如何在linux中自由执行python程序
服务器（Linux）上运行python总结
服务器（Linux）上运⾏python总结跑实验换了⼏次服务器了，每次遇到相似问题都要重新百度，⽽且每次百度搜索出的顺序都不⼀样，⼜得重新找半天，这次把遇到的问题都总结⼀下。
1.准备PuTTY和FileZillaFileZilla使⽤FTP传输时，实验室的服务器可能是出于安全考虑，没有开放21端⼝；想到ssh可以登录，就换SFTP来传输⽂件(22端⼝)。
也可以⽤scp rz sz等等，但我觉得在windows上使⽤FileZilla的图形界⾯拖拽就很⽅便。
2.安装2.1 Linux软件安装⾸先了解下Linux下软件的安装，参考2.2 Anaconda实验室服务器之前已经装了各种版本的python，⼤家都是各⽤各的，在⾃⼰的⽬录下使⽤anaconda，我也不敢随便改/etc/profile(也没权限= =)，就也在⾃⼰⽬录下装个anaconda吧。
安装python我还是第⼀次⽤anaconda(之前⼀直都是pip管理)，参考的，看着理解了下anaconda的安装过程，配置环境变量的配置我只改了我这个⽤户的，也就是~/.profile，注意把 ~/anaconda/bin放到$PATH前，因为bash中执⾏python命令时会按PATH中的顺序进⾏搜索。
我的配置：#umask 022# if running bashif [ -n "$BASH_VERSION" ]; then# include .bashrc if it existsif [ -f "$HOME/.bashrc" ]; then. "$HOME/.bashrc"fifi# set PATH so it includes user's private bin if it existsif [ -d "$HOME/bin" ] ; thenPATH="$HOME/bin:$PATH"fi# ADD_PATH="$(pwd)"export PATH="$HOME/anaconda3/bin:$PATH"# export PATH="${ADD_PATH}:${PATH}"export GUROBI_HOME="$HOME/tars/gurobi811/linux64"export PATH="${PATH}:${GUROBI_HOME}/bin"export LD_LIBRARY_PATH="${LD_LIBRARY_PATH}:${GUROBI_HOME}/lib"export GRB_LICENCE_FILE="$HOME/gurobi.lic"安装完后⾃⼰理解了下anaconda对python packages的管理(base) tandaojun1@node32:~$ python3Python 3.7.3 (default, Mar 272019, 22:11:17)[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license"for more information.>>> import sys>>> print(sys.path)['', '/home/tandaojun1/anaconda3/lib/python37.zip', '/home/tandaojun1/anaconda3/lib/python3.7', '/home/tandaojun1/anaconda3/lib/python3.7/lib-dynload', '/home/tandaojun1/anaconda3/lib/python3.7/site-packages']所以，之后⽤conda install tensorflow下载的第三⽅包应该是会装到/home/tandaojun1/anaconda3/lib/python3.7/site-packages⽬录下bash前⾯的(base)是conda的虚拟环境，conda activate base进⼊的是默认虚拟环境，base换成⾃⼰的环境，前⾯就当前环境的环境名。
如何执行在Linux上运行的应用程序
如何执行在Linux上运行的应用程序关键字：Linux 先决条件 要充分理解本文，必须具备Windows 环境下桌面应用程序的工作经验，我认为读者对如何使用Linux 桌面有一个基本的了解。
使用一个运行的Linux 计算来机探讨本文的概念和示例是很有帮助的。
概述 有时候第一次在Linux 上运行一个应用程序需要一点额外工作。
有些应用程序，比如服务器服务，可能无法安装为服务，因此您需要从命令行启动这些应用程序。
对于启动这些应用程序的用户帐户而言，需要在应用程序文件中设置执行许可标志(x)。
运行用户空间应用程序 Linux 在内核空间或用户空间运行进程。
用户空间是操作系统的区域，应用程序通常在此运行。
简单地说，每个用户帐户有其自己的用户空间，应用程序在这个领域内运行。
默认情况下，只有root 用户有权访问内核空间。
root 用户是Linux 中的超级用户，相当于Windows 中的管理员帐户。
在root 用户帐户下运行应用程序可能会引起安全风险，是不可取的。
很多服务器服务需要root 权限启动服务。
然而，服务启动后，root 帐户通常会将其移至服务帐户。
严格地说，Linux 中的服务帐户才是标准的用户帐户。
主要区别是服务帐户仅用于运行一个服务，而不是为任何实际登录的用户准备的。
设置权限 您可以使用chmod 命令在一个文件中设置执行权限。
在Linux 中，umask 设置通常用来防止下载的文件被执行，也有充分的理由相信，因为它有助于维护Linux 计算机的安全性。
大多数Linux 发行版具有一个值为022 的umask 设置，这意味着，默认情况下一个新文件权限设置为644.权限的数字表示形式采用读(4)、写(2)、执行(1) 的格式。
因此，默认权限为644 的应用程序下载意味着文件所有者有读写权限，而组用户和其他用户只有读权限。
例如，为每个人赋予一个文件的执行权限，使用chmod a+x 命令。
使用Python脚本在Linux上实现定时任务调度
使用Python脚本在Linux上实现定时任务调度定时任务调度是在操作系统中自动执行某些任务的一种功能。
使用Python脚本在Linux上实现定时任务调度可以帮助我们轻松地管理和执行重复性的任务。
本文将介绍如何使用Python脚本在Linux上实现定时任务调度。
一、安装Python和相关库要在Linux上使用Python脚本实现定时任务调度，首先需要确保已经安装了Python和相关的库。
可以通过以下步骤来完成安装：1. 打开终端窗口，输入以下命令来安装Python：```shellsudo apt-get install python3```2. 安装Python的任务调度库，可以使用以下命令来安装`schedule`库：```shellpip install schedule```二、编写Python脚本使用Python脚本实现定时任务调度需要编写一个脚本文件来定义任务和调度规则。
下面是一个示例：```pythonimport scheduleimport timedef job():print("定时任务执行中...")# 定义每天的任务调度规则schedule.every().day.at("12:00").do(job)while True:schedule.run_pending()time.sleep(1)```在上面的示例中，首先导入了`schedule`和`time`库。
然后，定义了一个`job`函数，用于执行定时任务的具体操作。
最后，使用`schedule.every().day.at("12:00").do(job)`定义了一个每天在12:00执行`job`函数的调度规则。
三、运行Python脚本完成Python脚本的编写后，可以通过以下步骤来在Linux上运行脚本：1. 打开终端窗口，进入脚本所在的目录。
2. 输入以下命令来运行脚本：```shellpython3 script.py```在上面的命令中，`script.py`是你编写的Python脚本的文件名。
python程序的执行方法
python程序的执行方法Python程序的执行方法主要分为以下几种：1. 直接运行Python脚本：这是最直接的方法。
你只需要打开命令行（在Windows中是命令提示符或PowerShell，在Mac或Linux中是终端），然后导航到脚本所在的文件夹，使用`python`命令后跟脚本的名称来运行它。
例如，如果你的脚本名为``，你可以在命令行中键入`python `来运行它。
2. 集成开发环境（IDE）：许多Python开发者使用IDE，如PyCharm、VS Code等。
这些工具提供了代码高亮、自动补全、调试等功能，使编程更加方便。
在IDE中，你可以直接点击运行按钮或者使用快捷键来执行你的Python脚本。
3. 交互式解释器：Python自带一个交互式解释器，你可以在命令行中输入`python`或者`python3`（取决于你的系统）来启动它。
在解释器中，你可以一行一行地输入Python代码并立即看到结果。
这对于快速测试代码片段或者学习Python非常有用。
4. Jupyter Notebook：Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式笔记本，常用于数据科学和机器学习领域。
你可以在其中编写和运行Python代码，并可以包含文本、方程、可视化和Markdown等元素。
5. Web框架（如Django、Flask）：如果你正在开发Web应用程序，你可能会使用如Django或Flask这样的Web框架。
在这些框架中，你通常会编写一系列的Python文件，然后通过运行一个特定的命令（通常是`python runserver`）来启动服务器并运行你的应用程序。
以上是Python程序的主要执行方法。
具体使用哪种方法取决于你的需求和习惯。
linux调用python的方法
linux调用python的方法一、前言Linux是一个强大的操作系统，广泛应用于服务器和超级计算机。
Python是一种易于阅读和理解的编程语言，广泛应用于数据分析和人工智能领域。
在Linux中，我们可以使用多种方法来调用Python 脚本。
本文将介绍一些常用的方法，帮助您在Linux中轻松调用Python脚本。
二、使用命令行调用Python脚本在Linux中，我们可以通过命令行来调用Python脚本。
通常，我们可以使用以下命令来执行Python脚本：```shellpython 文件名.py```其中，“python”是Python解释器的常用命令，“文件名.py”是要执行的Python脚本的文件名。
如果您的Linux系统中安装了多个Python版本，您可能需要使用“python3”命令来代替“python”。
三、使用Shell脚本调用Python脚本除了直接使用命令行调用Python脚本外，我们还可以将Python 脚本作为Shell脚本的一个命令来执行。
在Shell脚本中，我们可以使用“source”或“.”命令来执行当前目录中的Python脚本。
例如：```shellsource path/to/script.sh```或者：```shell. path/to/script.sh```其中，“path/to/script.sh”是要执行的Python脚本的文件名。
这种方式可以让Shell脚本调用Python脚本，并传递参数和获取输出。
四、使用系统服务调用Python脚本在Linux中，我们可以将Python脚本注册为一个系统服务，这样就可以通过系统工具来调用该服务。
注册系统服务需要编写一些配置文件和脚本来实现。
例如，可以使用systemd服务来注册Python脚本。
systemd是一种用于Linux系统的轻量级启动管理器，可以方便地管理服务、进程和资源。
在systemd中，我们可以创建一个以“.service”为扩展名的配置文件，用于描述服务的属性和行为。
在Linux系统中使用Python编写定时任务脚本
在Linux系统中使用Python编写定时任务脚本在Linux系统上，我们可以使用Python编写定时任务脚本来自动执行特定的操作。
定时任务可以用于定期备份数据、清理系统垃圾、发送邮件等各种常见的任务。
本文将介绍如何在Linux系统中使用Python编写和管理定时任务脚本。
一、理解定时任务的概念定时任务是指在特定的时间点或时间间隔内自动执行的任务。
在Linux系统中，我们通过cron服务来实现定时任务的调度和执行。
cron 服务可以让我们按照预定的时间规则执行特定的任务。
二、编写Python脚本首先，我们需要编写一个Python脚本，用于执行我们想要自动化的任务。
例如，我们要编写一个脚本用于备份指定目录下的文件。
下面是一个简单的备份脚本示例：```python#!/usr/bin/env pythonimport osimport shutilfrom datetime import datetime# 备份目录backup_dir = '/path/to/backup'# 要备份的目录source_dir = '/path/to/source'# 备份文件名backup_file = 'backup_' +datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S') + '.tar.gz'# 创建备份目录os.makedirs(backup_dir, exist_ok=True)# 执行备份shutil.make_archive(os.path.join(backup_dir, backup_file), 'gztar', source_dir)```以上脚本使用`shutil`模块实现了文件备份的功能。
我们可以根据实际需求编写更复杂的脚本。
三、设置定时任务为了让脚本自动执行，我们需要将其设置为定时任务。
在Linux操作系统下进行Python编程
在Linux操作系统下进行Python编程1. 简介在Linux操作系统下进行Python编程是一种常见且方便的选择。
Linux系统以其稳定性、可靠性和强大的自定义能力而闻名，而Python作为一种简单易学且功能强大的编程语言，也被广泛应用于各个领域。
本文将介绍在Linux操作系统下进行Python编程的优势和技巧。
2. 安装Python在Linux系统中，默认已经安装了Python解释器。
可以通过以下命令来确认Python的版本：```python --version```如果系统中没有安装Python或者需要安装其他版本的Python，可以通过包管理器（如apt、yum等）来进行安装。
3. 配置Python开发环境在Linux系统中，配置Python开发环境通常包括以下几个方面： - 安装Python相关的开发包：通过包管理器来安装Python的开发包，以便使用Python的各种库和模块。
- 设置Python解释器环境变量：将Python解释器的路径添加到系统环境变量中，以便在终端中直接运行Python。
- 安装文本编辑器：选择一个适合自己的文本编辑器，如Vim、Emacs或者VS Code，以便进行Python代码的编辑和调试。
4. 编写Python代码Linux系统提供了终端环境，可以使用文本编辑器在终端中编写Python代码。
也可以使用图形界面的文本编辑器进行代码编写，然后在终端中运行。
示例代码：```python#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-def hello_world():print("Hello, World!")if __name__ == '__main__':hello_world()```5. 运行Python代码在Linux系统中，可以通过终端来运行Python代码。
使用以下命令来执行Python脚本：```python script.py```其中，`script.py`是要执行的Python脚本文件。
使用Python脚本在Linux上实现自动化软件安装
使用Python脚本在Linux上实现自动化软件安装随着互联网的快速发展和技术的不断进步，软件安装已经成为我们日常工作中经常需要面对的任务之一。
为了提高效率并简化这一过程，使用Python脚本在Linux上实现自动化软件安装是一个不错的选择。
本文将介绍如何使用Python脚本来实现这一目标。
一、Python脚本基本介绍Python是一种高级编程语言，其简单易学、功能强大的特点使得它成为了许多开发者的首选。
脚本则是用来执行一系列命令的文件。
Python脚本可以帮助我们完成各种各样的自动化任务，包括软件安装。
二、安装Python和相关库在开始编写Python脚本之前，我们需要首先在Linux系统上安装Python和相关库。
打开终端并输入以下命令：```sudo apt-get install python3```这将安装Python 3版本。
如果你已经安装了Python，请确保它是最新版本。
另外，有些软件安装可能需要使用到一些额外的Python库，你可以通过以下命令来安装：```pip install 库名```其中，"库名"是你所需要的库的名称。
三、编写Python脚本现在我们可以开始编写Python脚本来实现自动化软件安装。
以下是一个简单的示例脚本：```pythonimport osdef install_software(software_name, software_version):software_url = get_software_url(software_name, software_version) download_software(software_url)install_package(software_name)def get_software_url(software_name, software_version):# 根据软件名称和版本号获取下载链接passdef download_software(software_url):# 下载软件passdef install_package(software_name):# 安装软件包passif __name__ == "__main__":software_name = "xxx" # 软件名称software_version = "1.0" # 软件版本install_software(software_name, software_version)```在这个示例脚本中，我们定义了一个`install_software`函数，该函数接受软件名称和版本作为参数，然后按照以下步骤来进行软件安装：1. 通过`get_software_url`函数获取软件下载链接；2. 使用`download_software`函数下载软件包；3. 调用`install_package`函数安装软件。
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可执行的Python程序
这部分内容只对Linux/Unix用户适用，不过Windows用户可能也对程序的第一行比较好奇。
首先我们需要通过chmod命令，给程序可执行的许可，然后运行程序。
chmod命令用来改变文件的模式，给系统中所有用户这个源文件的执行许可。
然后我们可以直接通过指定源文件的位置来执行程序。
我们使用./来指示程序位于当前目录。
为了更加有趣一些，你可以把你的文件名改成仅仅helloworld，然后运行./helloworld。
这样，这个程序仍然可以工作，因为系统知道它必须用源文件第一行指定的那个解释器来运行程序。
只要知道程序的确切位置，你现在就可以运行程序了——但是如果你希望你的程序能够从各个位置运行呢？那样的话，你可以把你的程序保存在PATH环境变量中的目录之一。
每当你运行任何程序，系统会查找列在PATH环境变量中的各个目录。
然后运行那个程序。
你只要简单地把这个源文件复制到PATH所列目录之一就可以使你的程序在任何位置都可用了。
我们能够用echo命令来显示PATH变量，用$给变量名加前缀以向shell 表示我们需要这个变量的值。
我们看到/home/swaroop/bin 是PATH变量中的目录之一。
swaroop是我的系统中使用的用户名。
通常，在你的系统中也会有一个相似的目录。
你也可以把你选择的目录添加到PATH变量中去——这可以通过运行PATH=$PATH:/home/swaroop/mydir完成，其中“/home/swaroop/mydir”是我想要添加到PATH变量中的目录。
当你想要在任何时间、任何地方运行你的程序的时候，这个方法十分有用。
它就好像创造你自己的指令，如同cd或其他Linux终端或DOS提示符命令那样。
注：以上信息来源于Swaroop C H 先生的A Byte of Python。