NLP培训专业课程PPT课件
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最新课件nlp培训专业课程(共20ppt)
的语言文本
预训练语言模型
定义：预训练语言模型是一种深度学习算法，通过大规模语料库的训练，学习语言的语法、语义和上下文信息。
目的：提高自然语言处理的性能和效率，使得机器可以更加准确地理解和生成人类语言。
应用场景：在文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等场景中得到广泛应用。
优势：能够处理多种语言，具有通用性，并且经过大规模的训练后，能够获得更加准确的语言处理结果。
基于深度学习的文本分类与情感分析算法
算法原理：基于深度学习的文本分类与情感分析算法利用卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）等深度学 习模型对文本数据进行特征提取和分类或情感分析。
应用场景：在自然语言处理（NLP）领域，基于深度学习的文本分类与情感分析算法广泛应用于垃圾邮件识别、情感 分析、主题分类等场景。
语音识别
自然语言生成
机器翻译
聊天机器人
自然语言处理发展趋势
深度学习与自然语言处理的结合更加紧密 知识图谱与自然语言处理的融合成为趋势 自然语言处理技术将更加注重跨语言与多语言处理 自然语言处理技术将与机器翻译、语音识别等技术融合发展
自然语言处理在人工智能领域的应用前景
语音识别和生成： 实现智能语音助手、 智能客服等应用
文本分类与情感分析
文本分类基本概念
定义：对文本进行分类和标记的过程 目的：对文本进行分类和标记，以便后续分析和应用 方法：基于机器学习和深度学习算法，使用大量标注数据集进行训练和预测 应用场景：搜索引擎、垃圾邮件过滤、新闻分类、情感分析等
情感分析基本概念
定义：对文本中的情感倾向进行分析和判断 目的：了解用户对某个主题或产品的情感态度 方法：使用自然语言处理技术对文本进行分析 应用场景：产品评价、舆情监控、企业形象维护等
预训练语言模型
定义：预训练语言模型是一种深度学习算法，通过大规模语料库的训练，学习语言的语法、语义和上下文信息。
目的：提高自然语言处理的性能和效率，使得机器可以更加准确地理解和生成人类语言。
应用场景：在文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等场景中得到广泛应用。
优势：能够处理多种语言，具有通用性，并且经过大规模的训练后，能够获得更加准确的语言处理结果。
基于深度学习的文本分类与情感分析算法
算法原理：基于深度学习的文本分类与情感分析算法利用卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）等深度学 习模型对文本数据进行特征提取和分类或情感分析。
应用场景：在自然语言处理（NLP）领域，基于深度学习的文本分类与情感分析算法广泛应用于垃圾邮件识别、情感 分析、主题分类等场景。
语音识别
自然语言生成
机器翻译
聊天机器人
自然语言处理发展趋势
深度学习与自然语言处理的结合更加紧密 知识图谱与自然语言处理的融合成为趋势 自然语言处理技术将更加注重跨语言与多语言处理 自然语言处理技术将与机器翻译、语音识别等技术融合发展
自然语言处理在人工智能领域的应用前景
语音识别和生成： 实现智能语音助手、 智能客服等应用
文本分类与情感分析
文本分类基本概念
定义：对文本进行分类和标记的过程 目的：对文本进行分类和标记，以便后续分析和应用 方法：基于机器学习和深度学习算法，使用大量标注数据集进行训练和预测 应用场景：搜索引擎、垃圾邮件过滤、新闻分类、情感分析等
情感分析基本概念
定义：对文本中的情感倾向进行分析和判断 目的：了解用户对某个主题或产品的情感态度 方法：使用自然语言处理技术对文本进行分析 应用场景：产品评价、舆情监控、企业形象维护等
NLP培训PPT课件
性。
解决方法：采用深度学习、知识 图谱等技术，提高模型对语义的
认知和理解能力。
语言理解的哲学问题
语言理解的哲学问题主要涉及语 言与思维的关系、语言的本质等
问题。
这些问题对于自然语言处理的发 展具有重要影响，需要深入探讨
和思考。
解决方法：需要跨学科合作，结 合哲学、语言学、心理学等多学 科知识，共同推进语言理解的研
语境与语义
语境
指语言使用的环境，包括 时间、地点、人物等背景 信息。
语义
指语言符号所表达的意义 ，包括词汇意义、语法意 义和语境意义。
语境对语义的影响
语境可以影响语义的理解 和表达，同一句话在不同 语境下可能有不同含义。
语言与认知
认知
指人类获取、处理和使用信息的心理过程。
语言与认知的关系
语言是认知的载体和工具，认知通过语言来表达和交流。
过拟合问题
由于训练数据有限，模型容易在训练数据上表现良好，但 在测试数据上表现较差，即出现过拟合现象。
解决方法
采用数据增强、迁移学习等技术，提高模型的泛化能力。
语义鸿沟问题
语义鸿沟是指自然语言处理中， 语言Leabharlann 号与真实世界之间的认知距离。
语义鸿沟的存在使得机器难以理 解人类语言的真正含义，从而影 响自然语言处理的准确性和可靠
词法分析
总结词
词法分析是对文本进行分词，将连续的文本划分为独立的词 汇或词素。
详细描述
词法分析是NLP中的重要环节，主要是将连续的文本切分成 一个个独立的词汇或词素。分词的准确性直接影响到后续句 法分析和语义分析的效果。常用的分词方法有基于规则的分 词和基于统计的分词。
句法分析
总结词
句法分析研究句子中词语之间的结构关系，识别句子的主语、谓语、宾语等成分 。
解决方法：采用深度学习、知识 图谱等技术，提高模型对语义的
认知和理解能力。
语言理解的哲学问题
语言理解的哲学问题主要涉及语 言与思维的关系、语言的本质等
问题。
这些问题对于自然语言处理的发 展具有重要影响，需要深入探讨
和思考。
解决方法：需要跨学科合作，结 合哲学、语言学、心理学等多学 科知识，共同推进语言理解的研
语境与语义
语境
指语言使用的环境，包括 时间、地点、人物等背景 信息。
语义
指语言符号所表达的意义 ，包括词汇意义、语法意 义和语境意义。
语境对语义的影响
语境可以影响语义的理解 和表达，同一句话在不同 语境下可能有不同含义。
语言与认知
认知
指人类获取、处理和使用信息的心理过程。
语言与认知的关系
语言是认知的载体和工具，认知通过语言来表达和交流。
过拟合问题
由于训练数据有限，模型容易在训练数据上表现良好，但 在测试数据上表现较差，即出现过拟合现象。
解决方法
采用数据增强、迁移学习等技术，提高模型的泛化能力。
语义鸿沟问题
语义鸿沟是指自然语言处理中， 语言Leabharlann 号与真实世界之间的认知距离。
语义鸿沟的存在使得机器难以理 解人类语言的真正含义，从而影 响自然语言处理的准确性和可靠
词法分析
总结词
词法分析是对文本进行分词，将连续的文本划分为独立的词 汇或词素。
详细描述
词法分析是NLP中的重要环节，主要是将连续的文本切分成 一个个独立的词汇或词素。分词的准确性直接影响到后续句 法分析和语义分析的效果。常用的分词方法有基于规则的分 词和基于统计的分词。
句法分析
总结词
句法分析研究句子中词语之间的结构关系，识别句子的主语、谓语、宾语等成分 。
NLP培训专业课程ppt
拓展人际关系网络
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提升个人影响力
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培养领导力与团队管理能力
对NLP培训行业的展望与期待
更多的应用场景：随着NLP技术的 不断发展，其应用领域也将不断扩 大，如医疗、教育、金融等。
更多的创新技术：未来NLP培训行 业将不断涌现出新的技术和方法， 提升培训效果和用户体验。
添加标题
问题：缺乏自信和沟通技巧，无法与同事和上司建立良好的关系
NLP培训的实践：通过NLP技术，帮助学员提高自信心和沟通能力，并建立与上 司和同事的良好关系 案例分析：通过案例，展示NLP技术在职场中的实际应用，并强调NLP培训对职 场发展的重要性。
案例四：家庭关系
学员情况：夫妻关系紧张，沟通困 难
实践过程：夫妻双方表达感受和需 求，互相理解
教育培训：在教育培训领域， 帮助学生和教师提高学习和教
学能力
个人成长：帮助个人提高自我 认知、情感管理和人际交往能
力，实现自我成长
NLP专业课程设置
课程目标与内容
掌握NLP基础理论 掌握NLP实用技能 培养自我认知和人际沟通能力 提高个人职业素养和领导力
课程结构与安排
课程目标：培 养掌握N例描述：学员在NLP培训中学习如何处理人际交往问题 实践过程：学员运用所学知识，与他人建立良好的沟通关系 案例分析：人际交往在NLP培训中的重要性，以及如何应对人际交往中的问题 总结：学员在NLP培训中学会了如何提高自己的人际交往能力
案例三：职场发展
学员背景：一位初入职场的年轻人，想要在职场上有所发展
保障
NLP培训的核心技能
语言能力
理解和运用语言文字的能力
具备良好的沟通能力和表达能力
NLP培训课件
语音合成
将文本转换为人类语音，实现机器的语音输出。这在智能音箱、语 音导航等领域有广泛应用。
情感分析
通过对语音的情感识别和分析，了解说话者的情感倾向。这对于智能 客服、心理辅导等场景具有一定的参考价值。
THANK YOU
词向量表示：将词语映射到高维向量空间，使语 义相近的词语在空间中距离较近。这种表示方法 有助于捕捉词语间的语义关系。
情感分析：识别文本中的情感倾向，如积极、消 极或中立，以理解作者或说话者的情感态度。
语义角色标注：标注句子中词语的语义角色，如 施事、受事、工具等，以揭示句子内部的语义结 构。
这些NLP基础技术在很多高级应用中都有广泛应 用，如问答系统、机器翻译、文本生成等。掌握 这些技术对于NLP领域的从业者来说至关重要。
自动摘要
对长篇文本进行自动摘要，提取关键信息，以便 快速了解文本主旨。这在信息爆炸的时代具有很 高的实用价值。
文本改写
在不改变原文意思的基础上，对文本进行重写或 改写。这可以提高文本的多样性，同时用于检测 文本的相似度。
语音识别与语音合成
语音识别
将人类语音转换为文本形式，便于后续处理和分析。这对于语音助 手、语音交互等场景至关重要。
应用非常重要。
关系抽取
分析文本中的实体之间的关系， 并提取出关键信息。这有助于理
解文本中的深层逻辑和语义。
事件抽取
从文本中提取出事件的相关信息 ，如事件类型、触发词、论元等 。这对于舆情分析、事件预警等
任务具有重要意义。
文本生成与摘要
1 2 3
文本生成
利用NLP技术生成自然、流畅的文本，如机器写 作、对话生成等。这在实际应用中可以提高工作 效率，减轻人工负担。
NLP培训课件
将文本转换为人类语音，实现机器的语音输出。这在智能音箱、语 音导航等领域有广泛应用。
情感分析
通过对语音的情感识别和分析，了解说话者的情感倾向。这对于智能 客服、心理辅导等场景具有一定的参考价值。
THANK YOU
词向量表示：将词语映射到高维向量空间，使语 义相近的词语在空间中距离较近。这种表示方法 有助于捕捉词语间的语义关系。
情感分析：识别文本中的情感倾向，如积极、消 极或中立，以理解作者或说话者的情感态度。
语义角色标注：标注句子中词语的语义角色，如 施事、受事、工具等，以揭示句子内部的语义结 构。
这些NLP基础技术在很多高级应用中都有广泛应 用，如问答系统、机器翻译、文本生成等。掌握 这些技术对于NLP领域的从业者来说至关重要。
自动摘要
对长篇文本进行自动摘要，提取关键信息，以便 快速了解文本主旨。这在信息爆炸的时代具有很 高的实用价值。
文本改写
在不改变原文意思的基础上，对文本进行重写或 改写。这可以提高文本的多样性，同时用于检测 文本的相似度。
语音识别与语音合成
语音识别
将人类语音转换为文本形式，便于后续处理和分析。这对于语音助 手、语音交互等场景至关重要。
应用非常重要。
关系抽取
分析文本中的实体之间的关系， 并提取出关键信息。这有助于理
解文本中的深层逻辑和语义。
事件抽取
从文本中提取出事件的相关信息 ，如事件类型、触发词、论元等 。这对于舆情分析、事件预警等
任务具有重要意义。
文本生成与摘要
1 2 3
文本生成
利用NLP技术生成自然、流畅的文本，如机器写 作、对话生成等。这在实际应用中可以提高工作 效率，减轻人工负担。
NLP培训课件
NLP课件(自然语言处理课件)ppt
自然语言处理是一种人工智能技术 自然语言处理主要研究如何让计算机理解和生成自然语言 自然语言处理技术可以应用于语音识别、文本生成、机器翻译等领域 自然语言处理技术对于人机交互、智能客服等方面有着重要的应用价值
早期：语言学、计算机科学和人 工智能的结合
1990年代：NLP研究开始繁荣， 应用范围扩大
语言文本
自然语言理解：让计算机能 够理解人类语言的含义，实
现人机交互
目的：使计算机能够理解和 处理人类语言
定义：对自然语言文本进行 处理、分析和理解的过程
应用领域：搜索引擎、机器 翻译、情感分析、智能客服
等
中文自然语言处理的特点： 语言文字的复杂性、多义性、
歧义性等
定义：将中文文 本分割成单独的 词语
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
1950年代：出现首批NLP相关研 究
2000年代至今：深度学习引领 NLP发展，取得突破性成果
机器翻译 语音识别 文本分类 信息检索
语言模型：建立语言模型， 对文本进行分类、聚类等操 作
基础理论：语言学、计算机 科学、数学等学科交叉的研 究
自然语言生成：让计算机自 动生成符合语法规则的自然
NLTK库的应用领 域
NLTK库的未来发 展
SpaCy库是什么？ SpaCy库在自然语言处理中的优势 SpaCy库的主要功能 SpaCy库的使用场景和案例
介绍StanfordNLP库 展示代码示例 讲解应用场景 演示效果及优势
介绍Hugging Face Transformer s 库 讲解其在自然语言处理中的优势 举例说明其在具体任务中的应用 总结其在实际应用中的重要性
结果展示：将分析结果以图表、报告等形式展示给用户，以便用户能 够直观地了解舆情分析的情况。
NLP培训精品PPT课件
场域—关系/系统
第三代NLP焦点
状态＝范畴
范畴决定存放的内容 与其改变内容，不如改变范畴
个人、团队“最佳状态”的两个维度：
每个人都参与了两个领域的努力：外在的和内 在的
外在比赛：是关于在外部环境中克服障碍实现 目标
内在比赛：作用于人的内心，面临的障碍是自 我怀疑、恐惧、限制性信念和假设
“这叫‘有条理’。”
建立自信唯一的方程式
什么是自信？ “信赖自己有足够的能力取得所追求的
价值。”
建立自信唯一的方程式
感觉 自尊
尝试 经验 自爱
能力 肯定 自信
建立自信的第二个方程式（补充）
多做
因多做到 而得到肯定
多做到
与他人和谐相处的前提——
“同理心”
互动练习 描述一件令你愤怒的事件 1）A讲B听 2）B讲A听
例子二： “当……我在陌生的地方迷路，一个好心人带我走了出来
……”
“我觉得……感激，释放……” “那个感觉好像……迷航的船看到灯塔”
自我信念系统认知（BVR)
信念、价值观、规条系统是我们所有 情绪、 言语、和行为依据。
信念系统－－ BVR
信念Belief
“对事情的看法”或“事情就是 这样的” “相信事情应该是怎样 的”的主观判断
——现代舞创始人玛莎.格雷厄姆
课程的前提假设
蜕变来自神经系统的改变
COACH状态
找到你的“最佳状态”
中正 开放 专注而有觉知 连结 包容
（练习）
有效沟通
沟通效果的来源：
文字
7％
声调
38％
身体语言 55％
沟通信息传递的两个层面：
意识
10％
潜意识 90％
第三代NLP焦点
状态＝范畴
范畴决定存放的内容 与其改变内容，不如改变范畴
个人、团队“最佳状态”的两个维度：
每个人都参与了两个领域的努力：外在的和内 在的
外在比赛：是关于在外部环境中克服障碍实现 目标
内在比赛：作用于人的内心，面临的障碍是自 我怀疑、恐惧、限制性信念和假设
“这叫‘有条理’。”
建立自信唯一的方程式
什么是自信？ “信赖自己有足够的能力取得所追求的
价值。”
建立自信唯一的方程式
感觉 自尊
尝试 经验 自爱
能力 肯定 自信
建立自信的第二个方程式（补充）
多做
因多做到 而得到肯定
多做到
与他人和谐相处的前提——
“同理心”
互动练习 描述一件令你愤怒的事件 1）A讲B听 2）B讲A听
例子二： “当……我在陌生的地方迷路，一个好心人带我走了出来
……”
“我觉得……感激，释放……” “那个感觉好像……迷航的船看到灯塔”
自我信念系统认知（BVR)
信念、价值观、规条系统是我们所有 情绪、 言语、和行为依据。
信念系统－－ BVR
信念Belief
“对事情的看法”或“事情就是 这样的” “相信事情应该是怎样 的”的主观判断
——现代舞创始人玛莎.格雷厄姆
课程的前提假设
蜕变来自神经系统的改变
COACH状态
找到你的“最佳状态”
中正 开放 专注而有觉知 连结 包容
（练习）
有效沟通
沟通效果的来源：
文字
7％
声调
38％
身体语言 55％
沟通信息传递的两个层面：
意识
10％
潜意识 90％
nlp培训专业课程ppt课件
nlp培训专业课程ppt课件
汇报人：
2023-12-08
目录 Contents
• NLP概述 • NLP基础知识 • NLP核心技术 • NLP应用场景实例分析 • NLP工具与平台介绍 • NLP发展趋势与挑战 • 总结回顾与拓展延伸
01
NLP概述
NLP定义与发展历程
• NLP定义：自然语言处理（Natural Language Processing ，NLP）是指用计算机来处理、理解以及运用人类语言（如 中文、英文等），属于人工智能的一个分支，是计算机科学 与语言学的交叉学科，又常被称为计算语言学。
分词技术
将连续文本切分为一个个独立的 词汇单元，为后续的自然语言处 理任务提供基础数据。
句法分析技术
依存关系分析
分析句子中词与词之间的依存关系， 揭示句子的句法结构，有助于理解句 子的含义。
短语结构分析
分析句子的短语结构，识别出句子中 的主谓宾、定状补等成分，有助于理 解句子的语义。
语义角色标注技术
腾讯AI开放平台
提供自然语言处理、语音识别等多项人工智能技术服务，可通过API接口调用使用，支 持多种语言。
OpenAI GPT系列模型
基于深度学习的自然语言处理模型，可进行文本生成、问答系统等多种应用。提供API 接口进行调用。
06
NLP发展趋势与挑战
当前面临问题和挑战
数据稀疏性
在NLP领域，数据的稀疏性是一个重要的问题，尤其是在 处理低频词和罕见语言时。这导致模型训练不充分，影响 性能。
人类如何对信息进行加工、解决问 题和进行推理。
03
02
记忆与学习
人类如何存储、加工和使用信息， 以及学习的过程和机制。
汇报人：
2023-12-08
目录 Contents
• NLP概述 • NLP基础知识 • NLP核心技术 • NLP应用场景实例分析 • NLP工具与平台介绍 • NLP发展趋势与挑战 • 总结回顾与拓展延伸
01
NLP概述
NLP定义与发展历程
• NLP定义：自然语言处理（Natural Language Processing ，NLP）是指用计算机来处理、理解以及运用人类语言（如 中文、英文等），属于人工智能的一个分支，是计算机科学 与语言学的交叉学科，又常被称为计算语言学。
分词技术
将连续文本切分为一个个独立的 词汇单元，为后续的自然语言处 理任务提供基础数据。
句法分析技术
依存关系分析
分析句子中词与词之间的依存关系， 揭示句子的句法结构，有助于理解句 子的含义。
短语结构分析
分析句子的短语结构，识别出句子中 的主谓宾、定状补等成分，有助于理 解句子的语义。
语义角色标注技术
腾讯AI开放平台
提供自然语言处理、语音识别等多项人工智能技术服务，可通过API接口调用使用，支 持多种语言。
OpenAI GPT系列模型
基于深度学习的自然语言处理模型，可进行文本生成、问答系统等多种应用。提供API 接口进行调用。
06
NLP发展趋势与挑战
当前面临问题和挑战
数据稀疏性
在NLP领域，数据的稀疏性是一个重要的问题，尤其是在 处理低频词和罕见语言时。这导致模型训练不充分，影响 性能。
人类如何对信息进行加工、解决问 题和进行推理。
03
02
记忆与学习
人类如何存储、加工和使用信息， 以及学习的过程和机制。
NLP理解层次培训课件-PPT
二、NLP理解层次
NLP（神经语言程序学）是由理查德·班德勒和约翰·格林德在1976年创办的一 门学问。
N（Neuro）指的是神经系统，包括大脑和思维过程。L（Linguistic）是指语言， 更准确点说，是指从感觉信号的输入到构成意思的过程。P（Programming）是指为 产生某种后果而要执行的一套具体指令。即指我们思维上及行为上的习惯，就如同 电脑中的程序，可以透过更新软件而改变。故此，NLP被解释为研究我们的大脑如 何工作的学问。也因此，NLP译为“身心语法程式学”或“神经语言程序学”。
美国前总统克林顿、微软领袖比尔盖茨、大导演斯皮尔博格等许多世界名人都 接受过 NLP培训，世界500强企业中的 60%采用NLP培训员工，理解层次是NLP中 的一个核心概念。
在这个世界上，每一件与我们有关系的事，我们都会赋予其一些意义。比如前 面的例子，你可能会觉得造成这一切都是马云的错！
由于每个人赋予的意义都会有所不同，因此我们的理解也会不一样，理解不一 样，解决办法当然就会不同。
店铺已经开始亏损，而你投入了大量的装修成本和库存，现在关门损失极大，你焦头烂额...
请在这里停顿30秒，想象自己就是这个代理商，请问在这个时候，你会怎么办？… …
有些人说可能会说： “都是万恶的淘宝惹的祸，马云毁掉了实体经济！” “线下房租越来越高，卖一月的鞋还不够付房租，线下店谁做谁赔钱…” “现在的年轻人太不负责任了！生意有点波动，稍微有点压力，人就跑了…”
NLP理解层次培训课件
目录
有些人在遇到问题的时候，能够马上找到解决办法，而有些人则是 大脑一片空白，或者怯懦，抱怨，人与人的思维方式主要差别在哪？
一、案例分析
假设你是一个「某品牌运动鞋」的线下门店代理商，门店开在上海的闹市区有好几年了，你雇佣了几 个伙计在经营着自己的小店面，你每周来店里一次了解经营情况，一直以来都比较稳定。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
3. 醒觉及选择
3.2 ABC 法则
by Dr. Albert Ellis
❖ Activating Event 触发事件
❖ Beliefs (mindset) 信念
❖ Consequence / consequential feelings 引起的感受
❖ 其它有重要贡献及协助发展者包括：Steven and Connirae Andreas, Todd Epstein, Tim Hallborn, Suzi Smith, Ed and Maryann Reese, Tad James, Wyatt Woodsmall and Sid Jacobson
Re – defining 重订意义 : 为自己的缺点及能力限制复位意义
Re – focusing 重定焦点: 将注意力集中在理想目标
Re -cause-outcome 重定因果：因在内，果在外。
Text in here
Re – positioning 重定立场 从不同角度重新思考
Re – organizing 重整 : 将知识及技巧重组，达标有法
NLP 专业课程
1
目录
单元一 建立正面思维
❖ 1. 简介 ❖ 2. 什么是NLP ❖ 3. 醒觉及选择 ❖ 4. 价值观及信念 ❖ 5. 在「因」还是在「果】 ❖ 6. 建立良好的人生态 ❖ 7. 学习旅程 ❖ 8. 卓越信念 – NLP 的预设前题
❖单元二 身心灵沟通法
❖ 1. ❖ 2. ❖ 3. ❖4 ❖ 5. ❖ 6. ❖7 ❖8
2. 什么是 NLP
❖2.2 NLP 的定义
❖ Neuro 身心: 指的是神经系统。 我们以五官去接收这个世界的讯息： Visual (pictures), 视觉 (图像) Auditory (sounds), 听觉 (声音) Kinesthetic (feelings), 触觉 (感受) Olfactory (smells), 嗅觉 (气味) Gustatory (tastes) ,味觉 (味道) … 及我们的潜意识。
❖ 建立亲和感 : 内在 (在自己的机构内各部门之间的协调) 外在 (对客户及自己机构以外的人士) ❖ 明确知道「自己想要什么」，为个人、团队及公司订立理
想目标 ❖ 对市场的转变及客户的响应保持敏锐的触觉。 ❖ 行为的灵活性，懂得灵活变通，随时有两手准备。
2. 什么是 NLP
2.5 6 R 成功法
单元一 建立正面思维
1. 简介
抽屉的比喻
NLP 身心语言程序学技巧来管理我们的学习，用 它们来更有效地整合我们的工作和事业—— 建立 我们的生活智慧。
2. 什么是 NLP
❖2.1 NLP 的历史
NLP这门学问是由Dr. Richard Bandler 及 Dr. John Grinder于70年代在美国加州大学(University of California at Santa Cruz) 所创立。源于他们对人类的 沟通模式及结构的研究；对人类究竟怎样互相影响作出了 详尽的探索。NLP是大脑的「操作手册」，帮助我们明白 怎样「破解」沟通的密码；剖析人类的沟通过程，及大脑 为经验编码 / 储存数据的方法。这门新兴的行为心理学 锐意探索身、心及语言的互动关系，让我们可以透过观察 别人的行为及语言模式，了解他的思想及内心世界。
➢ NLP的终极目标是为自己建立丰盛的思想蓝图，察觉到四 周存在着无穷的选择，而不是去判断“对”与“错”。
➢ NLP让我们明白到 : 卓越源于拥有更多的选择，智慧来自 多角度的视野
➢ NLP是关乎掌控自我思维。 ➢ NLP是一个模仿及复制卓越的方法。
2. 什么是 NLP
➢ NLP是一种加速学习的策略。 ➢ NLP 使我们自我激励。 ➢ 建立更融洽的人际关系和提升说服力。 ➢ 提升我们自我欣赏的能力和自尊。 ➢ 建立稳固的正面心态。 ➢ 助我们订立未来方向和成功的蓝图。
人类沟通模式 数据过滤网 认识别人的行为模式 表像系统 沟通的主要原素 建立和谐互信的气氛 位置感知法 卓越的状态管理
❖单元三 语言
❖ 1、归类法 ❖ 2、语言模式 ❖ 3、提问技巧 ❖ 4、精确语言 – 后设模式 ❖ - 删减类、扭曲类、一般化 (DDG) ❖ 5、催眠语法- 米尔顿模式 ❖ 6、管理 处理压力及放松技巧 ❖ 7、潜意识的力量运用六个思想层次 ❖ 8、卡式坐标
2. 什么是 NLP
❖ Linguistic 语言: 指我们和别人的语言及非语言沟通。
❖ Programming 程序学: 指我们的惯性行为、策略及思想模式。 透过一系列的 NLP 技巧，我们可以将大脑的“程序”更新，
就像将计算机的程序「升级」一样。
2. 什么是 NLP
❖2.3 NLP 的目的
➢ NLP可以强化我们的优点及成功方法，令人生更丰盛。总 括来说：
理查·班德勒 / 约翰·格林德
埃里克森 （催眠）
N
维吉尼亚·萨提亚 （家庭治疗）
L
完形
P
神经 语言 程序
2. 什么是 NLP
❖ 其后加入共同研究及发展者：Robert Dilts, Judith Delozier, David Gordon, Leslie Cameron-Bandler & Stephen Gilligan
❖ 它就是使我们变得出类拔萃的方法！ ❖ NLP 就是人类智慧的 DNA !
2. 什么是 NLP
2.4 NLP四大支柱
•建立自己与自己 , 及 自己与他人的亲和感
•知道自己到底要什么(确 立•行为的灵活性
2. 什么是 NLP
❖ 将NLP 的四大智慧支柱应用于工作上就成为：
Re – programming 重编程序 : 为自己消除无效的惯性行为
3. 醒觉及选择
3.1 醒觉
❖ 醒觉就是能力，一股能够从不同角度了解自己的「内在」 及「外在」体验的力量。对外的醒觉指的是我们能够透过 自己的感官接收外界信息。内在的醒觉则指我们有能力留 意及认识自己的思维及内心感受。
❖ 通常醒觉源自我们改变了的数据滤镜。它为我们打开通往 新角度、新思维的大门。这样来看，提高醒觉本身已经会 带来改变。增强醒觉显示我们的思想蓝图正在扩大、丰盛 。