移动互联网广告模式分析
移动互联网社交网络广告分析与用户行为研究
移动互联网社交网络广告分析与用户行为研究随着移动互联网技术的快速发展，社交网络成为人们日常生活不可或缺的一部分。
在这个时代，广告已经成为社交网络的一种主要商业模式。
移动互联网社交网络广告不仅在数量上呈现爆炸式增长，而且在投放形式、广告内容和用户反馈等方面也面临着不断的创新与改变。
本文将从广告分析与用户行为研究的角度对移动互联网社交网络广告进行探讨。
首先，我们需要了解移动互联网社交网络广告的特点和趋势。
移动互联网社交网络广告具有以下几个显著特点：1.精准定向，通过用户数据分析和算法，将广告精确投放给潜在目标用户，提高广告的效果和点击率。
2.互动性强，用户可以直接在社交网络上与广告互动，评论、分享和转发等行为使广告的传播更加迅速和广泛。
3.创意性，随着用户对广告的免疫力增强，广告主需要通过创意性的设计和内容来吸引用户的注意力和兴趣。
其次，移动互联网社交网络广告的用户行为研究是非常重要的。
通过对用户的行为进行深入的分析和研究，可以更好地理解用户的需求和偏好，为广告主提供更准确的定位和创意。
在用户行为研究中，我们可以关注以下几个方面：1.点击率和转化率，通过分析不同广告的点击率和转化率，可以了解到用户对广告的兴趣程度和购买意愿，为广告主提供决策依据。
2.社交行为，用户在社交网络上的评论、分享和转发等行为可以反映用户对广告内容和创意的反应，通过分析这些行为可以优化广告的传播效果。
3.购买决策过程，在社交网络上用户通过评论和互动来了解和评价产品或服务，这些行为反映了用户的购买决策过程，为广告主提供市场洞察和品牌建设的参考。
广告主在投放移动互联网社交网络广告时，应该根据用户行为研究来制定精准的广告策略。
首先，广告主需要对广告设计和内容进行优化，创意性的广告设计和有趣的广告内容能够吸引用户的注意力。
其次，广告主需要根据用户行为数据进行定向广告投放，通过合理的定向策略将广告精确投放给潜在目标用户。
另外，广告主还可以通过和社交网络平台合作实现更好的广告效果。
网络广告形式及案例分析
交互式网幅广告——Rich media
是指使用浏览器插件或其他脚本语言、Java语言等编写的具有复杂视觉效果和交互功能的网络广告， 这些效果的使用是否有效一方面取决于站点的服务器端设置，另一方面取决与访问者的浏览器是否能 顺利查看。一般来说，Rich Media能表现更多、更精彩的广告内容。 富媒体(Rich media)广告属于宽 带广告的一种，除了提供在线视频的即时播放之外，内容本身还可以包括网页、图片、超链接等其它 资源，与影音作同步的播出，大大丰富了网络媒体播放的内容与呈现的效果。据美国DoubleClick调 查结果显示，富媒体广告的点击率是普通广告的6倍。
定向广告
定向广告是指网络服务商利用网络追踪技术（如Cookies）搜集整理用户信息，按年龄、性别、职业、 爱好、收入、地域分类储存用户的IP地址。然后利用网络广告配送技术，向不同类别的用户发送内容 不同的广告。 定向广告可以精确定为广告受众，提高广告效果，根据用户偏好对其投放感兴趣的广告。
移动网络互动广告
移动网络互动广告——案例展示
APP启动后的游戏中，在APP上部或下部，显示有广告，点击广告可以进入app store或以浏览器打开 进入相应的广告主网站。这种广告模式是以APP为基础，常以免费APP+广告的模式出现。在满足用户 需求的同时，也达到了广告传播的目的。
移动网络互动广告——案例展示
QR应用案例《你的简历够帅吗》 一张个人简历，做一段视频，结合二维码。打印出来。招聘方可以使用手机中的扫码软件，即可看到 视频。结合二维码可以很方便的把线下和线上链接起来。
移动互联网广告形式：谁更吸引你
拿 出来 判定 谁好 谁 坏 ， 正影 响 移动广告 效 果 的， 真 不是单 独 的
哪一种广告表 现形 式 ， 而是 如何结 合广告客户的个性 化需求 ， 针 对 性提 供 适 配 的移动营 销解 决方 案 ， 好组 合拳 ， 打 才能 切实 解 决 企 业 和广告主 最 关注 的问题 ， 帮助 企业 在移动 营销 时代抢 占 先机。 据悉， ” 百分 通联 作 为全案 移动广告 公司 ， 过立体 化移 通 动营销 服务 矩阵和 一站式 服务在 业界赢得 许多 口碑 。
动营销广告 （ 短信广 告） 和推 送营 销广告 （ 业彩 信及手机报 刊 企
在 一
移动广告在中国
冀
广告） Ｐ ｌ ； ｕｌ 告是指 通 过在 网页或 客户 端上展 示广告信 息以 类广 吸引用户 主动 浏 览 的广告 形 式 ， 包括 网页广告和 客户 端广告 两
种 形 态。“ 各类 移动广告 的表现 形式可 谓各有所 长 ， 不能片面 地
价 格 收 购了Ａｄ ｂ 苹 果 则 以２ 美 元 的价 格 收 购了Ｑｕ ｔｒ 告 依 托 彩信 手机 报 ， ｍｏ ， 亿 ａｔｏ 将媒 体 资 讯 内容 和广告信 息 完美 结合 ， 对 Ｗ ｉ ｌｓ 。 ０ ０ ７ ， 果 推 出ｉ ｄ ｒ ｅｓ ２ １ 年 月 苹 ｅ Ａ 网络 ， 得竞 争对 手尤 其 用 户体 验 干扰 度 较 小 ， 广告 内容 和 期 刊 内容 匹 配度 高 的情 使 在 是 已经 完成 对Ａ Ｍｏ 收购 的谷歌 加 快 自己的移 动广告 战略。 ｄ ｂ 然而 ， 中 国的移 动 互 联 网环 境 中， 近７ 的手 机 用户 在 接 成 不愿 意 付费 使 用 手 机 应 用程 序 ， 用户 付 费 尚未 被 广 泛 接 受 ， “ 免费 应用 ” 广告 ” 为广告主 和应 用开发 者主要 的 推 广方 ＋“ 成 式 和收 入 来 源 ， 动广告 自然 是 移动 产 业 链 里 不 可 或缺 的重 移 要 环 节。 自于 艾瑞 的 数据 显 示 ： ０ ０ 中国手机 广告市 场规 来 ２ １年 况 下， 可 能顺 利 地 将广告 信 息转 化 为内容 信息 ， 时具 备 多 还 同 媒 体优 势 ， 广告 形式 自由， 有 较 大 的市场潜 力。 将 手机 网页 广告 是将 广告 主 的促 销 或 品牌 信息 投 放 到 移动 互 联 网 网站页 面 上 的广告 方 式 。随着 手机 广 告 整合 度 越 来 越
中国移动互联网盈利模式分析
中国移动互联网盈利模式分析移动互联网的快速发展给人们的生活带来了巨大的改变和便利。
在中国，中国移动互联网的盈利模式也在不断演变和创新。
本文将对中国移动互联网的盈利模式进行分析。
一、广告收入广告收入是移动互联网最主要的盈利方式之一。
通过在移动应用和网站上展示广告，企业能够获得广告主支付的费用。
移动广告的形式多样，包括横幅广告、插屏广告、原生广告等。
随着移动互联网用户数量的增加和移动应用的普及，广告收入成为移动互联网企业的主要利润来源之一。
二、付费服务付费服务也是移动互联网常见的盈利模式之一。
通过提供增值服务或者特殊内容，用户需要付费才能获得。
例如，一些知名的移动应用会提供高级版本或者会员服务，用户在使用更多功能或者享受更好的服务时需要支付费用。
此外，一些内容平台也会提供付费的电子书、音乐、视频等服务，用户需要付费才能获取更多或者独家的内容。
三、数据销售随着移动互联网用户行为数据的积累，数据销售成为了一个新的盈利模式。
企业可以通过分析用户数据并将其出售给广告商、市场研究机构等，从中获得利润。
移动应用和社交媒体平台所积累的用户数据对于广告商来说具有重要的价值，因为他们可以根据用户的兴趣和行为进行精准的广告投放。
四、电子商务电子商务也是中国移动互联网盈利的重要来源之一。
许多移动应用和网站提供在线购物、支付和配送服务，用户可以通过移动设备方便地进行购物。
通过收取交易手续费、推广费用或者提供增值服务，电子商务平台可以获得盈利。
随着移动支付的普及和电子商务市场的扩大，移动电商也为企业创造了巨大的商机。
五、平台收入中国移动互联网中的平台经济模式逐渐兴起。
通过开放平台，企业可以吸引开发者在其平台上开发应用、游戏或者其他服务。
平台经济模式通过提供技术支持、推广和分成等方式获得收入。
开放平台可以吸引更多的创业者和开发者，扩展平台的用户规模和服务内容。
六、在线教育近年来，在线教育成为中国移动互联网盈利模式中的新兴领域。
移动互联网广告的流量变现与创新模式
移动互联网广告的流量变现与创新模式移动互联网广告是指在移动互联网上进行的各种形式的广告推广，包括搜索引擎广告、社交媒体广告、应用内广告等。
随着移动互联网用户数量的不断增加，移动互联网广告已经成为许多企业营销的重要方式。
然而，如何将广告投放到更多目标用户中，同时保证广告投放效果的同时，成为了移动互联网广告投放者面临的一项重要挑战。
在面临诸多挑战的同时，企业需要探寻更为智能与高效、创新与稳健的流量变现与创新模式。
流量变现模式流量变现是指将移动互联网用户访问网站或者应用程序所产生的流量转换为金钱收益的过程。
在移动互联网广告市场中，流量变现通常采用广告投放和付费订阅等方式。
1. 广告投放广告投放是将广告投放到业内相关的平台上，凭借平台的流量和定向投射功能，指定用户群体进行广告宣传，以实现品牌推广和购买转化。
目前，广告投放的主要方式包括 PPC （按点击付费）和 PPM （按展示付费）两种。
通常情况下，PPC 的付费方式更为普遍，由于用户的点击率有限，所以可以有效地避免不必要的浪费。
2. 付费订阅付费订阅是一个相对较慢的流量变现模式。
付费订阅系统允许应用程序的用户付费获取额外的功能、特权、内容或服务。
目前，付费订阅已被广泛应用于游戏应用程序和媒体应用程序中。
在游戏应用程序中，付费订阅通常用于为用户提供额外的游戏机会或增加游戏等级。
在媒体应用中，付费订阅通常用于解锁付费专业内容或提供无广告模式等高级体验。
创新模式在上述模式之外，越来越多的企业开始探索更多创新型的模式。
以下是一些创新模式的例子。
1. Native 广告Native 广告是一种伪装成当地内容形式的广告，以更为自然地融合至应用程序或网站中。
与传统的横幅广告或插页广告相比，Native 广告的点击率更高。
例如，在新闻应用程序的首页上，Native 广告通常会被排在新闻条目中间，与真正的新闻内容无异，用户通常会误以为是新闻内容。
2. 插入式广告插入式广告是一种在应用程序或网站页面中间出现的广告。
常见移动广告形式全解
常见移动广告形式全解移动广告从用户被动接受信息的PUSH时代发展到用户主动订阅咨询的PULL时代，再到如今运用大数据定向推送的双向交互时代，移动广告一路走来经历的形式变化之多，今天小编为大家整理一下目前常见的移动广告形式。
移动广告按照不同维度可以分成不同的类别，当下最为常见的广告形式无非横幅，插屏，视频等等，目前中国市场移动广告比较常见也就以下五大类：图片类广告、富媒体类广告、视频类广告、激励类广告及原生广告。
下面我们就逐一做解读和分析。
形式虽有不同，但基本诉求都是一致的，即把广告的潜在价值通过具体的图片、文字、音频及视频的结合来吸引受众，从而达到广告营销的目的。
图文之美、内容传神——图片类广告形式图片类型的广告形式主要有三种，一是banner广告，又名旗帜广告,横幅广告，是移动广告的主要形式, 一般使用GIF格式的图像文件, 可以使用静态图形, 也可用多帧图像拼接为动画图像，这种广告形式在app的底部或者顶部出现，尺寸较小对用户的干扰影响也较小，一般出现在阅读类app当中。
Banner主要体现中心意旨，形象鲜明表达最主要的情感思想或宣传中心。
其特点归结起来就是短小精悍、重点突出，不足主要是较为容易被忽视，相信很多朋友都有在阅读小说的时候，根本就无视它的存在。
相比较banner形式，插屏的广告形式会更加大气美观些，插屏广告主要是指采用了自动广告适配和缓存优化技术，可支持炫酷广告特效，视觉冲击力强，开发者可定义于“开屏广告”“退屏广告”，与自身app完美结合，拥有更佳的用户体验，更好的广告效果。
插屏广告是目前比较有效的精准广告推广形式，比起推送广告，用户可以选择点击或者忽略，不会强制看广告，而且是通过cpa来计费，对开发者来说这是一种比较好的形式，对于广告主来说这种精准的广告推送形式更加有效!第三种就是全屏广告，全屏广告(Full Screen Ads)是在用户打开浏览页面时，以全屏方式出现3秒至5秒，可以使静态的页面，也可以使动态的Flash效果。
移动互联网下的移动广告算法研究
移动互联网下的移动广告算法研究随着移动互联网的快速发展，移动广告成为了互联网产业中的重要一环。
移动广告的出现为商家提供了一种全新的推广方式，实现了广告与用户的精准匹配，也为用户提供了更好的购物体验。
然而，移动广告算法的研究和优化也成为了一个重要课题。
首先，移动广告算法的研究需要考虑到用户的特点和需求。
与传统广告不同的是，移动广告需要更好地适应用户的移动设备。
手机等移动设备的屏幕较小，因此在广告设计上需要更简洁、直观，并且要避免对用户的干扰。
此外，移动广告算法还需要通过用户的浏览信息、搜索记录等来准确判断用户的喜好和需求，从而为用户提供个性化的广告推荐。
因此，研究移动广告算法需要考虑到用户行为模式、兴趣特点等因素，以实现广告与用户的精准匹配。
其次，移动广告算法的研究也需要考虑到广告主的需求。
广告主是移动广告生态中的重要一方，他们希望通过移动广告获得更多的曝光和转化率。
因此，移动广告算法需要通过分析广告效果、曝光情况等来预测广告的点击率和转化率，并在投放广告时选择具有较高效果的广告位。
除此之外，移动广告算法还需要考虑广告主的预算、优化策略等因素，以提高广告效果、降低广告成本。
另外，移动广告算法的研究还需要解决移动设备的资源限制问题。
移动设备的处理能力和内存容量有限，因此，在移动广告算法的设计中需要考虑到设备资源的利用效率。
一方面，算法需要在保证精度的前提下尽量减少计算和存储的开销，以提高算法的实时性和响应速度。
另一方面，算法还需要考虑到用户的移动性和网络状况的不稳定性，以保证算法的稳定性和可靠性。
最后，移动广告算法的研究还需要考虑到用户隐私和安全的问题。
移动广告算法需要收集用户的浏览记录、搜索信息等来进行个性化推荐，但又不能侵犯用户的隐私。
因此，研究移动广告算法需要采取一系列隐私保护措施，如匿名处理、数据加密等，保护用户的个人信息不被滥用和泄露。
综上所述，移动互联网下的移动广告算法研究需要综合考虑用户特点和需求、广告主需求、设备资源限制、用户隐私和安全等因素。
移动互联网盈利模式
移动互联网盈利模式引言移动互联网的快速发展和普及，带来了一系列的变革和机遇。
无论是传统行业还是新兴行业，都纷纷涉足移动互联网。
然而，要想在竞争激烈的移动互联网市场中取得盈利，公司和企业必须制定合适的盈利模式。
本文将介绍几种常见的移动互联网盈利模式，并讨论它们的优劣势。
广告商盈利模式广告商模式是移动互联网最常见的盈利模式之一。
在这种模式下，移动应用或网站通过展示广告来获取收入。
移动广告可以分为横幅广告、插页广告、视频广告等形式，它们可以在应用或网站的不同位置展示。
通过吸引广告商投放广告，移动应用或网站可以获取广告费用。
这种模式的优势在于能够利用移动互联网的广泛用户基础，为广告商提供精准的广告投放渠道。
然而，用户可能会对广告产生反感，影响用户体验，而且广告收入通常与用户点击率相关，对于小型应用或网站来说，盈利可能较为有限。
付费模式付费模式是移动互联网的另一种常见盈利模式。
在这种模式下，用户需要支付一定费用才能使用移动应用或访问网站的特定功能或内容。
付费模式可以分为一次性购买和订阅模式。
一次性购买是指用户只需要支付一次费用即可无限制地使用应用或访问网站。
订阅模式则要求用户按照一定的时间周期支付费用，以继续使用应用或访问网站。
这种模式的优势在于能够直接从用户那里获取收入，而且用户支付费用后通常期望能够获得更好的产品或服务。
然而，付费模式可能限制了用户对应用或网站的使用，影响用户增长和用户留存。
电子商务模式电子商务模式在移动互联网中也占有一席之地。
通过移动应用或网站提供商品或服务的购买渠道，可以获得相应的销售收入。
电子商务模式的优势在于可以充分利用移动互联网的快捷、便利和透明的特点，为用户提供更好的购物体验。
另外，通过与实体店铺的合作或采用直播销售等方式，电子商务还能够提供更多的营销方式和渠道。
然而，电子商务面临着激烈的竞争和对物流等方面的要求。
同时，电子商务模式可能需要较长的时间来建立用户信任和品牌认知。
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移动互联网广告模式分析 Prepared on 22 November 2020
[核心提示] 移动广告目前其在盈利上还面临不少困境，包括用户精准定位、广告价值变现等问题。
如何能够解决这些问题，将会是移动广告未来是否能够真正成功的关键，
虽然苹果的并没有让大多数人眼前一亮，但其销量可以想见的是一定仍然会继续延续之前的势头，以 iOS、Android 为首的智能手机、平板电脑设备掀起的很清晰的告诉我们，移动计算已经成为市场的主流。
Google 不久前发布的显示，64%的用户每天都会使用智能手机访问互联网，而中国的手机数量也有望在明年超过 10 亿。
智能手机已成为绝大多数用户日常生活中不可或缺的一部分，而从开发者、广告商，到内容发行平台，也都早已开始尝试如何在这一庞大的市场盈利。
移动互联网广告模式的盈利困境
移动互联网广告的效果究竟如何从手机 Wap 广告起家的表示，从其公司的数据来看，虽然 Wap 目前依然是其最大的广告渠道，但从去年开始进军移动应用广告以来，其占公司的收入比重已经显着上升，现 iOS 平台占 30%、Android 平台占 20%、iPad 占 10%。
这一数据看起来比较美好，但目前来说，点击率不高是一个亟待解决的问题，目前大部分移动广告的点击率不到1%，平均在千分之五左右。
与此相关的是，国外一家针对移动应用的营销平台前不久调查显示，大概有 40% 左右的移动广告点击或是误按、或是欺诈点击，也就是说，在原本就偏低的广告点击量中，有效点击仅仅占到了 60%。
这一问题无疑会让广告主质疑移动互联网广告投资的效益，也可能会阻碍移动广告市场的发展。
对于开发者和内容平台来说，这也不是一个好消息。
虽然说应用内付费、收费应用、订阅模式也是值得探索的，但在目前来说，除了非常优秀的游戏、应用、或是权威内容媒体，这几种盈利模式对大多数人来说并不足以支撑其产品的长期运作（如前不久 iOS、Mac OSX 下的优秀邮件客户端 Sparrow 由于付费模式盈利不足被 Google 收购。
）而在用户还普遍没有付费习惯的中国来说，这一问题更为突出。
如果广告模式失败的话，那对于移动应用市场来说也会是一个巨大的打击。
是广告本身不适合移动平台吗人们显然不是这么认为，在不久前的TechCrunch Disrupt 大会上，Facebook 前产品管理副总裁、Instagram 投资公司 Benchmark Capital 的现任合伙人马特-科勒（Matt Cohler）表示，他很看好移动互联网广告的未来，在他看来，移动互联网带来的专注性可以为广告带来更大的价值，包括力美广告 CEO 舒义在内的许多业界人士也纷纷表达过类似的观点。
那么，是目前的移动广告模式出了什么问题
移动互联网广告之局
用户精准定位
广告投放越精准，获得回报的可能性就越大，广告效果也会越好。
在传统互联网时代，利用 Cookie 等形式积累的庞大用户偏好数据对于广告的精准投放至关重要，但在起步不久的移动互联网时代，这一数据相当的欠缺，广告商往往只能进行大规模的广告投放才有可能带来理想的效果，效率的低下是这一市场亟待解决的问题。
与桌面互联网用户更偏向于有目的性的浏览和搜索行为相比，手机用户在应用间和浏览器间的切换相当的频繁，且使用习惯较为分散，这使得对其数据进行分析获得有效的定位分类会更加困难。
目前许多广告投放商开始将地理位置信息作为一个重要的用户精准广告推送属性，国内的 VPON 就是一个致力于以地理信息为重要数据来源的移动广告平台，而力美广告也表示，其基于 LBS 的广告整合将在 2013 年推出。
但需要注意的是，仅仅知道我在某个地点，并不意味着我对这附近的所有东西都感兴趣，我也许走过一家餐馆，但这不意味着我会喜欢其提供的菜品；我也许会走过一家服装店，这也不意味着我会想要购买里面的衣服。
以餐馆信息为例，大众点评也许可以告诉我周围有哪些餐馆，但还无法根据我的饮食偏好、时间等信息进行推荐，但像 Foursquare、新版街旁、好友美食等这些基于社交网络的地理信息服务，已经可以根据用户个人过去的签到记录、好友的签到记录、最近热门趋势以及当前时间等信息来进行更精准的推荐，
这样的信息对消费者来说才是更有用的。
单一的地理信息并无法真正精准定位用户，如何整合其他相关的信息才是关键。
与此相关的是，从 Facebook、Twitter 到第三方广告提供商，也正在开始尝试通过用户在社交网络上的数据分析，结合其他数据来源进行更精准的用户定位以投放广告（力美广告表示，正在评估利用新浪微博的社交图谱提供的数据挖掘来分析用户的关联数据，让广告更精准。
这需要的是强大的技术支持，力美不久前将前 Google 广告平台亚太产品负责人收归旗下，现担任力美广告 CTO，将在数据挖掘等技术方面进一步发力）。
在这个方面，我们也许可以从 Google 最新推出的功能中看到未来可能的方向。
例如，当我在网页版的 Google 里搜索了某个球队之后，这个球队有比赛信息时，我可以在手机上的 Google Now 里接收到相关信息，想象一下未来广告在这个方向的精准个性化会有什么样的可能。
此外，精准广告目前还广泛存在的一个问题是，当用户与某个广告进行交互后，无法持续的针对用户的行为轨迹连续性的进行广告匹配。
例如，当我看见一个手表广告，点击并完成购买行为后，理论上我在短期内不会再有购买手表的需求。
在理想情况下，真正有效的精准广告应该将我这一行为纳入计算范围，将此类广告的呈现频度降低。
这一广告形式并非不可实现，但这意味着广告商将对用户的整个网络行为进行统一、连续性的追踪，这涉及到许多人非常介意的个人隐私的问题。
而在目前互联网界开始掀起的反广告追踪的激烈标准讨论情况下，此类追踪在手机这样更个人化的设备上面临的争议将会更大。
隐私与个性化，最终将如何平衡，这是广告、乃至于更多个性化服务未来亟需解决的问题。
广告价值变现
力美互动 CEO 舒义认为，Facebook 近期的股价波动、移动端的盈利困境正是因为移动端的广告价值变现还没有获得解决的体现。
受限于移动设备屏幕面积有限、以及设备使用场景的机动性，虽然制作精良的品牌广告在这一平台上也许并不是没有机会，但更大程度上来说，移动广告的潜力还是会以直接的产品销售为主。
力美广告的数据也显示，目前手机上的广告大多以促销类广告为主。
对于促销类广告常用的 Banner 条模式，在屏幕面积偏小的手机上，即使不计欺诈点击，误点率依然会是一个难以避免的问题。
这意味着目前仍然获得广泛采用的、以点击量为指标的广告付费模式在移动平台上更难以为继。
那么，以广告实际转化率为评估指标如何但这有一个问题，如何评估手机这样的移动设备上的广告转化率
对于这类直接销售类广告来说，其希望达到的目标是：消费者在看到广告后，能够很容易的点击、跳转并完成交易。
但在手机上，这一流程存在几个问题：
1.虽然拥有一个优秀的移动版网站已经成为业界的共识，但目前依然有
相当多的公司在这方面做的不够，据调查，在全球 500 强这样的高端公司内，虽然近一半已经拥有自己的原生手机应用，但拥有移动网页的比例却不到 150 家，这使得大量的移动广告缺少一个针对移动设备优化的入口；
2.消费者在进入广告对应的页面或应用后，如何能够流畅的完成交易流
程。
这涉及到完备的移动支付的问题，用户是不会愿意在手机小小的屏幕上一次次的输入机密的支付信息的。
京东手机客户端之所以受到广泛的欢迎，很大的原因在于其支付的便捷性；同样，淘宝系的手机 App 的易用性也在很大程度上得益于支付宝保证的流畅支付体验。
当然，这更大程度上并非广告平台，而是广告提供方需要针对移动设备进行优化的问题。
受益于灵活的移动计算设备，移动广告在用户覆盖率、数据挖掘、表现形式、用户关注度上拥有自己众多的优势。
虽然其目前其在盈利上还面临困境，但只是发展初期的问题，会随着市场对这一新平台的熟悉日渐获得解决。