湍流模型及其在CFD中的应用

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湍流模型及其在FLUENT软件中的应用

湍流模型及其在FLUENT软件中的应用

湍流模型及其在FLUENT软件中的应用一、本文概述湍流,作为流体动力学中的一个核心概念,广泛存在于自然界和工程实践中,如大气流动、水流、管道输送等。

由于其高度的复杂性和非线性特性,湍流一直是流体力学领域的研究重点和难点。

随着计算流体力学(CFD)技术的快速发展,数值模拟已成为研究湍流问题的重要手段。

其中,湍流模型的选择和应用对于CFD模拟结果的准确性和可靠性具有决定性的影响。

本文旨在深入探讨湍流模型的基本理论及其在FLUENT软件中的应用。

我们将简要回顾湍流的基本概念、特性和分类,为后续的模型介绍和应用奠定基础。

接着,我们将详细介绍几种常用的湍流模型,包括雷诺平均模型(RANS)、大涡模拟(LES)和直接数值模拟(DNS)等,并重点分析它们的适用范围和优缺点。

在此基础上,我们将重点关注FLUENT软件在湍流模拟方面的应用。

FLUENT作为一款功能强大的CFD软件,提供了丰富的湍流模型供用户选择。

我们将通过具体案例,展示如何在FLUENT中设置和应用不同的湍流模型,以及如何通过参数调整和结果分析来优化模拟效果。

我们还将探讨湍流模型选择的影响因素和最佳实践,以帮助读者更好地理解和应用湍流模型。

本文将对湍流模型在FLUENT软件中的应用进行总结和展望,分析当前存在的问题和挑战,并探讨未来的发展趋势和应用前景。

通过本文的阅读,读者可以全面了解湍流模型的基本理论及其在FLUENT 软件中的应用方法,为实际工程问题的解决提供有力的理论支持和技术指导。

二、湍流基本理论湍流,亦被称为乱流或紊流,是一种流体动力学现象,其特点是流体质点做极不规则而又连续的随机运动,同时伴随有能量的传递和耗散。

湍流与层流相对应,是自然界和工程实践中广泛存在的流动状态。

湍流流动的基本特征是流体微团运动的随机性和脉动性,即流体微团除有沿平均运动方向的运动外,还有垂直于平均运动方向的脉动运动。

这种脉动运动使得流体微团在运动中不断混合,流速、压力等物理量在空间和时间上均呈现随机性质的脉动和涨落。

CFD湍流模型使用技巧培训

CFD湍流模型使用技巧培训
Two-Equation Models Standard k–ε RNG k–ε Realizable k–ε Standard k–ω SST k–ω
k-kl-w Transition Model (3 eq.) SST Transition Model (4 eq.) 4-Equation v2f Model Reynolds Stress Model Detached Eddy Simulation
DES (Detached Eddy Simulation)
First industrial-strength model for high-Re with LEScontent
Increased complexity (grid sensitivity) due to explicit mix of to modelling concepts
嵌入式大涡模拟
– 可以和DES/SAS模型联用
E-LES: Spatially decaying turbulence
E-LES: Fully developed channel flow
RANS
Re=395
LES
Viscosity ratio on iso-surfaces of
q-criterion (-500)
Correlation based model Reasonably accurate Correlations can be found for many different transition mechanisms (e.g. FSTI, dp/dx, Roughness) Not compatible with 3D flows and unstructured/parallel CFD codes – non-local

湍流模型及其在CFD中的应用

湍流模型及其在CFD中的应用

(5)
将(5)代入瞬时状态下的连续性方程(1)和动量方 程(2),并对时间取平均,得到湍流时均流动的控制 方程如下:
湍流时均流动的控制方程
divu 0
(6)
u '2 u ' v' u ' w' u 1 p div(u u ) vdiv(gradu ) (7a) t x y z x
u p u '2 u ' v' ( u ' w') div( uu ) div( gradu ) Su t x x y z v p u ' v' v' ( v' w') div( vu ) div( gradv) Sv t y x y z
u ' ' v' ' w' ' ( ) div( u ) divgrad t x y z



S

(11)
张量形式的时均输运方程
u i 0 t xi u p i ui uiu j ui ' u j ' S i t xi xi x j x j u j t x j x j u j ' ' S x j
2、湍流的基本方程
无论湍流运动多么复杂,非稳态的连续方程和N-S方程对 于湍流的瞬时运动仍然是适用的。在此,考虑不可压流 动,使用笛卡尔坐标系,速度矢量在x、y和z方向的分量 分别为u、v和w,写出湍流瞬时控制方程如下:

fluent中常见的湍流模型及各自应用场合

fluent中常见的湍流模型及各自应用场合

标题:深入探讨fluent中常见的湍流模型及各自应用场合在fluent中,湍流模型是模拟复杂湍流流动的重要工具,不同的湍流模型适用于不同的流动情况。

本文将深入探讨fluent中常见的湍流模型及它们各自的应用场合,以帮助读者更深入地理解这一主题。

1. 简介湍流模型是对湍流流动进行数值模拟的数学模型,通过对湍流运动的平均值和湍流运动的涡旋进行描述,以求解湍流运动的平均流场。

在fluent中,常见的湍流模型包括k-ε模型、k-ω模型、LES模型和DNS模型。

2. k-ε模型k-ε模型是最常用的湍流模型之一,在工程领域有着广泛的应用。

它通过求解两个方程来描述湍流场,即湍流能量方程和湍流耗散率方程。

k-ε模型适用于对流动场变化较为平缓的情况,如外流场和边界层内流动。

3. k-ω模型k-ω模型是另一种常见的湍流模型,在边界层内流动和逆压力梯度流动情况下有着良好的适用性。

与k-ε模型相比,k-ω模型对于边界层的模拟更加准确,能够更好地描述壁面效应和逆压力梯度情况下的流动。

4. LES模型LES(Large Ey Simulation)模型是一种计算密集型的湍流模拟方法,适用于对湍流细节结构和湍流的大尺度结构进行同时模拟的情况。

在fluent中,LES模型通常用于对湍流尾流、湍流燃烧和湍流涡流等复杂湍流流动进行模拟。

5. DNS模型DNS(Direct Numerical Simulation)模型是一种对湍流流动进行直接数值模拟的方法,适用于小尺度湍流结构的研究。

在fluent中,DNS模型常用于对湍流的微观结构和湍流的小尺度特征进行研究,如湍流能量谱和湍流的空间分布特性等。

总结与回顾通过本文的介绍,我们可以看到不同的湍流模型在fluent中各有其适用的场合。

从k-ε模型和k-ω模型适用于工程领域的实际流动情况,到LES模型和DNS模型适用于研究湍流细节结构和小尺度特征,每种湍流模型都有其独特的优势和局限性。

CFD仿真模拟技术和模型介绍flunet模拟仿真计算流体力学

CFD仿真模拟技术和模型介绍flunet模拟仿真计算流体力学

CFD仿真模拟技术在流体动力学研究中的应用
随着计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,简称CFD)的不断发展,仿真模拟技术在流体动力学研究中的应用越来越广泛。

CFD是一种使用数值方法对流体流动进行模拟的计算技术,它可以预测流体动力学行为,为工程设计和优化提供重要依据。

本文将介绍CFD仿真模拟的基本原理、方法和应用实例。

一、CFD仿真模拟的基本原理
CFD仿真是通过计算机模拟流体流动的过程,它基于流体力学基本控制方程,如Navier-Stokes方程、传热方程等,通过数值计算得到流场的分布、变化和相互作用等细节。

CFD仿真是一种基于计算机的技术,因此它具有高效、灵活、可重复性高等优点。

二、CFD仿真模拟的方法
CFD仿真模拟的方法可以分为直接数值模拟(DNS)和基于模型的模拟(MBM)两种。

1.直接数值模拟(DNS)
DNS是通过直接求解流体控制方程的方法进行模拟。

它能够准确地模拟流体的运动规律,但计算量大,需要高性能计算机支持,且对计算资源和时间的要求较高。

通常,DNS用于研究简单流动现象或作为参考模型。

2.基于模型的模拟(MBM)。

CFD讲义-湍流模型

CFD讲义-湍流模型

第三章,湍流模型第一节, 前言湍流流动模型很多,但大致可以归纳为以下三类:第一类是湍流输运系数模型,是Boussinesq 于1877年针对二维流动提出的,将速度脉动的二阶关联量表示成平均速度梯度与湍流粘性系数的乘积。

即:2121x u u u t ∂∂=''-μρ 3-1 推广到三维问题,若用笛卡儿张量表示,即有:ij ijj i t j i k x u xu u u δρμρ32-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+∂∂=''- 3-2 模型的任务就是给出计算湍流粘性系数t μ的方法。

根据建立模型所需要的微分方程的数目,可以分为零方程模型(代数方程模型),单方程模型和双方程模型。

第二类是抛弃了湍流输运系数的概念,直接建立湍流应力和其它二阶关联量的输运方程。

第三类是大涡模拟。

前两类是以湍流的统计结构为基础,对所有涡旋进行统计平均。

大涡模拟把湍流分成大尺度湍流和小尺度湍流,通过求解三维经过修正的Navier-Stokes 方程,得到大涡旋的运动特性,而对小涡旋运动还采用上述的模型。

实际求解中,选用什么模型要根据具体问题的特点来决定。

选择的一般原则是精度要高,应用简单,节省计算时间,同时也具有通用性。

FLUENT 提供的湍流模型包括:单方程(Spalart-Allmaras )模型、双方程模型(标准κ-ε模型、重整化群κ-ε模型、可实现(Realizable)κ-ε模型)及雷诺应力模型和大涡模拟。

湍流模型种类示意图包含更多 物理机理每次迭代 计算量增加提的模型选RANS-based models第二节,平均量输运方程雷诺平均就是把Navier-Stokes 方程中的瞬时变量分解成平均量和脉动量两部分。

对于速度,有:i i i u u u '+= 3-3其中,i u 和i u '分别是平均速度和脉动速度(i=1,2,3)类似地,对于压力等其它标量,我们也有:φφφ'+= 3-4 其中,φ表示标量,如压力、能量、组分浓度等。

CFD课件动力工程专业软件应用5-湍流模型

CFD课件动力工程专业软件应用5-湍流模型

第五章:湍流模型授课教师:张金亚湍流模型简介湍流的特征从NS方程到雷诺平均NS模型(RANS) 雷诺应力和封闭问题湍动能方程(k)涡粘模型(EVM)雷诺应力模型SRS模型Generalized k-w(GEKO)模型近壁面处理及网格要求进口边界条件总结: 湍流模型湍流的特征湍流本质是非稳态的、三维的、非周期的、中及高雷诺数流动中的漩涡运动(脉动),湍流会加强混合、传热和剪切时空域的瞬间脉动是随机的(不可预测的),但湍流脉动的统计平均可量化为输运机理所有的湍流中都存在大范围的长度尺度(涡尺度)对初场敏感注:工程流动一般以低粘度流体为基础,因此几乎所有的流动都是湍流。

后台阶流时间平均的速度分布瞬时速度分布横风中的射流左图是抓拍的瞬态羽流图,右图是延时的光滑掉细节(涡)的平均图。

横风中的射流From Su and Mungal in Durbin and Medic (2008)层流Laminar(低雷诺数)转捩Transition(逐渐增大雷诺数)湍流Turbulent(高雷诺数)雷诺观察的试验如何判断是否为湍流外流内流自然对流along a surface around an obstaclewherewhereOther factors such as free-stream turbulence, surfaceconditions, blowing, suction, and other disturbances etc. maycause transition to turbulence atlower Reynolds numbers(Rayleigh number)etc.,,,h d d x L (Prandtl number)雷诺数的效果Re > 3.5×10640 < Re < 150150 < Re < 3×1055-15 < Re < 40 Re < 5 湍流涡街,但涡间距离更近边界层转捩为湍流分离点前为层流边界层,尾迹为湍流层流涡街尾迹区有一对稳定涡蠕动流(无分离)3×105< Re < 3.5×106湍流结构SmallStructuresLargeStructuresEnergy Cascade (after Richardson, 1922)Injectionof energyDissipationof energyDissipating eddies Large-scale eddiesFlux of energy守恒方程模拟湍流的方法•直接数值模拟(DNS)理论上,所有湍流(和层流/转捩)都可以通过求解完全的Navier-Stokes方程进行数值求解 求解整个尺度谱. 无模型要求计算代价过大! 对工业流动并不实际•大涡模拟(LES)类模型求解空间平均的N-S方程直接模拟大的涡, 而比网格小的涡通过模型模化较DNS计算代价小, 但是对大多数运用来说,计算资源及计算代价依然较高•雷诺平均Navier-Stokes (RANS)模型求解时均的Navier-Stokes方程在RANS中模拟湍流的所有长度尺度•多种模型可以选用对工业流动计算,这是最为广泛采用的方法•现在没有一种紊流模型能够可靠的预测出具有充分精度的所有紊流流动时均的思想是将瞬时量分解为时均量与脉动量,并抽取出时均量雷诺应力张量R ij对称二阶应力; 由对动量方程的输运加速度项平均得来雷诺应力提供了湍流(随机脉动)输运的平均效应,是高度扩散的 RANS方程中的雷诺应力张量代表湍流脉动的混合和平均带来的光顺RANS 模型-封闭问题为了封闭RANS 方程组,必须对雷诺应力张量进行模拟 涡粘模型(EVM) –基于Boussinesq 假设,即雷诺应力正比于时均速度的应变,比例常数为涡粘系数(湍流粘性)雷诺应力模型(RSM): 求解六个雷诺应力项(加上耗散率方程)的偏微分输运方程组Eddy viscosity量纲分析表明,如果我们知道必要的几个尺度(如速度尺度、长度尺度),涡粘系数就可以确定出来例如,给定速度尺度和长度尺度,或速度尺度和时间尺度,涡粘系数就被确定,RANS方程也就封闭了只有非常简单的流动才能预测出这些尺度(如充分发展的管流或粘度计里的流动对一般问题,我们需要导出偏微分输运方程组来计算涡粘系数湍动能k启发了求解涡粘模型的物理机理涡粘系数类似于动量扩散效应中的分子粘性涡粘系数不是流体的属性,是一个湍流的特征量,随着流体流动的位置而改变。

近地湍流风场的CFD模拟研究

近地湍流风场的CFD模拟研究

近地湍流风场的CFD模拟研究一、概述近地湍流风场作为大气边界层的重要特征之一,对飞行器的安全起降、风电场的能量捕获效率以及建筑结构的风荷载分析等方面都具有至关重要的影响。

对近地湍流风场的准确模拟和深入研究,不仅有助于提升相关工程领域的设计水平,也是气象学和流体力学等学科领域的重要研究课题。

随着计算机技术的快速发展,计算流体动力学(CFD)作为一种强大的数值模拟工具,已广泛应用于湍流风场的模拟研究中。

通过构建复杂的数学模型和算法,CFD能够模拟出湍流风场的精细结构和动态演变过程,从而为风工程领域的实际应用提供有力的理论支撑。

近地湍流风场的CFD模拟研究仍面临诸多挑战。

湍流本身具有高度的复杂性和不确定性,其生成、发展和传播过程受到多种因素的影响,如地形、地表粗糙度、大气稳定度等。

如何准确地描述和模拟这些影响因素对湍流风场的影响,是CFD模拟研究的关键问题之一。

近地湍流风场的模拟通常需要处理大规模的网格和复杂的边界条件,这对计算资源和算法效率提出了更高的要求。

如何在保证模拟精度的降低计算成本和提高计算效率,也是CFD模拟研究需要解决的重要问题。

随着风工程领域的不断发展,对近地湍流风场模拟的精度和可靠性要求也在不断提高。

不断探索和创新CFD模拟方法和技术,以适应不同应用场景的需求,也是当前和未来研究的重要方向。

近地湍流风场的CFD模拟研究具有重要的理论价值和实际应用意义。

通过深入研究湍流风场的生成机制和演变规律,不断优化和完善模拟方法和技术,将为风工程领域的发展提供有力的支持。

1. 近地湍流风场的研究背景与意义近地湍流风场的研究在现代气象学、风能利用以及环境科学等领域具有举足轻重的地位。

近地面风速受到地表摩擦、地形起伏、建筑物以及其他障碍物等多种因素的影响,呈现出显著的非均匀性和复杂性。

这种复杂性使得近地湍流风场的准确预测和模拟变得尤为困难,但同时也为相关领域的研究和应用提供了广阔的探索空间。

在风能利用方面,近地湍流风场的研究对于提高风能转换效率和风机设计优化具有至关重要的作用。

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湍流模型及其在CFD中的应用
一个例子
如果在静止的空气里,点燃一个火炬,并且燃料源 源不断地供给,可以发现周围的气体会做强烈的湍流流 动,同时这些气流的湍流流动会促使火焰愈烧愈旺。
上述过程涉及流动、传热、传质和化学反应。
提出问题:湍流对那些过程有影响?哪些因素又反 过来影响湍流?
一、湍流及其数学描述
2)涡粘模型
在涡粘模型中,不直接处理Reynolds应力项,而是引 入湍流粘度(turbulent viscosity),或称湍流系数 (eddy viscosity),然后把湍流应力表示成湍流粘度 的函数,这个计算的关键在于确定这种湍流粘度。
鲍瑟内斯克(Boussinesq)模型
最早的湍流数学模型,一百多年前提出的
1 tt(t)dt t t
(3)
这里,上标“—”代表对时间的平均值。如果用上标“、” 代表脉动值,物理量的瞬时值φ、时均值 及脉动值φ’之 间的关系如下:
时均量与脉动量的关系
'
(4)
现在用平均值和脉动值之和代替流动变量,即:
u u u ';u u u ';v v v ';w w w ';p p p ' (5)
1、湍流流动的特征
流体实验表明,当Reynolds数小于某一临界值时,流动是平滑的, 相邻的流体层彼此有序地流动,这种流动称为层流(laminar flow)。 当 Reynolds数大于临界值时,会出现一系列复杂的变化,最终导致 流动特征的本质变化,流动呈无序的混乱状态。这时,即使是边界 条件保持不变,流动也是不稳定的,速度、压力、温度等流动特性 都随机变化,这种状态称为湍流(turbulent flow).
S为各方程源项。
在各向同性假定的前提下,按照Boussinesq形式,湍流模型
或湍流封闭的任务可归结为寻求t或t的表达式或者其输运
方程
数学模型
Boussinesq建立起式(15)后,关键问题变成如何求得t 值,引导出各种求t的数学模型。
这些模型分为两大类: 早期提出的代数方程模型——只能解释某些简单的流 动模型——普朗特于1925年提出的混合长度模型和冯 卡门于1930年提出的相似律假设模型 微分方程模型
x y z
v d(v iu )v 1 p v d(g iv r v ) a d u 'v ' v '2 v 'w ' (7b)
t
y
x y z
w d(w iu ) v 1 p v d(g iv w r) a d u 'w ' v 'w ' w '2 (7c)
外界因素对湍流的影响
某些因素会影响湍流的形成。如,当湍流定 性尺度和脉动强度非常小时,流体的粘度会直 接影响当地的湍流度。 当马赫(Mach)数达到5以上时,密度的脉 动量与当地的湍流有密切的关系。 强烈的化学反应、气流的旋转流动、颗粒的 存在以及浮力或电磁场的作用,都会影响当地 的湍流结构。
2、湍流的基本方程
大尺度的涡主要是由流动的边界条件所决定,其尺寸可以 与流场的大小相比拟,它主要受惯性影响而存在,是引起 低频脉动的原因;
小尺度的涡主要是由粘性力所决定的,其尺寸可能只是流 场尺度的千分之一量级,是引起高频脉动的原因。
涡的生成与耗散
大尺寸的涡不断地从主流中获得能量,通过涡间相互作 用,能量逐渐向小尺寸的涡传递。
ui'uj't x uij u xij 3 2 kt u xii i j (15)
Reynolds时均方程组通用形式
t() xj(j) xj( x j)S
通用变量对各方程分别为1,vi,Ys,cpT等,=e/为输 运系数,为湍流Prandtl数或Schimidt数,e=+t =( +t)为有效粘性系数,t或t称为湍流粘性或涡流粘性系数,
湍流的作用
由于湍流的存在,速度脉动量在流线方向的分 量和垂直于流线方向的分量之间建立了关联量, 它代表着一种横向交换通量,也可以认为是由 于湍流流动引起的一种附加剪切应力——影响 动量的输运过程。
湍流的存在使传热和传质通量提高。
由于湍流会促进这些基本过程,因此对某些物 理现象就会产生强烈的影响,如,脉动过程的 消衰、均相化学反应率的增加以及液滴蒸发的 强化。
Reynolds平均法是目前使用最广的湍流数值模拟方法。
Reynolds时均法分类
根据Reynolds应力作出的假定或处理的方式不同, 目前常用的湍流模型有两类: Reynolds应力模型 和涡粘模型。
Reynolds时均法分类
1)Reynolds应力模型 Reynolds应力模型包括
Reynolds应力方程模型 代数应力方程模型
针对二维边界层问题
把因湍流引起的、由脉动速度相关联的剪切应力,模仿 层流中以时间平均速度的梯度来表达,即建立了
t
uvt yuvt
u y
Reynolds应力与平均速度梯度的关系
ui'uj't x uij u xij 3 2 kt u xii i j (15)
这里, t 为湍流粘度,u i 为时均速度, ij 是“Kronecker delta”
最后由于流体粘性的作用,小尺度的涡就不断消失,机 械能就耗散为流体的热能。
同时由于边界的作用,扰动及速度梯度的作用,新的涡 又不断产生,构成了湍流运动。
湍流是流体力学中的难题
对某些简单的均匀时均流场,如果湍流脉动是 均匀的、各向同性的,可以用经典的统计理论进 行分析。 但实际上,湍流是不均匀的。
w tdiv(w u) 1 p zvdiv(gradw ) (2c)
定义时均量
为了考察脉动的影响,目前广泛采用的是时间平均法,即 把湍流运动看做由两个流动叠加而成,一是时间平均流动, 二是瞬时脉动流动。这样,将脉动分离出来,便于处理和
进一步探讨。现在,引入Reynolds平均法,任一变量的时
间平均定义为:
无论湍流运动多么复杂,非稳态的连续方程和N-S方程对
于湍流的瞬时运动仍然是适用的。在此,考虑不可压流 动,使用笛卡尔坐标系,速度矢量在x、y和z方向的分量 分别为u、v和w,写出湍流瞬时控制方程如下:
diuv0
(1)
u tdiv(uu) 1 p xvdiv(gradu)
(2a)
v tdiv(vu) 1 p yvdiv(gradv) (2b)
湍流流动的两个例子
Smaller Structures
Larger Structures
湍流涡的特点
观测表明,湍流带有旋转流动结构,这就是湍流涡 (turbulent eddies),简称涡(eddy)。
从物理结构上看,可以把湍流看成是由各种不同尺寸的涡 叠合而成的流动,这些涡的大小和旋转轴的方向分布是随 机的。
• 所谓的涡粘模型,就是把μt 与湍流时均参数联系 起来的关系式。依据确定μt的微分方程的数量的多 少,涡粘模型包括:
※零方程模型 ※一方程ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ型 ※两方程模型
目前两方程模型在工程中使用最为广泛,最基 本的两方程模型就是标准k-ε模型,即分别引入关 于湍流动能k和湍流耗散率ε的方程。此外,还有各 种改进的k-ε模型,其中比较著名的是RNG k-ε模型 和Realizable k-ε模型。
t
xj
xj
xj
uj
''S
(12) (13) (14)
二、湍流的数值模拟方法简介
1、三维湍流数值模拟方法的分类
湍流数值模拟方法可以分为直接数值模拟方法和非直接数 值模拟方法。 所谓直接数值模拟方法是指求解瞬时湍流控制方程。 非直接数值模拟方法就是不直接计算湍流的脉动特性,而 是设法对湍流做某种程度的近似和简化处理,例如前面提 到的时均性质的 Reynolds方法就是其中的一种典型方法。 根据依赖所采用的近似和简化方法不同,非直接数值模拟 方法分为大涡模拟、统计平均法和Reynolds平均法。
用瞬时的N-S方程直接模拟湍流中的大尺度涡,不 直接模拟小尺度的涡,而小涡对大涡的影响通过近似的 模型来考虑。
LES方法对计算机内存及CPU速度要求仍然很高, 但是低于DNS法。
4、Reynolds平均法(RANS)简介
虽然瞬时N-S方程可以描述湍流,但是N-S方程的非线 性使得用解析方法精确描写三维时间相关的全部细节极端 困难。从工程应用的观点来看,重要的是湍流所引起的平 均流场的变化,是整体效果。 Reynolds平均法的核心不是直接求解瞬时的N-S方程, 而是想办法求解时均化的Reynolds方程,这样不仅可以避 免DNS方法计算量大的问题,而且能够满足工程实践应用 要求。
x j
2 3
ij
g
jY
s
DT
Y s x j
T y
Y s x j
q
jc pT
T
T x j
T T
T x j
湍流粘度的特点
湍流动力粘度t和湍流运动粘度t与层流中的和不同,
后者是物性参数,由物质的分子决定的,而前者由流动特 性所决定,依赖于流场中各点的湍流状态
Boussinesq并没有直接建立起求解t和t的公式,但从式 (15)中可以看出,t或t正比于速度的一种值
2、直接数值模拟(DNS)简介
直接数值模拟方法就是直接用瞬时的N-S方程对湍流进行 计算,其最大的好处是无需对湍流流动做任何简化或近似, 理论上能得到相对准确的计算结果。 但是,DNS要求网格划分的非常细,对计算机内存空间及 计算速度要求非常高,目前还无法用于真正意义上的工程 计算。
3、大涡模拟(LES)简介
零方程模型
所谓零方程模型就是不使用微分方程,而是用代数关系式,
把湍流粘度与时均值联系起来的模型,它只用湍流的时均 连续方程和Reynolds方程组成方程组,把方程组中的 Reynolds应力用平均速度场的局部速度梯度来表示。
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