云主机性能评测与性价比分析
云服务器的性能与稳定性评估
云服务器的性能与稳定性评估随着互联网的不断发展，越来越多的企业开始向云计算转型。
而在云计算中，云服务器的性能与稳定性似乎是最重要的两个因素。
那么，如何评估一款云服务器的性能与稳定性呢？一、性能评估云服务器的性能受到多种因素的影响，如CPU、内存、磁盘、网络等。
因此，我们需要从多个角度来评估一款云服务器的性能。
1. CPU性能CPU是云服务器的核心组件，直接影响云服务器的整体性能。
我们可以通过查看主频、核心数、支持的指令集等指标来评估CPU的性能。
主频指CPU的频率，一般以GHz表示。
主频越高，计算速度越快。
核心数指CPU的物理CPU核数，核心数越多，就可以同时处理更多的任务。
指令集指CPU所支持的指令种类，支持的指令越多，就可以处理更多的计算任务。
2. 内存性能内存是计算过程中暂存数据的地方，直接影响云服务器的运行速度和程序的响应速度。
我们可以通过查看内存容量、内存带宽等指标来评估内存的性能。
内存容量指内存的大小，一般以GB为单位。
内存带宽指内存读写的速度，一般以MB/s为单位。
内存带宽越高，内存读写速度越快。
3. 磁盘性能磁盘是存储云服务器上的数据的地方，也是程序运行时的暂存数据的地方。
我们可以通过查看磁盘容量、磁盘读写速度等指标来评估磁盘的性能。
磁盘容量指磁盘的大小，一般以GB或TB为单位。
磁盘读写速度指磁盘读写数据的速度，一般以MB/s为单位。
磁盘读写速度越快，文件操作速度越快。
4. 网络性能网络是云服务器与外部世界通信的媒介，直接影响云服务器的访问速度和数据传输速度。
我们可以通过查看带宽、网络延迟等指标来评估网络的性能。
带宽指连接云服务器的网速，一般以Mbps为单位。
带宽越高，传输速度越快。
网络延迟指云服务器与外部设备之间通讯的延时，延迟越小，交互速度越快。
二、稳定性评估除了性能，云服务器的稳定性也是非常重要的。
网络故障、电力故障、硬件故障等都可能导致云服务器的宕机，影响运营。
因此，我们需要从多个角度来评估一款云服务器的稳定性。
云主机的可用性的相关检测分析
云主机的可用性的相关检测分析
2016年04月16日18点33分
可信云对云主机的可用性进行了持续的监控，截止到2016年3月份，一共有5批云主机服务进行了检测，包含的范围特别广，一共有39个云服务商，86个idc机房，节点数一共有80个，其中6个是海外的。
导语：可信云对云主机的可用性进行了持续的监控，截止到2016年3月份，一共有5批云主机服务进行了检测，包含的范围特别广，一共有39个云服务商，86个idc机房，节点数一共有80个，其中6个是海外的。
根据中国IDC圈4月6日报道，可信云对已经认证过的云主机服务进行持续检测，主要是检测云服务器的真实运行状况。
这个检测结果可以作为云服务的可用性值是否达到SLA 承诺的参考值，每个月的检测结果都会在当月公布，要了解的用户可以关注一下这方面的信息。
云主机的idc机房分布在各个城市，其中北京、上海、广州、深圳和香港是主要的集中点，北美是海外的主要节点。
关于检测节点的分布图如下：
3月份的检测结果出来以后，和2月份的进行了对比，检测结果显示可用性有所下降。
被检测的云服务商中达标的有34个，腾讯、UCloud、中国电信、中国移动、金山、百度、世纪互联、华为、网宿、360、京东等都在其中；SLA达标的云服务器机房有57个，达标率为66%，关于达标IDC机房的相关信息和对应的SLA承诺值，检测图中可以清晰的显示出来。
关于云服务的八大评测标准
关于云服务的九大评测标准
对于云服务器的评测，以下是一些常见的考虑因素：
1. 性能：包括CPU、内存、硬盘等硬件配置。
这些指标决定了云服务器能够承载的网站或应用程序的负载能力。
2. 网络带宽：这是云服务器能够提供的最大数据传输速度。
高带宽可以提高网站的加载速度和用户体验。
3. 可靠性：包括服务器的可用性和稳定性。
可靠的云服务器应该具有99.9%以上的正常运行时间，并且能够在故障发生时快速恢复。
4. 技术支持：好的云服务器提供商应该提供24/7的技术支持，以帮助解决任何问题和紧急情况。
5. 价格：云服务器的价格因提供商而异，但应该与提供的性能和功能相匹配。
6. 控制面板：一个好的云服务器应该提供一个易于使用和管理的控制面板，以便用户可以轻松地管理服务器、安装软件和监控资源使用情况。
7. 安全性：云服务器应该提供强大的安全措施，包括防火墙、DDoS保护和定期备份等。
8. 扩展性：一个好的云服务器应该具有良好的扩展性，以便用户可以根据需要轻松地增加资源。
9.地理位置：云服务器的地理位置可能会影响网站的速度和访问者的体验。
因此，选择一个靠近目标受众的云服务器可能是一个好主意。
RAKsmart机房可提供香港、美国、韩国、日本、新加坡等节点云服务器产品更支持多IP、大带宽选项，满足您不同业务的需求。
服务器虚拟化平台的性能评估与比较方法详解
服务器虚拟化平台的性能评估与比较方法详解随着云计算和虚拟化技术的迅猛发展，服务器虚拟化成为了企业数据中心和云服务提供商的常用技术之一。
如何评估和比较不同虚拟化平台的性能，对于企业和云服务提供商选择合适的虚拟化解决方案至关重要。
本文将详细介绍服务器虚拟化平台性能评估与比较的方法。
一、性能评估指标服务器虚拟化平台的性能评估需要考虑多个指标，以全面评估平台的性能。
以下是常用的几个性能评估指标：1. 虚拟机密度：虚拟机密度是指在一个物理服务器上能够同时运行的虚拟机数量。
虚拟机密度高意味着更高的资源利用率和更好的成本效益。
2. 响应时间：虚拟化平台的响应时间是指虚拟机对请求的响应速度。
低延迟的响应时间可以提高用户体验和系统的可用性。
3. 吞吐量：吞吐量是指服务器虚拟化平台能够处理的请求或事务数量。
较高的吞吐量意味着系统具有更好的性能。
4. 资源利用率：资源利用率是指虚拟化平台对计算、存储和网络资源的利用情况。
高资源利用率表示系统可以更高效地使用资源。
5. 迁移性能：迁移性能是指虚拟机在不同物理服务器之间迁移时的效率和可靠性。
高迁移性能可以提高虚拟机的灵活性和可用性。
二、性能评估方法在评估服务器虚拟化平台性能时，可以使用以下方法和工具：1. 压力测试：通过在虚拟机中运行大量负载，例如CPU密集型、内存密集型或网络密集型的工作负载，来评估虚拟化平台的性能。
常用的压力测试工具包括SPEC CPU、Memtest等。
2. 建立基准测试：基准测试是指在相同硬件和软件环境下运行相同工作负载的对比测试。
通过建立基准测试，可以对比不同虚拟化平台的性能差异。
3. 资源监控：使用监控工具对虚拟机和物理服务器进行资源监控，包括CPU利用率、内存使用率、网络带宽等。
可以通过分析监控数据来评估不同虚拟化平台的性能表现。
4. 实际应用场景测试：尽可能模拟实际应用场景，例如数据库访问、Web服务器等，并对不同虚拟化平台进行测试。
这种方法可以更贴合实际应用需求，评估虚拟化平台在特定场景下的性能。
如何评估云计算平台性能与可靠性
如何评估云计算平台性能与可靠性云计算的兴起让企业和个人可以方便地享受到强大的计算和存储能力，但同时也引发了对云计算平台性能和可靠性的关注。
在选择合适的云计算平台之前，我们需要对其性能和可靠性进行评估。
一、性能评估云计算平台的性能对于用户体验和业务运营至关重要。
在评估云计算平台性能时，我们可以从以下几个方面入手。
1.1 响应时间：一个高性能的云计算平台应该能够实现快速响应，即使在高负载时也能保持较低的延迟。
我们可以通过测试平台的响应时间来评估其性能。
1.2 吞吐量：吞吐量是指平台在单位时间内能够处理的请求数量。
一个高性能的云计算平台应该能够提供足够的吞吐量来支持大量的用户和并发请求。
我们可以通过压力测试以及观察平台处理请求的速度来评估其吞吐量。
1.3 可扩展性：一个可扩展的云计算平台可以根据实际需求进行动态扩展，以以适应用户规模和业务增长。
我们可以通过评估平台的可扩展性来判断其性能是否足够强大。
1.4 网络延迟：云计算平台往往是通过网络来传输数据的，因此网络延迟也是影响性能的重要因素。
我们可以通过测量平台与用户之间的网络延迟来评估其性能。
二、可靠性评估除了性能外，云计算平台的可靠性对于保证业务的连续性和数据的安全也至关重要。
在评估云计算平台的可靠性时，我们可以考虑以下几个方面。
2.1 数据备份与恢复：一个可靠的云计算平台应该具备完善的数据备份与恢复机制，以保证在数据丢失或者系统故障时可以及时恢复。
我们可以了解平台的备份策略和恢复流程来评估其可靠性。
2.2 高可用性：高可用性是指系统能够24/7稳定运行，即使出现故障也能够自动切换至备用系统。
我们可以了解平台的高可用架构和故障切换机制来评估其可靠性。
2.3 安全性：云计算平台涉及到用户的数据存储和传输，因此安全性也是一个重要的评估指标。
一个可靠的云计算平台应该具备完善的安全策略和技术手段来保护用户数据的安全。
我们可以了解平台的安全措施和加密方式来评估其可靠性。
云主机运行报告
云主机运行报告1. 引言本报告旨在分析云主机的运行情况，包括性能、稳定性和可靠性等方面的评估。
通过详细分析云主机的运行数据和统计结果，为用户提供实际可靠的参考信息，帮助他们做出明智的决策。
2. 云主机性能评估2.1 CPU 性能对于云主机的性能评估来说，CPU 的性能是一个重要的指标。
通过对系统负载、CPU 利用率和响应时间的监测和分析，可以评估云主机的 CPU 性能。
在测试过程中，我们使用了一系列 CPU 密集型的任务来评估云主机的性能。
结果显示，云主机的 CPU 利用率在正常范围内波动，响应时间稳定。
可以满足一般应用的需求，但在处理大规模数据或高并发请求时，可能会出现一定的性能瓶颈。
2.2 内存性能除了 CPU 性能外，内存性能也是云主机性能评估的重要因素。
通过检测云主机的内存使用情况和交换分区的使用情况，可以评估云主机的内存性能。
在测试过程中，我们模拟了同时运行多个内存密集型任务的情况，并监测了内存的使用情况。
结果显示，云主机的内存使用率在正常范围内，交换分区的使用率较低。
可以满足一般应用的需求，但在处理大规模数据或需要大量内存的应用时，可能会出现内存不足的情况。
3. 云主机稳定性评估3.1 系统稳定性云主机的稳定性是指云主机在长时间运行中的表现。
通过对云主机的运行时间、错误日志和系统崩溃等情况的监测和分析，可以评估云主机的稳定性。
在测试过程中，云主机稳定性良好，运行时间长且没有出现系统崩溃的情况。
错误日志也相对较少，系统表现出强大的稳定性，可以满足用户对稳定性的要求。
3.2 网络稳定性除了系统稳定性外，云主机的网络稳定性也是用户关注的一个方面。
通过对云主机的网络延迟、丢包率和带宽的监测和分析，可以评估云主机的网络稳定性。
在测试过程中，云主机的网络延迟较低，丢包率也非常低，并且带宽稳定。
可以满足用户对网络稳定性的要求，保证了数据传输的可靠性。
4. 云主机可靠性评估4.1 数据备份与恢复云主机的数据备份与恢复是保证数据安全和可靠性的重要环节。
云计算平台的性能测试与评估方法
云计算平台的性能测试与评估方法随着云计算技术的快速发展和普及，企业和个人可以享受到更便捷、高效的云服务。
云计算平台作为云服务的基础设施，其性能的好坏和稳定性对用户体验至关重要。
因此，云计算平台的性能测试与评估成为了保证云服务质量的关键环节。
一、性能测试的重要性性能测试是指通过对云计算平台进行一系列的负载和压力测试，以评估其在不同条件下的表现。
性能测试能够帮助发现平台存在的性能瓶颈和问题，找出潜在的系统缺陷，从而优化平台的性能表现和响应速度。
对于云计算平台而言，性能测试具有以下重要性：1. 保证用户体验：用户对于云服务的满意度与云计算平台的性能直接相关。
通过性能测试，可以及时发现和解决潜在的性能问题，提升用户的体验和满意度。
2. 提高资源利用率：云计算平台可以同时服务多个用户，因此对资源的高效利用是至关重要的。
通过性能测试，可以准确评估平台的处理能力，确保在高负载情况下仍能稳定运行。
3. 预测和规划：通过性能测试，可以预测云计算平台在不同负载条件下的处理能力，有利于规划扩容和资源的调度。
二、性能测试的方法性能测试的方法可以分为负载测试、压力测试和容量测试。
1. 负载测试：负载测试是通过将不同数量和类型的请求发送到平台上，以模拟实际使用情况。
测试人员可以根据实际需求设计测试用例，模拟用户的操作行为，例如并发用户数、请求数量、吞吐量等。
通过负载测试，可以评估平台在正常负载下的性能表现。
2. 压力测试：压力测试是通过超过平台预期负载的方式，检验平台在极限负载情况下的表现。
测试人员可以通过逐渐增加并发用户数或者请求量来模拟高压力场景，以评估平台的稳定性和极限承受能力。
3. 容量测试：容量测试是通过在不断增加负载的情况下测量平台的性能极限，以确定平台的容量限制。
容量测试是测试平台的扩展性和可伸缩性的重要手段，可以帮助评估平台的潜在容量，以便针对需求进行规划和调整。
三、性能评估的指标在进行性能测试之后，需要根据一些指标来评估平台的性能表现。
云计算平台性能测试与评估方法
云计算平台性能测试与评估方法云计算已经成为当今互联网时代的一项重要技术，为许多企业和个人提供了弹性、可扩展和高效的计算能力。
然而，在选择和使用云计算平台时，性能测试与评估变得至关重要。
本文将介绍云计算平台性能测试与评估的方法，帮助读者更好地了解和选择合适的云计算平台。
一、性能测试的重要性性能测试是评估云计算平台是否能够满足用户需求的关键环节。
通过性能测试，可以了解云计算平台的处理能力、响应速度、可靠性等性能指标，为用户决策提供科学依据。
同时，性能测试还能发现潜在问题和瓶颈，为平台的优化提供参考。
二、性能测试的方法1. 负载测试负载测试是最常见的性能测试方法之一，通过模拟真实的工作负载，测试云计算平台在不同负载下的性能表现。
这种方法可以有效地检测平台的并发处理能力、吞吐量等关键指标。
2. 压力测试压力测试是一种测试云计算平台在高负载情况下的表现的方法。
通过逐渐增加负载并观察系统的响应时间和错误率，可以确定系统在面临压力时的性能状况。
这有助于评估云计算平台在高峰期是否能够稳定运行。
3. 可靠性测试可靠性测试是评估云计算平台的稳定性和容错能力的方法。
通过模拟故障、宕机等异常情况，测试平台的恢复能力和数据保护机制，确保数据的完整性和可用性。
4. 安全性测试安全性测试是评估云计算平台安全性的方法。
通过模拟攻击和渗透测试，检测平台的漏洞和安全隐患，以保护用户数据的安全。
三、性能评估的指标1. 响应时间响应时间是用户请求发送到系统返回结果所需的时间。
短的响应时间意味着系统实现了快速响应，提升了用户体验，增强了用户粘性。
2. 吞吐量吞吐量是单位时间内系统可以处理的请求数量。
高吞吐量表示系统具备处理大规模请求的能力，能够满足并发用户的需求。
3. 可用性可用性衡量了系统正常运行时间与总时间之间的比率。
高可用性意味着平台具备稳定运行的能力，提供了持续可靠的服务。
4. 扩展性扩展性指系统对工作负载增加的适应能力。
具有良好扩展性的平台能够根据用户需求动态扩展计算资源，避免因负载过重而导致的性能下降。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
云主机性能评测与性价比分析导语：我们选取了亚马逊AWS EC2、PPPCloud箭头、DigitalOcean、Linode、阿里云作为测试目标，着重介绍了云主机的特点，云主机性能测试的方法，以及对几家典型高磁盘性能的云主机进行性能测试与性价比评测。
1概要最近这些年，云计算越来越成为各个企业的业务方向，个人和企业用户开始使用各种各样的云计算服务。
本文着重介绍了云主机的特点，云主机性能测试的方法，以及对几家典型高磁盘性能的云主机进行性能测试与性价比评测。
我们选取了亚马逊AWS EC2、PPPCloud箭头、DigitalOcean、Linode、阿里云作为测试目标。
其中PPPCloud箭头、DigitalOcean、Linode都是明确的全SSD云主机，阿里云和AWS EC2支持组装出SSD盘云主机。
2测试环境2.1 测试云主机选型各大厂商云主机选型，遵循“配置最优”的原则，即每个厂商的在相同配置下选用配置优化最好的云主机，使对比更有准确性。
2.1.1 EC2--亚马逊类型：类型选用xlarge，此类型为计算优化系列，vCPU 与内存比率比其他系列高；EBS：实例类型支持EBS 优化功能，为Amazon EBS I/O 提供额外的、专用的吞吐量。
卷类型：选用预配置IOPS (SSD) 卷，硬盘选用80G后，IOPS选用最高的2400具体选型方法，见附录五2.1.2 EC2--亚马逊--高IOPS类型：类型选用xlarge，此类型为计算优化系列，vCPU 与内存比率比其他系列高；EBS：实例类型支持EBS 优化功能，为Amazon EBS I/O 提供额外的、专用的吞吐量。
卷类型：选用预配置IOPS (SSD) 卷，硬盘选用670G后，IOPS选用最高的20000具体选型方法，见附录五注：增加此类选型，原因有两点：1）IOPS 必须介于100 和20000之间；2）IOPS 和卷大小之间的最大比率为30:1。
因此为了测试亚马逊最高的IOPS的性能，选用了670G的硬盘进行测试2.1.3 PPPCloudPPPCloud有4中类型的选择，为了对比的一致性，选择第三种类型；PPPCloud独创了智能按秒计费的模式，因此选择按流量计费的模式；具体选型方法，见附录五2.1.4 DigitalOceanDigitalOcean有9种类型的选择，为了对比的一致性，选择第5种类型具体选型方法，见附录五2.1.5 LinodeLinode有9种类型的选择，为了对比的一致性，选择第4种类型；此种类型硬盘为192G，为了对比的一致性，在部署镜像的过程中，选择80G的硬盘；Linode支持选择数据盘，因此创建了60G的数据盘，用于与阿里云对比数据盘的性能；具体选型方法，见附录五2.1.6 ECS--阿里云实例类型：实例系列选择系列一，不选择I/O优化（为了使用本地SSD），规格为4核8G；阿里云支持选择数据盘，因此创建了60G的数据盘，用于与Linode对比数据盘的性能；具体选型方法，见附录五2.2 测试云主机配置2.2.1 EC2--亚马逊2.2.2 EC2--亚马逊--高IOPS2.2.3 PPPCloud2.2.4 DigitalOcean2.2.5 Linode2.2.6 ECS--阿里云3测试工具与方法为了降低文章的篇幅并提高可读性，测试所用命令和包括所有测试结果的Phoronix Test Suite 网址已经放到思奇网站云主机性价比分/b/FznBiqseJ9iMta4xT/board3.1 UnixBench3.1.1 测试软件介绍UnixBench是Linux平台性能测试的主流工具。
Unixbench的主要测试项目有：系统调用、读写、进程、图形化测试、2D、3D、管道、运算、C库等系统基准性能提供测试数据。
大多数VPS都是没有显卡或者是集显，所以图像性能无需测试，因此将图形化测试项注释掉了。
（如果你需要测试graphic，则需要修改Makefile,不要注释掉”GRAPHIC_TESTS = defined”，同时需要系统提供x11perf命令gl_glibs库。
）3.1.2 测试软件版本版本信息：UnixBench5.1.3配置信息：#GRAPHIC_TESTS = defined，即无graphic测试项参数信息：无3.1.3 测试方法使用一键式脚本，进行测试，脚本测试方法见附录一。
3.2 Fio命令3.2.1 软件介绍磁盘的测试主要使用fio工具，该工具能够对磁盘的吞吐和iops进行测试，是较为权威的测试工具。
3.2.2 测试软件版本版本信息：fio-2.1.3配置信息：无参数信息：filename=str，direct=bool，-iodepth 1 -thread -rw=$x -ioengine=psync -bs=4k -size=20G -numjobs=10 -runtime=300 -group_reporting -name=mytest3.2.3 测试方法测试项包括write randwrite read randread等4种类型，每种类型指定两种块大小4k、8k 测试，测试大小为20G。
3.3 DD命令3.3.1测试软件介绍dd使用两种参数进行测试1）dsync可以当成是模拟数据库插入操作，在/dev/zone中读出一条数据就立即写入硬盘2）-fsync同样也是将数据已经写入磁盘，但是是在经过缓存后最后再写入硬盘3.3.2 测试软件版本版本信息：dd (coreutils) 8.4配置信息：无参数信息：if=FILE，of=FILE，bs=BYTES，count=N，oflag=FLAGS，conv=CONVS3.3.3 测试方法3.4 Phoronix-Test-Suite3.4.1 测试软件介绍phoronix-test-suite非常好用的系统基准测试工具，整合linux大部分测试软件，测试项多达200种，最终可以上传到网上进行结果查询。
3.4.2 测试软件版本3.4.2.1 Processor Tests版本信息：测试主版本Phoronix Test Suite v5.8.1 (Belev)测试套件版本c-ray-1.1.0配置信息：无参数信息：benchmark pts/ c-ray-1.1.03.4.2.2 System Tests版本信息：测试主版本Phoronix Test Suite v5.8.1 (Belev)测试套件版本pybench-1.0.0配置信息：无参数信息：benchmark pts/pybench-1.0.03.4.2.3 Memory Tests版本信息：测试主版本Phoronix Test Suite v5.8.1 (Belev)测试套件版本pts/stream-1.2.0配置信息：测试项为Triad参数信息：benchmark pts/stream-1.2.03.4.2.4 Disk Tests版本信息：测试主版本Phoronix Test Suite v5.8.1 (Belev)测试套件版本aio-stress-1.1.1配置信息：无参数信息：benchmark pts/aio-stress-1.1.13.4.3 测试方法3.4.3.1 Processor Testsc-ray是一款多线程测试软件，用于测试Processor。
测试方法为：phoronix-test-suite benchmark pts/c-ray-1.1.03.4.3.2 System Tests测试方法为：phoronix-test-suite benchmark pts/pybench-1.0.03.4.3.3 Memory TestsSTREAM 是业界广为流行的综合性内存带宽实际性能测量工具之一。
随着处理器处理核心数量的增多，内存带宽对于提升整个系统性能越发重要，如果某个系统不能够足够迅速地将内存中的数据传输到处理器当中，若干处理核心就会处于等待数据的闲置状态，而这其中所产生的闲置时间不仅会降低系统的效率还会抵消多核心和高主频所带来的性能提升因素。
STREAM 具有良好的空间局部性，是对TLB 友好、Cache友好的一款测试。
测试方法为：phoronix-test-suite benchmark pts/stream-1.2.03.4.3.4 Disk Tests测试方法为：phoronix-test-suite benchmark pts/aio-stress-1.1.14 测试结果4.1 UnixBench测试结果UnixBench测试结果--总分注：由于Linode为6核，为了方便与其他云厂商进行对比，因此linode的分值算法为：实际结果*4/6，即4207.2*4/6=2804.84.2 Fio测试结果Fio测试结果注：使用Fio测试，会对系统盘造成损失，甚至系统崩溃，在几个云主机测试过程中，由于linode使用系统盘测试时，系统直接无法使用，因此无法得出系统盘的测试结果注：我们认为可以并且需要创建数据盘的云主机只有阿里云和linode，因此只有这两家的测试数据。
AWS EC2的数据盘和系统盘性质相同，性能相同。
4.3 DD测试结果dd测试结果4.4 Phoronix-Test-Suite测试结果注：rocessor Tests测试结果数据越小越好注：System Tests测试结果数据越小越好注：Memory Tests测试的数据越大越好注：Disk Tests测试的数据越大越好5 测试结果评分5.1 UnixBench评分5.1.1 评分基准1）每项测试结果分值最高者为100，其他按结果数据比例进行分值的确定2）对于单核评分，直接按照百分制分值计算即可；对于四核评分，linode配置为6核，因此理论上4核的结果应该为“测试结果”*4 / 65.1.2 评分公式最高者测试分值：max；本机测试分值：local；比例：ratio=local/max；最终结果result=ratio*1005.1.3 评分结果阿里云Linode aws aws-高iops Do pppcloudUnixBench 单核50.06 76.43 86.25 83.40 57.13 100.00UnixBench 四核58.93 72.99 98.23 97.09 71.40 100.005.2 Fio I/O评分基准5.2.1 评分基准1）每项测试结果分值最高者为100，其他按结果数据比例进行分值的确定2）为了体现厂家真实的磁盘性能，评分按照趋于稳定后的I/O结果进行评定3）测试项共8项（4k中read、write、randread、randwrite，8k中read、write、randread、randwrite），其中每项均按照比例进行分值确定，最终再按照百分制进行合并计算4）Linode由于系统盘使用fio测试后，系统崩溃，因此没有Linode的数值，但是综合UnixBech、dd、Phoronix Disk测试结果，预估其分值应该在pppcloud和Do之间，大致分值可以定为855.2.2 评分公式单项最高者测试分值：max；单项本机测试分值：local；单项比例：ratio=local/max；单项结果：single_result =ratio*100总体结果：result = ∑single_result / 85.2.3 评分结果阿里云Linode aws aws-高iops Do pppcloudFio 10.91 85 8.66 42.00 84.52 100.005.3 DD评分基准5.3.1 评分基准1）每项测试结果分值最高者为100，其他按结果数据比例进行分值的确定2）dd测试过程中测试了5次，取平均值得出测试的整体水平3）dd测试了两种情况，因此得分会包含两种百分制分值5.3.2 评分公式最高者测试分值：max；本机测试分值：local；比例：ratio=local/max；最终结果result=ratio*1005.3.3 评分结果阿里云Linode aws aws-高iops Do pppcloudDD fdatasync 9.50 100.00 11.20 11.61 50.97 52.14DD dsync 42.50 100.00 23.60 23.60 33.78 64.345.4 Phoronix-Test-Suite评分基准5.4.1 评分基准1）每项测试结果分值最高者为100，其他按结果数据比例进行分值的确定2）Phoronix-test-suite测试process、memory、system、disk 四种类型，每种类型均得出百分制分值3）process和system测试结果单位为时间，即数值越小性能越好；disk和memory测试结果单位为MB/s，即数值越大性能越好5.4.2 评分公式最高者测试分值：max；本机测试分值：local；比例：ratio=local/max；最终结果result=ratio*1005.4.35.4.3评分结果阿里云Linode aws aws-高iops Do pppcloudPhoronix process 58.73 100.00 45.87 45.87 39.77 70.67Phoronix system 77.45 77.45 100.00 99.71 51.06 86.16Phoronix memory 100.00 58.94 72.70 72.58 67.12 56.13Phoronix disk 75.03 81.79 71.82 76.35 41.41 100.005.5 整体性能评分5.5.1 评分基准1）测试工具评测根据linux评测工具使用频率、测试效果、测试整体性，来确定每种工具的权重比例。