2019年3季度上市公司行业分类结果
通信2020年三季报综述：机构持仓创新低，聚焦5G全新边际机遇
证券研究报告|行业专题研究2020年11月03日通信2020年三季报综述：机构持仓创新低，聚焦5G 全新边际机遇我们通过梳理2020年三季报数据，得出以下结论，样本选择见正文：（1）三季度通信行业整体平稳向上，5G 全年建设目标已提前完成。
在经历了一季度的停顿，和二季度强劲的反弹后，三季度进入平稳发展期。
全行业前三季度收入同比上涨4%。
根据工信部最新数据，我国已建成超60万站5G 基站，已提前完成全年建设目标，三季度通信行业整体增速较二季度略有放缓，但依旧保持向上态势，产业链围绕5G+云科技周期共振整体发展良好。
（2）风物长宜放眼量，把握高景气赛道，聚焦5G 生态下正在酝酿的新机遇。
全行业前三季度收入同比增长4%，净利润同比下滑6%。
剔除中兴通讯、中国联通后，20Q1全行业收入同比增长2%，净利润同比下滑4%，主要系一季度疫情影响。
三季度平稳增长，后续将展望5G 应用及共建共享。
虽然从整体上看，2020年前三季度通信行业的业绩增长速度较慢，但主要是受到了一季度疫情停工的影响，随着5G 全年建设目标的达成，后续有望在5G 应用端加速发掘，而在第四大运营商中国广电正式成立后，黄金700Mhz 频段的建设有望加速推动，对我国整体5G 建设及覆盖都有非常深远影响，整个5G 生态的基础设施趋于完善，5G 正进入应用爆发前夜。
我们认为，在此时刻，应该将目光放的更加长远，除了继续关注具有高景气的赛道，更应该聚焦于5G 带来的新边际，新空间，新机会。
（3）费用端持续优化，研发费用稳中有升。
从期间费用率看，经历了一季度由于疫情影响带来的费用上涨，二、三季度重回优化轨道，前三季度全行业费用率为11.8%。
与此同时，销售费用同比下降0.4个百分点，研发费用率同比上涨0.1个百分点，产业链优化仍在持续进行，疫情之下重视研发投入，积极备战5G 带来的行业新机遇。
（4）子行业中，运营商，光模块景气度稳步提升，卫星通信导航异军突起，PCB 韧性极强，射频器件有望随国产替代空间实现反转。
科大讯飞2019年三季度财务分析结论报告
2019年三季度企业不合理资金占用项目较少，资产的盈力能力较强， 资产结构合理。与2018年三季度相比，2019年三季度应收账款出现过快增 长。从流动资产与收入变化情况来看，流动资产增长快于营业收入增长， 资产的盈利能力有所提高，但应收账款增长过快，盈利真实性值得怀疑。 因此与2018年三季度相比，资产结构并没有优化。
内部资料，妥善保管
第3页 共3页
四、偿债能力分析
从支付能力来看，科大讯飞2019年三季度是有现金支付能力的。企业
内部资料，妥善Biblioteka 管第1页 共3页科大讯飞2019年三季度财务分析综合报告
负债经营为正效应，增加负债有可能给企业创造利润。
五、盈利能力分析
科大讯飞2019年三季度的营业利润率为9.16%，总资产报酬率为 5.35%，净资产收益率为7.87%，成本费用利润率为13.02%。企业实际投 入到企业自身经营业务的资产为1,710,173.46万元，经营资产的收益率为 5.02%，而对外投资的收益率为17.10%。从企业内外部资产的盈利情况来 看，对外投资的收益率大于内部资产收益率，内部经营资产收益率又大于 企业实际贷款利率，说明对外投资的盈利能力是令人满意的。尽管投资收 益有较大幅度的增长，但对外投资总额也增幅较大，相对来看，对外投资 业务的盈利能力并没有提高。
科大讯飞2019年三季度财务分析综合报告
科大讯飞2019年三季度财务分析综合报告
一、实现利润分析
2019年三季度实现利润为24,935.28万元，与2018年三季度的 12,213.78万元相比成倍增长，增长1.04倍。实现利润主要来自于内部经营 业务，企业盈利基础比较可靠。在市场份额迅速扩大的同时，营业利润也 迅猛增加，但这主要是应收账款的贡献，应当关注应收账款的质量。
基于SFA方法的中国智能制造业全要素生产率研究
基于SFA方法的中国智能制造业全要素生产率研究*申丹虹 崔张鑫内容摘要：本文基于随机前沿分析（SFA）和Malmquist法对我国2010—2018年的智能制造业①上市公司的全要素生产率进行了测算和分解，以探寻智能制造业的发展现状及存在的问题，从而找到提升路径。
结果表明：智能制造业目前还处于规模递减的状态，但是发展潜力很大。
智能制造业的全要素生产率年均增长为 5%，主要归因于技术水平的落后，说明智能与制造业的融合并没有消除“信息技术生产率悖论”的存在。
我国依然要加大对技术创新的投入并加强对高素质人才和管理人才的投入，推进要素的优化配置以及增加资本的投入从而促进制造业的高质量发展。
关键词：智能制造业；全要素生产率；Malmquist；随机前沿函数中图分类号：C812 文献标识码：A 文章编号：1004-7794(2021)01-0048-06DOI: 10.13778/ki.11-3705/c.2021.01.006一、引言和文献综述在互联网、大数据、云计算等技术不断发展的基础上，人工智能催生了一批新技术，引领着新一轮的科技革命和产业变革，各领域对人工智能的应用加速推进，在此背景下，人工智能和制造业的融合，可以为制造业的高质量发展提供新动能。
米晋宏等（2020）运用上市公司的数据实证研究分析了人工智能技术的应用对制造业产业结构的升级有促进作用[1]。
付文宇等（2020）通过2003—2018年30个省份的面板数据实证分析表明人工智能通过技术的创新和人才资本的积累效应促进了了制造业的升级[2]。
智能制造业是人工智能和制造业的深度融合。
目前，对于智能制造业全要素生产率的研究是热点话题。
葛金田（2019）提出生产率是衡量竞争力和经济可持续发展的重要影响因素，因而提高智能制造业全要素生产率极其重要[3]。
一些学者认为智能促进制造业全要素生产率的提升，刘亮等（2020）证伪了“信息技术生产率悖论”的存在，指出人工智能对中高技术行业生产率的提升效应强[4]。
上市公司财务舞弊分析——以瑞幸咖啡事件为例
2024年3月第27卷第5期中国管理信息化China Management InformationizationMar.,2024Vol.27,No.5主要参考文献［1］孙丽红.公共图书馆向公众提供作品的权限范围探析：以信息网络传播权为视角［J］.图书馆界，2022（6）：1-5，11.［2］姚荔，边晓红.我国公共图书馆知识产权信息服务模式探 讨［J］.四川图书馆学报，2022（4）：60-63.［3］蒋丽瑶.公共图书馆知识产权的风险与规避探析［J］.科技资讯，2021，19（27）：158-160.［4］孙卫忠，韩瑞平.国家知识产权信息服务中心建设的几点思考［J］.中国高校科技，2020（增刊1）：51-52.［5］戴建陆，金涛，冯晓丽.公共图书馆数字资源开放服务及知识产权保护策略：以国家图书馆为例［J］.图书馆学刊，2017，39（7）：61-67.上市公司财务舞弊分析——以瑞幸咖啡事件为例赖安妮，王 丁，梁晋维（西京学院，西安 710123）［摘 要］本文深入探讨了瑞幸咖啡财务舞弊事件，揭示了其背后的成因、手法、影响以及对未来企业治理、投资决策、审计实践和金融监管的启示。
通过细致分析瑞幸咖啡的案例，文章首先概述了事件的背景和具体的舞弊手法。
其次，从股权结构与管理缺陷、外部审计的挑战、内部人员素质、经营策略与商业模式的缺陷，以及监管环境与法规空间多个角度，系统分析了财务舞弊的复杂原因。
此外，本研究进一步探讨了该事件对瑞幸咖啡本身及中国上市公司形象的广泛影响，最后提出了加强企业内部治理、投资者提高警觉、审计机构积极履职以及金融监管部门加大监督力度等建议。
［关键词］财务舞弊；造假；瑞幸咖啡doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.05.006［中图分类号］F239 ［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194（2024）05-0020-040 引 言随着全球经济一体化的深入发展，上市公司作为资本市场的重要参与者，在推动经济增长和创新中扮演着重要角色。
A股上市公司行业分类2024第3季度
A股上市公司行业分类2024第3季度标题：A股上市公司行业分类2024年第3季度分析随着中国股票市场的发展，A股上市公司已经成为国内资本市场的中坚力量。
在2024年第3季度，A股上市公司行业分类呈现出多元化的趋势，涵盖了能源、制造、金融、科技等多个领域。
本文将分析A 股上市公司行业分类在第3季度的表现。
一、能源行业在能源行业，A股上市公司表现抢眼。
在国内外能源市场的波动中，国内能源企业凭借稳定的收益和增长潜力，受到了投资者的关注。
其中，煤炭、石油、天然气等领域的公司表现突出，如中国石油、中国神华等公司股价上涨明显。
二、制造业制造业是A股上市公司的主力军，涵盖了机械、电子、汽车等多个领域。
在第3季度，受益于国内经济的稳定增长和产业升级，制造业上市公司业绩表现较好。
特别是新能源汽车、智能制造等新兴产业的公司，如比亚迪、格力电器等，股价上涨幅度较大，成为市场的热点。
三、金融行业金融行业作为资本市场的支柱，A股上市公司数量众多。
在第3季度，随着国内金融市场的稳定和银行业务的拓展，金融行业上市公司表现稳健。
其中，商业银行、保险公司等领域的公司表现较为突出，如中国银行、中国人寿等公司的股价稳步上涨。
四、科技行业科技行业是未来发展的核心领域，A股上市公司也在逐步增加。
在第3季度，受益于国家对科技创新的支持和市场需求增长，科技行业上市公司业绩表现亮眼。
尤其是人工智能、云计算、生物技术等领域的公司，如科大讯飞、迈瑞医疗等，股价涨幅较大，成为市场关注的焦点。
总结：在2024年第3季度，A股上市公司行业分类呈现出多元化的趋势，能源、制造、金融、科技等行业均有不同程度的增长。
其中，制造业和科技行业上市公司表现较为突出，成为市场的热点。
随着中国股票市场的发展和产业结构的调整，A股上市公司将会发挥更加重要的作用，推动中国经济持续健康发展。
2019年上市公司年报会计监管报告
2019年上市公司年报会计监管报告截至目前，沪深两市共有3,847家上市公司披露了年报，其中主板1,987家（包括B股17家），中小板955家，创业板805家，科创板100家。
已披露年报的上市公司中，有274家公司被出具非标准审计意见的审计报告，其中1家公司被出具否定意见，45家被出具无法表示意见，126家被出具保留意见，102家被出具带解释说明的无保留意见。
另外，暴风集团、神雾退2家公司未按规定披露年报，*ST凯迪向交易所申请延期至2020年9月30日前披露年报。
为掌握上市公司执行企业会计准则和财务信息披露规则的情况，证监会会计部组织专门力量抽样审阅了924家上市公司年度财务报告。
总体来看，上市公司执行企业会计准则和财务信息披露规则质量较好。
2019年全体上市公司适用新金融工具准则，A+H股上市公司适用新收入准则和新租赁准则，新旧准则过渡平稳；市场对共性、典型问题的会计处理口径趋于一致。
同时，审阅中重点关注了年度报告所反映的上市公司受到新冠肺炎疫情影响的情况以及在执行企业会计准则、信息披露规则方面存在的问题。
一、关于新冠肺炎疫情的披露情况及影响新冠疫情对上市公司2019年年报编制及审计工作造成一定程度的影响。
根据我会前期发布的《关于做好当前上市公司等年度报告审计与披露工作有关事项的公告》，部分确受疫情影响严重的公司可以延迟披露年报并可先行披露主要经营业绩，共有118家公司经申请延期披露年报。
截至目前，已有117家公司披露年报，*ST凯迪申请延期至2020年9月30日之前披露年报。
延期披露年报的公司中，疫情对其年度财务报告及审计工作开展的影响主要表现如下：一是部分上市公司生产经营场所位于疫情相较严重的地区或国家，因疫情管控导致复工返岗及人员流动受到较大限制；二是部分上市公司聘请的会计师事务所主要工作人员受限，因疫情管控无法到现场执行重要审计程序及检查重要资料；三是部分上市公司客户、供应商分散于全国各地及境外地区，受疫情影响无法及时完成函证、现场访谈等审计程序；四是个别上市公司2019年更换新的会计师事务所，属于首次审计项目，工作量较大，疫情导致工作时间延长；五是部分上市公司聘请的外部专家无法及时完成商誉减值测试、资产评估等相关工作。
2019年新国民经济行业分类电子书-72页word资料
附件1：国民经济行业分类（GB/T 4754-2019）1 范围本标准规定了全社会经济活动的分类与代码。
本标准适用于在统计、计划、财政、税收、工商等国家宏观管理中，对经济活动的分类，并用于信息处理和信息交换。
2 术语和定义下列术语和定义适用于本文件。
2.1 行业 industry行业（或产业）是指从事相同性质的经济活动的所有单位的集合。
2.2 主要活动 principal activity当一个单位对外从事两种以上的经济活动时，占其单位增加值份额最大的一种活动称为主要活动。
如果无法用增加值确定单位的主要活动，可依据销售收入、营业收入或从业人员确定主要活动。
与主要活动相对应的是次要活动和辅助活动。
次要活动是指一个单位对外从事的所有经济活动中，除主要活动以外的经济活动。
辅助活动是指一个单位的全部活动中，不对外提供产品和劳务的活动。
辅助活动是为保证本单位主要活动和次要活动正常运转而进行的一种内部活动。
2.3 单位 unit本标准中的单位是指有效地开展各种经济活动的实体，是划分国民经济行业的载体。
2.4 产业活动单位 establishment产业活动单位是法人单位的附属单位。
产业活动单位应具备下列条件：——在一个场所从事一种或主要从事一种经济活动；——相对独立地组织生产、经营或业务活动；——能够掌握收入和支出等资料。
2.5 法人单位 corporate unit具备下列条件的单位为法人单位：——依法成立，有自己的名称、组织机构和场所，能够独立承担民事责任；——独立拥有和使用（或授权使用）资产，承担负债，有权与其他单位签定合同；——会计上独立核算，能够编制资产负债表。
3 分类的原则和规定3.1 划分行业的原则本标准采用经济活动的同质性原则划分国民经济行业。
即每一个行业类别按照同一种经济活动的性质划分，而不是依据编制、会计制度或部门管理等划分。
3.2 行业分类的基本单位根据联合国《所有经济活动的国际标准产业分类》（ISIC Rev. 4），本标准主要以产业活动单位和法人单位作为划分行业的单位。
2019年国民经济行业分类.docx
国民经济行业分类（GB/T 4754-2011）1范围本标准规定了全社会经济活动的分类与代码。
本标准适用于在统计、计划、财政、税收、工商等国家宏观管理中，对经济活动的分类，并用于信息处理和信息交换。
2术语和定义下列术语和定义适用于本文件。
2.1 行业 industry行业（或产业）是指从事相同性质的经济活动的所有单位的集合。
2.2 主要活动 principal activity当一个单位对外从事两种以上的经济活动时，占其单位增加值份额最大的一种活动称为主要活动。
如果无法用增加值确定单位的主要活动，可依据销售收入、营业收入或从业人员确定主要活动。
与主要活动相对应的是次要活动和辅助活动。
次要活动是指一个单位对外从事的所有经济活动中，除主要活动以外的经济活动。
辅助活动是指一个单位的全部活动中，不对外提供产品和劳务的活动。
辅助活动是为保证本单位主要活动和次要活动正常运转而进行的一种内部活动。
2.3 单位 unit本标准中的单位是指有效地开展各种经济活动的实体，是划分国民经济行业的载体。
2.4 产业活动单位 establishment产业活动单位是法人单位的附属单位。
产业活动单位应具备下列条件：——在一个场所从事一种或主要从事一种经济活动；——相对独立地组织生产、经营或业务活动；——能够掌握收入和支出等资料。
2.5 法人单位 corporate unit具备下列条件的单位为法人单位：——依法成立，有自己的名称、组织机构和场所，能够独立承担民事责任；——独立拥有和使用（或授权使用）资产，承担负债，有权与其他单位签定合同；——会计上独立核算，能够编制资产负债表。
3分类的原则和规定3.1 划分行业的原则本标准采用经济活动的同质性原则划分国民经济行业。
即每一个行业类别按照同一种经济活动的性质划分，而不是依据编制、会计制度或部门管理等划分。
3.2 行业分类的基本单位根据联合国《所有经济活动的国际标准产业分类》（ISIC Rev. 4），本标准主要以产业活动单位和法人单位作为划分行业的单位。
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45.19 112.65 99.04 189.57
7.86
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4,012,887 1,384,967
189.75
24.75
16.74
2019年9月份全国期货市场交易情况统计
10,551 452,016 18,408,732 13,769,327 1,479,615 89,516,641
-
-29.35 -30.01 -9.55 -27.62 213.84 -21.43 872.51 -9.98
175.66 73.02
-8.50 16.70 25.08
-
21.43 -88.20 -17.15 92.33 115.44 0.38 -92.37
1,296.12
1,774.71 810.89
13,989.45 2,408.36 5,465.01
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-
3.18
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66.64 179.55
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1,671.80 3,415.07 2,932.08 7,664.47
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-
64,657.15
2.99 2,267.55 3,092.63 7,264.18 1,827.24
0.81
4,260.12
0.01 497.40
0.03 1,993.01 1,991.99
0.31 35.92 382.47 507.59 167.03 5,269.83
-
4,767.45
815.61
9.27 2,088.21 1,169.86
0.02 0.07 218.88 235.45 173.32 2,964.97 1,228.56 304.27
9,430.33 2,652.22 9,360.00
869.68 2,442.55 5,146.97 1,049.59 17,747.01
108.90
-35.09 -2.48
52.26 -46.75 -74.32 -95.85 -60.28 -43.77 -15.43 -69.80
-
67,304.43 18,082.81 60,628.13 4,669.98 113,268.26 45,499.90 30,493.82 130,035.17
-
小计
豆一
豆二
豆粕
玉米
豆油
线型低密度
聚乙烯
棕榈油
聚氯乙烯
焦炭
焦煤
大连商品 交易所
铁矿石 鸡蛋
细木工板
（胶合板）
中密度纤维
板（纤维
板）
聚丙烯
玉米淀粉
乙二醇
粳米
苯乙烯
小计
沪深300指
5年期数国债 期货
10年期国债
中金所
期货 上证50股指
期货 中证500股
指期货 2年期国债
期货 小计
中质含硫原
能源交易 中心
775.63
-6.19 -29.91 163.85 271.46
-
47.51 -92.85 96.51 32.10 26.01 -3.42 -99.94
59.51
-80.00 56.40
7.97 -36.76 -94.24 -99.79 -35.42 -43.55 33.42 -18.37
-
6,472.83 2,082.33 3,629.74
61.70
30,169.91 546.95 400.07
5,346.90 1,388.10 5,012.15
3,295.20
3,713.37 697.31
7,467.31 1,091.84 17,253.77 1,649.55
0.06
29,561.13 807.31 748.24
5,418.22 1,072.72 2,456.05
75.91
841,895,960 13,367,016 13,636,245 197,164,978 69,320,500 51,655,556
47,689,586
49,258,043 26,251,662 42,845,059 18,090,069 235,478,434 20,928,599
370
1,721.49
1,821.29 339.05 -
38,905.87 6,405.94
949.45
17.47
6,498.14
5,299.13
99.43
6,196.60
2,615.24
451.53 19,521.57
3,279.08
173.05
-4.77 -
-2.02 48.62
4,553.26 59,711.27 11,843.38
102,099 140,334 111,396,624 1,810,748
172,254
3,684,758 1,441,674
66,849,357 647,728
97,334
658,913
560,921
701,308
351,649
1,915,031
347,223
227,000
3,992
5,485,254 2,607,919
633.84 22,258.47 4,761.68 3,850.35 13,180.09
0.14 19,230.29 2,771.66 1,786.76 27,400.84
977.02
1,982.76
136.97 111,155.79
0.19 3,438.17 4,508.76 6,314.59 1,932.24
76.46 11,919.83 269,607.51
79.27 18,628.11 14,533.54
14,533.54 166,285.80
2019年9
交易所 品种
上海期 货交易
所
铜 天胶 小计
郑州商 品交易
所
棉花 白糖 小计
大连商 品交易
所
豆粕 玉米 小计
全国期权市场
今年9月成交 量（手）
去年9月交易 量（手）
2,008,847 2,738,420
75,294
-
2,683,213 2,738,420
345,467,319 232,453,314
29.86 -27.65 -44.50
7.31 33.19 96.29
218.00
109.13 -10.64 -35.79 -55.25 144.34 188.22
161,727 89,809,102 84,012,088 55,570,530 108,437,380 2,422,241
30,778,339
175,475 1,030,858,470
11,408 42,954,833 86,808,227 263,903,333 28,212,766
2,813
197,501,424
63.42 55,596.23 27,080.07 20,307.88 121,905.75 3,407.74
15,324.73
136.97 713,805.29
5.55 29,995.68 45,198.05 76,974.63 19,823.91
1.35
46,918.77
0.08 5,495.29
87 32,580,139 48,556,284 60,730,570 92,920,846 1,936,599
-
848,904,874
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94,544,561
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-
-29.03 -19.50 -56.85 -21.07 592.56 -5.15 409.04 -11.80
74 19,578,048
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76
47
9,594
455
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