智能农业物联网应用(中国电信)

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物联网技术在农业领域的应用

物联网技术在农业领域的应用

物联网技术在农业领域的应用近年来,物联网技术在各个领域的应用越来越广泛,其中在农业领域的应用也引起了广泛的关注。

物联网技术的引入,能够为农业生产提供更加智能、高效的解决方案,有效提升农业生产的质量和产量。

本文将就物联网技术在农业领域的应用进行探讨,并展望其未来发展趋势。

一、智能农业物联网技术在农业领域的应用最为显著的体现在智能农业领域。

通过将传感器等设备与农业生产环境相连接,物联网技术能够实时获取土壤、气象、水质等多种数据信息,为农民提供科学决策依据。

例如,传感器能够实时监测土壤湿度,通过物联网技术传输数据到农民的手机上,农民可以根据土壤湿度情况合理安排灌溉工作,避免过度灌溉或者干旱,提高土壤利用率和作物产量。

此外,物联网技术还可以应用于自动喷灌、智能施肥等农业环境管理,实现高效、节水的农业生产。

二、精准养殖在畜牧业领域,物联网技术的应用也带来了显著改变。

传感器和无线通信技术的结合,使养殖场能够实现对动物的精确监测和管理。

传感器可以监测动物的体温、体重、活动情况等信息,并通过物联网技术将这些数据实时传输到农民的设备上,帮助农民实现对动物的精准管理。

例如,农民可以根据动物的体温和体重数据,进行及时的疫病预防和治疗,从而提高养殖效益。

此外,物联网技术还可以用于实现动物饲料的精准投放、智能环境控制等方面,提升养殖场的生产效率和动物的生长质量。

三、农产品追溯物联网技术在农业领域的应用不仅可以帮助提高农业生产效率,还可以保障农产品的质量安全。

通过在农产品上植入感应芯片,并通过物联网技术实现对农产品的追溯和监控。

农民可以记录种植过程中的各种信息数据,包括施肥、灌溉、采摘等环节的记录,同时可以监测农产品的运输、储存环境等情况。

当农产品进入市场后,消费者可以通过手机或扫码等方式查询到该农产品的生产过程和质量信息,增强了消费者对农产品的信任感,保障了农产品的质量安全。

四、物联网与农业大数据物联网技术的应用不仅为农业提供了大量的数据,而且对于农业大数据的分析和应用也提供了保障。

电信行业物联网技术在电信领域的应用

电信行业物联网技术在电信领域的应用

电信行业物联网技术在电信领域的应用物联网技术的不断发展和普及正在为各行各业带来革命性的变化,其中电信行业是最显著的受益者之一。

电信领域对于物联网技术的应用,不仅为行业带来了巨大的商业机会,更为用户提供了更便捷、高效的通信服务。

本文将重点介绍电信行业物联网技术在电信领域的应用,并分析其对行业和用户的影响。

一、物联网技术在电信行业的应用场景1. 智能家居:随着物联网技术的发展,越来越多的智能设备进入家庭,如智能门锁、智能灯光、智能家电等。

这些设备通过互联网连接,使用户可以通过手机或其他终端实现对家居设备的监控和控制。

同时,物联网技术还可以实现设备之间的联动,提供更智能、便捷的居家体验。

2. 物流领域:物流行业是电信行业应用物联网技术的典型行业。

通过在物流车辆、仓库、货物上植入传感器和标签,实现对物流数据的实时监测和管理。

物联网技术能够追踪货物的位置、温度、湿度等信息,提高物流效率,降低物流成本。

3. 智慧城市:物联网技术在智慧城市建设中发挥着重要作用。

通过在城市中部署大量传感器和设备,收集和分析各种数据,实现对城市基础设施的智能化管理和运营,如交通管理、环境监测、智能能源等。

智慧城市的建设将提高城市的管理效率和居民的生活品质。

二、物联网技术在电信行业的商业机会1. 运营商转型:随着互联网的兴起,传统电信运营商面临着业务模式的转变。

物联网技术为运营商提供了新的发展空间,可以通过向企业和个人提供物联网连接和相关服务,拓宽业务领域,实现增值服务和附加值收入。

2. 业务创新:物联网技术的应用为电信行业带来了更多的业务创新机会。

运营商可以通过与其他行业合作,开展联合营销和定制化服务,满足不同行业和用户的需求。

同时,物联网技术也为运营商提供了更多的数据收集和分析能力,帮助其优化业务决策和市场营销策略。

三、物联网技术在电信领域的用户价值1. 便捷性:物联网技术的应用使用户可以通过智能设备和手机实现对各种设备和服务的远程控制和管理。

农业行业智能农业物联网技术与应用方案

农业行业智能农业物联网技术与应用方案

农业行业智能农业物联网技术与应用方案第1章智能农业概述 (3)1.1 智能农业的定义与发展背景 (3)1.2 智能农业的核心技术与应用领域 (3)第2章农业物联网技术基础 (4)2.1 物联网技术概述 (4)2.2 农业物联网架构与关键技术 (4)2.2.1 架构 (4)2.2.2 关键技术 (4)2.3 农业物联网标准化与产业化发展 (5)2.3.1 标准化 (5)2.3.2 产业化发展 (5)第3章传感器技术在智能农业中的应用 (5)3.1 传感器技术概述 (5)3.2 农业环境监测传感器 (6)3.3 土壤与植物生理参数监测传感器 (6)第4章数据采集与传输技术在智能农业中的应用 (6)4.1 数据采集技术 (6)4.1.1 土壤数据采集 (7)4.1.2 气象数据采集 (7)4.1.3 作物生长数据采集 (7)4.2 数据传输技术 (7)4.2.1 无线传感网络 (7)4.2.2 4G/5G通信技术 (7)4.2.3 卫星通信技术 (7)4.3 农业物联网数据安全与隐私保护 (7)4.3.1 数据加密技术 (7)4.3.2 身份认证与权限管理 (8)4.3.3 安全协议与标准 (8)4.3.4 隐私保护 (8)第5章智能控制系统在农业中的应用 (8)5.1 智能控制系统概述 (8)5.2 智能灌溉与施肥系统 (8)5.2.1 系统原理 (8)5.2.2 系统组成 (8)5.2.3 应用案例 (9)5.3 智能温室控制系统 (9)5.3.1 系统原理 (9)5.3.2 系统组成 (9)5.3.3 应用案例 (9)第6章无人机与遥感技术在智能农业中的应用 (9)6.1 无人机与遥感技术概述 (9)6.2 农田信息监测与病虫害防治 (10)6.2.1 农田土壤信息监测 (10)6.2.2 作物长势监测 (10)6.2.3 病虫害防治 (10)6.3 农业资源调查与评估 (10)6.3.1 农业用地调查 (10)6.3.2 农业资源评估 (10)6.3.3 农业灾害监测与评估 (10)第7章大数据分析与人工智能在智能农业中的应用 (10)7.1 大数据分析技术 (11)7.1.1 数据采集与预处理 (11)7.1.2 数据分析方法 (11)7.1.3 应用案例 (11)7.2 人工智能技术 (11)7.2.1 机器学习与深度学习 (11)7.2.2 计算机视觉 (11)7.2.3 自然语言处理 (11)7.2.4 应用案例 (11)7.3 农业生产管理与决策支持 (12)7.3.1 农业生产管理系统 (12)7.3.2 决策支持系统 (12)7.3.3 应用案例 (12)第8章智能农业平台与系统集成 (12)8.1 智能农业平台概述 (12)8.2 农业物联网平台功能与架构 (12)8.2.1 功能 (12)8.2.2 架构 (13)8.3 智能农业系统集成与案例分析 (13)8.3.1 系统集成 (13)8.3.2 案例分析 (13)第9章智能农业在农业生产中的应用案例 (14)9.1 智能农田管理与生产优化 (14)9.1.1 案例一:基于物联网的农田环境监测系统 (14)9.1.2 案例二:智能农田病虫害监测与防治 (14)9.2 智能养殖与渔业生产 (14)9.2.1 案例一:智能水产养殖监控系统 (14)9.2.2 案例二:智能畜牧养殖管理系统 (14)9.3 农产品品质监控与溯源系统 (15)9.3.1 案例一:农产品质量追溯系统 (15)9.3.2 案例二:农产品品质监测系统 (15)第10章智能农业发展前景与挑战 (15)10.1 智能农业市场与发展趋势 (15)10.2 我国智能农业政策与产业布局 (15)10.3 智能农业面临的挑战与对策建议 (15)第1章智能农业概述1.1 智能农业的定义与发展背景智能农业作为现代农业发展的重要方向,是依托物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术,实现农业生产环节的智能化管理与高效运行。

物联网技术在智能农业中的应用效果分析

物联网技术在智能农业中的应用效果分析

物联网技术在智能农业中的应用效果分析智能农业是指应用现代信息技术和物联网技术,对农业生产进行智能化改造,提高农业生产效率和质量,实现农业可持续发展。

物联网技术作为智能农业的核心技术,发挥着重要的作用。

本文将对物联网技术在智能农业中的应用效果进行分析。

1.环境监测与控制物联网技术在智能农业中的一个主要应用是环境监测与控制。

通过传感器和数据采集设备将土壤湿度、温度、光照等数据实时监测,并通过云平台将数据反馈给农民。

农民可以根据数据分析调整灌溉、通风等控制设备,优化农作物生长环境。

研究表明,智能农业中的环境监测与控制能够显著提高作物产量和质量,减少农药和化肥的使用,降低环境污染风险。

2.精准农业管理物联网技术在智能农业中的另一个应用是精准农业管理。

通过GPS和传感器技术,可以实现对农田的精确定位和精确施肥。

传感器可以测量土壤中的养分含量和水分含量,并将这些数据传输到云平台。

农民可以根据云平台上的数据分析,进行精确施肥,以提高肥料利用率,减少浪费。

研究表明,精准农业管理可以显著降低肥料成本,提高农业生产效益。

3.智能养殖物联网技术在智能农业中的应用还包括智能养殖。

通过使用传感器监测养殖场的温度、湿度、气体浓度等参数,可以在实时和远程的情况下监控养殖环境。

通过数据分析可以及时发现潜在的问题和疾病,并采取相应的措施防止疾病传播。

此外,物联网技术还可以监测动物的饲料消耗情况,实现精确喂养,提高养殖效益。

智能养殖可以降低人工成本,提高养殖效率,保证食品安全。

4.供应链管理物联网技术还可以应用于智能农业的供应链管理中。

通过在农产品包装上嵌入传感器和标签,可以实时监测产品的温度、湿度等参数,确保产品在运输过程中的质量和安全性。

同时,物联网技术可以实现对农产品的快速溯源,提供消费者关于产品生长、运输和加工的详细信息,增强消费者对产品的信任感。

供应链管理的智能化可以降低损耗,提高产品质量和效益。

综上所述,物联网技术在智能农业中的应用效果显著。

物联网技术在智慧农业中的应用

物联网技术在智慧农业中的应用

物联网技术在智慧农业中的应用智慧农业是指借助先进的信息技术,如物联网、云计算、人工智能等,对农业系统进行整合和优化,提高农业生产效率和质量。

物联网技术作为智慧农业的核心技术之一,被广泛应用于农业生产、管理和农产品销售等环节,为农业产业链提供了全方位的数据支持和智能决策。

物联网技术在智慧农业中的应用主要体现在以下几个方面:一、农业环境监测与控制物联网技术可以实时感知农业环境的温度、湿度、光照、土壤水分等关键参数,并将数据传输至农业管理平台。

通过农业管理平台对采集到的数据进行分析和处理,农民可以了解到农作物生长状况和环境变化,及时采取相应的措施。

此外,物联网技术还可以实现自动化控制,通过智能设备自动调节温室内的温度和湿度,提高农作物的生长效率。

二、智能灌溉与施肥管理物联网技术结合传感器和执行器等设备,可以实现精准灌溉和施肥管理。

传感器感知土壤的湿度和养分含量,根据预设的阈值和作物需求,智能控制系统自动调节灌溉水量和肥料施用量。

这种精准的管理方式不仅可以避免浪费资源,还能减少农药和化肥的使用量,降低环境污染。

三、养殖业的智能化管理物联网技术在养殖业中也发挥了重要作用。

通过安装传感器和摄像头等设备,可以实时监控动物的饮水量、饲料量、体温等信息,并将这些数据传输到养殖管理平台。

借助人工智能算法,农户可以根据动物的实际情况进行个体化的喂养和管理,提高养殖效益和动物的健康状况。

四、农产品溯源与物流管理物联网技术在农产品溯源和物流管理上也有广泛应用。

通过为农产品打上可追溯标签,并与物联网连接,消费者可以通过扫描标签,了解到农产品的生产、加工、运输等全过程信息,确保食品的安全和质量。

同时,物联网技术还可以实现物流的智能化管理,提高物流运输效率,减少食品的损耗和污染。

五、农业决策支持与服务物联网技术为农业提供了全方位的数据支持和智能决策。

通过对大数据的分析和挖掘,农民可以获取农业市场、气象、病虫害预测等方面的信息,提前做出决策,减少经营风险。

物联网在智慧农业中的应用有哪些

物联网在智慧农业中的应用有哪些

物联网在智慧农业中的应用有哪些在当今科技飞速发展的时代,物联网技术正以前所未有的速度改变着各个领域,农业也不例外。

智慧农业作为现代农业发展的重要方向,物联网技术在其中发挥着关键作用。

那么,物联网在智慧农业中的应用具体有哪些呢?首先,物联网在农业环境监测方面大显身手。

通过部署各种传感器,如温度传感器、湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器等,可以实时收集农田中的环境数据。

这些传感器就像是农田的“眼睛”,将环境信息准确无误地传递给农民和农业管理者。

有了这些实时数据,农民能够及时了解农田的小气候变化,从而采取相应的措施,比如在高温干旱时及时灌溉,在低温寒冷时采取保温措施,以确保农作物在最适宜的环境中生长。

其次,物联网在精准灌溉方面成效显著。

传统的灌溉方式往往是粗放式的,不仅浪费水资源,还可能导致灌溉不均匀,影响农作物的生长。

而借助物联网技术,通过在农田中安装土壤湿度传感器和智能灌溉设备,可以实现根据土壤的实际湿度情况进行精准灌溉。

当传感器检测到土壤湿度低于设定的阈值时,智能灌溉系统会自动开启进行灌溉;当土壤湿度达到适宜范围时,灌溉则会自动停止。

这种精准灌溉方式不仅节约了水资源,还提高了灌溉效率,保证了农作物的水分需求,有助于提高农作物的产量和质量。

再者,物联网在智能施肥方面也发挥着重要作用。

利用传感器可以检测土壤中的养分含量,根据农作物的生长阶段和需求,精准计算出所需肥料的种类和用量。

然后通过智能施肥设备,将肥料精准地施用到农田中。

这样一来,既避免了过度施肥造成的环境污染和资源浪费,又能满足农作物的营养需求,促进其健康生长。

在病虫害监测与防治方面,物联网同样表现出色。

通过安装图像传感器和智能分析系统,可以实时监测农作物的生长状况,及时发现病虫害的迹象。

一旦发现病虫害,系统会自动发出警报,并提供相应的防治建议。

这使得农民能够在病虫害初期就采取有效的防治措施,减少病虫害带来的损失。

此外,物联网在农产品质量追溯方面也有着重要的应用。

物联网十一个应用产品

物联网十一个应用产品

物联网的十一个产品主要应用领域2009年11月23日下午,中国电信物联网应用和推广中心、中国电信物联网技术重点实验室在江苏无锡成立,在成立仪式上,中国电信透露,目前,其已经开发十一项物联网应用产品,涵盖了物联网的主要应用领域。

(1)智能家居智能家居产品融合自动化控制系统、计算机网络系统和网络通讯技术于一体,将各种家庭设备(如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、网络家电等)通过智能家庭网络联网实现自动化,通过中国电信的宽带、固话和3G无线网络,可以实现对家庭设备的远程操控。

与普通家居相比,智能家居不仅提供舒适宜人且高品位的家庭生活空间,实现更智能的家庭安防系统;还将家居环境由原来的被动静止结构转变为具有能动智慧的工具,提供全方位的信息交互功能。

(2)智能医疗智能医疗系统借助简易实用的家庭医疗传感设备,对家中病人或老人的生理指标进行自测,并将生成的生理指标数据通过中国电信的固定网络或3G无线网络传送到护理人或有关医疗单位。

根据客户需求,中国电信还提供相关增值业务,如紧急呼叫救助服务、专家咨询服务、终生健康档案管理服务等。

智能医疗系统真正解决了现代社会子女们因工作忙碌无暇照顾家中老人的无奈,可以随时表达孝子情怀。

(3)智能城市智能城市产品包括对城市的数字化管理和城市安全的统一监控。

前者利用"数字城市"理论,基于3S(地理信息系统GIS、全球定位系统GPS、遥感系统RS)等关键技术,深入开发和应用空间信息资源,建设服务于城市规划、城市建设和管理,服务于政府、企业、公众,服务于人口、资源环境、经济社会的可持续发展的信息基础设施和信息系统。

后者基于宽带互联网的实时远程监控、传输、存储、管理的业务,利用中国电信无处不达的宽带和3G网络,将分散、独立的图像采集点进行联网,实现对城市安全的统一监控、统一存储和统一管理、为城市管理和建设者提供一种全新、直观、视听觉范围延伸的管理工具。

物联网技术在智慧农业中的应用研究

物联网技术在智慧农业中的应用研究

物联网技术在智慧农业中的应用研究智慧农业是指通过物联网技术的应用实现农业生产的智能化和自动化。

物联网技术的广泛应用在农业领域中,不仅提高了生产效率和产品质量,还带来了对资源的有效利用和环境的保护,极大地推动了农业产业的可持续发展。

一、物联网技术在智慧农业中的应用1. 农业环境监测物联网技术可以通过传感器、无线通信等手段对农田的温度、湿度、光照等环境参数进行实时监测。

农民可以通过手机或电脑远程监控农田的情况,并在需要时进行相应调整,提高农田环境的稳定性和作物的生长质量。

2. 智能灌溉系统物联网技术可以实现对农田的灌溉系统进行智能控制。

通过分析土壤湿度、作物需水量等数据,智能系统可以自动调节灌溉设备的开启和关闭,实现精准灌溉,节约用水资源的同时也减少生产成本。

3. 智能施肥系统利用物联网技术,农民可以实时监测到土壤中的营养元素含量,并根据作物的需求量进行智能施肥。

这样不仅可以提高施肥的准确性,还能减少施肥对环境的污染。

4. 农机智能化管理物联网技术可以对农机设备进行实时监控和管理。

通过传感器和无线通信技术,可以对农机的工作状态、油量、温度等进行监测,并及时发现故障和异常,提高农机设备的使用效率和管理水平。

5. 农产品溯源物联网技术可以实现农产品的全程溯源。

通过对农产品种植、生长、加工、储存等环节进行数据记录和传输,消费者可以通过扫描商品上的二维码或查询产品的追溯码,了解农产品的生产过程和质量信息,增加消费者对产品的信任度。

二、物联网技术在智慧农业中的优势1. 提高生产效率物联网技术的应用可以实现农业生产的精细化管理和无人化操作,大大减少了人力成本和劳动强度,提高了生产效率。

农民可以通过远程监控和智能设备的自动化操作来管理农田,实现生产过程的智能化和自动化。

2. 保障产品质量物联网技术可以实现对农产品的实时监测和记录,包括环境参数、施肥、灌溉、病虫害等信息。

这些数据可以帮助农民及时发现问题,及时采取措施进行调整和修复,保障产品的质量和安全。

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❖ 7.统一认证
▪ 系统实现统一认证、集中管理控制,包括用户管理、设备管理、 认证管理、权限管理等功能;
❖ 8.手机监控
▪ 3G手机上可以实现与电脑终端同样功能,实时查看各种由传感器 传来的数据,并能调节农业现场的喷淋、卷帘、风机等各种设备
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智能大棚规模部署网络拓扑
智能大棚规模规模部署时充分考虑降低设备投资,在网络组网方面采 取了多种制式,远程通讯可采用3G无线网络,近距离传输采取无线 ZigBee模式和有线RS485模式相结合,保证网络系统的稳定运行。
➢ 土壤含水量传感器部署3个采集点,
每个点包含浅层土壤(土下2cm)土壤含水量传感器一个,深层土壤 (土下5cm)土壤含水量传感器一个
➢ 温度传感器部署3个采集点
每个点包含浅层土壤温度探测器一个(土下2cm),地表温度探测器一 个,空气温度传感器一个
➢ 湿度传感器部署2个采集点
每个点一个传感器
❖ 4.数据分析
▪ 系统将采集到的数值通过直观的形式向用户展示时间分布状况(折 线图)和空间分布状况(场图),提供日报、月报等历史报表;
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系统主要功能(2)
❖ 5.远程控制
▪ 用户在任何时间、任何地点通过任意能上网终端均可实现对农业 现场各种设备进行远程控制开关;
❖ 6.错误报警
▪ 系统允许用户制定自定义的数据范围,超出范围的错误情况会在 系统中进行标注,以达到报警的目的;
中国电信智能农业物联网应用介绍
中国电信北京研究院 2011年4月
目录
市场环境分析 应用案例介绍 智能农业系统介绍
平台开发进展和合作建议
2
农业的地位与发展趋势
➢农业作为第一产业,是国民经济的基础 ➢我国农业发展需要从传统农业向现代农业转变
• 《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十 一个五年规划的建议》提出 “推进现代农业建 设”的战略
➢ 光照传感器部署2个采集点
每个点一个传感器
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领导关怀和社会关注
领导关怀
6月12日中央领导李长春现场视察并提出殷切 希望:请中央电视台进行现场专访,希望该 项目能尽快在全国推广应用。
7月13日中央台新闻联播,7月16日 焦点访谈再次报道
9月6日中央政治局常委贺国强莅临黑龙江农业物 联网应用基地视察,并亲自操控智能温室大棚。
➢粮食储存、冷链运输等等
5
现有传感网信息监控组网模式
6
近程和远程监控技术的比较
❖ “近程”和“远程” 的概念是相对的,一般近程 指在农业生产现场局域范围内应用,而远程则是通 过电信运营商的公共通信网(互联网或移动网)进 行数据传输和实现控制。 ❖ 传统监控技术的特点与局限性:
➢ (1)从监测现场到使用者之间,需要专用线路连接 ,对远离社区和偏僻的现场进行监测,不仅投入大,有 时甚至在技术上难以实现; ➢ (2)难以实现移动办公和远程监控,现代管理人员 经常外出,需要随时跟踪信息变化;跨地区,甚至跨国 际间资料共享,已是现代信息社会必然的发展趋势; ➢ (3)难以形成网络化监测,数据采集覆盖面小, 代 表性差。
❖ 社会影响
▪ 国内首个基于IPv6的物联网应用 ▪ 荣获2009中国农村信息最佳解决方案奖项
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目录
市场环境分析 应用案例介绍 智能农业系统介绍
平台开发进展和合作建议
20
智能农业信息化平台
面对各地不断涌现的智能农业信息化需求,集团积极组织北京研究院 研究和开发了一套智能农业信息化平台,该平台具备如下特点: ➢ 规范性:
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领导关怀与社会关注
黑龙江省委书记吉炳轩:”黑龙江电信农业物 联网应用基地建设已初见成效,要以此为标 杆,立即组织省内其他农业市、县相关单位 到这里观摩学习,迅速将智能农业物联网应 用基地项目成果复制、推广,以加快黑龙江 农业信息化的产业升级步伐。”
农业部张桃林副部长强调指出,“信息 化与农业生产的紧密结合,对农业促进 国民经济社会平稳较快发展至关重要, 今后的农业生产,要充分发挥科技支撑 作用,不断提高农业科技创新能力,切 实加快传统农业向现代农业发展步伐”。
➢2010年3月开始,中国电信在黑龙江佳木斯建三江 前进、胜利、七星等多个农场建立了农业物联网 项目基地,进行“智能农业大棚”应用试点。
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试点示范系统组成
❖ 系统通过在农业大棚现场布置光 照、温度等无线传感器和摄像头 、控制器,实现管理者在任何可 上网的地方通过中国电信的3G手 机或者PC机实时掌控和管理大棚 现场环境
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中国电信积极探索-湖南智能温室
❖ 十七届三中全会明确将现代的设施农业和规模农业作为重点 扶持对象
❖ 国家对于信息化支撑行业增产增效着力支持 ❖ 湖南获批“两型社会”综合配套改革试点,对于节能减排的
推行至关重要;农业节能增效是其中的核心要义之一 ❖ 湖南农业字上世纪80年代以来一直发展以杂交水稻为核心
光照传感
IPv6/v4网络
土壤湿度传感 温、湿度传感
与大棚内的设备联动,实现风机、遮阳网、 水帘等远程控制
用户可利用固定和 无线接入IPv6公网, 通过网页方式随时查 看数据告警,并实现 远程控制
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试点系统构成
❖ 通过传感器、控制器并借助下一代互联网和信息服务系统,实现精细农业
信息应用服务系统 下一代互联网传送
告警管理
感知数据 中心
远程控制
感知适配 网关
专家系统
标识管理 中心
ISAG
移动网
互联网 全球眼 固定网
感知边缘 网关
采控器
控制器
虚拟感 知边缘
网关
现场监控 系统
感知边缘 网关
采控器
传感器
✓个性化呈现门户
✓行业共性服务平台✓通信服Fra bibliotek+信息运营
✓融合固定和移动互
联网能力
✓规范化底层传感器
和控制器接口,支 撑分级分域组网
8
目录
市场环境分析 应用案例介绍 智能农业系统介绍
平台开发进展和合作建议
9
中国电信的积极探索—黑龙江智能大棚
➢佳木斯建三江农场是中国最大的粮食产地,是国 家级的现代化大农业核心示范区。目前,该农场 大部分大棚的工业化水平仍较低,希望能够借用 物联网技术,将农业智能化提高到一个更好的层 面,实现农业的智能化监控。
ZigBee
控边制缘器网关
卷帘设备
ZigBee
采前集置器机
微喷设备
温湿度 土壤含水光照
ZigBee
采前集置器机
温湿度 土壤含水光照
服务器
Internet 3G 3G无边线 缘网路关由器
以太网
大棚1
大棚 11
大棚2 大棚3
大棚 12
大棚 13
大棚4
大棚 14
大棚5
中央 采控节器点
POWER STATUS
14
试点项目应用成效
❖ 经过试用,据试点客户专家介绍,该系统具有良好的科 技贡献作用: ① 农场管理人员可以随时随地了解农业现场环境并可远 程控制农业生产现场,提高了生产效率和信息化管理 水平,节省了人力投入; ② 对种植过程进行全程管控,并实现精确化管理,可有 效提升壮秧率5-10%,进而提高农产品的产出率; ③ 把分散在各地的生产场地集中管理,使农垦的工业化 水平在更大范围内得以复制和提升,有力地促进了国 家现代化大农业和小城镇化战略的实施;
SSG20
1
2
PIM 1 PIM 2
802.11a b/g
WLAN
AUX
CONSOLE
TX/RX 0/0
0/1
0/2 10/100
ZigBee
LINK
0/3
0/4
大棚 中央采节控点器可可支 以多持大2棚0个 共用大棚
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大棚6 大棚7 大棚8 大棚9
大棚 16
大棚 大棚
17
18
大棚 19
大棚 10
大棚 20
方式有限,主要是通 过人工测量,过程耗 时耗力,而且不实时 ➢农业生产主要依靠人 力、牲畜、机械,规 模化生产能力低,而 且缺乏统一的标准和 流程
物联网 ➢通过使用传感器网络
(物联网)可以快速、实 时、精确获取农田环 境数据 ➢传感器网络采集的信 息被传送到后台处理 中心,分析后可以进 行精准、大规模、自 动化管理与控制
物联网促进农业信息化,将智能化、自动化、精准化、规模 化提升到更高的水平,成为现代化大农业的重要支撑。
4
现有农业物联网主要应用场景
➢温室大棚环境信息采集和控制
• 实时测量空气、土壤的湿度、湿度等环境参数,并进行自动化调 节,从而达到增加作物产量、改善品质、调节生长周期、提高经 济效益的目的。
➢动植物生物信息监测
✓ 首次规范了各类传感器和控制器的数据帧格式,并制定了技术规范, 便于实现在规模部署时的多传感网厂家选择和竞争,降低设备采购 成本,目前已经完成对接的有4家传感网厂商
➢ 共性平台:
✓ 智能农业信息化平台的设计不仅仅针对智能大棚应用,而是面向贯 穿农业各环节的多应用进行设计的,可以形成农业行业共性服务平 台,并以SaaS服务模式打造大农业、大平台的服务理念。目前该平 台已经完成研发,可以有力支持集团提出的产品型行业应用的试验
• 胡锦涛总书记在2010年两院院士大会上指出, 要大力发展现代农业科学技术,推进农业信息 化、数字化、精准化
• 《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十 二个五年规划的建议》提出要加快发展现代农 业,推进农业科技创新,促进农业生产经营专 业化、标准化、规模化、集约化
3
物联网与现代农业的结合点
传统农业 ➢人们获取农田信息的
❖ 用户可实时查看大棚内的光照、 温湿度等数据;观看数据分布彩 虹图(如温度场);通过网络摄 像头观察现场情况;在测量数据 超过正常范围时可以自动告警; 可远程控制浇灌、卷帘等设备
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