国内工业互联网发展态势研究
工业互联网时代的应用和发展趋势
工业互联网时代的应用和发展趋势随着工业互联网技术的不断发展和普及，越来越多的企业开始意识到了其在企业数字化转型中的重要作用。
本文将从工业互联网的应用和发展趋势两个方面分析工业互联网在企业数字化转型中的重要性。
一、工业互联网的应用1.制造流程数字化工业互联网可以实现制造流程数字化，通过数字化技术实现生产设备、生产线、生产人员的互联互通。
例如，通过工业互联网技术可以实现生产设备的远程监控和管理，实现生产过程的自动化、智能化，提高制造效率、产品质量和工厂运营效率。
2.产品数字化工业互联网技术还可以实现产品数字化，通过数字化技术实现产品的智能化、网络化，并与物联网和大数据等技术结合，实现对产品整个生命周期的管理和控制。
例如，通过工业互联网技术可以实现对产品的远程监测、远程控制和远程维护，提高产品的质量和可靠性，增强用户体验。
3.供应链数字化工业互联网技术还可以实现供应链数字化，通过数字化技术实现供应链的互联互通和信息的共享。
例如，通过工业互联网技术可以实现供应链信息的实时收集、处理和传输，提高供应链的透明度和效益，减少库存和物流成本，提高客户满意度。
二、工业互联网的发展趋势1.智能化工业互联网的发展趋势是智能化。
随着人工智能、机器学习、语音和视觉识别等技术的发展和进步，工业互联网将越来越智能化、自动化和自适应化。
例如，通过工业互联网技术可以实现设备故障的自动诊断和预警、生产计划的智能化调度和优化，实现智能化制造。
2.网络化工业互联网的发展趋势是网络化。
工业互联网将会进一步发展物联网和5G技术，实现工厂、设备、产品和用户的网络化连接和互联互通。
例如，通过工业互联网技术可以实现在工厂、生产线、车间、设备和产品之间建立起网络连接，实现复杂生产过程的高效协同。
3.开放化工业互联网的发展趋势是开放化。
工业互联网将进一步加强和推进公共平台、标准和协议的建设和应用，实现设备、数据、应用和服务的畅通互联和互操作。
例如，通过工业互联网技术可以实现不同生产设备和产品之间的互联互通，实现工厂、企业和产业链的智慧化管理和协同发展。
我国工业互联网技术发展现状及未来趋势展望
我国工业互联网技术发展现状及未来趋势展望随着信息技术的快速发展，互联网已经在我国的各个领域深入应用。
而工业互联网作为互联网在工业领域的延伸，正逐渐成为推动我国工业转型升级的重要力量。
本文将从我国工业互联网技术的现状出发，展望其未来的发展趋势。
一、我国工业互联网技术的现状工业互联网是指通过物联网、云计算、大数据等现代信息技术手段，将企业内外的生产要素、生产活动等进行全面连接和深度融合，实现企业内外信息互通、资源共享、协同决策的一种新模式。
我国工业互联网技术的发展已经取得了一定的成果。
首先，我国的工业互联网发展政策逐渐完善。
国家发改委、工信部等部门相继发布了一系列政策文件，明确提出了发展工业互联网的战略目标和重要意义。
政府的政策引导为我国工业互联网技术的发展提供了有力支持。
其次，我国工业互联网技术应用场景逐渐丰富。
在制造业领域，企业利用工业互联网技术实现了智能制造、智能工厂的建设，提高了生产效率和产品质量。
在服务业领域，物流、金融、医疗等行业也开始探索工业互联网技术的应用，提高了服务水平和效率。
再次，我国工业互联网平台不断壮大。
目前，我国已经建立了一批工业互联网平台，如阿里云、华为云等大型云计算平台，以及中科院、清华大学等高校和科研机构建立的工业互联网研究中心。
这些平台为企业提供了一站式的工业互联网解决方案和服务。
最后，我国工业互联网标准体系逐步建立。
标准是保障工业互联网技术应用的基础，我国工业互联网标准体系的建设正在积极推进。
工信部制定了工业互联网相关标准，如《工业互联网参考架构》等，为企业的技术研发和应用提供了规范和指导。
二、我国工业互联网技术的未来趋势展望尽管我国工业互联网技术已经取得了一定的成果，但仍然面临一些挑战和问题。
未来，我国工业互联网技术将从以下几个方面得到进一步发展。
首先，我国工业互联网技术将加强与人工智能、边缘计算等新兴技术的融合。
随着人工智能和边缘计算的迅速发展，工业互联网技术将与其深度融合，实现更高效的智能化生产和管理。
工业互联网的发展现状与未来发展趋势
工业互联网的发展现状与未来发展趋势一、引言随着信息技术的进步和工业化的不断发展，工业互联网逐渐成为了当前热门话题之一。
工业互联网，简称IIoT（Industrial Internet of Things），是指通过物联网技术将传感器、设备、系统、网络等工业设施连接在一起，实现数据的采集、交换和应用，以提高工业生产的效率、降低成本。
本文将探讨工业互联网的发展现状与未来发展趋势。
二、工业互联网的发展现状1. 应用领域的扩展工业互联网的应用领域正在不断扩展。
除了传统的制造业和工业自动化领域外，现在还涉及到能源、交通、医疗、农业等多个行业。
在能源领域，工业互联网可以帮助实现能源的效能化管理和优化调度，提高能源利用效率。
在交通领域，工业互联网可以实现车辆之间的互联互通，提升交通流畅度和安全性。
在医疗领域，工业互联网可以实现医院设备的监测和管理，提高医疗服务的质量和效率。
在农业领域，工业互联网可以实现农田的远程监测和智能化管理，提高农作物产量和质量。
2. 技术创新的推动工业互联网的发展得益于信息技术的不断创新。
云计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技术的发展，为工业互联网提供了强有力的支撑。
云计算可以提供高性能的计算和存储资源，满足工业互联网对大数据处理和分析的需求。
大数据技术可以对海量数据进行挖掘和分析，为工业生产的优化提供支持。
人工智能技术可以实现对工业设备的自动化控制和故障预测，提高生产效率和设备可靠性。
区块链技术可以实现工业数据的安全交换和存储，保护工业互联网系统的安全性和隐私性。
三、工业互联网的未来发展趋势1. 数字化转型的加速工业互联网在未来将推动企业数字化转型的加速。
传统企业通过引入工业互联网技术，实现生产环节的信息化、自动化和智能化，将会提高企业的生产效率和竞争力。
企业可以通过工业互联网将生产设备、销售渠道、供应链等各个环节进行整合，实现全方位的信息共享和协同作业。
此外，企业还可以通过工业互联网搭建平台，与供应商、客户等多方进行在线交流和合作，实现信息的共享和价值的共创。
工业互联网发展现状与趋势分析
工业互联网发展现状与趋势分析随着物联网技术的不断发展，工业互联网作为其重要分支也得到了广泛的关注和应用。
工业互联网是指利用物联网技术，实现机器之间、人机之间和机器与云端之间的实时通信和数据共享，从而实现生产流程的自动化、精细化和智能化。
本文将围绕着工业互联网的发展现状与趋势，进行分析和探讨。
一、工业互联网的发展现状1.技术创新驱动当前，工业互联网的发展主要依靠技术创新的驱动。
工业互联网涉及的技术领域涵盖广泛，包括工业物联网、云计算、人工智能等。
在这些技术的支撑下，工业互联网实现了工业设备的连接、数据的采集、分析和反馈，并通过智能化控制和优化，推动企业生产流程的升级和改进。
2.应用广泛普及工业互联网已经不再是一个新生兴起的概念，而是开始在各个领域得到广泛的应用和普及。
它不仅可以用于制造业，还可以应用于交通、医疗、农业等各个领域。
随着技术的成熟和应用的广泛，工业互联网被认为是产业升级的重要工具和手段。
3.市场需求增长迅速随着社会经济的发展和产业升级的需要，工业互联网的市场需求呈现出快速增长的态势。
据市场调研机构的数据显示，未来几年内全球工业互联网市场规模将会呈现出持续增长的趋势，预计到2025年，市场规模将达到数万亿美元的规模。
二、工业互联网的发展趋势1.产业升级的趋势工业互联网在与传统制造业相结合的背景下，推动了制造业的数字化、智能化升级。
未来，随着制造业的数字化和智能化发展程度的不断提升，工业互联网将成为实现产业升级和改变产业格局的重要力量。
2.生态合作的趋势在工业互联网建设过程中，生态合作的趋势愈发明显。
随着技术的发展和应用的普及，单一的企业或产品已经无法满足市场的需求。
企业之间需要建立起紧密的协作关系，形成互惠共赢的合作模式，从而达到资源整合、优化利用和节约成本的目的。
3.安全保障的趋势工业互联网作为企业生产流程数字化的重要工具，需要面临的最大挑战之一就是安全问题。
当前，网络攻击、信息泄露等安全问题已经成为制约工业互联网发展的主要瓶颈。
工业互联网发展路径与前景分析
工业互联网发展路径与前景分析随着信息技术的飞速发展和全球化的加速，工业互联网正在成为全球制造业的新趋势和突破口。
工业互联网是指将物理世界的工业制造过程和数字世界的信息交互、通讯及智能决策相融合的全新产业模式。
它以现代工业领域的物联网技术和数据挖掘与分析技术为支撑，将工业制造与信息通讯相融合，带来了能源、材料、制造、企业管理、产品服务以及消费者等方面的全面革新，开始引领新一轮的工业革命。
本文将从工业互联网的发展背景、发展路径、市场应用和前景等方面进行分析。
一、发展背景工业互联网的诞生渊源于数字化和网络化的深入发展和制造业结构转型升级的需求。
2013年开始，国家印发了《中国制造2025》战略，重点推进制造业高端化和智能化，标志着工业互联网发展进入正式阶段。
同时，计算机网络的快速发展和5G技术的应用，为工业互联网的建设提供了了技术保障。
二、发展路径发展路径主要包括技术路径、应用路径和政策路径。
（一）技术路径技术路径是指从制造技术、信息技术、通信技术和人工智能等多个技术领域进行融合创新。
其中，物联网技术是实现工业互联网的核心支撑技术之一，它通过识别、感知、收集、传输、存储和分析物体之间的信息，构建了连接万物的数字世界。
人工智能技术可利用工业大数据进行深度学习，提升工业智能化水平。
同时，3D打印、机器视觉、机器人等新型制造技术，也为工业互联网的建设提供了技术保障和支持。
（二）应用路径应用路径是指根据不同的行业、领域需求，进行具体的实施和推广。
目前，工业互联网主要应用于工业制造领域，大家比较熟悉的就是智能制造、智能工厂和智能物流等，推动了制造业的转型升级。
同时，工业互联网的应用还涉及到能源、交通、医疗、建筑等行业领域，形成了产业互联网的概念。
（三）政策路径政策支持是工业互联网发展的另一个重要路径。
国家先后出台了《中国制造2025》、《新一代人工智能发展规划》等战略文件和政策导向，明确提出推动数字化、网络化、智能化和绿色化发展，加强关键技术研发和成果转化，支持新产业新模式的发展。
工业互联网的发展现状
工业互联网的发展现状工业互联网是近年来快速发展的新兴领域，它将信息科技与工业制造深度融合，推动工业变革，提升生产效率和创新能力。
本文将从技术发展、应用案例和问题挑战三个方面来探讨工业互联网的发展现状。
一、技术发展工业互联网的发展离不开先进的技术支持。
一方面，物联网技术的成熟使得无线传感器、RFID等设备可以实现实时数据采集与传输，为工业制造提供了海量可用数据。
另一方面，云计算和大数据技术的迅猛发展使得海量数据可以进行高效存储和分析，以实现更精准的决策支持和优化控制。
此外，人工智能和机器学习技术也为工业互联网的快速发展提供了新的动力。
通过智能算法和机器学习模型的训练，工业设备可以实现自主学习和优化，从而提升生产效率和质量。
同时，基于工业互联网的智能制造系统还可以针对不同场景进行预测和优化，实现更灵活、高效的生产管理。
二、应用案例工业互联网应用广泛，涵盖了各个领域。
以智能制造为例，通过实时数据采集和分析，生产线可以实现全流程的智能监控和优化，提高产品质量和生产效率。
此外，工业互联网还广泛应用于供应链管理、物流配送和设备维护等环节，实现生态系统的协同优化。
另外，工业互联网在能源管理和环境保护方面也发挥着重要作用。
通过监测和优化能源消耗，工业企业可以实现节能减排，提高资源利用效率。
同时，工业互联网还可以实现环境监测和预警，为环境管理提供数据支持和决策参考。
三、问题挑战尽管工业互联网发展迅猛，但仍面临着一些问题和挑战。
首先，数据安全和隐私保护是当前亟待解决的重要问题。
由于工业互联网涉及大量敏感数据，一旦遭到黑客攻击或泄露，将带来严重的经济和社会影响。
因此，建立健全的安全机制和加强隐私保护成为工业互联网发展的重中之重。
其次，工业互联网的应用受限于标准和规范的缺乏。
由于工业互联网的发展较为迅猛，相关标准和规范尚未完善，这给互联网平台和设备间的互操作性造成了困扰，也对不同平台的应用和合作带来了一定的阻碍。
此外，人才短缺也是工业互联网发展的瓶颈之一。
工业互联网的发展及其影响分析
工业互联网的发展及其影响分析随着信息技术的快速发展，互联网的应用已经深刻地改变了人们的生活和社会的运作方式。
在此基础上，工业互联网应运而生，成为了重要的技术手段之一，为制造业注入了新的生命力。
本文将探讨工业互联网的发展现状、对制造业的影响及其未来发展趋势。
一、工业互联网的发展现状工业互联网是指工业控制现场、工程维护、电子商务、供应链管理、金融、数据处理等各个领域之间，通过统一的互联网数据平台、网络及物联网技术进行数据交换、通信、协作的网络。
它是新一代工业革命中的核心技术，正成为现代制造业的基础架构之一。
目前，全球范围内工业互联网的发展状况正在加速，该行业在政策、技术和应用等方面都有了持续发展。
特别是在中国，政府倡导“中国制造2025”及“互联网+”等战略，推动了工业互联网实践应用的不断推进。
工业互联网应用领域包括可穿戴设备、智能照明、智能电网、智能物流、智能家电、智能建筑等方向，其中涵盖了制造业、农业、能源、物流等行业。
二、工业互联网对制造业的影响1.智能化生产通过工业互联网能够实现智能制造，促进制造业向高端、智能、绿色转型升级。
在制造业中，人工智能、机器学习、物联网、5G等技术的应用已经改变了现有的生产模式，实现智能化生产。
智能制造通过互联网技术和物联网技术实现全球协同、技术匹配、资源整合等多方面的优势和提升。
在中小企业的制造过程中，工业互联网也能建立信息化合作协同平台，推动中小企业实现制造业转型升级，从而增强了企业的核心竞争力。
2.智能化物流物流是制造业中不可或缺的一个环节。
通过工业互联网的丰富技术手段，可以更好地对仓库物流、货物监控、运输管理、配送等环节进行精细化管理。
因此工业互联网不仅提高了物流效率，也提高了制造企业在物流上的控制能力，保证了资源优化的利用。
3.智能化维修保养工业互联网能够在设备机械维修保养方面发挥重要作用，它不仅可以监测设备设施的运行状况，还能预测设备机械的运行故障，提前进行维修保养，从而保证制造业生产过程中的有效性、可靠性和完整性。
工业互联网的发展现状与未来趋势
工业互联网的发展现状与未来趋势随着信息技术的飞速发展，工业互联网逐渐成为了现代工业的一个重要发展方向。
工业互联网融合了物联网、云计算、人工智能等技术，通过实时数据的采集、传输和分析，实现了生产过程的智能化、数字化和自动化，为工业制造业带来了巨大的变革。
一、工业互联网的发展现状在当前的工业互联网领域，国内外已经涌现出了许多具有代表性的企业和平台。
例如，阿里云、华为云在云计算领域具有一定的市场份额；西门子、ABB在工业自动化领域有着丰富的经验和技术积淀；百度、腾讯在人工智能领域有着强大的技术实力。
这些企业通过不断的技术创新和合作，推动着工业互联网的发展。
工业互联网的发展也得到了政府的重视和支持。
中国政府提出了“中国制造2025”、工业互联网规划等相关政策，加大了对工业互联网的投入和支持力度。
同时，一些地方政府也建设了工业互联网示范基地，为企业提供了良好的政策环境和创新平台。
二、工业互联网的前景与挑战工业互联网作为一个新兴领域，其未来的发展前景广阔。
随着物联网技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，工业互联网将进一步推动制造业的数字化和智能化发展。
工业互联网不仅可以提高生产效率和产品质量，还可以带来新的商业模式和经济增长点。
例如，通过工业互联网，企业可以实现设备的远程监控和维护，减少停机时间和维修成本；还可以通过数据分析，实现精细化生产和个性化定制，满足消费者个性化需求。
然而，工业互联网的发展也面临着一些挑战。
首先，技术方面的挑战是工业互联网发展的关键因素。
物联网技术、云计算技术等仍然存在一些技术难题，如传感器的可靠性和精确性、数据的安全和隐私保护等。
其次，产业链和生态系统的建设是工业互联网发展的关键问题。
工业互联网涉及生产企业、技术供应商、服务提供商等多个角色，如何协同合作、共享资源、建立良好的合作机制是一个难题。
此外，工业互联网还面临监管政策、人才培养等方面的挑战。
三、工业互联网的未来发展趋势从现阶段的发展情况来看，工业互联网在未来将出现以下几个发展趋势：1. 技术的持续创新和突破。
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国内工业互联网发展态势研究一、工业互联网概述1. 工业互联网简介工业互联网定义：工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。
其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础，通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。
可能前面这段话听起来有点抽象，通俗来讲，“工业”，是一种产业形态，是终端应用的场景。
▪“互”是交互，从产品设计、到产品生产、再到产品运输直至产品进入终端消费者，每一个环节都存在信息的互动；▪“联”是联络，将工业生产流程中的需求信息、设备信息、物流信息以及消费信息通过大数据联络起来，形成闭环的新兴业态。
工业互联网对制造业的作用：工业互联网对制造业带来的推动作用包括：1.智能化生产：实现从单个机器到产线、车间甚至整个工厂的智能决策和动态优化。
2.个性化定制：基于互联网获取单个用户个性化需求，通过灵活柔性组织设计、制造资源和生产流程，实现低成本大规模定制。
3.网络化协同：形成众包众创、协同设计、协同制造等新模式，有助于降低产品开发制造成本，缩短产品上市周期。
4.服务化转型：通过对产品运行的实时监测，提供远程维护、故障预测、性能优化等一系列服务，并犯规给产品设计，实现服务化转型。
工业互联网的意义：工业互联网以资产为核心，构建从设计、生产、运输到消费的产业云平台，并通过数据流的传递，提升了制造过程中的附加价值，平滑了制造业的微笑曲线，实现了设备-产品-消费者的闭环数据流系统。
工业互联网拉平了制造业的微笑曲线：资料来源：和声资本从价值创造的角度来看，工业互联网可以带来产业效率的提升。
根据GE预测，工业互联网有望影响全球46%（约32.3万亿美元）的经济。
从国内来看，工业互联网对占GDP近30%的制造业影响巨大，15-17年国内工业增加值保持在20万亿人民币之上。
假设工业互联网的普及会带来1%的产业效率的提升，那么将产生2000多亿的产值增量，其市场效益非常显著。
工业制造业占GDP比重（单位：%）全部工业增加值（单位：亿元）：资料来源：Wind2. 工业互联网政策环境分析（1）产业高度提至国家战略层面，顶层设计清晰政策大力扶持，不断释放红利。
工业互联网顶层重点设计，政策持续加码支持。
2017年国务院审议通过了《关于深化互联网+经济制造业，发展工业互联网的指导意见》(以下简称“《意见》”)，大力扶持工业互联网行业的技术标准及产业。
工业互联网产业政策：资料来源：互联网公开信息《意见》提出了工业互联网未来三个阶段的发展目标：1.到2025年，覆盖各地区、各行业的工业互联网网络基础设施基本建成，工业互联网标识解析体系不断健全并规模化推广，基本形成具备国际竞争力的基础设施和产业体系；2.到2035年，建成国际领先的工业互联网网络基础设施和平台，工业互联网全面深度应用并在优势行业形成创新引领能力，重点领域实现国际领先；3.到本世纪中叶，工业互联网创新发展能力、技术产业体系以及融合应用等全面达到国际先进水平，综合实力进入世界前列。
（2）产业基础良好，地方政府执行力强地方政府积极扶持，工业互联网逐渐落地。
江苏、浙江、山东以及广东等省份积极开展工业互联网项目，积极推动项目落地。
各地方政府积极落地工业互联网项目：浙江在工业互联网项目落地方面走在全国前列。
2017年两会之后，浙江省发布的《浙江省政府工作报告》提出“十万企业上云”的行动计划。
2017年5月，浙江信息化工作领导小组发布《浙江省“企业上云”行动计划（2017年）》，计划全省新增上云企业10万家，培育国内领先的云平台服务商3-5家、行业云应用平台10个、云应用服务商100家，形成典型标杆应用案例100个。
开展10项专项活动，按行业如工业企业、农业企业、服务业企业、科技企业、个体工商户开展上云活动。
将企业上云工作列入省政府对各市政府目标责任考核，考核目标分解到各市。
浙江省2017年企业上云计划目标分解：资料来源：浙江省企业上云行动计划附件二、工业互联网行业产业链分析1. 工业互联网发展的核心驱动力为何当下是工业互联网发展的风口？▪一方面，中国制造业面临外部竞争加剧，内部产能过剩的局势，随着人力成本的上行加速了制造业企业开展结构化调整的步伐；▪另一方面，从底层的物联感知层，到网络处理层，再到终端应用层，相应的技术体系逐渐完善，部署成本逐渐降低，工业企业迎来了“上云”良机。
因此，当下是工业互联网布局的良机。
（1）人力成本上行推动制造业智能化制造业从业人员平均工资不断上行。
2012年，制造业就业人员平均工资达41650元/年，2017年便攀升至59740元/年，年复合增长率达7.38%。
图7：制造业就业人员平均工资（单位：元/年）资料来源：Wind（2）新技术日渐成熟，推动制造业向智能模式变革1）互联网的演进1969年互联网行业首次应用于美国国防部，而国内直到上世纪90年代中期才引入。
目前，互联网已经从桌面互联网向移动互联网、下一代互联网变革，并不断渗透在实体行业，推动了产业的进化与发展。
图8：互联网的演进与应用资料来源：用友网络2）工业互联网的变革历程工业互联网作为互联网与工业的深度融合的产物，现在已经从传统的工业1.0向着工业智能化发展。
图8：互联网的演进与应用资料来源：中泰证券3）技术成熟，可实现大规模部署工业互联网的相关产业技术逐渐成熟。
▪感知层方面，传感技术、RFID射频识别技术以及二维码技术都已经广泛应用于实际生产中；▪网络层面，5G通信技术的快速推进以及国产化领先降低了国内工业互联网的部署成本；▪应用层面，大数据挖掘数据分析数据的应用以及云计算的部署模式已然达到产业化水平。
图8：工业互联网关键技术逐渐成熟资料来源：和声资本2. 工业互联网体系架构工业互联网的架构。
网络、平台、安全是工业互联网的三大要素。
1.网络是基础，即通过物联网、互联网等技术实现工业全系统的互联互通，促进工业数据的充分流动和无缝集成，2.数据是核心，即通过工业数据全周期的感知、采集和集成应用，形成基于数据的系统性智能，实现机器弹性生产、运营管理优化、生产协同组织与商业模式创新，推动工业智能化发展；3.安全是保障，即通过构建涵盖工业全系统的安全防护体系，保障工业智能化的实现。
工业互联网的体系架构：（1）工业互联网体系架构之网络网络是工业互联网的基础，可以实现人、物品、机器、车间、企业以及设计、研发、生产、管理、服务等产业链、价值链全要素的互联互通，实现生产数据在系统各单元之间，生产系统与商业系统各主体单元之间的无缝传递。
工业互联网整体网络体系目标框架：资料来源：工业互联网产业联盟工业互联网的网络设备又由三个体系组成：1.网络互联体系，作用是将各生产要素进行连接，包括工厂内网络和工厂外部网络。
工厂内部网络包括IT网络和OT（工业生产与控制）网络，连接的主体包括在制品、智能机器、工业控制系统、人等。
工厂外部网络连接企业上下游、企业与智能产品、企业与用户等；2.地址与标识解析体系。
标识解析体系是工业互联网的重要神经系统，是识别和管理物品、信息、机器的关键基础资源。
标识系统是物品、数据和机器的“身份证”，属于工业互联网的重要基础设施；3.应用支撑体系，包括三个层面：一是实现工业互联网应用、系统与设备之间数据集成的应用技术，二是工业互联网应用服务平台，三是服务化封装和集成。
（2）工业互联网体系架构之平台平台是工业互联网的核心。
工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。
工业互联网平台是在传统工业云平台基础上，叠加物联网、人工智能、大数据等技术，实现更加实时、高效、精准的数据采集系统。
工业互联网平台体系为数据汇聚、建模分析、应用开发、资源调度、监测管理等提供支撑，实现生产智能决策、业务模式创新、资源优化配置、产业生态培育。
工业互联网场景下应用支撑体系方案将包括四个主要环节：1.一是工厂云平台。
在大型企业内部建设专有云平台，实现企业／工厂内的IT系统集中化建设，并通过标准化的数据集成，对内开展数据分析和运营优化。
还可以考虑混合云模式，将部分数据能力及信息系统移植到公共云平台上，便于实现基于互联网的信息共享与服务协作。
2.二是公共工业云服务平台。
面向中小工业企业开展设计协同、供应链协同、制造协同、服务协同等新型工业互联网应用模式，及提供Saas 类服务。
3.三是面向行业或大型企业的专用工业云服务平台。
面向大型企业或特定行业，提供以工业数据分析为基础的专用云计算服务。
4.四是工厂内各生产设备、控制系统和IT系统间的数据集成协议，以及生产设备、IT系统到工厂外云平台间的数据集成和传送协议。
工厂外部网络架构：资料来源：工业互联网产业联盟（3）工业互联网体系架构之安全安全是工业互联网的保障，通过识别和抵御安全威胁，化解各种安全风险，增强设备、网络、控制、应用和数据的安全保障能力。
工业互联网安全的需求主要从工业和互联网两个方面出发：1.工业方面：重点关注生产的可靠性、设备安全和控制安全，即在保证生产的同时维持控制协议稳定，智能设备安全运转。
2.互联网方面：重点关注APP应用的安全、网络的安全、数据的安全以及产品的服务安全，工业互联网安全体系框架主要包括：设备安全、网络安全、控制安全、应用安全和数据安全。
工业互联网安全体系：资料来源：工业互联网产业联盟3. 工业互联网的应用场景第一层级：预测性维护应用预测性维护应用主要是提高设备的维修效率，降低突发事故。
在这个层级，预测性维护的原型产品也开始进化，逐渐具备工业互联网的三个基本功能：1.提高维修和维护效率；2.提高能源的使用效率；3.优化运营，处于第一层级的公司很多，中国的知名装备制造企业也正沿着GE 曾经走过的路，向工业互联网进军，如：三一重工、徐工、中联重工等。
第二层级：工业服务物联网平台工业服务物联网平台需要整合产业资源，提供系列化配套化服务。
第三层级：工业应用操作系统工业应用操作系统，简单来讲就是“工业安卓”，通过操作系统可以实现对多样化机器的控制，从而形成庞大的工业互联网生态圈。
例如：GE的Predix 平台以及西门子的MindSphere。
第四层级：工业大数据平台工业大数据平台通过解构现有工业生态，运用强大的算法对大量的数据进行处理分析，从而形成新的生产业态。
4. 工业互联网的市场空间预计2020年市场规模达万亿级别。
据工信部数据，2017年我国工业互联网直接产业规模达5700亿元，预计2017-2019年年复合增速达18%，到2020年有望达到10000亿元。