数据类型
八种基本数据类型
⼋种基本数据类型先说理论，⼋种基本数据类型：byte、short、int、long、float、double、boolean、char。
概念byte8位、有符号的以⼆进制补码表⽰的整数min : -128（-2^7）max: 127(2^7-1)default: 0对应包装类：Byteshort16位、有符号的以⼆进制补码表⽰的整数min : -32768（-2^15）max: 32767（2^15 - 1）default: 0对应包装类：Shortint32位、有符号的以⼆进制补码表⽰的整数min : -2,147,483,648（-2^31）max: 2,147,483,647（2^31 - 1）default: 0对应包装类：Integerlong64位、有符号的以⼆进制补码表⽰的整数min : -9,223,372,036,854,775,808（-2^63）max: 9,223,372,036,854,775,807（2^63 -1）default: 0对应的包装类：Longfloat单精度、32位、符合IEEE 754标准的浮点数float 在储存⼤型浮点数组的时候可节省内存空间浮点数不能⽤来表⽰精确的值，如货币default: 0.0f对应的包装类：Floatdouble双精度、64位、符合IEEE 754标准的浮点数浮点数的默认类型为double类型double类型同样不能表⽰精确的值，如货币default: 0.0d对应的包装类：Doublecharchar类型是⼀个单⼀的 16 位 Unicode 字符最⼩值是 \u0000（即为0）最⼤值是 \uffff（即为65,535）char 数据类型可以储存任何字符对应的包装类：Characterbooleanboolean数据类型表⽰⼀位的信息只有两个取值：true 和 false这种类型只作为⼀种标志来记录 true/false 情况对应的包装类：Boolean实例对于数值类型的基本类型的取值范围，我们⽆需强制去记忆，因为它们的值都已经以常量的形式定义在对应的包装类中了。
常见的数据类型
常见的数据类型
常见的数据类型有很多，这些数据类型可以被大致分成两组：基本数据类型和
复合数据类型。
基本数据类型包括数字型，字符型，布尔型和空类型，它们都具有自己的特点。
数字型，也称为整数或浮点数，可以表示整数、小数或者是带有指数以及负号的数字。
字符型，也称为字符串，可以表示由字母、数字或特殊字符组成的字符串。
布尔型可以表示真假，可以使用True或False来表示，主要用于逻辑运算。
空类型
可以表示诸如None、Null等值，代表没有任何值，可以用于表示不能再进行下去
的情况。
复合数据类型则比较复杂，包括字典、列表、元组等。
字典可以表示由键值对
组成的键值集。
列表可以表示一组有序的元素集合，可以通过索引访问，可以存储复合数据类型和基本数据类型。
元组可以表示一组有序但是不可变的元素集合，可以存储基本数据类型，以及对象类型。
数据类型的选择在软件开发中至关重要，它可以决定数据的存取速度，以及能
够进行哪些操作。
理解不同数据类型的优点和缺点，可以帮助程序员更有效的进行开发。
数据类型有哪些
四种整数类型(byte、short、int、long)：
byte：字节型，8 位，用于表示最小数据单位（-128~127 ）
short：短整型，16 位（-32768 ~ 32767）
int：整型，32 位（-2^31-1~2^31）
long：长整型，64 位
两种浮点数类型(float、double)：
float：单精度型/浮点型，32 位
double：双精度型，64 位
浮点数是不精确的，不能对浮点数进行精确比较。
一种字符类型(char)：
char：字符型，16 位
不能为0个字符
转义字符：\n 换行\r 回车\t Tab 字符\" 双引号\\ 表示一个\
两字符char 中间用“+”连接，内部先把字符转成int 类型，再进行加法运算一种布尔类型(boolean)：
True：真
False：假
类型转换：
char--> 自动转换：byte-->short-->int-->long-->float-->double
强制转换：1.会损失精度，产生误差，小数点以后的数字全部舍弃。
2.容易超过取值范围。
数据类型的7个基本数据类型
数据类型的7个基本数据类型随着时代的进步，人们对于数据类型的了解也变得越来越深入。
不管是在数据分析、游戏开发还是软件开发，都必不可少的需要掌握一定基础的数据类型知识。
今天，我们将探讨数据类型的7个基本类型，帮助大家更好的掌握数据的知识。
首先，我们来谈谈数据类型中最基本的类型：整数类型。
整数类型指的是以补码形式表示的正整数、负整数和0。
常用的整数类型有char、short、int和long等结构，其数据取值范围取决于其存储单元的大小。
其次是浮点类型，也称作小数类型。
他们的本质是在精确的表示数值的同时，允许有一定的误差。
浮点类型主要有float和double 两种，其存储精度不一样，使用也有所不同。
还有一种类型是枚举类型，它又被称为符号常量类型或枚举常量类型。
这种类型常用于表示预定义的有限集中的变量，其取值范围也有限，只能是声明枚举时给出的那些选项。
此外，还有字符类型，也叫字符型或字符串类型，它主要是用来存储和处理字符文本，比如文字、英文字母等等。
再比如有布尔类型，也叫逻辑类型，它用来表示两种可能出现的状态：真或假。
此外，数据类型还有指针类型，它用来表示指向内存中其他变量的指针，一般用于存储地址。
最后，也是最重要的一类数据类型，就是数组类型。
数组类型是一个有序集合，它用来存放相同类型的多个数据，方便地对其进行处理。
以上就是数据类型的7个基础类型，它们在计算机编程和软件开发中都得到了广泛的应用。
通过对以上数据类型的简单介绍，无论是新手还是老手，都可以更好地掌握数据类型的基础知识。
从现在开始，让我们一起努力，在学习这些数据类型的基本知识的同时，更进一步了解它们在实际开发中的应用，以求更广阔的应用空间。
数据类型详解
数据类型详解(1)整数型整数包括bigint、int、smallint和tinyint，从标识符的含义就可以看出，它们的表⽰数范围逐渐缩⼩。
lbigint：⼤整数，数范围为-263(-9223372036854775808)～263-1(9223372036854775807)，其精度为19，⼩数位数为0，长度为8字节。
lint：整数，数范围为-231(-2,147,483,648)～231-1(2,147,483,647)，其精度为10，⼩数位数为0，长度为4字节。
lsmallint：短整数，数范围为-215(-32768)～215-1(32767)，其精度为5，⼩数位数为0，长度为2字节。
ltinyint：微短整数，数范围为0～255，长度为1字节，其精度为3，⼩数位数为0，长度为1字节。
(2)精确整数型精确整数型数据由整数部分和⼩数部分构成，其所有的数字都是有效位，能够以完整的精度存储⼗进制数。
精确整数型包括decimal和numeric两类。
从功能上说两者完全等价，两者的唯⼀区别在于decim 声明精确整数型数据的格式是numeric|decimal(p[,s])，其中p为精度，s为⼩数位数，s的缺省值为0。
例如指定某列为精确整数型，精度为6，⼩数位数为3，即decimal(6,3)，那么若向某记录的该列赋值56 decimal和numeric可存储从-1038+1到1038–1的固定精度和⼩数位的数字数据，它们的存储长度随精度变化⽽变化，最少为5字节，最多为17字节。
l精度为1～9时，存储字节长度为5；l精度为10～19时，存储字节长度为9；l精度为20～28时，存储字节长度为13；l精度为29～38时，存储字节长度为17。
例如若有声明numeric(8,3)，则存储该类型数据需5字节，⽽若有声明numeric(22,5)，则存储该类型数据需13字节。
注意：声明精确整数型数据时，其⼩数位数必须⼩于精度；在给精确整数型数据赋值时，必须使所赋数据的整数部分位数不⼤于列的整数部分的长度。
数据库常用的数据类型
1、字符型数据：
char\varchar\text
这几种数据类型都是用来装字符串的
char 固定长度存储数据
varcahr 按变长存储数据
text 当你需要存储非常大量的字符串时使用
2.日期时间型数据
datetime、smalldatetime都是用于存储日期和时间信息
datetime：存放1/1/1753-12/31/9999的时间数据，精确到0.001s
smalldatetime：存放1/1/1900-6/6/2079的时间，精确到秒
3.整数型数据
用于存放整数
bigint、int、smallint、tinyint
bigint 从 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1 (9223372036854775807) 的整型数据（所有数字）。
int 从 -2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31 - 1 (2,147,483,647) 的整型数据（所有数字）。
smallint 从 -2^15 (-32,768) 到 2^15 - 1 (32,767) 的整数数据。
tinyint 从 0 到 255 的整数数据。
4.精确小数型数据
用于存放小数
decimal、numeric
5.近似数值类型
用于存放近似数
float、real
6.货币型数据
用于存放货币数据
money、smallmoney在输入货币型数据时要在其前加货币符号，若为负值，则在货币符号后加符号
7.位类型数据
bit
代表0,1，0是false，1是true。
八大基本数据类型
八大基本数据类型
在计算机科学中，有八种基本数据类型，它们分别是整型(Integer)、浮点型(Float)、字符型(Character)、字符串(String)、枚举(Enum)、布尔型(Boolean)、结构体(Struct)和数组(Array)。
整型数据类型是以数字的形式表示的数据，它可以是正数、负数或零。
可以使用它们来表示整数、分数或者实数。
整数是用十进制、八进制或十六进制表示的正整数、负整数或零。
而浮点数由整数部分和小数部分组成，其用十进制小数表示，可以无限精确，因此可以用来表示实数。
字符型是由一个字符组成的数据，它是基础核心的数据类型，因为大多数计算机语言都是基于字符串的，它也是可以表示任何的字符的，比如国际语言。
字符串数据类型是由一系列字符串组成的数据类型，它包括字母、数字和特定字符，它们可以用来储存字符或字符串。
枚举就是一种清单式数据类型，它由有意义的值组成，用来为程序员定义不同类别的可能值，比如“前置条件、场景、状态等”。
布尔型是一种只能有真或假两个值的数据类型，它也可以用来表示逻辑上的成立与否，布尔型也是程序设计的基石。
结构体是面向对象的高级数据类型，它们是由数据（称为成员）和函数（称为方法）组成的，可以对对象声明数据的数据类型。
最后一种基本的数据类型——数组，数组是存储一组相同类型的数据的数据结构，通过索引可以按顺序访问每一个单元，例如在写代码时，可以用来储存一组数据，比如购物车中的物品信息。
我上面介绍的八种基本数据类型就是计算机科学中重要的一部分，它们可以帮助我们储存不同类型的数据、使用多种数据结构以及更好地编写程序，以实现各种效果。
数据类型想关的知识点
数据类型想关的知识点数据类型是编程语言中非常重要的概念，它指的是存储数据的方式和数据的特性。
在编程中，我们使用不同的数据类型来处理不同类型的数据，比如整数、浮点数、字符串等。
掌握数据类型相关的知识是编程的基础，下面我将从以下几个方面来介绍数据类型的相关知识点。
一、基本数据类型1. 整数类型：用于表示整数，包括有符号整数和无符号整数。
有符号整数可以表示正数、负数和零，而无符号整数只能表示非负数，即大于等于零的整数。
2. 浮点数类型：用于表示带有小数部分的数值，包括单精度浮点数和双精度浮点数。
单精度浮点数占用4个字节，双精度浮点数占用8个字节，双精度浮点数的精度比单精度浮点数更高。
3. 字符类型：用于表示单个字符，可以是字母、数字、特殊符号等。
不同的编程语言对字符类型的实现方式可能有所不同，有的编程语言使用ASCII码，有的编程语言使用Unicode字符集。
4. 布尔类型：用于表示真值，只有两个取值，分别为真和假。
通常用于逻辑判断和条件控制。
二、复合数据类型1. 数组类型：用于存储一组具有相同数据类型的元素，可以通过索引来访问和操作数组中的元素。
数组可以是一维的、二维的，甚至多维的。
2. 字符串类型：用于表示一串字符，可以是任意长度的字符序列。
字符串类型通常用于处理文本数据，比如存储用户输入的信息、读取文件中的文本等。
3. 结构体类型：用于表示由多个不同类型的数据组成的复合数据类型。
结构体可以包含整数、浮点数、字符、数组等多种数据类型，并可以自定义字段名称。
三、高级数据类型1. 指针类型：用于保存内存地址，可以用于直接访问内存中的数据。
指针类型通常用于动态内存分配和传递参数等场景。
2. 枚举类型：用于定义一组具有名称的常量，枚举类型的取值只能是预定义的几个值之一。
枚举类型可以提高代码的可读性和可维护性。
3. 引用类型：用于引用其他数据类型的值，可以避免数据的复制和传递。
引用类型通常用于对象、函数等复杂数据结构的传递和操作。
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数据类型
数据元( Data Element)，也称为数据元素，是用一组属性描述其定义、标识、表示和允许值的数据单元，在一定语境下，通常用于构建一个语义正确、独立且无歧义的特定概念语义的信息单元。
数据元可以理解为数据的基本单元，将若干具有相关性的数据元按一定的次序组成一个整体结构即为数据模型。
中文名
数据元
外文名
Data element
又称
数据类型
被认为
是不可再分的最小数据单元
目录
.1基本属性
.2组成
.3分类
.4命名规则
.5数据元与元数据
.6数据元提取
.▪自上而下提取法
.▪自下而上提取法
基本属性
(1)标识类属性：适用于数据元标识的属性。
包括中文名称、英文名称、中文全拼、内部标
识符、版本、注册机构、同义名称、语境。
(2)定义类属性：描述数据元语义方面的属性。
包括定义、对象类词、特性词、应用约束。
(3)关系类属性：描述各数据元之间相互关联和（或）数据元与模式、数据元概念、对象、
实体之间关联的属性。
包括分类方案、分类方案值、关系。
(4)表示类属性：描述数据元表示方面的属性。
包括表示词、数据类型、数据格式、值域、
计量单位。
(5)管理类属性：描述数据元管理与控制方面的属性。
包括状态、提交机构、批准日期、备
注。
组成
数据元一般由对象类、特性和表示3部分组成：
(1)对象类(Object Class)。
是现实世界或抽象概念中事物的集合，有清楚的边界和含义，并
且特性和其行为遵循同样的规则而能够加以标识。
(2)特性(Property)。
是对象类的所有个体所共有的某种性质，是对象有别于其他成员的依据。
(3)表示(Representation)。
是值域、数据类型、表示方式的组合，必要时也包括计量单位、
字符集等信息。
对象类是我们所要研究、收集和存储相关数据的实体，例如人员、设施、装备、组织、环境、物资等。
特性是人们用来区分、识别事物的一种手段，例如人员的姓名、性别、身高、体重、职务，坦克的型号、口径、高度、长度、有效射程等。
表示是数据元被表达的方式的一种描述。
表示的各种组成成分中，任何一个部分发生变化都将产生不同的表示，例如人员的身高用“厘米”
或用“米”作为计量单位，就是人员身高特性的两种不同的表示。
数据元的表示可以用一些具有表示含义的术语作标记，例如名称、代码、金额、数量、日期、百分比等。
数据元基本模型中，对象类对应于数据模型中的实体、特性和表示对应于数据模型中的属性。
分类
数据元的类型按不同的分类方式可以作如下分类。
1)按数据元的应用范围
分为通用数据元、应用数据元（或称“领域数据元”）和专用数据元。
通用数据元是与具体的对象类无关的、可以在多种场合应用的数据元。
应用数据元是在特定领域内使用的数据元。
应用数据元与通用数据元是相对于一定的应用环境而言的，两者之间并没有本质的区别，应用数据元是被限定的通用数据元，通用数据元是被泛化的应用数据元，随环境的变化彼此可以相互转化。
专用数据元是指与对象类完全绑定、只能用来描述该对象类的某个特性的数据元。
专用数据元包含了数据元的所有组成部分，是“完整的”数据元。
2)按数据元值的数据类型
可分为文字型数据元与数值型数据元。
例如人的姓名是用文字表示的，属于文字型数据元；
人的身高是用数值表示的，属于数值型数据元。
3)按数据元中数据项的多少
可分为简单数据元和复合数据元。
简单数据元由一个单独的数据项组成；复合数据元是由2个及以上的数据项组成的数据元，即由2个以上的数据元组成。
组成复合数据元的数据元称为成分数据元。
虽然数据元一般被认为是不可再分的数据的基本单元，而复合数据元是由两个以上的数据元组成的，但是在实际应用中复合数据元一般被当作不可分割的整体来使用，所以复合数据元仍然可以看作是数据的基本单元，即数据元。
例如数据元“日期时间”是一个复合数据元，表示某一天的某一时刻，它由“日期”和“时间”两个数据元组成。
命名规则
数据元的名称是为了方便人们的使用和理解而赋予数据元的语义的、自然语言的标记。
一个数据元是由对象类、特性、表示3个部分组成的，相应地，一个数据元的名称是由对象类术语、特性术语、表示术语和一些描述性限定术语组成的，数据元的命名规则主要对各术语成分的含义、约束、组合方式等进行规范。
数据元的命名规则主要包括以下内容。
1)语义规则：规定数据元名称的组成成分，使名称的含义能够准确的传达。
(1)对象类术语表示作战仿真领域内的事物或概念，在数据元中占有支配地位。
(2)专用数据元的名称中必须有且仅有一个对象类术语。
(3)特性术语用来描述数据元的特性部分，表示对象类的显著的、有区别的特征。
(4)数据元名称中必须有且仅有一个特性术语。
(5)表示术语用来概括的描述数据元的表示成分。
(6)数据元名称需要有且仅有一个表示术语。
(7)限定术语是为了使一个数据元名称在特定的相关环境中具有唯一性而添加的限定性描
述。
限定术语是可选的。
对象类术语、特性术语和表示术语都可以用限定术语进行描述。
2)句法规则：规定数据元名称各组成成分的组合方式。
(1)对象类术语应处于名称的第1（最左）位置。
(2)特性术语应处于第2位置。
(3)表示术语应处于最后位置。
当表示术语与特性术语有重复或部分重复时，在不妨碍语义
精确理解的前提下，可以省略表示术语。
(4)限定术语应位于被限定成分的前面。
3)唯一性规则：防止出现同名异义现象。
在同一个相关环境中所有数据元名称应是唯一的。
为规范数据元的命名，除了需要遵守上述的命名规则外，还需要对数据元名称各成分的术语作统一的规范。
数据元名称中的术语应采用仿真领域标准、公认的术语，在数据元注册系统中可以构建一个仿真领域的术语字典，作为数据元命名时各术语成分的统一来源。
数据元与元数据
数据元与元数据是两个容易混淆的概念。
元数据用来描述数据的内容、使用范围、质量、管理方式、数据所有者、数据来源、分类等信息。
它使得数据在不同的时间、不同的地点，都能够被人们理解和使用。
元数据也是一种数据，也可以被存储、管理和使用。
数据元是一种用来表示具有相同特性数据项的抽象“数据类型”。
对于一个数据集而言，元数据侧重于对数据集总体的内容、质量、来源等外部特征进行描述，而数据元则侧重于对数据集内部的基本元素的“名、型、值”等特性进行定义。
元数据只用来定义和描述已有的数据，数据元则可以用来指导数据模型的构建，进而产生新数据。
为了使数据元容易被人们理解和交流，需要用一种特定格式的数据对数据元进行描述，这种用来描述数据元的特定格式的数据就是数据元的元数据。
数据的提供者为使数据能够被其他人理解和使用，在提供数据的同时需要同时提供描述该数据的元数据，数据元的元数据是其中的一个重要的组成部分。
数据元提取
自上而下提取法
对于新建系统的数据元提取，一般适用这种“自上而下”的提取法。
基本步骤是，在流程和功能分析的基础上，通过建模分析，确立关心的“对象”。
在概念数据模型和逻辑数据模型的基础上，分析提取数据元及其属性。
具体标识如下信息：
(1)确定数据元的来源和上下文；
(2)标识数据元概念所基于的对象和特性，形成数据元概念；
(3)定义并标识包含数据值的数据元；
(4)标识数据值所表示的值域和允许的值；
(5)对数据元进行分类等。
自下而上提取法
自下而上提取法也称逆向工程，对于已建系统的数据元提取，一般适用这种“自下而上”提取法。
在这种情况下，数据元直接来自各个信息系统。
数据元创建者依据数据元标准化方法，对信息系统及相关资源的数据，在分析、梳理的基础上，归纳整理出数据元；根据数据元的实际应用，阐明并写出相关数据元在采集、存储和交换过程中各个属性以及属性的约束要求；描述和定义各个属性所需要的属性描述符及其约束要求；根据给定的命名、定义、标识规则和表示规范，形成数据元。
具体的步骤如下：[2]
(1)理解数据元，自下而上提取法的第1步就是获取对数据元的理解：
①与该数据元有关的有哪些数据？
②是否有数据值得定义或描述？
③有没有允许值或者实例？
④数据值是通过算术公式计算还是统计得出的？
(2)内容研究，在研究数据元的基本属性之前，应对下列问题做出研究：
①该数据元是否在国际、国内或者其他组织标准中进行了定义？
②该数据元是否已经存在于注册系统中，有没有重新应用的潜力？
(3)根据应用场景或上下文，确定数据元的定义。
(4)根据应用场景或上下文，确定数据元的允许值和值域。
(5)根据应用场景或上下文，确定数据元的表示词类。
(6)根据应用场景或上下文，确定数据元的名称和标识符。
(7)根据应用场景或上下文，确定数据元的其他属性。