数据中心建设项目可行性研究报告
大数据中心建设项目可行性研究报告
大数据中心建设项目可行性研究报告一、项目背景随着互联网的迅猛发展和数据量的爆炸式增长，大数据中心的建设成为了当今社会发展的重要需求。
大数据中心是一个集中管理和存储大规模数据的设施，它能为政府、企业提供大数据处理和分析的能力，对于推动经济发展和科技创新起到重要的促进作用。
本报告旨在对大数据中心建设项目的可行性进行研究，以帮助投资者做出明智的决策。
二、项目概述三、市场分析1.大数据应用需求不断增长。
随着人们生活水平和科技水平的提高，各行各业对数据的需求日益增长，特别是金融、医疗、电商等领域的大数据应用方兴未艾。
2.数据中心发展潜力巨大。
数据中心市场规模持续扩大，据统计，2024年全球数据中心市场规模将达到2000亿美元以上。
这意味着大数据中心建设项目具有巨大的市场潜力和发展空间。
四、竞争分析目前市场上已经存在一定数量的大数据中心，竞争激烈。
主要竞争对手包括国内外大型云计算提供商和本地数据中心服务商。
这些竞争对手具有一定的品牌优势和技术实力，但由于市场规模庞大，仍然存在机会。
五、可行性分析1.技术可行性。
大数据中心建设需要先进的服务器、网络和数据存储设备，这些技术已经相对成熟，市场上有多家供应商可以提供相关设备和解决方案。
2.经济可行性。
根据初步调研，大数据中心的运营成本相对较高，但由于市场需求旺盛，可以预期在一定时间内实现盈利。
3.市场可行性。
据市场调研，大数据中心市场需求量大，但由于投入成本高，对于规模较小的企业来说，搭建自己的数据中心有一定难度，因此对于大规模数据处理需求的企业来说，外包数据中心的需求十分迫切。
六、风险分析1.政策风险。
政府对大数据中心的监管政策可能会影响该项目的发展和运营。
2.安全风险。
数据中心的数据安全是关键问题，一旦发生数据泄露或被攻击，将会对用户造成严重影响。
七、发展建议1.与供应商建立长期合作伙伴关系，确保设备质量和技术支持。
2.加强安全防护措施，确保数据安全性和隐私保护。
数据中心项目建设可行性研究报告
随着技术的不断进步，数据中心应持 续进行技术创新和升级，以满足未来 业务发展的需求。
资源循环利用
数据中心项目应考虑对废 热、废水的循环利用，以 减少对自然资源的依赖和 浪费。
绿色建筑材料
优先选择环保、可再生、 低能耗的建筑材料，降低 建筑对环境的影响。
就业创造
直接就业机会
数据中心项目的建设将直接创造 大量的就业机会，包括项目管理 、施工、设备安装等。
间接就业机会
数据中心项目的运营和维护将间 接带动相关产业链的发展，如IT 维护、数据分析等，进一步创造 就业机会。
03
行业内竞争格局正在发生变化，数据中心服务提供 商需要不断提升服务质量和降低成本。
市场现状
当前数据中心市场需求旺盛，尤其在一线城市和 互联网产业发达地区。
数据中心服务市场竞争激烈，价格战和服务差异 化成为竞争焦点。
随着5G、云计算、人工智能等技术的普及，数据 中心市场需求将进一步扩大。
政策环境
国家政策鼓励数据中心等新型 基础设施建设，为数据中心项
目提供了政策支持。
地方政府对数据中心建设有 具体的规划和土地供应政策 ，需关注相关政策变化。
环保政策对数据中心能效和排 放提出了更高要求，绿色数据
中心成为发展趋势。
02
项目需求分析
数据存储需求
存储容量需求
根据业务发展预测，确定未来几年数 据增长量，评估所需存储容量。
数据中心项目建设可行性研 究报告
汇报人：
202X-01-07
• 项目背景 • 项目需求分析 • 技术可行性分析 • 经济可行性分析 • 社会效益分析 • 风险评估与对策 • 可行性研究结论
01
项目背景
数据中心 可行性研究报告
数据中心可行性研究报告数据中心可行性研究报告一、项目背景随着互联网的快速发展，数据中心的需求不断增加。
数据中心是企业存储、处理和传输数据的重要基础设施，被广泛应用于各个行业，如金融、电信、医疗等。
因此，建设一个可行且高效的数据中心成为了许多企业和机构的迫切需求。
二、项目概述本项目旨在建设一个先进的数据中心，以满足不同行业对数据处理和存储的需求。
该数据中心将提供以下主要功能：1. 数据存储：提供高效可靠的数据存储服务，支持大容量数据存储和访问。
2. 数据处理：提供高性能的数据处理能力，支持快速、精确的数据分析和计算。
3. 数据传输：提供安全稳定的数据传输通道，支持快速数据传输和共享。
三、市场分析1. 市场需求：数据中心市场需求庞大，各个行业对数据处理和存储的需求不断增加，尤其是云计算、大数据和人工智能等领域的发展。
2. 竞争分析：目前市场上已有多家数据中心提供商，竞争较为激烈。
我们需要通过技术创新和服务差异化来提升我们的竞争力。
四、项目可行性分析1. 技术可行性：在现有的技术基础上，我们具备建设先进数据中心的技术条件。
2. 经济可行性：通过市场调研和预测，我们预计可以获得足够的市场份额，从而实现项目的经济可行性。
3. 运营可行性：我们拥有一支高素质的团队，可以提供高质量的数据中心服务。
五、风险分析1. 技术风险：数据中心技术发展较快，我们需要密切关注技术的更新和变化，以保持竞争力。
2. 市场风险：数据中心市场竞争激烈，我们需要不断改进和优化我们的服务，以满足客户需求。
3. 经济风险：经济环境的不确定性可能会对项目的经济可行性产生影响，我们需要做好应对措施。
六、项目实施计划1. 需求分析：对市场需求进行深入调研，确定数据中心的功能和规模。
2. 技术选型：选择合适的硬件设备和软件系统，确保数据中心的高效稳定运行。
3. 建设和测试：进行数据中心的建设和测试，确保其符合设计要求和标准。
4. 营销推广：通过多种渠道宣传和推广我们的数据中心服务，吸引更多客户。
大数据中心建设项目可行性研究报告
大数据中心建设项目可行性研究报告一、项目概述随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业和社会发展的重要资产。
大数据中心作为数据存储、处理和分析的核心设施，对于提高企业竞争力、推动科技创新、促进社会发展具有重要意义。
本项目旨在建设一个先进、高效、可靠的大数据中心，为用户提供优质的数据服务。
二、项目背景（一）信息技术的快速发展近年来，云计算、物联网、人工智能等新兴技术的兴起，使得数据量呈爆炸式增长。
企业和社会对数据处理和分析的需求日益迫切，传统的数据处理方式已经无法满足需求。
（二）政策支持国家出台了一系列政策，鼓励和支持大数据产业的发展，为大数据中心建设提供了良好的政策环境。
（三）市场需求随着企业数字化转型的加速，越来越多的企业需要将数据存储和处理外包给专业的数据中心，以降低成本、提高效率和保障数据安全。
三、项目建设目标（一）建设规模本大数据中心规划建设面积为_____平方米，可容纳_____个机柜。
（二）技术指标采用先进的云计算技术、存储技术和网络技术，确保数据中心的可靠性、可用性和安全性。
数据中心的 PUE 值（能源使用效率）控制在_____以下。
（三）服务能力为用户提供数据存储、计算、分析、备份、恢复等一站式服务，满足不同用户的需求。
四、项目建设方案（一）选址选择交通便利、电力供应充足、网络基础设施完善的地区作为大数据中心的建设地点。
（二）建筑设计按照国家标准和行业规范进行建筑设计，确保数据中心的抗震、防火、防水等性能。
（三）设备选型选用国际知名品牌的服务器、存储设备、网络设备等，保证设备的稳定性和性能。
（四）系统架构采用分布式架构，实现资源的灵活分配和动态扩展。
（五）安全防护建立完善的安全防护体系，包括物理安全、网络安全、系统安全、数据安全等。
五、项目实施计划（一）项目前期准备完成项目的可行性研究、规划设计、环评等前期工作。
（二）项目建设阶段按照施工计划，进行建筑施工、设备安装调试等工作。
（三）项目测试验收阶段对大数据中心进行全面测试，确保各项指标符合要求，验收合格后投入使用。
大数据中心项目可行性研究报告立项新版
大数据中心项目可行性研究报告立项新版一、项目概述随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业和社会发展的重要资产。
大数据中心作为数据存储、处理和分析的核心设施，对于推动数字化转型、提升业务效率和创新能力具有至关重要的作用。
本项目旨在建设一个先进、高效、可靠的大数据中心，以满足日益增长的数据处理需求。
二、项目背景（一）行业发展趋势近年来，大数据技术在各个领域的应用不断深化，企业对数据的依赖程度越来越高。
无论是金融、医疗、电商还是制造业，都在积极利用大数据进行精准营销、风险管理、智能生产等业务创新。
这导致数据量呈爆炸式增长，对大数据中心的需求也日益迫切。
（二）政策环境支持国家出台了一系列鼓励数字经济发展的政策，强调加强数据中心等新型基础设施建设。
各级政府也纷纷制定相关规划，提供政策优惠和资金支持，为大数据中心项目的建设创造了有利的政策环境。
（三）企业自身需求本企业在业务拓展过程中，积累了大量的数据，现有的数据处理能力已无法满足业务发展的需求。
建设大数据中心将有助于提升企业的数据管理和分析能力，优化业务流程，提高决策效率，增强市场竞争力。
三、项目需求分析（一）数据存储需求预计未来几年，企业的数据量将以每年____%的速度增长，需要建设足够容量的存储设施来满足数据存储需求。
同时，考虑到数据的安全性和可靠性，需采用冗余存储和备份策略。
（二）数据处理需求为了实现对海量数据的快速处理和分析，需要配备高性能的服务器和计算资源，采用分布式计算架构，提高数据处理的效率和并发能力。
（三）网络带宽需求大数据中心需要与企业内部各个分支机构以及外部合作伙伴进行数据传输，因此需要具备高带宽、低延迟的网络连接，以确保数据的实时传输和交换。
（四）安全需求数据安全是大数据中心的首要任务，需要建立完善的安全防护体系，包括防火墙、入侵检测、数据加密等措施，保障数据的机密性、完整性和可用性。
四、项目建设方案（一）选址规划综合考虑地理位置、电力供应、网络接入、环境条件等因素，选择在____地区建设大数据中心。
大数据中心建设项目可行性研究报告
大数据中心建设项目可行性研究报告一、项目背景随着大数据时代的到来，大数据中心的建设对于促进经济发展和社会进步具有重要意义。
我国积极推动大数据产业发展，提出了“互联网+”战略，大数据中心建设成为各地重点工程。
因此，对于大数据中心建设项目的可行性研究具有重要的理论和实践意义。
二、项目概述1.项目目标：建设一座先进的大数据中心，用于存储、处理和分析海量数据，为政府和企业提供数据支持和决策依据。
2.项目规模：建设面积为X平方米的数据中心，服务器数量达到X台。
3.项目投资：初步估算项目总投资约为X万元，包括土地购置、建筑工程、设备采购和系统集成等产生的费用。
4.项目周期：预计整个项目周期为X年。
三、可行性分析1.市场需求大数据分析和应用需求日益增长，政府和企业对于大数据中心的需求与日俱增。
据统计数据显示，我国大数据中心市场规模年均增长率超过20%，市场潜力巨大。
2.技术可行性目前大数据中心建设所需的技术已逐渐成熟，并有一批资深的技术人才可供借鉴和吸纳。
同时，大数据中心建设需要的硬件设备和软件系统也已有成熟的供应商可以合作。
3.财务可行性根据初步的投资估算，项目投资约为X万元，项目预计在X年内达到投资回收。
通过与政府和企业签订长期合作协议，可以保证项目的收益和稳定性。
4.社会可行性四、风险分析1.技术风险由于大数据中心建设所需技术相对复杂，可能存在技术推广和应用难题。
项目需加强技术人才培养和科研力量，以应对可能出现的技术挑战。
2.战略风险3.市场风险4.资金风险项目的融资和资金管理是关键问题，项目需制定健全的资金筹措和管理措施，以确保项目资金的安全和可持续发展。
五、建议和结论综合以上分析，大数据中心建设项目具备一定的可行性。
为确保项目成功实施，建议：1.强化技术研发和人才培养，提高项目的技术实力和竞争力。
2.打造合作伙伴生态系统，与政府、企业和科研机构形成紧密合作，提高项目的成功率。
3.深入市场调研，了解和把握市场需求变化，及时调整项目策略。
数据中心可行性研究报告
数据中心可行性研究报告数据中心可行性研究报告一、研究目的数据中心是一个集中管理和存储大量数据的设施，数据中心的可行性研究主要目的是评估在项目实施过程中数据中心建设的可行性和可行性。
二、研究方法本研究采用文献资料分析、实地调研和专家访谈的方法进行，分析数据中心在技术、经济、资源和环境等方面的可行性。
三、研究内容1. 技术可行性分析通过研究和评估现有技术和相关软件、硬件设备，判断数据中心建设的技术可行性，包括网络、服务器、存储系统等。
2. 经济可行性分析通过成本效益分析，评估数据中心建设和运营的经济可行性，包括建设成本、运营成本、收入预测等。
3. 资源可行性分析评估建设数据中心所需的人力资源、物资资源和能源资源的可行性，包括技术人员、硬件设备、电力供应等。
4. 环境可行性分析评估数据中心建设和运营对环境的影响，并提出合理的环境保护措施，包括能源消耗、废弃物处理等。
4. 风险评估和对策建议评估数据中心建设和运营过程中的风险，包括技术风险、市场风险和安全风险，并提出相应的对策建议。
五、主要结论1. 技术可行性：根据现有的技术实力和设备水平，数据中心的建设技术可行性高，可以满足项目的需求。
2. 经济可行性：经济收益预测表明，数据中心建设和运营具有良好的经济效益，可以实现投资回报。
3. 资源可行性：数据中心建设所需的人力资源、物资资源和能源资源相对充足，可以满足项目需求。
4. 环境可行性：数据中心建设和运营对环境影响较大，但通过采取合理的环境保护措施，可以减少对环境的负面影响。
5. 风险评估：数据中心建设和运营存在一定的技术风险、市场风险和安全风险，但通过采取相应的对策措施，可以降低风险。
六、建议1. 加强技术研究和设备更新，以提升数据中心的技术水平和竞争力。
2. 精细化管理和控制成本，提高数据中心的经济效益。
3. 提高对人力资源的培养和管理水平，确保数据中心的稳定运行。
4. 加强环境保护意识和措施，减少对环境的不良影响。
数据中心可行性研究报告
数据中心可行性研究报告1.引言数据中心是一个集中存储、管理和处理大量数据的设施，它在现代社会中扮演着至关重要的角色。
随着云计算、大数据和物联网等技术的迅速发展，数据中心的需求也越来越大。
本篇报告将对数据中心的可行性进行研究和评估，以帮助决策者做出合理的决策。
2.研究目标本次研究的目标是评估数据中心建设的可行性。
具体而言，我们将重点关注以下几个方面： - 市场需求：分析当前和未来的数据中心需求趋势，并预测市场的潜力。
- 技术要求：评估建设数据中心所需要的技术设备、网络带宽和能源消耗等方面的要求。
- 资金投入：估计建设和运营一个数据中心所需的资金投入，并进行盈利能力分析。
- 风险评估：识别建设和运营数据中心所面临的风险，并提出相应的应对策略。
3.市场需求分析数据中心的需求受到多个因素的影响，包括企业的数字化转型、云计算和物联网技术的普及等。
根据市场研究机构的数据，预计未来几年数据中心市场将保持稳定增长。
同时，随着人工智能和大数据分析技术的发展，对高性能计算和存储能力的需求也将不断增加。
4.技术要求评估建设一个数据中心需要考虑多个技术要求，包括网络带宽、服务器硬件、数据存储和备份等方面。
在评估技术要求时，我们需要考虑以下几个因素： - 网络带宽：根据预计的用户数量和数据传输需求，评估所需的网络带宽。
- 服务器硬件：选择适当的服务器硬件，以支持数据中心的运行和处理能力。
- 数据存储和备份：评估所需的存储容量和备份策略，以确保数据的安全性和可靠性。
5.资金投入与盈利能力分析建设和运营一个数据中心需要大量的资金投入，包括土地购买、设备采购、人员培训和运营成本等方面。
在进行资金投入和盈利能力分析时，我们需要考虑以下几个因素： - 建设成本：估计建设一个数据中心所需的总投资，并根据市场需求和预计的盈利能力进行风险评估。
- 运营成本：评估数据中心的运营成本，包括电力消耗、人员工资和设备维护等方面。
- 盈利能力：根据市场需求和定价策略，评估数据中心的盈利能力，并进行财务模型分析。
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数据中心建设项目可行性研究报告目录1概述 (4)1.1项目背景 (4)1.2项目意义 (4)2建设目标与任务 (4)3需求分析 (6)3.1用户需求 (6)3.2数据需求 (6)3.2.1数据资源现状 (6)3.3系统及应用需求分析 (10)3.3.1节点管理 (12)3.3.2主题管理 (12)3.3.3元数据管理 (12)3.3.4公共代码管理 (12)3.3.5数据采集 (13)3.3.6数据整理比对 (13)3.3.7数据交换 (13)3.3.8数据访问 (13)3.3.9数据备份与恢复 (13)3.3.10标准管理 (13)3.3.11应用支持 (14)3.3.12运行管理 (14)3.4性能需求分析 (14)3.4.1业务处理量分析 (14)3.5安全保障体系需求分析 (16)3.5.1系统安全可靠性需求 (16)3.5.2数据安全保密性需求 (17)3.5.3数据完整性需求 (17)3.5.4实体的可鉴别性需求 (17)3.5.5不可否认性需求 (17)3.5.6对象和行为的可授权性需求 (17)3.5.7统一信任与授权策略需求 (18)3.5.8数据中心统一安全监管性需求 (18)3.6保障机制需求分析 (18)4数据中心设计方案 (19)4.1设计原则 (19)4.1.1统一建设 (19)4.1.2相对独立 (19)4.1.3共建共享 (19)4.1.4安全可靠 (19)4.2数据中心平台设计 (20)4.2.1平台总体架构 (20)4.2.2信息资源 (21)4.2.3支撑平台 (25)4.2.4数据共享交换平台 (30)4.2.5共享数据管理系统 (35)4.2.6保障机制 (37)4.2.7标准法规体系 (39)4.2.8安全保障体系 (39)4.2.9数据接口系统 (41)4.2.10运行环境 (42)4.3数据中心成效应用 (45)4.3.1综合治税专题共享应用系统 (45)4.3.2企业基础信息共享系统功能 (48)4.3.3社会保障信息共享应用 (48)4.4工程建设分期及规模 (49)5数据中心预算经费 (49)5.1总投资概算 (49)5.2投资概算明细 (50)6风险分析和控制 (52)7经济及社会效益 (54)概述1.1 项目背景（略）1.2 项目意义（略）1.3 项目依据（略）建设目标与任务数据中心的建设是为了解决政府部门间信息共享，实现业务部门之间的数据交换与数据共享，促进XXX市电子政务的发展。
具体目标如下：建立数据中心的系统平台。
完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。
(一)建立数据中心的系统平台。
完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现社会保障数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。
(二)建立全市自然人、法人、公共信息库等共享数据库，为宏观决策提供数据支持。
对基础数据进行集中管理，保证基础数据的一致性、准确性和完整性，为各业务部门提供基础数据支持；(三)建立数据交换共享和更新维护机制。
实现社会保障各业务部门之间的数据交换与共享，以及基础数据的标准化、一致化，保证相关数据的及时更新和安全管理，方便业务部门开展工作；(四)建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范，实现各部门业务应用系统的规范建设和业务协同；（五）为公共服务中心提供数据服务支持，实现面向社会公众的一站式服务；(六）根据统计数据标准汇集各业务部门的原始个案或统计数据，根据决策支持的需要，整理相关数据，并提供统计分析功能，为领导决策提供数据支持；（七）为监督部门提供提供必要的数据通道，方便实现对业务部门以及业务对象的监管，逐步实现有效的业务监管支持；（八）为业务数据库的备份提供存储和备份手段支持，提高业务应用系统的可靠性。
需求分析1.4 用户需求从与数据中心交互的组织机构、人员方面进行说明。
1.5 数据需求1.5.1数据资源现状1.5.1.1法人数据库现状工商局的企业登记信息，个体工商户登记信息；市质监局有效的企业组织机构代码数据；地税的税务登记信息；参加市级社会保险的单位信息。
数据覆盖范围如图：组织机构代码数据参保单位工商登记信息税务登记信息不同业务部门的法人单位数据之间的关系说明如下：——工商登记涵盖本地经济法人（企业、个体工商户）；——组织机构代码涵盖本地企事业单位、政府机构、社团组织等，但目前未能全面覆盖所有业务部门管理的单位对象；——税务登记信息涵盖在本地纳税的机构（个人）信息。
目前存在的主要问题是如何唯一标识一个法人主体。
1.5.1.2自然人数据库现状市公安局的常住人口信息和暂住人口数据，市劳动局参保人员个人数据；区域人口信息。
数据之间关系如图：暂住人口参保人信息数据区域人口数据常住人口数据不同业务部门的人口数据之间的关系说明如下：➢社保参保人员包括公安的常住人口和暂住人口，但有部分暂住人口尚未进入公安局的暂住人口数据库管理；➢区级数据除包括常住人口和暂住人口外，其中有部分暂住人口尚未进入公安局的暂住人口数据库管理。
1.5.1.3现状分析由于自然人和法人没有一个统一的、完全准确的基准数据库，致使业务部门在应用信息系统进行职能管理的时候对管理对象主体口径不一致。
随着我市城市综合管理水平的不断提高，对职能部门业务协同的要求也越来越高，必须建立一个自然人和法人的基准数据库，协调统一各职能部门的业务系统，保证管理对象主体在政府各职能部门业务中的一致性和准确性。
在这个基础上，可以不断扩充属性，最终形成社会保障对象的档案。
1.5.1.4共享数据供需关系共享数据是各个业务部门都要使用的、基础的数据，主要包括个人（自然人）基本信息、单位（法人）基本信息和公共信息三大类。
1.6 系统及应用需求分析数据中心的主要业务包括：➢从基层或业务部门采集数据，包括基础数据和部分共享业务数据，支持基础和共享数据的更新维护模式；➢对采集到的数据进行校验和比对，发现冲突时按照共同制订的数据处理规范进行处理，保证数据的一致性和准确性；➢受理业务部门或基层单位的基础数据使用申请；➢将整理后的基础数据分发或按需提供给有关部门或单位使用；➢以中介的方式处理共享业务数据使用申请，并进行备案；➢对共享业务数据在征得业务部门同意的情况，通过数据中心进行存储转发；➢将共享元数据的信息发布给各业务部门，提供浏览与订阅申请，方便其共享必要信息；➢提供数据交换平台和接口系统，使数据中心与各部门的数据管理员可以对共享和交换过程进行管理；➢通过数据交换平台存储和管理公共服务数据，并与外网同步，提供一站式服务；➢存储和管理统计数据，根据决策支持的需要，整理相关数据，并提供统计分析功能，对数据进行统计和分析，方便领导及时掌握有关情况。
➢定期对业务数据库进行容灾备份；➢与此相对应，业务部门与数据中心发生的相关业务包括：➢提供数据或共享元数据给数据中心；➢申请使用数据中心的基础数据，校准本单位的基础数据；➢通过数据中心提供的共享元数据信息获取其他单位的数据；➢审批其他单位的业务数据使用申请，并将数据提供出去；➢与数据中心交换公共服务数据；➢提供监督部门直接访问业务数据库的通道；➢提供统计分析数据或原始个案给数据中心，方便主管领导查询；➢定期将业务数据库备份到数据中心；根据数据中心与各业务部门的主要业务，数据中心应提供如下功能：1.6.1节点管理实现与数据中心相连的各个节点的信息管理、配置管理，包括业务部门、区县数据中心等。
1.6.2主题管理数据采集、数据发布、数据共享、数据交换、公共服务以及决策支持均以主题的方式进行，因此必须实现对主题的管理。
主题是元数据的集合。
1.6.3元数据管理元数据是关于数据的数据。
元数据描述了数据的结构和意义，同时也可以描述应用程序和流程的结构和意义。
构造数据中心数据库的重要步骤之一，就是定义和创建元数据(Metadata)。
元数据提供一个目录，列出数据中心有什么数据。
所有进入数据中心的数据，必须在元数据中有所表述。
数据中心的数据管理系统必须提供储存和管理元数据的方法。
以元数据管理为核心，建立数据中心的数据资源目录体系，提供给业务部门参考使用。
数据中心的元数据包括基础数据元和共享数据元，由数据中心统一管理。
基础数据元由数据中心定义，共享数据元由业务部门定义并注册到数据中心。
业务部门进入数据中心的元数据管理中心好比进了一个“超市”，可以方便地知道可以获取和使用哪些数据，并进行数据使用申请的定制。
1.6.4公共代码管理对公共代码需要有统一的标准规范，数据中心必须提供公共代码的管理。
基于数据中心的公共代码规范，各部门和区县数据中心可以通过数据转换将各种不同含义的编码和标准规范的编码之间进行双向的转换。
1.6.5数据采集与各业务部门形成数据采集机制，通过数据共享交换平台从各业务部门汇总数据，对原始数据进行缓存、存储。
1.6.6数据整理比对从各业务部门采集共享数据后，进行数据转换，对全市自然人和法人基本数据进行数据比对、冲突检测处理并入库。
1.6.7数据交换实现省、市、区各级数据中心之间、业务部门与数据中心之间以及业务部门之间的数据交换业务，形成高效、安全、可靠、稳定的数据交换网络。
提供定时批量、实时按需的数据交换，提供点对点、一对多的数据交换支持，对数据交换进行管理和监控。
1.6.8数据访问在统一的权限管理系统之上，实现对自然人和法人的建档、调档、阅档等业务。
对社保卡系统、公共服务中心系统、业务系统提供数据访问。
对决策支持系统、业务监管提供数据支持。
1.6.9数据备份与恢复恢复管理是对数据进行备份、导入导出以及数据库恢复等。
数据是数据中心核心的资源。
全面的容灾方式应该是数据备份+数据复制+远程容灾。
对系统中的数据要定期进行系统备份。
采用本地备份与异地备份相结合的方式。
1.6.10标准管理进行数据中心的标准规范尤其是数据标准的审核制定、升级维护与发布实施等管理功能。
在数据中心的建立之初，由于标准规范处于不断完善的过程，应建立标准的版本管理机制，方便业务部门的查询和使用。
1.6.11应用支持对社保相关业务应用系统、公共服务系统、业务监管系统和决策支持系统提供提供数据、通道和平台等支持。
1.6.12运行管理为方便对数据中心的管理和维护，需要一套功能完整的运行管理与监控维护系统。
运行管理系统主要提供给数据中心的系统管理人员使用，用于保证数据中心的安全可靠和高效运行。
其功能主要包括面向安全性的用户管理、权限管理、密码管理和日志管理等；面向性能优化的性能监控等。
面向可用性的节点管理、交换规则管理和状态监控；其中节点管理包括对业务部门的信息管理。