索引数据库与搜索引擎分解
搜索引擎的工作原理
搜索引擎的工作原理搜索引擎是一种用于帮助用户查找互联网上相关信息的工具。
它通过收集、整理和索引互联网上的网页，并根据用户的搜索关键词提供相关的搜索结果。
搜索引擎的工作原理可以简单地分为三个主要步骤：爬取、索引和检索。
1. 爬取（Crawling）：搜索引擎通过自动化程序（爬虫或蜘蛛）从互联网上获取网页内容。
爬虫会从一个初始的网页开始，通过解析网页中的链接，逐步爬取更多的网页。
爬虫会按照一定的规则遍历互联网上的网页，并将它们保存在搜索引擎的数据库中。
2. 索引（Indexing）：在爬取完网页后，搜索引擎会对这些网页进行处理和分析，并创建一个索引数据库。
索引是一个包含了网页关键词和网页相关信息的巨大数据库。
搜索引擎会对每个网页的标题、正文、链接等内容进行分析，并提取出关键词和关键词的相关信息。
这些关键词和相关信息将被存储在索引数据库中，以便后续的搜索过程中能够快速地找到相关的网页。
3. 检索（Retrieval）：当用户输入搜索关键词后，搜索引擎会根据索引数据库中的信息来查找相关的网页。
搜索引擎会根据用户的搜索关键词在索引数据库中进行匹配，并返回与关键词相关的网页列表。
搜索引擎会根据一定的算法对这些网页进行排序，以便将最相关的网页排在前面。
搜索引擎还会根据用户的搜索历史、地理位置等因素进行个性化的搜索结果展示。
为了提供更准确和相关的搜索结果，搜索引擎还会使用一些算法和技术来进行优化。
其中包括：1. 关键词匹配算法：搜索引擎会根据用户输入的关键词和网页的关键词进行匹配。
匹配算法会考虑关键词的重要性、位置和频率等因素，以确定网页与用户搜索意图的相关性。
2. 页面排名算法：搜索引擎会根据网页的质量和相关性对搜索结果进行排序。
常用的页面排名算法包括PageRank算法，它通过分析网页之间的链接关系来评估网页的重要性和权威性。
3. 语义分析技术：搜索引擎会对用户的搜索意图进行深入理解，并尝试理解用户查询的含义。
搜索引擎的工作原理
搜索引擎的工作原理搜索引擎是一种用于帮助用户在互联网上查找信息的工具。
它通过收集、索引和排序互联网上的网页，以便用户能够快速准确地找到他们需要的信息。
搜索引擎的工作原理可以简单概括为以下几个步骤：抓取、索引和检索。
1. 抓取（Crawling）：搜索引擎会使用自动化的程序，称为爬虫（Spider）或蜘蛛（Crawler），从互联网上抓取网页。
这些爬虫会按照事先设定的规则，从一个网页跳转到另一个网页，不断地抓取新的网页并将其存储在搜索引擎的数据库中。
2. 索引（Indexing）：抓取到的网页会经过处理，提取出其中的关键信息，并建立索引。
索引是一个包含了大量关键词和对应网页的数据库。
搜索引擎会根据这个索引来快速定位用户搜索的内容。
3. 检索（Retrieving）：当用户输入一个查询词或关键词时，搜索引擎会根据索引中的信息进行匹配，并返回与查询相关的网页列表。
搜索引擎使用一系列算法和排名因素来确定哪些网页最相关，并将其排在搜索结果的前面。
搜索引擎的工作原理背后涉及到许多复杂的技术和算法，下面我们来详细介绍一些常用的技术和算法：1. 关键词匹配：搜索引擎会将用户查询词与索引中的关键词进行匹配。
匹配算法会考虑词频、词序、词距等因素，以确定网页与查询的相关程度。
2. 倒排索引：搜索引擎使用倒排索引来加快搜索速度。
倒排索引是一种将关键词与网页的对应关系反转的数据结构。
通过倒排索引，搜索引擎可以快速找到包含特定关键词的网页。
3. 算法排序：搜索引擎会根据一系列算法和排名因素来确定搜索结果的排序。
这些算法会考虑网页的质量、权威性、相关性等因素，并将最相关的网页排在搜索结果的前面。
4. 网页去重：搜索引擎会对抓取到的网页进行去重处理，以避免在搜索结果中显示相同的内容。
5. 高级搜索功能：搜索引擎还提供了一些高级搜索功能，如语义搜索、图片搜索、新闻搜索等。
这些功能通过使用更复杂的算法和技术，使用户能够更精确地找到他们需要的信息。
搜索引擎的工作原理
搜索引擎的工作原理搜索引擎是一种用于在互联网上查找和获取信息的工具。
它通过索引互联网上的网页并根据用户的搜索关键词返回相关的搜索结果。
搜索引擎的工作原理可以分为以下几个步骤：1. 网页抓取与索引搜索引擎首先通过网络爬虫（也称为蜘蛛或机器人）从互联网上抓取网页。
网络爬虫会按照一定的规则遍历互联网上的链接，并将抓取到的网页保存到搜索引擎的数据库中。
这些网页被称为索引。
2. 关键词提取与索引构建在抓取到的网页中，搜索引擎会提取出网页中的关键词。
关键词可以是出现频率较高的词语或者是特定的词组。
搜索引擎使用一种称为倒排索引的数据结构来构建索引。
倒排索引将关键词与包含这些关键词的网页进行关联，以便快速检索。
3. 查询处理当用户输入搜索关键词后，搜索引擎会对用户的查询进行处理。
它会对查询进行分词，将查询中的词语分解成一个个的关键词。
搜索引擎还会对查询进行语义分析，以理解用户的意图。
例如，对于一个查询“如何学习编程”，搜索引擎可以理解用户是在寻找学习编程的方法。
4. 检索与排名搜索引擎根据用户的查询在索引中查找包含相关关键词的网页。
它会使用一系列的算法来对这些网页进行排序，以确定哪些网页最相关。
搜索引擎的排名算法通常会考虑网页的关键词密度、网页的质量和权威性等因素。
排名较高的网页会在搜索结果中显示在前面。
5. 结果展示搜索引擎会将排名较高的网页作为搜索结果返回给用户。
搜索结果通常包括网页的标题、摘要和网址等信息。
搜索引擎还会根据用户的搜索习惯和历史记录来个性化展示搜索结果。
6. 搜索引擎优化搜索引擎优化（SEO）是一种通过优化网页内容和结构，以提高网页在搜索引擎中的排名的技术。
网站所有者可以通过合理的优化措施来提高网站在搜索引擎中的可见度和流量。
总结：搜索引擎的工作原理涉及网页抓取与索引、关键词提取与索引构建、查询处理、检索与排名以及结果展示等步骤。
搜索引擎通过这些步骤将用户输入的搜索关键词与互联网上的网页进行匹配，并返回相关的搜索结果。
搜索引擎的工作原理
搜索引擎的工作原理搜索引擎是一种用于在互联网上查找信息的工具。
它通过采集、索引和排序互联网上的网页，以便用户能够快速、准确地找到所需的信息。
下面将详细介绍搜索引擎的工作原理。
一、网络爬虫搜索引擎的工作始于网络爬虫，也被称为蜘蛛或者机器人。
网络爬虫是一种自动化程序，它会按照预定的规则从互联网上下载网页。
爬虫从一个种子URL开始，然后通过解析网页中的链接，逐步扩展到其他网页。
爬虫会定期访问网页，以确保索引的内容是最新的。
二、网页索引爬虫下载的网页会被送往搜索引擎的索引程序进行处理。
索引程序会提取网页的关键信息，并创建一个包含这些信息的索引数据库。
这个数据库类似于一本巨大的目录，记录了互联网上的各个网页的关键词、标题、摘要和链接等信息。
索引程序还会对这些信息进行分析和处理，以提高搜索结果的质量。
三、关键词匹配当用户在搜索引擎中输入关键词进行搜索时，搜索引擎会将这些关键词与索引数据库中的内容进行匹配。
搜索引擎会根据关键词的相关性和网页的权威性来确定搜索结果的排序。
关键词的相关性是指关键词与网页内容的匹配程度。
搜索引擎会将关键词与网页的标题、正文和链接等进行比对，以确定网页与关键词的相关性。
通常情况下，如果一个网页中包含了用户搜索的关键词，并且关键词在网页中的位置较为靠前，那末这个网页就会被认为与关键词的相关性较高。
网页的权威性是指网页在互联网上的信誉和影响力。
搜索引擎会根据网页的外部链接数量和质量来评估网页的权威性。
如果一个网页被其他网页广泛引用，那末搜索引擎就会认为这个网页的权威性较高。
四、搜索结果页面当搜索引擎确定了搜索结果的排序后，它会将这些结果展示给用户。
搜索结果页面通常包含了多个搜索结果，每一个搜索结果都包括了网页的标题、摘要和链接等信息。
用户可以点击链接来访问他们感兴趣的网页。
搜索结果页面还可能包含一些相关的搜索建议、广告和其他相关信息。
搜索引擎会根据用户的搜索行为和个人资料来定制搜索结果页面，以提供更加个性化和实用的搜索结果。
搜索引擎的基本工作步骤
搜索引擎的基本⼯作步骤⼤致把搜索引擎分⼯作分为三个部分。
包括爬取⽹页程序，索引数据库，从索引数据库调⽤数据第⼀步：搜索引擎抓取互联⽹的⽹页。
抓取⽹页的程序我们称之为“蜘蛛”，我们长说的“百度蜘蛛”、“google蜘蛛”就是指的百度、⾕歌的爬取程序。
搜索引擎蜘蛛会按照你的URL进⾏爬取。
每当搜索蜘蛛爬取⼀个⽹页的时候他看到⼀个新的URL就会顺着这个URL爬下去。
他会把爬取的内容返回到搜索引擎的索引数据库。
蜘蛛的主要作⽤就是爬取，蜘蛛爬取的是⽹站程序的代码。
第⼆步：程序爬取的内容返回到索引数据库。
索引数据库对⽹页信息进⾏处理，（包括⽹页所在URL、编码类型、页⾯内容包含的所有关键词、关键词位置、⽣成时间、⼤⼩、与其它⽹页的链接关系等）。
⽹页分析之后，会对⽹页进⾏评价。
如果是⽹上重复度太多的内容，索引数据库则舍弃这个⽹页。
每个被收录的⽹站都会在搜索引擎的索引数据库中有相应的储存，我们在可以直接看到的就是百度快照。
搜索引擎是按照他的索引数据库上的信息对⽹站进⾏排序的。
索引数据库中还包含每个⽹站的导⼊链接导出链接等信息。
第三步：索引数据库中排序当⽤户输⼊⼀个关键词或者是⼀句话的时候。
搜索引擎⾸先分析这个词或者这句话。
他会对⽤户输⼊的关键词进⾏分词。
然后在索引数据库中进⾏相应的关键词排序结果输出。
我总结⼀般搜索引擎会把⽤户输⼊的关键词分为三种。
1.少于三个字的关键词。
2.常⽤词，⽐如：名⼈、电影名、地名等。
3.四个或者四个以上的普通组合关键词。
其中前两种都不不需要进⾏分词。
只有第三种需要分词。
⼤概总结流程就是抓取 --- 分析、存储 -- 排序输出。
搜索引擎的分类
搜索引擎的分类1、全文索引型全文搜索引擎，国内是著名的百度搜索引擎。
国内著名的有百度（Baidu）国外则是Google。
它们从互联网提取各个网站的信息(以网页的文字为主)，建立起数据库，并能检索与用户查询条件相匹配的记录，按一定的排列顺序返回结果。
从搜索结果来源的角度，全文搜索引擎又可细分为两种，一种是拥有自己的检索程序（Indexer），俗称“蜘蛛”（Spider）程序或“机器人”（Robot）程序，并自建网页数据库，搜索结果直接从自身的数据库中调用；另一种则是租用其他引擎的数据库，并按自定的格式排列搜索结果，如Lycos引擎。
2、目录索引型目录索引虽然有搜索引擎功能，但严格意义上不能称为真正的搜索引擎。
用户完全不需要依靠关键词（Keywords）查询，只是按照分类目录找到所需要的信息。
目录索引中，国内具代表性就是新浪、搜狐、网易分类目录和Yahoo网站雅虎。
其他著名的还有Open Direct ory Project（DMOZ）、LookSmart、About等。
3、元数据索引型元搜索引擎接受用户查询请求后，同时在多个搜索引擎上搜索，并将结果返回给用户，著名的元搜索引擎有360搜索、infoSpace、D ogpile、VIsisimo等，在搜索结果排列方面，有的直接按来源排列搜索结果，如Dogpile，有的则按自定的规则将结果重新排列组合，如Vivisimo。
4、垂直索引型垂直搜索引擎适用于有明确搜索意图情况下进行检索。
例如，用户购买机票、火车票、汽车票时，或想要浏览网络视频资源时，都可以直接选用行业内专用搜索引擎，以准确、迅速获得相关信息。
5、互动式索引型互动式搜索引擎，在用户输入一个查询词时，尝试理解用户可能的查询意图，智能展开多组相关的主题，引导用户更快速准确定位自己所关注的内容。
比如：搜狗搜索是搜狐公司强力打造的全球首个第三代互动式搜索引擎。
浅谈对于搜索引擎的认识
浅谈对于搜索引擎的认识搜索引擎是一种能够搜索信息的系统，它能根据用户输入的关键词返回最接近查询意图的网页信息。
它可以帮助人们更快、更有效地收集信息，也可以帮助企业宣传营销，由此可见搜索引擎已经成为了当今时代的重要互联网工具，它对人们的日常生活和工作带来了重大的影响和变化。
一般来说，搜索引擎的目的是通过索引网站上的文件来响应用户查询，可以查找从文本文件到图像文件、视频文件等等各种格式的文件。
它是由网络爬虫去索引网页，然后由搜索引擎根据用户输入的搜索词，利用相关的搜索算法和衍生技术，从大量索引库中抽取与用户搜索意图相关联的搜索结果返回给用户。
一般来讲，搜索引擎的技术可以分为：索引技术、建立索引数据库、搜索引擎优化等。
首先，搜索引擎技术包括存储索引技术、召集索引技术和搜索算法。
存储索引技术用于存储用于索引的数据，召集索引技术则是收集网页上新的内容以建立索引，而搜索算法则是利用索引数据库来响应用户查询。
其次，要建立索引数据库，必须采用专业的爬虫技术，也就是web crawler，即网络爬虫，它能把网页上的信息爬下来或者抓取下来，利用庞大的数据库保存抓取的信息同时对其进行分类，以便搜索引擎能够快速搜索。
还有一种搜索引擎优化（search engine optimization）技术，它主要是为不同的网页选择不同的键字，让搜索引擎在您给出搜索条件时，能够第一时间把最好搜索结果显示出来。
当今，搜索引擎的发展具有重大价值，从个人用户到企业单位，每一个单位都会使用搜索引擎，来获取想要的信息。
对于企业而言，搜索引擎不仅提供了信息服务功能，而且还具有宣传营销的作用，可以帮助企业进行品牌形象的构建，进而实现企业的长期发展目标。
就人们生活而言，搜索引擎也有着巨大的用途。
不仅可以找到喜欢的电影、游戏、书籍等信息；更可以帮助人们在百货商城、家电商城甚至于航空等形式中找到最优惠的价格，减少付款，从而节省此次消费成本。
总的来说，搜索引擎是改变现代互联网的重要工具，人们可以通过搜索引擎更快、更有效地收集各种网络信息，同时企业也可以利用搜索引擎技术来构建良好的品牌形象。
MySQL数据库的全文索引和搜索引擎优化
MySQL数据库的全文索引和搜索引擎优化随着社会的快速发展和互联网的普及，人们在信息化时代正在面临着大量的数据处理和信息检索需求。
数据库作为一个存储和管理大量数据的工具，成为了信息化时代中不可或缺的一部分。
而在数据库中，全文索引和搜索引擎优化则是提高数据检索效率和用户体验的重要手段之一。
一、全文索引的概念和作用全文索引是指对数据库中的文本字段进行索引，通过建立索引结构，实现对文本内容的快速检索。
相对于普通索引只能对字段值进行完全匹配的查询，全文索引能够对文本内容进行模糊匹配，提供更加灵活和高效的查询方式。
全文索引的作用主要体现在以下几个方面：1. 提高查询效率：通过对文本字段进行索引，加快了对文本内容的查询速度，减少了查询的时间成本；2. 提升用户体验：用户可以通过关键字搜索，获取与关键字相关的文本内容，提高了用户的查找效率和精确度；3. 支持多语言搜索：全文索引可以支持多语言的搜索需求，无论是中文、英文还是其他语种的文本，都可以进行全文检索；4. 满足特定业务需求：对于某些特殊业务需求，需要对文本内容进行模糊匹配、分词等处理，全文索引可以提供相应的功能支持。
二、MySQL数据库的全文索引实现MySQL是一种常用的开源关系型数据库，广泛应用于各个领域。
MySQL提供了全文索引的功能，可以通过以下几种方式来实现全文索引：1. MyISAM引擎：MyISAM是MySQL的默认存储引擎，在MyISAM引擎下，可以使用FULLTEXT索引来实现全文索引。
通过在创建表时对指定的字段添加FULLTEXT索引，MySQL会自动为该字段构建全文索引结构。
示例代码：```CREATE TABLE articles (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,title VARCHAR(100),content TEXT,FULLTEXT (title,content)) ENGINE=MyISAM;```2. InnoDB引擎：InnoDB引擎是MySQL的另一种存储引擎，在MySQL 5.6版本之后，InnoDB引擎也支持全文索引。
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①检索范围
②检索方式
•简单检索 •高级检索
简单检索
• 逻辑“与”：两词间加空格
3 搜索引擎的系统结构
• 一个搜索引擎由以下五个部分组成： – 搜索器 – 索引器 – 索引数据库 – 检索器 – 用户接口
robot
索
…
www
文档库
引 器
索 引 库
检 索 器
用 户 接 口
robot
）俗称蜘蛛、网络机器人、爬虫 ，是一个自动收集网页的系统程序。 • 搜索器的功能是日夜不停地在互联网中漫游，搜 集信息。不光搜集各种类型的新信息，还要定期 更新已经搜集过的旧信息，以避免出现死链
// version number // URL // original URL // time of harvest // IP address // If included, the data must be compressed // data length // a blank line
XXXXXXXX XXXXXXXX …. XXXXXXXX
Pagerank算法
① ② ③ PageRank（网页等级）：一种能够自动判断 网页重要性的技术。 基本原理： 从许多优质的网页链接过来的网页， 必定还是优质网页 决定因素： 反向链接数（数量） 反向链接源页面的Pagerank值 （质量） 反向链接源页面的链接数 （被选中的几率指标）
2 搜索引擎的诞生与发展
• • • • • • • 2.3 搜索引擎的发展趋势 个性化； 智能化； 整合化； 垂直化； 移动化； 开放化
2 搜索引擎的诞生与发展
• • • • • • • 2.3 搜索引擎的发展趋势（补充） 检索结果的后处理； 基于内容的多媒体搜索； 即时搜索，如/instant； 与LBS结合, 如/xian ； 基于P2P技术的搜索； 语音搜索。
3.5 用户接口
• 用户接口的作用是输入用户查询、显示查 询结果、提供用户相关性反馈机制。 • 用户接口的设计和实现使用人机交互的理 论和方法，以充分适应人类的思维习惯。 分为简单接口和复杂接口。 • 当前，这方面研究集中在对用户信息需求 的挖掘与发现、改进用户交互方式（信息 可视化）等方面。
总结：搜索引擎工作流程
• 高权重优先：是指对搜索到的文档集合进行评级， 利用计算得到的结果从中挑选评级最高的链接作 为下一个搜索的对象。
2）重复爬取策略
• 一致策略：即以一定的频率对所有网页进 行重复爬取，不区分变更频率不同的网页 • 比率策略：即对于更新频率较高的网页， 重复爬取的频率也较高。
3）友好性策略
• 网站管理员可以通过设置网络机器人排除 协议设置网站是否允许蜘蛛爬取、可爬取 的网页范围，进而限制搜索器的爬取行为 （在ROBOT.TXT文件中进行设置，该文件 必须放在网站根目录下）。爬取行为的频 率主要有搜索引擎自身设定。
主索引
词编号 1 2 3 4 词 搜索 核心 组织 信息 记录地址 10032 10089 10065 10106
倒排索引 文件的存 放位置
多级倒排索引文件
词
指向IAL的相对地址指针AP
倒排地址表
3.4 检索器
• 检索器的功能是根据用户的查询在索引库 中快速检出文档，进行文档与查询的相关 度评价，对将要输出的结果进行排序。 • 检索器的工作包括查询匹配、结果排序和 文档摘要三个部分。 • 查询结果的文档摘要主要有两种生成机制： 静态摘要和动态摘要。一般现阶段的搜索 引擎运用动态摘要生成技术。
用户行为模式如何影响网站排名？
• 例如：说一个用户直接在Google主页搜索 某一个关键词，用户点击了第一个结果， 然后五秒钟之内点击了浏览器的返回键， 再次来到Google主页，然后又点击了第三 个结果。再过30分钟以后，这个用户才再 次回到Google主页。那么Google就可以得 出结论，第三个网站比第一个网站更能给 用户提供有用的信息。如果这种模式大量 反复，那么Google就有可能把这两个网站 的排名互换。
2 搜索引擎的诞生与发展
2.2 搜索引擎的分类
• 根据检索方式分类： 分类目录、关键词搜索引擎、混合搜索引擎 • 根据信息覆盖范围及适用用户群分类： 综合搜索引擎、专用搜索引擎（垂直搜索引擎） • 根据搜索范围分类： 独立搜索引擎、集成搜索引擎（元搜索引擎）
元搜索引擎
•
又称集合式搜索引擎。即将多个搜索引擎 集成在一起，并提供一个统一的检索界面。
例2
正向索引
倒 排 索 引
词 位 置 倒 索 引
根据相关度算法， 索引表也可能要记录索引项在 计算出网页与关键 词的相关系数和权 文档中出现的位置，以便检索 重值
器计算索引项之间的相邻或接 近关系。
3.3 索引数据库
• 索引数据库是搜索引擎的核心，既是索引 器提供的产品，又是搜索器进行工作的基 础。 • 索引数据库由一个接口模块和四类文件构 成。四类文件是：主索引（MIF）、倒排索 引（IXF）、倒排地址表（IAL）、纯文本 文件。
4）并行爬取策略
• 并行爬取策略是针对多个并行搜索器而言 的。搜索引擎要采用一定的策略协调各个 搜索器的行为。 • 搜索器一般将Web空间按照域名、IP地址 或国家域名划分，每个搜索器负责一个子 空间的穷尽搜索。 • 搜索器的实现常用分布式、并行计算技术 ，以提高信息发现和更新的速度。
3.2 索引器
一个有趣的结合，实用强大 免费有趣的相同。 然 看着有点头晕，但是让我们省了不少力气.提高了搜索效率。
搜集 索引 检索
• 搜集 – 累计式搜集，增量式搜集； • 索引 – 重复网页消除；关键词提取；链接分析；倒 排索引 • 检索 – 查询匹配；结果排序；文档摘要
• 从具体运行方式上说，系统根据站点/网页的URL 信息和网页之间的链接关系，利用网络蜘蛛在互 联网上收集数据；收集的数据分别通过链接信息 分析器和文本信息分析器处理，保存在链接数据 库和文本索引数据库中，同时，网页质量评估器 依据网页的链接关系和页面结构特征对页面质量 进行评估，并将评估的结果保存在索引数据库中； 查询服务器负责与用户的交互，它根据用户的检 索需求，从索引数据库中读取对应的索引，并综 合考虑查询相关性与页面质量评估结果之间的关 系，给出查询结果列表反馈给用户。
• 索引器的功能是理解搜索器所搜索的纯文 本信息，从中抽取出索引项（属性），生 成倒排索引文件，进而建立索引数据库。 • 倒排索引即由索引项查找相应的文档。 • 索引项有客观索引项和内容索引项
倒排索引
具体步骤
具体步骤
① 分析网页：提取正文信息并进行分词；统 计词出现的频率及位置；提取其它相关信 息，如被其他网页链接次数等； ② 建立倒排索引：形成由文档号到索引词的 正向索引；重组正向索引，建立从关键词 到文档号集合的倒排索引；
③ 相关度及重要性计算：通过关键词频率、 位置、表面特征及超链分析等因素来决定 某一个网页针对某一个关键词的重要性。
单词-文档矩阵
例1
文档集合
简单的倒排索引
带有单词频率的倒排索引
• 倒排表记录索引项在文档中 出现的位置，以便检索器计 算索引项之间的相邻或接近 关系（proximity）
带有单词频率、文档频率和出现位置信息的倒排索引
1 索引数据库与索引机制
• 搜索引擎的核心是索引数据库。索引数据 库的核心是倒排索引文件。倒排索引文件 即“由文档特征值指向文档标识”的文件
2 搜索引擎的诞生与发展
2.1 搜索引擎的诞生
• 起源：FTP文件搜索（以Archie为代表） • 第一代搜索引擎：分类目录（以雅虎为代表）
• 第二代搜索引擎：关键词搜索引擎（以Google为 代表）
搜索结果排序技术
• （1）影响结果排序的主要因素
• （2）排序算法
（1）影响结果排序的主要因素
• 内容相关度—基于相关度算法（搜索引擎 怎么评价） • 网站或网页权威度—基于链接分析（即其 它网站怎么评价） • 网站或网页的实用度—基于用户访问模式 （即用户怎么评价） ……
（2）排序算法
• 这里我们主要介绍Google的三种链接分析 算法： • PageRank算法 • HillTop算法 • Hits算法
第八章 索引数据库与搜索引擎
1 索引数据库与索引机制 2 搜索引擎的诞生与发展
3 搜索引擎的体系结构
4 搜索引擎实例
引言
互联网信息的爆炸性增长 表层网络 • 链接相连 • 网站110,460,149
深层网络 • 数据库、动态信息 • 约为表层网络500倍
注:引自NetCraft
搜索引擎成为最重要的Web信息检索工具 全面、准确、快速
• 搜索器首先将文档格式过滤掉，变成纯文本文件 信息送回，然后将其放到“网页数据库”中。
该库里还记录了这些网页的URL，整个网页的 HTML代码，网页标题等等信息。
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2000 年 11 月 11 日: Google 的联合创始人, 时任 CEO 的 拉里· 佩奇 (Larry Page, 左) 和主席谢尔盖· 布林 (Sergey Brin) 在位于山景城的 Google 总部内, 靠着懒人椅 (bean bags )
2006 年 5 月 10 日: 一名 Google 雇员踩着一架脚踏滑板车 (所有员 工均可使用), 穿越位于加州山景城的公司园区.
// the followings are data part
// data end // insert a new line
网页存储格式
1）网页选取策略