车牌识别软件简析及国内各厂家对比数据

车牌识别软件简析及国内各厂家对比数据
△什么是车牌识别软件
车牌识别软件，安装在PC上即可运行。

可完成进出车辆识别抓图和对进出车牌信息进行常规的统计分析，并且支持车牌信息回查，提高管理水平。

△车牌识别软件原理
车牌识别是基于计算机视觉和模式识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。

车牌识别过程包括图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别等一系列算法运算，其运行流程如下：
图像采集：
通过模拟摄像机或高清摄像机对过往车辆进行实时、不间断记录、采集。

车牌定位：
车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别率的重要因素。

车牌定位算法的好坏，由车牌检出率来评估，目前市面上优秀的车牌识别系统，检出率能达到99%以上。

其核心是利用车牌区域的纹理特性，进行车牌定位，常用的车牌检测算法包括：利用梯度信息投影统计；利用小波变换作分割；车牌区域扫描连线算法；利用区域特性训练分类器的方法等。

这些算法各有利弊，如何从复杂场景中提取出稳定可靠的车牌区域是一个难点。

字符分割：
在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割，并将字符大小进行归一化处理。

字符识别：
对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分类器就可以对字符进行识别，常用的分类算法有神经网络，SVM等。

△车牌识别软件应用领域
车牌识别软件可广泛应用于智能交通、公路卡口、停车场管理、电子警察等领域。

△国内车牌识别软件现状
一、识别率（万张图片）比较测试结果
国内主要车牌识别产品识别率测试结果
厂家火眼臻睛亚洲视×北京文×海×致能普瑞×厦门宸×深圳天×科技识别率98.70%35.70%95.10%51.10%47.50%56.80%45.60%
测试说明：
1、本测试随机选取了10000张停车场环境下的车辆图片，其结果仅说明相关产品在停车场环境下的识别效果；
2、本测试进行的时间为2014年4月16日，测试对象为各厂家截止该时间最新的演示软件或SDK开发包，不代表该时间后相关厂家升级过的产品；
3、本测试所选取的产品都是国内比较有代表性的“软识别”厂商；
4、以上测试结果数据仅对本测试适用，不足以完全说明相关产品的性能；
二、测试结果分析
1、由以上测试结果可以看出，国内只有火眼臻睛系统和北京文×的车牌识别产品在停车场环境下的识别率处于第一集团；
2、识别速度上最快的是普瑞×；
3、综合识别率最高的是火眼臻睛；
4、北京文×在夜间模式下的识别效果略微领先于火眼臻睛，但通过有效补光，两者的夜间识别率几乎无差异。