全文检索系统中动态索引技术的研究
索 引每个字符的索引块后增加新加 文件 相同字符 的索引块 即
可 。 不 能 很 自由 的删 除修 改 索 引库 里 的信 息 。 关 联 后 继 树 但 互
能 的 因素 ， 出一 种 基 于互 关 联 后 继 树 模 型 的 动 态 索 引技 术 ， 提 该技 术 在 不 影 响 查 询 效 率 等 性 能 的 情 况 下 ， 好 地 解 决 了 索 引的 更 很
新 问题 ， 高 了索 引 的 动 态 性 能 。 提 关 键 词 ： 文检 索 ； 关联 后 继树 ； 态索 引 ； 态 索 引 全 互 静 动 中 图分 类 号 ： ３ ＴＰ １ ７ 文献标识码 ： Ａ
互 关联后继 树模 型的研究还不完善 ， 但对于 中文来说 ， 其综合
性 能 良好 ， 符 合 未 来 全 文 检 索 技 术 发展 的要 求 。 能 本 文 旨先 简 单 介 绍 了 互 关 联 后 继 树 模 型 的 原 理 ， 析 了 分
技 术 ， 是 假定 被 索 引 的 原 文 是 频 繁 变 化 的 ， 旦 被索 引 的 原 就 一
１ 引 言 Βιβλιοθήκη 全 文 检 索 是 以 文 本 数 据 为 主 要 处 理 对 象 ， 文 档 的 全 部 将
以利用索引生成原文 。
针 对 这 种 索 引 ， 果 用 户 输 入 查 询 字 符 串 ” ａ ”还 无 法 如 ｂｃ ， 赢 接 查 找 ， 索 系 统 要 经 过 一 个 匹 配 的 过程 。 配 是 从 查 询 串 检 的 第 一 个 字 符 开 始 的 ， 们 在 “ ” 根 的树 的 分 支 中查 找 后 继 我 ｂ为 为 “ ” 分 支 ， 现 有 两 个 分 支 满 足 条 件 ， 根 据 这 两 个 分 支 ａ的 发 再
越来越重要 。 全 文检 索 的首 要 问题 是 全 文 榆 索 模 型 的 选 择 。 目前 ， 国际
的 序 号 ， 转 到 ａ树 的 １ ２分 支 查 看 其 后 继 是 否 为 ｃ发 现 第 二 跳 ， ，
个分支的内容为“ ”则“ ａ” 文档中仅有一个匹配 。 ｃ ， ｂ ｃ在
３ 静态 索 引技 术 与动态 索 引技 术
２ 互关 联后继 树模 型
在互关 联后继树模 型 中， 任意 文本 Ｔ 中的任 意字符 串 对 ａ， ｂ ａ称为 ｂ的前驱 ； 为ａ的后继 。我们在每个文本 Ｔ的末 ｂ称
尾 人 为 添 加 一 个 不 在 该 文档 中出 现 的 字 符 ， 为 该 文 档 的 结 作 束 符 ， 文 本 最 后 一 个 字 符 的后 继 为 文本 结 束 符 。 则
静 态索 引技 术的优缺 点 以及影 响动态 性能 的因素 ， 最后提 出
一
文更新 ， 索引程序只是对新添加或修改后 的原文进行索引 ， 对 应 原文未被改变 的那部分 索引不必 重做 ， 也有人 称这种索 引 方式 为增量式索 引。下面分别讨论 这两 种技术 。
种动态索引技术 。
静 态 索 引 ， 是 假设 文档 集 为 静 态 集 合 ， 使 允许 被 索 引 就 即
的 原 文 进 行 动 态 变 化 ， 是 建 立 在 变 化 文 本 的 数 据 量 相 对 较 也 少 和 变 化 不 频 繁 的基 础 上 。要 更 新 索 引 只 能 通 过 重 建 整个 索 引 ， 有人 称之 为 索 引 重 装 技 术 。到 目前 为 止 ， 于全 文索 引 也 对 的 动 态 性 还 没 有 一 个 精 确 一 致 的 定 义 。本 文 讨 论 的 动态 索 引
维普资讯
Ｍｉｒｃ ｍｐ ｔｒＡ ｐｉａｉｎ ｏ． ２ Ｎ ． １ ２ ０ ｃｏｏ ｕｅ ｐ ｌ ｔ ｓＶ １２ ， ｏ １ ，０ ６ ｃ ｏ
文 章 编 号 ： ０ ７ ５ Ｘ（ ０ ６ １ … ０ １ Ｏ １ ０ —７ ７ ２ ０ ） １ ０ １ ２
研 究 与 设 计
微 型 电脑 应 用
２０ ０ ６年 第 ２ ２卷 第 １ １期
全 文 检 索 系统 中动态 索 引技术 的研 究
郭 琦 娟 ， 陈通 照
摘 要： 全文检 索是一种非常有效的信息检 索技术 ， 本文通过分析全文检 索 系统 中静态索引技 术的优缺点 ， 以及影响 动态性
３ １ 静态 索 引技 术 ． 对 互 关 联 后 继 树 模 型 ， 加 原 文 索 引 非 常 方 便 ， 需 在 原 增 只
图 中 各 分 支 后 继 后 面 的 序 号 是 该 后 继 的后 继 在 以该 后 继 为 根
的 树 中的 分 支 号 。 ｂ树 的第 二 个 分 支是 （ ，） 因 为 这 个 ａ 如 ａ２ ， 在
文 本 信 息 作 为 检 索 对 象 的一 种 信 息 检 索 技 术 。这 种 检 索 方 式
在 法 律 法 规 全 文 、 据 图 书 馆 、 ｗ Ｗ 搜 索 引 擎 、 公 自动 化 数 ｗ 办
等领域 中具有广泛 的应用 价值 。由于 当前信息 的增 长速度和 淘 汰速度均呈现 不断加快 的趋势 ， 全文 检索 的动态性 能显得
ａ
ｂ
例 如文档 ｂ ｂｃ 其 中 ＃为索 引库的结束符 ）ｂ有两个 ａ ａ ＃（ ，
后 继 都 是 ａ ａ 两 个 后 继 分 别 是 ｂ和 ｃｃ的 后继 为 ＃。对 于 每 ，有 ， 个 字符建 立一棵树 ， 的分支 为该字 符的后继 ， 图 １ 示。 树 如 所
图 １ 互 关 联 后 继 树 示 例
上 流 行 的 全 文检 索 模 型 主 要 有 ： 排 表 模 型 、 名 文 件 、 图 、 倒 署 位 Ｐ ｔ 和 Ｐ ｔ 组 。 关 联 后 继 树 模 型 是 从 中文 语 言 特 点 出发 ａ树 ａ数 互
提 出的 － 种新颖 的全 文检索模型 ， 有创建速度快 ， 具 查询速度
快 ， 问 效 率 高 等 特 点 ， 且 可 以通 过 索 引 生 成 原 文 。虽 然 对 空 并
计算机复习信息检索
计算机复习信息检索信息检索是指通过计算机技术，根据用户的需求，在大规模的信息资源中准确、快速地找到相关的信息。
在当今信息爆炸的时代，信息检索的重要性不言而喻。
本文将介绍信息检索的基本概念、技术和应用，并附带答案和解析。
一、信息检索概述信息检索是指通过计算机对大规模信息资源进行全文检索、关键词检索等方式，根据用户需求提供相关信息的过程。
其目标是提高检索准确性和检索效率，帮助用户快速获取所需信息。
信息检索系统由信息资源、检索模型、检索方法和用户界面等组成。
其中，信息资源包括数据库、文档集合等；检索模型包括向量空间模型、布尔模型等；检索方法包括倒排索引、词频统计等；用户界面提供检索接口供用户输入查询词，并显示检索结果。
信息检索的基本流程包括：用户输入查询词->检索系统进行查询处理->检索系统返回相关文档。
二、信息检索技术1. 关键词检索关键词检索是最常见的信息检索方式，用户通过输入关键词，检索系统根据关键词在信息资源中进行匹配，并返回相关文档。
关键词检索常用的算法有向量空间模型、TF-IDF算法等。
全文检索是指对文档集合中的全部文本进行检索，而不仅仅是关键词。
全文检索主要通过分词、建立倒排索引等技术来实现。
用户输入的查询词可以是一个短语或一句话。
3. 自然语言查询自然语言查询是指用户使用自然语言进行查询，而不是像关键词查询那样只输入几个词。
自然语言查询需要将用户的自然语言转化为计算机可处理的查询语言，如SQL语句。
4. 语义检索语义检索是一种基于语义理解的检索方法，通过对查询词的语义进行分析，实现更精准、准确的检索。
语义检索常用的技术有词义消歧、词向量模型等。
三、信息检索应用1. 搜索引擎搜索引擎是信息检索的最常见应用之一，在互联网上广泛使用。
搜索引擎通过爬虫程序对互联网进行爬取，建立庞大的索引库，并通过用户输入的查询词返回相关页面。
2. 文献检索在学术界和科研领域，文献检索是非常重要的工作。
四大检索工具和三大检索系统
机读版 ：EI COMPENDEX 数据库，时间 1970 前在DALOG、ORBIT等大型联机检索系统 中运行。 网络版：Ei compendex web, 它不仅包括Ei Compendex 1980年以来的数据， 同时还编制有 Ei PageOne 数据库，收录期刊面比前者宽，为题 录数据库（不收文章摘要，共收录约 5400 种期刊 这两个数据库集成在 Ei Village信息服务中通 过万维网提供给读者。
第三节
引文索引
作用： 1、 通过著者与著者，文献与文献之间的引用和被 引用关系，可反映学科间的相互交叉和渗透。 2、 可以了解一篇文献发表之后的继承和发展，找 到与某一主题密切相关的文献。 3、可以对引文作统计分析，用以评价期刊，预测 人才，规划科研项目和了解科技前言动态。
影响因子
ISI每年出版JCR（《期刊引用报告》），全称Journal Citation Reports。JCR对包括SCI收录的SCI-Expanded（包括SCI核心区期刊 ）的期刊之间引用和被引用数据进行统计、运算，并对每种期刊的 影响因子(Impact Factor)等指数加以报道。 一种期刊的影响因子 指的是该刊前二年发表的文献在当年的平均被引用次数。一种刊 物的影响因子越高，表明其刊载的文献被引用率越高，说明这些文 献报道的研究成果影响力大，同时也反映该刊物的学术水平高。因 此，JCR以其大量的期刊统计数据及计算的影响因子等指数，而成为 一种重要的期刊评价工具。
注意：
该数据库只有目录文摘，不含全文,但如果出版单位 （publisher）是:IEEE、IEE、ELsevier Science（本 馆订购的学科期刊）则可通过文摘下方的 FullTextLinks链接到IEEE/IEL或者Elsevier SDOL全 文数据库。
浅谈CNKI检索系统中“知网节”的功能
蠢准率： 橙索评 评 ： 索ｇ 缓急 价 价筝验 搜 ｝ 挈：
Ｐ ｅ ｉ ｏ ｆｒ ｔ ｎ ｅｄ ｌｖ ｌａ ｏ ｖ ｌ ｔ ｎｅ ｐ ｒ ｎ Ｓ ａｃ ｎ ｉｅ ｒｃｓ ｎｉ ｏｍａ ｏ ｔ￣ａ ｅ ａ ｔ ｎＥ ａｕ ｉ ｘ ｅｉ ｔ ｅ ｒｈ ｇｎ ； ｉ ｎ ｉ ｒ ｕｉ ａｏ ｍｅ ｅ
Ｔｈｓ ａｔ ｌ ｉｔ ｄ ｃ ｄ ａ ｃ ｎｒ ｓｉｅｅ ａ ｕ ｔ ｎｅ ｐ ｒ ｉ ｒｃｅ ｎｒ ｕ ｅ ｏ ｔａ ｔ Ｙ ｌａ ｉ ｘ ｅ ｉ ｎ ｎ Ｃｈｎ ｓ ｎ ｇ ｉｈ ｓ ａ ｃ ｎ ｉｅ ｅｅ ｐ ｒ ｉ ｏ ｖ ｏ ｍｅ ｔ ｉｅ ｅ ａ ｄ Ｅｎ ｌ ｅ ｒ ｈｅ ｇｎ ｓＴｈ ｘ ｅ ｉ ｎ ｏ ｏ ｓ ｍｅ ｔ ｏ ｋｔ ｔ ｈ
【 作者单位】
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馁振科学 ． ｆｒ ｔ ｎＳ ｉ ｃ 。 Ｉ ｏｍａｉ ｃｅ ｅ编辑部鄯籍 ２ ｏ 年 Ｏ 鹅 ｎ ｏ ｎ ０１ ４ 期刊莱誊 ： 中文核心期刊要目总览 Ａ Ｐ来鞭刊 Ｃ Ｆ ￣录刊 ８Ｔ ＪＤ
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【 英文关建词 】
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本文介绍了—个 中、英叟搜索 擎鞋比评价实验。实验使用 Ｈ：ｅ ｒ ｉ ｔｎ Ｊ ｉｅ ｐ ｒ ｓ Ｉ ｇ １ ｒ ｍｏ ｅｇ ｏ 和 ｄ ｅ ８ 【 ； ｔ Ｌ ｈ ａ ｔ蝴 出韵 “ Ｘ 前 商中记录 查 作为主要评价指标 ｌ 蚌 对几种典型的中 英囊搜索引攀撇＿评价 】 ，
作 者 简 介 ： 乐平 （９Ｏ ）女 ， 士 ， 员。 宋 １８ 一 ， 硕 馆
２ ｌ 年 ７月 ０１
宋乐 平 ： 谈 Ｃ Ｋ 检 索 系统 中“ 网 节 ” 浅 Ｎ Ｉ 知 的功 能
基于索引的文本检索算法研究
基于索引的文本检索算法研究随着数字时代的到来，文本的数量呈现出爆炸式增长的趋势，如何高效地从这些海量数据中检索到所需的信息已成为迫在眉睫的问题。
因此，文本检索技术逐渐成为信息检索领域的研究热点。
而在文本检索技术中，索引技术起着至关重要的作用。
本文将着重探讨基于索引的文本检索算法的研究。
一、文本检索的基本概念文本检索是指根据用户的查询需求，在文本数据集中检索与查询需求有关的文本或信息的过程。
当文本数据集很大时，传统化的 manul 检索方式已经无法胜任这一复杂的任务，因此自动化的文本检索技术应运而生。
常见的文本检索技术有向量空间模型、概率检索模型、主题检索模型等。
其中，向量空间模型应用最广泛且易于实现。
向量空间模型将文本表示为一个高维向量，通过计算文本之间的相似性进行检索，通常采用余弦相似性进行度量。
二、索引技术在文本检索中，索引技术是非常重要的。
索引是指将原始文本集合中的每个文档拆分成适当大小的词条，并建立出相应的索引结构，以支持高效查询文档的技术。
常见的索引结构有倒排索引、向前索引、二级索引、布隆过滤器等。
1.倒排索引倒排索引（Inverted Index）也叫反向文件索引，是一种经典的文本索引技术，最早由 IBM 公司的 Gerald Salton 在上世纪60年代中期提出，在全文检索技术中应用广泛。
倒排索引建立过程一般包含两阶段，第一阶段是文本预处理，将文本拆分成若干个词条，去除停用词，并进行词干提取等操作；第二阶段是倒排索引的建立，将词条与出现该词条的文档建立映射关系，并将映射关系存储在索引结构中。
通过倒排索引结构，可以快速定位包含特定词条的文档。
2.向前索引向前索引（Forward Index）也称正向索引，是一种与倒排索引正相反的建立索引的方法。
向前索引建立过程是将每个文档指向包含该文档的词条。
这种方法在查询时能够快速检索出包含特定文档的词条，但查询时速度相对倒排索引慢。
3.二级索引二级索引（B+Tree Index）是一种多层索引结构，其创始人 R. Bayer 和 E. M. McCreight 于1970年发明。
全文检索方案
1 全文检索系统方案1.1 全文检索系统总体方案系统将采用以下全文检索流程。
针对企业内部的信息，包括文件服务器上的文件、网站网页、ERP 等系统存放信息的数据库信息、办公应用中的公文档案文档已经内容管理系统中流转的内容，本系统提供了两种数据适配器来提取其中的正文内容和属性内容，形成一个相对结构化的数据虚拟层；本系统的索引引擎（Indexer ）对结构化的数据虚拟层进行中文切分词、文件特征分析和逐步索引，以及其它索引算法，生成索引数据库；使用者（user ）在搜索页面中输入查询字串等搜索条件并提交给本系统后，本系统的全文检索查询引擎（Searcher ）会在索引库中进行搜索，并将符合搜索条件的搜索结果返回给使用者；使用者（user ）可于查询结果页面，进一步链接到信息原文查看详细内容。
对于系统管理，管理员可通过相应web 方式的管理程序来管理整个系统运行环境及设置文件；并通过索引引擎（Indexer.exe ）实时或定时创建索引，更新索引数据库的内容，使检索信息维持在最新状态。
IRMS.Indexer Index DatabaseIRMS.SearchEngine(User Interface)Application (User Interface)ApplicationTerm Extract Term Index Folder/Share Folder with DocumentsWeb Site Robot/Spider By URL EntryRDBMS(ODBC /OLEDB / JDBC)Lotus Domino R5,R6(NSF)FileNET內容管理Fuzzy SearchSynonym PhraseWild-CardMulti-field Filter IRMS AdapterData Source ComposerFile Extractor1.2 全文检索系统平台架构本系统基于组件化和松散耦合架构和设计，系统平台架构示意图如下：整个系统主要分为信息整合、信息萃取和服务、应用整合三个部分。
文献检索步骤与策略
构造检索策略的主要方法
提高查全率采取的策略 a.去掉AND联结的非主题词； b.增加用OR联结的相关词； c.利用上位类或上位词检索； d.截词方法； f.同义词控制；
提高查准率采取的策略 a.利用下位类或下位词检索； b.利用外部特征进行限制检索； c.增加用AND联结的相关词
拟定合适的检索式（检索式是上述各步骤和各种检索技 术的综合体现，是检索策略的表达形式。）
注意概念组配的逻辑关系不要搞错，正确使用布尔逻 辑AND,OR,NOT算符。
英文检索词的不同表达方式尽量使用截词技术
正确使用各种位置算符。
注意后缀与前缀代码的限定使用。
注意逻辑算符与位置算符的先后处理次序，注意括号 的使用。
3 勤于积累
我们应养成不断学习、善于积累的好习惯，并有 意识地培养自己读书治学的能力，掌握查阅文献 的方法，逐步积累自己所需要的资料目录。还要 善于做摘要、札记、卡片，编制自己的文摘、提 要、综述，建立个人资料库，同时又会使用国家 的信息库。
4 善于思索
由于文献是在一定的历史条件下产生的，带有时 代和个人的局限性，应在批判中继承，在扬弃中 创新，必须靠理论思维。在阅读中进行比较、分 析、联想和构思，从而产生解决问题的新思路、 新观点。
（6）制定检索策略步骤
开始
提问
弄清（明确）问题的实质
提问的分析综合处理 用情报检索语言表达提问，编制提问检索式和检索提问式
切题文献和信息的检索
形成检索结果
显示检索结果
不相关
分析结果与提问的相关性 相关
结果
（7）检索策略的动态构造及反馈调整
修调 改节 检检 索索 提指 问标
协
商
全文检索系统整体方案
1全文检索系统方案1.1 全文检索需求1)系统提供模糊检索、分类搜索、高级复合搜索、全文检索、图片内容检索、跨库检索等多种检索途径；2)支持字索引和词索引；3)检索条件具有完整的关键词布尔逻辑运算AND、OR、NOT能力，支持复合式布尔逻辑运算查询，并且可以配合多组左括号"("与右括号")"作关键词查询优先级的设置；4)提供用户多次递进查询的功能，用户可根据上一次查询关键词得到的检索结果集，增加查询关键词与缩小搜索日期范围，而得到更准确的查询结果集；5)能够支持对以上文件中的中文（简体/繁体）、英文、日语、韩语内容实现关键字检索；6)支持对Word、TXT、PDF等多种主流文档格式全文检索，并提供开发接口以支持特殊文档格式的全文检索；7)在数据源数据发生更新时，能在索引库中反映出来，保证搜索的信息为最新，即支持增量索引机制；8)用户可自行设定时间，让系统自动定时进行更新索引；9)对于百万级记录数的搜索以及结合模糊搜索等查询方式，搜索时间不得超过10秒；10)提供跨数据源、数据格式的搜索；11)同过相关性搜索，能够把和搜索条件相关联的信息搜索出来；12)不但能够对图片的描述信息进行搜索，还能对图片内容的检索；13)提供COM与SOAP的搜索接口(Interface) 可让其它应用程序或查询网页能够提供用户查询入口和查询结果的呈现，用户可通过应用程序或浏览器访问全文检索服务器，提交查询条件，可在浏览器中查看检索结果；14)查询结果集中应包含结果集总数、命中的结果文件的完整路径，以及符合关键词出现的内容片断；15)在搜索结果集中，关键词应被标识出来，用特殊的字体及颜色和其他文字进行区别，查询者可在查询结果片断中一目了然的看到关键词出现的位置；16)查询结果可按照关键词命中次数，命中结果文件的修改时间，大小等条件进行排序；17)可提供用户对检索命中结果文件在索引库中进行标记，从而再次检索时，不在标记过的文件中进行查询；1.2 全文检索系统总体方案系统将采用以下全文检索流程。
PDE档案信息全文检索系统技术体系说明
档案信息全文检索系统技术体系说明一、需求场景分析1.查询需求功能✓中文单字检索：把汉字关键词分割为单字，以单字为最小检索单位，如您好分为：您、好✓英文单词检索：英文以单词为最小检索单位✓中文二分词、三分词、四分词精确检索：对于两个、三个、四个汉字组成的关键词进行精确检索，五个以上汉字组成的关键词作二二分割，如“振兴中华民族”分割为：振兴、兴中、中华、华民、民族，再进行精确检索✓根据场景对关键字、词根据上述规则进行智能搭配后检索：如“我爱你”分割为：、、我爱、爱你✓支持在结果中查询显示✓突出显示查询关键字：在结果显示页的标题、上下文摘要中用红色和加粗显示关键字、词✓显示结果数、搜索用时、页数、页码链接、上下页：及时显示直接查询或在结果中再查的准确结果数量、即时查询的用时、总页数，并以当前页为中心显示前后页的页码链接及智能显示上一页、下一页链接✓显示标题、关键字上下文、链接：显示查询结果的标题、以关键词为中心的上下文及精确定位后的链接✓在结果中打开站内文件突出显示关键字：通过链接打开站内文件后用红色和加粗显示关键字、词2.索引源站内目录本地站内目录（能用*访问的包含文件资源的目录）安装在同一服务器的其他资源目录（如资源）资源地址存放在数据库的资源，根据表中的记录对资源进行索引，并取回标题、责任者和成文日期字段智能区分特定的单表记录或复表记录资源3.文件类型能索引类型的文档二、架构设计三、程序代码设计、系统环境编辑：类扩展，响应管理员提交的基本环境配置信息，通过操作环境构造器实现配置信息存盘、查询查询首页：为系统查询首页，提供查询表单显示一个文件类扩展，打开查询结果中的一条文档，实现着重显示为查询核心类，调用检索引擎实现查询，集成关键字分析器、内容分析器，返回精确的结果数组、索引四、资源列表五、安装和配置1、安装或更高版本默认安装到:\目录建立环境变量:\在环境变量中加上\建立环境变量.、安装或更高版本（下载地址：）安装到:\建立环境变量:\\在环境变量中加上在程序启动组中添加""项3、安装安装到:\\4、解压解压到:\目录建立环境变量:\\\建立环境变量:\\\\修改环境变量\\\; \修改的:\\\\，在行插入< "" "" "" "" "" >修改:\\\\，内容为修改:\\\\\\，内容为（可根据实际场景修改）、重启计算机、执行:\\\\（只需执行一次）、执行:\\\\（不要关闭）、启动六、管理和使用地址1.使用地址：2.管理地址：3.。
基于Lucene的非结构化文档全文检索系统研究与实现
为进一步提升气象信息管理软实力 ， 促 进 气 象 信 息 管 理 向标 准 化 、 数 字 化 方 向转 变 ， 本 文 设 计 并 实 现 了 国 家 级
文档信息 。 （ ３ ） 快 速 响应 业 务 现 状 的 变 化 ， 数 据 库 和 检 索 结 果 即
的 集 中检 索 与 管 理 ， 从 而 对 未 来 提 升 整 个 部 门 的文 档 管 理
０ 引 言
大 数 据 时代 的到 来 使 得 可利 用 的数 据 和信 息 量 越 来越 多 。面 对超 负 荷 的 海 量 数 据 ， 信 息 检 索 技 术 帮 助 人 们 在 海
和使用效率具有重大意义 。
第１ ２ 第１ ｏ Ｎ ２ ０ １ ３ 年 １ ０ 月
软 件 导 刊
Ｓｏ ｆ ｔ ｗａ ｒ ｅ Ｏｕｉ ｄ ｅ
ＶＯｌ ＿１ ２ ＮＯ．１ Ｏ Ｏｃ ｔ ．２０ｌ ３
基于 Ｌ ｕ ｃ ｅ ｎ ｅ的 非 结 构 化 文 档 全 文 检 索 系 统 研 究 与 实 现
刘 东君 ， 李德 泉 ， 周 勇 ， 周峥 嵘
查 找 有 关 资料 信 息 ， 帮 助 用 户 准 确 把 握 气 象信 息化 发 展 脉 络 。
关键词 ｉ 非 结 构 化 文档 ； 全文检 索； Ｌ ｕ ｃ ｅ ｎ ｅ ； 索 引文 件
中 图分 类 号 ： ＴＰ ３ １ ９
文献标识码 ： Ａ
文章编号 ： １ ６ ７ ２ — ７ ８ ０ ０ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ０ １ ０ — ０ １ ０ ０ — ０ ３
技术 ， 具 有 良好 的 扩 展 性 ， 能 够 实 现 部 门 内 各 类 办 公 文 档
（ ４ ） 系 统 具 备 良好 的 可 扩 展 性 和 易用 性 。
四大检索工具和三大检索系统
精选版课件ppt
13
《SA》是查找物理学、电子工程、电子学、计 算机科学、自动控制及信息技术领域等方面的文献 检索工具。
4、它共分为四辑： A: Physical Abstracts PA (物理文摘) B: Electrical and Electronics Abstracts EEA
（电气与电子学文摘）
7
二、EI 光盘版介绍 1、检索方式 Windows下的菜单式与命 令式检索相结合。 2、检索途径：
World/Phrase Index EI Subject Heading Author Affiliation Title Words Journal Name Conference Search Options
Cumula tive Index) Ei缩微胶卷（Microfilm） Ei磁带（Compendex） Ei光盘版：DIALOG on disc
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3
机读版 ：EI COMPENDEX 数据库，时间 1970 前在DALOG、ORBIT等大型联机检索系统 中运行。
网络版：Ei compendex web, 它不仅包括Ei Compendex 1980年以来的数据， 同时还编制有 Ei PageOne 数据库，收录期刊面比前者宽，为题 录数据库（不收文章摘要，共收录约 5400 种期刊
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2、社会科学引文索引Social Science Citation
Index(1995-)
《社会科学引文索引》由美国费城科学情报
研究所（Institute for Scientific Information, 简称