集群部署手册
Websphere7.0搭建集群手册
Websphere V7.0集群搭建用户操作手册目录1引言 (1)1.1编写目的 (1)1.2面向读者 (1)1.3面向读者 (1)2集群搭建准备 (1)3集群搭建 (2)3.1集群管理器安装 (2)3.2节点安装 (9)3.3集群搭建 (16)3.3.1创建集群 (16)3.3.2创建集群成员 (17)3.4JDBC配置 (18)3.4.1创建JDBC提供程序 (18)3.4.2配置数据源 (20)3.5发布应用程序 (27)3.5.1创建虚拟主机 (27)3.5.2安装应用程序 (29)3.5.3配置服务器 (31)4重启服务器后，启动应用程序步骤 (34)4.1.1启动节点 (34)4.1.2启动集群 (34)4.1.3启动应用程序服务器 (35)1 引言1.1 编写目的系统上线安装参考文档1.2 面向读者服务器管理人员，项目管理人员等1.3 面向读者读者需要了解WebSphere Application Server Network Deployment 7.0相关知识2 集群搭建准备一台服务器作为集群管理器；多台服务器作为应用程序服务器，成为集群节点。
集群拓扑图：应用程序应用程序应用程序集群管理器服务器1服务器2服务器33集群搭建3.1集群管理器安装执行launchpad.exe文件，点击右边的“启动WebSphere Application Server Network Deployment安装向导”，点击“下一步”，选择“我既接受IBM条款也接受非IBM条款”，点击“下一步”，点击“下一步”，点击“下一步”，选择安装目录，点击“下一步”选择“管理”环境，点击“下一步”，选择“Deployment Manager”，点击“下一步”，启动管理安全性，输入用户名、密码和确认密码，点击“下一步”，创建存储库，选择安装目录，点击“下一步”，点击“下一步”，安装中…..安装成功，点击“完成”！点击“安装验证”并启动Deployment Manager验证完成，启动Deployment Manager成功！3.2节点安装执行launchpad.exe文件，点击右边的“启动WebSphere Application Server Network Deployment安装向导”，点击“下一步”，选择“我既接受IBM条款也接受非IBM条款”，点击“下一步”，点击“下一步”，点击“下一步”，选择安装目录，点击“下一步”选择“定制”，点击“下一步”，填写Deployment Manager主机名或IP地址、用户名和密码，端口号使用缺省值8879，点击“下一步”，安装中……安装成功，点击“完成”！启动“第一步”，点击“管理控制台”进入管理平台进入“系统管理-节点”，确认集群服务器和应用程序服务器是否关联？已关联，可以建立集群了！3.3集群搭建3.3.1创建集群点击“下一步”，创建一个空的集群，点击“下一步”，点击“完成”！3.3.2创建集群成员点击“集群成员”进入，点击“添加成员”，添加完成！3.4JDBC配置3.4.1创建JDBC提供程序作用域选择“集群=nmwxcs_cluster”，点击“新增”，点击“下一步”，点击“下一步”，点击“完成”，创建成功！新增WebSphere变量，类路径配置完成！3.4.2配置数据源点击列表中的“MySQL JDBC Provider”，进入点击右边“数据源”，点击“新建”，输入数据源名和JNDI名称，点击“下一步”，点击“下一步”，点击“下一步”，点击“完成”，创建成功！定制属性进入数据源列表点击“MySQL DataSource”，进入下一页，点击“定制属性”，进入下一页创建url属性：值：jdbc:mysql://10.219.242.13/nmwxcs?autoReconnect=true&useUnicode=true&character Encoding=UTF-8创建user属性：创建password属性：创建JAAS-J2C认证数据：进入数据源，点击列表中“MySQL DataSource”，进入下一页点击右边“JAAS-J2C认证数据”，进入下一页，点击“新增”按钮，点击“应用”，再点击“确定”，完成！选择数据源，点击“测试连接”，配置完成！3.5发布应用程序3.5.1创建虚拟主机环境->虚拟主机进入，点击“新增”，进入新增页面点击“确定”，新增成功点击虚拟主机nmwxcs_host进入以下页面点击右侧“主机别名”，进入后，再点击“新增”按钮，点击“确定”，完成！3.5.2安装应用程序应用程序-应用程序类型-WebSphere企业应用程序进入，点击“安装”，点击“下一步”，点击“下一步”，点击“下一步”，点击“下一步”，点击“下一步”，点击“完成”，安装成功！点击“保存到主配置”。
Hadoop集群配置详细
Linux系统配置
7安装JDK 将JDK文件解压，放到/usr/java目录下 cd /home/dhx/software/jdk mkdir /usr/java mv jdk1.6.0_45.zip /usr/java/
cd /usr/java
unzip jdk1.6.0_45.zip
从当前用户切换root用户的命令如下： 编辑主机名列表的命令
从当前用户切换root用户的命令如下：
Linux系统配置
操作步骤需要在HadoopMaster和HadoopSlave节点
上分别完整操作，都是用root用户。 从当前用户切换root用户的命令如下：
su root
从当前用户切换root用户的命令如下：
Linux系统配置
1拷贝软件包和数据包 mv ~/Desktop/software ~/
环境变量文件中，只需要配置JDK的路径
gedit conf/hadoop-env.sh
从当前用户切换root用户的命令如下： 编辑主机名列表的命令
Hadoop配置部署
3配置核心组件core-site.xml
gedit conf/core-site.xml
<configuration> <property> <name></name> /*2.0后用 fs.defaultFS代替*/ <value>hdfs://master:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/home/dhx/hadoopdata</value> </property> </configuration>
slurm集群搭建手册
slurm集群搭建手册在当今科学研究和工程领域，大规模计算是不可或缺的。
为了满足这种需求，搭建一个高效的集群系统是至关重要的。
Slurm（Simple Linux Utility for Resource Management）是一种常用的开源资源管理程序，可以帮助我们有效地管理和分配计算资源。
本文将介绍如何搭建一个Slurm集群，让您快速上手并进行计算任务。
第一步：准备工作在开始搭建Slurm集群之前，您需要准备以下工作：1. 服务器：至少两台服务器，其中一台作为控制节点，其他为计算节点。
2. 操作系统：建议使用Linux操作系统，如CentOS或Ubuntu。
3. 网络设置：确保服务器间可以互相访问，可以使用IP地址或主机名进行通信。
第二步：安装Slurm在控制节点上执行以下步骤来安装Slurm：1. 更新软件包：使用适当的命令更新系统软件包。
2. 下载Slurm：从Slurm官方网站下载最新的稳定版Slurm。
3. 解压文件：解压下载的Slurm文件。
4. 编译和安装：进入解压后的目录，执行配置，编译和安装Slurm。
第三步：配置Slurm在控制节点上进行Slurm配置：1. 设置控制节点：编辑slurm.conf文件，在其中定义控制节点的名称和IP地址。
2. 设置计算节点：编辑slurm.conf文件，添加每个计算节点的名称和IP地址。
3. 设置分区：在slurm.conf文件中定义分区以及其对应的计算节点。
4. 配置账户：使用Slurm提供的命令创建和配置用户账户。
第四步：启动Slurm在控制节点上启动Slurm服务：1. 启动控制节点：执行控制节点上的Slurm服务启动命令。
2. 启动计算节点：在每个计算节点上执行Slurm服务启动命令。
第五步：测试Slurm在集群中执行简单的计算任务来测试Slurm：1. 创建作业：使用sbatch命令创建一个作业文件，指定计算节点和要运行的任务。
skywalking集群搭建手册
skywalking集群搭建手册一、简介SkyWalking是一款用于观察和分析微服务架构的开源应用性能管理（APM）工具，它可以提供分布式系统的实时监控、诊断和优化功能。
本手册将指导您搭建SkyWalking集群，以便更好地了解和管理您的微服务架构。
二、环境准备1.操作系统：建议使用基于Debian或Ubuntu的Linux发行版。
2.内存：至少4GB内存，推荐8GB或以上。
3.存储：至少10GB可用磁盘空间，用于安装和存储SkyWalking 集群。
三、步骤1.下载和安装JavaSE：确保系统上已安装JavaSE，并确保Java 版本与SkyWalking兼容。
2.下载SkyWalking镜像：访问SkyWalking官方网站或使用包管理器下载SkyWalking镜像。
确保选择与您的操作系统和Java版本兼容的版本。
3.配置环境变量：将SkyWalking可执行文件和相关配置文件添加到系统环境变量中，以便系统可以找到它们。
4.搭建集群：将SkyWalking实例部署到集群中，每个实例运行在独立的节点上。
您可以选择使用Docker容器或其他方式部署。
确保每个节点上的SkyWalking实例具有相同的配置和数据存储路径。
5.配置数据存储：根据您的需求选择合适的存储方案，例如MySQL、PostgreSQL或本地文件系统。
配置SkyWalking以使用所选存储方案存储监控数据。
6.配置监控数据收集：根据您的微服务架构和监控需求，配置SkyWalking以收集相关指标数据。
这可能涉及配置代理、网关或其他组件以与SkyWalking通信。
7.调试和优化：对SkyWalking集群进行调试和优化，确保其正常运行并收集所需的数据。
监控和分析数据可以帮助您识别性能瓶颈和潜在问题，并提供改进建议。
四、注意事项1.在部署和配置过程中，请务必备份重要数据，以防意外情况发生。
2.在配置过程中，请仔细阅读和遵循官方文档和指南，以确保正确配置和部署。
Hadoop安装部署手册
1.1软件环境1)CentOS6.5x642)Jdk1.7x643)Hadoop2.6.2x644)Hbase-0.98.95)Zookeeper-3.4.61.2集群环境集群中包括 3个节点：1个Master, 2个Slave2安装前的准备2.1下载JDK2.2下载Hadoop2.3下载Zookeeper2.4下载Hbase3开始安装3.1 CentOS安装配置1）安装3台CentOS6.5x64 （使用BasicServer模式，其他使用默认配置，安装过程略）2）Master.Hadoop 配置a）配置网络修改为:保存，退出(esc+:wq+enter ),使配置生效b) 配置主机名修改为:c）配置 hosts修改为:修改为:在最后增加如下内容以上调整，需要重启系统才能生效g) 配置用户新建hadoop用户和组，设置 hadoop用户密码id_rsa.pub ,默认存储在"/home/hadoop/.ssh" 目录下。
a) 把id_rsa.pub 追加到授权的 key 里面去b) 修改.ssh 目录的权限以及 authorized_keys 的权限c) 用root 用户登录服务器修改SSH 配置文件"/etc/ssh/sshd_config"的下列内容3) Slavel.Hadoop 、Slavel.Hadoop 配置及用户密码等等操作3.2无密码登陆配置1)配置Master 无密码登录所有 Slave a)使用 hadoop 用户登陆 Master.Hadoopb)把公钥复制所有的 Slave 机器上。
使用下面的命令格式进行复制公钥2) 配置Slave 无密码登录Mastera) 使用hadoop 用户登陆Slaveb)把公钥复制Master 机器上。
使用下面的命令格式进行复制公钥id_rsa 和相同的方式配置 Slavel 和Slave2的IP 地址，主机名和 hosts 文件，新建hadoop 用户和组c) 在Master机器上将公钥追加到authorized_keys 中3.3安装JDK所有的机器上都要安装 JDK ,先在Master服务器安装，然后其他服务器按照步骤重复进行即可。
Kylin部署手册
Kylin部署手册安装准备1、操作系统 Centos 6.x2、时间问题集群内所有节点时间一定要同步。
NTP、Chrony3、用户创建hadoop组和hadoop用户，并做ssh免密码登录4、Hadoop HA集群Hadoop2.55、HBasehbase 1.1.3及以上6、Hivehive 1.2.1 或者2.0 ，使用 mysql 存放元数据7、准备目录# cd /opt# mkdir /opt/sxt# chown -R hadoop:hadoop /opt/sxt8、kylinkylin 1.5.1 这个版本支持hbase1.1.3及以上版本apache-kylin-1.5.1-HBase1.1.3-bin.tar.gz$ tar xf apache-kylin-1.5.1-HBase1.1.3-bin.tar.gz -C /opt/sxt$ cd /opt/sxt$ mv apache-kylin-1.5.1-bin/kylin#代表在root用户下$代表普通用户环境变量部署每个节点hadoop用户的.bashrcexport HADOOPROOT=/opt/sxtexport HADOOP_HOME=$HADOOPROOT/hadoopexport ZOOKEEPER_HOME=$HADOOPROOT/zookeeperexport HBASE_HOME=$HADOOPROOT/hbaseexport HIVE_HOME=$HADOOPROOT/hive12export HCAT_HOME=$HIVE_HOME/hcatalogexport KYLIN_HOME=$HADOOPROOT/kylinexport CATALINA_HOME=$KYLIN_HOME/tomcatexporthive_dependency=$HIVE_HOME/conf:$HIVE_HOME/lib/*:$HCAT_HOME/share/hcatalog/hive -hcatalog-core-1.2.1.jarPATH=$PATH:$HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$ZOOKEEPER_HOME/bin PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin:$FLUME_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$HCAT_HOME/binPATH=$PATH:$CATALINA_HOME/bin:$KYLIN_HOME/binexport PATH基本的配置已经做好了，安装从以下步骤开始配置kylin修改bin/kylin.shexport KYLIN_HOME=/opt/sxt/kylinexportHBASE_CLASSPATH_PREFIX=${tomcat_root}/bin/bootstrap.jar:${tomcat_root}/bin/tomc at-juli.jar:${tomcat_root}/lib/*:$hive_dependency:$HBASE_CLASSPATH_PREFIX压缩问题关于压缩的问题本次不是用snappy，如果需要事先重新编译Hadoop源码，使得native库支持snappy使用snappy能够实现一个适合的压缩比，使得这个运算的中间结果和最终结果都能占用较小的存储空间1、kylin.properties1）设置Rest Serverkylin.rest.servers=192.168.56.201:7070默认为PST，修改为中国时间kylin.rest.timezone=GMT+82）不启用压缩，注释即可#pression.codec=snappy3）定义kylin用于MR jobs的job.jar包和hbase的协处理jar包，用于提升性能。
Hadoop2.4、Hbase0.98、Hive集群安装配置手册
Hadoop、Zookeeper、Hbase、Hive集群安装配置手册运行环境机器配置虚机CPU E5504*2 (4核心)、内存 4G、硬盘25G进程说明QuorumPeerMain ZooKeeper ensemble member DFSZKFailoverController Hadoop HA进程，维持NameNode高可用 JournalNode Hadoop HA进程，JournalNode存储EditLog,每次写数据操作有大多数(>=N+1)返回成功时即认为该次写成功,保证数据高可用 NameNode Hadoop HDFS进程，名字节点DataNode HadoopHDFS进程， serves blocks NodeManager Hadoop YARN进程，负责 Container 状态的维护，并向 RM 保持心跳。
ResourceManager Hadoop YARN进程，资源管理 JobTracker Hadoop MR1进程，管理哪些程序应该跑在哪些机器上，需要管理所有 job 失败、重启等操作。
TaskTracker Hadoop MR1进程，manages the local Childs RunJar Hive进程HMaster HBase主节点HRegionServer HBase RegionServer, serves regions JobHistoryServer 可以通过该服务查看已经运行完的mapreduce作业记录应用 服务进程 主机/hostname 系统版本mysql mysqld10.12.34.14/ Centos5.810.12.34.15/h15 Centos5.8 HadoopZookeeperHbaseHiveQuorumPeerMainDFSZKFailoverControllerNameNodeNodeManagerRunJarHMasterJournalNodeJobHistoryServerResourceManagerDataNodeHRegionServer10.12.34.16/h16 Centos5.8 HadoopZookeeperHbaseHiveDFSZKFailoverControllerQuorumPeerMainHMasterJournalNodeNameNodeResourceManagerDataNodeHRegionServerNodeManager10.12.34.17/h17 Centos5.8 HadoopZookeeperHbaseHiveNodeManagerDataNodeQuorumPeerMainJournalNodeHRegionServer环境准备1.关闭防火墙15、16、17主机：# service iptables stop2.配置主机名a) 15、16、17主机：# vi /etc/hosts添加如下内容：10.12.34.15 h1510.12.34.16 h1610.12.34.17 h17b) 立即生效15主机：# /bin/hostname h1516主机：# /bin/hostname h1617主机：# /bin/hostname h173. 创建用户15、16、17主机：# useraddhduser密码为hduser# chown -R hduser:hduser /usr/local/4.配置SSH无密码登录a)修改SSH配置文件15、16、17主机：# vi /etc/ssh/sshd_config打开以下注释内容：#RSAAuthentication yes#PubkeyAuthentication yes#AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keysb)重启SSHD服务15、16、17主机：# service sshd restartc)切换用户15、16、17主机：# su hduserd)生成证书公私钥15、16、17主机：$ ssh‐keygen ‐t rsae)拷贝公钥到文件（先把各主机上生成的SSHD公钥拷贝到15上的authorized_keys文件，再把包含所有主机的SSHD公钥文件authorized_keys拷贝到其它主机上）15主机：$cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys16主机：$cat ~/.ssh/id_rsa.pub | ssh hduser@h15 'cat >> ~/.ssh/authorized_keys'17主机：$cat ~/.ssh/id_rsa.pub | ssh hduser@h15 'cat >> ~/.ssh/authorized_keys'15主机：# cat ~/.ssh/authorized_keys | ssh hduser@h16 'cat >> ~/.ssh/authorized_keys'# cat ~/.ssh/authorized_keys | ssh hduser@h17 'cat >> ~/.ssh/authorized_keys'5.Mysqla) Host10.12.34.14:3306b) username、passwordhduser@hduserZookeeper使用hduser用户# su hduser安装（在15主机上）1.下载/apache/zookeeper/2.解压缩$ tar ‐zxvf /zookeeper‐3.4.6.tar.gz ‐C /usr/local/配置（在15主机上）1.将zoo_sample.cfg重命名为zoo.cfg$ mv /usr/local/zookeeper‐3.4.6/conf/zoo_sample.cfg /usr/local/zookeeper‐3.4.6/conf/zoo.cfg2.编辑配置文件$ vi /usr/local/zookeeper‐3.4.6/conf/zoo.cfga)修改数据目录dataDir=/tmp/zookeeper修改为dataDir=/usr/local/zookeeper‐3.4.6/datab)配置server添加如下内容：server.1=h15:2888:3888server.2=h16:2888:3888server.3=h17:2888:3888server.X=A:B:C说明：X：表示这是第几号serverA：该server hostname/所在IP地址B：该server和集群中的leader交换消息时所使用的端口C：配置选举leader时所使用的端口3.创建数据目录$ mkdir /usr/local/zookeeper‐3.4.6/data4.创建、编辑文件$ vi /usr/local/zookeeper‐3.4.6/data/myid添加内容（与zoo.cfg中server号码对应）：1在16、17主机上安装、配置1.拷贝目录$ scp ‐r /usr/local/zookeeper‐3.4.6/ hduser@10.12.34.16:/usr/local/$ scp ‐r /usr/local/zookeeper‐3.4.6/ hduser@10.12.34.17:/usr/local/2.修改myida)16主机$ vi /usr/local/zookeeper‐3.4.6/data/myid1 修改为2b)17主机$ vi /usr/local/zookeeper‐3.4.6/data/myid1修改为3启动$ cd /usr/local/zookeeper‐3.4.6/$./bin/zkServer.sh start查看状态：$./bin/zkServer.sh statusHadoop使用hduser用户# su hduser安装（在15主机上）一、安装Hadoop1.下载/apache/hadoop/common/2.解压缩$ tar ‐zxvf /hadoop‐2.4.0.tar.gz ‐C /usr/local/二、 编译本地库，主机必须可以访问internet。
大数据集群部署方案
八、风险与应对措施
1.技术风险：关注技术动态，及时更新和升级相关软件。
2.数据安全风险：加强数据安全防护措施，定期进行合规性检查。
3.人才短缺：加强团队培训，提高技能水平。
4.成本控制：合理规划项目预算，控制成本。
九、总结
本方案为企业提供了一套完整、科学的大数据集群部署方案，旨在实现高效、稳定的数据处理和分析。通过严谨的技术选型和部署架构设计，确保数据安全、合规性。同时，注重运维保障和人才培养，提高大数据应用能力。在项目实施过程中，积极应对各类风险，确保项目顺利推进，为企业创造持续的业务价值。
二、项目目标
1.搭建一套完整的大数据集群环境，满足业务部门对数据处理、分析、挖掘的需求。
2.确保集群系统的高可用性、高性能、易扩展性，降低运维成本。
3.遵循国家相关法律法规，确保数据安全与合规性。
三、技术选型
1.分布式存储：采用Hadoop分布式文件系统（HDFS）进行数据存储，确保数据的高可靠性和高可用性。
- Kafka集群：用于收集和传输实时数据，支持实时数据处理。
五、数据安全与合规性
1.数据加密：对存储在HDFS上的数据进行加密，防止数据泄露。
2.访问控制：采用Kerberos进行身份认证，结合HDFS权限管理，实现数据访问控制。
3.数据脱敏：对敏感数据进行脱敏处理，确保数据合规使用。
4.审计日志：开启Hadoop审计日志，记录用户操作行为，便于审计和监控。
- ZooKeeper集群：负责集群的分布式协调服务，确保集群的高可用性。
- Kafka集群：用于收集和传输实时数据，为实时数据处理提供支持。
五、数据安全与合规性
1.数据加密：对存储在HDFS上的数据进行加密处理，防止数据泄露。
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Windows2008+SQLServer2005集群部署手册
Zuoxh
2011年3月
目录
1.安装前的检查和配置 (3)
1.1.网络规划与配置 (3)
1.2.本地和存储磁盘规划 (3)
1.3.初始化存储盘 (4)
1.4.加入域成员 (6)
1.5.DNS服务器配置 (6)
2.安装配置群集 (6)
2.1.安装群集组件 (6)
2.2.故障群集转移验证 (8)
3.创建群集 (10)
3.1.在节点1上创建群集 (10)
3.2.添加新的磁盘资源 (11)
4.安装配置DTC (12)
5.安装SQL Server 2005 集群 (14)
6.日常维护....................................................................................................错误!未定义书签。
6.1.连接时注意事项........................................................................错误!未定义书签。
6.2.日常检查....................................................................................错误!未定义书签。
6.3.启动SQLServer服务 .................................................................错误!未定义书签。
6.4.停止SQLServer服务 .................................................................错误!未定义书签。
6.5.停止和启动节点服务器............................................................错误!未定义书签。
1.安装前的检查和配置
1.1.网络规划与配置
1.2.本地和存储磁盘规划
两台服务器配置相同，R、Q、Z三个属于存储盘，同时只能在一台服务器上联机。
1.3.初始化存储盘
服务器管理器中，找到存储，然后在磁盘管理上点右键，扫描磁盘，找到要挂载的存储进行联机。
创建简单卷
分配盘符
数据盘：Z 10240G 仲裁盘：Q 10G
资源盘：R 10G
节点2联机即可。
1.4.加入域成员
域控制器：10.10.10.3
创建域用户：SHsqldb，密码：
将两台节点修改为域模式
1.5.DNS服务器配置
DNS服务器：10.10.10.3
SH-sqldb1 10.10.10.105
SH-sqldb2 10.10.10.106
2.安装配置群集
分别在两台节点上进行安装。
2.1.安装群集组件
控制面板——〉管理工具——〉服务器管理器
服务器管理器——〉功能——〉添加功能
下一步开始安装
2.2.故障群集转移验证
验证成功。
3.创建群集
3.1.在节点1上创建群集加入节点服务器
集群名称：SH-sqldbs
正在创建中
创建完成。
3.2.添加新的磁盘资源在节点1上添加需要的磁盘资源。
4.安装配置DTC
服务和应用程序——〉配置服务或应用程序
DTC名称：SH-sqldbd 选择相应的群集磁盘
开始安装
安装完成。
5.安装SQL Server 2005 集群
放入SQLServer2005安装盘，运行splash.hta，出现如下开始安装界面
许可协议
系统配置检查
输入注册信息
选择要安装的组件
输入实例名：MSSQL2005
输入虚拟服务器的名称：SH-sqldbc
选择群集磁盘
选择要安装的节点
选择混合模式验证
开始安装
安装程序。