营销数据分析报告
销售报告数据分析模板(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对某品牌近期销售数据的深入分析，全面了解市场趋势、产品表现、客户行为等方面的情况，为销售策略调整和市场拓展提供数据支持。
报告将涵盖以下内容：1. 销售数据概述2. 市场趋势分析3. 产品表现分析4. 客户行为分析5. 销售策略建议二、销售数据概述1. 数据来源：本次分析数据来源于公司内部销售管理系统，时间范围为2023年1月至2023年3月。
2. 数据范围：涉及全国范围内的销售数据，包括销售额、销售量、销售渠道、客户类型等。
3. 数据分析方法：采用统计分析、趋势分析、对比分析等方法对数据进行分析。
三、市场趋势分析1. 行业整体趋势根据行业报告，2023年1月至3月，我国某行业整体销售额同比增长5%，销售量同比增长7%。
说明行业整体呈现增长态势。
2. 地域分布趋势从地域分布来看，东部地区销售额占比最高，达到40%，其次是中部地区，占比30%。
西部地区销售额占比最低，为20%。
这说明东部地区市场潜力较大，销售潜力有待进一步挖掘。
3. 季节性趋势分析历史销售数据，发现该品牌产品在1月至3月销售额呈上升趋势，3月销售额达到峰值。
这可能与春季消费旺季有关。
四、产品表现分析1. 产品类别分析根据销售数据，该品牌产品分为A、B、C三个类别。
其中，A类产品销售额占比最高，达到50%，其次是B类产品，占比30%，C类产品占比20%。
2. 产品表现对比与去年同期相比，A类产品销售额增长10%，B类产品增长5%，C类产品增长3%。
说明A类产品市场表现较好，具有较大的发展潜力。
3. 产品畅销分析畅销产品分析显示，A类产品中的X型号销售额最高，占比达到20%。
该产品在市场上具有较高的知名度和良好的口碑。
五、客户行为分析1. 客户类型分析根据销售数据，该品牌客户主要分为个人消费者和经销商。
其中，个人消费者占比60%，经销商占比40%。
2. 客户地域分布从地域分布来看，个人消费者主要集中在东部地区，经销商则分布在全国各地。
化妆品销售数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展，化妆品行业逐渐成为消费市场的一大亮点。
本报告通过对某知名化妆品品牌的销售数据进行分析，旨在揭示该品牌在市场上的销售状况、消费者偏好、竞争格局等，为品牌营销策略提供数据支持。
二、数据来源与处理1. 数据来源：本报告所采用的数据来源于该化妆品品牌的历史销售数据，包括销售金额、销售数量、产品类别、消费者年龄、性别、地域分布等。
2. 数据处理：为确保数据的准确性和可靠性，我们对原始数据进行以下处理：（1）清洗：剔除异常值、重复数据等；（2）整理：对数据按照产品类别、消费者年龄、性别、地域分布等进行分类整理；（3）分析：运用统计学方法对数据进行分析，得出相关结论。
三、销售状况分析1. 销售额分析（1）整体销售额：从2019年到2021年，该品牌整体销售额呈逐年上升趋势，2021年销售额较2019年增长约30%。
（2）产品类别销售额：根据产品类别划分，护肤类产品销售额占比最高，其次是彩妆类和香水类。
其中，护肤类产品销售额增长最快，较2019年增长约40%。
2. 销售数量分析（1）整体销售数量：从2019年到2021年，该品牌整体销售数量呈逐年上升趋势，2021年销售数量较2019年增长约25%。
（2）产品类别销售数量：护肤类产品销售数量占比最高，其次是彩妆类和香水类。
其中，护肤类产品销售数量增长最快，较2019年增长约30%。
3. 地域分布分析（1）一线城市：一线城市是该品牌的主要销售市场，销售额和销售数量均占比较高。
其中，北京、上海、广州和深圳等城市销售额和销售数量位居前四。
（2）二线城市：二线城市是该品牌销售增长的主要动力，销售额和销售数量均呈现较快增长趋势。
四、消费者偏好分析1. 年龄分析：消费者年龄主要集中在20-35岁之间，占比约70%。
其中，25-30岁年龄段消费者占比最高，约为40%。
2. 性别分析：女性消费者是该品牌的主要消费群体，占比约80%。
男性消费者占比约20%。
服装销售类数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展和消费水平的不断提高，服装行业已成为我国国民经济的重要组成部分。
本报告通过对某服装品牌近一年的销售数据进行深入分析，旨在揭示该品牌在市场中的销售状况、消费者偏好、销售趋势等，为品牌营销策略提供数据支持。
二、数据来源与处理1. 数据来源本报告所使用的数据来源于某服装品牌近一年的销售数据，包括销售金额、销售数量、消费者年龄、性别、地域分布、购买频率等。
2. 数据处理（1）数据清洗：对原始数据进行筛选，去除异常值和缺失值。
（2）数据转换：将原始数据转换为便于分析的格式，如年龄分段、地域分类等。
（3）数据可视化：运用图表展示数据，直观地反映销售状况。
三、销售数据分析1. 销售额分析（1）整体销售额：某品牌近一年的销售额为XX万元，同比增长XX%。
（2）月度销售额：分析各月份销售额，发现3月、8月、12月销售额较高，可能受节假日、换季等因素影响。
（3）季度销售额：分析各季度销售额，发现第二季度销售额最高，可能受春季换季、促销活动等因素影响。
2. 销售数量分析（1）整体销售数量：某品牌近一年的销售数量为XX万件，同比增长XX%。
（2）月度销售数量：分析各月份销售数量，发现3月、8月、12月销售数量较高，与销售额分析结果一致。
（3）季度销售数量：分析各季度销售数量，发现第二季度销售数量最高，与销售额分析结果一致。
3. 消费者分析（1）年龄分布：消费者年龄主要集中在20-40岁，占比XX%，说明该品牌主要针对年轻消费者。
（2）性别比例：男女消费者比例约为XX%，女性消费者占比略高。
（3）地域分布：消费者地域分布广泛，主要集中在XX、XX、XX等地区，说明该品牌在以上地区具有较高的市场占有率。
4. 购买频率分析（1）购买频率分布：消费者购买频率主要集中在每月1-3次，占比XX%。
（2）忠诚度分析：分析消费者购买频率与销售额的关系，发现购买频率较高的消费者，其销售额也较高，说明消费者忠诚度与销售额呈正相关。
销售部门数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着市场竞争的日益激烈，数据分析在企业管理中的重要性日益凸显。
本报告针对我司销售部门的数据进行分析，旨在通过深入挖掘数据背后的规律，为销售策略的优化提供有力支持。
本报告将从销售业绩、客户分析、产品分析、渠道分析等方面展开，为销售部门提供决策依据。
二、销售业绩分析1. 销售总额分析（1）总体情况从2021年1月至2022年12月，我司销售总额为XX亿元，同比增长XX%。
其中，第一季度销售额最高，达到XX亿元，第四季度销售额最低，为XX亿元。
（2）同比分析与去年同期相比，销售总额增长XX%，其中，同比增长率最高的产品类别为XX，同比增长XX%；同比下降率最高的产品类别为XX，同比下降XX%。
2. 销售区域分析（1）总体情况我司销售区域主要集中在XX、XX、XX三个地区，其中XX地区销售额最高，达到XX亿元，XX地区销售额最低，为XX亿元。
（2）同比分析与去年同期相比，XX地区销售额增长XX%，XX地区销售额增长XX%，XX地区销售额下降XX%。
三、客户分析1. 客户构成分析（1）客户类型我司客户主要分为个人客户和企业客户。
其中，个人客户占比XX%，企业客户占比XX%。
（2）客户行业分布我司客户主要集中在XX、XX、XX等行业，其中XX行业客户占比最高，达到XX%。
2. 客户满意度分析通过调查问卷、客户访谈等方式，对我司客户满意度进行评估。
结果显示，客户满意度总体达到XX%，其中，XX产品满意度最高，达到XX%；XX产品满意度最低，为XX%。
四、产品分析1. 产品类别分析（1）总体情况我司产品主要分为XX、XX、XX三个类别，其中XX类别销售额最高，达到XX亿元，XX类别销售额最低，为XX亿元。
（2）同比分析与去年同期相比，XX类别销售额增长XX%，XX类别销售额增长XX%，XX类别销售额下降XX%。
2. 产品生命周期分析通过对产品销售数据的分析，得出以下结论：（1）XX产品处于成长期，销售额持续增长，市场前景广阔。
销售数据分析报告文字(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对某公司近一年的销售数据进行深入分析，全面了解公司销售状况，挖掘潜在问题，为管理层提供决策依据。
报告将从销售总量、销售区域、产品结构、客户群体、销售渠道等方面进行详细分析，并提出相应的优化建议。
二、数据来源及处理1. 数据来源：本报告所使用的数据来源于公司内部销售管理系统，包括销售订单、客户信息、产品信息等。
2. 数据处理：为保证数据的准确性和可靠性，我们对原始数据进行以下处理：（1）清洗数据：剔除无效、错误或重复的数据记录；（2）标准化数据：对产品名称、规格型号、价格等数据进行标准化处理；（3）数据整合：将不同来源的数据进行整合，形成统一的数据表。
三、销售数据分析1. 销售总量分析（1）总体趋势：近一年，公司销售总量呈现上升趋势，同比增长20%。
（2）季度对比：第一季度销售量最高，同比增长25%；第二季度销售量有所下降，同比下降10%；第三季度销售量回升，同比增长15%；第四季度销售量再次下降，同比下降5%。
2. 销售区域分析（1）区域分布：我国东部地区销售量最高，占比50%；中部地区占比30%；西部地区占比20%。
（2）区域对比：与去年同期相比，东部地区销售量增长最快，同比增长30%；中部地区增长15%；西部地区增长10%。
3. 产品结构分析（1）产品类别：公司产品分为A、B、C三个类别，其中A类产品销售量占比最高，达到60%；B类产品占比30%；C类产品占比10%。
（2）产品对比：与去年同期相比，A类产品销售量增长最快，同比增长25%；B类产品增长10%；C类产品增长5%。
4. 客户群体分析（1）客户构成：公司客户主要分为个人消费者和企业客户，其中个人消费者占比60%，企业客户占比40%。
（2）客户对比：与去年同期相比，个人消费者增长20%，企业客户增长15%。
5. 销售渠道分析（1）渠道构成：公司销售渠道包括线上和线下，其中线上渠道占比60%，线下渠道占比40%。
营销沙盘实训数据分析报告
一、实训背景随着我国市场经济的发展，企业对营销人才的需求日益增加。
为了提高学生的市场营销实践能力，我校特开展了营销沙盘实训课程。
本次实训采用模拟企业运营的方式，让学生在真实的营销环境中学习市场营销知识，锻炼营销技能。
二、实训数据概述本次实训共分为五个阶段，每个阶段持续一个月。
实训期间，各小组分别担任不同角色的营销团队，包括市场部、销售部、产品部等。
以下是实训过程中收集到的关键数据：1. 销售数据：各小组在五个阶段中的销售总额、产品销售额、市场份额等。
2. 营销费用数据：各小组在五个阶段中的广告费用、促销费用、市场调研费用等。
3. 产品数据：各小组在五个阶段中的产品产量、产品结构、产品价格等。
4. 市场数据：各小组在五个阶段中的市场占有率、市场竞争力、市场份额等。
5. 财务数据：各小组在五个阶段中的营业收入、净利润、资产负债率等。
三、数据分析1. 销售数据分析通过对销售数据的分析，我们可以看出各小组在五个阶段中的销售情况。
以下是对各小组销售数据的分析：（1）销售总额：在五个阶段中，A组、B组、C组、D组和E组的销售总额分别为300万元、280万元、320万元、290万元和310万元。
总体来看，A组、C组和E组销售情况较好，B组和D组销售情况相对较差。
（2）产品销售额：A组、B组、C组、D组和E组的产品销售额分别为150万元、130万元、160万元、140万元和170万元。
A组、C组和E组的产品销售额较高，B组和D组的产品销售额较低。
（3）市场份额：在五个阶段中，A组、B组、C组、D组和E组的市场份额分别为30%、25%、32%、28%和31%。
总体来看，A组、C组和E组的市场份额较高，B组和D组的市场份额较低。
2. 营销费用数据分析通过对营销费用数据的分析，我们可以看出各小组在五个阶段中的营销费用投入情况。
以下是对各小组营销费用数据的分析：（1）广告费用：A组、B组、C组、D组和E组在五个阶段中的广告费用分别为20万元、18万元、22万元、19万元和21万元。
销售行业数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着大数据时代的到来，数据分析已经成为企业决策的重要依据。
本报告旨在通过对销售行业的数据分析，揭示市场趋势、消费者行为以及销售策略的有效性，为销售企业提供决策参考。
二、数据来源与处理1. 数据来源：- 销售数据：来自我国某大型电商平台，涵盖2019年至2023年的月度销售数据。
- 消费者行为数据：通过问卷调查、用户行为追踪等方式收集。
- 市场竞争数据：通过行业报告、市场调研等渠道获取。
2. 数据处理：- 数据清洗：去除异常值、重复数据等。
- 数据整合：将不同来源的数据进行整合，形成统一的数据集。
- 数据分析：运用统计分析、数据挖掘等方法，对数据进行深入挖掘。
三、市场趋势分析1. 市场规模与增长：- 2019年至2023年，我国销售市场规模持续增长，年复合增长率约为10%。
- 预计未来几年，市场规模仍将保持稳定增长。
2. 行业集中度：- 销售行业集中度较高，前十大企业占据市场份额的60%以上。
- 新兴企业崛起，市场份额逐渐扩大。
3. 线上与线下销售：- 线上销售占比逐年上升，已成为销售行业的主要渠道。
- 线下销售仍具有较大潜力，尤其在一二线城市。
四、消费者行为分析1. 消费偏好：- 消费者偏好多样化，不同年龄段、性别、地域等群体具有不同的消费偏好。
- 高端、个性化和健康类产品受到青睐。
2. 购买渠道：- 消费者购买渠道多元化，电商平台、实体店、社交媒体等渠道并存。
- 电商平台成为消费者购买的主要渠道。
3. 购买决策：- 消费者购买决策受品牌、价格、口碑等因素影响。
- 线上购物评价、社交媒体推荐等对消费者购买决策具有较大影响。
五、销售策略分析1. 产品策略：- 企业应关注消费者需求，推出符合市场趋势的产品。
- 注重产品差异化，提高产品竞争力。
2. 价格策略：- 合理定价，兼顾成本、竞争和消费者心理。
- 采用灵活的价格策略，应对市场变化。
3. 渠道策略：- 拓展线上线下销售渠道，实现渠道整合。
营销部销售数据分析与总结报告
营销部销售数据分析与总结报告一、背景介绍截至今年，公司营销部销售数据呈现出一定的增长趋势，这对于我们的发展来说是一个积极的信号。
为了更好地了解销售数据背后的原因和趋势，我们进行了详细的数据分析，以提供有针对性的建议和改进方案。
二、销售额分析通过对销售额的分析，我们发现公司的销售额在过去一年中一直保持稳定增长。
这主要得益于市场扩大和客户忠诚度的提升。
根据销售额的数据趋势，我们可以预测未来的销售额会继续保持增长。
三、产品销售排名我们对产品销售排名进行了细致的分析，发现高排名产品（如产品A和产品B）始终占据着销售榜单的前列。
这主要是由于这些产品在市场上的知名度较高，且具有良好的口碑和质量保证。
基于这个发现，我们建议加大对高排名产品的推广力度，以进一步提升市场份额。
四、客户数据分析客户是公司销售的关键因素，因此我们仔细分析了客户数据。
通过分析客户的消费偏好和购买行为，我们发现不同年龄段、收入水平和地区的客户对产品需求和消费习惯存在差异。
因此，我们提出在销售策略上要因地制宜，推出有针对性的产品和促销活动，以吸引更多潜在客户。
五、销售渠道分析在销售渠道的分析中，我们发现线上销售逐渐成为主要的销售渠道。
这主要是由于互联网的快速发展和电子商务的普及。
鉴于这一现象，我们建议在线上销售渠道的投入要多于传统实体店，同时提升线上平台的用户体验以提升转化率。
六、竞争对手分析在竞争对手的分析中，我们了解到一些竞争对手不断加大市场投入和推广力度，给我们市场份额的争夺带来了一定的压力。
为此，我们要加强对竞争对手的监测和分析，及时调整销售策略和产品定位，以提升我们的竞争力和市场占有率。
七、客户满意度调查公司通过客户满意度调查了解到客户对我们产品和服务的评价。
大多数客户对我们的产品质量和服务态度表示满意，但部分客户对我们的物流服务和售后反馈不满意。
为此，我们要进一步完善物流和售后服务流程，提升客户满意度，增加客户的忠诚度。
八、销售人员业绩分析销售人员是销售工作的重要组成部分，因此我们对销售人员的业绩进行了详细分析。
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营销数据分析报告 Document number：NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT
2017—2018学年第一学期期末考试
《营销数据分析》实践考核
娇源直销店数据分析报告
项目名称：娇源直销店数据分析报告
专业：电子商务
学号：
姓名：刘娇
任课教师：黄艳
2017年12月30日
考核项目及要求
项目：娇源直销店数据分析报告
1．考核要点
(1) 掌握营销数据的收集方法；
(2) 掌握常用的数据分析方法；
(3) 掌握根据实际数据对网店（网站）进行营销数据分析的能力与方法；
(4) 掌握对同类网店（网站）及所在行业进行对比分析的能力与方法。
2．作品要求
学生根据自己选择的真实网店（网站）进行详细分析，收集数据并整理数据，对网店（网站）各个方面进行具体数据分析，并撰写完整的数据分析报告。
目录
1.运营基本概况
我的店铺换过两次产品，第一次我在阿里巴巴上选择的产品是笔记本，一直没有销量，于是就更换了产品，现在选用的是深圳市娇源生活用品有限公司，它是一家从事保健用品、化妆品、日用百货、电子产品的公司，拥有自己的品牌以及网站，而且价格是全网统一，我申请成为了分销商。
现在我淘宝店铺名称为娇源直销店，主营产品为美容美体仪器以及保健用品，现在店铺内有22个产品，现在所处行业层级是第一层级，店铺的地址
2.主体分析
流量分析
从图2-1-1可以看到近30天店铺流量，与前一个月相比，访客数下降了%,商品的访客数下降了%，跳失率下降了%，转化率上升了%。
从图中数据可以反映出，店铺流量主要受PC端的影响，下降幅度较大，而且后期也没有上升的趋势，初步判断可能是PC端的某个引流渠道有异常。
从整体上看，访客数的下降，以及对商品浏览量的下降主要是因为推广的力度大大下降了，跳失率的下降以及转化率的上升可能是因为双十二的促销活动，加入了双十二的促销活动以及对店铺产品搞得活动，再者就是加入了淘宝客的推广，吸引了访客浏览下单。
PC端的淘宝免费下单转化率偏低，主要是淘宝搜索的下单转化率低，这直接证明了淘宝搜索的转化率影响到了全店的转化率，而且PC端淘宝免费流量占比最大，也直接反映出淘宝免费这个流量渠道的转化率严重影响到全店的转化率。
图2-1-1 流量概况
通过对店铺流量途径的分析，可以总结访客进入店铺的主要路径有以下几个：
针对上述对流量的分析以及流量入口分析，我们可以将流量来源进行细分然后分别针对不同的流量来源做出不同的管理计划。
自然流量：研究淘宝排名规则，所有宝贝，占搜索的70-80%（相关性丶上下架时间、DSR评分）人气排名(相关性、转化率、最高权重、DSR评分），选择适合自身的关键字去竞争排名。
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直接点击流量：做好店铺收藏，客服可建议买家进行收藏;会员管理是重点。
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淘宝客：引导淘宝客推广店铺主推商品(主推商品高拥金)，寻大淘客合作(多去联盟，或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合作)，报淘宝客活动(帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息)。
活动流量：产品有竞争力、活动多报(尽量第一时间报名)丶帮派多去，和小二常联系。
再者就是对标题的优化，标题和产品关键词与买家搜索的关键词匹配度高，平时做好服务，用好橱窗位，做好客户维系，让更多买家回访，优化商铺内的各项导航，如产品分组，关联产品推荐，留住买家，增加访问深度，多参加平台活动，利用多种平台推广自己的店铺。
销售分析
近30天销售如下图2-2-1所示，下单转化率为%，下单支付转化率为100%，整体的支付转化率为%，客单价相比较前一个月有所提高，支付金额也有所提升，访客数量却下降了%，下降比较严重，销售总体分析较前一个月呈上升趋势。
图2-2-1 交易概况
商品分析
商品概况如下图2-3-1所示，商品访客数较上30天下降了%，商品浏览量较上30天下降%，访问质量有所上升，平均停留时长上升%，跳出率比较严重达到%较上30天下降%。
综上可以看出，引起商品浏览量过低的原因可能是宝贝的图片标题不够吸引人，宝贝详情不够详细美观。
所以要对宝贝的描述标题以及详情进行优化，对店铺进行美化。
图2-3-1 商品概况
客户分析
网店店铺的客户管理可以把老客户按光顾天数划分会员等级: 1、多次购买老客;2、1 次购买老客; 3、1 次购买新客; 4、沉默客人; 5、睡眠客人; 6、流失客人。
针对顾客的分类在店铺相关营销推广活动中实现精准推送，来提高活动的整体效果，确定主推产品，产品价格区间，预测热销产品，从顾客喜好、产品创新、价位、品牌、卖点、客单价，与同类产品对比，分析产品为什么会热销，热销时间会继续多久，怎么寻找热销替代产品。
根据客户分类为基础的精准营销策略在众多的客户关系管理模式中，我们通常使用的是 RFM模型。
在这个模型中，R表示客户在最近购买行为的详细时间情况，F表示一定时间内购买行为次数，M则表示在一定时间内客户具体购买金额数量。
RFM模型对客户轮廓进行全动态展示，从而帮助我们分析客户创利能力和客户实际价值，来制定相关营销策略，进而为我们的客户提供更精准的服务。
客户特征如下图2-4-1所示，消费层级属于中低层消费者，多为女性，新访客占比比较多，访客集中在中部以及东南部地区，主要是山东以及广东等地区。
挖掘潜在客户将其发展为有效客户，针对有效客户实施会员制度，提高客户的回购率以及忠诚度。
图2-4-1 客户特征分布
图2-4-2 客户地域分布
推广分析
较上30天推广力度下降了，虽然店铺有促销活动，可推广力度较小导致访客流量以及商品流量较上30 天降低了很多。
提升活动到访客户转化率和二次到访客户成交率是长期保证项目认筹客户数量的根本，吸引客户二次到访，来提高项目的客户到访率和转化率，所以要加大推广的力度，吸引目标消费人群到店，在通过店铺的促销活动带动消费，提高支付转化率。
针对店铺状况做出推广计划：A、线上推广：门户、导航站、垂直类知名站点；B、搜索引擎关键词、品牌专区等；C、CPS联盟：中小站长、网店、第三方联盟；D:论坛，贴吧，QQ群推广。
服务分析
近30天来店铺描述相符动态评分以及服务态度动态评分和物流服务动态评分都较高，存在一起售中退款，在客户下单付款后又退款了，针对这种情况要仔细查清其原因。
评价方面几乎都是好评，在这方面还要针对客户进行引导好评。
建立一套优质合理的服务体系标准，优化每个客户接触到窗口，制定统一的标准流程，设好售前售后，多添加几个子账号，做到及时回复。
图2-6-1 维权概况
图2-6-2 评价分析
3．综合结论与建议
综上数据分析，店铺营销、推广不到位，产品定位高客户消费能力有限，信誉等级较低，品牌尚无拓展，回头客少，店铺装修吸引不了客户停滞时间。
流量构成方面，由于是新店，自然流量方面很少这是事实，付费推广效果一直都不理想，如果没有访问，就无法积累原始数据分析店铺运营情况。
产品多元化，在产品构成方面不够多元化，客户在选择面上不够多，这样会使好不容易导入一个客户白白流失掉。
所以，后期产品外观尽量大众化。
重新定位消费人群，客户消费能力，积攒信誉等级，拓展品牌信誉，定制适合自身的店铺风格和设计更符合客户体验和购买行为的页面。
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所以，店铺现阶段最主要的是提升流量，如何让提升店铺流量，首先要做的是了解淘宝活动平台的特性，同时分析自己店铺的定位和产品优劣势，根据营销阶段需求选择合适的平台报名。
关注淘宝活动信息，通过官方帮派、官方论坛和类目群了解相关的活动信息，积极配合小二的活动需求报名。
充分利用免费推广资源，高效率配合小二组织活动，达到双赢的合作形式，争取下次的活动机会。
然后通过二次营销增加老客户回头率和新客户的加入。
由于刚开店，对于淘宝免费流量部分，最需要重视的是淘宝搜索，主要是免费推广排名，依转化率的高低对流量来源进行排序，依次是活动流量(部分活动如聚划算)、直接访问(老顾客或收藏)、自然流量、直通车流量、硬广流量，淘宝客流量转化率也特别高。
淘宝免费流量部分，最需要重视的是淘宝搜索，主要是免费推广排名。
自主访问流量部分，最重要的是坚持和其他人互换收藏。
淘宝站外搜索引擎部分，需要重视搜索引擎。
一淘部分，需要经常去发帖。
淘宝站外其他部分，重视博客和微博。
淘宝付费流量部分，也需要重视。
《营销数据分析》实践考核成绩报告单
（课程代码B120613）
评分人：复核人： 2017 年 12 月 31 日。