《复杂》读后感2000字
世界如此复杂，我们却如此简单，推荐读一读《复杂》（一）
世界如此复杂，我们却如此简单，推荐读一读《复杂》（一）蚂蚁几乎无智商，为何蚁群却能完成复杂又精细的合作？数以亿计的神经元，如何产生智能和情感的？简单的个体能自组织成为复杂系统，完成复杂行为，这其中到底有何奥秘？《复杂》这本书，以清晰的思路，介绍了复杂系统的研究及其历史背景，力图探寻复杂系统的普遍规律，同时还探讨了，复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等相关领域的关系。
作者[美] 梅拉妮·米歇尔（Melanie Mitchell），是研究复杂系统的前沿科学家，美国波特兰州立大学计算机科学教授，圣塔菲研究所客座教授。
接下来，一起走进对复杂性研究的了解，或许会开启你的升维思考哦~~01、复杂性是什么任何一个对蚁群有过了解的人都知道，单只蚂蚁几乎没有智商，同伴之间靠简单地分泌信息素来沟通。
但是如果将上百万只蚂蚁放到一起，群体就会组成一个整体，形成具有所谓“集体智能”的“超生物”，整个蚁群一起构造出的结构复杂得惊人。
蚁群具备“逢山开路，遇水架桥”的本领，比如遇到一条河过不去，蚁群可以抱成一个团滚过去。
蚁穴就更惊人，蚁穴有育婴室、垃圾房、蚁后的房间和囤积食物的房间等等，其复杂程度连人类建筑师都叹为观止。
类似的，还有人类的大脑——在大脑中，有数亿个神经元，这些简单个体的活动及元群的连接模式，决定了感知、思维、情感、意识等重要的宏观大脑活动。
再比如免疫系统，简单个体是细胞。
白细胞能通过其细胞体上的受体识别某种可能入侵者相对应的分子，从而分泌抗体搜寻和摧毁入侵者，细胞们一起上演免疫反应的大合奏。
类似这种由简单个体构成的复杂系统的，还有人类的经济系统、万维网等等。
令专家学者感到不解的是，在没有中央控制的情况下，这些简单的个体到底是如何构成复杂的系统，产生复杂的行为的？更为神秘的是，一些本来不具备智慧和意识的物质（如大脑神经元），到底是如何涌现出“智能”和“意识”的？这些正是复杂系统所关注的问题。
02、复杂系统的共性通过复杂系统的范例，作者总结了复杂系统的三点共性：1、复杂的集体行为复杂系统的个体，一般都遵循相对简单的规则，不存在中央控制或领导者。
《复杂》的读后感
英文作文：Reflections on "Complexity""Complexity" is a thought-provoking work that delves into the intricate and often overwhelming nature of life in the modern world. The book, through its exploration of various topics ranging from the science of complexity to the complexities of human relationships, presents a compelling argument for the need to understand and navigate this complexity with wisdom and empathy.The author's approach to complexity is both engaging and insightful. They argue that complexity is not just a feature of the modern world, but a fundamental aspect of existence itself. They explore how complexity manifests in various fields, from the intricate ecosystems of nature to the intricate social networks of human society.One of the most intriguing aspects of the book is its exploration of the science of complexity. The author introduces readers to the field of complexity science, which studies the behavior of complex systems and their interactions. This approach provides a new lens through which to view the world, one that emphasizes the interconnectedness and interconnectedness of all things.However, the book also goes beyond the science of complexity to explore the complexities of human relationships. The author argues that understanding complexity is crucial for building strong and meaningful relationships. They explore how complexity affects our interactions with others, and how we can use an understanding of complexity to create more harmonious and fulfilling relationships.The writing style of the author is engaging and accessible, making complex topics easy to understand. The examples and anecdotes provided throughout the book help illustrate the author's points and make the material more relatable.In conclusion, "Complexity" is a must-read for anyone interested in understanding the intricate and often overwhelming nature of the modern world. The book provides a unique perspective on complexity, one that emphasizes the need for wisdom and empathy in navigating this complexity. It encourages readers to embrace complexity as a fundamental aspect of existence, and to use this understanding to create more meaningful and fulfilling lives.中文作文：《复杂》读后感《复杂》是一本引人深思的作品，深入探讨了现代世界生活的复杂性和多样性。
《复杂》读后感
《复杂》读后感《复杂》一书探讨了人类社会中的合作现象。
其中，“针锋相对原则”这一策略引起了我深刻的思考。
“针锋相对原则”是指在合作中，一方采取与对方相同的行动。
如果对方合作，自己也合作；如果对方背叛，自己也背叛。
这种策略在某些情况下能够取得最高分，但也并非在所有情况下都是最优选择。
在现实生活中，我们常常会面临类似的选择。
例如，在商业合作中，一方可能会因为对方的不诚信而采取报复行动，但这样做可能会导致双方关系的破裂，最终双方都受损。
相反，如果一方能够保持诚信，并且愿意与对方共同改进，那么双方都有可能获得更好的结果。
孔子说的“不因人废言，不因言废人”，强调了要根据具体情况来评价一个人。
同样，我们在面对他人的错误时，也应该考虑到对方的改进意愿和可能性。
如果对方愿意改正，我们应该给予他们机会，而不是一味地报复。
以直报怨也是一种值得提倡的态度。
当我们受到伤害时，不应该选择以德报怨，而是应该以公正和合理的方式回应。
这样不仅能够保护自己的利益，也能够让对方认识到自己的错误。
通过计算机程序模拟囚徒困境的实验，我们发现即使在没有老大的情况下，人们也能够通过合作来实现共同的目标。
这解释了人类社会中合作关系的产生。
在现实生活中，我们也可以看到许多例子，例如团队合作、商业联盟等，都是在没有强制力的情况下形成的合作关系。
然而，要实现真正的合作并非易事。
人们往往会受到各种因素的影响，如个人利益、恐惧、不信任等。
因此，建立信任、沟通和互惠关系是促进合作的关键。
在与他人的交往中，我们应该始终坚守诚信和公正的原则。
同时，也要保持灵活性和开放的心态，愿意与他人共同改进和成长。
通过这样的方式，我们能够建立起更加稳定和可持续的合作关系，为自己和社会创造更多的价值。
《复杂》这本书让我对人类社会中的合作现象有了更深入的理解。
“针锋相对原则”提醒我们在合作中要保持警惕，但同时也要给予他人改过的机会。
通过建立信任和共同改进，我们能够在复杂的社会中实现更多的合作，创造更美好的未来。
中小学关于《复杂》读后感精选例文五篇
中小学关于《复杂》读后感精选例文五篇我们大抵知道一些我们不清楚但确实存在的事物，比如蚁群没有头领怎么组织全体的生活?小编精选了一些关于《复杂》读后感的优秀范例，一起来看看吧。
《复杂》读后感(一)：发浅显易懂的讲解，穿插少量科学发现中的趣闻异事(各种撕逼和打脸)。
不知是不是最近在啃教材的原因，阅读体验非常流畅爽利。
最让人享受的地方在于，通过复杂系统科学高屋建瓴的视角，贯穿起生物、物理、数学、计算机的基本思想，将一个普通人平日隐约的感悟，向前带了一步。
进而引发强烈的共鸣和自我提升感——虽然科普读物对人的提升通常是很有限的。
同时也不可避免的提到了大量初高中理科教材中的科学名人们，看他们是如何在人类认知卡在瓶颈的时候，横空出世，砍瓜切菜般解决问题。
熟悉亲切之余，很难不沉浸于人类蓬勃向前发展的激昂情绪。
《复杂》读后感(二)：说不清，理还乱看了两周，没看懂!今天再次翻看，还是没看懂!也真够复杂的。
一只蚂蚁看似简单，一群蚂蚁就复杂了……一个神经元看似简单，一个大脑就复杂了……一个白细胞看似简单，一个生物体的免疫系统就复杂了……一个人看似简单，一个社会就复杂了……牛顿早就解决了二个球的问题，但三个球的问题就复杂了，至今无解(也许这才有了刘慈欣的《三体》)作者列举了一大堆的概念和模型来解释上述复杂现象，然后说，等待卡诺……其实也就是告诉大家，目前为止，还没戏......《复杂》读后感(三)：记一些有拓宽眼界的点混沌中也存在秩序，如倍周期之路，费根鲍姆常数。
熵的减少是自然选择的结果。
分型是造成幂率的原因之一，分型与维度有密切的关系，分型背后应有更统一的原理。
进化不限于原有单体功能的增强，新，更高维度系统的诞生，可能是真正意义上的蜕变。
淋巴细胞通过随机选来应对无限可能的抗原。
小世界指，即使长城连接相对较少，在平均连接度不变的情况下，两个节点之间的最短路径长度会随网络大小n成对数增长或更低。
它产生于一组矛盾：1快速传递信息的需要2长连接成本高。
复杂读后感
复杂读后感
读完复杂后，我是这么来定义复杂系统的，即混沌向秩序过度的相变过程的混沌的边缘。
但实质上，秩序与混沌哪个是头哪个是尾，谁向谁过度和渐变，我感到困惑，像是同一个问题的两种解释，从自我感觉上来讲混沌指向秩序的过程符合认知规律。
有一点可以肯定的是，复杂系统远不只是简单的介于混沌与秩序的中间地带，而是在两者的区间中会产生类似生命的现象和复杂的行为表现，既未被锁定而趋向静止或停滞（秩序或者均衡），又不至于解体而走向混乱；既可以足够稳定而储存一定的信息，又可以灵活的快速传递信息。
复杂系统具有自我组织，自我学习，适应环境和进化的特征，遵循简单的规则，自组之后就有可能在较高层次上涌现出复杂的现象。
复杂系统存在于万事万物之中，是在各学科的相互启发和碰撞之中提炼出来的共性，其中对于生命起源的追问和对生命体的研究极大地促进了复杂性科学的诞生。
原子组合成分子，分子组合成细胞，细胞组合成器官，器官再组合成生命个体，直至组合成更加复杂的生态系统，自下而上每上升一个层次都涌现出一个复杂的系统，原子自下而上的组合路径不计其数，为什么走了这一条？只是一个偶然的奇迹吗？显然不是，从混沌到混沌的边缘是一个熵减的过程，是非自发的，需要施加条件才能得以实现，系统的自组织（自动催化组，遗传基因及遗传密码）与自然选择共同造就了这一特定的道路。
也就是说，复杂系统本身存在着支撑其存在的内在机制，它可以自组织，学习和进化，并与周围环境相互作用。
考察经济和社会领域，只有保持在秩序和混沌之间的平衡，既不是无政府状态也不是过分集权的才是健康的。
有一种感觉，混沌的边缘本身就是最优，无论滑向哪一极都是走向消亡。
《复杂》读后感
《复杂》读后感《复杂》这本书通过多个章节的阐述，向我们揭示了复杂性的本质和规律。
在阅读过程中，我不仅领略到了作者深厚的学术造诣，也对复杂性有了更深入的理解。
第 11 章通过运用遗传算法设计元胞自动机规则，以确定哪种初始状态类别更占优势。
在得到适应度较高的一组元胞自动机规则后，作者试图从演化过程中探究其适应度更高的原因。
在研究过程中，作者发现演化过程中总有几条相似的“边线”，于是尝试用粒子间的碰撞和分化来解释这一现象。
第 15 章指出，某种程度与其相应数量之间服从幂律分布。
这里的程度包括万维网网页的入连接数量（入度）、大脑中神经元具有的突触数、代谢反应物参与的反应数、伴侣数等；数量则包括相同入度的数量、有相同突触数的神经元数、有相同反应数的反应物数、有相同伴侣数的人数等。
幂律分布具有无尺度性（自相似性），而无尺度网络则是服从幂律分布的网络。
此外，小世界网络在《Naming Game》中也有提及，并且书中还推导了一些数学公式作为理论基础。
有兴趣的读者可以进一步阅读。
在第 17 章中，作者从生物的代谢速率与体重的关系再次看到了幂律分布的存在。
同时，作者提出科赫曲线的分形维度即是幂律指数，并认为分形导致了幂律的产生。
然而，我对两者之间的关系产生了进一步的思考：是否具有分形特征的一定符合幂律分布？或者说，符合幂律分布的一定具有分形特性？两者是否只是有一定的关联成分，而非充分或必要条件？作者并未对这些问题给出明确的答案，只是提出如果发现某种量遵循幂律分布，它可能是某种自相似或分形系统。
此外，自相似性和分形结构之间的关系也是一个值得深入探讨的问题。
自相似性是分形结构的特征，这一点是明确的。
但具有自相似性的是否一定是分形结构呢？或者说，具有自相似性的是否可以被称为分形结构？如果是这样，那么我们是否过于狭义地理解了“分形结构”的含义，或者将其隐喻化了呢？第 18 章的内容引起了我的特别关注。
热力学第二定律指出宇宙有熵增的内在趋势，而考夫曼的“第四定律”则提出生命具有复杂化的内在趋势。
《复杂》读后感
《复杂》读后感不同学科对同一事物的分析角度和思考深度往往有所不同。
例如，在经济学教科书中，对于一个人口众多的城市中市民餐饮问题的解决，经济学将其归因于市场的力量，即每个自利的“理性人”根据自身需求进行买卖，就能够实现这一目标。
然而，这种解释往往令人难以置信。
当我们进一步追问为什么人人自利就能产生这样的效果时，经济学告诉我们，这是因为市场就像一只“看不见的手”……所以它能够做到。
显然，经济学告诉了我们那里有一只“看不见的手”，至于这只“看不见的手”是如何由普通的“理性人”打造出来的，其中的逻辑则需要另寻高明。
而这本探讨复杂性科学的书籍，就像是一位关于上述问题的名师，旨在研究解决人类社会、大脑、昆虫群落、免疫系统、细胞等复杂问题的逻辑和背后规律。
这类复杂体系的典型特点是通过简单规则产生复杂和适应性的行为，即相互依赖而又自私的个体通过协作，在解决影响它们整体生存的问题过程中展现出令人叹为观止的复杂属性。
作为一本介绍复杂性科学的科普读物，本书具有以下三大看点：它为读者提供了一幅复杂性科学的核心思想概览。
正如作者所言，本书就像一本有关复杂性科学核心思想的观光指南，以信息、计算、动力学和混沌、进化 4 个主题为基础和阐述原点，讲述了复杂科学的历史起源、发展脉络和未来走向，并在这个过程中穿插了这一领域的核心思想、意义和可能的后果。
作者作为一名这一领域的研究学者，在转述别人的观点的同时，也适时地表达了自己的看法，并努力向读者阐释两者之间的差别。
因此，如果把作者比作一个导游，他在讲述这些景点的历史和典故的同时，还不时地发表一些自己的评论和独家吐槽。
本书通俗易懂，充满趣味。
这本书源于作者所做的关于复杂性科学的系列讲座，听众是普通群众。
因此，作者在演讲前必须认真准备，一方面要确保演讲内容通俗易懂，让没有任何相关学术概念和知识背景的普通人也能够听懂；另一方面，由于是系列演讲，所以要尽量使演讲内容有趣，以免听众听不下去，导致听一次以后就没人听了。
《复杂》阅读感想
《复杂》阅读感想几年前，因朋友大力推荐，我阅读了《哥德尔、埃舍尔、巴赫》一书，作者侯世达在书中从对巴赫的卡农音阶的回环、埃舍尔画中的不可能结构的分析，写到哥德尔不完备定理的证明，其论述之精彩，令人震撼。
而《复杂》的作者梅拉妮·米歇尔是侯世达的学生，这本书虽然篇幅不长，但信息量和带给人的震撼却也不小，它尽可能简单地诠释了“复杂”的含义。
在阅读《复杂》的同时，我还在阅读《心智探奇》。
平克在书中写道：语言学家诺姆·乔姆斯基曾建议将我们所未知的事物分为“问题”和“谜”。
面对问题时，我们可能不知道解法，但我们有思路，有不断增加的知识和对所寻求内容的大致想法。
而面对谜，我们只能干瞪着眼，心怀惊叹和迷惑，甚至不知道它的解释看上去该是什么样。
我想，“复杂”更接近乔姆斯基所谓的“谜”你千万不要跟任何人谈起“复杂”，你只要一谈起，就会想起每一个谜。
什么是复杂系统？《复杂》一书中对其有这样的定义：复杂系统是由大量组分组成的网络，不存在中央控制，通过简单运作规则产生出复杂的集体行为和复杂的信息处理，并通过学习和进化产生适应性。
如果系统有组织的行为不存在内部和外部的控制者或领导者，则也称之为自组织。
由于简单规则以难以预测的方式产生出复杂行为，这种系统的宏观行为有时也称为涌现。
这样，就有了复杂系统的另一个定义：具有涌现和自组织行为的系统。
《复杂》让我联想到了阿西莫夫在《基地》系列中提出的“心理史学”。
作为化学家的阿西莫夫借鉴了热力学的理论：在多粒子系统中，单个粒子的运动无法描述，但是大量粒子的运动是可以很精确的描述的。
将这个概念应用到银河帝国上，其人口以百兆计，达到了统计学的数量级。
预测一个人或者少数人的未来是没有可能的，但是对于如此数量级的人类社会动向就完全可以通过统计科学的计算而预知到，比如各国经济、国界、兵力、人口数、事件、科技、资源、文化等。
热力学和心理史学的结合，可以说诠释了对于“复杂”的理解：分子不规律的运动不可解释，但我们都知道一个密闭的空气罐中，温度会变得均匀（不会有一坨分子动得很快，另一坨又很慢）；无意识的分子怎么就知道自己该均匀的分布，该用什么样的频率去做布朗运动呢？而人类世界也是一样，每个人似乎都有着自我意识，但“太阳底下没啥新鲜事”，世界的运行规律、发展趋势似乎常常有历史的必然，似乎有一只看不见的手，在控制这很多事情。
《复杂》读后感
《复杂》读后感在探索世界的过程中，我们常常会遇到一些令人困惑的现象，其中最为神秘的莫过于“智能”与“意识”是如何从不具有智能和意识的物质中涌现出来的。
《复杂性》这本书为我们提供了深入理解复杂系统的途径，让我们能够一窥这些现象背后的奥秘。
第一章主要探讨了复杂性的本质。
复杂系统的共性在于，个体通常遵循相对简单的规则，而不存在中央控制或领导者。
这些系统通过学习和进化过程进行适应，不断改变自身的行为以增加生存或成功的几率。
复杂系统是由大量组分组成的网络，它们通过简单运用规则产生出复杂的集体行为和复杂的信息处理，并通过学习和进化产生适应性。
由于简单规则以难以预测的方式产生出复杂行为，这种系统的宏观行为有时也被称为涌现。
第二章深入探讨了动力学和混沌现象。
DNA的自我复制就是一个典型的例子，它不仅包含自我复制的“程序”，同时也编码了它自己的解释器。
这就好比是一个自给自足的“计算机程序”，能够自我复制和运行。
同样，自然界中的计算也存在于一些看似简单的系统中，比如元胞自动机、生命和宇宙。
这些系统的运行方式与传统的数字计算机有很大的不同，它们通过大量的个体之间的相互作用和协同来实现复杂的计算和行为。
第三章着重探讨了预测的局限性。
尽管我们生活在一个充满复杂性和不确定性的世界中，但我们总是试图通过建立模型和进行预测来理解和掌控事物。
然而，复杂性的存在使得我们的预测能力受到了很大的限制。
即使是最简单的复杂系统，也可能表现出混沌和不可预测的行为，使得我们很难准确地预测其未来的状态。
这就好比是天气的变化，尽管我们可以通过气象模型进行预测，但仍然无法准确地预测出每一个细节和变化。
第四章分析了复杂系统的适应性。
复杂系统之所以能够在不断变化的环境中生存和发展，是因为它们具有适应性。
适应性是指系统能够通过不断地学习和调整自身的行为来适应环境的变化。
这种适应性是通过系统与环境之间的交互和反馈来实现的。
通过不断地尝试和错误，系统能够找到最适合自己的行为方式，并逐渐适应新的环境和挑战。
《复杂》的读后感
梅拉妮·米歇尔的《复杂》是一本让我打开了对世界认识的新大门的好书。
我某段时间曾痴迷于“意识是如何产生的？”这一问题，在拜读了《人工智能：一种现代方法》、《神经生物学》、《西方哲学史》等大作之后，我发现自己对于这一问题仍是浑浑噩噩，一知半解，直到偶然从网上获悉了梅拉妮·米歇尔博士撰写的《复杂》一书，才在纷茫复扰的状态下有了些许感悟，对这一问题有了新的看法。
在《复杂生物学-哲学基础》中，作者曾写道：‘生命系统具有某些特定的功能属性，单单通过分子生物学是不能发现或理解的，原因在于这些功能属性并不存在于分子本身，而是蕴藏于整个系统之中。
’仔细深思，数百万只结构简单的行军蚁形成具有不可思议行为的“超巨体”，不正是这句话的真实写照吗？而这样的情形，与无数神经元交织作用产生意识更是具有着源质下的统一性。
学习科学的目的是探究问题，继而探究这个宇宙的真实。
宇宙辉煌宏大、变化多端、难以预测，但混沌中自有其秩序。
单就这种状况来说，尽管很难形成一个统一性的理论或一般性的原理，但我们也探寻出了一些共性的概念：信息、自适应、网络、反馈与控制、深度，由这些概念引申出的思想都非常吸引人，在探究过程中提出的一些问题也成为了某些前沿领域基础，我想这也是我们进行研究、进行学习的意义所在。
愿与诸君共勉！。
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《复杂》读后感2000字
导读：读书笔记《复杂》读后感2000字，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。
《复杂》读后感2000字：
复杂是一门学科，我们从小到大所受的教育，几乎都是在简单科学的范畴之内进行的。
还原论的核心是：如果我们知道一个事物每一个侧面，每一个细节，那么我们就一定能够知道整个事物的全貌。
还原论解决的是简单问题。
一个蚂蚁和蚁群是有区别的，一个蚂蚁很简单，但是蚁群在一起就不一样了，蚁群有智商，逢山开路，遇水架桥，遇到一条河过不去，蚁群可以抱成一个团滚过去。
蚁穴里面干湿分区，有防洪通道，有专门宝宝住的房间，有蚁后住的房间，有囤积食物的房间，有囤积尸体的房间，还有蚁后逃生的通道。
但是你要知道单个的蚂蚁是没有智商的。
而这些就叫做复杂科学。
我们在生活中很多的苦恼都是来自于我们分不清这件事到底是复杂还是简单。
复杂系统是由大量组分组成的网络，不存在中央控制，通过简单运作规则产生出复杂的集体行为和复杂的信息处理，并通过学习和进化产生适应性。
就像沙丁鱼群自己在那里飘来飘去，但是当鲨鱼来得时候，它会完美的散开，完美的一个完整的圆形。
自组织是由一个简单的规则产生的复杂集体行动。
由于简单规则以难以预测的方式产生出复杂行为，这种系统的宏观行为，有时也称
作涌现，所以蚂蚁其实没有那么聪明，其实就是简单规则，多次重复。
这对企业来说是多么的重要。
复杂系统的共性：
1、复杂的集体行为
2、信号和信息的处理
3、适应性
1927年海森堡提出来测不准原理，就是说如果你要准确的了解一个东西的位置，你就无法准确的知道它的动量。
动量=质量X速度。
如果你准确的知道它的动量，你就没办法知道它的位置，两者不可能同时测准。
混沌-南美洲的蝴蝶扇了一下翅膀，北京下了一场暴雨这叫蝴蝶效应。
所有混沌的特征就是输入端微小的变化，在输出端会有截然不同的结果。
读后感三体就是三个东西之间的力量，混沌虽然无法预测，但是他又秩序。
数学家的一次提问就导致了我们发明计算机，而没有计算机就没有我们今天生活当中的一切。
因为哥德尔得了幻想症，后来被饿死，因为他老怀疑有人要害他，所以什么都不吃。
二战期间，因为英国有图灵，所以破译了一切密码，德国人在的密码在图灵面前简直不堪一击。
但是因为图灵是同性恋在当时不被接受，有很多人排斥他，最后自己吃了一个哈有氰化钾的苹果自杀了，所以有人说乔布斯的那个被咬了一口的苹果就是这么来的。
复杂体系原来是用最简单的体系进行不断迭代演化出来的。
寻找亮点很重要，找到更多的亮点才能让我们进化的更快。
蚂蚁有四个工种，一个是搜寻食物，一个是维护蚁穴，一个是巡逻，一个是处理垃圾。
每一个蚂蚁的这四种功能是会变的，当周围的信息素分泌出来说要清理垃圾，他就变成清理垃圾的，当周围说我们这儿要去找吃的，它就变成找吃的了。
所以白细胞能够识别病原体，并且能够改变自身去杀死它，就是来自于元胞计算机的模型。
人类是怎么合作的？
社会生活中得分高的人，首先我是遵守协议的，你不遵守协议，我也不遵守协议，但如果你愿意改好，我照样愿意改好。
这套程序得分永远得分最高，就是孔子讲的不因人废言不因言废人。
只要你保证永远是健康的，永远是阳光的，
并且以直报怨，不是以德报怨，这个时候整个分数就上来了。
小世界的故事-这个世界叫六度分割，就是两个再陌生的人之间，只要经历五个人就肯定能认识。
这个实验是骗人的，但是规则不是骗人的。
小世界现象，想象一个圆环，如果我们每一个人都是这圆环上的一个点，我们和其他人之间都是一个相邻的关系，如果我想认识对面的人就一定要走上很多道，但是只要随机的在我们当中拉上两三道线，人和人之间认识的效率就会大幅度提升，我们会减少很多步奏就能够直接认识对方的人。
当有着复杂的网路之后，人与人之间的距离会变的越来越接近。
德鲁克说文化能够生吃了战略，有再好的战略但是文化不好，一样会完蛋。
文化对于一个大企业来讲变得越来越重要。
如果孩子知道这个世界是可以迭代的，他可以把今天的收获，明
天的收获组合在一起形成一个新的东西，所以他知不知道学习的重要性，他对这个世界有没有好奇心，他是不是爱这个世界，他是不是想跟这个世界和谐相处，这才是孩子进化迭代最本质的东西，而不是他上了什么样的学校，拿了什么样的学分，上了什么样的培训班，有没有得三好学生。
这就是复杂和简单之间完全的区分。
天行健，君子以自强不息，所有的向内用力的过程，都是自我迭代的过程，而不是试图控制自己人生的过程。
老子说，道生一，一生二，二生三，三生万物，就是简单算法。
复杂之美，更值得我们去拥抱。
感谢阅读，希望能帮助您！。