2020移动互联网广告洞察报告
2020年中国移动互联网内容生态洞察报告
变化中等
4.5%≤游戏、音频变化幅度＜5.5% 部分主机游戏仍需PC端进行，但手游已 经成为游戏市场主流 音频内容办公及生活场景均适用
变化明显
长视频、直播变化幅度≥6.5% 用户打破长视频大屏依赖习惯，快速向手 机端迁移 随着手机端软硬件的改善，直播场景迁移
3
移动互联网内容生态欣欣向荣
依托移动终端发展，不断孕育新形态内容
随着智能终端的发展和人们精神消费品质的不断升级，用户需求驱动着内容消费形式的不断革新，深刻地改变着移动互联 网下的内容生产、分发、传播、消费全过程，不断拓宽原有应用场景和边界，助力整个移动互联网内容生态的欣欣向荣。 内容作为直接的消费对象，以在线音乐、有声音频、长视频、短视频、动漫、在线阅读、社交网络、直播、资讯和游戏等 典型类型为代表，共同构成当下多样丰富的移动互联网内容生态。
2020年中国移动互联网用户内容获取不
同因素影响情况
37.6%
三线城市及以上 更关注内容质量和便捷性
三线城市以下 更关注创作者和内容平台
2020年中国移动互联网用户对内容的核心期待要素
35.6%
19.1% 25..60%% 内容质量
30.5% 38.9%
19.7% 33.0%
22.1% 38.0%
22.5% 25..55%% 获取速度/便捷性
32.1%
10.1% 5.2% 创作者
1分 2分 3分 4分 5分
28.4% 7.3% 4.2% 内容供给平台
可信的 丰富的 有趣的 有用的 及时的 高效的 权威的 深刻的
不同期待要素占比（%）
57.7% 57.6% 54.4% 52.4% 47.1% 45.2% 43.3% 38.3%
“对内容的最大期待就 是丰富且真实！”
iR--2020年中国网络广告市场年度洞察报告-简版
4 政策视角：新业态给监管带来新挑战
数字信息获取监管严苛，用户生物信息安全成监管新挑战
回顾2019年网络广告相关政策出现以下三大特征：1）国家对个人信息的保护规范更加细致，针对个人信息安全问题，国 家相关政策规定个人信息控制者不得强迫收集用户个人信息，用户也有权拒绝个性化推送。 2）国家对广告传播内容监管 也依然严苛，对诸如新兴电子商务直播及其他类型中的广告内容要求既要遵守广告管理法律法规，也要符合网络视听节目 管理相关规定。3）2019年， ZAO一夜爆红，让AI换脸软件引发广泛关注AI换脸等技术在为人们提供趣味生活方式，也带 来了用户生物信息过度商业化及被泄露的风险。用户生物信息具有唯一性与终身性，监管部门需改变“事后叫停”的传统 治理路径，着手规范商家针对用户生物信息的采集与使用行为。
2019年6月
《2019网络市场监管专 以网络广告为原点，要求市场监管总局、工业和信息化部、公安
项行动（网剑行动）方 部、网信办各部委按职责分工协作加大案件查处力度，查办一批
案》
大案要案，基本保证了网络广告象限 无死角 治理。
2019年9月 2019年9月 2019年12月
《关于引导规范教育移 作为教学、管理工具要求统一使用的教育APP，不得向学生及家
1761.7亿元
2019年，信息流广告市场规模 为1761.7亿元，发展速度保持 高位。未来5年内，网络广告 诸多广告形式都将信息流化。
37.8%
2019年，电商广告份额占比为 37.8%，未来几年，随着电商 平台内容电商战略的成熟以及 其他媒介形态对电商平台整合 的深入发展，其广告份额仍将 保持较好的水平。
营销 角色
核心角色：修炼内功，精耕细作稳“增长”
广告主：根据艾瑞广告主调研得出，广告主的认知和营销策略都较为清晰和落地，看重当 前火热的短视频、直播营销方式，也越发信赖内容营销。在营销技术的认知上有较大提 升，目前来看，对于营销工具使用后的效果最为期待。
2020年中国移动应用趋势洞察
2020年6月中国移动应用用户年龄分布
2020年9月中国移动应用用户地域分布
60岁及以上 50-59岁 40-49岁 30-39岁 20-29岁 10-19岁 10岁以下
10.3% 12.5%
相比2019年6月， 占比提升10.6%
18.7%
20.4%
19.9%
14.8%
3.5%
一线城市 新一线城市
1
移动应用行业整体发展趋势
2
移动应用重点行业场景趋势及痛点
3
• 购物比价场景 • 游戏场景 • 教育场景 • 短视频场景 • 社交场景
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购物比价市场热点趋势
直播电商进入爆发后的高速增长期，未来仍有增长想象空间
2019年，直播电商整体成交额达4512.9亿元，同比增长200.4%，预计未来两年仍会保持高速增长的态势，并有望在2021 年达到近2万亿元的交易规模，增长空间巨大。 从长期业态来看，直播电商将逐渐从“粗放式业态渗透”向“稳定商业链路”转化，同时实现流量重心向服务重心的转移， 这也是直播电商渗透率持续提升的核心驱动力之一。
中国用户对应用各指标重要性及满意度评价分析
75% Y轴：满意度
次重要较满意
65%
结构布局 满意度均值
62.7%
内容数量
55%
次重要不满意
操作交互 功能模块
重要较满意
系统兼容
内容质量
网络优化
个人信息安全
重要不满意
安装包大小
45% 60%
重要性均值 72.5%
70%
内存占用 X轴：重要性 80%
移动应用行业整体发展现状及环境
装两个环节，分发更高效，可以对
存在障碍。轻量化应用在物联网/场
2020年中国移动应用趋势洞察白皮书-应用体验变革篇
统级入口，直达用户需求
来源：专家访谈及桌面研究，艾瑞咨询研究院绘制。
©2020.12 iResearch Inc.
小程序
H5应用
采用H5技术框架；依附于原生 应用或浏览器等载体，存在入
口限制
6
应用载体形态变革
开发者对快应用优势的感知
主要感知
（提及率>40%）
• 开发成本低，代码量少 • 留存转化高
次要感知
（24%<提及率<29%）
• 可得到服务平台资源扶持 • 有效提升低频应用使用率 • 使用体验好 • 分发效率高 • 全球化分发及全终端接入
样本：N=34（知道快应用的开发者），2020年9月针对头部开发者问卷调研获得。 ©2020.12 iResearch Inc.
契合未来开发趋势
未来不同应用会被操作系统连接为完整场景， 并且无视终端形态，以便让用户无缝高效获取 特定服务。而快应用轻便且具有系统级能力特 性，理所当然会成为智能场景服务首选
来源：综合行业访谈和华为内部访谈，艾瑞咨询研究院绘制。
©2020.12 iResearch Inc.
用户体验好
采用原生渲染技术，媲美原生应用体验，同时具 备自动更新、占用内存少、转化高等特点。且与 系统深度整合，入口多样，除通知栏、负一屏和 信息流外，全局及应用商店搜索均可发现
1
• 移动应用轻量化趋势 • 快应用优势分析 • 快应用开发难点与服务平台解决方案
应用服务模式变革
2
7
快应用生态平台发展成绩
联盟生态持续丰富，平台服务能力进一步提升
截至2020年Q3 ，快应用联盟成员数量达到12家，在联盟生态进一步丰富的同时，快应用联盟秉承合作共赢理念，在场景 挖掘、丰富能力、商业闭环、扶持推广等多个层面进行深度探索，从开发成本控制、流量持续开放、商业化体系完善等方 面，持续为合作伙伴们提供更专业及更有价值的服务。
2020年移动互联网行业报告
2020年移动互联网行业报告2020年，全球移动互联网行业经历了多方面的变化，也受到了新冠疫情的影响，这份报告将从以下几个方面综述2020年移动互联网行业的趋势和变化。
一、用户规模持续扩大截至2020年底，全球移动互联网用户规模已达48.9亿，同比增长7.3%。
其中，亚太地区成为全球最大移动互联网人口基数的地区，用户规模达到24.92亿，北美和欧洲紧随其后。
随着智能手机普及和网络覆盖范围的不断扩大，移动互联网用户规模将继续增长。
二、5G加速普及5G技术的全面商用加速了移动互联网的升级换代。
2020年，5G技术已经在全球各地开展了大规模商用，并在应用场景拓宽方面有所升级。
这也为2021年及以后，更高速、更流畅、更具交互的移动互联网体验提供了更坚实的基础。
三、内容升级推动行业发展随着网络的不断加速和低成本的海量存储，人们对于内容的需求不断增长。
2020年，内容消费行业也经历了快速增长，视频、直播、游戏等行业成为最受欢迎的消费场景。
同时，伴随着用户需求的多元化，个性化、差异化的内容也得到了更多的关注。
四、科技创新重构行业移动互联网技术的不断进步，也带来了新的科技创新机遇。
人工智能、大数据、区块链等技术在移动互联网应用场景中得到不断拓展，为行业创新和升级提供了支撑。
2020年，智能家居、智慧医疗、智慧城市等场景也逐渐成为热点应用领域。
五、疫情对行业产生冲击2020年，全球新冠疫情对移动互联网行业也造成了一定冲击。
由于人们不得不居家隔离，移动互联网成为交流、办公和娱乐的重要渠道。
因此，娱乐内容和在线办公等应用场景迅速崛起，而线下业务却受到了较大的冲击。
综上所述，2020年移动互联网行业在多方面发生重大变化，用户规模不断扩大、5G技术加速普及、内容升级推动行业发展、科技创新重构行业以及疫情对行业产生冲击，这些都呈现出一个大势，即移动互联网将成为未来发展的重要方向和支撑。
六、社交和电商融合社交和电商的融合是2020年移动互联网行业的另一个重要趋势之一。
2020年中国移动应用趋势洞察白皮书-总览篇
3
华为应用市场分发规模
华为应用分发规模持续高速增长，广大开发者大有可为
根据华为应用市场运营数据，近年来华为应用市场分发规模持续高速增长。2020年1-9月，华为应用市场全球分发规模达 2940亿，远超2019年全年分发规模。可以预见，未来华为应用市场分发规模仍有较大增长空间。在这样一个高速增长的 应用市场中，广大开发者大有可为。
2016-2020年9月华为应用市场全球应用分发规模
2,100
1,200
450
540
2020年1-9月 分发量2940亿
2016
2017
注释：分发规模为用户新下载应用及更新应用的数量之和。 来源：华为应用市场运营数据。
©2020.12 iResearch Inc.
2018 年度分发量（亿）
2019
2020
来源： UserTracker 多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）。
来源： UserTracker 多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）。
©2020.12 iResearch Inc.
©2020.12 iResearch Inc.
经济环境分析
1 经济及居民收入快速恢复，为应用商业 化提供有力支撑
• 根据国家统计局数据，2020年第二季度中国GDP同比 增长3.2%，上半年，全国居民人均可支配收入15666元， 同比名义增长2.4%，增速比一季度加快1.6个百分点。 经济的快速恢复为应用商业化提供有力支撑。
2 新政策为应用行业提供直接扶持
教育, 5.3%
影音娱乐, 13.1%
购物比价, 7.0% 拍摄美化, 7.7%
iR--2020年中国网络广告市场年度洞察报告-简版
细分 行业
核心行业发展趋势关键词：玩家集中化、生产智能化、战略电商化、 1.电商营销市场：头部玩家拉动市场规模持续增长，市场前景可观 2.在线视频市场：精品短剧跻身网剧主流模式，5G技术促进在线视频产业迭代升级 3.短视频市场：各大短视频平台持续发力布局内容电商带货，积极探索商业空间 4.社交网络市场：社交媒体逐渐发展成为社会治理的重要组成和补充 5.新闻资讯行业：资讯巨头以资讯为原点，逐渐成为集合多种内容形式的综合平台 6.搜索引擎行业：移动搜索APP的粘性进一步增强，持续获取用户注意力和碎片化时间
2019年中国广告产业主要政策及案例解析
Hale Waihona Puke 时间政策名称主要内容
2019年2月
《信息安全技术个人信 息安全规范（草案）》
全国信息安全标准化技术委员会开展 国家标 准《信 息安全 技术 个人信息安全规范(草案)》(下 称《草 案》 )征求 意见工 作。《 草 案》要求 ，不得 强迫收 集个人 信息， 用户应 有权拒 绝个性 化推送 。
来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 ©2020.7 iResearch Inc.
3 宏观环境：“数字升级”正在重塑市场面貌
1
产业现状：营销、运营、销售一体化趋势到来
2
核心角色：炳若观火，静候市场“新浪潮”
3
垂直行业：各有千秋，行业融合性趋势加强
4
广告投放：顺势而为，跟随市场形势变而变
产业 现状
整体发展：营销、运营、销售一体化趋势到来 经济下行影响下，降本增效成为广告主的诉求，对外广告主希望一切营销动作都能向可见 的销售目标转移，因此电商营销、直播电商营销迎来发展契机。对内企业开始重视“消费 者数据运营”和“营销工作精细化运营”，这说明为了实现企业的销售数字增长和可持续 发展，“营销”、“运营”、“销售”组合拳策略将是企业较长一段时间的关注重点。
用户洞察分析报告
一、引言随着互联网和移动互联网的快速发展，用户洞察分析成为企业进行市场研究和市场营销的重要手段。
用户洞察分析可以帮助企业了解目标用户的需求、偏好和行为，深入挖掘用户的潜在需求和问题，提供有价值的信息支持和指导，以便企业加强产品创新和服务升级，提高用户满意度和忠诚度，增强企业竞争力。
本报告旨在对用户洞察分析进行分析，并提供相关建议，帮助企业更好地了解和服务用户。
二、什么是用户洞察分析？用户洞察分析是指通过对用户行为、需求、反馈等多方面数据的收集和分析，深入了解用户的心理、需求和行为，探索用户使用产品或服务的体验、感受和互动方式，以便企业了解用户真正需要什么，从而优化产品和服务设计，提高用户满意度和忠诚度。
用户洞察分析可以帮助企业识别用户的痛点和难点，找到创新的机会，提高用户的留存率和付费率。
三、用户洞察分析的重要性1.深入了解用户需求：用户洞察分析可以帮助企业深入了解用户的需求和偏好，以便针对性地推出符合用户需求的产品和服务，提高用户满意度。
2.优化产品设计：用户洞察分析可以帮助企业优化产品设计，提高产品使用体验和易用性，提高用户留存率。
3.提高客户忠诚度：通过用户洞察分析，企业可以了解用户的使用习惯和行为，从而提供更加个性化的服务，增强用户的忠诚度。
4.发现创新机会：通过用户洞察分析，企业可以发现用户痛点和难点，提供有价值的解决方案，从而取得竞争优势。
5.降低市场营销成本：通过用户洞察分析，企业可以更加精准地定位目标用户，制定有效的市场营销策略，从而降低市场营销成本。
四、用户洞察分析的方法和工具1.在线调查：通过网络问卷或社交媒体等方式，收集用户的反馈和意见。
2.用户行为分析：通过软件统计和分析用户在产品或服务中的行为数据，探索用户使用习惯和行为模式。
3.用户访谈：通过与用户进行深度访谈，了解用户的需求和使用体验。
4.竞品分析：通过对竞争对手的产品和服务进行分析，了解市场动态和用户需求。
5.数据挖掘：通过大数据技术和算法，挖掘用户数据中的有价值信息，了解用户的行为和需求。