广东海洋大学统计学要点
广东海洋大学,统计学考试真题,2008-2009第一学期A卷
广东海洋大学2008—— 2009学年第 一 学期《 统计学 》课程试题课程号： 1530024-0■ 考试■ A 卷■ 闭卷□ 考查□ B 卷□ 开卷；错的打“×”）1.在由三个指数构成的指数体系中，两个因素的指数的同度量因素指标是不同时期的。
（ ）2.按有关标志排队的机械抽样误差等同于简单纯随机抽样的抽样误差。
（ ）3.定基增长速度等于相应各环比增长速度的连乘积。
（ ）4.组中值是各组的实际平均数的近似代表值，因此，用组中值来计算总平均数，只是一个近似值。
（ ）5.方差分析中，组间方差既包括随机误差又包括系统误差。
（ ）6.在确定样本单位数目时，若总体成数方差未知，则P 可取0.5。
（ ）7.在年度时间数列中，不可能存在季节变动成分。
（ ）8.若现象的发展都以大体相同速度呈递增或递减变动，则宜配合直线方程。
（ ）9.某地区2001年农村居民家庭按纯收入分组后计算的偏态系数965.03=α。
这说明农村居民家庭纯收入的分布为左偏分布。
（ ） 10.各个变量值与其平均数离差的平方之和可以等于0。
（ ）二、单项选择题(每小题2分，共30分。
请将答案写在答题纸上)1. 美国10家公司在电视广告上的花费如下（百万美元）：72，63.1，54.7,班级：姓名：学号：试题共页加白纸张密封线GDOU-B-11-30254.3, 29, 26.9, 25, 23.9, 23, 20。
下列图示法不宜用于描述这些数据的是（）。
A. 直方图B.茎叶图C. 散点图D. 饼图2.如果分布是左偏的，则（）。
A. 众数＞均值＞中位数B. 众数＞中位数＞均值C. 均值＞中位数＞众数D. 均值＞众数＞中位数3.智商的得分服从均值为100，标准差为16的正态分布。
从总体中抽取一个容量为n的样本，样本均值的标准差为2，样本容量为（）。
A. 16B. 64C. 8D. 无法确定4.以样本均值为估计量对总体均值进行区间估计，且总体方差已知，则如下说法正确的是（）。
广东海洋大学,经济学复习资料,宏观知识点.doc
宏观经济学（小苹果版）注：以下内容由各专业重点整合而成，其中“黄色”部分为高频重点，计算题均为课后习题，非老师所给原题，此资料仅供参考，若有纸漏敬请谅解。
名词：（14）1.GDP （国内生产总值）：经济社会（一国或一地区）在一定吋期内运用生产要索所生产的全部最终产品（劳务和物品）的市场价值。
2.GNP （国民生产总值）：指某国国民所拥有的全部生产要索在一定时期内所生产的最终产品的市场价值。
3.名义GDP与实际GDP：名义GDP是用生产物品和劳务的当年价格计算的全部最终产品的市场价值；实际GDP是用从前某一年作为基期价格计算HI来的全部最终产品的市场价值。
4•加速原理：产出増量与投资之间的关系可称加速数，说明产出变动和投资之间关系的理论成为加速原理。
（413）5.托宾的q理论：企业的市场价值与其重置资本之比。
可作为衡量要不要进行新投资的标准，他把次比例称为'q'。
6.1s曲线：一条反映利率和收入之间相互关系的曲线。
这条曲线上任何一点都代表一定的利率和收入的组合，在这些组合下，投资和储誉都是相等的，即Us, 从而产品市场是均衡的，因此这条曲线称为Is曲线。
（P415）（右下倾斜）7. Lm曲线：满足货币市场的均衡条件下的收入y与利率r的关系，这一关系的图形被称为5曲线。
在线上任一点都代表一定利率与收入的组合，在这样的组合下，货币需求与供给都是相等的，亦即货币市场是均衡的。
（426）（右上倾斜）8•资本边际效率：是一种贴现率，这种贴现率正好使一项资本物品的使用期内各预期收益的现值之和等于这项资本品的供给价格或者重置资本。
（410）收入之降低而减少消费，以致产生冇正截距的短9. “棘轮效应”与“示范效应”:消费者易于随收入提高而增加消费，但不易随期消费函数，这种特点被称为“棘轮效应”；消费者的消费行为要受到周围人们消费水准的影响，被称为“示范效应”。
（389）10.流动性偏好：指由于货币具有使用上的灵活性，人们宁肯以牺牲利息收入而储存不生息的货币來保持财富的心理倾向。
统计学类专业复习重点梳理与分析
统计学类专业复习重点梳理与分析统计学是一门具有广泛应用领域的学科，涵盖了许多重要的知识点和技能。
为了帮助同学们更好地进行复习，本文将系统地梳理和分析统计学类专业的复习重点。
通过对不同主题和内容的梳理和分析，希望能帮助同学们更好地理解和掌握统计学的核心知识。
一、描述统计学描述统计学是统计学的基础，包括对数据的收集、整理、汇总和可视化等技巧。
其中，收集数据的方法包括随机抽样、问卷调查等；整理数据的方法包括数据清洗、处理异常值等；汇总数据的方法包括计算平均数、中位数、众数等；可视化数据的方法包括绘制直方图、散点图、箱线图等。
同学们在复习时，应注意理解和掌握这些技巧的具体操作方法，并能够根据实际情况进行数据的处理和分析。
二、概率论与数理统计概率论与数理统计是统计学的核心内容，包括了概率的基本概念、随机变量及其分布、多个随机变量之间的关系等。
在复习时，同学们应重点关注以下几个方面的内容：1. 概率计算：理解和掌握概率的基本计算方法，包括加法原理、乘法原理、条件概率等。
2. 随机变量：了解随机变量的概念和性质，掌握常见离散型和连续型随机变量的分布特征，如二项分布、正态分布等。
3. 多个随机变量：理解和掌握多个随机变量之间的关系，包括相互独立、相关性等概念，以及相关系数、协方差等的计算方法。
4. 统计推断：了解统计推断的基本思想和方法，包括参数估计、假设检验等。
掌握常见的估计方法，如最大似然估计、置信区间等。
三、统计计算与建模统计计算和建模是统计学的实践部分，包括了使用计算机软件进行数据分析和建立统计模型等。
在复习时，同学们应注重以下几个方面的内容：1. 统计软件：熟悉并掌握常用的统计软件，如R、SPSS等。
了解软件的基本操作方法，包括数据导入、变量命名、运算和图形绘制等。
2. 数据分析：了解常用的数据分析方法，如方差分析、回归分析等。
理解和掌握不同方法的应用场景和具体计算步骤。
3. 统计建模：理解统计建模的基本原理和步骤，包括变量选择、模型拟合和模型评估等。
大一统计学知识点
大一统计学知识点统计学是一门研究收集、分析、解释和呈现数据的学科，其应用领域非常广泛。
下面将介绍一些大一学生在学习统计学时需要掌握的重要知识点。
一、统计学的基本概念与术语统计学的基本概念和术语是学习统计学的基础，大家需要先了解以下几个概念：1. 总体与样本：总体是指研究对象的全体，而样本是从总体中选取的一部分个体。
2. 参数与统计量：参数是总体的数值特征，统计量是样本的数值特征。
3. 随机变量与观测值：随机变量是取值具有随机性的变量，观测值是随机变量的具体取值。
4. 频数与频率：频数是某个取值在样本中出现的次数，频率是频数与样本容量的比值。
二、数据的收集与整理在进行统计分析之前，我们需要收集和整理相关数据。
这包括以下几个方面的内容：1. 数据的采集方法：数据可以通过观察、实验或调查等方式进行采集。
2. 数据的类型：数据可以分为定量数据和定性数据。
定量数据是可以进行数值比较和运算的，而定性数据则是描述性的。
3. 数据的整理与描述：数据的整理包括数据的录入、清洗、编码和分类等工作。
数据的描述可以通过图表、统计指标和文字叙述等形式进行。
三、概率与概率分布概率是统计学的重要概念之一，它描述了随机事件发生的可能性。
在概率的基础上，我们可以了解到以下几个知识点：1. 概率的计算：概率可以通过频率法、古典概型和几何概型等方法进行计算。
2. 概率分布：概率分布是描述随机变量取值的概率情况。
常见的概率分布包括均匀分布、二项分布和正态分布等。
四、统计推断统计推断是通过样本的统计量来推断总体参数的值，其中包括以下两个重要的概念：1. 参数估计：通过样本统计量，如均值和方差等，来推断总体参数的值。
2. 假设检验：假设检验用于判断总体参数是否符合某个特定的取值范围。
常见的假设检验方法有z检验和t检验等。
五、相关分析与回归分析相关分析和回归分析是统计学中常用的数据分析方法，用于探索和解释变量之间的关系，其中包括以下知识点：1. 相关系数：相关系数用于度量两个变量之间的线性相关程度，常见的相关系数有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数等。
统计学核心内容-概述说明以及解释
统计学核心内容-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分内容如下：统计学是一门研究数据分析和推断的学科，通过收集、整理、分析和解释数据来了解和揭示事物之间的关系和规律。
它是一门重要的学科，不仅在学术研究中发挥着重要的作用，也在现实生活中得到广泛应用。
在统计学中，我们通过收集大量的数据来对现象进行研究，然后通过统计分析方法来对数据进行整理、总结和解释。
通过统计学我们可以了解数据的特征、分布、相关性、趋势等等，从而更好地理解和解释现象。
通过统计学，我们可以从数据中发现关键信息，并作出相应的决策和推断。
统计学的核心内容包括统计学的基本概念、数据收集与整理的方法和技巧等等。
在本文中，我们将系统地介绍统计学的核心内容，以帮助读者深入了解统计学的基本原理和方法，并能够灵活运用统计学进行数据分析和推断。
在接下来的章节中，我们将首先介绍统计学的基本概念，例如总体和样本、参数和统计量等等。
然后，我们将详细讨论数据收集与整理的方法和技巧，包括数据的收集方法、数据的整理和清洗、数据的可视化等等。
通过学习这些内容，读者将掌握统计学的基本理论和实际操作技能。
最后，我们将总结统计学的核心内容，并强调应用统计学的重要性。
统计学不仅仅是一门学科，更是一种思维方式和工具，在解决问题和做出决策时都能起到重要的辅助作用。
掌握统计学的核心内容，将有助于我们更好地理解和应用统计学，从而提高我们的数据分析和推断能力。
希望本文能够对读者在学习和应用统计学方面起到实质性的帮助和指导。
1.2 文章结构文章结构是指文章的组织架构和内容安排。
一个良好的文章结构可以使读者更容易理解和跟随文章的思路。
本文的结构主要分为引言、正文和结论三个部分。
在引言部分，我们首先进行了概述，介绍了统计学的核心内容及其重要性。
接着，我们明确了文章的结构，让读者知道接下来将会介绍哪些内容。
最后，我们明确了文章的目的，即通过本文让读者了解统计学的核心内容并认识到应用统计学的重要性。
统计学期末考试复习试题
广东海洋大学《统计学》期末考试复习试题一、单项1、计算结构相对指标时,总体各部分数值与总体数值的对比求得的比重之和 ( C )。
A.小于100%B.大于100%C.等于100%D.小于或大于100%2、调查时间是指( A )。
A.调查资料所属的时间B.进行调查的时间C.调查工作的期限D.调查资料保送的时间3、下列分组中哪个是按照数量标志分组( A )。
A.企业按年生产能力分组B.企业工人按性别分组C.人口按民族分组D.家庭按城镇分组4、统计分组的核心问题是（ A ）A．选择分组标志 B．确定组数 C．确定分组形式 D．划分各组界限5、已知5个水果商店苹果的单价和销售额，要求计算5个商店苹果的平均单价应采用（ C ）A．简单算术平均数 B．加权算术平均数C．加权调和平均数 D．几何平均数6、在全距一定的条件下，组距大小与组数多少是（ B ）。
A．正比关系 B．反比关系 C．有时正比关系，有时反比关系 D．两者无关系7、构成统计总体的个别事物称为( C )。
A．调查总体 B.调查单位 C.总体单位 D.标志值8、由反映总体各单位数量特征的标志值汇总得出的指标是( B )。
A.总体单位总量B.总体标志总量C.相对指标D.平均指标9、若把全部产品分为合格品与不合格品，所采用的标志属于（ A ）A．是非标志 B．不变标志 C．数量标志 D．品质标志10、基期为前一期水平的增长量是（ C ）A．平均增长量 B．累计增长量 C．逐期增长量 D．年距增长量11、某厂生产费今年比去年增长50%，产量增长25%，则单位成本上升了（ A ）A．20% B．25% C．2% D．75%12、下列分组哪个是按品质标志分组( C )。
A．学生按考试成绩分组 B.企业按计划完成程度分组C．产品按品种分组 D.家庭按年收入水平分组13、下列相对数中，属于同一时间不同空间对比的指标是（ C ）A．结构相对数 B．强度相对数 C．比较相对数 D．动态相对数14、下列指标中属于数量指标的是（ B ）A. 劳动生产率B. 产量C. 人口密度D. 资金利税率15、对一批商品进行质量检验，最适宜采用的方法是( B )。
广东海洋大学,统计学考试真题,2008-2009第一学期B卷
各题分数 10 30 20 40
实得分数 一、 判断题 （每小题 1 分， 共 10 分； 请将答案写在答题纸上， 对的打 “√” ； 错的打“×” ） 1.数学研究的量是抽象的量，而统计学研究的量是具体的、实际现象的量。 （ 拒绝也可能不会拒绝。 4.抽样误差的产生是由于破坏了随机抽样的原则所造成的。 无关。 6.计量一个企业的利润的多少的计量尺度是定距尺度 高 5％，则该厂劳动生产率计划仅完成一半。 8. 累计增长量等于相应各逐期增长量之和。 9.权数的实质是各组单位数占总体单位数的比重。 10.显著性水平越小，犯检验错误的可能性越小。 （ （ （ （ （ （ （ （ ） ） ） ） ） ） ） ） ） ） 2.当 H0 用单侧检验被拒绝时，用同样的显著性水平双侧检验，则可能会 3.计算综合指数时，同度量因素既起同度量作用又起权数作用。 （
2 C 7 B 12 D
3 B 8 D 13 C
4 D 9 C 14 B
5 C 10 D 15 B
三、简答题（20 分） 1.答：不一样。因为计算的对象不同，所使用的方法不同。 平均增长率要将增长率变成发展速度后， 通过几何平均法求出平均发展速度后减 去 1 得平均增长率，即： 四年的平均增长率＝ 4 1 9% 1 7% 1 8% 1 6% 100% 平均次品率是以每年的产品量（包括次品）为权数对每年的次品率进行加权平均 得到的，设四年的产品量分别为 A、B、C、D，则 四年的平均次品率＝（9%A+7%B+8%C+6%D）/(A+B+C+D) 2.答：⑴陈述原假设和备择假设 ⑵从所研究的总体中抽出一个随机样本 ⑶确定一个适当的检验统计量，并利用样本数据算出其具体数值 ⑷确定一个适当的显著性水平，并计算出其临界值，指定拒绝域 ⑸将统计量的值与临界值进行比较，作出决策。统计量的值落在拒绝域，拒绝
水产类生物统计学课程特色建设与教学改革
［摘要］水产生物学科是门实验性的学科。
广东海洋大学水产学院生物统计学课程的课程设置，以及教学内容与方式需要改革。
水产类生物统计学课程特色建设与教学改革对策，可以从课程设置、学生思维方式培养、教学内容与方式、考核方式、课程建设几方面进行。
［关键词］水产；生物统计学；教学改革［中图分类号］Ｇ642.0［文献标识码］A［文章编号］2095-3437（2016）11-0144-03水产类生物统计学课程特色建设与教学改革（广东海洋大学水产学院，广东湛江524025）2016年11月November ，2016University Education ［收稿时间］2016-03-21［基金项目］2015年广东省本科高校教学质量与教学改革工程建设项目，“水产类专业人才培养模式改革创新实验区”（编号：ＧDOU2015041802）。
［作者简介］张静（1977-），女，辽宁大连人，博士，副教授，系副主任，研究方向：水产生物统计教学工作和环境科学研究。
王忠良（1982-），男，安徽安庆人，博士，副教授，研究方向：水产养殖学。
王学锋（1980-），男，河北邯郸广平县人，博士，副教授，研究方向：渔业生态与环境保护的科研与教学工作。
颜云榕（1975-），男，福建永春人，研究生，教授，系主任，研究方向：南海渔业资源保护与开发。
张健东（1965-），男，广西防城港人，本科，副教授，副院长，研究方向：鱼类生物学与鱼类养殖研究。
张静王忠良王学锋颜云榕张健东生物统计学是应用概率论和数理统计的原理和方法研究生物界数量变化规律的学科，属于数学在生命科学领域中的应用学科。
其基本任务是研究生物学领域数据资料的收集、整理和分析方法，并对数据分析结果做出合理的解释。
[1]生物统计学是生物类、植物生产类、动物生产类、食品科学类、水产类、环境科学类等相关专业的专业基础课，是一门应用性很强的方法论学科。
尽管在基本概念和基本原理的讲述上，各专业相差不多，但在有限学时内具体授课内容的选择上，在例题、习题的选择与编写上，在试验设计方法等问题上，不同专业差别还是很大的。
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复习题
1. 什么是统计学？为什么统计学可以通过对数据的分析达到对事物性质的认识？
统计学是一门关于统计设计、搜集、整理、分析统计数据的方法科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
统计学可以通过对数据的分析达到对事务性质的认识是有客观事物本身的特点和统计方法的特性共同决定的。
（1）从客观事物方面来说，根据辩证法的基本原理，任何客观事物都是必然性与偶然性的对立统一。
同样，任何一个数据也都是必然性与偶然性共同作用的结果，是二者作用的对立统一。
（2）从统计方法来看，统计学提供了一系列的方法，专门用来收集数据、整理数据、显示数据的特征，进而分析和探索（或推断）出事物总体的数量规律性。
2．解释总体与样本、参数和统计量的含义。
（1）总体：是我们所要研究的所有基本单位（通常是人、物体、交易或者事件）的总和，是在至少一种共性的基础上由许多独立的个别事物所组成的整体。
（2）样本：是总体的一部分单位，是从总体中抽出的一部分被实际调查的子集合体。
（3）参数：是对总体特征的数量描述，是研究者想要了解的总体的某种特征值，参数通常是一个未知的常数。
（4）统计量：根据样本数据计算出来的一个量，是对样本数据特征值的数量描述。
3．解释总体分布、样本分布和抽样分布的含义。
（1）总体分布：整体取值的概率分布规律，通常称为总体分布。
（2）样本分布：从总体中抽取容量为n的样本，得到n个样本观测值的概率分布，则为样本分布。
（3）抽样分布：就是由样本n 个观察值计算的统计量的概率分布。
4．简述描述统计学和推断统计学的概念及其联系。
（1）描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法；推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。
（2）两者间联系：一方面反映了统计发展的前后两个阶段，另一方面也反映了统计方法研究和探索客观事物内在数量规律性的先后两个过程。
5. 简述中心极限定理。
中心极限定理就是对于一个抽自任意总体（均值为µ，方差为σ2），样本容量为n的随机样本。
当n充分大时（通常要求n≥30），样本均值的抽样分布将近似于一个具有μ、方差为σ2/n的正态分布。
6．解释置信水平、置信区间、显著性水平的含义，它们有什么联系。
（1）置信水平：置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比率，也称置信系数。
（2）置信区间：在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。
（3）显著性水平：是指当原假设实际上正确时，检验统计量落在拒绝域的概率。
联系：置信区间越宽，置信水平越高，显著性水平越低。
样本统量的概念很宽广（譬如样本均值、样本中位数、样本方差等等，）到现在为止，不是所有的样本统计量和总体分布的关系都能被确认，只是常见的一些统计量和总体分布之间的关系已经被证明。
例如:样本均值的分布，根据中心极限定理，不管总体分布是什么（不管事正态分布还
是非正太分布，已知或者未知），都会近似的服从正态分布（条件是样本足够大），而且均值相等，样本标准差是总体标准差的根号N倍关系
8.抽样推断时为什么必须遵循随机原则抽取样本？
只有遵循随机原则从总体中抽取样本，才能排除主观因素等非随机因素对抽样调查的影响，从而使样本单位的分布接近总体单位的分布，样本对总体才具有较大的代表性。
这样，根据样本的调查资料来估计和推断总体的数量特征才能较为科学和准确。
9.简述假设检验的一般步骤。
（1）陈述原假设H0和备择假设H1；（2）从所研究的总体中抽了不起一个随机样本；（3）确定一个适当的检验统计量，并利用样本数据算出来具体数值；（4）确定一个适当的显著性水平a，并计算出其临界值，指定拒绝域；（5）将统计量的值与临界值进行比较，并做出决策：若统计量的值落在拒绝域内，拒绝原假设H0，否则不拒绝原假设H0。
也可以直接利用P值作出决策，P值小于显著性水平的拒绝H0，否则不拒绝H0。
10．简述第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误的概念，它们发生的概率之间存在怎样的关系？
答：当原假设为真时拒绝原假设，所犯的错误称为第Ⅰ类错误，又称为弃真错误，犯第Ⅰ类错误的概率通常记为a。
当原假设为假时没有拒绝原假设，所犯的错误称为第Ⅱ类错误，又称为取伪错误，犯第Ⅱ类错误的概率通常记为b。
两者的关系：当a增大时，b减小；当b增大时，a减小。
11．简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。
（1）众数是将数据按大小顺序排队形成次数分配后，在统计分布中具有明显集中趋势点的数值，是数据一般水平代表性的一种。
特点：可能没有众或有多个众数，最容易计算，但不是永远存在，同时作为集中趋势代表值应用的场合很少，一般在农贸市场上。
（2）中位数是数据排序后，位置在最中间的数值。
特点：很容易理解、很直观，它不受极端值的影响。
（3）均值是算术平均数，是数据集中趋势的最主要测度值。
特点：数据信息提取得最充分，在整个统计方法中应用最广，对经济管理和工程等实际工作也是最重要的方法之一。
12. 为什么要计算离散系数？
离散系数是用来对两组数据的差异程度进行相对比较的，因为比较相关的两组数据的差异程度时，方差和标准差是以均值为中心计算出来的，受变量值水平和计量单位的影响，因而有时直接比较方差是不准确的，需要剔除均值大小不等的影响，计算并比较离散系数。
13.方差分析的基本假设有那些？
(1)每个总体都应服从正态分布。
也就是说，对于因素的每一个水平，其观测值是来自正态分布总体的简单随机样本。
（2）各个总体的方差σ2必须相同。
也就是说，对于各组观察数据，是从具有相同方差的正态总体中抽取的。
（3）观察值是独立的。
14. 一组数据的分布特征可以从那几个方面进行测定？
一组数据的分布特征可以从以下3个方面进行测度：（1）集中趋势的测度（众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值）。
（2）离散程度的测度（极差、内距、方差和标准差、离散系数）。
（3）偏态与峰度的测度（偏态及其测度、峰度及其测度）。
15．简述样本容量与置信水平、总体方差、允许误差的关系。
样本容量与置信水平成正比，在其他条件不变的情况下，置信水平越大，所需的样本容量也就
越大；样本容量与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本容量也越大；样本容量与允许误差成反比，可以接受的允许误差越大，所需的样本容量就越小。
16．比较单侧检验和双侧检验的区别。
（1）问题的提法不同，双侧检验研究的是新方法与旧方法是否有差异；单侧检验研究的是新方法明显好于旧方法还是新方法明显不如旧方法。
(2) 建立假设的形式不同，双侧检验的假设是H0: u=u0, H1: u ≠u0；单侧检验的假设是H0: u≤u0, H1: u>u0或H0: u>u0, H1: u≤u0 。
（3）否定的区域不同，双侧检验的否定区域是IZ I> Z a/2；单侧检验的否定区域是Z<-Za 或Z>Za
加权算术平均数中的权数，指的就是标志值出现的次数或各组次数占总次数的比重，在计算平均数时，由于出现次数多的多的标志值对平均数的形成影响大些，出现次数少的标志值对平均数的形成影响小些，因此就把次数成为权数，在分组数列的条件下，当各组标志出现的次数或各组次数所占比重均相等时，权数就失去权衡轻重的作用，这时用加权算术平均数计算的结果与用简单加权算术平均数的结果相同
总体参数是固定的，未知的，置信区间是一个随机区间。
置信水平为95%的置信区间的含义是指，在相同条件下多次抽样下，在所有构造的置信区间里大约有95%
包含总体参数的真值。
假设检验中犯第一类错误的概率被称为显著性水平，显著性水平通常是人们事先给出的一个值，用于检验结果的可靠性度量，但确定了显著性水平等于控制了反第一类错误的概率，但第二类错误的概率却是不确定的，因此作出“拒绝原假设”的结论，其可靠性是确定的，但作出“不拒绝假设”的结论，其可靠性是难以控制的。
)()(0
010*********
010********∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑-+-=-⨯=q p q p q p q p q p q p q
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p q p q p q p q p 以下计算出来的是一组与上述指数体系相对应的销售额、销售价格和销售量的数据。
请根据以下数据解释该指数体系的含义。
这表明，报告期和基期相比，销售量增长了30%，即2160万元，这是由销售价格提高了8.33%，是销售额增加了600万元和销售量增长了20%，是销售额增加了1560万元这两个因素共同作用的结果。