数据流测试
汽车传感器与检测技术课件：汽车传感器检测方法-数据流
三、数据流的测试
6）节气门开度分析 节气门开度是一个数值参数。其数值的单位根据车型不同有以下三种： 若单位为电压（V），则数值范围为0～5.1V；若单位为角度（º），则数值范
围为0º～90º；若单位为百分数（%），则数值范围为0%～100%。 该参数的数值表示发动机微机接收到的节气门位置传感器信号值，或根据该
三、数据流的测试
3）进气歧管压力的分析 进气歧管压力是一个数值参数，表示由进气歧管压力传感器送给控制单元的
信号电压，或表示控制单元根据这一信号电压计算出的进气歧管压力数值。该参数 的单位依车型不同，也有V、kPa及cmHg三种，其变化范围分别为0～5.12V、0～ 205kPa和0～150cmHg。进气歧管压力传感器所测量的压力是发动机节气门后方 的进气歧管内的绝对压力。在发动机运转时该压力的大小取决于节气门的开度和发 动机的转速。在相同的转速下，节气门开度愈小，进气歧管的压力就愈低（即真空 度愈大）；在相同节气门开度下，发动机转速愈高，该压力就愈低。涡轮增压发动 机的进气歧管压力在增压器起作用时，则大于102kPa（大气压力）。在发动机熄 火状态下，进气歧管压力应等于大气压力，该参数的数值应为100～102kPa。如 果在数值分析时发现该参数值和发动机进气歧管内的绝对压力不符，则说明传感器 不正常或微机有故障。
信号计算出的节气门开度的大小。其绝对值小，则表示节气门开度小；其绝对值大， 则表示节气门开度大。在进行数值分析时，应检查在节气门全关时参数的数值大小。 以电压为单位的，节气门全关时的参数的数值应低于0.5V；以角度为单位的，节气 门全关时的参数值为0º；以百分数为单位的，节气门全关时该参数的数值应为0。 此外，还应检查节气门全开时的数值。不同单位下的节气门全开时的数值应分别为 4.5V左右、82º以上和95%以上。若有异常，则可能是节气门位置传感器有故障或 调整不当，也可能是线路或微机内部有故障。
【信息化-精编】大众·汽车数据流
大众·汽车数据流
大众﹒奥迪数据流
第一节引擎系统数据流测试
1．1、桑塔纳2000GLI
桑塔纳2000GLI的引擎机型为AFE，控制/系统为M1.5.4P，进入引擎系统后，选择读取数据流功能，即可读取电脑的运行数据，并以数据组号的形式显示。
每个组号有4个显示区域，每个显示区域的数据有不同的含义。
1.2桑塔纳2000GSI（AJRM3.8.2）
桑塔纳2000GSI的引擎机型为AJR，控制系统为M3.8.2。
选择测试功能，即可读取电脑的运行数据，并以数据组号的形式显示。
再根据需要选择不同的数据组号。
每个组号有4个显示位置，每个显示位置的数据有不同的含义。
白盒测试中的数据流分析技术
白盒测试中的数据流分析技术在软件开发生命周期中，测试是一个至关重要的环节，其中白盒测试是一种常用的测试方法。
白盒测试旨在评估软件系统的内部结构和技术实现，以发现潜在的问题和错误。
在白盒测试中，数据流分析技术是一个重要的工具，它可以帮助测试人员深入了解程序的数据流动，并且发现可能的错误和漏洞。
一、数据流分析的基本概念数据流分析是一项静态程序分析技术，它通过分析程序中变量的定义、使用和传递等数据依赖关系，来判断程序中数据流动的路径和结果。
数据流分析技术可以帮助测试人员发现潜在的数据错误、安全漏洞以及其他与数据处理相关的问题。
数据流分析可以分为前向数据流分析和后向数据流分析两种方式。
前向数据流分析从程序的入口点开始，向前追溯程序中变量的定义和使用，以确定变量的值传递和依赖关系。
而后向数据流分析则从程序的出口点开始，向后追溯变量的使用和定义，以确定变量的影响范围和可能的数据错误。
二、数据流分析在白盒测试中的应用1. 发现潜在的数据错误数据流分析技术可以帮助测试人员发现程序中潜在的数据错误。
通过分析程序中变量的定义和使用，可以确定可能存在的数据赋值错误、数据类型错误以及数据操作错误等。
测试人员可以根据数据流分析的结果，针对性地设计测试用例，以验证程序在处理数据方面的准确性和可靠性。
2. 识别安全漏洞数据流分析技术可以用于识别程序中的安全漏洞。
通过分析程序中敏感信息的流动路径和访问控制规则，可以发现可能的安全漏洞，如数据泄露、权限许可错误等。
测试人员可以借助数据流分析的结果，针对性地进行安全测试，以确保程序的数据安全性。
3. 优化程序性能数据流分析技术还可以用于优化程序的性能。
通过分析程序中数据的流动路径和计算复杂度，可以找到程序中的瓶颈和冗余计算，从而进行性能优化。
测试人员可以通过数据流分析的结果，指导程序开发人员进行代码优化，以提高程序的运行效率和响应速度。
三、数据流分析技术的局限性虽然数据流分析技术在白盒测试中有很多优势和应用，但是也存在一定的局限性。
基于JPF的类数据流测试生成技术
第 ３ 卷 第 ２ 期 ３ １
正 ３ ３
・
计
算
机
Hale Waihona Puke 工程 ２０ ０ ７年 １ １月
Ｎｏ ｅ ｂ ｒ ２ ７ ｖ ｍ ｅ ００
Ｎ ｏ ２Ｊ ．
Ｃｏ ｐｕｔ ｒＥｎｇ ｎｅ ｒ ｎｇ ｍ ｅ ｉ ｅｉ
软件 技术 与数据 库 ・
文章夤 １ｌ＿４ （ｏ）—ｏ７＿０ 文献标识码： ｛号： ｌｏ ３２２ ７ １ ０８＿３ Ｈ＿ ８ ｏ ２ Ａ
中图分 类号： Ｐ１ Ｔ３１
基 于 Ｊ Ｆ 的 类 数据 流 测 试 生 成 技 术 Ｐ
唐春艳 ， 钟 诚
（ 广西大学计 算机与 电子信息学院 ，南宁 ５ ０ ０ ） ３ ０ ４
向过程的数据流分析技术…到 Ｈ ｒ ｌ 等提 出的类数据流分 ａｒ ｄ ｏ 析框架 ｊ ，都没有实现数据流的自动测试 。Ｂ ｙ和 Ｏ ｓ ｕ ｒｏ等提 出一种将数据流分析 、符号执行和 自动推理相结合的类 自动 测试框架”。模 型检测是一种形式化的 自动验证技术 ，它用 ｌ 于检验系统模型是否满足时序逻辑公式表示的性质 。大量研 究实验表 明，将模型检测应用于软件测试生成方法可 以明显 减少测试代价 ，提高软件质量 。但将模型检测与类测试
中 的数 据 流 关 系来 指 导测 试 用 例 的 选取 。从 ｔ ｒ ｌ 等 人 面 ｔ ｒｄ ａｏ
１２ Ｊ Ｆ ． Ｐ
ｊ Ｆ￣ ｐ Ｉ是一个应用于 Ｊｖ ］ ａａ程序 的显式模型检测器 ，能通 过在待分析 的代码中调用 Ｖ ｒ ｙ类来处理非确定选择。本文 ｅｉ ｆ
主 要 用 到 Ｖ ｒ ｙ 的 ３个 方法 ：（）ａ ｏ Ｂ ｏ０： 确 定地 ｅｉ 类 ｆ １ ｒｍｄ ｍ ｏ ｌ 不 返 回一 个 布 尔 值 ；（） ｎ ｏ ｎ： 不确 定 地 返 回一 个 【，ｎ之 ２ｒ ｄ ｍ（） ａ ０ １
stream测试原理
流测试原理详解1. 引言流测试是一种软件测试方法，用于评估系统在处理大量数据时的性能和稳定性。
在流测试中，通过模拟或生成大量的数据流来观察系统的响应能力、处理速度和资源利用情况。
本文将详细介绍与流测试原理相关的基本原理，包括流测试的概念、目的、常见应用场景、设计原则和执行步骤。
2. 流测试概述流测试是一种针对系统数据处理能力进行评估和验证的方法。
它通过模拟或生成大量的数据流来对系统进行压力测试，以评估系统在高负载情况下的性能表现。
流测试可以帮助开发人员发现系统中存在的性能问题，并提供改进措施。
3. 流测试目的•评估系统在处理大量数据时的性能和稳定性。
•发现并解决系统中存在的性能问题。
•验证系统是否满足预期要求，如吞吐量、响应时间等。
4. 流测试应用场景•数据库性能评估：通过模拟数据库负载，评估数据库服务器在不同负荷下的性能。
•网络传输性能评估：通过模拟网络流量，评估网络传输设备的性能和稳定性。
•分布式系统测试：通过模拟分布式系统的数据流，评估分布式系统在高负载下的性能和可靠性。
5. 流测试设计原则•真实性原则：流测试应该尽可能地模拟真实的场景和数据流，以获得准确的性能评估结果。
•多样性原则：流测试应该包含多种不同类型、大小和速率的数据流，以覆盖系统可能遇到的各种情况。
•增量原则：流测试应该从小规模开始逐步增加负荷，以观察系统在不同负荷下的性能表现。
•随机性原则：流测试应该具有一定程度的随机性，以更好地模拟真实环境中的随机事件。
6. 流测试执行步骤1.确定测试目标：明确要评估的系统指标和目标，如吞吐量、响应时间等。
2.设计数据生成器：根据测试目标设计数据生成器，用于生成或模拟大量数据流。
3.创建测试环境：搭建用于执行流测试的环境，包括硬件设备、网络配置等。
4.定义负载模型：根据实际情况定义负载模型，包括数据流的类型、大小和速率等。
5.执行流测试：运行数据生成器，产生大量的数据流，并监测系统的性能指标。
软件测试中的复杂度测试技术
软件测试中的复杂度测试技术软件测试是确保软件质量的关键过程之一。
除了测试软件的功能和性能外，测试软件的复杂度也非常重要。
在软件开发过程中，复杂度测试技术能够帮助开发人员评估软件的复杂程度，并发现潜在的问题。
本文将介绍几种常用的软件测试中的复杂度测试技术。
一、代码覆盖率测试代码覆盖率测试是一种常见的复杂度测试技术。
它通过检测测试用例是否执行了特定的代码路径来评估测试代码的复杂性。
代码覆盖率测试可以分为语句覆盖、分支覆盖和条件覆盖等不同的级别。
其中，语句覆盖要求测试用例执行每个语句至少一次，分支覆盖要求测试用例覆盖代码中的所有分支路径，条件覆盖要求测试用例覆盖代码中的所有条件判断。
通过代码覆盖率测试，开发人员可以了解测试用例的质量和完整性，进而评估软件的复杂度。
二、路径覆盖测试路径覆盖测试是一种更为细粒度的复杂度测试技术。
它要求测试用例覆盖软件中的所有可能路径，以确保程序在各种情况下的正确性。
路径覆盖测试不仅能够评估代码的复杂度，还能够发现可能的逻辑错误和未处理的异常情况。
然而，由于软件系统的复杂性，完全实现路径覆盖可能是不可行的。
因此，开发人员需要根据具体情况选择合适的路径覆盖策略，如基本路径覆盖、全路径覆盖、循环路径覆盖等。
三、数据流测试数据流测试是一种基于程序变量和其之间的关系进行测试的复杂度测试技术。
它通过分析程序中的数据流，构造具有高复杂度的测试用例，以发现可能的数据异常和逻辑错误。
数据流测试可以帮助开发人员评估软件的复杂性，尤其是对于涉及数据依赖和数据关联的功能模块。
数据流测试可以细分为定义使用测试、使用定义测试、全定义测试和全使用测试等不同的策略。
通过数据流测试，开发人员可以对软件的数据处理能力进行全面的评估，提高软件的可靠性和稳定性。
四、界面测试界面测试是一种针对软件界面进行的复杂度测试技术。
在软件开发过程中，用户界面往往是软件复杂度的主要来源之一。
因此，通过界面测试，可以评估软件界面的复杂性，并发现潜在的交互问题和用户体验不佳的地方。
大众奥迪标准数据流
2、怠速的λ自适应值：正常值：-10%至+10%；
2 怠速的λ自适应值
% 若控制超出规定值，检查λ控制。
3、部分负荷的λ自适应值：正常值：-8%至+8%；
8
若控制超出规定值，检查λ控制。
3 部分负荷的λ自适应值 % 4、碳罐清除λ修正系数：TE active 清除电磁阀 N80 动作。TE not active 清除电磁阀 N80
爆震调节 4 缸点火推迟角 围。
4
oKω
1 引擎转速 rpm
1、引擎转速：正常怠速： 800±30rpm。 2、引擎负荷：正常值：2.5—4.1ms。
2 引擎负荷 ms
3、三缸爆震调节点火推迟角，正常值在 0—15o范
14 3
爆震调节 1 缸点火推迟角 围。 oKω 4、四缸爆震调节点火推迟角，正常值在 0—15o范
显
示
项
数值名称
目
号
1 引擎转速
2 冷却水温度
3 氧传感器电压
1 4 系统状态
1 引擎转速
2 引擎负荷
2
（曲铀每转喷油时间）
3 电瓶电压
4 进气温度
1 引擎转速
3
2 引擎负荷
（曲铀每转喷油时间）
3 节气门角度
4
测试条件及说明
rpm 第一组数据中第 4 项，系统状态由 8 位 0C 二进制数 0 或 1 组成，其表示的系统状 V 态，含意如下：
关闭。λadaption 清除电磁阀 N80 关，λ调节
4 碳罐清除λ修正系数
起作用。
9 1 引擎转速 2 λ调节 3 λ传感器电压
1、引擎转速：正常值：800±30rpm，若怠速超 rpm 出规定，检查怠速。
白盒测试中的数据流测试最佳实践
白盒测试中的数据流测试最佳实践在软件开发的过程中，白盒测试是非常重要且必不可少的一环。
其中，数据流测试是一种常见的测试方法，用于检测和评估程序中的数据流动和处理过程。
本文将介绍白盒测试中数据流测试的最佳实践，并提供一些实用的技巧和方法。
一、数据流测试的概念和目的数据流测试是一种基于程序内部的测试方法，主要用于验证程序中数据的传输、转换和处理过程是否正确。
其主要目的是发现并检测程序中的数据流问题，例如数据丢失、数据破坏、数据泄露等。
数据流测试可以帮助开发人员和测试人员更好地了解程序中的数据流动情况，帮助发现和修复潜在的问题，从而提高软件的质量和可靠性。
因此，在进行白盒测试时，数据流测试是一个非常重要的组成部分。
二、数据流测试的基本原则1. 数据流分析：首先需要对程序进行数据流分析，确定数据流的起点、终点和路径。
通过对程序代码的分析，可以了解数据在程序中的流动情况，从而更好地进行数据流测试。
2. 条件覆盖：数据流测试应该覆盖不同的测试条件和场景。
通过使用各种可能的输入数据和测试用例，以及对程序中不同路径和条件的测试，来确保数据流测试的全面性和准确性。
3. 错误检测：数据流测试应该着重检测和发现可能的错误和异常情况。
例如，检测数据是否被正确地传输、转换和处理，以及是否存在数据丢失或数据泄露的风险。
4. 代码覆盖：数据流测试应该覆盖尽可能多的程序代码和逻辑分支。
通过深入测试程序的不同部分和功能，可以提高测试的效果和可靠性。
三、数据流测试的具体方法和技巧1. 定义数据流模型：首先需要定义程序中的数据流模型，包括数据的起点、终点和路径。
可以使用数据流图、数据字典等工具来辅助定义和分析数据流模型。
2. 选择合适的测试用例：根据程序的数据流模型和要求，选择合适的测试用例。
测试用例应该充分考虑不同的数据输入和路径，以及各种可能的异常情况。
3. 分析和验证数据转换和处理过程：在进行数据流测试时，需要仔细分析和验证程序中的数据转换和处理过程。
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定义-使用路径
定义
关于变量v的定义一使用路径（记做 du-path）是PATHS（P）中的路径， 使得对某个v∈V，存在定义和使用节 点DEF（v，m）和USE（v，n），使 得m和n是该路径的最初和最终节点。
定义-清除路径
使用节点，记做USE（v，n），当且仅 当变量v的值在对应节点n的语句片段 处使用。
语句、赋值语句、条件语句、循环控 制语句和过程调用，都是使用节点语 句的例子。如果执行对应这种语句的 节点，那么与该变量关联的存储单元 的内容会保持不变。
谓词使用和计算使用
定义 使用节点USE（v，n）是一个谓词
使用（记做P-use），当且仅当语句n 是谓词语句；否则，USE（v，n）是 计算使用（记做C-use）。
定义节点
定义 节点n ∈ G（P）是变量v ∈ V的
定义节点，记做DEF（v，n），当且仅 当变量v的值由对应节点n的语句片段 处定义。 输入语句、赋值语句、循环控制语句 和过程调用，都是定义节点语句的例 子。如果执行对应这种语句的节点， 那么与该变量关联的存储单元的内容 就会改变。
使用节点
定义 节点n ∈ G（P）是变量v ∈ V的
7 8 9 10 11 12 13
14
佣
15 16 17 18 19
金
20 21 22 23 24 25 26 27 28
问
29
题
30
34
35
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31
36 32
37 33
39 40 41 42
样步枪制造商就知道当月的销售情况，计算销 售商佣金如下：销售额不到（含）1000美元的 部分为10%，1000-1800（含）为15%，超过 1800的为20%。佣金程序生成月份销售报告，
汇总售出的枪机、枪托和枪管总数，销售商的 总销售额和佣金。
1. Program Commission(INPUT,OUTPUT) 2. Dim locks, stocks, barrels As Integer 3. Dim lockPrice, stackPrice, barrelPrice As Real 4. Dim totalLocks, totalStock, totalBarrels As Integer 5. Dim lockSales, stockSales,barrelSales As Real 6. Dim sales, commission As Real 7. lockPrice = 45.0 8. stockPrice = 30.0 9. barrelPrice = 25.0 10.totalLocks = 0 11.totalStocks = 0 12.totalBarrels = 0
数据流测试
什么是数据流测试？
数据流测试指关注变量接收值的点和使用 （或引用）这些值的点的结构性测试形式。
数据流测试指关注可以用作路径测试的 “真实性一种统一的测试覆盖指
标结构测试； 2. 基于“程序片”的概念的测试。
定义/使用测试
定义引用拥有程序图G（P）的程序P 和一组程序变量v。 P中的所有路径集合是PATHS（P）。
定义
关于变量v的定义清除路径（记做 dc-path ） ， 是 具 有 最 初 和 最 终 节 点 DEF （ v ， m ） 和 USE （ v ， n ） 的 PATHS（P)中的路径，使得该路径中 没有其他节点是v的定义节点。
佣金问题
步枪销售商销售步枪机（lock），枪托（stock） 和枪管（barrel）。枪机卖45美元，枪托卖330 美元，枪管卖25美元。销售商每月至少要售出 一支完整的步枪，每月最多可销售70个枪机、 80个枪托和90个枪管。到了月末，销售商要发 出一封很短的电报，通知-1个枪机被售出。这
28.Output("Total sales",sales) 29.If (sales > 1800.00) 30.Then 31. commission = 0.10 * 1000.0 32. commission = commission + 0.15 * 800.0 33. commission = commission + 0.20 * (sales - 1800.0) 34.Else If (sales > 1000.0) 35.Then 36. commission = 0.10 * 1000.0 37. commission = commission + 0.15 * (sales - 1000.0) 38.Else Commission = 0.10 * sales 39.EndIf 40.EndIf 41.Output("Commission is $", commission) 42.End Commission
13.Input(locks) 14.While NOT(locks = -1) 15. Input(stocks,barrels) 16. totalLocks = totalLocks + locks 17. totalStocks = totalStocks + stocks 18. totalBarrels = totalBarrels + barrels 19. Input(locks) 20.EndWhile 21.Output("Locks sold:", totalLocks) 22.Output("Stocks sold:", totalStocks) 23.Output("Barrels sold:", totalBarrels) 24.lockSales = lockPrice*totalLocks 25.stockSales = stockPrice*totalStocks 26.barrelSales = barrelPrice*totalBarrels 27.sales = lockSales + stockSales + barrelSales