练习题及参考解答(第四版)

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分析化学第四版_习题参考解答_王志银

7、如何用一种试剂把下列每一组物质分开？（1）As2S3，HgS；（2）CuS，
HgS；（3）Sb2S3，As2S3；（4）PbSO4，BaSO4；（5）Cd(OH)2，Bi(OH)3；（6）
Pb(OH)2，Cu(OH)2；（7）SnS2，PbS；（8）SnS，SnS2；（9）ZnS，CuS；（10）
可得最低浓度为：
ρB
=m V
=
1 0.05
= 20
(μg ⋅ mL−1) ;
所以： G = 106 = 106 = 5×104； ρ B 20
因此有：
1:G = 1:5×10-4
2、取一滴（0.05mL）含 Hg2+的试液滴在铜片上，立即生成白色斑点（铜汞齐）。
经实验发现，出现斑点的必要条件是汞的含量应不低于 100 μg·mL-1。求此鉴
所以，H2O2 是比 Sn4+强的氧化剂，它可以氧化 Sn2+为 Sn4+。
(2) 同理：
I2 + 2e = 2I-
AsO43- + 4H+ + 2e = AsO33- + 2H2O
I-是比 AsO33-更强的还原剂，所以 NH4I 可以还原 AsO43-；
Eo=0.5345 V Eo=0.559 V
11、分析第三组阳离子未知物时，在下列各种情况下哪些离子不可能存在？(1) 固体试样是无色晶体混合物；(2) 从试液中分出第一、二组阳离子沉淀，除去剩余的 H2S 并加入 NH3-NH4Cl 后，无沉淀产生；(3) 继(2)加热试液，并加组试剂(NH4)2S 或 TAA 后得白色沉淀。
【解】（1）固体试样是无色晶体混合物：则有色离子 Fe3+、Fe2+、Cr3+、Mn2+、Co2+、Ni2+ 不存在；

庞皓计量经济学练习题及参考解答第四版

练习题2.1表2.9中是中国历年国内旅游总花费（Y）、国内生产总值（X1）、铁路里程（X2）、公路里程数据（X3）的数据。

表2.7 中国历年国内旅游总花费、国内生产总值、铁路里程、公路里程数据资料来源：中国统计年鉴（1）分别建立线性回归模型，分析中国国内旅游总花费与国内生产总值、铁路里程、公路里程数据的数量关系。

（2）对所建立的回归模型进行检验，对几个模型估计检验结果进行比较。

【练习题2.1参考解答】（1）分别建立亿元线性回归模型建立y与x1的数量关系如下：建立y与x2的数量关系如下：建立y与x3的数量关系如下：（2）对所建立的回归模型进行检验，对几个模型估计检验结果进行比较。

关于中国国内旅游总花费与国内生产总值模型，由上可知，，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。

对于回归系数的t检验：，对斜率系数的显著性检验表明，GDP 对中国国内旅游总花费有显著影响。

同理：关于中国国内旅游总花费与铁路里程模型，由上可知，，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。

对于回归系数的t检验：，对斜率系数的显著性检验表明，铁路里程对中国国内旅游总花费有显著影响。

关于中国国内旅游总花费与公路里程模型，由上可知，，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。

对于回归系数的t检验：，对斜率系数的显著性检验表明，公路里程对中国国内旅游总花费有显著影响。

2.2为了研究浙江省一般预算总收入与地区生产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到如表2.8所示的数据。

年份一般预算总收入(亿元)地区生产总值(亿元)年份一般预算总收入(亿元)地区生产总值(亿元)Y X Y X 197827.45123.721998 401.80 5052.62 197925.87157.751999 477.40 5443.92198031.13179.922000 658.42 6141.03 198134.34204.862001 917.76 6898.34 198236.64234.012002 1166.58 8003.67 198341.79257.092003 1468.89 9705.02 198446.67323.252004 1805.16 11648.70 198558.25429.162005 2115.36 13417.68 198668.61502.472006 2567.66 15718.47 198776.36606.992007 3239.89 18753.73 198885.55770.252008 3730.06 21462.69 198998.21849.442009 4122.04 22998.24 1990101.59904.692010 4895.41 27747.65 1991108.941089.332011 5925.00 32363.38 1992118.361375.702012 6408.49 34739.13 1993166.641925.912013 6908.41 37756.58 1994209.392689.282014 7421.70 40173.03 1995 248.50 3557.55 2015 8549.47 42886.49 1996 291.75 4188.53 2016 9225.07 47251.36 1997 340.52 4686.11(1)建立浙江省一般预算收入与全省地区生产总值的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显著性,用规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义(2)如果2017年，浙江省地区生产总值为52000亿元，比上年增长10%,利用计量经济模型对浙江省2017年的一般预算收入做出点预测和区间预测(3)建立浙江省一般预算收入的对数与地区生产总值对数的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显著性,并解释所估计参数的经济意义。

统计学第四版__习题集及其答案[1]

答案附在后面有一些(在题目上若要打印先把答案去掉)每单元后面都有答案第一章导论【重点】了解统计的科学涵义，明确统计学的学科性质及基本研究方法，掌握统计数据的特点及其不同类型，牢固掌握统计学的基本概念。

【难点】准确掌把数据不同类型，牢固掌握统计学的基本概念并结合实例分析。

思考题1.1什么是描述统计学、推断统计学？怎样理解描述统计学和推断统计学在探索事物数量规律性中的地位和作用?1.2统计学发展史上有哪几个主要学派？1.3“统计学”一词有哪几种含义？1.4什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？1.5统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？1.6举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。

练习题一、单项选择题1、指出下面的数据哪一个属于分类数据（）A、年龄B、工资C、汽车产量D、购买商品的支付方式（现金、信用卡、支票）2、指出下面的数据哪一个属于顺序数据（）A、年龄B、工资C、汽车产量D、员工对企业某项制度改革措施的态度（赞成、中立、反对）3、某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，据此推断该城市所有职工家庭的年人均收入，这项研究的统计量是（）A、2000个家庭B、200万个家庭C、2000个家庭的人均收入D、200万个家庭的人均收入4、了解居民的消费支出情况，则（）A、居民的消费支出情况是总体B、所有居民是总体C、居民的消费支出情况是总体单位D、所有居民是总体单位5、统计学研究的基本特点是（）A、从数量上认识总体单位的特征和规律B、从数量上认识总体的特征和规律C、从性质上认识总体单位的特征和规律D、从性质上认识总体的特征和规律6、一家研究机构从IT从业者中随机抽取500人作为样本进行调查，其中60%的人回答他们的月收入在5000元以上，50%的回答他们的消费支付方式是使用信用卡。

这里的“月收入”是（）A、分类变量B、顺序变量C、数值型变量D、离散变量7、要反映我国工业企业的整体业绩水平，总体单位是（）A、我国每一家工业企业B、我国所有工业企业C、我国工业企业总数D、我国工业企业的利润总额8、一项调查表明，在所抽取的1000个消费者中，他们每月在网上购物的平均消费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。

经济学基础(第四版)练习与实训参考答案

情境一“一文钱难倒英雄汉”——资源的稀缺性练习与实训参考答案一、名词解释1.经济学：是指关于选择的科学，是对稀缺性资源合理配置进行选择的科学。

2.稀缺：答指相对于人的无穷无尽的欲望而言经济物品以及生产这些物品的资源总是不充分的或者说不足的3.自由物品：答指人类无需通过努力就能自由取用的物品如阳光空气等其数量是无限的4.经济物品：答指人类必须付出代价方可得到的物品即必须借助生产资源通过人类加工出来的物品二、选择题1．D；2．C；3．B；4．D；5．B；6．B;7．A；8．BCD;9．D;10．C。

三、简答题1.何谓经济学？其经济含义是什么？经济学是关于选择的科学，是对稀缺性资源合理配置进行选择的科学。

理解这一涵义应把握以下几方面内容：资源是稀缺的（与人们欲望的无限性相比较而言的），稀缺性决定有效利用资源的重要性。

经济学是选择的科学，即家庭、厂商、政府和涉外部门都以资源有效利用为目标进行选择。

厂商选择的目的是获得利润最大化；家庭选择的目的是获得效用最大化；政府和涉外部门选择的目的是实现社会福利最大化。

2.如何理解资源是稀缺？一般的，相对于人类社会的无限欲望而言，生产人类所需物品的资源总是不足的。

这就是资源的稀缺性。

资源的稀缺性不是指资源绝对数量的多少，而是指相对于无限的欲望而言，再多的资源也是不足的。

即稀缺性是就相对意义而言的。

欲望的基本特点在于无限性，即人们的欲望永远没有完全得到满足的时候，人的欲望要用各种物品或劳务来满足，而物品要用各种资源来生产，这些资源包括人力资源和自然资源。

然而，人类赖以生存的地球的资源是有限的，这样无限的欲望与有限的资源的矛盾就形成了经济学所说的稀缺性。

3.规范分析与实证分析的特点。

规范分析是指以一定的价值判断为基础，提出一些分析和处理问题的标准，作为决策和制定政策的依据。

其特点为：回答“应该是什么”的问题；分析问题的依据是一定的价值观念；得出的结论无法通过经验事实进行验证。

庞皓计量经济学练习题及参考解答第四版

练习题2.1表2.9中是中国历年国内旅游总花费（Y）、国内生产总值（X1）、铁路里程（X2）、公路里程数据（X3）的数据。

（2）对所建立的回归模型进行检验，对几个模型估计检验结果进行比较。

关于中国国内旅游总花费与国内生产总值模型，由上可知，，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。

对于回归系数的t检验：，对斜率系数的显著性检验表明，GDP 对中国国内旅游总花费有显著影响。

同理：关于中国国内旅游总花费与铁路里程模型，由上可知，，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。

对于回归系数的t检验：，对斜率系数的显著性检验表明，铁路里程对中国国内旅游总花费有显著影响。

关于中国国内旅游总花费与公路里程模型，由上可知，，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。

对于回归系数的t检验：，对斜率系数的显著性检验表明，公路里程对中国国内旅游总花费有显著影响。

2.2为了研究浙江省一般预算总收入与地区生产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到如表2.8所示的数据。

城市规划原理第四版课后习题解答(供参考)

第一章1.城市由哪些基本要素构成？产业构成、人口数量、职能。

（当然，还有一些非基本要素：市政和公共设施、人造和自然景观、建筑数量等）2.工业前城市与工业城市各自的特征是什么？工业前城市：1城市规模小2依赖风力和水力天然能源 3以马车为主要交通工具工业城市：1 城市圈层式向外扩张2 出现城市仓储用地3 出现商务贸易活动区4 火车、轮船成为城市对外运输的主要工具，汽车成为城市运输的主要工具5 城市类型增加3.中国城市化面临的主要挑战是什么？依你的推测，2030年中国城市化的水平将达到多少？1 城市化进程分为三个阶段：起步、加速和稳定三个阶段，我国正处于加速发展阶段。

2 中国幅员辽阔，不同地区经济社会发展和和环境条件存在巨大差异，以统一的标准衡量中国城镇化发展，并以此制定政策，不能满足需求。

3 城镇化是一种现象，不是人类社会的发展目标，实现城市及区域的永续和谐发展是重点。

60%以上，官方预测为70%（8月27日发布的《2013中国人类发展报告》预测，到2030年，中国将新增3.1亿城市居民，城镇化水平将达到70%。

届时，中国城市人口总数将超过10亿。

），进入城市化的稳定阶段。

4.城市化有哪些基本规律？城市化发展与全球气候变化有哪些关系？1城市人口占总人口的比重不断上升。

2 产业结构由第一产业向第二三产业转变 3农业人口剩余推动城市化发展。

1 城市用地增加，农业用地、森林、湿地等非城市用地减少。

2 城市化耗费大量煤、石油等非天然能源，造成环境污染。

3 城市化同时促进科技发展，产生电池、塑料、建筑垃圾等人造污染物。

第二章1.中国古代的城市格局反映了哪些重要的城市规划思想？1 整体观念和长远发展（《管子》提出功能分区）、（《商君书》提出从城乡关系、区域经济、交通布局考虑）2 人工环境和自然环境和谐【道家】（战国时代，吴国国都阖闾城建设，伍子胥提出“相土尝水，象天法地”）、（秦统一中国，规划时，也提出“象天法地”，强调方位）、（三国时期，吴国国都选址金陵，“以石头山、长江险要为界，依托玄武湖防御”）3严格有序的城市等级制度：中轴对称，道路分等级等【儒家】（周礼考工记，周王城建造，按封建等级）、（曹邺魏城、隋唐长安城、元大都皆是依据周王城而建）2.你认为哪些古代经典城市的规划案例，对未来的城市发展仍然有重要意义？1. 曹魏邺城，采用功能分区布局。

庞皓计量经济学练习题及参考解答第四版

庞皓计量经济学练习题及参考解答第四版目录1.简介2.练习题及解答–第一章：引言–第二章：回归分析的基本步骤–第三章：多元回归分析–第四章：假设检验和检定–第五章：函数形式选择和非线性回归–第六章：虚拟变量和联合假设检验–第七章：时间序列回归分析–第八章：面板数据回归分析–第九章：工具变量法–第十章：极大似然估计3.总结1. 简介《庞皓计量经济学练习题及参考解答第四版》是一本与《庞皓计量经济学》教材配套的习题集，旨在帮助读者巩固和加深对计量经济学理论和方法的理解。

本书第四版相比前三版进行了全面的修订和更新，更加贴近实际应用环境，同时也增加了一些新的内容。

本文档为《庞皓计量经济学练习题及参考解答第四版》的摘要，包含了各章节的练习题及参考解答。

2. 练习题及解答第一章：引言1.什么是计量经济学？计量经济学的研究范围是什么？–答案：计量经济学是运用统计学方法研究经济理论及实证问题的学科。

它主要研究经济学中的理论模型和假设是否能得到实证支持，对经济变量之间的关系进行定量分析和预测。

2.计量经济学中常用的方法有哪些？–答案：常用的计量经济学方法包括线性回归分析、假设检验、面板数据分析、时间序列分析等。

这些方法能够帮助研究者解决实际经济问题，预测经济变量，评估政策效果等。

第二章：回归分析的基本步骤1.请解释什么是回归分析？–答案：回归分析是一种研究因变量和自变量之间关系的统计方法。

通过建立一个数学模型来描述二者之间的函数关系，并利用样本数据对该函数关系进行估计和推断。

回归分析的基本思想是找到自变量对因变量的解释能力，并进行统计推断。

2.利用最小二乘法进行回归分析的基本思想是什么？–答案：基本思想是通过最小化预测值与实际观测值之间的差异，来确定最佳的参数估计值。

也就是说，最小二乘法通过选择一组参数，使得预测值与实际观测值之间的平方差最小化。

3.如何判断回归模型的拟合优度？–答案：拟合优度可以通过判断回归方程的决定系数R2来评估。

《宏观经济学》第十章练习题及参考解答(第四版)

第十章练习题及参考解答10.1表10.5是某国的季度宏观经济数据。

GDP为国内生产总值，PDI为个人可支配收入，PCE为个人消费支出。

表10.5 1990第1季度--2017第3季度某国宏观经济季度数据（1）画出PDI和PCE的时序图，并直观地考察这两个时间序列是否是平稳的。

(2) 应用单位根检验分别检验两个时间序列是否是平稳的。

【练习题10.1参考解答】（1）如图所示：直观地考察PDI和PCE两个时间序列都有明显时间趋势，其均值都在变化，很可能是非平稳的。

(2)作单位根检验，结果如下图：检验结果：PDI序列的单位根检验的t统计量-0.132669，大于所有显著性水平下的MacKinnon 临界值，故不能拒绝原假设，该序列是不平稳的。

PCE序列的单位根检验的t统计量-0.230273，大于所有显著性水平下的MacKinnon临界值，故不能拒绝原假设，该序列是不平稳的。

10.2 表10.6是1980年至2016年中国固定资产投资(亿元)和进出口总额(亿元)的年度数据。

根据该数据，判断固定资产投资和进出口总额序列是否平稳。

表10.6 1980-2016年中国固定资产投资和进出口总额（单位：亿元人民币）【练习题10.2参考解答】对固定资产投资序列的单位根检验：对进出口总额的单位根检验：两序列均不平稳。

10.3 根据习题10.1的数据，回答如下问题：（1）如果PDI和PCE时间序列不是平稳的，而如果你以PDI来回归PCE，那么回归的结果会是虚假的吗？为什么？（2）取PDI和PCE两个时间序列的一阶差分，确定一阶差分时间序列是否是平稳的。

【练习题10.3参考解答】(1) 如果PDI和PCE时间序列不是平稳的，以PDI来回归PCE，那么回归的结果会是伪回归。

(2) 分别取PDI和PCE两个时间序列的一阶差分D(PCE)和D(PDI)，分别对D(PCE)和D(PDI)作单位根检验：结论：一阶差分D(PCE)检验统计量-3.62949，小于1%、5%、10%的临界值，表明一阶差分D(PCE)平稳。

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第六章练习题及参考解答表是中国1985-2016年货物进出口贸易总额（）与国内生产总值（）的数据。

表中国进出口贸易总额和国内生产总值单位：亿元年份货物进出口贸易总额（Y）国内生产总值（X）年份货物进出口贸易总额（Y）国内生产总值（X）19852001 19862002 19872003 19882004 19892005 19902006 19912007 19922008 19932009 19942010 19952011 199620121997 1998 1999 20002013 2014 2015 2016资料来源：《中国统计年鉴2017》（1）建立货物进出口贸易总额的对数对国内生产总值的对数的回归方程；（2）检测模型的自相关性；（3）采用广义差分法处理模型中的自相关问题。

【练习题参考解答】回归结果自相关检验①图示法图1、2 与的散点图以及模型残差图由上面两个图可以发现模型残差存在惯性表现，很可能存在正自相关。

②DW检验由回归结果可知DW统计量为，同时，在的显着性水平下，，因而模型中存在正相关。

③BG检验阶数5432AICSIC滞后阶数从5阶减小到2阶，AIC及SIC达到最小时，滞后阶数为2阶，此时，已知，，同时P值为，在的显着性水平下拒绝原假设，即存在自相关。

表2 BG检验2阶回归结果自相关补救①DW反算法求由，可知，可得广义差分方程：表3 广义差分结果-DW反算法DW检验：由回归结果可知DW统计量为，同时，在的显着性水平下，，即已消除自相关。

BG检验：阶数5432AICSIC滞后阶数从5阶减小到2阶，AIC及SIC达到最小时，滞后阶数为2阶，此时，已知，，同时P值为，在的显着性水平下不拒绝原假设，即已消除自相关。

表4 广义差分BG检验2阶回归结果则可知，最终模型为：②残差过原点回归求Dependent Variable: EMethod: Least SquaresDate: 02/07/18 Time: 20:48Sample (adjusted): 1986 2016Included observations: 31 after adjustmentsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.E(-1)R-squared Mean dependent varAdjusted R-squared. dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood Hannan-Quinn criter.Durbin-Watson stat表5 残差序列过原点回归结果回归结果为：，可知。

进而得广义差分方程：lnDependent Variable: *LNY(-1)Method: Least SquaresDate: 02/07/18 Time: 20:51Sample (adjusted): 1986 2016Included observations: 31 after adjustmentsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C*LNX(-1)R-squared Mean dependent varAdjusted R-squared. dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood Hannan-Quinn criter.F-statistic Durbin-Watson statProb(F-statistic)表6 广义差分-残差序列过原点回归结果DW检验：由回归结果可知DW统计量为，同时，在的显着性水平下，，因而模型已不存在自相关。

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:F-statistic Prob. F(2,27)Obs*R-squared Prob. Chi-Square(2)Test Equation:Dependent Variable: RESIDMethod: Least SquaresDate: 02/07/18 Time: 21:30Sample: 1986 2016Included observations: 31Presample missing value lagged residuals set to zero.Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C*LNX(-1)RESID(-1)RESID(-2)R-squared Mean dependent varAdjusted R-squared. dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood Hannan-Quinn criter.F-statistic Durbin-Watson statProb(F-statistic)广义差分BG检验2阶回归结果则可知，最终模型为：③德宾两步法求构建模型Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 02/07/18 Time: 21:43Sample (adjusted): 1986 2016Included observations: 31 after adjustmentsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.CLNXLNX(-1)LNY(-1)R-squared Mean dependent varAdjusted R-squared. dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood Hannan-Quinn criter.F-statistic Durbin-Watson statProb(F-statistic)德宾两步法回归结果由此可知，，进而得广义差分方程：lnDependent Variable: *LNY(-1)Method: Least SquaresDate: 02/07/18 Time: 22:03Sample (adjusted): 1986 2016Included observations: 31 after adjustmentsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C*LNX(-1)R-squared Mean dependent varAdjusted R-squared. dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood Hannan-Quinn criter.F-statistic Durbin-Watson statProb(F-statistic)广义差分-德宾两步法回归结果DW检验：由回归结果可知DW统计量为，同时，在的显着性水平下，，因而模型已不存在自相关。

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:F-statistic Prob. F(2,27)Obs*R-squared Prob. Chi-Square(2)Test Equation:Dependent Variable: RESIDMethod: Least SquaresDate: 02/07/18 Time: 22:16Sample: 1986 2016Included observations: 31Presample missing value lagged residuals set to zero.Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C*LNX(-1)RESID(-1)RESID(-2)R-squared Mean dependent varAdjusted R-squared. dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood Hannan-Quinn criter.F-statistic Durbin-Watson statProb(F-statistic)广义差分BG检验2阶回归结果则可知，最终模型为：④科克兰·奥科特迭代法Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 02/07/18 Time: 22:38Sample (adjusted): 1986 2016Included observations: 31 after adjustmentsConvergence achieved after 16 iterationsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.CLNXAR(1)R-squared Mean dependent varAdjusted R-squared. dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood Hannan-Quinn criter.F-statistic Durbin-Watson statProb(F-statistic)Inverted AR Roots.88科克兰·奥科特迭代法回归结果DW检验：由回归结果可知DW统计量为，同时，在的显着性水平下，，因而模型已不存在自相关。