云计算简介
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云计算简介【云计算】概念是由Google提出的,这是一个美丽的网络应用模式。
狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源;广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务,它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效;“云计算”图书版本也很多,都从理论和实践上介绍了云计算的特性与功用。
基本概念简要介绍英译:cloud computing。
云计算(Cloud Computing)是网格计算(Grid Computing)、分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。
它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统,并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。
Cloud Computing的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力,进而减少用户终端的处理负担,最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备,并能按需享受“云”的强大计算处理能力!最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见,例如搜索引擎、网络信箱等,使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。
未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术,发展出更多的应用服务。
进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能,未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等,都可以透过这项技术轻易达成[1]。
稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源云计算时代,可以抛弃U盘等移动设备,只需要进入Google Docs页面,新建文档,编辑内容,然后,直接将文档的URL 分享给你的朋友或者上司,他可以直接打开浏览器访问URL。
云计算简介

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云计算是一种基于互联网的计算方式,它将计算资源和数据存储转移到了云端,通过云服务提供商向用户提供各种计算和存储服务。
云计算可以帮助用户实现资源的弹性使用和高效管理,提供了更灵活、可扩展的计算环境。
本文将详细介绍云计算的概念、基本原理、主要分类、优缺点以及应用领域。
⒈云计算概念
⑴云计算定义
⑵云计算特点
⑶云计算基本架构
⒉云计算基本原理
⑴虚拟化技术
⑵自动化管理
⑶弹性伸缩
⑷分布式系统
⒊云计算分类
⑴公有云
⑵私有云
⑶混合云
⑷社区云
⒋云计算优缺点
⑴优点
⑵缺点
⑶应对缺点的解决方案
⒌云计算应用领域
⑴企业应用
⑵科研教育领域
⑶个人用户
⑷其他行业应用
⒍附件
本文档所涉及的附件包括云计算相关的案例分析、技术图表和实际应用场景等。
附件可以提供更多详细信息来支持读者更好地理解云计算的概念和应用。
⒎法律名词及注释
- 云服务提供商:指提供云计算相关服务的企业或组织,如
亚马逊AWS、微软Azure等。
- 弹性使用:云计算资源可以根据实际需求进行弹性调整,
用户可以按需分配和释放资源。
- 虚拟化技术:通过软件技术将物理资源虚拟化为逻辑资源,使多个虚拟机可以共享同一物理资源。
- 自动化管理:通过自动化工具和策略,提高对云计算资源
的管理和监控效率。
- 社区云:由一个共同兴趣或目标的组织或团体创建和管理
的云计算平台。
云计算技术简介

云计算技术简介云计算是近年来快速发展的一项技术,它正在改变着我们的生活和工作方式。
本文将介绍云计算的概念、特点以及在各个领域中的应用。
同时,还将探讨云计算所带来的挑战和未来的发展趋势。
一、云计算的概念云计算是一种基于互联网的计算模式,通过将计算资源和服务提供给用户,以实现按需访问、灵活扩展和快速交付的目标。
云计算的基本概念源于将计算能力视为一种公共资源,用户可以根据自身需求动态分配和管理这些资源。
二、云计算的特点1. 虚拟化技术:云计算基于虚拟化技术,能够将物理硬件资源进行抽象和隔离,从而提供更高效的资源利用率和灵活性。
2. 弹性扩展:云计算提供了弹性扩展的能力,用户可以根据需要快速增加或减少计算和存储资源的规模,以适应业务的变化。
3. 自动化管理:云计算平台能够自动管理计算资源的分配和释放,减少了人为的干预和操作成本,提高了计算的效率和可靠性。
4. 多租户架构:云计算采用多租户架构,不同用户之间的计算资源相互隔离,确保了数据的安全性和隐私性。
三、云计算的应用领域1. 企业信息化:云计算为企业提供了便捷的IT资源和服务,例如云存储、云数据库等,使得企业可以更加集中精力在核心业务上,提高了工作效率和竞争力。
2. 大数据处理:云计算的弹性扩展和高性能计算能力使得大数据处理变得更加高效和灵活。
通过云计算平台可以快速处理海量数据,提取有价值的信息和洞察,为决策提供支持。
3. 科学研究:云计算为科学研究提供了强大的计算能力,例如天文学、地球科学等领域的模拟计算和数据分析。
研究人员可以利用云计算平台进行复杂的计算任务,加速科学发现的进程。
4. 互联网服务:云计算为互联网服务商提供了可靠和高效的计算和存储基础设施。
通过云计算平台,各种互联网应用可以轻松实现横向扩展,满足用户不断增长的需求。
四、云计算的挑战1. 安全性和隐私问题:云计算涉及大量用户的数据存储和处理,安全性和隐私问题备受关注。
云计算提供商需要加强数据的保护措施,确保用户数据的机密性和完整性。
什么是云计算?云计算的功能、优势有哪些?

云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。
云计算(Cloud Computing)是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)、热备份冗余(High Available)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
云计算(cloudcomputing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
云计算简介云计算引发了软件开发部署模式的创新,成为承载各类应用的关键基础设施,并为大数据、物联网、人工智能等新兴领域的发展提供基础支撑。
已成为推动制造业与互联网融合的关键要素,是推进制造强国、网络强国战略的重要驱动力量。
中国工信部2017.4.10 日印发《云计算发展三年行动计划(2017-2019 年)》。
按照工信部统计口径,2015 年云计算产业规模1500 亿元,计划到2019 年我国云计算产业规模达到4300 亿元,2015~2019 年云计算产业规模年复合增长率达30%。
1、云计算(Cloud Computing):按需提供弹性的信息化资源与服务云计算由谷歌首席执行官埃里克·施密特在2006.8 月的搜索引擎大会(SES San Jose 2006)技术大会上提出。
云计算是一种按需所取、按需付费的模式,其的内核是通过互联网把网络上的所有资源集成为一个叫" 云" 的可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),然后对这个资源池进行统一管理和调度,向用户提供虚拟的、动态的、按需的、弹性的服务,逐渐发展成基于计算机技术、通信技术、存储技术、数据库技术的综合性技术服务。
云计算简介PPT

云计算简介PPT云计算的简介1.云计算的简介1.1云计算的定义Google的⼀名普通⼯程师最先提出了“云计算”的⼀词,就在⾕歌提出云计算这个名词之后,连IBM这样的IT概念营销⾼⼿都被吸引了,IBM决定和⾕歌⼀起,开始推⼴这⼀概念,并且连续在北京、约翰内斯堡、阿姆斯特丹等地成⽴以“云计算”命名的中⼼。
事实上,云计算这⼀概念经历了⼗⼏年的演进,从“⽹络就是计算机”到“⽹格计算”,再到“分布式计算”,九⼗年代中期的ASP。
云计算在2007、2008年开始⼤红⼤紫,这⼀技术名词运⽤了诗意的⽐喻——形容未来⽤户不⽤知道⾃⾝是怎么获得计算服务的,这些计算服务好像都集中在天上的云彩上,⽆时⽆刻不在头顶笼罩,我们可以像抬头看云彩⼀样容易就获得服务。
如果你询问6个⼈关于如何来定义云计算的问题,你可能会得到⾄少⼀打数量的答案。
⽽如果你询问他们软件即服务(SaaS)和云计算之间到底有怎样的关系时,你得到的答案可能就会更加多种多样。
(1)美国国家标准与技术研究院(NIST)的定义云计算是⼀种新兴的商业计算模型,能以按需⽅式、通过⽹络⽅便的访问云系统的可配置计算资源共享池(⽐如:⽹络,服务器,存储,应⽤程序和服务) ,同时它以最少的管理开销及最少的与供应商的交互,迅速配置提供或释放资源。
(2)维基百科的定义云计算是⼀种将IT相关能⼒提供为服务的计算风格。
由于利⽤了互联⽹技术,云计算外部⽤户数量⼀般⾮常庞⼤。
⽤户在享受服务的同时甚⾄可能对⽀撑云的技术基础设施没有任何了解和专业认知,当然更不需要对其有掌控能⼒了。
被访资源⼀般由第三⽅提供商提供和运作,提供商往往拥有数个基础牢固的数据处理中⼼。
云计算的⽤户按需购买计算能⼒,他们⼀般对完成服务器容量增长的底层技术不是特别关⼼。
不过对于⾮常关⼼底层技术的开发⼈员来说,云计算也在平台服务⽅⾯也提供了越来越多的选择。
(3)其它的定义Def 1:云计算是⼀个囊括了开发,负载平衡,商业模式,以及架构的时髦词,是软件业的未来模式(Software 10.0),或者简单地讲,云计算就是以Internet 为中⼼的软件。
软件技术服务业云计算解决方案服务流程

软件技术服务业云计算解决方案服务流程第一章云计算解决方案概述 (2)1.1 云计算简介 (2)1.1.1 基础设施即服务(IaaS) (3)1.1.2 平台即服务(PaaS) (3)1.1.3 软件即服务(SaaS) (3)1.2 解决方案目标与原则 (3)1.2.1 解决方案目标 (3)1.2.2 解决方案原则 (3)第二章需求分析与评估 (4)2.1 业务需求分析 (4)2.2 技术需求分析 (4)2.3 风险评估 (5)第三章云服务选型与规划 (5)3.1 云服务类型选择 (5)3.1.1 服务类型概述 (5)3.1.2 服务类型选择策略 (6)3.2 云服务供应商评估 (6)3.2.1 评估指标 (6)3.2.2 评估方法 (6)3.3 云资源规划 (6)3.3.1 资源需求分析 (6)3.3.2 资源分配策略 (7)第四章系统架构设计 (7)4.1 架构设计原则 (7)4.2 网络架构设计 (7)4.3 应用架构设计 (8)第五章数据迁移与集成 (8)5.1 数据迁移策略 (8)5.2 数据集成方法 (9)5.3 数据安全与备份 (9)第六章安全防护与合规性 (9)6.1 安全策略制定 (10)6.1.1 安全策略概述 (10)6.1.2 安全策略制定流程 (10)6.2 安全防护措施 (10)6.2.1 访问控制 (10)6.2.2 数据安全 (10)6.2.3 网络安全 (10)6.2.4 系统安全 (11)6.3 合规性评估与应对 (11)6.3.1 合规性评估 (11)6.3.2 合规性应对 (11)第七章云计算资源管理 (11)7.1 资源监控与管理 (11)7.1.1 监控体系构建 (11)7.1.2 监控数据采集与处理 (11)7.1.3 异常处理与告警 (12)7.2 资源优化与调度 (12)7.2.1 资源池构建 (12)7.2.2 资源调度策略 (12)7.2.3 资源优化方法 (13)7.3 成本控制与优化 (13)7.3.1 成本分析 (13)7.3.2 成本控制策略 (13)7.3.3 成本优化方法 (13)第八章应用开发与部署 (13)8.1 开发框架与工具 (13)8.2 应用部署流程 (14)8.3 持续集成与持续部署 (14)第九章运维与维护 (14)9.1 运维管理流程 (14)9.1.1 运维策略制定 (14)9.1.2 运维团队组建 (15)9.1.3 运维工具选择 (15)9.1.4 运维流程执行 (15)9.2 故障处理与优化 (15)9.2.1 故障分类 (15)9.2.2 故障处理流程 (15)9.2.3 功能优化 (16)9.3 服务水平协议(SLA)管理 (16)9.3.1 SLA制定 (16)9.3.2 SLA执行 (16)9.3.3 SLA优化 (16)第十章项目管理与验收 (16)10.1 项目管理流程 (16)10.2 项目进度监控 (17)10.3 项目验收与评估 (17)第一章云计算解决方案概述1.1 云计算简介云计算作为一种新型的计算模式,将传统的计算任务分布在大量的计算机构成的资源池中,通过网络实现资源的共享和动态分配。
云计算技术简介

云计算技术简介随着信息技术的不断发展,人类对于数据存储和处理的需求越来越大。
而云计算技术作为一种数字化时代的新兴技术越来越受到人们的重视。
那么,什么是云计算技术呢?简单来说,云计算就是一种通用的、灵活的、精简的、高效能的信息化服务模式,用户通过互联网,按需获取所需的计算资源、存储资源和应用软件等服务,而无需了解和关心具体的技术细节和资源布局。
接下来,我将更详细地介绍云计算的相关内容。
一. 云计算的主要特点1.弹性伸缩弹性伸缩是指服务器能够根据实际的计算或存储需求自动地进行扩容或收缩。
云计算提供了可调整的计算和存储资源供应链,方便用户快速获取所需资源。
2.计算资源虚拟化云计算采用虚拟技术对计算资源进行管理,这样可以保证资源的最大化和利用率。
一个服务器可以通过虚拟化成为多台虚拟服务器,每台虚拟服务器都能够独立管理。
3.资源共享在云计算领域中,资源的共享是一个非常重要的概念。
物理设备上的硬件资源可以被多个用户分享,这不仅可以降低成本,而且也可以提升资源的效率。
4.设备无关性用户只需具备能够联网的设备和浏览器,便可以在云计算平台上进行操作,而无需关心操作系统、软件环境等因素。
这意味着用户可以在任何地方、任何时间使用云计算服务。
二. 云计算的分类根据不同的需求和服务类型,云计算可以划分为三种类型:基础设施即服务(Infrastructure as a Service,IaaS)、平台即服务(Platform as a Service,PaaS)和软件即服务(Software as a Service,SaaS)。
1.基础设施即服务 (IaaS)基础设施即服务是指云计算提供商提供虚拟化的计算、存储、网络设施等基础组件作为服务,使用户能够自行使用自己的应用程序并维护自己的数据。
IaaS适合那些需要构建自己的网络架构和进行大规模扩展的企业。
2.平台即服务 (PaaS)平台即服务是指云计算提供商为用户提供运行应用程序的环境,包括开发工具、操作系统、远程服务等,用户可以根据需要开发和运行自己的应用程序。
云计算知识:云计算的技术架构及原理

云计算知识:云计算的技术架构及原理云计算的技术架构及原理随着云计算的发展和普及,越来越多的企业和个人用户开始使用云计算技术,以提高计算和存储资源的利用效率,从而实现快速开发和部署应用程序、加强数据安全、降低成本、提高竞争力等目的。
那么,什么是云计算?云计算的技术架构和原理又是什么呢?下面将进行简单的介绍。
一、云计算简介云计算是一种基于互联网的计算模式,其基本思想是将计算和存储资源通过网络进行集中和共享,以达到提高资源使用效率的目的。
这样可以让用户通过任何网络连接或设备(例如,智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式机等)访问计算和数据资源,而不必拥有这些资源。
云计算按照服务模式可以分为三种类型:基础设施即服务(Infrastructure as a Service,IaaS)、平台即服务(Platformas a Service,PaaS)和软件即服务(Software as a Service,SaaS)。
IaaS模式为用户提供虚拟化的基础设施,例如虚拟服务器、存储资源、网络等,用户可以根据需要自行部署和管理应用程序和数据。
PaaS模式为用户提供基于云平台的运行环境和开发工具,用户不必关心基础设施的问题,而只需将应用程序和数据部署到云平台上,即可实现快速开发和部署。
SaaS模式为用户提供基于云平台的应用程序和数据服务,例如电子邮件、在线办公、客户关系管理(CRM)等,用户只需通过浏览器或其他终端设备访问这些服务即可。
二、云计算的技术架构云计算的技术架构涉及到多个层面,包括基础设施层、平台层、应用层和管理层。
这些层面组成了云计算的技术架构,用于支持和管理云计算的各种服务和功能。
1.基础设施层基础设施层是云计算架构的底层,包括物理服务器、虚拟化技术、存储设备、网络等,用于提供IaaS类型的云服务。
由于基础设施是云计算的核心,因此基础设施的可靠性和性能十分重要,对于云计算的稳定和可用性至关重要。
2.平台层平台层是云计算架构的中间层,提供PaaS类型的云服务。
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云计算简介1.1云计算定义云计算是从传统网格及分布式计算的基础上发展起来的,应用于现代互联网领域,以信息技术服务为商品,通过虚拟技术动态按需的由服务提供商向相关用户提供存储和计算的服务。
云计算并不是一种新环境下的IT架构,它是对传统的网格、网络存储、虚拟化技术等相关技术的进一步融合与发展。
而对用户而言,它是一种商业化的付费服务模式,用户通过付费,向提供云计算服务的企业索取信息计算、存储等相关服务,并受到云计算服务提供商的信息安全保护。
1.2云计算特点及类别云计算特点非常突出,由于其是基于新一代的互联网而进一步发展的传统互联网技术,所以其本身具备传统互联网信息技术的特点,同时也具备了新环境下的互联网技术的新特点。
云计算主要包括七大特点,而动态伸缩、按需服务则是作为区别传统互联网技术的主要特点。
1.2.1云计算特点特点一大规模云计算以其规模巨大,处理大数据集为优势,对大型数据计算和存储提供相应的解决方案。
其基于网络平台的服务器高达数十甚至上百万,无论是从处理数据的规模还是配置都足以证明其规模的宏大。
特点二虚拟化云计算以云为比拟,就是以虚拟作为其主要核心特点。
云服务提供商通过对数据资源的集成化分散提供,用户以接口方式接入资源,实现数据分析处理,阻断了用户对数据资源底层技术细节的窥探,实现服务虚拟化。
对用户而言,无需担心是否会出现物理性的系统负荷过度,只要服务器依然在提供相关数据处理服务即可完成自身的数据处理。
特点三动态伸缩云计算平台规模是建立在企业的物理计算器规模之上的,但是却又不完全受物理规模的限制。
准确的说,一台计算机可以为多个不同的服务器服务,而云平台的用户每次只需使用一个服务器,由于服务器的存在主要根据用户需要而存在,当用户数量增加或者减少时,云平台可以通过对服务器的数量进行相应的调整而适应用户的相应需求。
故而可以动态的伸缩,实现规模上的灵活变化。
特点四按需分配按需分配主要针对的是云计算的用户,用户无需预估自己在将来的信息数据处理需要,仅需按照现今个人的真实性需求而选用相应的云计算服务,云服务提供商根据用户需求进行数据处理服务的动态提供,可以满足用户对数据处理的快速稳定要求,同时也节省了其自身成本,这也是云计算服务价格低廉的原因之一。
特点五成本低云计算成本较低除了用户当前需要处理成本较低外,最主要的原因是其规模巨大,由于不用对专门的用户设计数据处理模式,使得数据处理的模式统一,规范一致,自然减少了特征性研发的成本支出,同时,在构造大规模的云平台中,可以使用价格相对低廉的物理配置,对云提供商而言,这是其成本低廉的主要原因,同样,由于成本的减少,使得云服务的价格也得到下降,最后为用户提供的价格就相对较低。
特点六可靠性强云计算是基于多种传统互联网信息技术的融合而进一步发展的技术,自身具备完整规范的管理策略和信息掌控,其提供商一般都是具备完善的数据管理能力的大型IT企业,对于用户而言,将个人的无序的存储计算远不如交由云服务提供商管理处理更为可靠,(当然其中出现的相关安全问题将由下章进行完整阐述)正是由于云服务提供商的高度规范管理,使得云计算呈现出一种高度的可靠性。
特点七用户数量多云计算的盈利模式很大程度上与其用户众多关系密切,以网络作为媒介,云计算将数十亿的用户连接到一起,巨大的使用量使得其即使价格相对低廉,但依然存在着可观的利润,而这一些使得云计算服务提供商可以多方面的发展自己的数据处理能力,以适应不同类别的用户进行数据的处理,由于没有专门对某类数据进行深入研发处理模式,而是对众多的类别均有涉猎,足以吸引数以亿计的用户购买相关的数据处理服务。
1.2.2云计算类别依据服务模式可以将云计算从下到上分为IaaS、PaaS 和SaaS,分别是Infrastructure(基础设施)as a Service,Platform(平台)as a Service,Software (软件)as a Service。
而基础设施在最下端,平台在中间,软件在顶端。
依据部署模式可分为公有云、私有云以及混合云。
公有云是由云服务提供商供给用户需要的全部资源,属于广义的云计算。
私有云,与公有云性质上相反(主要指数据所有权),是由企业相关信息部部署的云系统,企业内部用户拥有该云系统的所有权。
混合云,就是私有云与公有云混合使用,也包括使用不同云服务提供商的云计算服务。
1.3云计算实现机制云计算的实现机制主要是由企业推动,不同的企业有自己不同的实现机制与及相应的标准。
下面简要介绍当前主要的云计算提供商。
(1)GoogleGoogle 的云计算技术主要包括四个部分:Google 文件系统(Google File System,GFS)、分布式编程模型Map Reduce、分布式锁服务Chubby、分布式结构化数据表Big Table。
Google 直接向用户提供的云计算服务是GAE。
GAE 属于PaaS 服务,Google 在云平台上提供API让用户自行开发自身应用程序,收费标准主要与使用频率和计算难度相关。
(2)AmazonAmazon 云计算技术主要包括:弹性云计算(Elastic Cloud Computing,EC2)、简单存储服务(Simple Storage Service,S3)、简单数据库服务(Simple DB)和简单队列服务(Simple Queue Service,SQS)等。
Amazon 云服务同样是IaaS 的形式,其主要提供一个弹性云平台供用户部署自己的操作系统,因而在权限方面用户具有最高管理权。
(3)微软微软的云计算平台为Windows Azure。
这是PaaS 服务模式,在软件平台上针对云应用开发者。
其用户通过使用相关的开发工具直接在该平台上开发自己的云应用。
现在Windows Azure 已经实现了自身编程语言和.NET平台的直接使用,同时也支持PHP、C++ 等语言的支持。
(4)开源云计算企业独自开发的云计算技术大多是封闭的,对于云计算的发展和推广存在阻碍,相关研究组织因为研究需要而开发了开源云计算技术,就比如有名的Openstack。
Openstack 是由NASA和Rackspace 共同开发的开源代码项目,属于IaaS 模式的云计算系统,项目全部选择Python 语言进行编写,旨在创建同时适用于私有云和公有云的云计算平台,使用户快速搭建云平台,无须考虑系统规模。
1.4 Hadoop平台系统简介在开源云计算系统之中,Hadoop是相当有名的,其起源为Apache 的Nutch项目。
早期Hadoop 系统可以有效地管理多台计算机的分布式计算和存储,不过依然无法成为商用搜索引擎。
而其发展的大事件就是2006年Yahoo!的加入,使其从Nutch中独立出来,成为一个开源项目。
1.4.1 Hadoop系统组成Hadoop 系统由四个模块组成,包括Hadoop Common、HDFS(Hadoop Distributed FileSystem,Hadoop 分布式文件系统)、Hadoop YARN 和Hadoop Mapreduce 。
Hadoop Common 对其它模块提供支持,自身没有独立进程。
而HDFS 主要为Hadoop 其他模块提供分布式存储服务。
Hadoop YARN 属于一个框架,作用是资源调度和集群资源管理。
它将JobTracker 中资源和作业生命周期管理的两个函数分离单独的模块,从而管理Hadoop 的计算资源。
Hadoop MapReduce 是Hadoop 系统中的分布式数据处理模型,是基于Google MapReduce原理的开源版本。
如今Hadoop MapReduce 主要为基于YARN 架构的分布式数据处理模型。
1.4.2 Hadoop系统特性主要指的是Hadoop系统的安全特性,早期的系统缺乏安全性设计,后得到Apache的专门改进,现在的版本已经存在一些重要的安全机制,其安全特性主要包括六大特性。
(1)添加权限认证客户端通过Hadoop 的RPC 库访问相应的服务,在RPC 层添加权限认证机制,使得全部的RPC 使用简单认证和安全层(SimpleAuthentication and SecurityLayer,SASL)实现链接。
(2)分部认证HDFS 将认证分成两部分:首先当客户端与NameNode 连接时进行认证;然后从DataNode 获取Block 时需要认证。
前面主要使用Kerberos 协议认证以及授权令牌(delegation token)认证,授权令牌可以重复使用,作为后续访问HDFS 的凭证。
另一部分则是NameNode 给客户端颁发认证令牌,客户端使用令牌从特定的DataNode 获取Block文件。
(3)任务以用户身份运行Hadoop MapReduce 里面的task与用户身份一一对应,保证了用户免受其他用户的干扰。
(4)以安全模式启动HDFS在启动时,NameNode 进入安全模式,此时系统不会写入任何的数据。
NameNode 在安全模式下通过检查信息块最小副本数,当一定比例的数据块达到最小副本数时(一般为3),系统就会退出安全模式,反之,则会通过增补副本来达到相应的数据块比例。
(5)数据检测当用户通过客户端从HDFS 得到数据时,客户端自动检测对数据进行检测,通过核对数据块的校验码以及(CheckSum)来验证数据块是否出现损坏、缺失、重复等错误,如果错误就自动获取其他DataNode的该类数据块副本,从而保证数据完整、正确。
(6)心跳机制Hadoop平台中的HDFS 以及MapReduce 都存在心跳机制,JobTracker 和NameNode会定时的接收来自task以及DataNode发送的心跳数据。
当心跳数据刷新中断时,任务失败,解决办法则是在其他节点reset task,从而确保程序有序运作。