管理统计学第02章 统计数据的收集
管理统计学课件第二章统计数据的搜集、整理和图表展示

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第二节 统计数据
一、数据类型 (一)数据的计量尺度 根据对研究对象计量的不同精确程度,人们
将计量尺度由低到高、由粗略到精确分为四个层 次:定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。
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3、按调查登记的时间是否连续划分 (1)经常性调查:随着现象的不断变化而连续不断
地进行登记。如:产品产量,原材料消耗量等。 (2)一次性调查:间隔一定时间(一般为一年以上)
对现象进行调查登记。如:人口数,固定资产总 值,生产设备数等。
5
二、调查方案的设计 (一)调查方案的含义
调查方案是指在统计调查工作正式开始之 前,应当事先设计一个切实可行、周密细致的 数据搜集方案,以指导整个调查工作,使调查 得以顺利地实施和完成。调查方案又称数据搜 集方案,它是指导整个调查过程的纲领性文 件。
如下表683宾词分组层叠排列是指统计指标同时有层次地按两个或两个以上标志分组各种分组层叠在一起宾词的栏数等于各种分组的组数连乘积例如农村劳动力按三次产业分为三组按性别分为两组则符合分组设计的宾词栏共有6栏不包括总计栏69统计表的主词分组与宾词分组是有区别的
管理统计学课件第二章统计数据的搜集、整理和图表展示
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2、抽样调查的特点 抽样调查有以下三个突出特点:
(1)按随机原则抽选样本; (2)总体中每一个单位都有一定的概率被抽中; (3)可以用一定的概率来保证将误差控制在规定的
范围之内。
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3、抽样调查的运用范围 (1) 对一些不可能进行全面调查的社会 经济现象,•可以用抽样调查方法推断全 面资料. 例如, 对某些具有破坏性的产品 质量检查, 如轮胎的里程试验, 灯泡的寿 命估计等, 必须用抽样调查方法。 (2) 适用于一些不必要或难于进行全面 调查而又必须取得总体数量的社会经济 现象. 如城乡居民家庭收支情况, 森林蓄 木量, 可以用抽样调查方法取得资料。 (3)对普查资料的检验、补充和修正
统计学第二章 统计数据的收集、整理与显示试题及答案

第二章统计数据的收集、整理与显示二、单项选择题1、人口普查的调查单位是(C )。
A、每一户B、所有的户C、每一个人D、所有的人2、对一批商品进行质量检验,最适宜采用的调查方法是(B )。
A、全面调查B、抽样调查C、典型调查D、重点调查3、下列调查中,调查单位与填报单位一致的是(D )。
A、企业设备调查B、人口普查C、农村耕畜调查D、工业企业生产经营现状调查4、抽样调查与重点调查的主要区别是(D )。
A、作用不同B、组织方式不同C、灵活程度不同D、选取调查单位的方法不同5、先对总体中的个体按主要标志加以分类,再以随机原则从各类中抽取一定的单位进行调查,这种抽样调查形式属于( D )。
A、简单随机抽样B、等距抽样C、整群抽样D、类型抽样6、对某省饮食业从业人员的健康状况进行调查,调查单位是该省饮食业的(D )。
A、全部网点B、每个网点C、所有从业人员D、每个从业人员7、调查时限是指(B )。
A、调查资料所属的时间B、进行调查工作的期限C、调查工作登记的时间D、调查资料的报送时间8、对某市全部商业企业职工的生活状况进行调查,调查对象是(B )。
A、该市全部商业企业B、该市全部商业企业的职工C、该市每一个商业企业D、该市商业企业的每一名职工9、作为一个调查单位(D )。
A、只能调查一个统计标志B、只能调查一个统计指标C、可以调查多个统计指标D、可以调查多个统计标志10、某市规定2018年工业经济活动成果年报呈报时间是2019年1月31日,则调查期限为( B )。
A、一天B、一个月C、一年D、一年零一个月11、统计分组对总体而言是( B )A、将总体区分为性质相同的若干部分B、将总体区分为性质不同的若干部分C、将总体单位区分为性质相同的若干部分D、将总体单位区分为性质不相同的若干部分12、按某一标志分组的结果表现为( B )A、组内差异性,组间同质性B、组内同质性,组间差异性C、组内同质性,组间同质性D、组内差异性,组间差异性13、设对某地区的人口按年龄分组如下:不满周岁,1—3岁,4—6岁,7—12岁,……60—64岁,65—79岁,80—99岁,100岁以上,最后一组的组中值近拟为( C )A、110岁B、104岁C、104.5岁D、105岁14、为充分利用所得到的原始资料以取得大量统计指标,在统计整理时关键是要( C )A、进行各种汇总B、进行各种计算C、充分利用分组法D、对原始资料进行分析15、按变量的性质和数据的多少划分,变量数列可分为( C )。
统计学 第二章 统计数据的搜集、整理和显示

(二)实验方式
所谓实验方式,就是运用自然科学的试验 法,通过观测人为安排条件下试验产生的各种 结果并加以记录的方式来获取数据,或通过人 为安排条件下的试验来探求某个或某些因素对 所研究事物的数量影响程度和作用方式,凭借 实验结果来揭示所考察因素与所研究事物之间 的数量因果关系。
1、实验的原则
运用实验方式需要遵循下列两个原则:均衡分散
1、普查
普查是根据特定的统计研究目的而专门组织的 一次性的全面调查,用以收集所研究现象总体的全 面资料(即总体中的所有个体都是观测单位)。 普查的组织方式一般有两种:一是建立专门的 普查机构,配备一定数量的普查人员,对观测单位 直接进行登记。如我国历次的人口普查等。二是利 用观测单位的原始记录和核算资料,颁发调查表, 由观测单位按要求填报。如物资库存普查等。
重点调查的单位可以是一些企业、行业、 也可以是一些地区、城市。此种调查方式的优点是, 所投入的人力、物力少,而又较快地搜集到统计 信息资料。一般来讲,在调查任务只要求掌握基 本情况,而部分单位又能比较集中反映研究项目 和指标时,就可以采用重点调查。
在下列问题中为了得到数据,采用什么调查? • 为了买校服,了解每个学生衣服的尺寸。 • 商检人员在某超市检查出售的饮料的合格率。 • 对占全市工业总产值五分之一的六个大型企 业进行调查,以了解全市工业总产值的基本 情况。
观测性误差
数 据 收 集 误 差
也叫登记性误差或调查性误差,它 是在调查观测的各个环节因工作粗 心或被观测者不愿很好配合而造成 的所收集数据与实际情况不符的误 差,包括计量错误、记录错误、计 算错误、抄写错误、汇总错误、计 算机输入误差等工作误差,以及被 调查者不愿或难以提供真实情况的 误差,有时还存在调查人员弄虚作 假的误差和各种人为因素干扰的误 差。 这部分误差通常是人为造成的,通 过对统计调查资料的严密审核,是 可以发现并加以更正的。观测性误 差则可能存在于任何统计调查。 因样本不能完全代表总体而产生 的估计结果与总体真实数量特征 不符的误差。根据样本不能完全 代表总体的原因不同,代表性误 差又分为系统性代表性误差和偶 然性代表性误差两种。
管理基础统计教学资源第2章统计的资料的收集与整理2

性别 男 女
合计
人数(人) 比重(%)
20
40
30
60
50
100
(三)次数分布数列的类型
1、品质分布数列
按品质标志对总体进行分组形成的次 数分布数列。
某班学生按性别分组资料
性别
男 女 合计
人数(人)
20 30 50
比重(%) 40 60 100
2、变量分布数列(变量数列)
按数量标志对总体进行分组形成的次 数分布数列。
第四节 统计资料整理
一、统计资料整理的意义
(一)概念
对统计调查资料进行科学的分类和汇总, 使之系统化、条理化统计工作过程。
(二)地位
是联结统计调查和统计分析的纽带,在统 计工作过程中起着承上启下的作用。
(三)统计整理的内容
1、统计资料的审核; 2、统计资料的分组和数据汇总; 3、编制统计表或绘制统计图。
幻灯片 29
②闭口组和开口组
A.闭口组: 既有上限也有下限的组。 例如:“60—70”;“70—80” 。 B.开口组 只有上限没有下限或只有下限没有上限的组。 ——适用于存在极端数值的统计总体。 例如:“60分以下”;“90分以上”。 说明:开口组只能用在首组和末组。
幻灯片 29
③组距
A.涵义: 各组上限与下限的差数。
116.25 133.5 145.5 153.75 163.5
µ¥ λ Ãæ »ý ²ú Á¿ £¨§Ç Ë¿ £¯ ¹« Çê £©
2827.5 3124.5 3396 3608.3 3484
(三)统计分组步骤
1、选择分组标志 (1)根据统计研究的目的选择分组标志。 (2)选择最能反映事物本质特征的标志。 (3)从现象所处的具体条件选择分组标志。
管理统计学-第2章数据收集及整理

第2章 数据收集与整理
5.统计调查的步骤
• 4、调查表格和问卷的设计。
• 调查表:将各个调查项目按照一定的顺序排列在 一定的表格上,就构成了调查表。
• 问卷调查:根据调查目的,在调查对象中随机选 择或有意识地确定调查单位,以书面文字或表格 形式了解被调查者的意见,调查者自愿、自由地 回答问卷中所提出的问题。
• 1.您去了哪个城市? • A.普陀 B.喀什 C.三亚 D.漠河 • 2.与以往旅游活动总的感觉相比,您认为此次旅游 • A.很满意 B.较为满意 C.一般 D.不满意 E.很不满意 • 3.您在此地时的最高气温是 度。 • 4.您此行的全部支出是 元。
第2章 数据收集与整理
2. 统计数据的计量与类型
4.统计数据的误差
覆盖面误差
抽样误差
不回答和 度量误差
总体 (学生)
样本框架 (电话簿里
的学生)
计划选取样本 (选定的学生)
实际的 样本
第2章 数据收集与整理
5.统计调查的步骤
• 1.明确调查目的
• 探测性调研(揭示现象)
• 夏士莲绿茶洗发水受消费者青睐吗? • 适合的数据来源:相关领域研究机构的公开数据库、
• 数据之间可做加减,不能做乘除,非真值0 • 如:摄氏度
• 定比数据(比例数据)
• 不仅有确定的间距,而且有自然确定绝对的零点。 • 数据之间可做加减,也可做乘除,真值0
第2章 数据收集与整理
2.统计数据的计量与类型
数据
定量数据
定性数据
离散的
连续的
管理统计学 第二章 统计数据的搜集与整理

• 计算相对数的基本公式为:
相 对 数 =比 较 数 值 ( 比 数 ) 基 础 数 值 ( 基 数 )
• 相对数的种类很多,根据其表现形式可分为两类:
一类是有名数,即凡是由两个性质不同而又有联系的绝对 数或平均数指标对比计算所得的相对数,一般都是有名数,而 且多用复合计量单位,如人口密度、人均占有土地和人均国内 生产总值等。
• 总体和个体的概念不是固定不变的, 均工资水平、学生的智商。
我们能否得到A部队的患病率较高的结论。 一家移动 公司最近宣布它将从东南亚运营机构裁减80名职员。
随着研究目的的不同,它们二者是会 也就是说,数值可以是区间内的任意点。
询问法、观察法和实验法三种。
统计总体按其包含的单位数分,可分成:有限总体和无限总体两类。
– 询问法、观察法和实验法三种。 我们关心什么变量?变量的性质是什么?
也就是说,离散变量表现为某些数值,各个可能的数值之间存在间隙。
定性
– 除了以上三种主要的调查方法外,还有计算机 连续变量:如果得到的一组可能结果是区间集合内的任意数值,那么我们称这种定量变量为连续变量。
相对数通常用百分比、千分比或万分比等来表示。
根据Gallop公司的调查结果,我们很想证实是否 有足够的证据让我们得出以下结论:80%以上的 消费者愿意通过互联网利用信用卡进行购物。
1.我们关心什么变量?变量的性质是什么?
2.测量指标是什么?
【例2-3】 在下列事项中采用什么测量指标 能够最好地描述相关信息?
A.一家移动 公司最近宣布它将从东南亚运营机构裁减80名职员。 B.天气预报说,昨天下午1点53分观察到的温度值突破了新加坡的 记录。 C.一家大公司的人力资源管理部门想要调查员工是否对在职培训感到满
统计学第二章数据搜集整理
普查的规定
• • • • 规定统一的调查项目 规定统一的标准时点 规定统一的普查周期 例如:第六次人口普查,调查表,性别、年龄、 民族、受教育程度、行业、职业、迁移流动、社 会保障、婚姻生育、死亡、住房情况等 • 截止时间,标准时点是2010年11月1日零时 • 人口普查的周期是10年,2000年,2010年
频率
fi
fi
fi :第i组频数
32
(2)频率的性质 (A )
0
fi
1 fi
(B ) (3)频数密度与频率密度(消除异距分组对频数影响) (A) (2.7) 频数密度=频数/组距 (B) (2.8) 频率密度=频率/组距 各组频数密度与各组组距乘积之和等于总体单位数,各 组频率密度与各组组距乘积之和等于1.
29
组数的确定(H.A.Struges经验公 式)
•
n = 1 + 3.3logN
N – 24 – 44 – 89 – 170 – 359 n 5 6 7 8 9
(斯特杰斯)
• • 15 • 25 • 45 • 90 • 180 • 组距=
30
四、频数(次数)分布
1.频数分布的基本理论
(1)频数分布的定义 在统计分组的基础上,将总体所有单位按某一标志 归类排列,并计算其相应出现的次数。 频数分布是统计整理的重要形式,通过对零乱的、 分散的原始资料进行有次序的整理,形成一系列反映 总体各组之间单位分布状况的数列,即分布数列。
10
• 概率抽样的特点: 1、样本单位按随机原则抽取,排除了主观因素对 选样的影响。 2、根据部分调查的实际资料对调查对象总体的数 量特征作出估计。 3、抽样误差可以事先计算并加以控制。 • 抽样调查的适用场合
管理统计学第02章-数据收集方法
例:教育程度、 产品等级
定量数据
数字变量(离散、连续)
例:成绩、年龄、产量
定比数据
数据的来源
直接来源
统计调查方式
• 统计调查方法
间接来源
数据来源——间接来源
国家统计机构 咨询公司、行业分析公司 权威报刊杂志 广播电视传媒 英特网
数据的来源——直接来源
直接来源
统计数据收集的意义
1. 2. 3. 3. 4. 5.
为研究提供素材 对表现进行衡量 检验各标准的一致性 帮助阐明决策路线 满足好奇心 进行知识积累
统计调查的意义
统计调查的概念及地位
统计调查是根据统计研究的目的、要求和任务,采用科学的 调查方法,有计划、有组织地搜集统计资料的工作过程。
5)填写说明和解释(又称指导语)
填写说明和解释包括填写问卷的要求、调查项目的含义、被调查者 应注意的事项等,其目的在于明确填写问卷的要求和方法。
4.问卷的设计形式
1)自由询问式 自由询问式是只提问题不设答案,由被调查者自由回答。 2)二项选择式 二项选择式的问卷只让被调查者在两个可能答案中选择一 个。 3)多项选择式 多项选择式是设置了多种答案供被调查者选择。 4)顺位式 顺位式是让被调查者依据自己的爱好和认识程度对调查项 目中所列答案定出先后次序。 5)赋值评价式 赋值评价式是指通过打分或定级来评价事物的好坏或优劣 的方法。
统计学原理第二章统计数据收集
2.1.1 统计调查 统计数据调查的主要方法有普查、抽样调查和
统计报表。 我国政府统计调查工作是“以必要的周期性普
查为基础,经常性的抽样调查为主体,重点调 查、科学推断等为补充的多种方法综合运用的 国家统计调查方法体系。” —国务院1994年 42号文
统计学原理第二章统计数据收集
1.普查 普查(Census)是为了特定目的而专门组
统计数据的来源
统计数据的来源
从观测登记方式看
专门组织的统计调查
科学试验、生产实验和交易 活动
从使用者的角度看
统计调查、试验、实验和 交易活动
(直接的统计数据)
别人调查或登记的数据 (间接的统计数据)
统计学原理第二章统计数据收集
二手数据的优点:搜集方便、数据采集快、采 集成本低
二手数据的缺点:相关性、可信度、时效性
统计学原理第二章统计数据收集
抽样调查可以用于检查和补充全面调查数据。 抽样调查可以用于企业的全面质量控制。
统计学原理第二章统计数据收集
自1953年起,我国政府统计部门相继成立了全 国农产量调查总队和各省、市、自治区农产量 调查队。1982年以后,我国又设立了全国城市 抽样调查队和企业调查队,最近又组建全国的 抽样调查局系统。已经形成了一个自上而下的 全国抽样调查网络体系。
统计学原理第二章统计数据收集
2.抽样调查 抽样调查(Sampling Survey)是根据随机原
则和具体的抽样技术的要求,从总体中抽取部 分个体构成样本,并依据样本信息推断总体数 量特征的非全面调查。
统计学原理第二章统计数据收集
抽样调查
总体单位
调查单位
按随机原则抽取部 分单位进行的调查。
统计学原理第二章统计数据收集
管理统计学第2章
点 击 此 , 返 回 第 点
3
点 击 此 , 返 回 第 点
3
4. 用词与用法
所以,设计问卷时一定要正确理解数据的有效性。
例,如果你参加期末考试,你希望监考 老师监得严还是不严? (选一) A)严,尽可能给大家创造一个公平的 环境; B)不严为好,大家都不容易,没必要
C)无所谓
(2)随机抽样(或概率抽样)
(3)简单随机抽样
5. 常用的综合抽样方法
(1)分层抽样(分类抽样/类型抽样)
方差。
例:某单位有职工500人,其中35岁以下的 有125人,35岁~49岁的有280人,50岁以 上的有95人。为了调查职工的身体状况,要 从中抽取一个容量为100的样本。 思考1:该项调查应采用哪种抽样方法进行? 思考2:按比例,三个年龄层次的职工分别 抽取多少人? 思考3:在各年龄段具体如何抽样?怎样获 得所需样本?
(4)多阶段抽样
练习
某公司在甲、乙、丙、丁四个地区分别有 150个、120个、180个、150个销售点,公 司为了调查产品的销售情况,需从这600个 销售点中抽取一个容量为100的样本,记这 项调查为①;在丙地区中有20个特大型销 售点,要从中抽取7个调查其销售收入和售 后服务等情况,记这项调查为②,完成这群调查问题:
2.3.2 数据调查中的若干重要问题
1. 问卷问题的产生
2. 问卷问题设立的关键之一:能够获得诚 实的回答
例如,某公司在招聘时,设置了如下的测试题: 当你得知你没有被录用后,你的反应是: a)非常沮丧,长时间不能恢复正常情绪 b)很沮丧,较长时间不能恢复正常情绪 c)很沮丧,但很快能恢复正常情绪 d)无明显情绪变化,放弃就是了 e)越失败、越受挫折,越想再做好
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整群抽样 ( Cluster Sampling)先将总体分为R个群(即次级单位或子总体),每
个群包含若干总体单位。按某种方式从中随机抽取r个群,然后对抽中的群的所有单位都
进行调查的抽样方式。
总体
群 随机抽取
普查
群
群
群
随机抽取
群
群 群
随机抽取
群
34
数据的直接来源\抽样调查
多阶段抽样先从总体中随机地抽取若干初级单位,再从初级单位中抽取若干二级单位,如
第一阶段
随机抽样 选取州
第二阶段
第三阶段
第四阶段
选出的州划 分成选举区域
选出的区域 分成选举站
按选举人列表 调查
数据的直接来源\抽样调查
例:在某省100多万农户抽取1000户调查农户生产性投资情况。
第一阶段:从该省所有县中抽取5个县 第二阶段:从被抽中的5个县中各抽4个乡 第三阶段:从被抽中的20个乡中各抽5个村 第四阶段:从被抽中的100个村中各抽10户 样本n=100×10=1000(户)
例:一个单位的职工有500人,其中不到35岁的有125人,35~49岁的有280人, 50岁以上的有95人。为了了解该单位职工年龄与身体状况的有关指标,从中抽取 100名职工作为样本,应该怎样抽取?
分析:这总体具有某些特征,它可以分成几个不同的部分:不到35岁;35~49 岁;50岁以上,把每一部分称为一个层,因此该总体可以分为3个层。由于抽取 的样本为100,所以必须确定每一层的比例,在每一个层中实行简单随机抽样。
数据来源概述
第四阶段:炼油规模的判断
根据这个油田的出油能力和炼油厂规模,日本人得出结论:中国将在最近几年出现炼油设备 不足,买日本的轻油裂解设备是完全有可能的,以满足每日炼油10000kL的需要。有了如此多的 准确情报,日本人迅速设计出适合大庆油田开采用的石油设备。当我国政府向世界各国征求开采 大庆油田的设计方案时,日本人一举中标。 日本人将这一国家机密首次破获并从中国赚得真金白 银达50亿美金!
Alaska 阿拉斯加州
No rth Da kota 北达科他州
Minnesota 明尼苏达州
South Da 南达科他州
kota
Wisconsia 威斯康星州
Michigan 密歇根州
Maine 缅因州
(2 ) (1 )
纽约 New York
(3 ) (5 ) (4 )
Nebraska 内布拉斯加州
数据的间接来源
宏观:Wind
数据的间接来源
数据的间接来源 行业:EBSCO
EBSCO的行业数据全部来自Datamonitor公司提供的报告,它为 全球5000多家一流公司提供市场分析及商务信息;该报告行业分 析的内容比较粗线条,但能为我们顺藤摸瓜提供线索,例如行业 内最强的几家企业以及行业规模预测
概率抽样 非概率抽样
随机抽样 分层抽样 机械抽样 整群抽样
访问调查 问卷调查 人际关系 电脑辅助
座谈会 个别深访
数据的直接来源\抽样调查
抽样调查是一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选
一部分单位进行调查,并据以对全部调查研究对象做出估计和推断 的一种调查方法。
数据的直接来源\抽样调查
总体
数据来源概述
第一阶段:油田存在性的判断
60年代中期,日本人对大庆油田早有耳闻,但始终无准确的信息。后来,日本 人从1964年4月20日出版的《人民日报》上看到“大庆精神大庆人”的字句, 于是日本人判断“中国的大庆油田确有其事”。但是,大庆油田究竟在什么地 方,日本人还没有材料作出判断。
数据来源概述
数据来源概述
第四阶段:炼油规模的判断
从1966年7月《中国画报》上发表的一张大庆炼油厂反应塔的照片上,日本人推算出大庆炼 。
油厂的规模。其推算方法很简单,首先找到反应塔上的扶手栏杆,扶手栏杆一般是一米多一点, 以扶手栏杆和反应塔的直径相比,得知反应塔内径约为5米。据此,日本人推断:大庆炼油厂的 加工能力为每日900kL,如果以残留油为原油的30%计算,原油加工能力为每日3000kL,一年 以360天计算,则其年产量为1000000kL。
数据的间接来源 数据库
数据的间接来源
大众传媒
传递新闻信息的载体,报纸、通讯社、广播、电视、新闻纪录影片和新闻性期刊的总称。
数据的直接来源
数据来源
间接来源
直接来源
出版物、网络
调查
实验
抽样调查
询问调查
统计报表
概率抽样 非概率抽样
随机抽样 分层抽样 机械抽样 整群抽样
访问调查 问卷调查 人际关系 电脑辅助
美国企业获取信息的基本手段
频率 99% 98% 95% 88% 88% 88% 85% 85% 81% 79% 71% 59% 44% 40% 6% 3% 1% 1% 0%
获查分分 获联 以分雇与反询以招以搜未用派威
取阅析析 取机 公析用本求问不聘非集经电雇胁
竞财财对 股检 开对竞公工对公对公对许子员利
数据的直接来源\抽样调查
例:设总体有5个单元(1, 2, 3, 4, 5),按放回简单随机抽样的方式抽取2 个单元,则所有可能的样本为25个(考虑样本单元的顺序)
1, 1
2, 1
3, 1
4, 1
5, 1
1, 2
2, 2
3, 2
4, 2
5, 2
1, 3
2, 3
3, 3
4, 3
5, 3
1, 4
2, 4
问应
易
手弃划
情 银据 展
商
会
工物图
况 行库 览
面
展
厂
表
报
会
谈
览
样
告
会
品
数据的间接来源
数据来源
间接来源
直接来源
出版物、网络
调查
实验
抽样调查
询问调查
统计报表
概率抽样 非概率抽样
随机抽样 分层抽样 机械抽样 整群抽样
访问调查 问卷调查 人际关系 电脑辅助
座谈会 个别深访
数据的间接来源
统计部门和政府部门公布的有关资料,如各类统计年鉴 各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供的数据 各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料 各种会议,如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性研讨会上交流的有关资料 从互联网或图书馆查阅到的相关资料
数据来源概述
第三阶段:油田地点的判断
1966年10月,日本人又从《人民中国》杂志上找到了王进喜的先进事迹,从事迹介绍的分 析中知道:“最早钻井是在安达东北的北安附近下手的,并且从钻井设备运输情况看,离火车站 不会太远。”在该事迹介绍中还写有这样一段话:王进喜一到马家窑看到大片荒野时说:“好大 的油海!把石油工业落后的帽子丢到太平洋去。”于是,日本从伪满州地图上查找到“马家窑是 位于黑龙江海伦县东面的一个小村,在北安铁路上一个小车站东边十多公里处。”日本人终于将 大庆油田的准确地理位置搞清楚了。
第二阶段:油田地点的初判
从1966年7月的一期《中国画报》封面上,日本人看到一张照片,铁人王进喜身穿大棉袄,头顶 着鹅毛大雪。猜测到“大庆油田是在冬季为零下三十度的东北地区,大致在哈尔滨与齐齐哈尔之 间”。后来,到中国来的日本人坐这段火车时发现,来往的油罐车上有很厚的一层土,从土的颜 色和厚度,证实了“大庆油田在东北”的论断。但大庆油田的具体地点还是不清楚。
eKntucky 肯塔基州
enTnessee 田纳西州
弗吉尼亚州
No trh Ca
北卡罗来纳州 South Ca orlina 南卡罗来纳州
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密 西
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佐治亚州
西
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比
州
州
Alabama Mississippi
路易斯安那州 Louisiana
Florida 佛罗里
达州
Hawaii 夏威夷州
访问调查 问卷调查 人际关系 电脑辅助
座谈会 个别深访
数据来源概述
案例
据报载,20世纪60年代,中国大庆油田还处于保密时期。日本人认为了解大 庆的情况十分重要。因为中国到底有没有油田?在哪里?有多大规模?这一切关 系到日本的出口贸易。于是他们确定了目标信息,大庆油田及其产油量和规模。 日本人当年最先判断出大庆油田的情况,以至于在后来与中国谈判购买设备时占 了先机。
数据的直接来源\抽样调查
抽样方法
概率抽样
非概率抽样
简单随机抽样 整群抽样 多阶段抽样
分层抽样 系统抽样
方便抽样 自愿抽样 配额抽样
判断抽样 滚雪球抽样抽样
数据的直接来源\抽样调查
简单随机抽样(Simple Random Sampling)也称纯随机抽样。直接
从总体单位中抽选样本单位,每个个体被选入样本的概率都相等。可分为有放回 和无放回两种方式。 是最基本的抽样方法,许多抽样方法都是在它的基础上发展起来的。其数学性质 简单,理论也最为成熟。
数据的直接来源\抽样调查
分层抽样 (Stratified Sampling)也称分类抽样或类型抽样。即先将总体所有单位按某种
标志划分为若干层,然后从各层中随机抽取一定数目的单位构成样本,根据各层样本汇总对总体指 标作出估计的一种抽样方式。
总体
简单随机 抽样
层
层
层
样
本
层
按某种特征
层
划分
数据的直接来源\抽样调查
座谈会 个别深访
数据的直接来源
调查数据
通过调查方法获得的数据 通常是对社会现象而言 通常取自有限总体
实验数据
通过实验方法得到的数据 通常是对自然现象而言,也被广泛运用到社会科学中