数据结构 罗吴蔓 电子科大 PPT 考研chapt10'

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数据结构.ppt

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....
2020/6/18
(*L).data[数(*据L结)构.last] an
21
2.2 线性表的顺序存储
二、 顺序表上的基本运算(实现) SETNULL(L): (*L).last = -1
LENGTH(L):
(*L).last+1
GET(L,i):
(*L).data[i-1]
LOCATE(L,x)
2020/6/18
数据结构
6
存储结构: •顺序存储方法:数据元素在内存中按序连续存储,
结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现 •链接存储方法:用指针指出其直接后继结点的存储位置,
结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现 •索引存储方法:数据元素连续存放,再设一个索引表(有 序),索引表由索引项组成,每个索引项由关键字和地址构成
2020/6/18
} 数据结构
30
2.3.2 单链表上的基本运算(实现)
尾插法建表:将新结点插入到当前链表的表尾(需引入r)
Head a
r
b
c^
sr d ^
•不带头结点的尾插法:插入时,第一个结点的处理与其 它结点的处理有区别。
结束时,空表和非空表的处理有区别。
•带头结点的尾插法:1)链表第一个位置上的操作与其
线性表的常见基本运算包括:
(1)置空表SETNULL(L) (2)建表CREATLIST(L) (3)求表长LENGTH(L) (4)取结点GET(L,i) (5)定位LOCATE(L,x) (6)插入INSERT(L,x,i) (7)删除DELETE(L,i)
复杂的运算可以由这些基本运算组合来实现
=(语句频度×语句执行一次所需时间) =语句频度 •算法的时间复杂度:就是算法的时间耗费T(n)

数据结构、算法及其应用PPT(共70页)

数据结构、算法及其应用PPT(共70页)

Leftist Trees(左高树)
▪ 堆结构是一种隐式数据结构,用完全二叉树表 示的堆在数组中是隐式存贮的。由于没有存贮 结构信息,这种描述方法空间利用率很高。
▪ 尽管堆结构的时间和空间效率都很高,但它不 适合于所有优先队列的应用,尤其是当需要合 并两个优先队列或多个长度不同的队列时。因 此需要借助于其他数据结构来实现这类应用, 左高树就能满足这种要求。
if(!root) throw OutOfBounds(); x=root->data;//最大元素 HBLTNode<T> *L=root->LeftChild; HBLTNode<T> *R=root->RightChild; delete root; root=L; Meld(root,R); return *this; }
▪ 例-CPU调度
优先队列
▪ 优先队列是0个或多个元素的集合,每个元素 都有一个优先权或值。
▪ 对优先队列执行的操作有:
• 查找 • 插入一个新元素 • 删除
优先队列的线性表描述
▪ 描述最大优先队列最简单的方法是采用无序线 性表。
▪ 假设有一个具有n个元素的优先队列,插入操作 可以十分容易地在表的右端末尾执行,插入所 需时间为Θ(1)。删除操作时必须查找优先权最 大的元素,即在未排序的n个元素中查找具有最 大优先权的元素,所以删除操作所需时间为 Θ(n)。
优先队列的线性表描述
▪ 如果利用链表,插入操作在链头执行,时间为 Θ(1),而每个删除操作所需时间为Θ(n)。
优先队列的线性表描述
▪ 另一种描述方法是采用有序线性表,当使用公 式化描述时元素按递增次序排列,使用链表时 则按递减次序排列,这两种描述方法的删除时 间均为Θ(1),插入操作所需时间为Θ(n)。

数据结构ppt课件完整版

数据结构ppt课件完整版
数据结构是计算机中存储、组织 数据的方式,它定义了数据元素 之间的逻辑关系以及如何在计算 机中表示这些关系。
数据结构分类
根据数据元素之间关系的不同, 数据结构可分为线性结构、树形 结构、图形结构等。
4
数据结构重要性
01
02
03
提高算法效率
合理的数据结构可以大大 提高算法的执行效率,减 少时间和空间复杂度。
33
案例三:最小生成树在通信网络优化中应用
Kruskal算法
基于并查集实现,按照边的权值从小到大依次添加边,直到生成 最小生成树。
Prim算法
从某一顶点开始,每次选择与当前生成树最近的顶点加入,直到 所有顶点都加入生成树。
通信网络优化
最小生成树算法可用于通信网络优化,通过选择最优的通信线路 和节点,降低网络建设和维护成本。
2024/1/28
简化程序设计
数据结构的设计和实现可 以简化程序设计过程,提 高代码的可读性和可维护 性。
解决实际问题
数据结构是解决实际问题 的基础,如排序、查找、 图论等问题都需要依赖于 特定的数据结构。
5
相关术语解析
数据元素
数据元素是数据的基本 单位,通常作为一个整
体进行考虑和处理。
2024/1/28
02
队列的基本操作包括入队(enqueue)、出队( dequeue)、查看队首和队尾元素等。
03
队列的特点
2024/1/28
04
数据从队尾入队,从队首出队。
05
队列中元素的插入和删除操作分别在两端进行,因此也称 为双端操作。
06
队列中没有明显的头尾标记,通常通过计数器或循环数组 等方式实现。
15
栈和队列应用举例

数据结构(严蔚敏)完整第10章ppt课件

数据结构(严蔚敏)完整第10章ppt课件

一般情况下,
假设含n个记录的序列为{ R1, R2, …, Rn } 其相应的关键字序列为 { K1, K2, …,Kn }
这些关键字相互之间可以进行比较,即在
它们之间存在着这样一个关系 :
Kp1≤Kp2≤…≤Kpn
按此固有关系将上式记录序列重新排列为
{ Rp1, Rp2, …,Rpn }
的操作称作排序。
有序序列区 无 序 序 列 区
经过一趟排序
有序序列区 无 序 序 列 区
03.07.2020
.
11
基于不同的“扩大” 有序序列长 度的方法,内部排序方法大致可分 下列几种类型:
插入类 交换类 选择类
归并类 其它方法
03.07.2020
.
12
#待de排fin记e M录A的XS数IZ据E 类10型00定// 待义排如顺下序:表最大长度
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.
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3. 选择类
从记录的无序子序列中“选择” 关键字最小或最大的记录,并将它 加入到有序子序列中,以此方法增 加记录的有序子序列的长度。
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.
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4. 归并类
通过“归并”两个或两个以上的 记录有序子序列,逐步增加记录有 序序列的长度。
5. 其它方法
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.
5
03.07.2020
10.1 概述
10.2 插入排序
10.3 快速排序
10.4 堆排序 10.5 归并排序
10.6 基数排序
10.7 各种排序方法的综合比较
03.07.2020
10.8 外. 部排序
6
10.1 概 述
一、排序的定义 二、内部排序和外部排序 三、内部排序方法的分类

数据结构详解ppt课件

数据结构详解ppt课件

“数据结构知识导入全程目标•数据结构的基本概念–逻辑结构–物理结构–运算结构•数据结构的基本实现–堆栈–队列–链表–二叉树知识讲解数据结构的基本概念•数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据的集合•数据结构是计算机存储、组织数据的方式•数据结构的选择直接影响计算机程序的运行效率(时间复杂度)和存储效率(空间复杂度)•计算机程序设计=算法+数据结构•数据结构的三个层次–抽象层——逻辑结构–结构层——物理结构–实现层——运算结构识讲解•集合结构(集)–结构中的数据元素除了同属于一个集合外没有其它关系识讲解•线性结构(表)–结构中的数据元素具有一对一的前后关系识讲解•树型结构(树)–结构中的数据元素具有一对多的父子关系知识讲解实现双向线性链表•删除节点识讲解•树形结构的最简模型,每个节点最多有两个子节点•每个子节点有且仅有一个父节点,整棵树只有一个根节点•具有递归的结构特征,用递归的方法处理,可以简化算法•三种遍历序–前序遍历:D-L-R–中序遍历:L-D-R–后序遍历:L-R-D识讲解•二叉树的一般形式–根节点、枝节点和叶节点–父节点和子节点–左子节点和右子节点–左子树和右子树–大小和高度(深度)识讲解•满二叉树–每层节点数均达到最大值–所有枝节点均有左右子树知识讲解二叉树•完全二叉树–除最下层外,各层节点数均达到最大值–最下层的节点都连续集中在左边识讲解•顺序存储–从上到下、从左到右,依次存放–非完全二叉树需用虚节点补成完全二叉树识讲解•链式存储–二叉链表,每个节点包括三个域,一个数据域和两个分别指向其左右子节点的指针域识讲解•链式存储–三叉链表,每个节点包括四个域,一个数据域、两个分别指向其左右子节点的指针域和一个指向其父节点的指针域知识讲解实现有序二叉树•有序二叉树亦称二叉搜索树,若非空树则满足:–若左子树非空,则左子树上所有节点的值均小于等于根节点的值–若右子树非空,则右子树上所有节点的值均大于等于根节点的值–左右子树亦分别为有序二叉树•基于有序二叉树的排序和查找,可获得O(logN)级的平均时间复杂度知识讲解逻辑结构•网状结构(图)–结构中的数据元素具有多对多的交叉映射关系识讲解•顺序结构–结构中的数据元素存放在一段连续的地址空间中识讲解•顺序结构–随机访问方便,空间利用率低,插入删除不方便识讲解•链式结构–结构中的数据元素存放在彼此独立的地址空间中–每个独立的地址空间称为节点–节点除保存数据外,还需要保存相关节点的地址识讲解•链式结构–插入删除方便,空间利用率高,随机访问不方便知识讲解逻辑结构与物理结构的关系•每种逻辑结构采用何种物理结构实现,并没有一定之规,通常根据实现的难易程度,以及在时间和空间复杂度方面的要求,选择最适合的物理结构,亦不排除复合多种物理结构实现一种逻辑结构的可能知识讲解运算结构•创建与销毁–分配资源、建立结构、释放资源•插入与删除–增加、减少数据元素•获取与修改–遍历、迭代、随机访问•排序与查找–算法应用知识讲解数据结构的基本实现•堆栈–基于顺序表的实现–基于链式表的实现•队列–基于顺序表的实现–基于链式表的实现•链表–双向线性链表的实现•二叉树–有序二叉树(二叉搜索树)的实现知识讲解堆栈•后进(压入/push)先出(弹出/pop)识讲解•初始化空间、栈顶指针、判空判满识讲解•动态分配、栈顶指针、注意判空知识讲解队列•先进(压入/push)先出(弹出/pop)识讲解•初始化空间、前弹后压、循环使用、判空判满识讲解•动态分配、前后指针、注意判空知识讲解链表•地址不连续的节点序列,彼此通过指针相互连接•根据不同的结构特征,将链表分为:–单向线性链表–单向循环链表–双向线性链表–双线循环链表–数组链表–链表数组–二维链表识讲解•单向线性链表识讲解•单向循环链表识讲解•双向线性链表识讲解•双向循环链表识讲解•数组链表识讲解•链表数组识讲解•二维链表识讲解•结构模型识讲解•插入节点。

《数据结构(清华版)》1第一章 绪论PPT课件

《数据结构(清华版)》1第一章 绪论PPT课件

指针
1345
元素1
1400
1346
元素4

…….
……..
…….
1400
元素2
1536
…….
……..
…….
1536
元素3
1346
10
数据结构的三个方面: 数据的逻辑结构
线性结构
线性表 栈 队
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
非线性结构 树形结构 图形结构
数据的存储结构 顺序存储 链式存储
数据的运算:检索、排序、插入、删除、修改等
11
char name[20]; float score; }STUDENT; STUDENT stu1,stu2, *p;
12
写在最后
经常不断地学习,你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量 Study Constantly, And You Will Know Everything. The More
图状结构——多个对多个,如图
7
数据的逻辑结构—只抽象反映数据元素的逻辑关系
数据的存储(物理)结构—数据的逻辑结构在计算 机存储器中的实现
存储结构分为: 顺序存储结构——借助元素在存储器中的相对位置来表示
数据元素间的逻辑关系 链式存储结构——借助指示元素存储地址的指针表示数据
元素间的逻辑关系
数据的逻辑结构与存储结构密切相关
1
课程内容:
计算机软件的基础知识———数据结构与算法
课时安排:
数据结构——48学时 上机——16学时
教材:
数据结构 严蔚敏 清华 参考书:数据结构 刘自强 武汉理工大
2
第一章 绪言
❖ 1.1 什么是数据结构
程序=数据结构+算法

数据结构讲义绪论严蔚敏c语言版.ppt

数据结构讲义绪论严蔚敏c语言版.ppt

在计算机科学中,数据的含义极为广泛,包括数值型、非 数值型、多媒体数据等。

数据元素(Data Element): 是数据的基本单位,在计算机程 序中通常作为一个整体进行考虑和处理。Eg. “图”中的圆 圈。 一个数据元素可由若干个数据项(Data Item)组成。数据 项是数据的不可分割的最小单位。 Eg. “书目”中的书名。

数据对象(Data Object) : 是性质相同的数据元素的集合。是 数据的一个子集。 Eg. C={ “ A’’, “ B”, · · · ,“Z”}
7
2019/3/20
1.2 基本概念和术语

数据结构(Data Structure):是相互之间存在一种或多种特
定关系的数据元素的集合。数据元素相互之间的关系称为 结构。通常分为四类基本结构: 1、集合 数据元素除了同属于一种类型外,别无其它关系。 2、线性结构 数据元素之间存在一对一的关系。 3、树形结构 数据元素之间存在一对多的关系。 4、图状结构 数据元素之间存在多对多的关系。
数据结构
(Data Structure)
柳 青
Email: liuqing@
School of Software , Yunnan University
2019/3/20
1
数据结构教材及参考材料

《数据结构》 (C语言版)

严蔚敏 吴伟民
清华大学出版社

《数据结构题集》

严蔚敏 吴伟民
英文字符类型的数据对象是{A,B,C,D,E,F,…}

数据对象可以是有限的,也可以是无限的。 数据结构不同于数据类型,也不同于数据对象,它不仅要描 述数据类型的数据对象,而且要描述数据对象各元素之间的 相互关系。 2019/3/20

数据结构 罗吴蔓 电子科大 PPT 考研DS第三章

数据结构 罗吴蔓 电子科大 PPT 考研DS第三章

3.3 队列的表示和实现
一、队列的概念 队列(queue)是限定在一端插入,另一端删除的线性表。

允许插入的一端叫队尾( rear), 允许删除的一端叫队头(front),

不含元素的空表称为空队列 队列的运算特性是先进先出(First In First Out--FIFO)
出队列
a1
a2
3.2 递归过程
递归是栈的另一个重要应用,也是程序设计的一个强有力的工具。
1. 应用递归的原因和领域

┏ 1 当n = 0 阶乘 n!= ┃ ┗ n*(n-1)! 当n > 0 ┏ 0 n=0 Fibonacci数列 Fib(n)=┃ 1 n=1 ┗ Fib(n-1)+Fib(n-2) n > 1
结构清晰,程序易编、易读、易调试,程序正确性易证明等 优点;但运行效率低。
3.基本原理:基本原理是重复地把问题转化为与原问题相似的
新问题,• 到问题可解决为止。 直
4.关键点:①用较简单的新问题来表示较复杂的原问题
例如 :•!= n(n-1)!,或 n! = (n+1)!/(n+1) n 前者(n-1)!较原问题n!简单,可行; 而后者(n+1)!较n!更复杂,不可行。 ②不能产生自己调用自己的无穷序列,即必须有一个递归调 用序列的“出口”,来终止递归调用。
思考:在什么情况下出队要修
3.4 队列的表示和实现
3. 入队算法 PROC en_linkedque(VAR q:linkedquetp; x:
elemtp); new(p); p↑.data:= x; p↑.next:
= NIL;q.rear↑.next:= p;q.rear:= p
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第十章 内部排序
• • • • • • 基本概念 插入排序 快速排序 选择排序 归并排序 基数排序
10.1
基本概念
将一个数据元素(或记录)的任意序列,重新排 列成一个按关键字有序的序列,称为排序。
设含有n个记录的文件{R1,R2,...,Rn},其相应的 关键字为{K1,K2,...,Kn},需确定1,2, „, n的一种排 列p1,p2, „, pn,使其相应的关键字满足如下的非递 减(或非递增)关系Kp1<=Kp2<=„<=Kpn, 从而使序列 {Rp1,Rp2,...,Rpn}按关键字有序, 该过程称为排序。
13 04 49‘ 38 27 49 55 65 97 76 04 13 27 38 49‘ 49 55 65 76 97
10.3
快速排序
快速排序是目前内部排序中最快的方法。
⒈ 基本思想:选取某个记录,(通常选文件的第一个记
录),将所有关键字不大于它的记录放在它的前面,将所
有关键字不小于它的记录放在它的后面,这样遍历一趟文
∑ i=(n+2)(n-1)/2次比较(最多);
i=2
n
b. 移动记录次数:每个记录都要进行r[i]移动到r[0]和r[0]移动到 r[j+1]两次移动,另外当r[i].key<r[j].key时,还将r[j]移动
到r[j+1],所以,当初始文件为逆序时移动记录次数最多, 为
∑ (i-1)+2(n-1)=(n+4)(n-1)/2次(最多)。
插入排序
FOR i:=2 TO n DO
[ s:=1; j:=i-1 ; r[0]:=r[i]; WHILE s≤j DO
[ m:=(s+j)/2 ;
IF r[i].key<r[m].key {<确保稳定,若改为≤,则不稳定} THEN j:=m-1 ELSE s:=m+1;]
FOR k:=i-1 DOWNTO j+1 DO r[k+1]:=r[k];
件后,将文件以该记录为界分为两部分,然后对各部分重
复上述过程,直到每一部分仅剩一个记录为止。
10.3
⒉ 具体步骤
快速排序
(1) 置变量i,j初值分别为文件的首、尾记录位置;
选取文件首记录r[i],并将其关键字赋给变量x; (2) 从j 位置开始向前搜索,
(3) 直到遇到第一个关键字小于x的记录,
(4) 并将r[j]移至r[i]; (5) 从i 位置开始向后搜索, (6) 直到遇到第一个关键字大于x的记录, (7) 并将r[i]移至r[j]; (8) 重复(2) (9) 直到i=j, (10) 并将x移至r[i],以r[i]为中枢将文件分为r[1..i-1]和r[i+1..n]两 部分,完成一趟排序; (11) 重复(1)至(10),直到每一部分只剩上一个记录,整个文件已 有序,快速排序算法结束。
38 first 38 first

10.2
插入排序
PROC twowaysort(VAR r:listtype); d[1].key:=r[1].key;first:=final:=1; FOR i:=2 TO n DO [ IF r[i].key<d[1].key THEN IF first=1 THEN [ first:=n;d[n].key:=r[i].key ] ELSE [j:=first; WHILE j≤n CAND r[i].key≥d[j].key DO j:=j+1; FOR k:=first TO j-1 DO d[k-1].key:= d[k].key ; d[j-1].key:= r[i].key ;first:=first-1 ] ELSE [j:=1; WHILE j≤final CAND r[i].key≥d[j].key DO j:=j+1; FOR k=final DOWNTO j DO d[k+1].key:= d[k].key; d[j].key:= r[i].key;final:=final+1 ]; j:=first; FOR i:=1 TO n DO [ r[i]:=d[j]; j:=j+1; IF j>n THEN j:=1 ] ENDP; {twowaysort}
注意r[0]的作用
10.2
⒊ 算法分析
插入排序
⑴ 空间上,只需i,j两个整型变量和一个记录的辅助空间r[0], r[0]作为"监视哨",控制待插入元素相对于有序子文件为最小时 WHILE循环的结束,同时也用于暂存待插入元素。
⑵ 时间上,只包含比较关键字和移动记录两种操作。
1/. 当待排序初始文件按关键字非递减有序(正序)时: a. 对每个记录只进行一次比较,整个排序过程共
r[j+1]:=r[0] ]
ENDP;{binsort} { 移动次数未变,故时间复杂度仍为O(n2) }
10.2
三. 2-路插入排序
插入排序
目的:减少移动记录次数(约为n2/8) 使用DS:辅助向量:d[1..n], 指针:first 和final(当前最小和最大值位置) 思想:将d[1]视为有序文件的中间记录,并将待插入记录 r[i].key与d[1] .key进行比较 若r[i].key<d[1] .key:则将r[i]插入到d[first]~d[n]之间。 若r[i].key≥d[1] .key:则将r[i]插入到d[1]~d[final]之间。
04 13 27 38 49' 49 55 65 76 97
10.2
4.希尔排序的特点
插入排序
⑴ 子文件(子序列)的构成不是简单地“逐段分割”, 而是将相隔某个“增量”的记录组成一个子文件。 ⑵ 增量序列应是递减,且最后一个必须为1。 ⑶ 希尔排序法是不稳定的。
5. 希尔排序算法的实现
PROC shellsort(VAR r:ARRAY[-d[1]:n] OF rcdtype; d:ARRAY[1..t] OF integer);
n
进行了∑1=n-1次比较(最少); i=2 b.每个记录都要进行r[i]移到r[0]和r[0]移到r[j+1]两次移动, 因此共移动2(n-1)次(最少)。
10.2
插入排序
2/. 当待排序文件按关键字非递增有序(逆序)时 a. 记录r[i](i=2,3,...n)均要和前i-1个记录及r[0]进行比较,整个排 序过程共进行了
10.1
基本概念
对所有的Ki=Kj (i≠j), 若排序前Ri领先于Rj, 排 序后Ri仍领先于Rj, 则称该排序方法是 稳定的;反 之,若可能使排序后的序列中Rj领先于Ri, 则称所 用的排序方法为不稳定的。 稳定性是对序列中的两个相同关键字的记录在 初始序列和最终有序序列中相对位置(即领先关系) 是否变化的描述。
{d[1]...d[t]为增量序列,r[-d[1]..n]中,-d[1]..0为各趟监视哨位, 1..n为记录} k:=1; REPEAT [ dh:=d[k]; s:=-dh+1; {s为哨兵位,dh为增量值} FOR i:=dh+1 TO n DO [ r[s]:=r[i]; j:=i-dh; WHILE r[s].key<r[j].key DO [ r[j+dh]:=r[j]; j:=j-dh ]; r[j+dh]:=r[s]; s:=s+1; IF s>0 THEN s:=-dh+1 ]; k:=k+1 ] UNTIL dh=1 ENDP; {shellsort}
第一次:low=1,high=11,mid=6
第二次:low=7,high=11,mid=9 第三次:low=7,high=10,mid=8 第四次:low=7,high=7,mid=7 下一次:low=8,high=7
结论:查找不成功时,low>high,且low=high+1
10.2
PROC binsort(VAR r:listtype );
i=2 n
10.2
插入排序
⑶ 结论
1/. 直接插入排序的效率与待排文件的关键字排列有关;
2/. 直接插入排序的时间复杂度为O(n2);
3/. 直接插入排序是稳定的(这一点由过程中WHILE语句 的条件“<”保证的)。
10.2
二. 折半插入排序
插入排序
由于是在有序子文件中确定插入的位置,因此 可用折半查找来代替直接插入排序法中的顺序查找, 从而可减少比较次数。
基数排序 O(d.n)
10.1
基本概念
待排记录的数据类型
TYPE rcdtype=RECORD
key: integer;
otheritem: anytype
END;
listtype=ARRAY[0..n] OF rcdtype;
10.2
插入排序
一. 直接插入排序 (最简单的排序方法)
⒈ 基本思想:依次将每个待排序的记录插入到一个有
序子文件的合适位置(有序子文件记录数增1)
例如:已有待排序文件为:38,65,49,76,97 首先将文件的第一个记录,视为有序文件,然后 从第二个记录开始,直到最后一个记录,依次将它 们插入到有序文件的合适位置。
10.2
若:假设r[1..i-1]有序,
插入排序
将r[i]插入其中,使r[1..i]有序, 即,找j使其满足 r[j].key<=r[i].key<r[j+1].key 于是,关键问题——找j——查找问题
10.1
基本概念
内部排序 :待排序文件的全部记录存放在内存
进行的排序,称为内部排序。
外部排序:待排序记录的数量很大, 以致内存一
次不能容纳全部记录, 排序过程中需要进行内外存 数据交换的排序,称为外部排序。
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