业务连续性的要求不高,强调数据不丢失,业务可以暂停,用 户可以选择简单的备份方案,即单纯构建一个备份系统。
– 如果企业对业务连续性的要求比较高,可以构建高可用群集系统或高用群 集系统+备份系统。
– 智能存储系统:帮助企业在进行数据备份、数据采集、数据挖掘和灾难恢 复时不会影响业务系统的连续性
– 备份系统:无法实现业务系统的连续性,只能在一定程度上防止数据的丢 失
第5章数据存储与安全管理
• 容灾系统 • 高可用群集系统
第5章数据存储与安全管理
• 数据安全存储技术选择


业 务
•容灾系统
的 连
– 如果企业对业务连续性的要求非常高,此时需要构建容灾系统+高可用群集 系统+备份系统。
– 如果企业不但对业务连续性的要求很高,用户需要构建的是智能存储系统+ 容灾系统+高可用群集系统+备份系统。
第5章数据存储与安全管理
• 数据安全管理遵循的原则
– 分权制衡原则:减小未授权的修改或滥用系统资源的机会,对特定职能或 责任领域的管理职能执行功能实施分离,独立审计,避免操作权力过分集 中
– 主要技术 • 分级存储管理 • 多级协议存储架构 • 信息生命周期管理
第5章数据存储与安全管理
• 存储虚拟化
– 定义 • 国际存储网络工业协会(SNIA):通过将一个(或多个)目标服务或功 能与其它附加的功能集成,统一提供有用的全面功能服务。虚拟化是 作用在一个或者多个实体上的,而这些实体则是用来提供存储资源或 服务的。 • 目的:使实际存储资源与逻辑存储资源相互独立。
第5章数据存储与安全管理
• 安全审计
– 定义: • 全审计通过对网络上发生的各种访问情况记录日志,并对日志进行统 计分析,从而对资源使用情况进行事后分析。
– 对象: • 操作系统 • 应用系统 • 设备 • 网络应用
第5章数据存储与安全管理
• 安全监控技术
– 对入侵行为的及时发现和反应,利用入侵者留下的痕迹来有效地发现来自 外部或内部的非法入侵,同时能够对入侵做出及时的响应,包括断开非法 连接、报警等措施。
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