数据分析中的10种思维方法ppt课件
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数据分析思维方法 推测法
数据分析思维方法推测法
性
数据分析思维方法推测法是一种以推测为基础的思维方法，它可以帮助我们从数据中提取有用的信息，从而更好地理解数据。
推测法的基本思想是，通过对数据的分析，从中提取出有用的信息，从而推断出可能的结果。
它可以帮助我们更好地理解数据，从而更好地分析数据。
推测法的基本步骤是：首先，要收集有关数据的信息，包括数据的类型、数据的范围、数据的分布等；其次，要分析数据，从中提取出有用的信息，从而推断出可能的结果；最后，要根据推断出的结果，进行相应的处理，以达到预期的目的。
推测法的优点是，它可以帮助我们从数据中提取有用的信息，从而更好地理解数据，从而更好地分析数据。
它还可以帮助我们更好地预测未来的发展趋势，从而更好地制定有效的策略。
然而，推测法也有一定的局限性，因为它只能从数据中提取出有用的信息，而不能提供客观的分析结果。
此外，推测法也受到数据的局限性的影响，因为数据的质量和准确性会影响推测法的结果。
总之，数据分析思维方法推测法是一种有效的思维方法，它可以帮助我们从数据中提取有用的信息，从而更好地理解数据，从而更好地分析数据。
但是，它也有一定的局限性，因此，在使用推测法时，要注意数据的质量和准确性，以确保推测法的结果是准确的。
定性思维与定量思维：主观判断与客观数据的融合
CREATE TOGETHER
DOCS SMART CREATE
定性思维与定量思维：主观判断与客观数
据的融合
DOCS
01
定性思维与定量思维的基本概念
定性思维的定义及其特点
定性思维是一种基于主观判断的思考方式
定性思维的特点
• 通过观察、分析、归纳、演绎等手段
• 主观性：依赖于个人的经验和见解
• 深入理解事物的本质、内在联系和规
分析实践中的
成功和失败案
例
积极参与实践
项目和挑战
01
02
• 反思定性思维和定量思维的
• 应用定性思维和定量思维解
运用情况
决实际问题
• 总结经验和教训，提高决策
• 不断提高融合定性和定量思
能力
维的能力
CREATE TOGETHER
谢谢观看
THANK YOU FOR WATCHING
DOCS
制定实施计划和策略
监控和调整决策过程
评估决策效果和价值
• 分析方案的实施步骤和资源需求
• 通过观察和访谈收集实施过程中
• 分析决策的实际效果和贡献
• 制定详细的实施计划和时间表
的信息
• 评估决策的满意度和可持续性
• 根据实际情况调整方案和实施策
略
03
定量思维在决策中的应用
定量思维在数据收集与分析中的应用
监控和调整决策过程
• 通过数据收集和分析监控实施过程
• 根据实际情况调整方案和实施策略
03
评估决策效果和价值
• 运用数据和模型评估决策的实际效果和
贡献
• 评估决策的满意度和可持续性
04
定性思维与定量思维的融合
DOCS SMART CREATE
定性思维与定量思维：主观判断与客观数
据的融合
DOCS
01
定性思维与定量思维的基本概念
定性思维的定义及其特点
定性思维是一种基于主观判断的思考方式
定性思维的特点
• 通过观察、分析、归纳、演绎等手段
• 主观性：依赖于个人的经验和见解
• 深入理解事物的本质、内在联系和规
分析实践中的
成功和失败案
例
积极参与实践
项目和挑战
01
02
• 反思定性思维和定量思维的
• 应用定性思维和定量思维解
运用情况
决实际问题
• 总结经验和教训，提高决策
• 不断提高融合定性和定量思
能力
维的能力
CREATE TOGETHER
谢谢观看
THANK YOU FOR WATCHING
DOCS
制定实施计划和策略
监控和调整决策过程
评估决策效果和价值
• 分析方案的实施步骤和资源需求
• 通过观察和访谈收集实施过程中
• 分析决策的实际效果和贡献
• 制定详细的实施计划和时间表
的信息
• 评估决策的满意度和可持续性
• 根据实际情况调整方案和实施策
略
03
定量思维在决策中的应用
定量思维在数据收集与分析中的应用
监控和调整决策过程
• 通过数据收集和分析监控实施过程
• 根据实际情况调整方案和实施策略
03
评估决策效果和价值
• 运用数据和模型评估决策的实际效果和
贡献
• 评估决策的满意度和可持续性
04
定性思维与定量思维的融合
系统思维PPT课件
02
系统构成要素
系统的组成部分
系统的组成部分是指构成系统的各个部分或元素，它们共同协作，实现系统的整体 功能。
在分析系统时，了解其组成部分是至关重要的，因为它们决定了系统的基本结构和 功能。
例如，在分析一个生态系统时，需要考虑其中的生物、环境因素（如气候、土壤） 和非生物因素（如水、空气）等组成部分。
例如，在温度调节系统中，当温度过 高或过低时，系统会通过负反馈机制 调节温度，使其保持在适宜的范围内。
反馈机制对于维持系统的稳定性和实 现系统的自我调节至关重要。
03
系统思维方法
系统分析方法
确定系统目标
明确系统的目的和功能，确定系统的 边界和限制条件。
识别系统要素
分析系统的各个组成部分及其相互关 系，了解系统的结构、功能和动态变 化。
可持续发展问题往往涉及多个因素和复杂的相互作用，系 统思维可以帮助人们更好地理解和解决这些问题。
要点二
系统思维在可持续发展实践中的 应用
系统思维可以帮助人们更好地设计和实施可持续发展项目 ，提高资源利用效率、减少环境污染和促进社会公平。
系统思维与其他学科的交叉融合
系统思维与复杂性科学
复杂性科学是研究复杂系统的学科， 与系统思维有许多共同之处，两者结 合可以更好地理解和预测复杂系统的 行为。
系统思维具有整体性、关联性、动态性、开放性等特点，它注重从整体上把握事 物的本质和规律，关注事物之间的相互联系和影响，能够动态地分析问题，并强 调系统的开放性，不断与外界环境进行物质、能量和信息的交换。
系统思维的重要性
解决问题
系统思维能够帮助我们全面地 分析问题，把握问题的本质和 规律，从而更好地解决问题。
和信息。
创新数据分析利用数据驱动的思维方法
创新数据分析利用数据驱动的思维方法数据是当今信息时代的核心资源，而数据分析则是利用这些数据来获取有价值的洞察和决策支持的关键方法。
随着大数据和人工智能的发展，传统的数据分析方法已经无法满足日益增长的数据处理需求，因此，创新数据分析利用数据驱动的思维方法成为了企业和研究机构关注的焦点。
一、数据驱动的思维方法数据驱动的思维方法是指基于大数据和数据分析的科学方法，通过对数据的深度挖掘和分析，发现其中的规律和趋势，从而指导决策和行动。
与传统的经验驱动和直觉驱动的决策方法不同，数据驱动的思维方法更加客观、准确，可以帮助机构和企业更好地应对市场的挑战和机遇。
二、创新数据分析方法1.智能算法驱动的数据分析随着人工智能技术的发展，智能算法在数据分析领域发挥着越来越重要的作用。
基于机器学习和深度学习的智能算法，可以自动识别数据中的规律和趋势，发现隐藏在大数据背后的洞察，并且不断优化和改进分析模型，提高数据分析的准确性和效率。
2.可视化数据分析工具可视化数据分析工具能够将抽象的数据信息通过图表、地图等形式直观地展现出来，让人们能够一目了然地发现数据之间的联系和规律。
同时，这种创新的数据分析方法也为数据科学家和决策者提供了更加直观和便捷的数据分析工具，帮助他们更好地理解数据，并快速做出决策。
3.跨领域数据分析在今天的信息社会，大量的数据不再局限于某一个行业或领域，而是涉及到多个领域和行业，因此，跨领域数据分析成为了一种创新的分析方法。
跨领域数据分析能够整合不同领域的数据信息，发现数据之间的内在联系和潜在价值，为企业创新和决策提供多维度的数据支持。
三、创新数据分析在实践中的应用1.商业决策支持创新数据分析方法可以帮助企业挖掘顾客偏好、市场趋势和竞争对手动态，帮助企业制定更准确的市场营销策略、产品研发计划和供应链管理方案，从而提高企业的竞争力和盈利能力。
2.智慧城市建设在城市管理和规划中，创新数据分析方法可以帮助城市管理者更好地了解交通流量、环境污染、人口密度等城市运行数据，指导城市建设和规划，提高城市的智慧化程度和居民生活质量。
数据分析与可视化实践课件1.1 数据思维概述
的原始素材。
数据（连续）：模拟的声音、图像
数据（离散）：符号、文字，声音、图像
数据（固定）：圆周率
数据（变化）：每天水电消耗
数据（随机）：抛硬币的结果
1．1．1 认识数据
❖2．信息
信息是人们对现实世界客观事物等认识的描述
，它比数据更加抽象。信息是一种已经被加工为特
定形式的数据。
度分别为：15%，13%，10%，后三名业务人员对A公司的生意贡献度分
别为：6%，3%，2%。这个数据是否正确。
（5） 2016年年末，全国村镇人均住宅建筑面积33.75平方米，2016年年
末，全国村镇实有房屋建筑面积383.0亿平方米。这个数据是否正确。
❖ 2. 实践题
请选择一个与本专业相关的数据分析需求，梳理分析思路、搭建数
、回归、聚类、相似匹配、频繁项集、统计描
述、链接预测、数据压缩和因果分析。
1．1．2 数据思维的本质
❖4．数据分析的一般步骤
数据分析通常可分为：
明确分析目的：明确数据分析目的，即梳理分
析思路、搭建数据分析框架。
数据收集：数据收集是按照确定的数据分析框
架，收集相关数据，它为数据处理和数据分析
案的能力。
例1-3：身高1.75米。
数据：1.75米；
信息：身高1.75米
知识：东北男性平均身高是1.75米
智慧：来自东北的男性身高大约是1.75米
1．1．1 认识数据
❖5．数据、信息、知识和智慧的相互关系
1．1．2 数据思维的本质
❖1．什么是数据思维
数据思维是关于数据认知的一套思维模型。
例1-4：
领域
市场份额
营业收入
A
数据（连续）：模拟的声音、图像
数据（离散）：符号、文字，声音、图像
数据（固定）：圆周率
数据（变化）：每天水电消耗
数据（随机）：抛硬币的结果
1．1．1 认识数据
❖2．信息
信息是人们对现实世界客观事物等认识的描述
，它比数据更加抽象。信息是一种已经被加工为特
定形式的数据。
度分别为：15%，13%，10%，后三名业务人员对A公司的生意贡献度分
别为：6%，3%，2%。这个数据是否正确。
（5） 2016年年末，全国村镇人均住宅建筑面积33.75平方米，2016年年
末，全国村镇实有房屋建筑面积383.0亿平方米。这个数据是否正确。
❖ 2. 实践题
请选择一个与本专业相关的数据分析需求，梳理分析思路、搭建数
、回归、聚类、相似匹配、频繁项集、统计描
述、链接预测、数据压缩和因果分析。
1．1．2 数据思维的本质
❖4．数据分析的一般步骤
数据分析通常可分为：
明确分析目的：明确数据分析目的，即梳理分
析思路、搭建数据分析框架。
数据收集：数据收集是按照确定的数据分析框
架，收集相关数据，它为数据处理和数据分析
案的能力。
例1-3：身高1.75米。
数据：1.75米；
信息：身高1.75米
知识：东北男性平均身高是1.75米
智慧：来自东北的男性身高大约是1.75米
1．1．1 认识数据
❖5．数据、信息、知识和智慧的相互关系
1．1．2 数据思维的本质
❖1．什么是数据思维
数据思维是关于数据认知的一套思维模型。
例1-4：
领域
市场份额
营业收入
A
数据分析中的10种思维方法ppt课件
数据分析中的10种思维方法
一、逻辑思维： 二、向上思维： 三、下切思维： 四、求同思维： 五、求异思维： 六、抽离思维： 七、联合思维： 八、离开思维： 九、接近思维： 十、理解层次：
整理版课件
1
逻辑思维
逻辑思维：明白价值链，明白各项数据中 的关系; 关键:明白其中的关系要求你对这项工作要 了解、熟悉，要细致和慎密。要清楚充分 性和必要性的关系。 实际情况:你需要那些数据?如何获得这些数 据?数据之间的关系如何?
整理版课件
12
整理版课件
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整理版课件
14
整理版课件
15
整理版课件
16
整理版课件
17
感谢亲观看此幻灯片，此课件部分内容来源于网络， 如有侵权请及时联系我们删除，谢谢配合！
22向上思维向上思维在看完数据之后要站在更高的角度去看在看完数据之后要站在更高的角度去看这些数据站在更高的位置上从更长远这些数据站在更高的位置上从更长远的观点来看从组织公司的角度来看的观点来看从组织公司的角度来看从更长的时间段年季度月周来从更长的时间段年季度月周来看看从全局来看你会怎样理解这些意义呢
整理版课件
8
联合思维
很多销售数据，需要我们能站在当事人的 角度去思考和分析，这样你才会理解人、 事、物。 关键：了解当事人的情况，学会换位思考。 实际情况：你了解你周边的情况吗？你了 解你周围的人吗？
整理版课件
9
离开思维
通过数据分析，你发现你处在一个不太有 利的地位，那么，此时，你就要有离开思 维去替你想办法，离开困境 。 关键：学会自我调节，自我放松。 实际情况：遇到难解的结，你怎么办？
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3
学会看地图
整理版课件
Hale Waihona Puke 4下切思维数据是一个过程的结果反映，怎样通过看 数据找到更多的原因隐藏在现象背后的真 相，需要我们下切思维，把事物切细了分 析，把过程拆分细了分析。
一、逻辑思维： 二、向上思维： 三、下切思维： 四、求同思维： 五、求异思维： 六、抽离思维： 七、联合思维： 八、离开思维： 九、接近思维： 十、理解层次：
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1
逻辑思维
逻辑思维：明白价值链，明白各项数据中 的关系; 关键:明白其中的关系要求你对这项工作要 了解、熟悉，要细致和慎密。要清楚充分 性和必要性的关系。 实际情况:你需要那些数据?如何获得这些数 据?数据之间的关系如何?
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22向上思维向上思维在看完数据之后要站在更高的角度去看在看完数据之后要站在更高的角度去看这些数据站在更高的位置上从更长远这些数据站在更高的位置上从更长远的观点来看从组织公司的角度来看的观点来看从组织公司的角度来看从更长的时间段年季度月周来从更长的时间段年季度月周来看看从全局来看你会怎样理解这些意义呢
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联合思维
很多销售数据，需要我们能站在当事人的 角度去思考和分析，这样你才会理解人、 事、物。 关键：了解当事人的情况，学会换位思考。 实际情况：你了解你周边的情况吗？你了 解你周围的人吗？
整理版课件
9
离开思维
通过数据分析，你发现你处在一个不太有 利的地位，那么，此时，你就要有离开思 维去替你想办法，离开困境 。 关键：学会自我调节，自我放松。 实际情况：遇到难解的结，你怎么办？
整理版课件
3
学会看地图
整理版课件
Hale Waihona Puke 4下切思维数据是一个过程的结果反映，怎样通过看 数据找到更多的原因隐藏在现象背后的真 相，需要我们下切思维，把事物切细了分 析，把过程拆分细了分析。
计算机计算与计算思维ppt课件
系统和理解人类行为，其本质是抽象和自动化----from 周以真。
训练与实践
不断训练，不断理解，才能 找出本质，才能创新
浮想联翩，由此 “看山还是山，看水还是水” 概念与知识
贯通，看得远， “看山不是山，看水不是水” 才能认识准确 “衣带渐宽终不悔，为伊销得人憔悴”
… …(请同学课后补充)
巴贝奇差分机与分析机
机械计算的简要发展历程是怎样的？ 从表示-自动存储-自动执行的角度
现代计算机：一般程序
Babbage机械计算机: (特定)程序 Pascal机械计算机: 自动计算
计算辅助工具
计算机、计算与计算思维 4. 电子自动计算-元器件?
电子自动计算-元器件
4.1 电子自动计算的突破在哪里？
4.3 什么是集成电路，其价值又在哪里呢？
集成电路时代的计算机器
集成电路的发明,1959
封装后的集成电路芯片
J.Kilby，集成电路发明者
第三代计算机IBM360,1964
能否将复杂的电路封装后作为新电路设计的元件呢？
复杂的电路 集成 封装 应用？
超大规模集成电路(VLSI)时代的计算机器
计算机、计算与计算思维 3. 计算与自动计算?
计算与自动计算
3.1 什么是计算？
计算学科的计算 vs. 数学学科的计算
简单计算I：数据计算，计算规则，应用计算规则进行计算并获得计算结果
复杂计算II：f(x)，函数，计算规则及其简化计算方法，便于人应用规则进行计算，获得计算结果
复杂计算III：如丢番图方程，判定，计算规则，人可能无法完成但却可由机器自动完成，借助于机
纳米存储/量子存储
感知输入
USB
固态硬盘 Removable
训练与实践
不断训练，不断理解，才能 找出本质，才能创新
浮想联翩，由此 “看山还是山，看水还是水” 概念与知识
贯通，看得远， “看山不是山，看水不是水” 才能认识准确 “衣带渐宽终不悔，为伊销得人憔悴”
… …(请同学课后补充)
巴贝奇差分机与分析机
机械计算的简要发展历程是怎样的？ 从表示-自动存储-自动执行的角度
现代计算机：一般程序
Babbage机械计算机: (特定)程序 Pascal机械计算机: 自动计算
计算辅助工具
计算机、计算与计算思维 4. 电子自动计算-元器件?
电子自动计算-元器件
4.1 电子自动计算的突破在哪里？
4.3 什么是集成电路，其价值又在哪里呢？
集成电路时代的计算机器
集成电路的发明,1959
封装后的集成电路芯片
J.Kilby，集成电路发明者
第三代计算机IBM360,1964
能否将复杂的电路封装后作为新电路设计的元件呢？
复杂的电路 集成 封装 应用？
超大规模集成电路(VLSI)时代的计算机器
计算机、计算与计算思维 3. 计算与自动计算?
计算与自动计算
3.1 什么是计算？
计算学科的计算 vs. 数学学科的计算
简单计算I：数据计算，计算规则，应用计算规则进行计算并获得计算结果
复杂计算II：f(x)，函数，计算规则及其简化计算方法，便于人应用规则进行计算，获得计算结果
复杂计算III：如丢番图方程，判定，计算规则，人可能无法完成但却可由机器自动完成，借助于机
纳米存储/量子存储
感知输入
USB
固态硬盘 Removable
数据分析中的10种思维方法
数据分析中的10种思维方法
一、逻辑思维： 三、下切思维： 五、求异思维： 七、联合思维： 九、接近思维： 二、向上思维： 四、求同思维： 六、抽离思维： 八、离开思维： 十、理解层次：
逻辑思维
逻辑思维：明白价值链，明白各项数据中 的关系; 关键:明白其中的关系要求你对这项工作要 了解、熟悉，要细致和慎密。要清楚充分 性和必要性的关系。 实际情况:你需要那些数据?如何获得这些数 据?数据之间的关系如何?
联合思维
很多销售数据，需要我们能站在当事人的 角度去思考和分析，这样你才会理解人、 事、物。 关键：了解当事人的情况，学会换位思考。 实际情况：你了解你周边的情，你发现你处在一个不太有 利的地位，那么，此时，你就要有离开思 维去替你想办法，离开困境 。 关键：学会自我调节，自我放松。 实际情况：遇到难解的结，你怎么办？
向上思维
在看完数据之后，要站在更高的角度去看 这些数据，站在更高的位置上，从更长远 的观点来看，从组织、公司的角度来看， 从更长的时间段（年、季度、月、周）来 看 ,从全局来看，你会怎样理解这些意义呢？ 也许向上思维能让你更明白方向。 关键:建立长远目标、全局观念、整体概念、 完整地分析数据，不做井底之蛙。
求异思维
每一个数据都有相似之处，同时，我们也 要看到他们不同的地方，特殊的地方 。 关键：对实际情况的了解，对日常情况的 积累，对个体情况的了解，对个体主观因 素的分析。 实际情况：你了解你的下属员工吗？如何 帮助她们分析问题，从自身找到解决方案。
抽离思维
当你从一个旁观者的角度不思考看待数据时，你 往往能发现那些经常让我们迷失方向的细枝末节 并没有太多的意义，我们迷失方向，忘记了自己 的价值，同时深受情绪困扰。这时，你用用抽离 思维更加能够帮助到你。 关键：多种分析方法，多角度看问题，不要钻牛 角尖，多学习别人的好方法，学会集思广益，发 散性思维。 实际情况：你的学习能力和方法有效吗？
一、逻辑思维： 三、下切思维： 五、求异思维： 七、联合思维： 九、接近思维： 二、向上思维： 四、求同思维： 六、抽离思维： 八、离开思维： 十、理解层次：
逻辑思维
逻辑思维：明白价值链，明白各项数据中 的关系; 关键:明白其中的关系要求你对这项工作要 了解、熟悉，要细致和慎密。要清楚充分 性和必要性的关系。 实际情况:你需要那些数据?如何获得这些数 据?数据之间的关系如何?
联合思维
很多销售数据，需要我们能站在当事人的 角度去思考和分析，这样你才会理解人、 事、物。 关键：了解当事人的情况，学会换位思考。 实际情况：你了解你周边的情，你发现你处在一个不太有 利的地位，那么，此时，你就要有离开思 维去替你想办法，离开困境 。 关键：学会自我调节，自我放松。 实际情况：遇到难解的结，你怎么办？
向上思维
在看完数据之后，要站在更高的角度去看 这些数据，站在更高的位置上，从更长远 的观点来看，从组织、公司的角度来看， 从更长的时间段（年、季度、月、周）来 看 ,从全局来看，你会怎样理解这些意义呢？ 也许向上思维能让你更明白方向。 关键:建立长远目标、全局观念、整体概念、 完整地分析数据，不做井底之蛙。
求异思维
每一个数据都有相似之处，同时，我们也 要看到他们不同的地方，特殊的地方 。 关键：对实际情况的了解，对日常情况的 积累，对个体情况的了解，对个体主观因 素的分析。 实际情况：你了解你的下属员工吗？如何 帮助她们分析问题，从自身找到解决方案。
抽离思维
当你从一个旁观者的角度不思考看待数据时，你 往往能发现那些经常让我们迷失方向的细枝末节 并没有太多的意义，我们迷失方向，忘记了自己 的价值，同时深受情绪困扰。这时，你用用抽离 思维更加能够帮助到你。 关键：多种分析方法，多角度看问题，不要钻牛 角尖，多学习别人的好方法，学会集思广益，发 散性思维。 实际情况：你的学习能力和方法有效吗？
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抽离思维
当你从一个旁观者的角度不思考看待数据时，你 往往能发现那些经常让我们迷失方向的细枝末节 并没有太多的意义，我们迷失方向，忘记了自己 的价值，同时深受情绪困扰。这时，你用用抽离 思维更加能够帮助到你。 关键：多种分析方法，多角度看问题，不要钻牛 角尖，多学习别人的好方法，学会集思广益，发 散性思维。 实际情况：你的学习能力和方法有效吗？
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联合思维
很多销售数据，需要我们能站在当事人的 角度去思考和分析，这样你才会理解人、 事、物。 关键：了解当事人的情况，学会换位思考。 实际情况：你了解你周边的情况吗？你了 解你周围的人吗？
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离开思维
通过数据分析，你发现你处在一个不太有 利的地位，那么，此时，你就要有离开思 维去替你想办法，离开困境 。 关键：学会自我调节，自我放松。 实际情况：遇到难解的结，你怎么办？
求同思维
当一堆数据摆在我们面前时，表现出各异 的形态，然而我们却要在种种的表象背后， 找出其有共同规律的特点。 关键：找到共性的东西进行分析，要客观。 实际情况：现在的整体数据表现出什么问 题？是否有规律可行？
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求异思维பைடு நூலகம்
每一个数据都有相似之处，同时，我们也 要看到他们不同的地方，特殊的地方 。 关键：对实际情况的了解，对日常情况的 积累，对个体情况的了解，对个体主观因 素的分析。 实际情况：你了解你的下属员工吗？如何 帮助她们分析问题，从自身找到解决方案。
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学会看地图
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下切思维
数据是一个过程的结果反映，怎样通过看 数据找到更多的原因隐藏在现象背后的真 相，需要我们下切思维，把事物切细了分 析，把过程拆分细了分析。 关键：知道数据的构成、分解数据的手段、 对分解后的数据的重要程度的了解。 实际情况：那些数据需要分解分析？ 显微镜原理
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向上思维
在看完数据之后，要站在更高的角度去看 这些数据，站在更高的位置上，从更长远 的观点来看，从组织、公司的角度来看， 从更长的时间段（年、季度、月、周）来 看 ,从全局来看，你会怎样理解这些意义 呢？也许向上思维能让你更明白方向。 关键:建立长远目标、全局观念、整体概念、 完整地分析数据，不做井底之蛙。
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接近思维
怎样达成目标，实现销售增长，这时候你 需要接近思维来帮助你 。 关键：多接触你要解决的问题，花时间分 析，你要的是方案，不是问题。 实际情况：你在做选择题还是问答题？责 任点在哪？
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理解层次
问题发现是第一步，要怎样分析问题，找 到真正的原因，那么熟练的运用理解层次 。 关键：你需要熟悉客观环境，员工的能力、 行为的规律、他需要什么？ 实际情况：你能够分析到哪一步？
数据分析中的10种思维方法
一、逻辑思维： 二、向上思维： 三、下切思维： 四、求同思维： 五、求异思维： 六、抽离思维： 七、联合思维： 八、离开思维： 九、接近思维： 十、理解层次：
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逻辑思维
逻辑思维：明白价值链，明白各项数据中 的关系; 关键:明白其中的关系要求你对这项工作要 了解、熟悉，要细致和慎密。要清楚充分 性和必要性的关系。 实际情况:你需要那些数据?如何获得这些 数据?数据之间的关系如何?
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抽离思维
当你从一个旁观者的角度不思考看待数据时，你 往往能发现那些经常让我们迷失方向的细枝末节 并没有太多的意义，我们迷失方向，忘记了自己 的价值，同时深受情绪困扰。这时，你用用抽离 思维更加能够帮助到你。 关键：多种分析方法，多角度看问题，不要钻牛 角尖，多学习别人的好方法，学会集思广益，发 散性思维。 实际情况：你的学习能力和方法有效吗？
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联合思维
很多销售数据，需要我们能站在当事人的 角度去思考和分析，这样你才会理解人、 事、物。 关键：了解当事人的情况，学会换位思考。 实际情况：你了解你周边的情况吗？你了 解你周围的人吗？
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离开思维
通过数据分析，你发现你处在一个不太有 利的地位，那么，此时，你就要有离开思 维去替你想办法，离开困境 。 关键：学会自我调节，自我放松。 实际情况：遇到难解的结，你怎么办？
求同思维
当一堆数据摆在我们面前时，表现出各异 的形态，然而我们却要在种种的表象背后， 找出其有共同规律的特点。 关键：找到共性的东西进行分析，要客观。 实际情况：现在的整体数据表现出什么问 题？是否有规律可行？
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求异思维பைடு நூலகம்
每一个数据都有相似之处，同时，我们也 要看到他们不同的地方，特殊的地方 。 关键：对实际情况的了解，对日常情况的 积累，对个体情况的了解，对个体主观因 素的分析。 实际情况：你了解你的下属员工吗？如何 帮助她们分析问题，从自身找到解决方案。
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学会看地图
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下切思维
数据是一个过程的结果反映，怎样通过看 数据找到更多的原因隐藏在现象背后的真 相，需要我们下切思维，把事物切细了分 析，把过程拆分细了分析。 关键：知道数据的构成、分解数据的手段、 对分解后的数据的重要程度的了解。 实际情况：那些数据需要分解分析？ 显微镜原理
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向上思维
在看完数据之后，要站在更高的角度去看 这些数据，站在更高的位置上，从更长远 的观点来看，从组织、公司的角度来看， 从更长的时间段（年、季度、月、周）来 看 ,从全局来看，你会怎样理解这些意义 呢？也许向上思维能让你更明白方向。 关键:建立长远目标、全局观念、整体概念、 完整地分析数据，不做井底之蛙。
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接近思维
怎样达成目标，实现销售增长，这时候你 需要接近思维来帮助你 。 关键：多接触你要解决的问题，花时间分 析，你要的是方案，不是问题。 实际情况：你在做选择题还是问答题？责 任点在哪？
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理解层次
问题发现是第一步，要怎样分析问题，找 到真正的原因，那么熟练的运用理解层次 。 关键：你需要熟悉客观环境，员工的能力、 行为的规律、他需要什么？ 实际情况：你能够分析到哪一步？
数据分析中的10种思维方法
一、逻辑思维： 二、向上思维： 三、下切思维： 四、求同思维： 五、求异思维： 六、抽离思维： 七、联合思维： 八、离开思维： 九、接近思维： 十、理解层次：
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逻辑思维
逻辑思维：明白价值链，明白各项数据中 的关系; 关键:明白其中的关系要求你对这项工作要 了解、熟悉，要细致和慎密。要清楚充分 性和必要性的关系。 实际情况:你需要那些数据?如何获得这些 数据?数据之间的关系如何?