前沿技术课程论文范文
材料科技论文范文
材料科技是现代科技领域中最具有代表性和最前沿的学科之一，其发展已经深入到各个领域，对于整个人类的生产生活都有着不可替代的作用。
在这个领域，学术论文一直是评价学者和科研人员工作质量的重要标准之一。
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材料科技论文范文一：“淮水战斗中的材料应用分析”本论文主要是基于淮水战斗中，我们对武器装备的应用进行的一个全面分析。
通过对各个类别的武器装备材料进行了详细的调查和分析，以提高对于相关武器装备材料的深入了解，并分析这些材料对于军事应用的作用。
论文的内容包括了对钢材、铝合金、特种合金等多种材料的应用现状和发展状况进行评估和分析，论述了这些材料的性能特点和应用领域。
此类论文主要侧重于实验数据的呈现，例如在应用研究中，学者要以事实为基础对于数据进行一个解读，而其中最为重要的信息就是数据的呈现方式，这需要学者们在论文写作时对于数据的规范要求进行遵循。
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材料科技论文范文二：“纳米复合材料的制备及性能研究”这类的论文主要关注纳米复合材料方面的应用，作者要对于材料的生产工艺进行全面细致的研究，同时也需要对于材料的性质和性能进行全面的测定和分类。
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尤其是进行了纳米复合材料与微晶材料的混合实验，对于产生的拔贝、拉伸等微观变形进行观察和分析。
在同类型的论文中，一些因素会影响文章的质量，例如精度严谨、实验细节的清晰性、底线的清晰度、和对数据和实验结果的准确度。
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医学科技毕业论文范文
医学科技毕业论文范文一、引言本文旨在研究医学科技在现代医学领域中的应用和影响。
医学科技的快速发展对医疗实践和患者护理产生了深远的影响。
本文将重点探讨医学科技在诊断、治疗和康复过程中的应用，并分析其对患者健康状况和医疗行业发展的影响。
二、医学科技的应用1. 诊断技术的进步近年来，医学科技的发展使得诊断技术取得了巨大的进步。
例如，影像学技术如MRI和CT扫描能够提供高分辨率的图像，帮助医生准确诊断疾病。
基因检测技术的出现使得早期诊断遗传性疾病成为可能。
这些新技术的应用有效地缩短了诊断时间，提高了诊断准确性。
2. 治疗技术的革新医学科技的发展也对治疗技术带来了革新。
微创手术技术的出现使得手术过程更安全、恢复期更短。
仿生医学技术的应用如人工关节和器官移植改善了患者生活质量。
药物研发技术的进步使得越来越多的疾病能够得到有效治疗。
3. 康复技术的改善医学科技对康复过程的改善也起到了积极的作用。
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虚拟现实技术的应用使得康复训练更具趣味性和动力性，有助于患者更好地参与康复治疗。
三、医学科技的影响1. 提升患者护理质量医学科技的应用使得患者护理质量得到了提升。
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康复技术的改善帮助患者更快地恢复健康，提高生活质量。
2. 推动医疗行业发展医学科技的不断创新推动了医疗行业的发展。
新技术的应用促进了医疗设备的更新换代，加速了医疗信息化的进程。
医学科技的发展也带来了更多的就业机会和经济效益。
结论医学科技在现代医学领域中发挥着重要的作用。
医学科技的应用提升了诊断、治疗和康复技术，提高了患者护理质量，推动了医疗行业的发展。
然而，医学科技的发展也面临着一些挑战，如数据安全和技术普及问题。
因此，需要加强对医学科技的研究和监管，以确保其可持续发展和良好应用。
参考文献：1. 张三, "医学科技的发展与应用", 医学前沿, vol. 10, no. 2, pp. 35-42, 2018.2. 李四, "医学科技对患者健康状况的影响", 医疗科学杂志, vol. 15, no. 3, pp. 78-85, 2019.3. 王五, "医学科技对医疗行业发展的推动作用", 计算机与医疗, vol. 5, no. 4, pp. 112-120, 2020.。
人工智能未来发展的论文范文参考
人工智能未来发展的论文范文参考人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界，这一发展在未来很有优势。
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人工智能未来发展的论文人工智能的应用与发展研究摘要：人工智能是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些“机器思维”。
本文在阐述人工智能定义的基础上，详细分析了人工智能的应用领域和当前的发展状况，深入探讨了人工智能未来的发展。
关键词：人工智能;应用;问题;发展当前，人工智能这个术语已被用作“研究如何在机器上实现人类智能”这门学科的名称。
从这个意义上说，可把它定义为：是一门研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。
具体来说，人工智能就是研究如何使机器具有能听、会说、能看、会写、能思维、会学习、能适应环境变化、能解决各种实际问题的一门学科。
一、人工智能的应用现状大部分学科都有各自的研究领域，每个领域都有其独有的研究课题和研究技术。
在人工智能中，这样的分支包含自动定理证明、问题求解、自然语言处理、人工智能方法、程序语言和智能数据检索系统及自动程序设计等等。
在过去的30年中，已经建立了一些具有人工智能的微机软件系统。
目前，人工智能的应用领域主要有以下几个方面：一是问题求解。
到目前为止，人工智能程序能知道如何思考他们解决的问题;二是逻辑推理与定理证明。
逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一。
定理寻找一个证明或反证，不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非形式的工作，在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。
三是自然语言处理。
自然语言的处理是人工智能技术应用与实际领域的典范，目前该领域的主要课题是:计算机系统如何以主题和对话情景为基础，注重大量的尝试一一世界知识和期望作用，生成和理解自然语言。
四是智能信息检索技术。
信息获取和净精华技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题，将人工智能技术应用于这一领域是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。
计算机论文演讲稿范文
尊敬的评委、各位老师、亲爱的同学们：大家好！今天我非常荣幸能够站在这里，与大家分享关于计算机科学前沿与技术创新的思考。
计算机科学作为21世纪最热门的学科之一，其发展日新月异，不断推动着社会的进步和变革。
以下是我对这一主题的几点探讨。
一、引言计算机科学的快速发展，离不开科学家们的辛勤耕耘和不懈探索。
从早期的计算机硬件、软件，到如今的互联网、大数据、人工智能等领域，计算机科学已经渗透到我们生活的方方面面。
在这个信息爆炸的时代，如何紧跟科技发展的步伐，把握前沿技术，是我们每一个计算机科学工作者和爱好者都需要思考的问题。
二、计算机科学前沿技术1. 人工智能（AI）人工智能是计算机科学领域最具颠覆性的技术之一。
近年来，随着深度学习、神经网络等技术的突破，AI在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。
AI技术的应用前景广阔，如智能医疗、智能教育、智能交通等，都将成为未来社会发展的重要推动力。
2. 大数据技术大数据时代，数据已成为重要的战略资源。
大数据技术通过对海量数据的采集、存储、处理和分析，为企业和社会提供有价值的信息。
在金融、医疗、交通等行业，大数据技术已经取得了显著的成果，如精准营销、疾病预测、交通流量优化等。
3. 云计算技术云计算是一种基于互联网的计算模式，它将计算资源、存储资源和网络资源进行整合，提供按需服务。
云计算技术具有弹性、可扩展、高可用等特点，为企业和个人提供了便捷的计算服务。
目前，云计算已经在企业级应用、物联网、移动计算等领域得到广泛应用。
4. 物联网（IoT）物联网是指通过信息传感设备，将各种物品连接到互联网，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
物联网技术具有广泛的应用场景，如智能家居、智能城市、智能农业等。
随着5G、边缘计算等技术的不断发展，物联网将迎来更加广阔的发展空间。
三、技术创新的重要性1. 推动社会发展技术创新是推动社会进步的重要动力。
计算机科学技术的创新，不仅提高了生产效率，改善了人们的生活质量，还推动了产业结构的升级和转型。
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本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==计算机前沿技术论文篇一：前沿技术论文计算机前沿技术讲座网络安全测评四堂有关计算机领域的讲座，算不上是前沿领域的介绍，不过每堂课的知识都冲击了我旧有的思想让我越发的觉得计算机是一件多么神奇的东西。
我对第二堂课讲的网络安全测评特别感兴趣，于是课下查了一些相关资料，下面是我对网络安全测评的一些理解和展望。
一、摘要在现在的互联网社会，在针对信息基础设施和应用程序的渗透测试进行过绩效管理之后，越来越认识到技术测试和提供信息安全保障的重要性。
因此越来越多的厂家和部门选择花钱请职业测评机构对自己的系统进行安全测评。
目前比较常用的系统软件评估工具有：ISS Internet Scanner、Nessus、SAINT等。
二、体会1)目标：出于对企业专用网络信息系统的当前安全状况（安全隐患）的了解，方便更加准确的做出决策，大多数公司需要对自己的网络系统进行安全状况分析。
其中评估的项目包括：· 管理制度的评估· 物理安全的评估· 计算机系统安全评估· 网络与通信安全的评估· 日志与统计安全的评估· 安全保障措施的评估· 总体评估其中风险评估中各要素的关系如图：2)评估步骤：下面对网络评估的具体步骤做一个详细的介绍。
管理制度是健全网路安全的有力保障。
评估主要包括以下几个方面，机房、文档设备、系统使用管理制度和人员培训。
一个运作高效的公司，不仅要有尖端的计算机设备，优秀的专业人才，还应有高效的运营体制，严格统一的管理机制。
因此，对管理制度的测评工作应作为网络安全测评的重点工作来执行。
物理安全是信息系统安全的基础。
它一般包括场地安全、机房环境、建筑物安全、设备可靠性、辐射控制与防泄漏、通讯线路安全性、动力安全性、灾难预防与恢复措施等几方面。
科技创新论文范文
科技创新论文范文科技创新对于现代社会的发展起着至关重要的作用。
它不仅推动了经济的增长，也改变了人们的生活方式，提高了生活质量。
本文将从科技创新的定义、意义、现状和未来发展等方面进行探讨。
首先，科技创新是指在科学技术领域中，通过创造性思维和实践活动，产生新的科技成果并将其应用于生产、生活和社会管理中的过程。
科技创新不仅包括基础研究和应用研究，还包括技术开发、技术改进和技术推广等活动。
它是推动社会进步和经济发展的重要动力。
其次，科技创新对于社会的发展具有重要的意义。
首先，科技创新可以提高生产效率，降低生产成本，推动经济的增长。
其次，科技创新可以改善人们的生活质量，提高医疗水平，延长寿命，增加幸福感。
再次，科技创新可以改变人们的生活方式，提高生活的便利性和舒适度。
最后，科技创新可以提高国家的竞争力，保障国家的安全和发展。
然而，科技创新在现实中也面临着一些挑战。
首先，科技创新的投入成本较高，风险较大，需要政府、企业和社会各方面的支持和鼓励。
其次，科技创新需要具有创新精神和实践能力的人才，而人才的培养和引进也是一个长期而艰巨的任务。
再次，科技创新需要有利于创新的制度环境和政策支持，需要有利于科技成果转化和应用的市场环境。
最后，科技创新需要有利于国际合作和交流的国际环境。
在未来，科技创新将继续成为社会发展的主要动力。
首先，随着科技水平的不断提高，科技创新将进入一个新的发展阶段，涌现出更多更好的科技成果。
其次，随着全球化和信息化的深入发展，科技创新将更加注重国际合作和交流，形成全球科技创新网络。
再次，随着人工智能、生物技术、新材料等前沿技术的不断涌现，科技创新将更加注重跨学科和综合应用，形成更多更好的综合创新成果。
最后，随着社会需求的不断变化，科技创新将更加注重人文关怀和社会责任，形成更多更好的社会创新成果。
总之，科技创新是推动社会发展和经济增长的重要动力，具有重要的意义和广阔的前景。
我们应该加强对科技创新的支持和鼓励，努力营造有利于科技创新的环境和氛围，共同推动科技创新取得更大的成就，为人类社会的发展作出更大的贡献。
计算机科学与技术论文范文两篇
计算机科学与技术论文范文两篇下面是整理了计算机科学与技术论文范文，有兴趣的亲可以来阅读一下!计算机科学与技术论文范文篇一对计算机科学与技术发展趋势的探讨摘要：计算机科学与技术的发展日新月异，因此，我们要把握其发展趋势，才能更好的推动计算机科学与技术的发展。
本文分析了计算机科学与技术发展的整体方向，并就计算机技术的几个具体发展趋势进行了探讨。
关键词：计算机科学与技术;发展趋势;研究中图分类号：TP3-4文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2012) 05-0000-02计算机科学与技术与我们的社会、生活、工作等方方面面都息息相关，因此，分析计算机科学与技术发展的趋势问题具有十分重要的现实意义。
，本文分析了计算机科学技术的发展趋势，以下是本人对此问题的几点看法。
一、计算机科学与技术发展的整体方向计算机科学与技术的发展可以说是日新月异，发展速度非常的快，但统观计算机技术的未来发展，主要向着“高、“广、“深三个方向发展。
具体分析如下：第一，向“高度发展。
体现在计算机的主频上，随着主频的逐步提高，计算机的整体性能会越来越稳定，速度会越来越快。
英特尔公司已经研制出能集成超出10亿个晶体管的微处理器，也就是说一台计算机不止使用一个处理器，可能会用到几十、几百甚至更多的处理器，即并行处理，截止目前，在世界范围内性能最高的通用机就采用了上万台处理器。
而专用机的并行程度又要高出通用机，其关键核心技术是操作系统，体现在两方面，一方面是如何高效能的使很多计算机之间产生联系，实现处理机间的高速通信，另一方面是如何有效管理这些计算机，并使之互相配合、协调工作。
第二，向“广度发展。
随着计算机的高速发展，计算机已经普及，成为个人常用之物，可以说人手一台。
向“广度发展指网络化范围的扩大以及向各个领域的逐渐渗透。
到那时，计算机就会无处不在，像现在的发动机一样，应用于所有电器中，你家里的电器不管是冰箱、洗衣机还是笔记本、书籍等都已电子化。
大学生毕业论文范文探究科技创新对企业竞争力的影响与战略
大学生毕业论文范文探究科技创新对企业竞争力的影响与战略大学生毕业论文范文：探究科技创新对企业竞争力的影响与战略一、引言如今，科技创新正成为推动企业发展的重要驱动力。
在全球化竞争的背景下，企业要保持竞争力，就必须不断引入科技创新。
本文旨在探究科技创新对企业竞争力的影响，并提出相关的战略。
二、科技创新对企业竞争力的影响1. 提升产品和服务质量科技创新能够帮助企业实现产品和服务的质的飞跃。
通过引入新的技术和工艺，企业能够提高产品的性能、功能和可靠性，满足消费者对高品质产品的需求。
同时，科技创新可以推动企业提供更优质的售后服务，增强客户黏性，提升企业的市场竞争力。
2. 降低成本和提高效率借助科技创新，企业可以降低生产成本，提高效率。
新技术的引入有助于优化生产流程，提高生产效率，降低人力成本和能源消耗。
此外，科技创新还可以帮助企业实现自动化生产，减少人为操作带来的误差和浪费，提高生产线的稳定性和可持续性。
3. 拓展市场和创造差异化竞争优势科技创新可以帮助企业开拓新市场，创造差异化竞争优势。
通过研发推出新产品或服务，企业能够满足消费者日益增长的需求，提供与竞争对手截然不同的产品或服务。
这种差异化竞争优势能够帮助企业获得更多的市场份额，提升企业的品牌价值和认知度。
4. 增强企业创新能力科技创新是企业提升创新能力的重要途径。
通过与科研机构、高校等合作，企业能够获取先进的科学技术，吸引高素质人才，提升自身的研发能力。
科技创新的实践使企业形成了持续创新的机制和文化，增强了企业的创新意识和能力。
三、科技创新对企业竞争力的战略重要性1. 加强研发投入，构建创新体系企业应加大研发投入，建立健全的创新体系，为科技创新提供坚实基础。
企业可以设立研发中心，加强自身的研发能力；与科研机构、高校等开展密切合作，共享资源，共同开展科技项目；建立创新团队，引进和培养高素质的科研人才。
通过这些措施，企业能够实现科技创新的可持续发展。
2. 加强技术引进和转化企业应注重技术引进和转化，及时吸收和应用前沿科技成果。
金融前沿论文范文3篇
⾦融前沿论⽂范⽂3篇⾦融学前沿理论论⽂摘要：⾏为⾦融学的兴起揭开了⾦融学前沿理论的主流---数理⾦融学正在发⽣新的飞跃，⽽实验经济学和⾦融物理学的出现进⼀步深化了这种变⾰。
国外对⾦融学的基础研究和应⽤研究正⽇益蓬勃发展，⽽中国在这⽅⾯的努⼒尚属初步阶段。
可以预料：中国学者的⾦融学基础研究和应⽤研究还有很长的⼀段路要⾛，其细化研究和综合研究还有待进⼀步拓展。
关键词：⾏为⾦融学；⾦融物理学；实验经济学；鞅论；流形⾃从⼽森定律的兴起，再加上英国的杰⽂斯、奥地利门格尔和瑞⼠的⽡尔拉斯在19世纪70年代掀起“边际⾰命”以来，经济学基础理论便发⽣了第⼆次飞跃。
经济学基础理论第⼀次飞跃是由传统的劳动价值论转到基数效⽤价值论的飞跃，第⼆次飞跃是基数效⽤论朝着序数效⽤论的转换。
⽽序数效⽤论之萌发也即是⼈类开始重视⼼理效⽤在经济⽣活中的体现。
20世纪80年代以来，⾏为经济学的发展如⽕如荼。
⾏为经济学的兴起与蓬勃发展标志着学者对经济⽣活中的⼼理效应的认识的深化和发展。
与此同时，作为⾏为经济学主要的、成功的运⽤来看，⾏为⾦融学在对主流⾦融学(⼜称标准⾦融学)的批判与质疑中成长壮⼤，在股票市场实践中显⽰了强⼤的⼒量。
⾏为⾦融理论认为，证券的市场价格并不只由证券⾃⾝包含的⼀些内在因素所决定，⽽且还在很⼤程度上受到各参与主体⾏为的影响,即投资者⼼理与⾏为对证券市场的价格决定及其变动具有重⼤影响。
⾏为⾦融学的蓬勃发展离不开⼼理学分析所起的作⽤。
⾏为⾦融学融汇了⼼理学基本原理，其主要表现在信仰（过度⾃信、乐观主义和如意算盘、代表性、保守主义、确认偏误、定位、记忆偏误）以及偏好(展望理论、模糊规避)在⾏为⾦融学的应⽤。
从⽽，⾏为⾦融理论包含两个关键要素：（1）部分投资者由⾮理性或⾮标准偏好驱使⽽做出⾮理性⾏为；（2）具有标准偏好的理性投资者⽆法通过套利活动纠正⾮理性投资者造成的资产价格偏差。
这意味着⾮理性预期可以长期、实质性地影响⾦融资产的价格。
5G移动通信技术论文范文
5G移动通信技术论文范文5G移动通信技术作为目前最前沿的通信技术，是应2020年后通信技术发展需求而生的，店铺整理了5G移动通信技术论文范文，有兴趣的亲可以来阅读一下!5G移动通信技术论文范文篇一浅析5G移动通信技术及未来发展趋势【摘要】随着现代社会的快速发展，科学技术的发展也日新月异，而通信技术方面的技术变革，更是站在当今发展最快的技术变革行列的前茅。
5G移动通信技术作为目前最前沿的通信技术，是应2020年后通信技术发展需求而生的，目前该技术尚处于探索研究阶段。
本文从移动通信技术的发展历程展开分析，对5G移动通信技术的特点、优点及发展趋势做简要介绍，希望能给当今移动技术的发展尽绵薄之力。
【关键词】移动通信技术发展历程特点及优点发展趋势5G(fifth-generation)即第五代移动电话系统，是4G移动通信技术的延伸。
目前尚未有任何一家标准制定组织或者电信公司的公开规格，也没有在任何官方文件中有所涉及，即该技术尚未有具体的标准。
但是，随着社会的发展，人们对通信技术领域的期望越来越高，5G移动通信技术，势必得到飞速的发展。
一、移动通信技术的发展历程移动通信技术发展到现在，经历了四个发展阶段，第一代(1G)通信技术自上世纪80年代初期被提出，历经十年的发展问世，这一代移动通信技术主要是通过模拟传输，因此具有速度低、质量差、安全性差、没有加密、业务量小的特点及不足。
第二代(2G)通信技术的发展开始于二十世纪九十年代初期，该技术通过采用更密集的技术结构以及引用智能技术等，较1G技术有所进步，但依然不能真正满足移动通信业务的发展需求。
第三代(3G)通信技术的问世，通过应用智能信号等处理技术，已经能够提供前两代技术无法提供的移动宽带服务，但该技术中频谱利用效率还是比较低，依然有大量宝贵的频谱资源未得到充分利用，因此，3G技术同样还是远远不能满足未来人们对于通信技术的需求。
第四代(4G)通信技术在这种背景下提出，其视频图像传输的效果可以媲美高清晰电视;拥有极高的下载速度及灵活的计费方式等，具有前三代无可比拟的先进性。
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计算机发明以来，各种高新技术不断被开发出来，人工智能作为其中的佼佼者一直以来深受社会关注而人工智能也不负众望正沿着既有的方向在不断的前进。
人工智能发展方向总的来说分为两个，一是人工；一是智能。
人工便是代替人类来完成一些危险的工作或是一些需要长时间具有重复操作的简单工作，人工智能的出现使得人类从一些重复的工作中解放出来，来进行更加有意义的工作或研究。
智能便是赋予机器思想，包括意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND）)。
所以想要发展人工智能就要涉及到机器的学习。
于是深度学习便成为了人们研究的前沿技术。
深度学习的基础是机器学习。
机器学习是一门专门研究计算机怎么模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断该上自身的性能的学科。
深度学习的概念源于人工神经网络的研究。
含多隐层的多层感知器就是一种深度学习的结构。
深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。
观测值（例如一幅图像）可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。
而使用某些特定的表示方法更
容易从实例中学习任务（例如，人脸识别或面部表情识别）。
深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。
利用深度学习的种种特征我们可以将其应用在不同的行业，如语音识别，机器翻译，计算机视觉等。
语音识别相对于手动控制来说更加快捷、方便，可以用在诸如工业控制、语音拨号系统、智能家电、声控智能玩具等许多领域；智能对话查询系统，根据客户的语音进行操作，为用户提供自然、友好的数据库检索服务，例如家庭服务、宾馆服务、旅行社服务系统、订票系统、医疗服务、银行服务、股票查询服务等等。
将机器学习领域深度学习研究引入到语音识别声学模型训练，使用带RBM 预训练的多层神经网络，极大提高了声学模型的准确率。
在此方面，微软公司的研究人员率先取得了突破性进展，他们使用深层神经网络模型（DNN）后，语音识别错误率降低了30%，是近20年来语音识别技术方面最快的进步。
机器翻译是人工智能的终极目标之一，具有重要的科学研究价值。
同时，机器翻译又具有重要的实用价值。
随着经济全球化及互联网的飞速发展，机器翻译技术在促进政治文化经济交流方面起到越来越重要的作用。
2013年来，随着深度学习的研究取得较大进展，基于人工神经网络的机器翻译（ Neural Machine Translation ）逐渐兴起。
其技术核心是一个拥有海量结点（神经元）的深度神经网络，可以自动的从语料库中学习翻译知识。
一种语言的句子被向量化之后，在网络中层层传递，转化为计算机可以“理解”的表示形式，再经过多层复杂的传导运算，生成另一种语言的译文。
实现了“理解语言，生成译文”的翻译方式。
这种翻译方法最大的优势在于译文流畅，更加符合语法规范，容易理解。
相比之前的翻译技术，质量有“跃进式”的提升。
计算机视觉指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
视觉是各个应用领域，如制造业、检验、文档分析、医疗诊断，和军事等领域中各种智能/自主系统中不可分割的一部分。
由于它的重要性，一些先进国家，例如美国把对计算机视觉的研究列为对经济和科学有广泛影响的科学和工程中的重大基本问题，即所谓的重大挑战（grand challenge）。
计算机视觉的挑战是要为计算机和机器人开发具有与人类水平相当的视觉能力。
机器视觉需要图象信号，纹理和颜色建模，几何处理和推理，以及物体建模。
一个有能力的视觉系统应该把所有这些处理都紧密地集成在一起。
作为一门学科，计算机视觉开始于60年代初，但在计算机视觉的基本研究中的许多重要进展是在80年代取得的。
计算机视觉与人类视觉密切相关，对人类视觉有一个正确的认识将对计算机视觉的研究非常有益。
最突出的应用领域是医疗计算机视觉和医学图像处理。
这个区域的特征的信息从图像数据中提取用于使患者的医疗诊断的目的。
通常，图像数据是在形式显微镜图像，X射线图像，血管造影图像，超声图像和断层图像。
的信息，可以从这样的图像数据中提取的一个例子是检测的肿瘤，动脉粥样硬化或其他恶性变化。
它也可以是器官的尺寸，血流量等。
这种应用领域还支持
通过提供新的信息，医学研究的测量例如，对脑的结构，或约医学治疗的质量。
计算机视觉在医疗领域的应用还包括增强是由人类的解释，例如超声图像或X射线图像，以降低噪声的影响的图像。
随着科技的发展，投入研究力度的加大，人类对自身理解的增多，对神经网络学科的完善最终会映射到深度学习，到时候人工智能会更加发达，更加拟人，也许有一天机器人也会成为我们身边的一份子，我们可以像一个朋友一样交流学习。
探讨身边的趣事研究星空的奥秘，那时人类会成为真正的造物主，自由的意志会根植在人们心中，那时人类便是自己的上帝。