数值预报产品应用

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涡度场分析


700hPa云南北部到四川盆地为大片正 涡度区,大值区正好位于川南上空,中 心强度达13.9×10-5/s,正涡度大值与 低涡控制区位置一致。 850hPa四川盆地南部也为正涡度大值 区,中心强度达15.7× 10-5 /s,正涡 度大值区的位置与偏南气流辐合区的位 置较吻合。
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数值预报产品应用
1
T213产品
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
8.
9. 10. 11.
温度 temper 高度 height 相对湿度 rh 气压 pressure 流场 uv 风 wind 比湿 q0 温度露点差 t-td 水汽通量 rf 水汽通量散度 ra 假相当位温 tb
12. 13. 14. 15. 16. 17. 18.
17
谢谢!
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500hPa四川盆地有切变形成,川西北高原有 低涡形成; 700hPa盆地有气旋曲度;盆地西南部有切变 形成;切变演变成低涡,云贵地区到川南为西 南辐合气流; 四川盆地南部有气旋式辐合流场,广西、云南 经贵州有指向盆地的偏南气流。

因此,从风场的预报分析可以看出,在对流层中低 层有发展的低值系统控制本地,说明在暴雨的形成 过程中上升运动是始终存在的,水汽的输送也是明 显的。
19.
20. 21. 22.
K指数 ki 地面气压 ps 地面气温 ts 涡度 vor 散度 div 垂直速度 wp 温度平流 tc 涡度平流 vb 12h降水量 rain 3小时降水量 rain3 3小时对流降水量 rc3
2
应用数值预报产品的几点经验
1.

可预报时效与天气系统尺度密切相关
尺度越大,可预报时效越长。
能量


前期,θse(850) ,四川盆地为假相当 位温大值区,值为9O℃ 左右 降水出现后,整个盆地850hPa假相当 位温减小为60℃左右
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不稳定度条件

层结稳定度为参数θse(500-850)
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ

降水前为-13~14℃ ,表明大气层结构不 稳定,极易引发暴雨的产生。 降水后值增大为16~18℃ ,大气层结转变 为完全的稳定状态,能量得到了彻底的释放
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安徽省台暴雨集成预报方案
数值预报产品(ECMWF)释用预报
5.
6.
7.
8.
850hPa的24小时与48小时平均涡度 ≥5×10-5/s ; 850hPa的48小时与24小时涡度差 ≥10×10-5/s ; 850hPa的24小时与48小时平均散度≤2×10-5/s ; 850hPa的24小时与48小时平均平均饱和水 汽通量散度≤-2 ×10-8g/cm2· hPa ·s ;
5
应用数值预报产品的几点经验
4.
预报员常用于制作日常预报的产品:
1)
850hPa温度和湿度

反映了摩擦层以上大气状况,并能追踪气团的 性质,反映了锋面位置及活动。 适用于分析温度平流及对流系统的活动,尤其 是700hPa相对湿度与锋面及云系有很密切的 相关; 对于预报垂直运动也有重要指导作用。
6
2)
15
安徽省台暴雨集成预报方案
数值预报产品(ECMWF)释用预报
1.
2.
3. 4.
地面24小时和48小时与0小时和24小 时的平均气压差≤0; 500hPa的24小时和48小时与0小时和 24小时的平均变高≤0; 500hPa地转涡度≥15×10-5/s ; 500hPa的24小时与0时地转涡度差 ≥10×10-5/s ;


如锋面系统可在数天(3天左右)前就能 报出; 而局地雷暴只有12~18小时; 局地突发性暴雨只有30~60分钟的预报时 效。
3
应用数值预报产品的几点经验
2.
不同预报时效的要素预报应注重分析不 同的天气系统



如12小时以内的航空要素(云、能见度、 湍流)预报应注重分析辐射、湍流及对流 活动; 对于12~48小时的短期预报,应关注锋面、 槽线位置及斜压发展; 对于3~7天的预报,重点考虑大尺度系统 的移动问题。
700hPa图


应用数值预报产品的几点经验
4.
预报员常用于制作日常预报的产品:
3)
500hPa图


代表了对流层的平均流场,适用于分析大尺度 流场的变化。 尤其是槽脊位置及温度分布特征,对预报员有 重要指导作用。
7
应用数值预报产品的几点经验
5.

在高原和山区预报较差
特别是在大气底层,如在喜马拉雅山以东 地区,在冬季地面图上有虚假的低压; 高原上的系统预报误差较大,部分新生的 系统不能报出。

8
应用数值预报产品的几点经验
6. 7.
低纬度地区比中高纬度地区预报差 预报形势场比天气要素场好


现有的预报模式对于72小时的形势预报已 达到相当高的预报能力; 而要素预报(降水预报)特别是暴雨预报 还不理想,需要预报员做更多的经验订正。
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850hPa温度及地面气压预报
在强对流预报中的应用

盆地前期增温降压

预示盆地天气持续晴好 提示转折天气的开始 明显的降温增压预示冷空气有可能在当天大 举入侵

后期的降温增压

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风场的预报
在强对流预报中的应用

低空急流的存在为强天气的产生提供了 有利的动力条件,为暴雨区输送了能量 和水汽

流场(uv)及全风速合成图(wind)
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风场的预报 在强对流预报中的应用
4
应用数值预报产品的几点经验
3.
利用最近的观测实况资料来提高预报水 平的作用与预报时效有关




预报经验有助于提高36小时以内的预报; 对于3天以上的预报几乎不起作用。 局地预报员应充分利用本地的最近实况资 料,在上级指导产品基础上,提高当地的 短期预报水平; 上级指导预报重点放在3天以上的预报。
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天气原理第5章 -06-数值预报产品释用(ppt文档)

天气原理第5章 -06-数值预报产品释用(ppt文档)
第6节 数值预报产品释用
1. 数值预报产品的定性应用方法 2 数值预报产品的定量应用方法
1 数值预报产品的定性应用方法
定性应用数值预报产品制作天气预报,实际上就是把天 气学理论和天气图预报方法进行移植和扩展。不同于传统天气 预报方法的是,将对前期和现时实况天气图的时间、空间分析 延伸到了未来(利用了数值预报结果),并把传统天气图方法中 对气压场、高度场(风场)及温度场、湿度场的分析和预报扩展 到对物理量场的分析和预报,我们把这种分析预报过程称之为 “纵横分析”。在形势分析、预报的基础上,与天气学方法相 应的一些具体预报方法也可用于数值预报产品的应用。
PP法由于应用了数值预报结果,其预报精度一般可高于由前 期因子报后期状态的经典统计预报法(Classic Statistics,简 称CS)。又因它可利用大量的历史资料进行统计,因此得出的 统计规律一般比较稳定可靠。它可以利用不同的数值模式的 输出产品进行预报,且随着数值模式的改进,PP法会自动地 随之提高预报准确率。且由于数值模式改动时,事先建立的 统计关系不会受到影响,因而不会影响业务工作的连续进行。
目前用得最多、效果较好的统计动力预报法主要以完全预报 (Perfect Prediction,简称PP)法和模式输出统计(Model Output Statistics,简称MOS)预报法为代表。后来,人们在实践中发现, 把预报员的经验、诊断量与模式输出产品相结合(称为MED方 法),预报的效果可更好,从而以此为思路产生了相应的一些综 合预报方法。
用传统的相似形势法作气象要素预报,要在事先用历史资 料把各种天气出现时的地面或空中形势归纳成若干型天气-气 候模型,并统计各型的相似天气过程与预报区天气的关系。作 预报时;只要根据当时的天气形势及其演变特点,找到历史相 似天气型,即可作出相应的天气预报。

浅谈数值预报产品在航空气象预报中的应用

浅谈数值预报产品在航空气象预报中的应用

浅谈数值预报产品在航空气象预报中的应用摘要:近年来,随着计算机信息技术以及气象事业不断发展进步,数值预报模式愈来愈完善,预报精确性也在逐渐提升,数据预报产品在航空气象预报中所发挥的作用也越来越显著。

本文主要根据数值预报产品运用实际,首先阐述了数值预报格点资料类别,接着重点探讨了数值预报产品在雷暴、飞机积冰、飞机颠簸预报等方面的气象预报的应用,以供相关部门参考借鉴。

关键词:数值预报产品;航空气象预报;应用引言数值天气预报是指结合大气实际情况,在一定的初值以及边值条件下,借助于大型计算机作数值计算,求解描写天气演变过程的流体力学和热力学的方程组,预测未来一定时段的大气运动状态以及天气现象的方法。

目前,全世界已有三十多个国家和地区把数值天气预报作为制作日常天气预报的主要方法。

数值预报模式日臻完善,预报精确性也在不断提升,数据预报产品在航空气象预报中所发挥的作用也愈来愈突出。

探讨数值预报产品在航空气象预报中的应用,对提升雷暴、颠簸、积冰等航空危险性预报的正确性,制作科学有用的数值预报产品,能够为航班安全、有序运行提供可靠的气象服务保障。

1.数值预报格点资料类别由于航空飞机飞行极易受天气因素影响,所以航空气象预报特别重要。

一般而言,航空气象预报包括:雷暴对流、飞机颠簸、飞机积冰等方面的内容。

以往很长一个时期内,中国的航空气象预报通常是利用气象图以及传真内容接收气象中心所发布的天气信息内容。

然而,尽管天气预报员收到了气象信息,但他们只能依靠自身主观经验来来判断天气状况出现的时间,物理量以及位置的变化。

如今,随着通信技术的迅速发展,计算机成本大幅度降低,因此预报员能够通过更充足的数值预报相关产品对气象条件进行预测。

中国当前WAFS数值预报NWP格点资料涵盖6~36h,每隔6h对亚洲地区的150、250、400、600等不同层次的风场、温度等格点场加以预报。

另外,对流顶层、风速最大层高度格点资料具有400~900hpa的垂直速度和相对湿度类型,以及200~900hpa的高度场类型。

数值预报及其产品

数值预报及其产品
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数值预报产品格点资料的接收
1)打印出相应的图形;
2)定量的加工和计算。
目前常用数值预报产品格点资料: 1)欧洲中心数值预报产品;
2)国家气象中心数值预报产品T213
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数值预报产品格点资料的预处理
格点预报处理的主要任务是对报文的翻译核对数 据的定位,具体为:
用传统天气预报:先从实况形势分析入手,采用运劢学方 法和物理分析等方法作出形势预报,而且通常先作高空形 势预报再作地面形势预报,着重报出高空.地面影响系统 的强度变化和移劢情况,然后在形势预报的基础上再作具 体的要素预报。 有了数值预报产品:形势预报准确率已明显高于人工主观 预报,预报员的重点是在数值预报的基础上,运用天气学. 劢力气象学等有关知识和天气实况.卫星云图等资料的演 变情况,判断数值预报结果是否有明显的丌合理现象。若 无,使用数值预报结果:若有,才做出订正预报。
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2.数值预报的发展历叱
1954 开始数值预报理论的研究 1955 用图解法两层模式作出500hPa 24小时预报 1959 用计算机制做亚欧和北半球范围的正压和斜压过滤模式预报 1965 发布北半球500hPa正压预报 1973 原始方程3层绝热模式业务试验 1980 A模式(欧亚范围3层半隐式原始方程绝热模式,48小时预报) 1982 B模式1(北半球5层显式原始方程非绝热模式,72小时预报) 1982 B模式2(亚洲范围5层显式原始方程非绝热模式,36小时预报) 1990 T42(北半球9层半隐式原始方程非绝热谱模式,亓天预报) 1990 LAFS(亚洲范围15层显式原始方程非绝热模式,48小时预报) 1993 T63(全球16层半隐式原始方程非绝热谱模式,七天预报) 1995 HLAFS(亚洲范围15层显式原始方程非绝热模式,48小时预报) 1995 MTTP(西北太平洋/南海地区热带气旋路径预报模式,48小时预报) 1997 T106(全球19层半隐式原始方程非绝热谱模式,十天预报) 1997 核污染源扩散轨迹预报 1997 中尺度数值天气预报系统

数值预报产品在航空气象预报中的应用

数值预报产品在航空气象预报中的应用
计的极限 , 那就会造成较为严重 的后果 。 此外 , 飞机 的翅膀的流线是 [ 3 ] 谭健, 黄红. 数值预报环流形势场在一次强 降水天气过程 中的应用 严格 按照流体力学进行设计 的, 但是积冰的出现会导致其外表的线 [ J ] . 贵州气象, 2 0 0 3 ( 0 1 ) : l 1 5 —1 1 6 . 形发生改变 , 会使飞机在飞行的过程 中出现上升 或者沉降功能丧失 [ 4 ] 孙忠欣。 侯淑梅 . 数值预报产 品在 山东“ 4 ・ l 8 ” 暴雨预报 中的应用 的情 况。 积冰产生的影响 因素主要是: 雨滴尺寸 以及周围的温度等 。 [ J ] . 安徽农学通报( 上半月刊) , 2 0 0 9 ( 0 5 ) : 1 1 6 — 1 1 8 . 数据表明 , 当飞机在0 -1 4  ̄ C的范 围时 , 如果 出现颗粒较大的雨滴 , 积 [ 5 ] 王艳兰. 数值预报产 品和卫星云 图在“ 9 8 . 6 ” 暴 雨过程 中的应 用 冰的情 况就很 可能会发生 。 在WA F S 的辅助下 , 根据测算 出的相对 [ J ] . 广 西 气象 . 2 0 0 2 ( 0 1 ) : l 5 6 — 1 5 9 . 湿度格点数据 , 可视实现对积冰参数的测算 。 一般的运算 公式是积 [ 6 ] 鬻春蓉, 冯汉 中. 基于卡尔曼滤波方法的M O S -  ̄P P 法在德阳温度预 冰参数: ( ( R H 一 5 O ) × 2 ) X ( T×( T + 1 4 / - 4 9 y 6 ] 。 在上述 式子中, R H代 报 中的效果评价[ J ] . 四川气象。 2 0 0 5 ( 0 3 ) : 1 6 9 - 1 7 0 . 表的是参照湿度 , T 则代表温度 。 这个参数在数值上表现为正数 , 数 [ 7 ] 段修荣. E c m w f 数值预报产 品变量的计算和应用[ J ] . 四川气象, 2 0 0 3 值最高限度可 以达 到1 0 0 。 在飞机进行飞行的过程 中 , 对于积冰的信

数值预报产品在宝鸡市温度预报中的应用

数值预报产品在宝鸡市温度预报中的应用
p r e d i c t i o n a mo n g C C TV ,we a t h e r o n l i n e a n d L a n z h o u n u me ic r a l p r e d i c t i o n p r o d u c t s w e r e t e s t e d .I t i s f o u n d t h a t a l l t h e p r o d u c t s s h o w h i g h e r a c c u r a c y o f t h e l o w e s t t e mp e r a t u r e f o r e c a s t t h a n t h e h i g h e s t t e mp e r a t u r e f o r e c a s t a n d b o t h 0 f t h e m a r e b e t t e r i n S e p t e mb e r .Cr o s s w i s e c o mp a r i s o n a mo n g t h e t h r e e mo n t h l y p r o d u c t s s h o w t h e a c c u r a c y o f CC T V p r o d u c t s i s t h e h i g h e s t ,a n d L a n z h o u i s l o w e r ,Ge r ma n
w e a t h e r o n l i n e i s t h e l o w e s t . T h e 2 4 - 7 2 h o u r h i g h e s t a n d l o w e s t t e m p e r a t u r e f o r e c a s t e q u a t i o n o f B a o j i i s

数值预报产品效果检验及应用

数值预报产品效果检验及应用
1 8 2 2 o 1 5 , V o L 3 S , N o . 0 4
农业与技术
※ 气象科学
数值预 报产 品效 果检验及应用
陈 臻 皓 ,颜 新春 ,陈 少明 ,郑 长发 ,徐 才 华
( 福建省德化县气 象局 ,德化 3 6 2 5 0 0 ) 摘 要 :通过在 目前天气预报业务 中使用的 中央 台、天气在线和 日本数值 3种数值预报 产品,对德化县 降水预报效
2 . 1 天气 形势 分析 2 0 0 6 、2 0 0 7 年 汛期 德 化 出现 降水 的天 气 形 势大 致 可 分 为 以下 几 类 :8 5 0 h p a切 变 线 、5 0 0 h p a高 空槽 东 移 ; 台 风 或 热 带低 压 影 响德 化 县 ;副 高 边 缘 或副 高 控 制 ,午 后 出 现不 稳 定 天 气 ;副 高 位置 偏 北 , 其南 侧 东 风 波 影 响 ; 两 副 高之 间低 压 区 内气 流 辐 合 。对 一般 降水 预 报 ,在 低
果的检验 、对 比和分析 ,发现 :数值预报产品在一般 降水预报 中有一 定指 导作 用,对低压 、高空槽型 的降水预报 准 确率较 高,对副 高型较低 ;暴雨预报效果都较差 ;当 3种产品均预报 有降水时 ,其 出现的准确率为 9 3 . 1 %。
关键词 :数值预报 ;效果检验 ;降水预报 ;预报 员 中图分类号 :P 4 5 7 . 3 文献标识码 :A
降水预报评分办法 ,采用 T S 评分对逐 日降水预报量进行 评 定 ,分 一般 降水 和 暴 雨 两部 分 , 凡预 报 降水 出 现暴 雨 及 以上量 级 ,均列入 暴 雨统 计 。 1 _ 2 一般 降水预 报 检验 般 降 水预 报 检 验 结 果表 明 :汛 期 3 种 降 水 数值 预 报水 平相 当, 中央 T S最 高 ,天气 在线 的最 低 。但 5 月 天 气在 线 效 果好 且稳 定 ,T S 9 4 . 4 %, 比 日本 高 出 1 1 . 9 %,中 央次之;6 、7月中央最高,天气在线最低 ;8 、9月天气 在线 、 日本准 确率 均 高于 中央 台 。7月份 预报 质量 低 ,变 幅 大 ,天 气 在 线 2 0 0 6 年T S 评 分不 到 4 0 %,其 它 各 月 的 降 水预报 准确 率都 超过 6 0 %。 3 种 降水 预报 产 品的 突 出特 点 :空报 多 ,漏报 少 。平 均空报率大于漏报率,中央漏报率最小,但空报率最高; 日本 反 之 ,天 气 在线 两 者 均 处 于 中 间 。各 月 之 间空 报 率 差异 大 ,5 、6 月 空报 率较 小 ,7 月 最 高,天气 在线 最 高 ,

数值预报产品在航空天气预报中的应用研究

数值预报产品在航空天气预报中的应用研究摘要:目前,我国航空天气预报中应用的数值预报主要是通过质量控制、天气预报模式、四维同化、数据采集、统计分析、动态诊断等步骤来实现从天气形势转化成气象要素的数值预报。

随着科学技术的发展、计算机技术的不断进步和互联网的普及,气象观测技术的提高,气象数值预报的准确性也越来越高。

此外,由于数值天气预报模型具有客观的时效性和定量化,数值天气预报产品在现代航空天气预报中的应用更加重要。

关键词:数值预报产品;气象预报;数值预报格点资料;随着我国计算机技术的发展,气象观测技术和气象预报模式不断完善,数值预报在航空天气预报中的优势日益突出。

基于上述认识,通过分析数值预报的格点数据类别,对飞机积冰、对流风暴等进行判断和预测。

同时,对WAFS产品等在航空天气预报中的应用进行了探讨,以供参考。

一、数值预报格点资料类别航空天气预报的重点主要是由飞机飞行的特点来决定,即航空天气预报的内容主要有:飞机颠簸、飞机积冰、风切变、云高、雷暴、能见度等。

在过去的几十年,我国航空天气预报主要通过天气图和气象中心传真来的部分内容。

气象预报人员虽然得到信息,但只能靠推测来得到天气情况的发生时间、物理量和地点的变化。

现阶段,通信技术日益发展,计算机成本降低使得预报人员可以使用更多的数值预报产品。

我国现在WAFS中的数值预报格点资料有6h~36h,包括间隔6h的150~700不同层次风场和温度等的亚洲格点场产品,对流层顶、风速最大层高度,400~900hpa垂速度与相对湿度,300~900hpa的高度场等的格点资料。

二、格点资料在预报判断中的运用1.判断雷暴对流产生的原因及其预报。

NWP系统所呈现的参数是不断变化的,例如在预报时段为10小时的WAFS预报资料中,我们可以运算出800hPa条件下的水汽运动散度,并设置一张详细的地形图纸。

水汽运动散度的运算,主要是为了测算低层水汽聚集凝结的速度,而低层水汽的聚集凝结对雷暴对流起着重要的作用,可以对雷暴产生时间和地点做出判断。

数值天气预报模型的优化与应用

数值天气预报模型的优化与应用天气预报对于我们的日常生活、农业生产、交通运输以及许多其他领域都具有极其重要的意义。

随着科技的不断进步,数值天气预报模型已成为现代天气预报的重要工具。

数值天气预报模型是基于物理定律和数学方程,通过对大气状态的模拟和计算来预测未来天气的变化。

然而,要想获得更准确、更可靠的天气预报,就需要不断对数值天气预报模型进行优化,并拓展其在各个领域的应用。

数值天气预报模型的核心是一组描述大气运动、热力学和水汽变化等物理过程的数学方程。

这些方程通常非常复杂,需要借助高性能计算机进行求解。

在模型的建立过程中,需要对大气进行离散化处理,即将大气划分为一个个小的网格单元,并在每个网格单元上计算物理量的变化。

网格的分辨率越高,模型对大气细节的描述就越精确,但同时计算量也会大大增加。

为了提高数值天气预报模型的准确性,优化工作主要集中在以下几个方面。

首先是数据同化。

数据同化是将各种观测数据(如地面观测站、气象卫星、雷达等获取的数据)与模型的初始场进行融合,以得到更准确的初始状态。

通过数据同化技术,可以有效地减少模型初始误差对预报结果的影响。

例如,利用卡尔曼滤波、集合卡尔曼滤波等方法,能够将观测数据与模型模拟结果进行最优组合,从而提高初始场的质量。

其次是物理过程参数化。

大气中的许多物理过程(如云的形成、降水过程、辐射传输等)由于其复杂性和尺度较小,无法在模型中直接求解,需要进行参数化处理。

不断改进和完善这些参数化方案,使其更准确地反映实际的物理过程,是提高模型预报能力的关键。

例如,对于云的参数化,新的研究成果能够更好地考虑云的微物理过程和垂直结构,从而提高对降水和能量收支的模拟精度。

再者是模型分辨率的提高。

随着计算机技术的飞速发展,数值天气预报模型的分辨率不断提高。

更高的分辨率能够捕捉到更小尺度的天气系统和地形影响,从而提高对局部天气现象的预报能力。

例如,在城市天气预报中,高分辨率模型能够更好地模拟城市热岛效应和复杂的地形对气流的影响,为城市规划和应对极端天气提供更有针对性的建议。

NCL在数值预报产品分析及可视化中的应用

NCL在数值预报产品分析及可视化中的应用摘要:相对于GrADS等气象绘图软件,NCAR Command Language(简称NCL)在数据处理及可视化方面优势明显,故其用户群数量不断增加。

为了更好地利用NCL工具为数值预报产品的解释应用服务,为天气预报和研究提供更实用的图形产品服务,从NCL的介绍、下载安装、数据分析处理及可视化四个方面介绍了NCL在气象业务中应用。

关键词:NCL;气象应用;数据处理;图形展示;数值预报中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2015)10-0093-03NCAR Command Language(简称NCL)是美国国家大气研究中心专为科学数据处理及可视化而设计的高级语言[1-2],尤其是在气象数据分析处理方面优势明显,故其用户数量也不断增加。

相对于GrADS等绘图软件,NCL的优势不仅表现在绘图更加细腻美观,更表现在它强大的数据处理能力,它包含了气象数据常用的分析方法,如样条插值、经验正交函数分解(EOF)、波谱分析等,此外,还可与Fortran、Shell进行混合编程,使得程序更加简洁高效,使用更加方便。

这些优势使得NCL成为气象数据分析展示软件的后起之秀[3]。

数值预报产品是天气预报的重要参考依据之一[4-5],对数值预报产品的业务应用需求也越来越高。

数值预报产品的数据分析及图形化就必不可少,针对这一迫切需求,本文利用NCL软件进行数值预报产品的诊断分析及图形化。

主要介绍了NCL的安装、下载、编程思路,及在气象业务应用中的两部分关键技术:数据处理功能及可视化功能。

1 NCL软件的下载、安装及运行NCL可以在AIX、Linux、Mac OS X 等系统上安装运行,对于Windows用户,可安装Cygwin/X软件后在这个软件环境中运行。

NCL的官方下载地址:http://,注册之后,根据用户自身的系统选择相应的NCL版本。

NCL在Unix系统上的安装不需要编译,只需要三个步骤:1)解压安装包打开终端,将安装包解压到/home/yourname/ncl目录下:# cd /home/yourname/ncl#tar?Cxvfncl_ncarg-6.1.2.Linux_Debian6.0_x86_64_nodap_gcc44 5.tar.gz2)设置环境变量用“echo $SHELL”返回当前系统所用的shell,若为C-shell (csh)则设置环境变量:setenv NCARG_ROOT /home/yourname/nclsetenv PATH $PATH:$NCARG_ROOT/bin若为bash或ksh,则添加环境变量:export NCARG_ROOT=/home/yourname/nclexport PATH=$PATH:$NCARG_ROOT/bin保存该文件后,运行source命令使环境变量生效。

EC产品在沙尘暴天气预报中的应用

EC产品在沙尘暴天气预报中的应用EC细网格数值预报产品广泛应用于日常天气预报,是现代天气预报的基础,应用数值预报可以提前发现冷空气的演变,即冷空气酝酿、堆积和爆发南下的过程,因而可提前做出预报,尽早采取预防措施,本文利用EC细网格数值预报产品找出阿克苏机场沙尘暴天气预报指标。

2016~2020年阿克苏机场共出现29场沙尘暴天气,其中24场主导能见度≤800m,严重影响当日阿克苏机场航班的正常起降。

分析发现,冷空气翻山、东灌、对流、混合等四种天气形势是预报阿克苏机场大风的关键。

东灌造成沙尘暴的频率最多、影响程度最大,因此,本文以东灌型为例,分析EC细网格数值预报产品在阿克苏机场日常天气预报的可用性。

东灌,即高压中心在北疆或更偏西的地区,前沿冷锋已移至蒙古和我国甘肃一带,天山阻滞了冷空气的大举南侵,而在塔里木盆地东侧山势较低的“大缺口”中却有大量的冷空气灌入盆地,造成了东疆,南疆东部地区的大风天气,它常与翻越天山的冷空气汇集在一起。

东灌东风完全是由于帕米尔、天山山脉阻挡,冷空气作绕流运动的结果。

一沙尘暴天气形成条件沙尘暴是由多种因素形成的,包括气候背景、地貌特征、季节变化、大气环流条件等,其形成需同时具备三个基本条件:即沙尘源、强风和不稳定的大气层结。

沙尘源有内源地和外源地,内源地包括我国的八大沙漠和四大沙地,即塔克拉玛干沙漠、古尔班通古特沙漠、库姆塔格沙漠、柴达木盆地沙漠、巴丹吉林沙漠、腾格里沙漠、乌兰布和沙漠、库布齐沙漠、科尔沁沙地、浑善达克沙地、毛乌素沙地、呼伦贝尔沙地;外源地指蒙古国南部戈壁地区。

二阿克苏机场地形特征阿克苏机场位于塔里木盆地北沿,天山南麓,天然戈壁滩,北部20公里外为山区,机场以东2公里处有乌-喀公路通过,西和西南为库马里西克河和阿克苏河。

阿克苏机场所属位置为两面环山(分别为西侧乌什南山和北侧的天山山脉分支),东侧为佚名沙源地,南侧为塔克拉玛干沙漠。

其中影响阿克苏机场的主要沙源地有以下几个:首先是位于南疆腹地,阿克苏机场南侧最大的沙漠-塔克拉玛干沙漠,塔克拉玛干沙漠范围大,沙土充足,当出现东灌天气时,塔克拉玛干沙漠将影响阿克苏-库车一线;其次东侧的佚名沙源地也是出现东灌天气时影响阿克苏机场的另一沙源地;北侧的沙源地为天山山脉-阿克苏地区之间的广袤的沙源;小石峡电站和乌什南山则为西侧的沙源地。

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