oracle rac 方案简介
Oracle RAC 方案简介
RAC环境拓扑图
注：在以下这幅图中涉及的硬件用Hn表示，涉及的软件用Sn表示，其中n 不是代表数量，而是代表种类。
RAC环境拓扑图
S1：Linux操作系统。
S2：clusterware管理软件。
S3：Oracle database 实例。
H1：主机，在rac环境中通常叫做节点。
每个主机至少需要两块物理网卡。
H2：私有网卡，连接到存储设备。
用于集群内部的私有通信。
H3：共享存储设备。
比如：磁盘阵列。
H4：公用网卡，对外提供服务。
H5：交换机。
H6：交换机。
H7：客户端。
比如：浏览器。
Rac报价
Rac实施周期
实施一套RAC方案在所有硬件资源齐备的前提下，一般需要4-5天。
RAC的优点
(1)多节点负载均衡;
(2)提供高可用：故障容错和无缝切换功能，将硬件和软件错误造成的影响
最小化;
(3)通过并行执行技术提高事务响应时间----通常用于数据分析系统;
(4)通过横向扩展提高每秒交易数和连接数----通常对于联机事务系统;
(5)节约硬件成本，可以用多个廉价PC服务器代替昂贵的小型机或大型机，
同时节约相应维护成本;
(6)可扩展性好，可以方便添加删除节点，扩展硬件资源。
其它投入
主要就是磁陈相关的投入大概在30万左右。
oracle rac的机制与测试方法
一、Oracle RAC的定义及机制Oracle RAC（Real Application Clusters）是Oracle数据库的一种架构，它允许在多台服务器上运行Oracle数据库实例，并提供对这些实例的访问。
Oracle RAC的主要特点包括：1. 多实例架构：Oracle RAC允许在多台服务器上同时运行多个数据库实例，这些实例可以共享相同的存储。
2. 高可用性：Oracle RAC提供了高可用性和容错能力，任何一个数据库实例出现故障时，系统可以自动切换到其他正常工作的实例。
3. 扩展性：Oracle RAC可以根据需求动态地增加或减少服务器和存储资源，以满足系统的扩展和缩减需求。
4. 负载均衡：Oracle RAC可以自动分发和负载均衡数据库请求，以提高系统的性能和资源利用率。
5. 并行处理：Oracle RAC可以在多个数据库实例之间并行处理数据库请求，提高系统的处理能力。
Oracle RAC的机制主要包括集裙架构、存储架构、网络架构和实例架构等方面，它们共同组成了Oracle RAC的核心机制。
二、Oracle RAC的测试方法1. 硬件测试：硬件测试是Oracle RAC测试的第一步，包括对服务器、存储和网络设备的性能、容量和可靠性等方面进行测试。
2. 软件测试：软件测试是Oracle RAC测试的关键，包括对Oracle数据库软件、操作系统、集裙软件、文件系统等进行功能、性能和可靠性等方面进行测试。
3. 故障测试：故障测试是Oracle RAC测试的重要内容，包括对数据库实例故障、节点故障、存储故障等进行模拟和测试，检验系统的容错和恢复能力。
4. 性能测试：性能测试是Oracle RAC测试的重点，包括对数据库的并发处理能力、负载均衡能力、扩展性等进行测试，评估系统的性能和资源利用率。
5. 容量测试：容量测试是Oracle RAC测试的必要环节，包括对数据库的容量规划、增长预测、资源消耗等进行测试，确保系统的可扩展性和充分利用资源。
关于oracle的RAC
关于oracle的RACsaintfei：从网上搜集的文章集合整理而成，对ora的rac的组件和体系结构有了基本的认识。
下面为个人总结归纳：实例概念一组进程和对应的数据结构数据库是一个箱子，实例相当于机械手一台机器上一个库只能对应一个实例Rac一个库多个实例，并行。
每个实例运行在一个物理机器上，可以负载均衡，发生故障可以有状态切换。
需要能让多个机器同时读写的共享磁盘，可以由操作系统提供（AIX concurrent vg,Linux GPFS,）但concurrent vg是操作系统的双机软件中的组件所以必须安装ha软件。
可以用ora的ASM。
crs为ora的集群软件，提供ip切换等集群功能。
ASM功能类似LVM为os提供存储管理功能，但是是不可管理，把lun划给即可。
RAC模式，两个实例操作同一个数据库。
常用的方式是客户端连接的时候分别使用ip1加实例名和ip2加实例名的方式连接两个实例。
当一台主机故障之后，ip会切换到另一台主机上，但实例名变化了，仍然无法连接。
所以有了服务名的概念。
客户端使用ip加服务名方式连接数据库可以解决问题，切换比操作系统双机快。
但是对于tuxedo长连接的方式，没有重连接机制，仍然需要应用干预。
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------以下摘自：/share/detail/23532601一集群环境下的一些特殊问题1.1 并发控制在集群环境中，关键数据通常是共享存放的，比如放在共享磁盘上。
而各个节点的对数据有相同的访问权限，这时就必须有某种机制能够控制节点对数据的访问。
rac集群,主从节点之间不同步
一、什么是rac集裙？1.1 rac集裙是指Real Application Clusters（实时应用集裙）的缩写，是Oracle数据库的一种高可用性和扩展性解决方案。
1.2 rac集裙允许多台服务器（节点）访问共享存储并同时运行Oracle数据库实例，从而提供了数据的高可用性和性能扩展。
1.3 每个节点都运行着相同的数据库实例，节点间通过交叉连接或者InfiniBand等高速互联方式进行通信，从而实现数据库实例之间的协同处理。
二、主从节点的同步问题2.1 在rac集裙中，每个节点都是对等的，不存在主从之分，因此不存在传统的主从节点之间的同步问题。
2.2 但在实际应用中，有时候会出现一个节点上的数据与另外一个节点上的数据不一致的情况，这种情况被称为主从节点之间不同步。
2.3 主从节点之间不同步可能会导致查询结果不一致，数据冲突，甚至数据库的崩溃，因此需要引起高度的重视和及时的处理。
三、主从节点不同步的原因3.1 网络问题：节点之间的通信出现问题，导致数据无法准确地传输和同步。
3.2 节点故障：某个节点出现故障或者宕机，导致数据无法正常地进行同步。
3.3 事务处理问题：由于不当的事务处理或者并发控制机制的不足，导致数据在节点之间不一致。
四、解决主从节点不同步的方法4.1 检查网络环境：首先需要检查节点之间的网络连接是否稳定可靠，避免出现通信故障导致数据同步不及时。
4.2 监控节点状态：定时监控各个节点的运行状态，及时发现节点故障并进行处理，保证集裙的稳定和正常运行。
4.3 配置适当的事务处理机制：合理设计和优化数据库的事务处理，避免数据冲突和不一致的情况发生。
五、结语5.1 rac集裙作为Oracle数据库的高可用解决方案，在实际应用中可以极大地提升数据库的性能和可靠性。
5.2 然而，主从节点之间的数据同步问题也是需要重视的，需要管理员和开发人员充分了解rac集裙的工作原理，合理配置和优化集裙环境，以保证数据的一致性和稳定性。
oraclerac介绍
oraclerac介绍Oracle RAC（Real Application Clusters）是一种高可用性和可伸缩性的数据库解决方案，用于在多个服务器上运行一个单一的数据库实例。
它是Oracle公司的一个特定产品，最初于2001年发布。
Oracle RAC的核心概念是将数据库实例分布在多个服务器上，每个实例都可以访问共享存储。
这样做的好处是，当一个服务器发生故障时，其他服务器上的实例可以继续提供服务，从而提高系统的可用性。
此外，Oracle RAC还可以通过增加服务器来实现可伸缩性，以应对不断增长的数据和用户负载。
在Oracle RAC中，所有服务器上的实例都通过高速网络互连，并共享同一个数据库。
这种共享架构对于多个实例同时处理大量事务和查询非常有利。
每个实例都可以使用自己的SGA（System Global Area）和PGA （Program Global Area），但它们共享同一个数据文件和控制文件。
这意味着所有实例都可以访问相同的数据，而不需要复制或同步数据。
为了实现高可用性，Oracle RAC使用了一些关键技术和组件。
其中最重要的是Clusterware，它是一个集群管理软件，负责监控服务器的状态，并在服务器故障时重新分配资源。
Clusterware还负责管理共享存储和网络连接，确保所有实例之间的数据一致性。
另一个关键组件是Cache Fusion，它是Oracle RAC的内存共享技术。
Cache Fusion允许实例之间直接访问彼此的缓存，而无需通过共享存储。
这大大提高了性能，特别是在高并发环境下。
Cache Fusion还通过高速网络互连实现了快速的数据同步和一致性保证。
除了高可用性和可伸缩性，Oracle RAC还提供了许多其他功能。
其中包括动态资源管理，可以根据负载自动分配和调整资源；动态连接管理，可以自动重定向客户端连接到其他实例；以及透明故障切换，可以在实例故障时自动切换到其他实例，而不会影响应用程序。
什么是OracleRAC？
RAC就是real application clusters的缩写，跟rack的读音同。
Oracle Real Application Clusters (RAC)可以支持24 x 7 有效的数据库应用系统，您可以在由低成本的服务器构成的高可用性系统上自由部署您的应用，而无需修改您的应用程序。
已经有超过4200个用户从中受益。
现在Oracle在10g RAC中更提供免费的集群软件和存储管理软件，为您降低应用成本。
拥有RAC您无需再为成本而牺牲性能和可靠性。
关键特性高可用性Oracle Real Application Clusters 提供一个高性能低成本的应用平台，支持所有类型的应用系统，无论是事务处理型应用还是分析型应用。
所有应用共享同样的服务器和存储资源。
出现任何的服务器或磁盘故障，系统会自动重新接管发生故障的功能。
这些对前端用户的完全透明的。
同样，如果您需要增加服务器或改变其他组件的配置也不会影响到应用系统。
高性能Oracle Real Application Clusters保持着TPC-C的记录，达到每分钟118万个事务的处理能力，和仅仅$5.52 每tpmC的成本。
在3,000 GB的TPC-H数据仓库Benchmark 测试中, Oracle RAC同样保持性价比的领先地位，保证我们的用户能够达到更好更快的ROI。
这仅仅是Oracle 保持的多项Benchmark 记录中的最近的一些指标。
按需扩充您现有的系统可能是基于当前的工作负载而构建的，当应用规模需要扩充时(支持更多的数据、用户或应用)，您就需要扩展您的系统以保证系统的性能。
当您的应用是构建于大型的SMP主机时，您可能需要购买另一台昂贵的主机，但可能只能使用到其处理能力的很小一部分。
但是如果您使用Oracle RAC的话，您可以通过增加一台或多台低成本的服务器来扩充您的应用系统的处理能力，满足应用需求。
第三方应用支持Oracle RAC数据库服务器象一个单一镜像的数据库服务器，所有的应用无需任何改动都可以直接部署(例如Oracle EBS, SAP, Siebel, 您自己的应用), 同时可以提高应用性能和可靠性。
oracle rac dg原理
oracle rac dg原理Oracle Real Application Clusters (RAC)是一种在多台服务器上运行的Oracle数据库架构。
RAC允许将数据库实例分布在多个服务器上，并通过高速互连网络进行通信，以提供高可用性和可伸缩性。
DG是Data Guard的缩写，是Oracle数据库的灾难恢复解决方案之一。
RAC DG原理如下：1. RAC原理：在RAC中，数据库被分为多个实例，每个实例运行在一个服务器上。
每个实例都有自己的内存和磁盘资源，但它们共享同一个存储空间，即共享存储。
实例之间通过高速互连网络进行通信，可通过Cache Fusion技术实现数据共享和一致性。
Cache Fusion技术允许在需要时将数据块从一个节点传输到另一个节点，以实现高速数据访问和一致性。
2. DG原理：DG是一种数据库复制解决方案，通过将主数据库的变更传输到一个或多个备用数据库上，实现数据的冗余和灾难恢复。
主数据库和备用数据库之间通过网络连接，并通过日志传输和应用进行同步。
主数据库将变更写入本地的归档日志文件，然后将归档日志传输到备用数据库上。
备用数据库接收到归档日志后，应用日志内容，使得备用数据库与主数据库保持一致。
3. RAC DG原理：RAC DG是在RAC架构下使用DG的解决方案。
RAC DG可以将主数据库和备用数据库的实例分布在多个服务器上，以提供更高的可用性。
主数据库和备用数据库之间的日志传输和应用与普通DG相同，但在RAC环境中，传输和应用可能涉及到多个实例。
RAC DG还可以利用RAC架构的优势，通过Cache Fusion技术减少数据的传输量，提高性能和效率。
总结来说，RAC DG是在Oracle RAC架构下使用Data Guard 的解决方案，通过将主数据库和备用数据库的实例分布在多个服务器上，实现数据的冗余和灾难恢复。
它利用RAC架构的优势，提供高可用性和可伸缩性，并通过Cache Fusion技术减少数据传输量，提高性能效率。
oracle rac双活原理
一、概述Oracle RAC（Real Application Clusters）是Oracle公司开发的一种集裙数据库解决方案，它允许多台服务器共享一个数据库。
Oracle RAC采用了双活（Active-Active）架构，即每台数据库服务器都可以同时读写数据，相互之间实时同步。
这种架构提高了数据库的可用性和性能，但也带来了一些挑战，比如双活原理的实现。
二、双活原理的核心思想1. 数据同步双活原理的核心思想是保持所有节点之间的数据一致性。
当一台节点更新了数据，其他节点需要立即感知到这个变化，并进行相应的同步操作。
这就要求实现实时的数据同步机制，确保所有节点上的数据是一致的。
2. 无法单机判断双活架构下，每台数据库服务器都可以处理读写请求，而且无法单凭一台服务器的状态来判断整个系统的健康状况，因为数据可能在任何一个节点上进行更新。
3. 一致性协议为了解决这个问题，双活原理采用了一致性协议。
一致性协议的核心是确保所有节点上的数据都能达到一致状态，即所有变更必须被所有节点接受，否则会导致数据不一致。
这就需要数据库服务器之间高效、可靠的通信机制来达成一致。
三、双活原理的实现1. 通信机制为了实现双活原理，Oracle RAC采用了高速、可靠的网络通信机制。
这样才能确保节点间的数据同步是实时的，而且不会有丢包或延迟等问题。
2. HA（High Av本人lability）模块Oracle RAC还集成了HA模块，用于监控和管理集裙中的各个节点。
HA模块可以检测节点的状态，当发现有节点失效时，可以将其列入黑名单，确保其他节点不会向其发送数据，以避免可能的数据不一致性问题。
3. 数据同步在Oracle RAC中，数据同步是由内部机制来实现的。
每当有数据更新时，会向其他节点发送同步请求，确保所有节点上的数据都能保持一致。
另外，Oracle RAC还采用了分布式锁机制，确保在多节点并发写入数据时不会出现冲突。
四、双活原理的应用1. 提高系统可用性双活原理的应用可以提高数据库系统的可用性。
oracle rac通俗解释
oracle rac通俗解释
Oracle RAC（Real Application Clusters）是一种Oracle数据库
的集群技术，它允许多台服务器共同处理同一个数据库。
通俗地说，Oracle RAC就像是一台巨大的数据库服务器，由多台
物理服务器群组成，每台服务器都能同时处理和访问同一个数据库。
在传统的数据库架构中，通常只有一台服务器负责处理数据库操作，其他服务器只能作为备份或备用。
而Oracle RAC则改
变了这种架构，它将整个数据库分成多个部分，分布在不同的服务器上。
每台服务器都有自己的内存和处理资源，可以同时处理来自应用程序的查询和事务。
Oracle RAC的好处是提高了数据库的可用性和性能。
由于多
台服务器共同处理数据库操作，一台服务器出现故障时，其他服务器可以接替它继续处理请求，不会导致整个系统停止工作。
同时，由于数据库操作可以分散到多台服务器上进行，每台服务器的负载也减轻了，提高了整个系统的性能和响应速度。
总之，Oracle RAC是一种集群技术，能够将多台服务器组成
一个大型的数据库服务器，提高数据库的可用性和性能。
这种技术的应用让数据库能够更加稳定地运行，并能够处理更多的并发请求。
Oracle三种高可用方案原理介绍--解决方案
Oracle三种高可用方案原理介绍--解决方案Oracle 三种高可用方案原理介绍一、概述Oracle因为是商用版本，所以高可用方案都已经非常成熟，主要有三种高可用方案，下边分别介绍一下。
1 RAC（Real Application Clusters）多个Oracle服务器组成一个共享的Cache，而这些oracle服务器共享一个基于网络的存储。
这个系统可以容忍单机/或是多机失败。
不过系统内部的多个节点需要高速网络互连，基本上也就是要全部东西放在在一个机房内，或者说一个数据中心内。
如果机房出故障，比如网络不通，那就坏了。
所以仅仅用RAC还是满足不了一般互联网公司的重要业务的需要，重要业务需要多机房来容忍单个机房的事故。
2 Data Guard.（最主要的功能是冗灾）Data Guard这个方案就适合多机房的。
某机房一个production 的数据库，另外其他机房部署standby的数据库。
Standby数据库分物理的和逻辑的。
物理的standby数据库主要用于production失败后做切换。
而逻辑的standby数据库则在平时可以分担production数据库的读负载。
3 MAAMAA(Maximum Availability Architecture)其实不是独立的第三种，而是前面两种的结合，来提供最高的可用性。
每个机房内部署RAC集群，多个机房间用Data Guard同步。
二、三种高可用方式工作原理1、Oracle 11G RACRAC环境与单实例最主要的区别是:.RAC的每个实例都有属于自己的SGA、后台进程。
由于数据文件、控制文件共享于所有实例，所以必须放在共享存储中。
..联机重做日志文件：只有一个实例可以写入，但是其他实例可以再回复和存档期间读取。
..归档日志：属于该实例，但在介质恢复期间，其他实例需要访问所需的归档日志。
..alter和trace日志：属于每个实例自己，其他实例不可读写。
oracle_g_R2_RAC原理解读
oracle_g_R2_RAC原理解读Oracle 11g R2 RAC（Real Application Clusters）是一种高可用性和高性能的数据库解决方案。
它允许多个服务器共享单一的数据库，并且可以在一个节点发生故障时无缝地转移到另一个节点。
在这篇文章中，我们将解读Oracle 11g R2 RAC的原理，包括它的架构和主要特性。
首先，让我们来了解一下Oracle RAC的架构。
Oracle RAC由多个独立的服务器节点（也称为集群节点）组成，这些节点通过共享存储访问同一个数据库。
每个节点都运行自己的Oracle实例，并且这些实例之间通过高速网络互联。
在RAC环境中，所有节点都可以同时处理客户端请求，并且可以动态地调度工作负载以提高性能和可扩展性。
在Oracle RAC中，有两个关键的组件：Clusterware和数据库实例。
Clusterware是Oracle提供的集群管理工具，它可以确保集群节点之间的通信以及集群节点的高可用性。
它负责监控和管理节点、资源分配和故障恢复等任务。
数据库实例则是在每个节点上运行的Oracle数据库引擎，负责处理客户端请求、执行SQL语句和维护数据一致性。
下面我们来详细讨论一下Oracle RAC的主要特性和工作原理。
1.共享存储：在RAC环境中，所有节点都可以访问存储器中的相同数据文件。
这意味着无论请求来自哪个节点，都可以使用相同的数据文件进行访问。
这样可以避免数据复制和数据不一致的问题，并且可以实现更高的数据可用性和可扩展性。
2.负载均衡：RAC环境中的Clusterware可以动态地将工作负载分散到不同的节点上，以提高性能和可扩展性。
当一些节点的负载较高时，Clusterware会将新的请求路由到负载较低的节点上，这样可以避免节点过载，并且能够更好地利用集群资源。
3.故障转移：RAC环境中，如果一些节点发生故障，Clusterware会自动将该节点上的数据库实例转移到其他正常运行的节点上。