计量经济学导论-计量经济学的性质和经济数据
《计量经济学导论》考研伍德里奇考研复习笔记二
《计量经济学导论》考研伍德里奇考研复习笔记二第1章计量经济学的性质与经济数据1.1 复习笔记一、什么是计量经济学计量经济学是以一定的经济理论为基础，运用数学与统计学的方法，通过建立计量经济模型，定量分析经济变量之间的关系。
在进行计量分析时，首先需要利用经济数据估计出模型中的未知参数，然后对模型进行检验，在模型通过检验后还可以利用计量模型来进行预测。
在进行计量分析时获得的数据有两种形式，实验数据与非实验数据：（1）非实验数据是指并非从对个人、企业或经济系统中的某些部分的控制实验而得来的数据。
非实验数据有时被称为观测数据或回顾数据，以强调研究者只是被动的数据搜集者这一事实。
（2）实验数据通常是通过实验所获得的数据，但社会实验要么行不通要么实验代价高昂，所以在社会科学中要得到这些实验数据则困难得多。
二、经验经济分析的步骤经验分析就是利用数据来检验某个理论或估计某种关系。
1．对所关心问题的详细阐述问题可能涉及到对一个经济理论某特定方面的检验，或者对政府政策效果的检验。
2构造经济模型经济模型是描述各种经济关系的数理方程。
3经济模型变成计量模型先了解一下计量模型和经济模型有何关系。
与经济分析不同，在进行计量经济分析之前，必须明确函数的形式，并且计量经济模型通常都带有不确定的误差项。
通过设定一个特定的计量经济模型，我们就知道经济变量之间具体的数学关系，这样就解决了经济模型中内在的不确定性。
在多数情况下，计量经济分析是从对一个计量经济模型的设定开始的，而没有考虑模型构造的细节。
一旦设定了一个计量模型，所关心的各种假设便可用未知参数来表述。
4搜集相关变量的数据5用计量方法来估计计量模型中的参数，并规范地检验所关心的假设在某些情况下，计量模型还用于对理论的检验或对政策影响的研究。
三、经济数据的结构1横截面数据（1）横截面数据集，是指在给定时点对个人、家庭、企业、城市、州、国家或一系列其他单位采集的样本所构成的数据集。
计量经济学导论
1995 Robert E. Lucas Jr.
1994 John C. Harsanyi, John F. Nash Jr., Reinhard Selten 1993 Robert W. Fogel, Douglass C. North 1992 Gary S. Becker
Memory of Alfred Nobel 1969
for having developed and applied dynamic models for the analysis of economic processes
Ragnar Frisch Norway
Jan Tinbergen the etherlands
Economic Forecasts. 4rd ed. McGraw-HILL,1998.
[21] Veerbeek M. A Guide to Modern Economertrics.England:John Wiley and Sons Ltd,2000.
第四页，编辑于星期三：七点 五十五分。
1972 John R. Hicks, Kenneth J. Arrow 1971 Simon Kuznets 1970 Paul A. Samuelson
1969 Ragnar Frisch, Jan Tinbergen
第十九页，编辑于星期三：七点 五十五分。
The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in
中级计量经济学 讲课提纲
第一页，编辑于星期三：七点 五十五分。
参考文献
[1] 李子奈 . 计量经济学 (第二版 ). 北京：高等教育出版社， 2005. [2] 于 俊 年 ． 计 量 经 济 学 ( 第 二 版 ). 北 京 ： 对 外 经 济 贸 易 大 学 出 版
伍德里奇 计量经济学导论
伍德里奇计量经济学导论摘要：I.引言- 计量经济学的定义- 计量经济学的重要性II.伍德里奇计量经济学导论的基本内容- 经济数据的收集和处理- 建立经济模型- 参数估计和假设检验- 应用计量经济学III.伍德里奇计量经济学导论的特点- 强调经济理论和统计学方法的结合- 注重对经济模型的参数估计和假设检验- 涵盖了多种计量经济学方法IV.伍德里奇计量经济学导论的应用- 政策分析- 企业决策- 经济学研究V.结论- 伍德里奇计量经济学导论的重要性- 计量经济学在实际应用中的优势正文：I.引言计量经济学是经济学的一个重要分支，它运用数学和统计学的方法，通过建立经济模型，对经济变量之间的关系进行定量分析。
伍德里奇计量经济学导论是一本关于计量经济学的经典教材，涵盖了计量经济学的基本概念、方法和应用。
II.伍德里奇计量经济学导论的基本内容伍德里奇计量经济学导论主要包括以下内容：经济数据的收集和处理、建立经济模型、参数估计和假设检验、应用计量经济学。
书中详细介绍了如何收集和处理经济数据，如何建立经济模型，以及如何进行参数估计和假设检验。
此外，书中还介绍了一些应用计量经济学的方法，例如，政策分析、企业决策和经济学研究等。
III.伍德里奇计量经济学导论的特点伍德里奇计量经济学导论的特点是强调经济理论和统计学方法的结合，注重对经济模型的参数估计和假设检验。
书中涵盖了多种计量经济学方法，例如，普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法等。
此外，书中还提供了丰富的案例和应用，帮助读者理解和掌握计量经济学的方法和应用。
IV.伍德里奇计量经济学导论的应用伍德里奇计量经济学导论可以应用于政策分析、企业决策和经济学研究等多个领域。
通过运用计量经济学的方法，我们可以更好地理解经济变量之间的关系，更准确地预测未来的发展趋势，更有效地制定政策和决策。
V.结论伍德里奇计量经济学导论是一本非常重要的教材，它为读者提供了计量经济学的基本概念、方法和应用。
伍德里奇《计量经济学导论》(第4版)笔记和课后习题详解-第1~4章【圣才出品】
Байду номын сангаас
2．假设让你进行一项研究，以确定较小的班级规模是否会提高四年级学生的成绩。
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（i）如果你能设定你想做的任何实验，你想做些什么？请具体说明。 （ii）更现实地，假设你能搜集到某个州几千名四年级学生的观测数据。你能得到他们 四年级班级规模和四年级末的标准化考试分数。你为什么预计班级规模与考试成绩存在负相 关关系？ （iii）负相关关系一定意味着较小的班级规模会导致更好的成绩吗？请解释。 答：（i）假定能够随机的分配学生们去不同规模的班级，也就是说，在不考虑学生诸如 能力和家庭背景等特征的前提下，每个学生被随机的分配到不同的班级。因此可以看到班级 规模（在伦理考量和资源约束条件下的主体）的显著差异。 （ii）负相关关系意味着更大的班级规模与更差的考试成绩是有直接联系的，因此可以 发现班级规模越大，导致考试成绩越差。 通过数据可知，两者之间的负相关关系还有其他的原因。例如，富裕家庭的孩子在学校 可能更多的加入小班，而且他们的成绩优于平均水平。 另外一个可能性是：学校的原则是将成绩较好的学生分配到小班。或者部分父母可能坚 持让自己的孩子进入更小的班级，而同样这些父母也更多的参与子女的教育。 （iii）鉴于潜在的其他混杂因素（如 ii 所列举），负相关关系并不一定意味着较小的班 级规模会导致更好的成绩。控制混杂因素的方法是必要的，而这正是多重回归分析的主题。
伍德里奇计量经济学导论第6版笔记和课后习题答案
第1章计量经济学的性质与经济数据1.1复习笔记考点一:计量经济学★1计量经济学的含义计量经济学,又称经济计量学,是由经济理论、统计学和数学结合而成的一门经济学的分支学科,其研究内容是分析经济现象中客观存在的数量关系。
2计量经济学模型(1)模型分类模型是对现实生活现象的描述和模拟。
根据描述和模拟办法的不同,对模型进行分类,如表1-1所示。
(2)数理经济模型和计量经济学模型的区别①研究内容不同数理经济模型的研究内容是经济现象各因素之间的理论关系,计量经济学模型的研究内容是经济现象各因素之间的定量关系。
②描述和模拟办法不同数理经济模型的描述和模拟办法主要是确定性的数学形式,计量经济学模型的描述和模拟办法主要是随机性的数学形式。
③位置和作用不同数理经济模型可用于对研究对象的初步研究,计量经济学模型可用于对研究对象的深入研究。
考点二:经济数据★★★1经济数据的结构(见表1-3)2面板数据与混合横截面数据的比较(见表1-4)考点三:因果关系和其他条件不变★★1因果关系因果关系是指一个变量的变动将引起另一个变量的变动,这是经济分析中的重要目标之计量分析虽然能发现变量之间的相关关系,但是如果想要解释因果关系,还要排除模型本身存在因果互逆的可能,否则很难让人信服。
2其他条件不变其他条件不变是指在经济分析中,保持所有的其他变量不变。
“其他条件不变”这一假设在因果分析中具有重要作用。
1.2课后习题详解一、习题1.假设让你指挥一项研究，以确定较小的班级规模是否会提高四年级学生的成绩。
(i)如果你能指挥你想做的任何实验，你想做些什么?请具体说明。
(ii)更现实地，假设你能搜集到某个州几千名四年级学生的观测数据。
你能得到它们四年级班级规模和四年级末的标准化考试分数。
你为什么预计班级规模与考试成绩成负相关关系?(iii)负相关关系一定意味着较小的班级规模会导致更好的成绩吗?请解释。
答:(i)假定能够随机的分配学生们去不同规模的班级，也就是说，在不考虑学生诸如能力和家庭背景等特征的前提下，每个学生被随机的分配到不同的班级。
伍德里奇计量经济学导论第6版笔记和课后习题详解
伍德里奇计量经济学导论第6版笔记和课后习题详解伍德里奇所著的《计量经济学导论》（第6版）是我国许多高校采用的计量经济学优秀教材，也被部分高校指定为“经济类”专业考研考博参考书目。
作为该教材的学习辅导书，（1）整理名校笔记，浓缩内容精华。
每章的复习笔记以伍德里奇所著的《计量经济学导论》（第6版）为主，并结合国内外其他计量经济学经典教材对各章的重难点进行了整理，因此，（2）解析课后习题，提供详尽答案。
（3）补充相关要点，强化专业知识。
一般来说，国外英文教材的中译本不太符合中国学生的思维习惯，有些语言的表述不清或条理性不强而给学习带来了不便，因此，对每章复习笔记的一些重要知识点和一些习题的解答，我们在不违背原书原意的基础上结合其他相关经典教材进行了必要的整理和分析。
第1章计量经济学的性质与经济数据1.1复习笔记考点一：计量经济学★||计量经济学的含义计量经济学，又称经济计量学，是由经济理论、统计学和数学结合而成的一门经济学的分支学科，其研究内容是分析经济现象中客观存在的数量关系。
计量经济学模型(1)模型分类模型是对现实生活现象的描述和模拟。
根据描述和模拟办法的不同，对模型进行分类，如表1-1所示。
表1-1模型分类(2)数理经济模型和计量经济学模型的区别①研究内容不同数理经济模型的研究内容是经济现象各因素之间的理论关系，计量经济学模型的研究内容是经济现象各因素之间的定量关系。
②描述和模拟办法不同数理经济模型的描述和模拟办法主要是确定性的数学形式，计量经济学模型的描述和模拟办法主要是随机性的数学形式。
③位置和作用不同数理经济模型可用于对研究对象的初步研究，计量经济学模型可用于对研究对象的深入研究。
拓展: 计量经济模型的检验(见表1・2)表1-2计量经济模型的检验考点二：经济数据★★★经济数据的结构(见表1-3)表1-3经济数据的结构面板数据与混合横截面数据的比较（见表1-4）表1-4面板数据与混合横截面数据的比较考点三：因果关系和其他条件不变★★因果关系因果关系是指一个变量的变动将引起另一个变量的变动，这是经济分析中的重要目标之一。
计量经济学第1章导论
计量经济学的用途或目的主要有两个方面：其一是 理论检验，这是计量经济学用途最为主要的和可靠 的方面，这也是计量经济学本身的一个主要内容。 其二是预测应用。
1.3计量经济学的研究方法
运用计量经济方法研究经济问题一般可以分为以下 步骤：理论或假说的陈述→建立理论的数学模型→ 建立理论的计量经济学模型→抽样、收集数据→估 计回归系数→参数的假设检验→模型的应用。
6.参数的假设检验 式（1-3）得到的结果是一个样本结果，样本结果 是带有偶然性的，那么这样一个结果是偶然的吗？ 这个问题的另外一个表达方式是由样本的这个结果 能判断总体的也不等于0吗？我们建立模型式（1-2） 的含义是“计量”X对Y影响的程度，如果，则式 （1-2）变为 Y 0 u ，这说明X没有对Y产生影 响，这个结果显然与我们最初建立模型的意图是不 相符的，或者说建立这样的模型是不可靠的。 这样的一个问题就是参数的假设检验。如果通过检 验可以证明，那么说明我们建立的模型式（1-2） 是可靠的。
4.抽样、收集数据 式（1-1）和（1-2）描述的总体的情形。我们知道， 总体一般来说是不可全面观测的，虽然斜率项系数 表示边际消费倾向。但是我们相信，总体中的一部 分人群的消费与收入的关系和总体人群的消费与收 入的关系具有相同的特性，可以建立相同形式的样 本一元线性回归方程和模型。于是，我们抽样并收 集样本数据，并用样本数据得到样本的斜率项系数， 即样本的边际消费倾向；再用样本边际消费倾向推 断总体边际消费倾向，这个过程是可以实现的。
1.2计量经济学的性质
计量经济学不是对经济的一般度量，它与经济理论、 统计学、数学都有密切的关系。事实上，计量经济 学是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数 学、统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济 数量关系和规律的一门经济学科。应当注意，计量 经济学所研究的主体是经济现象及其发展变化的规 律，所以它是一门经济学科。计量经济学当然会运 用大量的数学方法，特别是许多数理统计方法，但 是数学在这里只是工具，而不是研究的主体。
计量经济学第1章 计量经济学导论
1.2 经验经济分析的步骤
修订模型 不符合
设定计量模型
参数估计
模型检验
是否符合标准 符合
模型应用
结构分析
经济预测
验证理论
经济理论 实际经济活动 搜集统计数据
政策评价
1.3 经济数据的结构
㈠横截面数据(cross-sectional data) 定义：在给定时点对个人、家庭、企业、地 区等单位采集的数据。 特点：可假定为从样本背后的总体中通过随 机抽样而得到的。 例：2012我国31个省/直辖市城镇居民人均可支配
1.1 什么是计量经济学
创立
建立第1个应用模型 经
典
计
建立概率论基础
量
经
发展数据基础
济
学
发展应用模型
建立投入产出模型
Frisch Tinbergen Haavelmo
Stone Klein Leontief
1.1 什么是计量经济学
微观计量：选择性样本模型
Heckman
非
微观计量：离散选择模型
McFadden
收入和人均消费支出。
1.3 经济数据的结构
㈡时间序列数据(time series data) 定义：对同一个体（个人、家庭、企业、地 区等）在多个时期内收集到的数据。 特点： 按时间顺序排列 时间跨度一致 例：1978-2012年我国城镇居民人均可支配收入 和人均消费支出(以1978年价格核算)。
配套教材
习题解答： 案例数据：
第1章 计量经济学的性质与经济数据
1.1什么是计量经济学 1.2经验经济分析的步骤 1.3经济数据的结构 1.4计量经济分析中的因果关系和其他条件不
变的概念
展
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混合截面数据的两个作用： 扩大样本容量（混合截面分析有一定适用范围） 解释变量在不同时间的长期差异
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面板数据或纵列数据
由数据集中每个横截面单位的一个时间序列组 成，对同一单位的不同时期进行重复观测。
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经济数据的结构
横截面数据 时间序列数据 混合截面数据 面板或纵列数据
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横截面数据
给定时点对个体采集的样本所构成的数据集。 随机抽样 如果样本非随机抽取，即存在样本选择问题 ✓ 饥荒健康效应研究：在饥荒时期出生的婴儿真
的比其他时期出生的婴儿拥有更好的身体素质 吗？ ✓ 在收入调查中，收入越高的人越倾向于拒绝报 告及收入状况，或者系统性的低报其收入。
Earni0 ng1esduc auti on
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例 1.4 (续)
1的估计值为教育的回报，但这可以被视为因
果关系吗？ 当误差项 u 包括其他影响收入的因素时，我们
希望控制尽可能多的因素，如经验与能力。 某些因素，如个人能力，是不可观测的，会对
因果关系推断构成问题。
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的概念
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1.1什么是计量经济学
政策评估或经济理论检验:x→y 教育水平 →工资率 利率 →GDP 种植补贴 →农业产出 孕期妇女饥荒经历 →婴儿长期健康 货币发行量→物价水平 限购→房价 扶贫→脱贫
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为何需要计量经济学
经济学中鲜见实验数据：实验经济学的兴起例外 经济学需使用非实验或观测数据进行推断 重要的是将经济理论应用于真实世界数据
y=花在犯罪活动上的小时数 x1=从事犯罪活动每小时的“工资” x2=合法就业的小时工资 x3=犯罪或就业之外的收入 x4=犯罪被抓住的概率 x5=犯罪被抓后，被证明有罪的概率 x6=被证明有罪后预期的宣判 x7=年龄
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例1.2 工作培训与工人的生产力
wage=f(educ, exper, training)
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第二篇：时间序列数据的回归分析
第十章 时间序列数据的基本回归分析 第十一章 OLS用于时间序列数据的其他问题 第十二章 时间序列回归中的序列相关和异方
差
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第一章 计量经济学的性质与经济数据
1.1 什么是计量经济学 1.2 经验分析的步骤 1.3 经济数据的结构 1.4 计量经济分析中的因果关系和其他条件不变
但建立因果关系是相当困难的。
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例 1.3 化肥对作物产量的影响 对每个地块施用不同数量的化肥，然后测量各
自产出，我们获得一个截面数据集合。运用统 计方法去测量产出与化肥施用量之间的关系。 这是否是测量两者关系的一个好实验。
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例 1.4 教育回报的测量
人力资本投资模型表明，接受更多教育的人挣得越多。 最简单的例子，我们可以将方程写成如下：
第一章 计量经济学的性质与经济数据 第二章 简单回归模型 第三章 多元回归分析：估计 第四章 多元回归分析：推断 第五章 多元回归分析：OLS的渐近性 第六章 多元回归分析：深入专题 第七章 含有定性信息的多元回归分析：二值变量 第八章 异方差性 第九章 模型设定和数据问题的深入探讨
计量经济学导论-计量经济学的性质和经济数据
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课程大纲
第一篇 横截面数据分析（第2-9章） 第二篇 时间序列数据分析 （第10-12章） 第三篇 面板数据分析 （第13-14章） 第四篇 高深专题讨论：内生性问题及其解决
办法
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第一篇：横截面数据分析
面板数据的优越性： ✓ 控制观测单位某些观测不到的特征 ✓ 研究决策行为或结果中的滞后性
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计量经济分析中的因果关系及保持其他条 件不变的概念
建立变量之间的某种联系并不足够，我们需要考 虑的是变量间的因果效应/关系。
如果我们能控制足够多的其他因素，其他条件不 变下的关系可以视为因果关系。
(1.2)
wage为小时工资， educ为接受正规教育的年限， exper为工作年数， training为花在工作培训上的周数
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例1.3：制度与经济发展
y=f(institution, K, L) 如何衡量制度： Acemoglu（2001）产权保护 方颖、赵扬（2011）：产权保护 董志强（2012）：营商环境
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1.2 经济计量分析的步骤
构造规范的经济模型：各种变量之间的关系 将经济模型转变为计量模型：
确定因变量、自变量和控制变量 计量结果的稳健性检验：
数据集 关键变量 检验方法 模型的内生性检验及其解决
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例子1.1 贝克尔91968)的犯罪经济模型
yf(x 1 ,x 2 ,x 3 ,x 4 ,x 5 ,x 6 ,x 7 )
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为何需要计量经济学
实证分析使用数据检验一个理论或某种关系
关于政策变化的效果，理论上并不明确，可以应用计 量经济学的方法检验之。 我国FDI是否存在溢出效应？ 种植补贴是否增加农业产出? 调低利率是否增加总产出？ 征收燃油税能否减少污染物排放？ 工会组织能否保护工人权益？
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例1.5 执法对城市犯罪活动的影响
更多警察出现在街上会制止犯罪吗？ 两种表述： ✓ 随机选择一个城市并增加10名警察，犯罪率会
下降多少？ ✓ 如果两个城市各方面都相同，只是A市比B市
多10各警察，两个城市 犯罪率有多大差异？ 因果关系推断中潜在的问题：犯罪率高的城市
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时间序列数据
时间序列数据对一个体的一个或几个变量不同时间进 行观测：股票价格、货币供应、消费者价格指数、 GDP等.
时间序列数据并非随机抽样，存在时序相关或自相关 问题：时间趋势或季节性
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混合截面数据