智慧足迹极目商业AI大数据平台解决方案
智慧商场 解决方案
智慧商场解决方案
《智慧商场：数字化解决方案》
随着科技的快速发展，智慧商场已经成为零售业的趋势。
智慧商场利用先进的数字技术和数据分析，为消费者提供更加便捷的购物体验，同时为零售商提供了更多的营销和管理工具。
然而，智慧商场也面临着一些挑战，包括数据隐私和安全问题，以及技术成本和复杂性。
为了解决这些挑战，我们需要寻找切实可行的解决方案。
首先，智慧商场可以通过加强数据隐私保护来改善消费者体验。
零售商可以采用加密技术来确保消费者数据的安全存储和传输，并且尊重消费者的隐私权。
另外，智慧商场还可以通过提供透明的数据使用政策来增强消费者对数据安全的信任。
其次，智慧商场可以通过降低技术成本和提高使用的简易性来解决复杂性问题。
例如，零售商可以选择成熟的智慧商场解决方案，而不是自行开发系统，这样可以减少技术成本和时间投入。
同时，零售商可以提供员工培训和技术支持，以确保员工能够有效地使用智慧商场系统。
最后，智慧商场可以通过增强数据分析和营销工具来提升商家的收益。
智慧商场可以帮助零售商更好地了解消费者的购物习惯和偏好，从而更精准地进行商品策划和促销活动。
另外，智慧商场还可以为消费者提供更加个性化的购物体验，从而吸引更多的消费者。
总之，智慧商场是零售业的未来发展方向。
通过采用切实可行的解决方案，智慧商场可以加强数据隐私保护，降低技术成本和复杂性，同时提升商家的收益。
随着技术的不断进步和消费者对智慧商场的需求不断增加，智慧商场将会成为未来零售业的主流趋势。
智慧商业综合体整体解决方案
智慧商业综合体整体解决方案1.建设智能化基础设施：智慧商业综合体的建设需要依托先进的信息技术和智能化设备。
例如，通过在整个综合体内部布置传感器和监控设备，可以实现对场景、温度、湿度、光照等环境参数进行实时监测和控制，以提供更加舒适、安全的环境。
2.智能化运营管理：通过引入物联网、云计算、大数据等技术，实现对商业综合体内的设备、人员、物品等进行全面管理和监控。
例如，可以利用智能停车系统，通过车牌识别技术实现车辆的无感进出，提高停车效率；同时，可以通过使用智能设备对商铺的租金收取、设备维护、安全监控等进行集中管理，提高运营效率。
3.运营数据分析：通过收集和分析商业综合体内的各类数据，包括顾客行为、销售数据、设备状况等，为商业综合体的运营决策提供科学依据。
例如，可以利用大数据分析技术对顾客购物行为进行分析，从而了解他们的购买偏好，并通过个性化的推荐系统为顾客提供精准的服务。
4.个性化服务和营销策略：智能商业综合体可以通过精准化的顾客定位和个性化推送，为顾客提供个性化的购物体验和服务。
例如，可以根据顾客的购买历史和偏好，为他们提供定制化的优惠券和推荐商品，从而提高顾客的消费满意度和忠诚度。
同时，商业综合体还可以利用智能广告发布系统，根据顾客属性和位置信息投放广告，提高广告的精准度和效果。
5.跨界合作与开放共享：智慧商业综合体可以与周边的企业、组织和社区进行跨界合作，共享资源和服务，提供丰富多样的商业和社交活动。
例如，商业综合体可以与周边的酒店合作，为顾客提供优惠的住宿服务；同时，商业综合体可以与社区组织合作，举办文化、艺术和体育等活动，为人们提供全方位的娱乐和社交场所。
总之，智慧商业综合体整体解决方案是基于先进的信息技术和智能化设备，通过智能化运营管理、数据分析、个性化服务和营销策略、跨界合作与开放共享等手段，提供高效便捷的商业和服务体验，帮助商业综合体提高运营效率和顾客满意度，提升竞争力。
智慧商场解决方案
智慧商场解决方案一、概述智慧商场解决方案是基于物联网技术和人工智能技术的商场管理系统，旨在提供一种智能化的商场运营模式，提升商场的管理效率和顾客体验。
本文将详细介绍智慧商场解决方案的设计原理、功能模块和实施步骤。
二、设计原理智慧商场解决方案的设计原理基于以下几个关键技术：1. 物联网技术：通过将商场内的设备和传感器连接到互联网，实现设备之间的互联互通，实时监测商场内的各项数据。
2. 大数据分析：通过对商场内各项数据进行采集、整理和分析，提取有价值的信息，为商场管理者提供决策支持。
3. 人工智能技术：通过机器学习和深度学习算法，对商场内的数据进行智能分析和预测，优化商场的运营策略。
三、功能模块智慧商场解决方案包括以下几个核心功能模块：1. 实时监测与管理：通过物联网技术，实时监测商场内的设备状态、环境参数和顾客流量，并对异常情况进行预警和管理。
2. 顾客行为分析：通过大数据分析和人工智能技术，对顾客的行为进行分析，包括购买偏好、消费习惯等，为商场提供个性化推荐和营销策略。
3. 库存管理：通过实时监测商品销售情况和库存水平，优化库存管理，减少滞销和断货情况，提高商品周转率。
4. 营销推广：通过分析顾客行为和购买历史，为商场提供精准的营销推广策略，包括优惠券、促销活动等，提高顾客转化率和忠诚度。
5. 安全监控：通过视频监控和智能识别技术，对商场内的安全情况进行监控和预警，保障商场的安全和顾客的人身财产安全。
四、实施步骤实施智慧商场解决方案的步骤如下：1. 系统规划：根据商场的规模和需求，确定系统的整体架构和功能模块，并制定详细的实施计划。
2. 硬件设备部署：根据商场的布局和需求，选择合适的物联网设备和传感器，并进行布设和调试。
3. 数据采集与存储：通过物联网设备和传感器，实时采集商场内的各项数据，并存储到云平台或者本地服务器。
4. 数据分析与处理：利用大数据分析和人工智能技术，对采集到的数据进行处理和分析，提取有价值的信息。
智慧商场解决方案
智慧商场解决方案智慧商场解决方案是一种基于先进技术的商场管理和运营解决方案，旨在提升商场的效率和用户体验。
本文将详细介绍智慧商场解决方案的主要特点、实施步骤以及预期效果。
一、主要特点1. 多元化的数据采集与分析：智慧商场解决方案通过安装传感器和摄像头等设备，实时采集商场内的各种数据，包括人流量、商品销售情况、顾客行为等。
通过数据分析，商场管理者可以了解顾客的购物习惯、热门商品和流量高峰时段，从而进行精准的运营决策。
2. 智能化的导航系统：智慧商场解决方案可以为顾客提供智能导航功能，通过手机APP或商场内的导航屏幕，顾客可以快速找到所需商品的位置，节省时间和精力。
3. 个性化的推荐服务：基于顾客的购物历史和偏好，智慧商场解决方案可以向顾客推荐个性化的商品和优惠活动。
通过提供定制化的购物体验，商场可以增加顾客的满意度和忠诚度。
4. 无人化的支付系统：智慧商场解决方案可以实现无人化的支付体验，顾客只需通过手机扫描商品的二维码，即可完成支付。
这不仅提高了结账的效率，还减少了人工收银的成本。
二、实施步骤1. 设备安装与配置：商场需要安装传感器、摄像头等设备，并进行相应的配置和网络连接，确保数据的准确采集和传输。
2. 数据集成与分析平台搭建：商场需要建立一个数据集成与分析平台，用于存储和分析采集到的数据。
该平台可以采用云计算技术，具备高可靠性和可扩展性。
3. 开发智能导航系统：商场需要开发一个智能导航系统，包括手机APP和导航屏幕。
该系统应具备良好的用户界面和导航算法，能够准确、快速地为顾客提供导航服务。
4. 构建个性化推荐引擎：商场需要构建一个个性化推荐引擎，该引擎可以根据顾客的购物历史和偏好，为其推荐相关的商品和优惠活动。
该引擎可以采用机器学习和数据挖掘技术，不断优化推荐效果。
5. 部署无人支付系统：商场需要部署无人支付系统，包括二维码扫描设备和支付接口。
顾客只需通过手机扫描商品的二维码，即可完成支付，商场可以实时获取支付信息并进行结算。
智慧商场解决方案
智慧商场解决方案引言概述：智慧商场是指通过智能技术和大数据分析等手段，为商场提供全方位的解决方案，以提升商场的运营效率和顾客体验。
本文将介绍智慧商场解决方案的五个主要部分，包括智能安防、智能导购、智能支付、智能营销和智能分析。
一、智能安防：1.1 视频监控系统：通过安装高清摄像头和智能分析算法，实现对商场内外的实时监控，提高安全性和防范能力。
1.2 人脸识别技术：利用人脸识别技术，对商场内的人员进行身份验证和异常行为识别，有效预防盗窃和欺诈行为。
1.3 智能报警系统：结合智能感知技术和大数据分析，实现对商场内潜在风险的实时监测和预警，提高应急响应能力。
二、智能导购：2.1 定位导航系统：通过在商场内部安装定位设备，为顾客提供实时的导航服务，帮助顾客快速找到目标店铺和商品。
2.2 个性化推荐系统：通过分析顾客的购物习惯和历史数据，为顾客提供个性化的商品推荐，提高购物体验和销售转化率。
2.3 虚拟试衣镜：利用虚拟现实技术，让顾客在商场内体验虚拟试衣，减少试衣时间和繁琐的衣物更换过程。
三、智能支付：3.1 移动支付：支持各种移动支付方式，如支付宝、微信支付等，提供便捷的支付方式，减少顾客排队等待时间。
3.2 无人收银台：通过自助结账设备和RFID技术，实现无人收银台，提高收银效率和顾客流转速度。
3.3 联合会员卡：将商场内各个店铺的会员卡整合为一张联合会员卡，方便顾客积分和优惠券的使用，提升顾客忠诚度。
四、智能营销：4.1 数据分析与精准营销：通过对顾客数据的分析和挖掘，实现精准的营销策略，提高广告投放效果和销售转化率。
4.2 电子优惠券：通过电子优惠券的发放和使用，吸引顾客到店消费，提高销售额和顾客忠诚度。
4.3 互动营销活动：通过线上线下的互动营销活动，增加顾客参与度和购买欲望，提高品牌曝光度和市场份额。
五、智能分析：5.1 数据采集与分析：通过对商场内各种数据的采集和分析，了解顾客行为和购物习惯，为商场提供决策支持和运营优化建议。
智慧购物中心建设综合解决方案
通过智能识别、车位预约等功能，解决停车难问题，提升顾客满 意度。
虚拟试衣镜
利用增强现实技术，实现虚拟试衣功能，提升购物乐趣。
商业模式创新
线上线下融合
通过线上平台与线下实体店的融合，实现全渠道营销和服务。
个性化定制
根据消费者需求，提供个性化的商品和服务，满足消费者个性化需 求。
会员体系优化
VS
规划制定
根据调研结果，制定智慧购物中心的规划 方案，包括功能定位、技术架构、实施计 划等。
系统设计与开发
系统设计
根据规划方案，设计智慧购物中心的各个系统，包括会员系统、支付系统、导购系统等，确保系统间的互联互通 。
软件开发
依据设计图纸，开发智慧购物中心的各个系统，实现各项功能。
系统集成与测试
提升商业价值
智慧购物中心能够吸引更多消费者，增加商业价值，提升品牌形象 和市场竞争力。
02
智慧购物中心建设需求分析
客户需求分析
01
02
03
客户购物体验
通过智能化手段提升客户 购物便利性和舒适度，如 智能导购、智能停车等。
个性化需求
满足客户个性化需求，提 供定制化服务和产品推荐 。
会员服务
构建完善的会员体系，提 供积分兑换、优惠活动等 会员专享服务。
人工智能
01
AI技术将在智慧购物中心建设中发挥越来越重要的作用，如智
能导购、智能安防等。
大数据分析
02
通过对消费者行为、销售数据等进行分析，为购物中心提供精
准的决策支持。
物联网技术
03
实现商品、设备、人员等各类资源的互联互通，提升运营效率
。
应用场景拓展
无人便利店
智慧商场解决方案
智慧商场解决方案一、背景介绍智慧商场是指通过应用物联网、大数据、人工智能等技术，提升商场运营效率、优化用户体验的一种商业模式。
随着科技的快速发展和消费者需求的不断变化，智慧商场解决方案成为商场管理者追求的目标。
二、智慧商场解决方案的优势1. 数据驱动：通过大数据分析，深入了解消费者行为和偏好，为商场提供精准的运营决策。
2. 个性化推荐：根据消费者的购物历史和兴趣，智能推荐适合他们的商品，提高购买转化率。
3. 无人商场：利用物联网技术，实现无人值守的商场运营，减少人力成本，提高效率。
4. 无线支付：支持多种支付方式，如扫码支付、手机支付等，提供便捷的支付体验。
5. 智能安防：通过视频监控、人脸识别等技术，提供商场安全保障，防止盗窃和纠纷发生。
三、智慧商场解决方案的具体功能和特点1. 智能导购：通过商场内的导航系统，为消费者提供准确的店铺位置和商品信息，提高购物效率。
2. 优惠促销：根据消费者的购买记录和偏好，智能推送个性化的优惠信息，促使消费者增加购买。
3. 会员管理：建立完善的会员管理系统，记录消费者的购买行为和积分，提供个性化的会员服务。
4. 数据分析：通过大数据分析工具，对商场内的销售数据、流量数据进行分析，找出潜在的销售机会和问题。
5. 智能库存管理：通过物联网技术，实时监控商品库存和销售情况，提供准确的库存管理和补货建议。
6. 智能排队：通过手机APP或者终端设备，消费者可以在线预约、排队等待，提高服务效率和用户满意度。
7. 数据安全：采用先进的数据加密和防护技术，保护商场和消费者的隐私和数据安全。
四、智慧商场解决方案的应用案例1. 某商场智慧化改造：该商场引入智慧商场解决方案，通过数据分析和个性化推荐，提高了销售转化率和客户满意度，实现了线上线下的无缝衔接。
2. 某超市智能支付：该超市引入智能支付系统，支持扫码支付和手机支付，提供便捷的支付方式，减少了人工收银的时间和成本。
3. 某购物中心智能导购：该购物中心安装了智能导购系统，消费者可以通过手机APP查找店铺位置和商品信息，提高了购物的便利性和效率。
智慧商场解决方案
智慧商场解决方案一、引言智慧商场解决方案是一种基于现代科技的商场管理和运营模式，通过整合各种智能设备和信息技术，提供全方位的商场管理和服务，以提高商场的运营效率和顾客体验。
本文将介绍智慧商场解决方案的主要特点、应用场景以及实施步骤。
二、智慧商场解决方案的特点1. 多元化的智能设备：智慧商场解决方案包括智能收银系统、智能安防监控系统、智能导航系统、智能停车系统等多种智能设备，实现对商场各个环节的全面监控和管理。
2. 数据驱动的决策支持：通过对商场内各种数据的采集和分析，智慧商场解决方案可以提供准确的数据报告和商业智能分析，为商场管理者提供决策支持和业务优化的建议。
3. 个性化的顾客体验：智慧商场解决方案通过顾客行为分析和智能推荐系统，可以为顾客提供个性化的购物体验，增加顾客粘性和忠诚度。
4. 高效的运营管理：智慧商场解决方案可以实现自动化的库存管理、定单处理和物流配送，提高商场的运营效率和管理水平。
5. 跨平台的整合能力：智慧商场解决方案可以与各种第三方平台和系统进行集成，实现数据共享和业务流程的无缝对接。
三、智慧商场解决方案的应用场景1. 商场安全管理：智慧商场解决方案可以通过智能安防监控系统，实时监控商场内各个区域的安全状况，及时发现和处理安全事件，保障商场的安全和秩序。
2. 营销推广：智慧商场解决方案可以通过顾客行为分析和智能推荐系统，向顾客提供个性化的优惠券、促销活动和商品推荐，提高顾客购买率和满意度。
3. 顾客导航：智慧商场解决方案可以通过智能导航系统，为顾客提供商场内各个店铺的位置信息和最优路线，方便顾客快速找到目标店铺。
4. 无人零售：智慧商场解决方案可以通过智能收银系统和自助购物设备，实现无人零售，提供24小时不间断的购物服务。
5. 数据分析与决策支持：智慧商场解决方案可以通过对商场内各种数据的采集和分析，提供准确的数据报告和商业智能分析，为商场管理者提供决策支持和业务优化的建议。
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找到目标客群
01 性别分布 02 年龄分布 03 中高消费能力人群分布 04 婴童家庭人群分布 人群探索与洞察 05 有车人群分布 06 境外游偏好人群分布 07 租房自有住房人群分布
……
不同的客户不同产品线 不同产品宣传侧重
7
应用场景构建二：门店选址与评估
1. 新店选址
最佳店点推荐 空铺推荐及租金展现 推荐点位洞察
人事 财务 行政
IT
后勤
产能过剩
用户找产品——“不愁买”
用户的选择性更多，为用户创造产 品或服务用户是“价值环”的核心。
人事
后勤
产品 研发
战略层 IT
市场 营销
行政
用户
销售 服务
采购 生产
财务
业务层
组织层 4
形成以数据为驱动力的用户价值决策中心
优化产业布局，实现供需平衡：
生产规模 产品布局 区域布局
2. 拓店主打策略
主打竞品人群 区域空白覆盖准入 主打门店品牌形象策略
3. 区域市场环境
竞争对手门店覆盖 辅助业态影响情况 门店最佳市场总量配比
新店选址
门店选址 与评估
1. 老店价值指数评分
老店综合价值指数评分 老店地块特征洞察 老店人群特征洞察
老店评估
2. 老店经营策略调整方向
产品结构优化方案的支撑 策划宣传优化方案的支撑 产品定价策略优化方案的支撑
13
形成完整的基于位置的营销场景解决方案
完整的位置营销解决方案及半闭合性的营销解决方案
完整的位置营销场景解决方案
某4亿+用户
目标客群
经营场景 位置覆盖
户外媒体 位置覆盖
差异化 人群标签
TA基本属 性定向
TA生活场 景定向
TA行为偏 好定向
营销
半闭合性的营销场景解决方案
触达
样本数：
某4亿+用户
种子人群研究
智慧足迹大数据洞察选址解决方案
2019
目录
CONTENT
01 行业需求 02 解决方案 03 产品服务 04 案例分享
1.行业需求
终端用户需求的转变催动行业价值链革新
商业核心由“产品”转向“用户”
产能不足
产品找用户——“不愁卖”
用户是价值链最后一环
战略、商业模式
研发 采购 生产 销售 服务 用户
1
站点\线路数量）
• 到访人群/频次/停留时长统计
• 竞争对手门店覆盖
• 基础信息OI数量分析
• 消费潜力-富裕指数统计
完善ID Mapping真实群像统计
• 住宅、商铺地价分析等
• 家庭属性统计（有车/有孩/有宠）
2
场人
洞察
丰富多源数据下的人群洞察
3
• 线上消费品类偏好
门店评估
1
• 上传自有点位信息，对该点
位价值进行评分，给出门店
综合评估分值；
• 门店综合评估分值+地块价值，
矩阵式测算门店贡献度，给
门店优化方案提供数据支撑。
实体商业
选址解决 方案
2
3
地块评估
• 基于五维指标（人口规模、消费能力、环境 业态、竞争态势、交通路网），根据实体业 态开店策略，进行地块价值评估；
• 空铺信息服务，在对地块进行评估的同时亦 能获得新鲜的空铺信息及市场价格，辅助开 店方案的制定；
• 全方位地块特征洞察，深入了解地块属性特 征。
智能荐点
• 根据选址影响参数灵活配置荐点推荐方案； • 根据业务需求及现有门店覆盖情况，智能化推荐最优开店区域； • 满足多样化选址方式，定覆盖、定门店数量、定距离或全开放式智能化AI推荐； • 对推荐点位自动化生成洞察分析及综合评估报告。
市场 反馈
数据 驱动
人群 探索
用户
满足 需求
需求 挖掘
产品 驱动
5
用大数据赋能业务决策
目标客群在哪儿？
人群 探索与洞察
哪里开店？ 如何吸引客群？
门店 选址与评估
差异化经营 引流与获客
大数据挖掘潜在目标客群 聚集区
探索不同客群行为、消费等偏好
指导经营场所运营 为决策提供科学数据指引
6
应用场景构建一：人群探索与洞察
➢ 竞争对手门店区域 ➢ 潜在目标人群
净值
➢ 消费能力 ➢ 富裕指数 ➢ 财产情况
差异化经营
客群探索与门店产品差异化策略深度打造
面对不同人群 适配差异化产品
9
2. 解决方案
2三大应用场景，提效企业经营决策大数据化
Part
数据融入产品，为商业企业提供大数据解决方案
洞察
人群画像 行为偏好 环境业态洞察
选址
地块评估 智能荐点 现有点位评估
营销
基于位置的营销解决方案 三大营销触达通路 户外媒体资源价值评估
11
2满足人、货、场应用场景下的数据洞察
Part
多源数据融合拓宽数据洞察的广度，精耕应用场景挖掘洞察深度
增强基于位置的人群洞察
• 周边交通通达性分析（公交地铁
• 职住人群/日均停留时长统计
货
• 线上购物频次统计
增强基于位置的环境业态分析
• 线下消费品类偏好
4
• 线下购物频次统计
• 线下支付方式偏好
宏 —— 中 —— 微
（城市级） （区域级） （250*250M网格级）
颗粒度洞察分析
12
2产品化的商业实体选址解决方案
Part
为实体商业在门店选址运营层面提供数据化、可视化、便捷化、智能化支撑
3. 老店优化方向
门店能效与老店综合价值评分的四象 限分析
缩减经营成本、扩大经营投入、闭店 调整位置、中立持续观望
8
应用场景构建三：差异化经营引流与获客
客群探索与营销传播差异化策略深度绑定
人群分类
基础属性
位置
意向
➢ 年龄 ➢ 性别 ➢ 生育状况
➢ 门店半径覆盖 ➢ 高转化人群
➢ 频繁路过
➢ 意向人群
• 了解区域客群画像及偏好
14
3. 产品解决方案
智能商业AI大数据平台 提供基于地理空间的视觉化解析，融合多源数据，链接企业实际应用场景，以大数据驱
动企业的经营决策升级，挖掘市场机会
360°人群+ 区域洞察
深度环境分析
智能选址建议 +老店评估
标准化的洞察 分析报告输出
基于位置的精准 营销触达
16
极目洞察人群分析模块
360度人群洞察
1 自定义选取洞察区域大小、样式及位置
2 满足自定义人群特征维度筛选并以热力形式展现（标准版）
人口类型：到访、居住、工作 性别：男性、女性 年龄：0-18岁、19-29岁、30-39岁、….70岁以上 话费消费：50元以下、50-100、…、250元以上 日均小时人流变化趋势图
了解潜客特征
掌握潜客地理分布
短彩信
呼叫中心
某自媒体
真实
精准
高效
营销触达渠道
某DSP
某数字短信通道
营销洞察与户外营销场景评估
• 找到目标客群居住/工作分布
• 找到客群集水区
人群 • 探索目标客群户外移动轨迹
• 了解目标客群频繁到访地
• 了解区域客流情况
区域 • 客群到访频次和停留时长
• 掌握目标客群APP行为偏好