2017年统计年鉴 附录1-11 能源平衡表_
6-19 广东能源平衡表(实物量)-2017
Coke Input(-)
7.天然气液化
Natural Gas Liquefaction
8.煤制品加工
Briquettes
9.回收能
Recovery ofEnergy
三.损失量
Loss
四.终端消费量
Total Final Consumption
1.农、林、牧、渔业
Agriculture,Forestry,Animal Husbandry and Fishery
2.工业
Industry
#用作原料、材料
Non-Energy Use
3.建筑业
Construction
4.交通运输、仓储和邮 政业
5.批发、零售业和住宿 、餐饮业
Transport,Storage and Post Wholesale,Retail Trade and Hotel,Restaurants
Petroleum Refineries
#油品再投入量(-)
Petroleum Products Input(-)
6.制气
Gas Works
#焦炭再投入量(-)
Coke Input(-)
7.天然气液化
Natural Gas Liquefaction
8.煤制品加工
Briquettes
9.回收能
Recovery ofEnergy
项目
Item
一.可供本地区消费的能 源量
Total Primary Energy Supply
1.一次能源生产量
Indigenous Production
2.外省(区、市)调入量 Moving In from Other Provinces
基于非期望产出SBM模型的长三角地区碳排放效率评价研究
基于非期望产出SBM模型的长三角地区碳排放效率评价研究郭炳南;林基【摘要】本文将碳排放作为非期望产出,采用非径向、非角度的SBM模型测度了1997～ 2014年长三角地区的碳排放效率水平,比较了碳排放效率的动态变化,并计算了碳排放效率的改进空间.研究发现:从效率值来看,上海、江苏、浙江的碳排放效率值存在显著差异,上海的碳排放效率均值接近于DEA有效值,且显著高于江苏与浙江.从投入与产出冗余率来看,长三角地区各省市均存在一定程度的冗余,上海的要素投入冗余率最小,能源配置与劳动力配置冗余是造成江苏与浙江碳排放效率低的主要原因.【期刊名称】《工业技术经济》【年(卷),期】2017(036)001【总页数】8页(P108-115)【关键词】SBM模型;碳排放效率;非期望产出;长三角地区;能源配置;劳动力配置【作者】郭炳南;林基【作者单位】江苏科技大学,镇江212003;浙江财经大学,杭州 310018【正文语种】中文【中图分类】F205随着经济社会的快速发展，人类社会在创造丰富物质生活的同时，能源消耗与二氧化碳排放也日益增加。
国际能源署最新报告显示，2015年全球碳排放量再创新高，达到321亿吨，并将持续增长。
而早在2007年联合国气候变化委员会就指出，全球气候变暖与气候异常的主要原因是以二氧化碳排放为代表的温室气体排放的大量增加，为此，世界各国都纷纷行动起来共同致力于解决碳排放问题。
作为负责任的大国，中国在2015年巴黎气候大会上向世界承诺到2030年中国的碳排放达到峰值，并争取早日达到。
中国这一表态，提振了全球碳减排的信心，并赢得了国际社会的广泛赞誉。
同时，我们也清楚地认识到，中国作为一个发展中国家，发展仍然是当前的第一要务，碳排放问题必须在发展中解决。
因此，促进节能减排与经济增长的双赢，实现经济又快又好地发展，必须着力提高碳排放效率，减少单位产出的碳排放，实现经济增长方式由高能耗、高排放，低效率向低能耗、低排放，高效率转变，真正达到依靠技术与创新要素驱动经济增长。
能源平衡表
全国（地区）能源平衡表的组成及其分析一、全国（地区）能源平衡表及其表式全国（地区）能源平衡表，是用来反映全国或一个地区（省、市、县）的能源系统流程情况的平衡表，如下图所示：能源平衡表（实物量）续表说明：平衡关系(1)列平衡关系：第1栏等于2、3、4、5栏的代数和；第9栏等于10、11、12、13、14、15、16、18栏的代数和。
(2)行平衡关系：37=01+12-21-23；第01行等于02、03、04、05、06、07、08、09、10、11行的代数和；第12行等于13、14、15、16、17、18、20行的代数和；23=24+26+30+34；18≥19；21≥22；24≥25；26=27+29；27≥28；30=31+32+33；34=35+36。
能源平衡表（标准量）续表说明：平衡关系(1)列平衡关系:第23栏等于01～17、18、20、22栏的代数和；第24栏等于01～17、19、21、22栏的代数和。
(2)行平衡关系：37=01+12-21-23；第01行等于02、03、04、05、06、07、08、09、10、11行的代数和；第12行等于13、14、15、16、17、18、20行的代数和；23=24+26+30+34；18≥19；21≥22；24≥25； 26=27+29；27≥28；30=31+32+33； 34=35+36。
全国或地区能源平衡表分为单项能源平衡表和综合能源平衡表两种。
在编制综合能源平衡表之前，必须先编制用实物量单位表示的单项能源平衡表，如煤炭平衡表、焦炭平衡表、电力平衡表等。
然后根据每种能源具有的热值，再换算成标准煤数量，编制全国、地区的综合能源平衡表。
全国（地区）平衡表的表式，是采用行列的矩阵形式。
“行”的各项表示能源的流向，包括能源资源的形式和使用的方向，“列”的各栏表示能源的品种，包括各种一次能源和二次能源，如煤及各种煤制品、石油及各种石油制品，天然气、电力。
国家统计局：能源统计报表制度
○P能源统计报表制度（2006年统计年报和2007年定期报表）中华人民共和国国家统计局制定2006年9月本报表制度根据《中华人民共和国统计法》的有关规定制订《中华人民共和国统计法》第三条规定：国家机关、社会团体、企业事业组织和个体工商户等统计调查对象，必须依照本法和国家规定，如实提供统计资料，不得虚报、瞒报、拒报、迟报，不得伪造、篡改。
基层群众性自治组织和公民有义务如实提供国家统计调查所需要的情况。
《中华人民共和国统计法》第十五条规定：统计机构、统计人员对在统计调查中知悉的统计调查对象的商业秘密，负有保密义务。
本制度由国家统计局负责解释。
目录一、总说明 (2)二、报表目录 (3)三、调查表式(一)综合年报表式1.能源平衡表(实物量)(P303—1表) (4)2.分行业能源消费量(实物量)(P303—2表) (5)3.分行业能源终端消费量(实物量)(P303—3表) (5)4.能源平衡表(标准量)(P303—4表) (6)5.分行业能源终端消费量(标准量)(P303—5表) (7)6.铁路、航空、邮电企业主要能源消费与库存(P304表) (7)7.公路、水上运输企业主要能源消费与库存(P305表) (8)(二)综合定报表式1.石油生产企业石油产品生产、销售与库存(P402表) (8)2.石油销售企业石油商品购进、销售与库存(P403表) (9)3.单位GDP、工业增加值能耗(P406表) (9)(三)基层年报表式1.交通运输企业能源消费与库存(P109表) (10)(四)基层定报表式1.工业企业能源购进、消费及库存(P201表) (11)2.工业企业能源购进、消费及库存附表(P201-1表) (12)3.工业企业水消费(P206表) (13)4.主要耗能工业企业单位产品能源消耗情况 (P207表) (13)四、附录(一)P303—2表、P303—3表、P303—5表填报的行业目录 (14)(二)主要耗能工业企业单位产品能源消耗情况(P207表)填报目录 (14)(三)主要指标解释 (19)(四)主要耗能工业企业单位产品能源消耗情况(P207表)指标的计算方法 (52)一、总说明(一)为了解全国能源供应、需求的基本情况，为各级政府制定政策、计划，进行经济管理与调控提供依据，依照《中华人民共和国统计法》的规定，特制定本统计报表制度。
2017年宏观SAM的编制及最优平衡方法选择
2017年宏观SAM的编制及最优平衡方法选择苏丽敏1袁2袁3(河南大学1.经济学院2.数学与统计学院3.人工智能理论及算法河南省工程研究中心，河南开封475004)摘要：土会核算矩阵(SAM)可以为分析宏观经济形势和构建CGE模型提供全面、一致的数据资料。
本文根据2017年中国投入产出表等数据资源，编制2017年中国宏观SAM，在此基础上，分别采用最小二乘法、RAS法、直接交叉系数法平衡宏观SAM，并基于不同评价指标比较测算各种平衡SAM方法的优劣。
研究结果显示：RAS平衡法是平衡2017年宏观SAM的最优方法，相应地，经RAS法平衡后的SAM的数据质量最佳。
关键词：社会核算矩阵；最小二乘法；RAS法；直接交叉系数法中图分类号:F221文献标识码:A文章编号：2096-8647(2020)05-0033-05 DOI：10.13999/ki.tjllysj.2020.05.006一、弓I言系统、全面、一致的数据是构建经济模型的前提,也是进行经济政策分析的基础。
社会核算矩阵(SAM)将国民经济核算体系六大账户整合到一张矩阵表内，在投入产岀表的基础上增加要素、居民、政府、世界其他地区以及要素等非生产性机构部门，全面刻画一个国家或地区一定时期内社会经济活动,可以系统描述生产活动带来收入、收入引发需求、需求引致生产的经济循环系统。
故社会核算矩阵不仅可以反映生产部门之间的联系，也可以反映非生产部门之间以及生产部门与非生产部门之间的联系,被广泛应用于经济增长、产业结构调整、就业以及收入分配等各个研究领域,同时为宏观经济分析提供必备的数据资料，是CGE 模型构建的数据基础。
因此，编制SAM具有重要的理论和现实意义。
二、相关研究综述Richard Stone在20世纪60年代编制了世界上第一张SAM,此后编制社会核算矩阵在各国兴起,0多个国家先后编制各自的社会核算矩阵。
如Pyatt和Round(1979)编制了斯里兰卡的社会核算矩阵，Hayden和Round(1982)编制了博茨瓦纳的社会核算矩阵,Emini(2002)编制了喀麦隆的社会核算矩阵。
中国能源统计年鉴各地区能源平衡表2000-2002
2.供热 3.洗选煤 4.炼焦 5.炼油 6.制气 ＃焦炭再投入量(－) 7.煤制品加工 三、损失量 四、终端消费量 1.农、林、牧、渔、水利业 2.工业 ＃用作原料、材料 3.建筑业 4.交通运输、仓储和邮政业 5.批发、零售业和住宿、餐饮业 6.生活消费 城镇 乡村 7.其他 五、平衡差额
焦炉煤气 亿立方米
4.进口量 5.我轮、机在外国加油量 6.本省（区、市）调出量(－) 7.出口量(－) 8.外轮、机在我国加油量(－) 9.库存增(－)、减(＋)量 产出(＋ 量 二、加工转换投入(－)产出 ＋)量 加工转换投入 － 产出 1.火力发电 2.供热 3.洗选煤 4.炼焦 5.炼油 6.制气 ＃焦炭再投入量(－) 7.煤制品加工 三、损失量 四、终端消费量 1.农、林、牧、渔、水利业 2.工业 ＃用作原料、材料 3.建筑业 4.交通运输、仓储和邮政业 5.批发、零售业和住宿、餐饮业 6.生活消费 城镇 乡村 7.其他 五、平衡差额 宁夏能源平衡表（实物量）－2002 宁夏能源平衡表（实物量）－ ）－ 煤合计 万吨 一、可供本地区消费的能源量 1.一次能源生产量 2.回收能 3.外省（区、市）调入量 4.进口量 5.我轮、机在外国加油量 6.本省（区、市）调出量(－) 7.出口量(－) 8.外轮、机在我国加油量(－) 9.库存增(－)、减(＋)量 产出(＋ 量 二、加工转换投入(－)产出 ＋)量 加工转换投入 － 产出 1.火力发电 原煤 万吨 洗精煤 万吨 其他洗煤 万吨 型煤 万吨 焦炭 万吨
其他煤气 亿立方米
油品合计 万吨
原油 万吨
汽油 万吨
煤油 万吨
柴油 万吨
燃料油 万吨
焦炉煤气 亿立方米
其他煤气 亿立方米
油品合计 万吨
原油 万吨
工业化和城市化因素对碳排放的影响
工业化和城市化因素对碳排放的影响庄颖;夏斌【摘要】With the fast economic growth,the development of industrialization and urbanization exerts great impact on the CO2 emissions.In this work,Time Series Data Model and Panel Data Model are established to explore the impact of industrialization and urbanization exerted on CO2 emissions in different stages in China.The conclusion is that industrialization brought more CO2 emissions than urbanization did from 1993 to 2001,whereas,urbanization brought more CO2 emissions from 2002 to 2014.The factors ofindustrialization,per capita GDP and area of built district have positive impact on the CO2 emissions in the regions ofdifferent income level.The impact of urbanization varies in different regions.%中国的经济处在高速发展阶段,经济发展过程中工业化和城市化的发展对碳排放有着重要的影响.通过建立全国时间序列分析模型和省级面板数据模型,研究结果表明:1993-2001年间,我国工业化比城市化对碳排放的拉动作用更大,2002-2014年间城市化比工业化对碳排放的拉动作用大;对于三类收入水平不同的地区,工业化、人均GDP及建成区面积因素均对碳排放起正向拉动作用,而城市化因素因经济发展阶段不同,对碳排放的作用不尽相同.【期刊名称】《科技管理研究》【年(卷),期】2017(037)005【总页数】7页(P203-209)【关键词】工业化;城市化;碳排放;时间序列数据;面板数据;发展阶段【作者】庄颖;夏斌【作者单位】中国科学院广州地球化学研究所,广东广州 510640;中国科学院大学,北京 100049;中国科学院广州地球化学研究所,广东广州 510640;中山大学海洋学院,广东广州 510275【正文语种】中文【中图分类】F280;F062.2CO2对气候变化具有严重的影响，并会危及到全人类的生活环境［1］，这些早已经引起全球各界的高度重视。
2017《BP世界能源统计年鉴》（全文）
2017《BP世界能源统计年鉴》（全文）2017《BP世界能源统计年鉴》（全文）今天（7月5日），第66版《BP世界能源统计年鉴（2017年）》（中文版）（以下简称“《年鉴》”）在北京发布。
2017年版数据明确显示市场正在经历长期转变，包括全球能源需求增长放缓，需求大幅转移到亚洲快速增长的发展经济体，以及随着可再生能源继续强劲增长和煤炭使用量下滑，能源结构正在向更低碳的燃料转型。
全球能源动态 6 大要点抢先看①全球能源需求情况：2016年全球的能源需求连续第三年保持疲软态势，仅增长1%，约为过去十年平均增长率的一半。
2016年的增长仍基本来自于快速增长的发展中经济体，有一半的增长量来自中国和印度。
2016年全球一次能源消费量增长1.0%，远低于十年平均增速1.8%，且连续三年增速不高于1%。
与2015年情况一致，除欧洲及欧亚大陆以外，其他所在地区的增速低于平均水平。
除石油和核能外的所有燃料增速均低于平均水平。
②石油：2016年较低的石油价格使需求增长1.6%，而产量增长却只有0.5%。
因此，石油市场于年中大致回归平衡，但油价仍受制于长期积累的庞大库存。
③天然气：天然气产量也受到低价的不利影响，仅增长0.3%。
美国天然气产量出现了自2005年页岩气革命以来的第一次下降（—170亿立方米，—2.5%）④可再生能源：可再生能源仍是所有能源中增长最快的部分，增幅达到12%。
虽然可再生能源在一次能源总量中仅占4%的份额，但其增长在2016年占能源需求总增量的近三分之一。
⑤煤炭：煤炭使用量连续第二年出现急剧下滑，跌幅达1.7%，主要原因是中美两国需求的减少。
⑥碳排放情况：能源需求增长缓慢加上燃料结构的转变，估计全球的碳排放增长只有0.1%，2016年因此成为碳排放保持稳定甚至下滑趋势的连续第三个年头。
这也是1981-1983年以来碳排放增长连续三年平均水平的最低值。
最值得关注的 3 大中国要点①中国仍然是世界上最大的能源消费国：中国占全球能源消费量的23%，全球能源消费增长的27%。