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智能干选机在煤矿选煤厂的应用探究

智能干选机在煤矿选煤厂的应用探究发布时间:2022-06-22T06:31:55.897Z 来源:《科技新时代》2022年5期作者:孙志伟[导读] 供给侧改革日益深入,煤炭行业面临转型升级的紧迫性。
通过新技术和新设备的应用推动煤矿企业加快完成转变是一条非常重要的途径。
陕西陕煤韩城矿业有限公司桑树坪二号井陕西省韩城市 715407摘要:供给侧改革日益深入,煤炭行业面临转型升级的紧迫性。
通过新技术和新设备的应用推动煤矿企业加快完成转变是一条非常重要的途径。
在煤矿选煤生产中,采用智能化设备和技术是大势所趋。
通过对智能干选机的原理特征进行分析,探究智能干选机在煤矿选煤生产中的应用,帮助煤矿企业提质增效,推动煤炭产业结构调整和新旧动能转化,释放出更多的发展活力。
关键词:煤矿;选煤;智能干选系统;原理;应用1引言韩城矿业桑树坪二号井最初从建设系统人工选矸很大程度上存在效率低下、矸中带煤、疲劳度、责任心等诸多缺陷,再加上扩建后煤层的原因,升井后1000*300mm的块料中含矸率最高时可达50%,因此导致很多矸石无法排出,影响成品煤的热值,最终降低了煤矿效益。
选矸工人人工费用及选矸过程中潜在的安全隐患是煤矿亟待解决的问题。
从国家及行业发展形势看,我国选煤技术的未来发展重点将侧重于适用于缺水地区的干法或省水选煤技术,采用智能分选系统,提高选煤厂煤矸石分选智能化水平符合行业发展的主流趋势。
2入选原煤煤质分析二号井煤质3号煤经过专业试验后得到煤样灰分、水分、发热率、块煤产率等信息。
入选原煤煤质分析结果表明,大于50毫米,小于100毫米的块煤含量高。
原煤随着颗粒粒度降低,灰分也呈现出降低趋势,灰分比临近粒度级高。
小于0.5毫米的煤泥产率约为4.8%,在实际生产全入洗的情况下,洗选过程中产生的浮沉煤泥率高。
因此,应尽量减少原煤下水。
3智能干选机原理及技术特点?智能干选机主要包括煤矸识别装置、除尘装置、输送装置、储气装置。
TDS智能干选系统在煤矿中的研究与应用

TDS智能干选系统在煤矿中的研究与应用发布时间:2022-08-12T03:33:16.742Z 来源:《科学与技术》2022年第30卷第3月第6期作者:王磊[导读] TDS智能干选技术是基于射线识别的选煤新技术,实现了集中控制、智能化选矸、装车、巡检。
王磊兖矿新疆矿业有限公司硫磺沟煤矿新疆乌鲁木齐 830000 摘要:TDS智能干选技术是基于射线识别的选煤新技术,实现了集中控制、智能化选矸、装车、巡检。
针对人工拣矸作业效率低、煤场扬尘大、装车量控制不准,导致后续细选系统分选效果不佳等问题,硫磺沟煤矿决定采用TDS智能干选系统进行分选,替代传统人工拣矸作业。
生产实践表明,TDS智能干选系统分选110~20 mm块煤时成效显著,矸中带煤率平均为1.93%,矸石排出率平均为98.59%。
TDS智能干选系统的应用提升了选煤能力,增加了产品产量,节省了人工成本,提高了矿井的经济效益。
关键词:TDS智能干选系统、智能、研究应用1. 煤场改造的必要性(1)矸石拣出率低,煤炭发热量不达标,影响后续选煤能力,增加加工成本。
人工拣矸作业受人为因素影响,经常会出现由于人员疲惫和疏忽,矸石拣出率不能保证;并带来如下问题:一是降低煤炭发热量,由于大块矸石拣出率不高,大块煤中未拣出的矸石经破碎后影响煤质降低发热量;二是降低分选效果,矸石形成煤泥不易沉降,导致煤流系统负荷大,现场只能通过采用降低入选量的方式维持生产;三是增加块煤破碎机功耗及维修量;此外矸石对皮带、筛板、溜槽、设备等磨损严重,无形中增加了设备损耗。
(2)人工拣矸作业作为选煤厂的传统作业环节,一直存在工人劳动强度高、噪声大、粉尘大、工作环境差的问题。
(3)矿井的自动化水平较高,将人工拣矸作业改为智能排矸后,真正实现矿井、选煤厂的自动化生产。
2.2 TDS智能干选系统分选原理与技术特点2.1分选原理TDS智能干选系统由给料、识别、执行3个主要系统和配套的供风、除尘、配电、控制等辅助系统组成,其分选原理如图所示。
煤矿井下智能选矸技术(干选)装置及工艺

文章编号:1009 6825(2021)02 0158 02煤矿井下智能选矸技术(干选)装置及工艺收稿日期:2020 10 12 作者简介:张宇洁(1989 ),女,工程师; 冯 蕊(1979 ),女,高级工程师张宇洁 冯 蕊(煤炭工业太原设计研究院集团有限公司,山西太原 030000)摘 要:随着煤炭行业的发展,煤矸石治理逐渐成为新的环保治理重点。
尤其是近年来,“绿色矿山”的概念得到了大力推广,节能减排和矿区生态恢复治理成为国家能源开发的重要战略要求之一。
提高井下原煤入选率和矸石选出率,使煤矸石井下就近充填,可降低矿井运输成本,提高矿井煤炭有效提升能力,达到地面不排矸的环境要求,还可减小地表沉陷,具有巨大的经济与环境效益,对绿色矿山建设具有重要的战略意义。
关键词:煤矿,煤矸石,井下分选,干选中图分类号:X383文献标识码:A1 概述目前,各煤矿企业数量庞大的煤矸石不仅占用了大量土地,而且造成了严重的固体污染;雨水溶解煤矸石中的可溶物质,造成周边水资源及土壤的污染;煤矸石山自燃,大量含SO2的气体逸散到环境中去,造成严重的大气污染。
近年来,煤矿井下智能选矸技术发展十分迅猛,TDS智能分选系统结合矸石充填系统,能促使煤矿矸石不出井、地面无留存,有效杜绝矸石地面堆放引发的一系列生态环保问题,最大限度减少煤炭开采对生态环境的扰动,实现煤炭绿色开采高质量发展。
2 井下矸石分选原理及规模选型以山西省灵石县两渡镇灵北矿为例,对井下矸石的分选及设备选型进行详细论述。
2.1 井下概况灵北矿地位于山西省灵石县两渡镇境内,拟建的矿井工业场地东北距介休市约16km,东南距灵石县县城约15km,行政区划属灵石县两渡镇。
灵北矿井设计生产能力为240万t/年,采用斜井开拓方式,综采采煤方法,一次采全高采煤法。
工作制度为年工作330d,每天工作16h,井下工作人员实行四六制。
灵北矿主要开采2号煤和10号煤,煤种主要以焦煤为主。
智能分选

图ZFG型系列智能分选机是神州集团最新研制成功的干法选煤产品,该产品适用于80〜300mm粒度级的煤、矸分离,填补了市场上对于大块煤干法分选的空白,完全取代手选;该系统具有识别精度高、完全自动化、运转平稳可靠、维修量小等优点。
处理量可根据用户要求进行调整,能够实现大型化,是大粒度物料分选的理想设备。
Интеллектуальный сепаратортипа ZFGявляется последной продукцией для обогащения угля сухим методом, которую происходит иследование и производство Группа Шэнь Чжоу.Данная машина применяется для разделения угля с породойразмером 80〜300mm, это заполнит пробел на рынке обогащения кускового угля и заменяет ручкой выбор; настоящяя ситема отличается высокой точности различия, сплошной автоматизацией, стабильной работой, малыми дефектами и т.д. Производительность может регулировать в соответствии с требованиями клиента. Это является идеальным оборудованием для обогащения материал крупного куска.性能特点1、自动化程度高,完全环保。
2、运转平稳、无易损传动部件、维修量小,运行成本低。
3、采用最新智能分选技术,分选效率高,精度高。
4、原煤入选无水分要求。
TDS智能干选机在永明煤矿的应用

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陕 西 永 明 煤 矿 有 限 公 司 (以 下 简 称 “永 明 煤
矿”)隶属于山东能源临沂矿业集团,配套有重介
/h.选 煤 厂 现 有 排 矸 工 艺 为: 原
产能力约为 210t
+ 浮 选 工 艺 选 煤 厂, 选 煤 厂 现 阶 段 处 理 能 力 为
/a. 矿 井 主 要 开 采 3 号 和 5 号 煤, 其 中
1
20 Mt
采用 人 工 拣 矸 进 行 分 选, 块 煤 经 破 碎 机 破 碎 至
+50 mm块煤产率约为 8
5% , +25 mm 块煤产率
水浓度 增 高, 重 介 和 浮 选 分 选 效 果 变 差, 介 耗 升
/h 和 延
高,现场只能通过采用降 低 入 选 量 至 210t
长煤泥水系统生产时间的方式维持生产;三是增加
块煤破碎 机 功 耗 及 维 修 量; 四 是 增 加 洗 选 加 工 成
本,未拣出矸石进入洗选系统,既增加了选煤厂的
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“双碳”背景下干法选煤技术研究新进展

“双碳”背景下干法选煤技术研究新进展
贾金鑫;胡丙升;宋俊超;岳世松;陈坤
【期刊名称】《选煤技术》
【年(卷),期】2024(52)1
【摘要】干法选煤技术适合高寒干旱地区煤炭的分选加工,尤其对于我国来说,大的煤炭基地都位于中西部缺水地区,发展干法选煤是我国未来煤炭分选一个大的发展趋势。
文章简要介绍了几种常用的干法选煤设备。
然后分析了“双碳”背景下,我国干法选煤技术的新进展和新方向,包括以射线干选机、风力干选机为代表的大型干法选煤设备,专用于0~13mm细粒级煤炭干法分选技术,以及干选智能化建设领域的研究进展:射线类干法分选机通过双源识别算法的改进升级,使识别精读进一步提升;风力干选设备通过研制分选床面横向、纵向角度伺服控制系统和数字供风系统,以及建立选煤过程闭环控制数学模型和干法选煤数字孪生平台等实现智能化管理模式。
最后,笔者从绿色干法分选、高效干法分选、智能干法分选三方面展望了新形势下干法选煤技术的发展方向。
【总页数】5页(P1-5)
【作者】贾金鑫;胡丙升;宋俊超;岳世松;陈坤
【作者单位】中煤科工集团唐山研究院有限公司;河北省煤炭洗选工程技术研究中心
【正文语种】中文
【中图分类】TD94
【相关文献】
1.干法选煤技术研究及应用的新进展
2.双碳和智能化背景下的选煤厂设计现状与展望
3.“双碳”目标背景下我国选煤行业发展现状与展望
4.“双碳”目标下促进干法选煤技术应用研究
5.“双碳”背景下我国推广干法选煤必要性及其应用策略研究
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干法选煤技术在选煤厂的应用研究

干法选煤技术在选煤厂的应用研究摘要:在选煤方面,各种类型的选煤技术大量应用。
干法选煤技术可以防止煤炭和水的接触,在水资源稀缺与温度较低的地区,这种技术优势更为明显。
因此,对干法选煤技术在选煤厂的应用进行分析有着较为重要的意义。
关键词:干法选煤;技术要点;应用引言近些年,智能干法选煤技术在我国煤炭分选行业得到了越来越广泛的应用,该项技术结合智能化技术,不仅能够代替人工完成部分选煤工作,同时能够提高选煤作业效率,对于提高煤矿生产效率具有重要的作用。
煤矿在智能干法选煤技术方面的应用较为先进,通过该项技术的应用,使得其生产效率得到全面提升。
1智能化选煤厂概念智能化选煤厂是以构建数字化工厂为基础,利用AI、大数据、云计算、物联网、智能机器人等技术,进行现场信号处理、数据采集、逻辑运算、闭环控制等,实现洗煤生产过程检测的数字化、工艺控制智能化、管理决策信息化等功能,达到选煤生产工艺流程运行平稳、人工干预弱化、企业管理规范、自我堵塞漏洞、工作效率高等目的,贯穿于全过程的要素数字流与数字运算,消除控制单元、子系统之间的信息通讯孤岛和控制壁垒,形成一个互联互通共享的完整体系。
2干法选煤的必要性浅通道密度介质分离器、模板等设备在选煤过程中具有成熟的经验和巨大的设备处理能力,经常用于燃煤电厂的分离。
当最后的煤被湿法选煤过程分离时,存在着清洁煤含水量高、污泥水处理系统负荷高、粗煤容易稀释时淤泥产量大等问题。
,而最后一批煤炭候选人的比例显然是有限的。
为了减少煤粉的生产,传统方法是使用移动筛板模板或平板槽密度介质分离器提前卸下便宜货。
中密度无压旋流器工艺可减少二次磨削量,有利于随后的滑水处理,但底部煤与水的接触是无法避免的,底部煤的固井问题也无法从根本上解决。
即使是适合湿法分离的煤炭类型,如果产品定位为电厂煤炭,该地区也不会缺水,原煤只需从煤矸石中排放,采用简单工艺少投入的干燥分离就能满足要求,所以没有必要进行深度分离。
干煤的制备可以有效地避免最后煤的湿沉降引起的滑移问题。
煤炭行业智能化选煤与配煤方案

煤炭行业智能化选煤与配煤方案第1章引言 (2)1.1 研究背景与意义 (2)1.2 国内外研究现状分析 (3)第2章煤炭行业概述 (3)2.1 煤炭在我国能源结构中的地位 (3)2.2 煤炭行业发展趋势及挑战 (3)第3章选煤技术概述 (4)3.1 选煤基本概念及分类 (4)3.2 选煤技术发展历程及现状 (5)第4章智能化选煤技术 (6)4.1 智能化选煤技术发展概况 (6)4.1.1 选煤技术的历史演变 (6)4.1.2 智能化选煤技术现状 (6)4.1.3 智能化选煤技术发展趋势 (6)4.2 人工智能在选煤领域的应用 (6)4.2.1 人工神经网络在选煤中的应用 (6)4.2.2 机器学习在选煤中的应用 (7)4.2.3 深度学习在选煤中的应用 (7)4.2.4 无人机和遥感技术在选煤中的应用 (7)4.2.5 大数据技术在选煤中的应用 (7)第5章选煤工艺与设备 (7)5.1 选煤工艺流程及设备配置 (7)5.1.1 选煤工艺流程 (7)5.1.2 设备配置 (8)5.2 智能化选煤设备研发与应用 (8)5.2.1 智能化选煤设备研发 (8)5.2.2 智能化选煤设备应用 (8)第6章配煤技术概述 (9)6.1 配煤基本概念及分类 (9)6.1.1 按照配煤方法分类 (9)6.1.2 按照配煤目的分类 (9)6.2 配煤技术在煤炭行业的应用 (9)6.2.1 动力配煤 (9)6.2.2 炼焦配煤 (9)6.2.3 化工配煤 (10)6.2.4 环保配煤 (10)6.2.5 节能配煤 (10)第7章智能化配煤技术 (10)7.1 智能配煤算法研究 (10)7.1.1 配煤算法概述 (10)7.1.2 基于神经网络的智能配煤算法 (10)7.1.3 基于遗传算法的智能配煤算法 (10)7.1.4 基于粒子群优化算法的智能配煤算法 (10)7.2 智能化配煤系统设计与实现 (11)7.2.1 系统架构设计 (11)7.2.2 数据采集与预处理 (11)7.2.3 配煤算法模块设计 (11)7.2.4 系统实现与优化 (11)7.2.5 系统测试与评价 (11)第8章数据采集与处理 (11)8.1 选煤与配煤数据采集技术 (11)8.1.1 自动化传感器技术 (11)8.1.2 数据采集系统 (11)8.1.3 无人机与遥感技术 (12)8.2 数据预处理与特征工程 (12)8.2.1 数据清洗 (12)8.2.2 特征提取与选择 (12)8.2.3 特征变换 (12)第9章模型评估与优化 (12)9.1 模型评估指标与方法 (12)9.1.1 评估指标 (13)9.1.2 评估方法 (13)9.2 模型优化策略与应用 (13)9.2.1 数据预处理优化 (13)9.2.2 模型参数调优 (13)9.2.3 模型融合 (14)9.2.4 模型正则化 (14)9.2.5 模型迁移学习 (14)第10章案例分析与前景展望 (14)10.1 智能化选煤与配煤案例分析 (14)10.1.1 案例一:某大型选煤厂智能化改造项目 (14)10.1.2 案例二:基于大数据的配煤方案优化 (14)10.1.3 案例三:智能化选煤与配煤技术在煤炭物流中的应用 (14)10.2 煤炭行业智能化选煤与配煤前景展望 (14)10.2.1 技术发展趋势 (15)10.2.2 政策推动与市场需求 (15)10.2.3 产业协同发展 (15)10.2.4 国际化发展 (15)第1章引言1.1 研究背景与意义全球经济的快速发展,能源需求不断增长,煤炭作为我国主要的能源结构,在国民经济发展中占有举足轻重的地位。
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• 2015年5月在国电集团内蒙古平庄能源瑞安煤矿(年产原煤150 万吨)成功投运:GDRT-30/80-1.4,数量一套;GDRT-80/2001.2,数量一套;
• 2015年7月在阜矿集团内蒙古白音华煤矿(年产原煤700万吨) 成功投运:GDRT-70/200-2.4,数量一套。
▪ 4、本公司拥有国家版权局颁发的关于煤矸石自动分选检测、控制方 面软件的七项计算机软件著作权登记证书。
▪ 5、本公司拥有国家科技部颁发的科技型中小企业技术创新立项证书。 ▪ 6、在2014年4月通过中国煤炭工业协会的科技成果鉴定并拥有相关证
书,,被认定为“国内首创、国际先进”。
第一章 公司背景、资质
新一代智能干法选煤技术 告别人工选矸!
巨龙融智机电技术(北京)有限公司
目录
▪ 第一章 公司背景资质 ▪ 第二章 设备原理结构 ▪ 第三章 主要特点优势 ▪ 第四章 实际工业案例 ▪ 第五章 社会经济分析
第一章 公司背景资质
一、公司背景
▪ 巨龙融智机电技术(北京)有 限公司(简称“融智机电”)
▪ 成立于2009年4月 ▪ 注册资本710万元
▪ 是一家专业从事煤矸智能分选 和固态物料分选设备研究、制 造及煤矸智能分选系统运营服 务的国家级高新技术企业。
第一章 公司背景资质
二、相关资质
▪ 1、本公司是国家级高新技术企业。 ▪ 2、本公司拥有知识产权局颁发的关于煤矸石自动分选机的两项实用
新型专利证书和两项发明专利证书。
▪ 3、本公司拥有北京经济和信息化委员会颁发的关于煤矸石自动分选 检测、控制方面软件的两项软件产品登记证书。
的发生率,也降低了安全事故的发生率,从而提高了安全生产率。 2.节能减污
该系统相比较其他分选设备用电很低,也无需水或其他介质,通 过这样的设备有效剔除矸石,无疑是最节能的降低污染的方法。 3.改善用工状况
随着国内劳动力状况的改变,底层艰苦职位用工越来越难。该系 统的应用可以拣矸工人脱离最艰苦的岗位,并补充到人员紧缺的其 他岗位。
灵活的根据需要决定夹矸的去留。
第三章 主要特点优势
•一次性净选率85%以上 •分选粒度范围30-300mm
GDRT
•分拣后矸石中不含煤 •设备运转只需一名操作工
•物理分拣,无需其他介质 •除电能外,不用其它能源
•无水分选,避免环境污染
第四章 实际工业案例
阜新矿业 国电平煤 伊泰集团 昊华能源
第四章 实际工业案例
第四章 实际工业案例
GDRT煤矸智能煤矸分选系统
京煤集团昊华能源木城涧煤矿项目
第四章 实际工业案例
▪ 用户报告
第四章 实际工业案例
GDRT煤矸智能煤矸分选系统 内蒙古伊泰集团有限公司大地精煤矿项目
第四章 实际工业案例
▪ 用户报告
第五章 社会经济分析
一、社会效益
1.提高安全生产率 自动化选矸设备减少了在恶劣环境下工作的人数,降低了职业病
• 2013年3月在京煤集团北京昊华能源股份有限公司木城涧煤矿 (年产原煤150吨)成功投运:GDRT-30/80-1.2,数量一套;
• 2013年10月在内蒙古伊泰集团大地精煤矿(年产原煤500万吨) 成功投运:GDRT-40/90-1.4,数量两套;
• 2014年3月在国电集团内蒙古平庄能源六家煤矿(年产原煤150 万吨)成功投运:GDRT-30/80-1.2,数量一套;GDRT-80/2001.4,数量一套;
二、相关资质
第一章 公司背景、资质
二、相关资质
第一章 公司背景、资质
二、相关资质
第二章 设备的原理结构
一、设备原理
原理:
GDRT系统是基于煤和矸石对伽马射线的衰减差异实现煤、矸识别,通 过计算机控制,利用高压气将识别的矸石剔除。
机理:
一定粒度范围的块状煤矸在输送带上,经过排队器顺序排队,依次经 过伽马射线和传感器构成的检测点。传感器获得信号经处理后,由计 算机依据识别数学模型进行运算,得到反映物料真密度的特征值,将 此特征值与预先设定的判断值进行比较,则可判定煤、矸。当判定为 矸石的物料脱离皮带端点下落时,打开相应的气阀,高压气流冲击在 矸石上,使之偏离原轨迹,落入矸石料斗;无矸石,气阀不动作,煤 块按原轨迹运动,落入料斗。
第五章 社会经济分析
二、经济效益
▪ 2.提高煤炭品质 ,增加煤矿效益
▪ 以年产300万吨煤矿为例:按照成块率30%计算,可年产块煤:
▪
300×0.3=90(万吨);
▪ 人工选矸效率为50%-60%甚至更为低下,而GDRT系统分选效率可达 85%;按照煤炭热值4000卡计算,可提升成品煤热值400卡左右;
第五章 社会经济分析
二、经济效益
▪ 1.减少人工费用,节约企业成本 ▪ 以年产300万吨煤矿为例:选矸工人的薪资5万元/年,按照每班人
工20人,三班制共计60人。经GDRT系统改造后,选煤车间每班只保 留1名系统操作工人,即可满足生产需求;三班运转共需配备员工3 人; ▪ 即可减少的人工数目为:60-3=57(人); ▪ 则人工成本减少:57×5=285(万元/年); ▪ ※其中还不包括因为意外工伤等因素产生的额外费用。
第二章 设备的原理结构
二、设备结构
由进料系统、排队系统、检测及控制系统、执行系统四部分构成。
第二章 设备的原理、结构
三、动画演示ຫໍສະໝຸດ 煤仓矸石仓第三章 主要特点优势
与目前国内外普遍采用的水洗和风选技术相比, 本系统具有如下特点:
▪ 1、不消耗水资源和其他介质; ▪ 2、建设投资少、占地面积小、建设周期短; ▪ 3、自动程度高,系统操作简单,维护方便; ▪ 4、分选效率高,矸石一次净选率大于85%,选后矸中带煤小于3%; ▪ 5、可分选的煤种广,对各煤种排矸均能适应,环境适应性强; ▪ 6、易于调整,只需改变一个预设数值就可以改变识别阀值,可以
▪ 根据目前煤炭市场的行情,预计可提升煤炭价格25元左右;
▪ 按块煤含矸率30%计算,可提升煤矿效益90×0.7=630(万元/年);
▪ ※实际效益根据各煤矿的具体情况另行分析。
小结
▪ 1、GDRT煤矸智能分选系统,作为基于γ射线传感器的干法块煤自 动化分选技术,填补了国内该领域的技术空白,在国内许多选煤厂 得到了成功应用。属国际先进,国内首创!