应用统计学实验报告3范文
应用统计学毕业生实习报告
实习报告一、实习背景和目的我是一名应用统计学专业的大学生，在大学期间学习了大量的统计学理论和方法，为了将所学知识运用到实际工作中，提高自己的实践能力，我参加了实习。
实习的目的是通过实际工作，深入了解统计学在企业和社会中的应用，提高自己的数据分析能力和解决问题的能力，为今后的职业生涯打下坚实基础。
二、实习单位和实习内容我的实习单位是一家大型制造企业，实习部门为企业的数据分析部门。
实习期间，我主要负责以下工作：1. 收集和整理企业日常运营数据，包括销售数据、生产数据、财务数据等。
2. 利用统计学方法对收集到的数据进行分析和处理，找出数据中的规律和问题。
3. 根据分析结果，为企业提供决策依据，协助部门经理制定改进措施。
4. 制作统计报表和数据可视化图表，展示分析结果。
5. 参与部门会议，分享分析心得，与同事共同探讨解决问题的方式。
三、实习过程和收获在实习过程中，我遇到了许多挑战和困难，但通过请教同事、查阅资料和不断实践，我逐步克服了这些困难，取得了以下收获：1. 熟练掌握了数据收集、整理和分析的各种方法，包括描述性统计、推断性统计、回归分析等。
2. 学会了使用各种统计软件和工具，如Excel、SPSS、SAS等，提高了数据处理效率。
3. 加深了对统计学理论的理解，将所学知识运用到实际工作中，提高了自己的实践能力。
4. 学会了与同事沟通和协作，提高了团队协作能力。
5. 培养了自己的责任心和敬业精神，为今后的工作打下了基础。
四、实习总结通过实习，我认识到统计学在企业和生活中的重要作用，应用统计学不仅是一门学科，更是一种解决问题的方法。
实习期间，我充分发挥自己的专业优势，为企业提供了有价值的分析和建议，同时也锻炼了自己的能力。
在今后的工作中，我将继续努力提高自己的统计学理论和实践能力，将所学知识运用到实际工作中，为企业和社会创造更多价值。
同时，我也将珍惜每一次实习机会，不断丰富自己的阅历，为未来的职业生涯做好充分准备。
应用统计专业实习报告
一、实习背景与目的随着我国经济的快速发展和科技进步，统计学在各个领域的应用日益广泛。
为了将所学理论知识与实践相结合，提高自己的专业技能，我选择了在XX公司进行为期一个月的统计学专业实习。
实习的目的是通过实际工作，巩固和运用所学的统计学知识，了解统计学在实际工作中的应用，提高自己的数据分析和处理能力。
二、实习单位及岗位实习单位为XX公司，一家专注于市场调研和数据分析的咨询服务公司。
在实习期间，我担任数据分析师助理一职，负责协助完成数据收集、整理、分析和报告撰写等工作。
三、实习内容及过程1. 数据收集：实习初期，我在导师的指导下，学习了市场调研的基本方法，如问卷调查、访谈等。
通过参与实际项目，我掌握了如何设计问卷、如何进行数据收集和整理。
2. 数据处理：在收集到数据后，我运用统计学软件（如SPSS、Excel等）对数据进行清洗、整理和分析。
通过学习，我熟练掌握了各种统计分析方法，如描述性统计、推断性统计、回归分析等。
3. 数据分析：在数据分析过程中，我根据项目需求，选择了合适的统计方法对数据进行处理。
例如，在一次市场调研项目中，我使用了回归分析来探究消费者购买行为的决定因素。
4. 报告撰写：在完成数据分析后，我根据分析结果撰写了分析报告。
在撰写报告过程中，我学习了如何将复杂的数据分析结果用简洁明了的语言表达出来。
5. 团队协作：在实习期间，我与团队成员紧密合作，共同完成项目。
通过团队协作，我学会了如何与他人沟通、协调和分工。
四、实习收获与体会1. 专业技能提升：通过实习，我熟练掌握了各种统计分析方法，提高了自己的数据分析和处理能力。
2. 实践经验积累：在实习过程中，我参与了多个实际项目，积累了宝贵的实践经验。
3. 职业素养培养：在实习过程中，我学会了如何与团队成员协作，提高了自己的沟通能力和团队协作能力。
4. 对统计学的认识：通过实习，我更加深刻地认识到统计学在实际工作中的应用价值，坚定了自己从事统计学研究的决心。
应用统计专业毕业实习报告（精选5篇）
应用统计专业毕业实习报告应用统计专业毕业实习报告（精选5篇）一段时间的实习生活又接近尾声，这段时间里，一定有很多值得分享的经验吧，是时候回头总结这段时间的实习生活了。
千万不能认为实习报告随便应付就可以，下面是小编帮大家整理的应用统计专业毕业实习报告（精选5篇），供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
应用统计专业毕业实习报告1转眼间，四年大学生活已经接近尾声，毕业的钟声将要敲响。
将课堂所学知识运用于实践成为毕业生们必经的道路。
一、实习目的和要求专业实习是管理信息系统专业教学计划中规定的一个重要的实践性教学环节，其目的为：1、学生在学习了专业课程之后，通过专业实习，在了解企业概况的基础上，对与计算机应用密切相关的某一方面的管理业务活动进行详细调查和系统分析，建立业务管理信息系统的整体概念，学会运用专业知识去发现问题和解决问题的方法，增强业务实践能力。
2、通过实习，参加一定的业务活动和管理实践，了解企业的管理现状、所具备的基础及存在的问题，了解国情，增强学好专业的信心和从事业务工作的责任感和事业心，为学生毕业设计和走入社会奠定良好的基础。
3、通过实习，调查、了解企业的运行机制和业务管理过程，参与企业具体的管理工作，提高社会实践能力，增强调查研究、人际沟通、谋略决策、随机应变等独立工作能力与管理能力。
学生在实习前已学完《管理信息系统》、《计算机网络》、《电子商务》、《企业资源规划》等专业课程。
其实习主要要求为：1、坚持每天做好实习日记。
2、学生去企业实习，要抱有虚心学习、不耻下问的态度和锲而不舍的精神，充分发挥自己的主观能动性，与企业管理人员、技术人员和广大工人群众密切合作，以自身的良好素质和模范行动来取得企业的信任，为校争光。
3、学生要坚持深入企业管理实践，不要浮在上面，满足于一般的介绍，要想方设法参与具体的管理工作，以求获得真知。
4、整个实习期间，学生要下科室或车间实习和劳动，拜一名业务人员或技术人员为师，虚心向师傅学习。
统计学实习报告范文4篇
统计学实习报告范文统计学实习报告范文精选4篇（一）以下是一个统计学实习报告的范文供您参考：实习报告实习单位：XXX公司实习时间：20XX年X月－20XX年X月实习岗位：统计分析师助理一、实习介绍在这次实习中，我被分派到XXX公司，担任统计分析师助理的职位。
在实习期间，我参与了多个项目的数据分析工作，为公司提供了有价值的统计分析报告。
二、实习收获1. 熟悉了实际数据分析工作流程：通过与团队成员的合作，我了解了实际数据分析工作的流程和方法。
从数据的收集和整理，到数据的清洗和转换，再到数据的分析和可视化展示，我逐步学会了如何进行一次完整的数据分析过程。
2. 掌握了一些常用的统计分析工具：在实习过程中，我学会了使用一些常用的统计分析工具，如SPSS，Excel和Python等。
通过熟练掌握这些工具的使用，我能够更加高效地进行数据分析工作，并且能够对不同类型的数据进行不同层次的统计分析。
3. 提升了团队合作能力：在实习中，我与团队成员一起合作完成了多个项目。
通过与他们的合作，我学会了如何与他人进行有效的沟通和协调，并且在团队中承担了一定的责任。
团队合作的经验不仅提高了我的协作能力，也让我更好地理解了团队合作对于项目的重要性。
三、实习总结通过这次实习，我不仅提升了自己的实际数据分析能力，也加深了对统计学理论知识的理解。
通过实习的实践，我认识到统计学在实际工作中的重要性，并且深刻体会到数据分析能为企业决策提供有力的支持。
同时，我也意识到在未来的职业生涯中，要不断学习和提高自己的能力。
数据分析领域发展迅速，需要不断更新知识和技能才能跟上行业的步伐。
因此，我将继续深入学习统计学理论知识，并提升自己的数据分析能力。
最后，我衷心感谢XXX公司给我这次宝贵的实习机会，也感谢团队成员对我的支持和指导。
这次实习使我更加坚定了自己在统计学领域的职业发展目标，我相信在将来的工作中，我能够继续发挥统计学的优势，为企业做出更大的贡献。
实习报告应用统计学专业实习实践总结
实习报告应用统计学专业实习实践总结实习报告：应用统计学专业实习实践总结第一部分：介绍本实习报告旨在总结我在应用统计学专业的实习实践经历。
在这次实习中，我有机会应用所学的统计学知识，了解和解决现实世界中的实际问题，提升了自己的专业素养和实践能力。
第二部分：实习背景2.1 实习单位介绍我所在的实习单位是某市政府统计局，是负责本地区统计工作的机构。
该局负责收集、整理和分析大量的经济、社会和人口数据，为政府决策提供支持和参考。
2.2 实习岗位介绍在实习期间，我被分配到市政府统计局的数据分析部门。
我的主要任务是利用统计学方法对收集到的数据进行分析，撰写统计报告并向上级部门进行汇报。
第三部分：实习内容与成果3.1 数据收集与整理作为数据分析的基础，我首先需要学习和掌握如何对大量的数据进行收集和整理。
在实习初期，我参与了多个数据收集项目，学会了使用调查问卷和统计软件进行数据采集和整理工作。
3.2 数据分析与报告撰写在掌握了数据的收集和整理之后，我开始进行数据分析，并将结果写入统计报告。
我运用了多种统计学方法，如假设检验、回归分析等，对不同的数据进行深入分析，并提供相应的建议和解决方案。
3.3 汇报与分享作为数据分析部门的一员，我还需要将我的分析结果进行汇报和分享。
我参与了多次汇报会议和学术研讨会，向上级主管部门和同行进行报告，并接受他们的专业评审和指导。
第四部分：实习收获与体会4.1 专业知识与技能提升通过这次实习，我深入学习了统计学的理论知识，并将其应用于实际工作中。
我掌握了大量的统计学方法和分析技巧，提高了自己的专业素养和实践能力。
4.2 团队合作与沟通能力在实习期间，我与实习单位的同事们紧密合作，共同完成了各项任务。
通过团队合作，我学会了有效地与他人沟通和协作，提高了自己的团队合作精神和沟通能力。
4.3 解决问题与应变能力在实际工作中，我遇到了许多困难和问题。
通过与同事和上级的讨论和交流，我学会了分析和解决问题的方法，并能够灵活应对各种突发情况。
统计学专业应用实习报告
本次实习旨在将我在统计学专业所学的理论知识与实际应用相结合，提高我在数据分析、统计软件操作以及统计报告撰写等方面的实践能力。
通过在XX公司实习，我希望能够了解企业统计工作的具体流程，掌握实际操作中的数据收集、处理、分析和解释方法，并能够运用所学知识为企业提供有价值的统计分析和建议。
二、实习单位及部门实习单位：XX公司实习部门：市场部三、实习时间2023年X月X日至2023年X月X日四、实习内容1. 数据收集与整理在实习期间，我主要负责收集市场部的销售数据、客户反馈以及竞争对手信息。
我学习了如何通过Excel、SPSS等统计软件进行数据整理，包括数据的清洗、排序、筛选和分组等操作。
2. 统计分析与解释运用统计学知识，我对收集到的数据进行了一系列分析，包括描述性统计、交叉分析、相关性分析和回归分析等。
通过分析，我发现了销售数据中的趋势和规律，并为企业提供了相应的建议。
3. 统计报告撰写根据分析结果，我撰写了市场分析报告，内容包括市场概况、竞争分析、客户分析以及销售预测等。
在撰写报告的过程中，我学习了如何运用图表、文字等形式清晰、准确地表达分析结果。
4. 协助市场调研在市场调研活动中，我参与了问卷调查、访谈和实地考察等工作。
通过这些活动，我了解了市场调研的基本流程和方法，并学会了如何运用统计学知识对调研结果进行分析。
1. 提高了数据分析能力通过实习，我熟练掌握了Excel、SPSS等统计软件的使用方法，并能够运用统计学知识对数据进行有效分析。
2. 提升了报告撰写能力在撰写市场分析报告的过程中，我学会了如何运用图表、文字等形式清晰、准确地表达分析结果，并能够根据企业需求提供有针对性的建议。
3. 增强了团队协作能力在实习过程中，我与市场部的同事们共同完成了多项任务，学会了如何与他人沟通、协作，共同解决问题。
4. 对统计学专业有了更深入的了解通过实习，我对统计学在企业管理中的应用有了更深入的了解，认识到统计学在解决实际问题中的重要作用。
应用统计学实习报告总结
一、实习背景与目的随着社会经济的发展和科学技术的进步，统计学作为一门重要的数据分析工具，其应用领域日益广泛。
为了将所学的理论知识与实际工作相结合，提高自己的实际操作能力和职业素养，我选择了在XX公司进行应用统计学实习。
实习期间，我主要负责市场调查、数据分析、统计建模等工作，旨在通过实践加深对统计学理论的理解，提高自己的实际应用能力。
二、实习过程与内容1. 市场调查阶段实习初期，我参与了公司新产品的市场调研项目。
在项目经理的指导下，我学习了如何设计调查问卷、收集数据以及进行数据清洗。
通过实际操作，我掌握了问卷调查的设计原则、样本量的确定方法以及数据收集技巧。
2. 数据分析阶段在数据分析阶段，我主要运用SPSS、Excel等统计软件对收集到的数据进行描述性统计、相关性分析和回归分析。
通过对数据的深入挖掘，我发现了一些潜在的市场规律，为公司制定营销策略提供了有力支持。
3. 统计建模阶段在统计建模阶段，我学习了时间序列分析、聚类分析等统计方法，并将其应用于实际项目中。
例如，我利用时间序列分析方法预测了公司未来一段时间内的销售情况，为公司库存管理和生产计划提供了参考依据。
4. 实习总结与反馈实习期间，我积极参与团队讨论，与同事分享自己的心得体会。
在项目结束后，我向项目经理和团队成员进行了实习总结，收集了他们的反馈意见。
通过这次实习，我认识到自己在统计建模、数据分析等方面的不足，明确了今后努力的方向。
三、实习收获与体会1. 专业知识的应用通过实习，我深刻体会到统计学理论知识在实际工作中的重要性。
在项目实践中，我学会了如何将所学知识应用于实际问题，提高了自己的实际操作能力。
2. 团队协作与沟通能力实习过程中，我与团队成员密切配合，共同完成项目任务。
在沟通与协作中，我学会了如何与他人有效沟通，提高了自己的团队协作能力。
3. 问题解决能力在实习过程中，我遇到了许多意想不到的问题。
通过查阅资料、请教同事，我学会了如何分析问题、解决问题，提高了自己的问题解决能力。
应用统计学专业实践报告
应用统计学专业实践报告在当今数字化和信息化的时代，数据已经成为了决策的重要依据，而应用统计学作为一门处理和分析数据的学科，其重要性日益凸显。
为了更好地掌握应用统计学的知识和技能，我参与了一系列的实践活动，通过这些实践，我不仅加深了对专业知识的理解，还提高了自己解决实际问题的能力。
实践背景随着大数据技术的迅速发展，企业和机构对于数据分析师的需求不断增加。
应用统计学专业的学生需要具备扎实的理论基础和丰富的实践经验，才能在激烈的就业市场中脱颖而出。
本次实践旨在将课堂上学到的统计方法应用到实际问题中，提高自己的数据分析能力和业务理解能力。
实践内容本次实践主要包括以下几个方面的内容：数据收集与整理数据是统计分析的基础，因此数据收集和整理是实践的第一步。
我参与了一个市场调研项目，需要收集消费者对于某类产品的偏好数据。
通过问卷调查和在线访谈的方式，我们收集了大量的原始数据。
在数据整理阶段，我运用了 Excel 和 SPSS 软件，对数据进行了清洗、编码和录入，确保数据的准确性和完整性。
描述性统计分析在完成数据整理后，我进行了描述性统计分析，以了解数据的基本特征。
通过计算均值、中位数、标准差、频数等统计量，我对消费者的年龄、性别、收入水平、购买频率等变量有了初步的了解。
同时，我还绘制了直方图、箱线图和饼图等图表，直观地展示了数据的分布情况。
推断性统计分析为了进一步探究变量之间的关系，我进行了推断性统计分析。
例如，通过 t 检验和方差分析，我比较了不同性别和年龄组消费者在产品偏好上的差异是否显著。
此外，我还运用了线性回归和逻辑回归模型，预测了消费者的购买意愿和行为。
数据可视化为了更有效地传达分析结果，我使用了 Tableau 和 Power BI 等数据可视化工具，将复杂的数据转化为清晰易懂的图表和报表。
通过数据可视化，决策者能够更快速地获取关键信息，做出更明智的决策。
实践收获通过本次实践，我获得了以下几个方面的收获：专业技能的提升在实践过程中，我熟练掌握了多种统计分析软件和工具的使用方法，如 SPSS、Excel、Tableau 等。
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（二）参数估计
1、利用Excel计算总体均值置信区间
（1）总体方差已知的情况
①打开“参数估计.xls“工作薄，选择“总体方差已知的均值估计”工作表。
②在C2中输入81，在C3中输入36，C4输入60，C5输入95％
③选择C6，插入函数NORMSINV函数。单击“确定”按钮，打开NORMSINV函数对话框，用此函数计算Z值。在“Probability”中输入“1－（1-C5）/2”，单击确定按钮④选中C7，输入“=C4-C6*SQRT(C2/C3)”结果为57.06
浙江万里学院实验报告
课程名称：统计实验
实验名称：实验三参数估计
分组组长：组员及分工：
一、实验目的:
能熟练的用Excel的描述统计工具进行数据的描述和分析，了解Excel中的各种参数估计统计函数，能够运用Excel统计函数对正态单总体参数进行区间估计。
二、实验内容:
1、综合指标的计算
2、熟悉用于参数估计的各种统计函数
⑤在单元格E2中键入置信度0.95。
⑥选定E3单元格，输入公式“=NORMSINV(1-(1-E2)/2)”或“=NORMSINV(E2+(1-E2)/2)
”，便可确定Z值，单元格E3中将显示1.。
专业班级：姓名：学号：实验日期：
四、实验结果：
（一）综合指标的计算和理解
1、集中趋势的测定与分析
2、离中趋势的测定与分析
3、总体比例（成数）区间估计
五、实验心得：
本次实验操作是参数估计,通过Excel操作软件的应用对各种参数进行估计,总体方差已知的情况,样本容量的计算,总体比例区间估计。能使我们更注重操作的过程,更了解题目的性质,从而更深入的掌握要义。在做实验的过程中,也复习了之前统计学所学的内容,在将课本知识与实验过程相结合的过程中,实验步骤的操作也变的得心应手,也给了我们一个启发,在实验前应该先将所涉内容梳理一遍,带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节,实现自己的全面提高,理论与实际操作相结合,学以致用。
虽然实验时间很短暂，但对统计学知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减少，相反我们更加努力掌握和运用统计学的新知识，提高自己的数据分析和处理能力.
专业班级：姓名：学号：实验日期：
③在B27单元格中打开“插入”菜单，单击“函数”选项，在“函数类型”列表中选择“统计”，在“函数名”列表中选择四分位数函数QUARTILE，单击“确定”按钮，
④在四分位数函数QUARTILE的对话框中，
在Array中输入数据区域B2:B21；在Quart中输入0，表示计算最小值或第0四分位数；
⑤在单元格B28中输入“=QUARTILE(B2:B21，1)”，计算第1四分位数。
4、利用“描述统计”工具计算描述统计指标
（1）打开学生成绩表。打开“工具”菜单，选择“数据分析”选项，打开“数据分析”对话框，选择“描述统计”分析工具。
（2）单击“确定”按钮，打开“描述统计”对话框。在输入区域中输入：$E$1：$E$65，分组方式选择“逐列”，选中“标志位于第一行”复选框，若分组方式为“逐行”，则为“标志位于第一列”。如果输入区域没有标志项，该复选框被清除。在输出区域中任选一单元格，单击“汇总统计”，如不选此项，则Excel省略部分输出结果。
在单元格D4中输入公式“=D3/SQRT(D1)”，计算标准误差(平均误差)，即标准差除以样本容量的平方根，D4中显示15.932.81。
在单元格D5中输入置信度95%。
在单元格D6中使用TINV函数计算在95%置信度和自由度下的t值。
⑤选择单元格D6，插入TINV函数。单击“确定”按钮，打开TINV函数对话框。
⑥在“Probability”中输入“1－D5”，所显示的值是0.05；在“Deg_freedom"中输
入自由度的表达式，即“D1－1”，所显示值是9，单击“确定”按钮，单元格D6中显示值为2.。
在单元格D7中输入计算抽样极限误差的公式，它是t值和标准误差（平均误差）的乘积，公式为“=D6*D4”，显示值为36.04255。
⑧在单元格D8和D9中输入计算置信区间上限和下限的公式，下限为样本均值减抽样极限误差，上限为样本均值加抽样极限误差。其公式分别为“=D2-D7”和“=D2+D7”，显示值为1285.057和1357.143。
2、样本容量的计算
①打开“参数估计.xls”工作簿，选择“样本容量”工作表；
②在单元格B1中输入极限误差2，在单元格B2中输入置信度0.96(或96%)，在单元格B3中输入显著水平“=1-B2”。
①打开“抗拉强度”工作表。
②单击工具栏中的“函数”快捷按钮，列表中选择总体标准差函数STDEVP。
③在数据区域中输入B2：B21，单击“确定”按钮结束。
实验日期：2013.11.16
（2）四分位数与四分位距
①打开“数据描述分析.xls”工作簿，选择“抗拉强度”工作表。
②在单元格A27、A28、A29、A30和A31中分别输入“最小值”、“第1四分位数”、“第2四分位数”、“第3四分位数”、“最大值”和“四分位距”。
③在value1中输入数据范围。单击A列列头，或输入“A:A”，这相当于选择整个列，包括标题和所有的空单元格。单击“确定”按钮。
④在单元格D2中输入公式“=AVERAGE(A:A)”，计算A列的均值，显示值为1321.1。
在单元格D3中输入公式“=STDEV(A:A)”，计算A列的标准差，显示值为50.38397。
（1）用Excel函数计算标准差与样本标准差
（2）四分位数与四分位距
专业班级：姓名：学号：实验日期：
3、分布形态的测定与分析
4、利用“描述统计”工具计算描述统计指标
（二）参数估计
1、利用Excel计算总体均值置信区间
（1）总体方差已知的情况
（2）总体方差未知的情况
2、样本容量的计算
专业班级：姓名：学号：实验日期：
3、分布形态的测定与分析
①选择“抗拉强度”工作表。
②在A33单元格中输入“偏态”，在B33单元格中输入“=SKEW(B2:B21)”。
③在A34单元格中输入“峰度”，在B34单元格中输入“=KURT(B2:B21)”。
从图中偏度与峰度计算结果中可以看出，偏度0.277，说明其分布形态呈轻微右偏态，基本接近于对称分布。峰度系数为-1.0812，小=CEILING(B6,1)”，显示值为27。
3、总体比例（成数）区间估计
①打开“参数估计.xls”工作簿，选择“比例估计”工作表；
②在单元格B2中输入n值为350。
③在单元格B3中键入公式“=112／350”，计算得出抽样比例P值为0.32。
④在单元格B4中键入公式“=SQRT(B3*(1-B3)/B2)”计算比例标准误差（平均误差）。其显示值为0.。
③在单元格B5中输入标准差5。单元格B4中需要输入与B2中置信度相对应的 值。使用NORNSINV函数，可以把概率转换成Z值。
④在单元格B4中输入公式“=NORMSINV(1-B3/2)”，计算与B2的置信度相应的 值。显示对应于96%的置信度的Z值为2.05。
⑤在B6单元格中根据上面样本容量的计算公式，输入公式“=(B4^2*B5^2)/B1^2”，计算样本容量，显示值为26.36。
3、正态单总体参数的区间估计
三、实验过程:
（一）综合指标的计算和理解
1、集中趋势的测定与分析
（1）选择“抗拉强度”工作表。
在单元格A23中输入“均值”，在A24中输入“中位数”，在A25中输入“众数”。
（2）选定单元格B23，插入选均值函数“AVERAGE”。单击“确定”，则弹出“AVERAGE”
（3）在“Number1”区域中输入数据B2：B21后，
⑥在单元格B29中输入“=QUARTILE(B2:B21，2)”，计算第2四分位数。
⑦在单元格B30中输入“=QUARTILE(B2:B21，3)”，计算第3四分位数。
⑧在单元格B31中输入“=QUARTILE(B2:B21，4)”，计算最大值。
⑨在单元格B32中输入“=B30-B28”，计算四分位距。
⑤选中C8，输入“=C4＋C6*SQRT(C2/C3)”结果为62.94
由此得出该总体平均数的置信区间为（57.06，62.94）。
专业班级：姓名：学号：实验日期：
（2）总体方差未知的情况
①打开“参数估计.xls“工作薄，选择“总体方差未知的均值估计”工作表。
②选择单元格D1，插入计数函数COUNT。单击“确定”按钮，打开计数函数对话框。
（4）也可以直接在单元格B7中输入均值函数公式“=AVERAGE(B2:B21)”，然后敲回车（5）在单元格B24中输入公式“=MEDIAN（B2：B21）”计算中位数。
（6）在单元格B25中输入公式“=MODE（B2：B21））”计算众数。
2、离中趋势的测定与分析
（1）用Excel函数计算标准差与样本标准差