数据库营销的三个案例
数据库营销的三个案例（精选五篇）
数据库营销的三个案例（精选五篇）第一篇：数据库营销的三个案例三个数据库营销的案例三个数据库营销的案例，从不同角度阐述一下数据库营销的应用，希望对大家有帮助。
一、卖游戏币的例子先说一个俺自己的案例。
04年时，俺曾做过游戏币生意，就是传说中的网游商人。
俺当时属于中间商，左手从打币工作室手中收货，右手再销售给的玩家。
当时倒腾的是新浪代理的一款名为《天堂2》的游戏。
不谦虚的说，俺当时应该是这个游戏里最知名的商人，玩这个游戏的，特别是倒腾游戏币的，大部分都知道我。
而且从收入上说，俺也应该是同行中赚的最多的人之一。
当时俺一天最多可以赚2000多元，注意，说的是纯利润。
而这成绩的背后，数据库营销帮了很大的忙。
上篇文章说过，数据库营销的第一步是搜集客户资料。
而搜集客户资料最好的方式就是与客户交流。
而很多人上网卖东西，是卖完就拉倒，就再不与客户主动联系了，顶多是来新货后发发广告，这是很不可取的。
俺上网卖东西有一个习惯，就是喜欢和客户聊天。
比如说卖游戏币时，每个来买币的人，俺都会和他聊一聊，弄清楚对方在那个城市、年龄有多大、做什么工作、玩了多少年网游、在游戏里玩到什么阶段、每月在游戏里的支出、以往是如何消费的、身边有多少个朋友一起玩、对其它玩家的影响力如何等等。
当掌握了这些数据后，开始给用户分类，然后进行有针对性的维护。
一般客户大概可以分四种：1、暂时还不购买的客户很多客户并不马上购买，可能只是询询价。
很多卖家对于这样的客户是直接放弃，这点很不对。
因为网络上的骗子太多，客户第一次不放心，观望一下很正常。
对于这样的卖家，首先要根据数据分析一下购买力如何，其次要看一下是不是会经常购买。
而且即使其本身购买力不行，但他身边或许有很多强力买家。
如果发现这个用户具备其中一条，就不能轻易放弃。
这时候就需要与客户经常的沟通聊天，先和客户成为朋友。
当成为朋友之后，下次肯定会在你这儿消费。
2、重点维护的大客户。
对于经常购买游戏币，特别是消费额高的大客户，一定要重点维护。
大数据分析在市场营销中的应用案例
大数据分析在市场营销中的应用案例随着互联网和信息技术的迅猛发展，数据成为了市场营销中的重要资源。
传统的市场营销方式已经无法满足企业在激烈的市场竞争中获得优势的需求，因此，越来越多的企业开始采用大数据分析来提升市场营销的效果。
本文将通过几个实际案例来探讨大数据分析在市场营销中的应用。
一、基于互联网用户行为的市场细分1. 案例一：某电商平台某电商平台通过大数据分析用户的浏览、购买、评价等行为数据，对用户进行细分，从而获得不同用户群体的行为习惯和偏好。
通过分析用户的购买历史和浏览记录，电商平台可以根据用户的需求，向其推送个性化的广告和推荐产品。
这样的市场细分可以有效提高用户的购买转化率和用户满意度。
2. 案例二：某社交媒体平台某社交媒体平台通过大数据分析用户的社交行为和兴趣爱好，将用户划分为不同的群体。
通过精准的广告投放和定制化的话题推送，社交媒体平台可以提高广告的投放效果和用户的参与度。
例如，根据用户的兴趣标签，社交媒体平台可以向用户推送与其兴趣相关的活动信息，吸引用户参与并增加广告曝光率。
二、市场预测和趋势分析1. 案例三：某餐饮连锁企业某餐饮连锁企业通过大数据分析顾客的消费记录和消费偏好，预测不同季节和不同地区的消费趋势。
通过大数据分析，企业可以提前调整营销策略，合理安排商品供应和价格优化，并针对不同地域的顾客提供个性化的营销活动。
这样的市场预测和趋势分析可以减少企业的运营风险，提高市场的反应速度。
2. 案例四：某零售企业某零售企业通过大数据分析用户的购买记录和浏览行为，可以预测用户的购物需求和未来消费趋势。
通过大数据的辅助，企业可以做出更准确的库存规划、运输安排和市场定位，以降低成本并提高效益。
此外，企业还可以通过大数据发现潜在的市场机会和消费热点，进一步优化产品组合和销售策略。
三、口碑营销和品牌管理1. 案例五：某酒店连锁集团某酒店连锁集团通过大数据分析用户在社交媒体上的评价和评论，对酒店服务质量进行监控和改进。
市场营销中的大数据应用成功案例
市场营销中的大数据应用成功案例近年来，随着互联网的普及和技术的快速发展，大数据正逐渐成为市场营销的重要工具。
通过对海量的数据进行深入分析和挖掘，企业可以更加精准地了解消费者需求，提升产品销售和品牌推广效果。
本文将介绍几个市场营销中的大数据应用成功案例，以期探讨大数据在营销领域的重要性和价值。
一、亚马逊的个性化推荐系统作为全球最大的在线零售商之一，亚马逊一直以来都非常重视数据的运用。
亚马逊通过分析用户的购买历史、浏览行为、点击率等数据，建立了庞大的个性化推荐系统。
这个系统可以根据用户的兴趣和购买偏好，向其推荐相关的商品。
这一数据驱动的推荐系统不仅提升了用户购物的便利性和满意度，也有效地提升了亚马逊的销量和市场份额。
二、美国航空公司的航班延误预测航班延误一直是困扰旅客的一大问题，而美国航空公司通过大数据的应用，成功地解决了这个难题。
该公司利用历史航班数据、天气数据、机场运行数据等信息，建立了一套飞行状态预测模型。
该模型可以实时预测航班是否会延误，并给出相应的延误时间。
这使得航空公司能够提前采取措施，如调整航班计划、提供更好的客户服务等，从而减少延误带来的不利影响。
三、腾讯微信的精准营销作为中国最大的社交媒体平台之一，腾讯微信通过大数据的运用，实现了精准营销。
微信通过分析用户的个人资料、社交关系、兴趣爱好等数据，可以为企业提供个性化的广告推送服务。
此外，微信还可以根据用户的位置信息和消费偏好，为商家提供精准的定向推送服务，从而提升广告的点击率和转化率。
四、谷歌的搜索引擎优化作为全球最大的搜索引擎之一，谷歌利用大数据技术，不断优化其搜索引擎的算法，为用户提供更加准确和有用的搜索结果。
谷歌通过分析用户的搜索历史、点击行为、页面停留时间等数据，不仅可以判断用户的搜索意图，还可以根据用户需求进行个性化的结果排序。
这使得用户能够更加快速地找到有用的信息，同时也提升了谷歌的市场份额和广告收入。
总结：大数据的应用在市场营销中起到了至关重要的作用。
分布式数据库在电子商务领域中的应用案例(系列一)
分布式数据库在电子商务领域中的应用案例随着互联网发展的飞速，电子商务已经成为了人们购物的主要方式之一。
电子商务的快速发展对数据库技术提出了更高的要求，尤其是对数据存储和数据处理的效率要求更高。
分布式数据库应运而生，成为电子商务领域中的一项重要技术。
本文将通过几个应用案例来探讨分布式数据库在电子商务领域中的应用。
第一应用案例：淘宝双十一大促销淘宝作为国内最大的电子商务平台之一，每年的双十一大促销活动都能引爆整个网络。
在如此巨大的流量面前，传统的集中式数据库已无法承受如此高的并发访问量。
而分布式数据库的优势在这个时候就显示出来了。
淘宝采用了分布式数据库来处理用户的查询请求，将用户的购物车、订单、支付等数据分散存储在不同的节点上，大大提高了系统的并发处理能力，确保了交易的顺利进行。
而且，分布式数据库还能实现数据冗余备份，一旦某个节点发生故障，系统可以自动切换到其他节点，保证了数据的可靠性和可用性。
第二应用案例：京东海外跨境电商随着中国制造的全球影响力不断扩大，越来越多的中国电商平台开始进军海外市场。
京东作为中国第二大电商平台，也积极拓展海外市场。
然而，海外市场的规模庞大，用户量巨大，对于数据库的要求也更高。
为了应对这一挑战，京东采用了分布式数据库技术。
分布式数据库可以将京东在不同国家的仓库、物流信息、用户数据等分散存储在不同的节点上，实现跨地域的数据访问和交互。
这不仅提升了系统的性能和可扩展性，还提供了更好的用户体验。
第三应用案例：亚马逊个性化推荐作为全球最大的电子商务平台之一，亚马逊一直以来都以个性化推荐而闻名。
亚马逊的个性化推荐系统可以根据用户的历史购买记录、浏览行为等数据，为用户提供个性化的商品推荐。
而这个庞大的推荐系统离不开强大的分布式数据库支撑。
分布式数据库能够存储和处理海量的用户数据，并快速响应用户的查询请求。
同时，分布式数据库还能实现实时数据分析和挖掘，为个性化推荐提供数据支撑。
通过分布式数据库技术，亚马逊成功实现了个性化推荐，为用户提供了更好的购物体验，也提高了销售转化率。
互联网数据库应用案例
互联网数据库应用案例近年来，随着互联网的飞速发展，数据库的应用正变得越来越广泛。
互联网数据库的应用不仅可以提供高效的数据管理和检索功能，还能为用户带来便利和个性化的服务。
本文将介绍几个互联网数据库应用的案例，展示其在不同领域的巨大潜力和优势。
一、电子商务领域：淘宝电商平台作为中国最大的电商平台之一，淘宝依托互联网数据库的强大功能，实现了海量商品的在线上架、搜索和推荐等功能。
通过互联网数据库，淘宝可以灵活地管理和调整商品信息，同时提供准确的搜索结果和个性化推荐。
用户可以根据商品的关键词、价格、销量等信息找到所需商品，并通过淘宝的评价系统获取其他用户对商品的评价和体验，从而做出更加明智的购买决策。
互联网数据库的应用使淘宝成为了一个庞大的虚拟商城，为消费者和商家提供了更加便利的交流和交易平台。
二、社交媒体领域：Facebook社交网络作为全球最大的社交媒体平台之一，Facebook积极采用互联网数据库技术，以应对海量的用户和数据。
互联网数据库为Facebook提供了高效的数据存储、检索和分析功能，确保了用户信息和社交关系的安全性和准确性。
此外，互联网数据库还支持Facebook的个性化推荐和精准广告投放，根据用户的兴趣和行为习惯为他们提供更有价值的信息和服务。
通过互联网数据库的应用，Facebook成功地实现了用户规模和用户活跃度的双重增长，并在全球范围内取得了巨大的商业成功。
三、医疗领域：电子病历管理系统传统的病历管理方式繁琐且易丢失，为了提高医疗信息的管理效率和安全性，越来越多的医疗机构开始采用互联网数据库的应用。
通过互联网数据库，医疗机构可以将患者的电子病历存储在云端，实现数据的集中管理和安全共享。
医生可以通过互联网数据库快速地检索和分析病历数据，提高诊断准确性和治疗效果。
患者也可以通过互联网数据库随时查询和管理自己的病历信息，更好地参与到医疗决策中。
互联网数据库的应用在医疗领域的推广将为疾病的预防、诊断和治疗带来革命性的变化。
数据库营销典型案例
数据库营销典型案例在这里主要列举三个数据库营销方面的案例，以加深我们对数据库营销的熟悉。
案例一：中小企业普遍存在融资难的问题，尤其是中小企业融资成本高、渠道狭窄等，严峻阻碍了中小企业的进展。
为了打破中小企业融资难的瓶颈，许多金融机构相继出台了一系列改善性措施，但效果不是很显著。
F公司是某市一家依法成立的金融服务机构，并与多家商业银行有着紧密的合作关系，主要为中小企业供应专业化、跨地区的融资服务。
随着业务的快速进展，F公司急需向全国范围开展业务，为此，F公司需要相应的营销支持。
于是，F公司选择了一家专业做数据库营销的M公司，托付M 公司为自己供应营销解决方案。
M公司在深化调研与了解F公司所面临的市场状况后，制定了一套系统化的整合性数据库营销解决方案，促使F公司在短时间内实现每月销售成交额突破千万元大关，完成了预期营销目标。
我们来看M公司是如何进行数据库营销的。
M公司接到F公司的托付后，对F公司的潜在目标客户群体进行了精细的消费行为划分，针对不同层次的客户绽开差异化营销，详细到不同的目标客户群体主要实行推举不同利率融资服务的方式。
为此，M公司为F公司设计了精致的产品宣扬彩页，并精准投递到目标客户手中。
在此基础上，F公司与M公司建立了长期的战略合作伙伴关系。
M公司将过去的营销结果反馈与更新到数据库中，从而进一步完善数据库，保证数据库的动态化；另一方面，M公司依据现有高价值用户的典型特征，进行销售机会的深度挖掘，不断开发潜在客户以扩充客户数据库。
然后，M公司进一步优化营销服务力量，将客户数据库搭建、数据库内容服务、客户数据整合与清洗、客户分析和挖掘、客户数据管理等商业数据库服务作为公司进展的主要方向。
伴随着M公司数据库营销力量的提升，F公司，以及其他许多有数据库营销需求的公司均可借助M公司专业的数据库营销公司的服务，提升自己企业的营销业绩。
案例二：家乐福超市的总部在法国，是世界闻名的商业零售连锁企业；2023年，美国《财宝》杂志发布的“世界500强”名单中，家乐福位居第39名。
大数据在市场营销中的应用案例分析
大数据在市场营销中的应用案例分析近年来，随着互联网技术的快速发展，大数据已经逐渐成为市场营销的重要工具之一。
大数据通过对大量的用户数据进行收集、整理和分析，为企业提供了更准确、更深入的市场洞察，为市场营销决策提供了有力的支持。
本文将通过分析几个典型的案例，探讨大数据在市场营销中的应用。
案例一：阿里巴巴的个性化推荐阿里巴巴作为中国最大的电商企业之一，利用大数据技术，为用户提供个性化的商品推荐，极大地提升了用户购物体验和转化率。
通过收集用户浏览和购买记录，阿里巴巴可以准确地判断用户的兴趣爱好，从而为用户提供与其兴趣相关的商品推荐。
这种个性化推荐不仅提高了用户购买的可能性，也增加了用户对阿里巴巴平台的粘性。
案例二：美团点评的精准营销美团点评作为中国领先的在线外卖和生活服务平台，利用大数据技术实现了精准营销。
通过分析用户的订单数据、位置信息以及用户评价等数据，美团点评可以准确识别用户的消费偏好和购买能力，为商家提供精准的广告投放。
例如，当用户在美团点评平台搜索某个菜品时，系统会根据用户的位置和购买记录，为用户推送附近的商家和相关的优惠活动。
这种精准营销不仅提高了广告的转化率，也提升了用户对美团点评平台的满意度。
案例三：谷歌广告的智能投放谷歌作为全球最大的搜索引擎，利用大数据技术实现了智能广告投放。
谷歌通过分析用户的搜索历史、地理位置和兴趣偏好等数据，为广告主提供精准的广告投放。
例如，当用户在谷歌搜索某个关键词时，系统可以根据用户的搜索意图和位置信息，为用户推送与其相关的广告。
这种智能投放不仅提高了广告的点击率和转化率，也为广告主带来了更高的收益。
案例四：保险行业的风险评估在保险行业，大数据技术被广泛应用于风险评估和精准定价。
通过分析用户的个人信息、历史索赔记录、社交网络数据等大数据，保险公司可以评估和预测用户的风险倾向，为其提供个性化的保险产品和定价方案。
这种精准定价不仅提高了保险公司的盈利能力，也为用户提供了更好的保险保障。
分布式数据库在零售业中的应用案例(系列九)
分布式数据库在零售业中的应用案例引言：随着科技的发展和互联网的普及，零售业正不断面临着新的挑战和机遇。
为了在激烈的市场竞争中取得优势，许多零售企业开始应用分布式数据库技术，以提高数据处理的效率、安全性和可扩展性。
本文将介绍几个零售业中成功应用分布式数据库的案例，并探讨其优势和应用前景。
案例一：顾客行为分析一家大型零售企业利用分布式数据库技术，实现了对顾客行为的实时分析。
通过在分布式数据库中存储顾客的购买记录、浏览记录、搜索记录等数据，该企业可以实时监控顾客的消费偏好、购买决策过程等信息。
基于这些数据，企业可以进行个性化的推荐、定制化营销和库存管理，从而提高销售额和顾客满意度。
同时，分布式数据库的可扩展性和高可用性也确保了大量数据的快速处理和存储，保证了顾客行为分析系统的高效运行。
案例二：供应链管理另一家零售企业利用分布式数据库技术，优化了供应链管理流程。
通过将不同供应商的数据存储在分布式数据库中，企业可以实时跟踪供应链的各个环节，包括供应商的库存情况、运输状态、交接流程等。
这样，企业可以及时发现潜在问题并采取相应措施，从而实现供应链的高效、稳定和可持续发展。
此外，分布式数据库还可以提供实时的数据备份和灾备机制，确保供应链管理系统的数据安全。
案例三：线上线下一体化零售业普遍面临着线上线下一体化的挑战，如何实现线上线下数据的无缝对接成为企业关注的焦点。
通过应用分布式数据库技术，一些零售企业成功地实现了线上线下数据的整合和共享。
分布式数据库中存储了线上线下销售数据、用户数据、交易数据等，这可以让企业实时了解线上线下销售状况、顾客购物偏好等信息。
以此为基础，企业可以做出更加精准的决策，为线上线下顾客提供一致的购物体验，提高销售效率和顾客满意度。
结论：分布式数据库在零售业中的应用越来越被重视，它为零售企业提供了高效、可靠和安全的数据存储和处理方案。
基于分布式数据库技术，零售企业可以实现顾客行为分析、供应链管理的优化，以及线上线下一体化的无缝对接。
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数据库营销的三个案例
《网店与商城要重视数据库营销》，主要是介绍和分享如何实施数据库营销的。
文章发出后，很多朋友认为这种方法只适合大型公司，一旦落实到小型公司，比如网店，就不知该如何实施了。
其实数据库营销大有大的做法，小也有小的妙用。
对于网店等小型单位实施起来也很简单。
今天就来和大家说三个数据库营销的案例，从不同角度阐述一下数据库营销的应用，希望对大家有帮助。
一、卖游戏币的例子
先说一个俺自己的案例。
04年时，俺曾做过游戏币生意，就是传说中的网游商人。
俺当时属于中间商，左手从打币工作室手中收货，右手再销售给玩家。
当时倒腾的是新浪代理的一款名为《天堂2》的游戏。
不谦虚的说，俺当时应该是这个游戏里最知名的商人，玩这个游戏的，特别是倒腾游戏币的，大部分都知道我。
而且从收入上说，俺也应该是同行中赚的最多的人之一。
当时俺一天最多可以赚2000多元，注意，说的是纯利润。
而这成绩的背后，数据库营销帮了很大的忙。
上篇文章说过，数据库营销的第一步是搜集客户资料。
而搜集客户资料最好的方式就是与客户交流。
而很多人上网卖东西，是卖完就拉倒，就再不与客户主动联系了，顶多是来新货后发发广告，这是很不可取的。
俺上网卖东西有一个习惯，就是喜欢和客户聊天。
比如说卖游戏币时，每个来买币的人，俺都会和他聊一聊，弄清楚对方在那个城市、年龄有多大、做什么工作、玩了多少年网游、在游戏里玩到什么阶段、每月在游戏里的支出、以往是如何消费的、身边有多少个朋友一起玩、对其它玩家的影响力如何等等。
当掌握了这些数据后，开始给用户分类，然后进行有针对性的维护。
一般客户大概可以分四种：
1、暂时还不购买的客户
很多客户并不马上购买，可能只是询询价。
很多卖家对于这样的客户是直接放弃，这点很不对。
因为网络上的骗子太多，客户第一次不放心，观望一下很正常。
对于这样的卖家，首先要根据数据分析一下购买力如何，其次要看一下是不是会经常购买。
而且即使其本身购买力不行，但他身边或许有很多强力买家。
如果发现这个用户具备其中一条，就不能轻易放弃。
这时候就需要与客户经常的沟通聊天，先和客户成为
朋友。
当成为朋友之后，下次肯定会在你这儿消费。
2、重点维护的大客户。
对于经常购买游戏币，特别是消费额高的大客户，一定要重点维护。
对于这种用户的信息，掌握的也应该是越多越好。
3、偶尔购买的散户
对于偶尔买一点开开荤的散户，可以不用重点维护。
但是不维护不代表不重视，起码不能让他们出去骂你。
4、玩家资源多的意见领袖
有些玩家本身的购买力可能不行，但是他的身边却可能有大量的优质客户。
对于这样的用户，即使购买力弱，也要当成大客户重点维护。
因为从他身上能挖掘到资源。
通过以上方法，当年俺总共赚了有小几十万，但是实际上总共在俺这儿消费过的人加一块也就80多个。
当时开发最成功的一个客户是一个上班族，其一开始没想在我这儿长期购买，因为俺的价钱偏贵。
但是由于俺在获取到他的资料后，找到了很好的突破口，结果变成了俺的忠实用户，他一个人就在俺这儿消费了几万元，而且还给俺介绍了好几个忠实客户。
二、理发店的例子
上面说的是网络中的例子，下面再来和大家说一个现实中的例子。
理发大家都知道，是一个拥有上千年历史的老行当了，现在的理发店竞争也很激烈。
而对于理发店来说，最优质的客户是女性用户，因为爱美是女人的天性，一般做一次头发，至少都是上百元。
如果那个理发店能有一群忠实的女性顾客，那生意一定会非常火爆。
而有这么一家理发店，就通过数据库营销，牢牢抓住了600个白领回头客。
那他是怎么做的呢？
首先，这家理发店会为来理发的用户，都建立一个客户档案，其中包括顾客目前头发的状况、历次烫发染发的时间、用的什么烫发水等等，同时还包括职业、单位等基本信息。
最重要的，要留下客户的联系方式，特别是线上联系方式。
其次，通过MSN等工具与客户进行线上交流，比如聊顾客的美发要求、闲聊促进感情等。
因为大家都知道，要想长期留住你的用户，最好的方法是与他成为朋友。
而在理发的过程中，与顾客交流的时间和精力肯定有限，而如果通过电话等方式，又不是很现实。
所以MSN等IM工具，就成了最佳选择。
与顾客聊成了朋友，自然就会成为你的回头客。
而且当客户要理发时，还可以提前在MSN上沟通好需求，再结合顾客的数据档案，基本上就能对用户的期望值把握的非常准确了。
最重要的，这样能最大程度的节省双方的时间，同时也避免客人多时“撞车”排队。
三、内联升的数据库营销
最后再来说一个古代的案例。
清朝末年的老北京流传着一句谚语：“头戴马聚源，身披瑞蚨祥，脚踏内联升，腰缠‘四大恒’。
”意思是戴马聚源的帽子最尊贵，用瑞蚨祥的绸缎做衣服穿在身上最光彩，脚蹬一双内联升鞋店的靴鞋最荣耀，腰中缠着“四大恒”钱庄的银票最富有，有腰缠万贯之意。
而这个内联升，就是咱们接下来要讲的故事主角。
内联升的创始人叫赵廷，最早在一家鞋作坊学得一手制鞋手艺，又积累了一定的经验。
后来，由一位丁大将军出资入股，资助赵廷开办了鞋店。
由于当时京城的制鞋行业竞争也挺激烈，于是他决定走专业路线，专门为皇亲国戚、朝廷文武百官制作朝靴。
早期的经营并不是一帆风顺，因为这些达官贵人做鞋，经常只是差下人送个鞋样过来，但这样就保证不了鞋的舒适度。
特别是遇到一些脚形比较特殊的人，可能就容易出问题。
在经历过几次交易纠纷后，赵廷打起了数据库营销的主意（当然，那时候还没有这个说法，也没这个名词，但是意思是一样的），搞了一本后来闻名于世的《履中备载》。
这个备载实际上就是内联升的用户档案，里面详细记载了京城内所有达官贵人脚上的秘密，比如鞋的尺寸、样式和特殊脚形等等。
有了这个数据后，为客人做鞋就不怕不合脚了，而且还省去了很多麻烦，比如说某个客人要做鞋，直接来支会一声就行，不需要费劲的去沟通需求了。
《履中备载》推出之后，赵廷的生意果然是越来越火爆。
而这火爆的原因，除了顾客对他的鞋越来越满意这个原因外，还有个意外收获。
原来很多人听说内联升掌握了京城达官贵人的足下之秘后，都纷纷来订鞋送礼。
因为在当时，上好的朝靴经常作为一种礼品，馈赠亲友或者下级送给上级。
而内联升的数据在当时不可多得的精准信息，大大方便了送礼者。
三个案例说完了，不知道大家从中受到了启发没用。
其实对于电子商务和营销型网站来说，数据库营销是非常适合的方法，是提升销售额的不二法门。