机器人运动分析中的矩阵变换(PPT52页)
机器人雅可比矩阵

两自由度机器人
对于一个两自由度的机器人,其 雅可比矩阵是一个2x2矩阵,其 中包含了机器人的两个关节角度 和两个关节速度之间的线性关系
。
矩阵形式
雅可比矩阵的矩阵形式为:J = [[a, b], [c, d]],其中a、b、c、d 是机器人关节角度和关节速度之
间的线性关系系数。
计算方法
对于两自由度机器人,可以通过 已知的关节角度和关节速度,以 及机器人运动学方程,计算得到
解析机器人模型
计算偏导数
雅可比矩阵描述了机器人末端与控制输入 之间的关系,通过直接计算机器人关节变 量对末端位置和姿态的偏导数得到。
根据机器人的几何模型和关节类型,解析 机器人的运动学模型,得到末端位置和姿 态与关节变量的关系。
利用解析得到的运动学模型,计算机器人 末端位置和姿态对关节变量的偏导数,得 到雅可比矩阵的元素。
参数优化
调整雅可比矩阵的参数
通过对雅可比矩阵的参数进行调整,如增加或减少矩阵的行 或列,能够优化矩阵的计算过程,提高计算效率。
优化迭代算法的参数
对于使用迭代算法计算雅可比矩阵的情形,通过调整迭代算 法的参数,如增加迭代次数、改变收敛准则等,能够提高计 算精度和速度。
控制策略改进
引入新的控制策略
针对具体应用场景,引入新的控制策略,如采用模糊控制、神经网络等,能够更好地解决机器人控制问题,进而 改进雅可比矩阵的计算效果。
计算方法
对于四自由度机器人,可以通过 已知的关节角度和关节速度,以 及机器人运动学方程,计算得到 雅可比矩阵。
05
雅可比矩阵的优化与改进
优化算法选择
选用高效算法
对于雅可比矩阵的计算,选用高效的算法能够显著提升计算速度和精度,例如采 用数值差分法、有限元法等。
机器人运动学雅可比矩阵

05 雅可比矩阵的优化与改进
雅可比矩阵的稳定性分析
稳定性分析的重要性
在机器人运动控制中,雅可比矩阵的稳定性对机器人的运动性能 和动态响应具有重要影响。
稳定性判据
通过分析雅可比矩阵的特征值和特征向量,可以确定机器人的运动 稳定性,并为其运动控制提供依据。
通常使用齐次变换矩阵来表示机器人的位姿,该矩阵包含 了平移和旋转信息,能够完整地描述机器人在空间中的位 置和方向。
坐标系与变换
01
坐标系是用来描述物体在空间中位置和姿态的参照框架。
02
在机器人学中,通常使用固连于机器人基座的坐标系作为全局 参考坐标系,以及固连于机器人末端执行器的坐标系作为局部
参考坐标系。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
雅可比矩阵的物理意义
雅可比矩阵描述了机械臂末端执行器 的位置和姿态随关节变量变化的规律, 是机械臂运动学分析中的重要概念。
通过雅可比矩阵,可以分析机械臂的 可达工作空间、奇异性、运动速度和 加速度等运动学性能。
雅可比矩阵的计算方法
雅可比矩阵可以通过正向运动学和逆 向运动学两种方法计算得到。
在计算雅可比矩阵时,需要使用到线 性代数、微分方程等数学工具。
正向运动学是根据关节变量求解末端 执行器在参考坐标系中的位置和姿态; 逆向运动学是根据末端执行器的位置 和姿态求解关节变量。
04 雅可比矩阵在机器人运动 学中的应用
机器人的关节与连杆
关节
机器人的每个关节都有一个自由 度,决定了机器人的运动方式。 常见的关节类型包括旋转关节和 移动关节。
连杆
第四章齐次变换

o
x
x w″
u″ y
第26页,此课件共52页哦
z
v ```
7
o′ u ```
w ```
-3 oy
4 x
26
解2:用计算的方法
根据定义1,我们有:
T Trans(4 , 3, 7) R(y, 90 ) R(Z,90 )
0 0 1 4
1 0 0 3
0 1 0 7
0 0 0
1
(2-20)
25
第25页,此课件共52页哦
2.6 相对变换
举例说明:
例1:动坐标系∑0′起始位置与固定参考坐标系∑0重合,动坐标系∑0′做如 下运动:①R(Z,90º) ②R(y,90º) ③Trans(4,-3, 7),求合成矩阵
解1:用画图的方法:
z
w
o(o′ ) v y u x
z
z
w′
v′
v″
o(o′ ) u′ y
ay
Py
nz 0
oz 0
az 0
Pz 1
a z
o
P
n
y
x
9
第9页,此课件共52页哦
2.4坐标系在固定参考坐标系中的表示
nx ox a x Px
F
n
y
oy
ay
Py
nz 0
oz 0
az 0
Pz 1
x
a z
o
P
n
y
• 前三个向量是w=0的方向向量,表示该坐标系 的三个单位向量 n,o,a, 的方向,而第四个w
动坐标系在固定坐标系中的齐次变换有2种情况:
第四章齐次变换
1
第1页,此课件共52页哦
(完整版)机器人学_机器人雅可比矩阵

dy
,
dz
)Rot(k, d)
I 44
k z d
k y d
0
kzd
0
k x d
0
k y d kxd
0
0
dx
dy
dz
0
四. 微分旋转的无序性 当θ→0 时,有sinθ→dθ,cosθ→1.若令δx=dθx,δy=dθy,
δz=dθz,则绕三个坐标轴(p16)的微分旋转矩阵分别为
1 0 0 0
例 :如图3-18所示的平面2R机械手,手爪端点与外界接触,手爪
作用于外界环境的力为
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
,若关节无摩擦
力存在,求力 的等效关节力矩
。
解:由前面的推导知
0F [Fx , Fy ]T
所以得:
y0
2
1
x0
图3-18 关节力和操作力关系
例:如图所示的机械手夹扳手拧螺丝,在腕部({Os})装有力/力矩
传感器,若已测出传感器上的力和力矩
只要知道机械手的雅可比J是满秩的方阵,相应的关节速度即
可求出,即
。
上例平面2R机械手的逆雅可比
J
1
1 l1l2s2
l2c12 l1c1 l2c12
l2s12
l1s1
l2s12
于是得到与末端速度
相应的关节速度:
显然,当θ2趋于0°(或180°)时,机械手接近奇异形位,相应的 关节速度将趋于无穷大。
解:因为已知
,可以根据前面的公式求得dA和δA。也可
根据与它一样的另一组表达式(写法不同)求解,即
求得
,
4.2 机器人的静力学
v F
[
v f,
02-课件:4.2 雅克比矩阵构建(矢量积法)

动学方程中的关节变量进行微分计算而得到的雅可比矩阵。
•
•
x q e J (q)
J --雅可比矩阵
机器人末端运动的描述(位姿、速度)
在操作空间中描述机器人末端的位姿,在关节空间中描述 关 节的角度:
对于转动关节
对于移动关节
机器人末端运动的描述(位姿、速度)
末端位姿的描述方法:
方向余弦
欧拉角
RPY角
3
3Z 3
2 3
R
1
2 2
3
3Z 3
2 3
R
T
2 2
3
3Z 3
c3 s3
0
s3 c3 0
0
0 2 2
•
3
3Z 3
c3 s 3
1
0
s3 c3 0
0 0
0
0
0
1
•
1
0
•
2
•
3
0 1
•1
0
•
2
•
3
3v3
3 2
R
2v2 2 2
2 3
R
1
2v2 2 2
3
3v
l1s2 l1c2
l2
•
0
l2
1
•
2
c12 s12 0
0 3
R
s
12
c12
0
0 0 1
3J
l1s2 l1c2
l2
0
l 2
通过速度传递关系计算雅可比矩阵(续9/9)
0
J
c12
s 12
s12 l1s2
c12
l1c2
l2
机器人雅可比矩阵

根据机器人运动状态和任务需求,动态调整雅可比矩阵的维度, 以适应不同情况下的计算需求。
雅可比矩阵的奇异性问题
1 2
奇异值分解
利用奇异值分解(SVD)等技术处理雅可比矩阵 的奇异性问题,提高矩阵的稳定性和可靠性。
冗余自由度
合理配置机器人的冗余自由度,避免产生奇异位 姿,提高机器人的运动能力和灵活性。
。
逆向运动学
03
已知机器人在笛卡尔空间中的位姿,求解关节空间的运动变量
,进而得到雅可比矩阵。
03
雅可比矩阵的应用
机器人的运动学正解与逆解
01
02
03
运动学正解
通过给定的关节角度,计 算机器人末端执行器的位 置和姿态。
运动学逆解
已知末端执行器的位置和 姿态,反推出各关节角度 。
求解方法
通过几何学和线性代数的 方法,建立机器人运动学 模型,并使用数值计算方 法求解正解和逆解。
3
动态调整
根据机器人运动状态和任务需求,动态调整雅可 比矩阵的结构,以避免奇异性问题。
雅可比矩阵的实时计算优化
并行计算
采用并行计算技术,将雅可比矩阵的计算任务分解为多个子任务, 提高计算效率。
预计算和缓存
对雅可比矩阵进行预计算和缓存,减少实时计算量,提高计算速度 。
自适应算法
采用自适应算法优化雅可比矩阵的计算过程,根据机器人运动状态和 任务需求动态调整计算参数,提高计算精度和响应速度。
力矩控制
通过调节施加在机器人关节上的力矩,实现对机器人运动的精确控 制。
控制方法
基于反馈的力/力矩控制方法,如PID控制器、模糊控制器等。
04
雅可比矩阵的优化与改进
雅可比矩阵的降维处理
机器人旋转变换矩阵和平移变换矩阵物理意义

机器人旋转变换矩阵和平移变换矩阵物理意义机器人旋转变换矩阵和平移变换矩阵的物理意义机器人旋转变换矩阵和平移变换矩阵是机器人控制中的重要概念,它们描述的是机器人在关节空间内的变换关系,是机器人形状变换的基础。
本文将从物理意义和数学推导这两个方面来详细阐述旋转变换矩阵和平移变换矩阵的意义。
一、旋转变换矩阵的物理意义旋转变换矩阵是机器人运动学中的重要概念,它主要用于描述机器人各关节之间在关节空间内的相对旋转关系,并能有效地表示机器人关节的空间位置和姿态。
旋转变换矩阵是一个3×3矩阵,它可以用以下公式表示:R= [Ri] = [a1 a2 a3]其中Ri就是机器人每个关节之间的相对旋转矩阵,它表示关节之间绕着指定轴的旋转角度。
特别地,旋转变换矩阵还可以用来表示机器人关节的空间位置和姿态。
如果将3 x 3矩阵R视为一个向量,它便可以描述机器人末端的一个三维坐标系。
旋转变换矩阵由四个矩阵元素a,b,c和d构成,a,b和c分别表示x,y,z轴的旋转角度,而d为一个称为“偏转”的矩阵元素,被用来描述“坐标系间的偏移”,也表示机器人末端的空间位置。
旋转变换矩阵还可以用来表示机器人末端的姿态。
机器人末端有两种姿态,一种是末端朝向、即末端的三维空间位置和方向,另一种是机器人轴向、即机器人末端的转向角。
这两种姿态都可以用旋转变换矩阵来描述,a,b,c三个元素表示末端朝向,而d表示机器人轴向。
二、平移变换矩阵的物理意义平移变换矩阵也是机器人运动学中重要的概念,它用来描述机器人各关节之间在关节空间内的相对位移关系,有效能实现机器人从一个空间点移动到另一个空间点的轨迹设计。
同样,平移变换矩阵也是一个3×3矩阵,可以用以下公式表示:T= [Tj] = [q1 q2 q3]其中Tj为机器人每个关节之间的相对位移矩阵,它表示关节之间的位移距离。
特别地,平移变换矩阵可以用来描述机器人末端关节的位移关系,也可以用来表示机器人关节的空间位置和运动轨迹。
机器人的数学基础齐次变换矩阵及其运算(共34张PPT)

x' 1 0 0 x x
y'
0
1
0
y
y
z' 0 0 1 z z
1
0
0
0
1
1
a′=Trans(Δx, Δy, Δz)a
平移算子
1 0 0 x
Tran(sx,y,z) 0 1 0 y 0 0 1 z
0 0 0
1
❖ ① 算子左乘: 表示点的平移是相对固定坐标系进行的坐标变换。
❖ ② 算子右乘: 表示点的平移是相对动坐标系进行的坐标变换。
假设手臂绕Z0轴旋转90°,那么手 臂到达G2;假设手臂不动,仅手部 绕手腕Z1轴转90°,那么手部到达 G3.写出手部坐标系G2、G3表达式。
3.复合齐次变换
复合变换是由固定参 考坐标系或当前运动 坐标系的一系列沿轴 平移和绕轴旋转变换 所组成的。任何变换 都可以分解为按一定 顺序的一组平移和旋 转变换。
ny oy
n o k 0 希望得到{A}相对于{B}的描述,这是个齐次变换求逆问题。
从而定义复合变换
z
z
z
nHale Waihona Puke ox ax px0 1kx ky
(2)旋转之前{A’}和 {B’}重合, {A}和{B}也重合。
平移与旋转的结合
令上面两式相等,那么得变换方程
是nx过n原把y点n的上z 单-式位p.矢右量,端求绕三k旋转矩阵相乘,并运用旋转矩阵的正交性质:
zA A
n o k (2)旋转之前{A’}和 {B’}重合, {A}和{B}也重合。
点(1)在空和间分直别角代坐表标同系一中坐的标旋系转{如C}下相z图对。于{A}和z {B}的描z述。
同理,绕x轴、Y轴旋转算子内容为:
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
▲雅可比矩阵的定义 ▲微分运动与广义速度 ▲雅可比矩阵的构造法 ▲PUMA560机器人的雅可比矩阵 ▲逆雅可比矩阵 ▲力雅可比矩阵
上一章我们讨论了刚体的位姿描述、齐 次变换,机器人各连杆间的位移关系,建立 了机器人的运动学方程,研究了运动学逆解, 建立了操作空间与关节空间的映射关系。
本章将在位移分析的基础上,进行速度分 析,研究操作空间速度与关节空间速度之间 的线性映射关系——雅可比矩阵(简称雅可比)。 雅可比矩阵不仅用来表示操作空间与关节空 间之间的速度线性映射关系,同时也用来表 示两空间之间力的传递关系。
oz
az
0
0
0
ddi
对于移动关节
nz
oz
T
Ji
az
0
0
0
对于转动关节
(P n)z
(
P
0)
z
T
Ji
(
P
a) nz
z
oz
az
例:PUMA560的6个关节都是转动关节,其雅可比 有6列。此处用矢量积法计算J(q)
J ( q) J1 J2
J6
ny oy ay
( (
P P
n) o)
z z
d d
x y
(
P
a) nz
z
d
z
x
oz
y
az z
简写为:
T d RT RT S(P) d
T
0
RT
其中,R是旋转矩阵
nx ox ax
R
ny
oy
a
y
.
nz oz az
S(P)为矢量P的反对称矩阵 S(P)矩阵具有以下性质:
c3 (c5d6
d4 )]}
s1 (s4 s5 d 6
d2 )
0
J1
0
0
1
c1{s2[c3c4s5d6 s3 (d6c5 d4 ) a2 ] c2[s3c4s5d6 c3 (c5d6 d4 )]}
s1{s2[c3c4
s5d
6
s3 (d6c5
d4
)
a2 ]
c2[s3c4s5d6
s1c2
[s3c4
s5d
6
c3 (d6c5
d4 )]
s1s2[c3c4s5d6
s3 (c5d6
d4 )]
J3
s2[s3c4s5d6 c3 (d6c5 d4 )] c2[c3c4s5d6 s3 (c5d6 d4 )] s1
c1
0
c1c23s4s5d6 s1c4s5d6
s1c23 s4 s5 d 6
i bi1 i
ri 1, e
仅旋转关节产生的线速度
矢量 ri1起,e 于Oi-1,止于On,所以由ωi
产生的线速度为:
ve i ri1,e
ve J Liqi
J Liqi i ri1,e
i bi1 i
J Liqi i ri1,e
JLiqi (bi1 i) ri1,e (bi1 ri1,e ) i
V J (q)q
D J (q)dq
对于有n个关节的机器人,其雅可比矩阵J(q) 是
6×n阶矩阵,其前三行称为位置雅可比矩阵,代表
对手爪线速度v的传递比,后三行称为方位矩阵,
代表相应的关节速度 对手q爪i 的角速度ω的传递比。
因此,可将雅可比矩阵J(q)分块,即:
Jl1 J a1
Jl2 J a1
0
S
(P)
pz
p 0
py px
.
py px 0
S(P) P , S(P) P .
T S(P) (P )T , T S(P) (P )T
RT
S
(
P)
(P (P
n)x o)x
(P a)x
(P n)y (P o)y (P a)y
( (
P P
n) o)
z z
(P a)z
c6
0
0
0
T
J6
0 0
0
1
逆雅可比矩阵
若给定机器人终端手抓的广义速度向量V, 则可由下式解出相应的关节速度:
Jl1 J a1
Jl2 J a1
q1
J J
ln a1
q2
qn
q J 1V
q 上式中, J 1 称为逆雅可比矩阵, i 为加
给对应关节伺服系统的速度输入变量。
z0
0 z0
P60
z1 0 P61 z1
z5
0 z5
P65
s1{c2 (c3c4s5d6 s3c5d6 s3d4 a2 ) s2[s3c4s5d6 c3 (c5d6 d4 )]} c1(s4s5d6 d2 )
c1{c2 (c3c4s5d6
s3c5d6
s3d4
a2 )
s2 [ s3c4 s5 d 6
上式对时间求导,有:
V
d dt
P
P qT
q
4-5
对照式4-3和式4-5,可知:
x x q1 q2
y y q1 q2
J
P qt
x
q1
x
q2
y
y
q1
z
q2
z
q1 q2
x
qn
y
qn
x
qn
y
qn
z
qn
在机器人学中,J是一个把关节速度向量 q变i 换
相应的,广义速度V的坐标变换为:
T RT RT S(P)
T
0
RT
任意两坐标系A和B之间广义速度的坐标变换为:
B B
B A
R
0
B A
RT
S(A
B A
R
PBO
)
A A
4.3 雅可比矩阵的构造法
构造雅可比矩阵的方法有矢量积法和微分变 换法,雅可比矩阵J(q)既可当成是从关节空间向 操作空间的速度传递的线性关系,也可看成是微 分运动转换的线性关系,即:
c3
(c5d6
d4
)]}
J2
{c2 [c3c4 s5 d 6
s3 (d6c5
d4 ) a2 ] s2 (s3c4s5d6 s1
c3 (c5d6
d4 )]}
c1
0
c1c2[s3c4s5d6 c3 (d6c5 d4 )] c1s2[c3c4s5d6 s3 (c5d6 d4 )]
坐标位置向量 (x, y,的z)显T 式方程,因此,J的前三行可
以直接微分求得,但不可能找到方位向量
(x,y ,的z )一T 般表达式。找不出互相独立的、无顺序
的三个转角来描述方位.绕直角坐标轴的连续角运 动变换是不可交换的,而对角位移的微分与对角位 移的形成顺序无关,故一般不能运用直接微分法来 获得J的后三行。因此,常用构造性方法求雅可比J。
J Li bi1 ri1,e
Jai 0 J ai bi1
当第i关节为移动关节时
Jli J ai
bi 0
1
当第i关节为转动关节时
Jli
J
ai
bi1 bi1
ri1,e
b r 确定 i 1
i 1, e
1、用b表示zi-1轴上的单位向量
0 b 0
1
把它转换到基础坐标系中,即为
由于 qi i
所以 J Li bi1 ri1,e
雅可比矩阵的求解:
Jai的求法:
(1) 第i关节为移动关节时 qi di qi di
由于关节移动的平移不对手部产生角速度,所以此时
Jai 0
(2) 第i关节为转动关节时,qi i
i Jaiqi bi1 i
所以 J ai bi1
J Li bi1
线性关系称为雅可比矩阵,记为J,即:
x
y
z
x
y
J
q1
q2
qn
4-3
z
在数学上,机器人终端手抓的广义位置
(位姿)矢量P可写成:
x(q1, , qn )
y(q1
,
, qn )
P
z(q1,
, qn )
x (q1, , qn )
y (q1,
,
qn
)
z (q1, , qn )
4.1 雅可比矩阵的定义
把机器人关节速度向量 qi 定义为:
q [q1 q2
qn ]T
式中, qi (i=1, 2,..., n) 为连杆i相对i-1的角
速度或线速度。
手抓在基坐标系中的广义速度向量为:
V
[x
y
z
x
y
z ]T
式中, v为线速度,ω为角速度分量。
从关节空间速度向操作空间速度映射的
ri1,e
1
xi1,e
ri1,e
1
(px ,py ,pz ,1)T
0 A1(q1)1
A2 (q2 )...i2 Ai1(qi1)x
r 有上式可以确定 i 1, e
例2-6:建 立右图的雅 可比矩阵
机械臂末端的速度为
微分变换法
对于转动关节
0 d 0 ,
0
0
0 di
1
c1c4 s5 d 6
J4
s23 s4 s5 d 6 c1s23
s1s23
c23
c5d6 (c1c23c4 s1s4 ) c1s23s5d6
c5d6
(s1c23c4
c1s4
)
s1s23s5d6
J5
s23c4c5d6 c23s5d6 c1c23s4 s1c4
ve J Liqi