北京市医院门诊服务情况数据分析报告2018版
报告医疗质量指标分析
报告医疗质量指标分析尊敬的领导：我非常荣幸地向您呈交报告，内容是关于医疗质量指标的分析。
本报告旨在通过对医疗质量指标的深入分析，提供有关医疗质量的详尽信息以及对当前系统的建议。
一、引言医疗质量是医疗服务的关键衡量指标之一。
良好的医疗质量能够有效提升医疗机构的声誉和受信任程度。
本报告分析了一系列医疗质量指标，以便为医疗机构及其管理层提供实用的数据和见解。
二、数据收集和分析方法为了能够全面评估医疗质量，我们收集了大量的医疗数据，并采用统计方法对这些数据进行了分析。
数据来源包括医院内部记录、病案资料、患者满意度调查等。
通过对这些数据的综合分析，我们得出了以下结论：三、医疗质量指标分析在分析医疗质量指标时，我们特别关注了一些重要的指标，包括但不限于以下几个方面：1. 治愈率和康复率治愈率和康复率是评估医疗质量的关键指标之一。
通过分析患者在医院内的治疗结果和康复情况，我们可以评估医院的治疗效果和康复效果。
2. 医疗错误率和感染率医疗错误和感染是医疗质量的主要问题之一。
通过分析医院的医疗错误率和感染率，我们可以评估医院的医疗安全水平，并提出相应的改进建议。
3. 门诊等候时间和住院时间门诊等候时间和住院时间是反映医院效率的重要指标。
通过分析医院的门诊等候时间和住院时间，我们可以评估医院的运营效率，并提出相应的优化建议。
四、医疗质量管理建议通过对医疗质量指标的分析，我们得出了以下一些建议，以帮助医疗机构提升医疗质量：1. 加强医疗安全管理，提高医疗错误和感染的防控能力；2. 优化医院运营流程，缩短门诊等候时间和住院时间；3. 加强医务人员培训和继续教育，提高医务人员的专业素质；4. 提升患者满意度，加强与患者的沟通和互动。
五、结论通过本次医疗质量指标分析，我们得出了上述建议。
希望医疗机构能够积极采纳这些建议，并通过持续不断的改进，提升医疗质量，提供更好的医疗服务。
六、致谢在此，我要向所有支持和参与本次调研工作的各方表示衷心的感谢。
门诊病种分析报告
门诊病种分析报告一、引言门诊是医院的前沿阵地，是患者首先接触到医院的第一窗口。
对门诊进行病种分析，有助于我们更好地了解患者的需求，优化诊疗流程，提高医疗服务质量。
本报告将对近期门诊的病种进行深入分析，以期为医院的医疗服务提供参考。
二、门诊病种概述根据近期门诊的数据，我们发现五大类疾病患者数量较多，分别是呼吸系统疾病、消化系统疾病、心血管疾病、神经系统疾病和泌尿系统疾病。
其中，呼吸系统疾病患者数量最多，这可能与季节性因素和环境因素有关。
三、病种详细分析1、呼吸系统疾病：主要包括感冒、支气管炎、肺炎等。
这类疾病的发生可能与季节变化、空气质量等因素有关。
在诊疗过程中，我们应注重预防和早期治疗，提高患者的生活质量。
2、消化系统疾病：主要包括胃炎、肠炎、肝炎等。
这类疾病的发生可能与饮食、生活习惯等因素有关。
在诊疗过程中，我们应注重调整患者的饮食和生活习惯，促进疾病的康复。
3、心血管疾病：主要包括高血压、冠心病、心绞痛等。
这类疾病的发生可能与遗传、生活习惯等因素有关。
在诊疗过程中，我们应注重控制患者的血压和血脂，改善患者的生活质量。
4、神经系统疾病：主要包括脑梗塞、脑出血、癫痫等。
这类疾病的发生可能与脑血管病变、遗传等因素有关。
在诊疗过程中，我们应注重保护患者的脑功能，降低复发率。
5、泌尿系统疾病：主要包括尿路感染、肾炎、肾结石等。
这类疾病的发生可能与细菌感染、生活习惯等因素有关。
在诊疗过程中，我们应注重预防和治疗尿路感染，改善患者的生活质量。
四、结论与建议通过对门诊病种的分析，我们可以得出以下呼吸系统疾病、消化系统疾病、心血管疾病、神经系统疾病和泌尿系统疾病是门诊的主要病种。
针对这些病种，我们提出以下建议：1、加强预防保健工作：针对季节性因素和环境因素，加强预防保健宣传，提高患者的自我保健意识。
2、优化诊疗流程：针对患者的需求，优化诊疗流程，提高医疗服务效率和质量。
3、加强医患沟通：针对患者的心理需求，加强医患沟通，提高患者的满意度和信任度。
北京市某三级医院2016-2018年门诊流量分析与探讨
北京市某三级医院2016-2018年门诊流量分析与探讨（1.北京大学第三医院海淀院区门诊部北京 100086；2.北京大学第三医院海淀院区信息科北京 100086）【摘要】目的：通过回顾性调取医院HIS系统门诊就诊流量数据，对就诊量分布进行分析，总结规律，为门诊医疗资源合理分配提供科学依据，对分时段预约就诊进行思考与探讨。
方法：利用时间序列资料季节指数法将门诊流量按月流量指数、日流量指数、分时段流量指数进行分析，发现规律。
结果：门诊流量3月12月为全年就诊高峰；周一至周三为一周就诊高峰；8：00至10：00为一日内就诊高峰，下午4：00至5：00为一日内流量最少时段。
结论：根据医院门急诊流量在一年中不同月份、一周的不同日期、一天不同时段具备的特定分布规律，合理分配人力资源，分时段预约诊疗是改善患者就医体验的重点和难点，需要有效实施。
【关键词】门诊；流量；就诊人次；季节指数；分布规律；分时段预约诊疗【中图分类号】R197【文献标识码】A【文章编号】1004-7484（2019）03-0233-02 Analysis and Discussion on Outpatient Flow from 2016 to 2018 in a Tertiary Hospital in Beijing Yan Huang1Xinping Chen1Liang Xie2Yan Lidong 21.Outpatient Department, Peking University Third Hospital Campus in Haidian2.Department of Information, Peking University Third Hospital Campus in Haidian 【Abstract】Objective: To review the flow data of out-patient visits in the HIS system, analyze the distribution of visits, summarize the rule, provide scientific basis for rational distribution of out-patient medical resources, and consider and discuss the scheduled visits. METHODS: The outpatient flow rate was analyzed by monthly flow index, daily flow index and time division flow index by using time series data seasonal index method. Results: Outpatient flow peak in March and December; Monday to Wednesday is the peak of the week; From 8:00 to 10:00 is the peak of the day, andfrom 4:00 to 5:00 is the minimum amount of traffic during the day. Conclusion: according to the specific distribution rules of emergency flow in different months ofthe year, different days of the week, and different times of the day, the rational distribution of human resources and the time-limited appointment for diagnosis and treatment are the key points and difficulties in improving the patient's experience and need to be effectively implemented. 【Keywords】outpatient; Flow; Number of visits; Seasonal index; Distribution law; Making appointments at different times门诊工作是面向社会的重要窗口,因为它是医院接触病人时间最早、人数最多、范围最广的部门，因此,门诊对于满足病人需求,完成医院社会职责,具有重要的意义。
数据化门诊建设情况汇报
数据化门诊建设情况汇报近年来，随着信息技术的快速发展，数据化门诊建设已成为医疗行业的热点话题。
作为一家现代化医院，我们也积极响应国家政策，加快推进数据化门诊建设，以提升医疗服务质量和效率。
以下是我院数据化门诊建设情况的汇报：一、信息化设备更新。
为了实现数据化门诊的目标，我院对信息化设备进行了全面更新。
我们引进了先进的医疗信息管理系统，包括电子病历、医生工作站、挂号收费系统等。
这些设备的使用，不仅提高了门诊医生的工作效率，也为患者提供了更便捷的就医体验。
二、数据共享与互联互通。
为了实现医疗数据的共享与互联互通，我院加强了与其他医疗机构和医保部门的信息对接。
通过建立统一的数据标准和接口，实现了医疗信息的互通共享，避免了患者重复检查和重复填写病历的情况，提高了医疗资源的利用效率。
三、智能化诊疗服务。
在数据化门诊建设中，我院还引入了智能化诊疗服务。
通过人工智能技术，我们开发了智能导诊系统和智能辅助诊断系统，能够为医生提供更准确的诊断建议，为患者提供个性化的诊疗方案，提高了诊疗的精准度和效率。
四、数据安全保障。
在数据化门诊建设中，数据安全是至关重要的一环。
我们加强了信息系统的安全防护措施，建立了完善的数据备份和恢复机制，确保医疗信息的安全和完整性。
同时，我们也加强了对医务人员和患者的信息安全教育，提高了信息安全意识。
五、数据分析与应用。
数据化门诊建设不仅仅是数据的采集和存储，更重要的是数据的分析和应用。
我院建立了医疗大数据平台，通过对患者就诊数据、药物使用数据、病历数据等进行分析，为临床决策和医疗质量管理提供了有力的支持。
六、患者满意度提升。
通过数据化门诊建设，我们不仅提升了医疗服务的效率和质量，更重要的是提升了患者的就医体验和满意度。
患者可以通过手机APP进行预约挂号、在线问诊、查看检验报告等，不再需要排长队等候，大大提高了患者的就医便利性。
综上所述，我院数据化门诊建设取得了显著成效，为提升医疗服务水平、优化医疗资源配置、改善患者就医体验做出了积极的贡献。
北京市医院门诊诊疗人次数具体情况3年数据分析报告2019版
北京市医院门诊诊疗人次数具体情况3年数据分析报告2019版序言本报告以数据为基点对北京市医院门诊诊疗人次数具体情况的现状及发展脉络进行了全面立体的阐述和剖析，相信对商家、机构及个人具有重要参考借鉴价值。
北京市医院门诊诊疗人次数具体情况数据分析报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需要注明出处。
北京市医院门诊诊疗人次数具体情况数据分析报告主要收集国家政府部门如中国国家统计局及其它权威机构数据，并经过专业统计分析处理及清洗。
数据严谨公正，通过整理及清洗，进行北京市医院门诊诊疗人次数具体情况的分析研究，整个报告覆盖医院门诊诊疗人次数合计，公立医院门诊诊疗人次数，民营医院门诊诊疗人次数等重要维度。
目录第一节北京市医院门诊诊疗人次数具体情况现状 (1)第二节北京市医院门诊诊疗人次数合计指标分析 (3)一、北京市医院门诊诊疗人次数合计现状统计 (3)二、全国医院门诊诊疗人次数合计现状统计 (3)三、北京市医院门诊诊疗人次数合计占全国医院门诊诊疗人次数合计比重统计 (3)四、北京市医院门诊诊疗人次数合计（2016-2018）统计分析 (4)五、北京市医院门诊诊疗人次数合计（2017-2018）变动分析 (4)六、全国医院门诊诊疗人次数合计（2016-2018）统计分析 (5)七、全国医院门诊诊疗人次数合计（2017-2018）变动分析 (5)八、北京市医院门诊诊疗人次数合计同全国医院门诊诊疗人次数合计（2017-2018）变动对比分析 (6)第三节北京市公立医院门诊诊疗人次数指标分析 (7)一、北京市公立医院门诊诊疗人次数现状统计 (7)二、全国公立医院门诊诊疗人次数现状统计分析 (7)三、北京市公立医院门诊诊疗人次数占全国公立医院门诊诊疗人次数比重统计分析 (7)四、北京市公立医院门诊诊疗人次数（2016-2018）统计分析 (8)五、北京市公立医院门诊诊疗人次数（2017-2018）变动分析 (8)六、全国公立医院门诊诊疗人次数（2016-2018）统计分析 (9)七、全国公立医院门诊诊疗人次数（2017-2018）变动分析 (9)八、北京市公立医院门诊诊疗人次数同全国公立医院门诊诊疗人次数（2017-2018）变动对比分析 (10)第四节北京市民营医院门诊诊疗人次数指标分析 (11)一、北京市民营医院门诊诊疗人次数现状统计 (11)二、全国民营医院门诊诊疗人次数现状统计分析 (11)三、北京市民营医院门诊诊疗人次数占全国民营医院门诊诊疗人次数比重统计分析 (11)四、北京市民营医院门诊诊疗人次数（2016-2018）统计分析 (12)五、北京市民营医院门诊诊疗人次数（2017-2018）变动分析 (12)六、全国民营医院门诊诊疗人次数（2016-2018）统计分析 (13)七、全国民营医院门诊诊疗人次数（2017-2018）变动分析 (13)八、北京市民营医院门诊诊疗人次数同全国民营医院门诊诊疗人次数（2017-2018）变动对比分析 (14)图表目录表1：北京市医院门诊诊疗人次数具体情况现状统计表 (1)表2：北京市医院门诊诊疗人次数合计现状统计表 (3)表3：全国医院门诊诊疗人次数合计现状统计表 (3)表4：北京市医院门诊诊疗人次数合计占全国医院门诊诊疗人次数合计比重统计表 (3)表5：北京市医院门诊诊疗人次数合计（2016-2018）统计表 (4)表6：北京市医院门诊诊疗人次数合计（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国医院门诊诊疗人次数合计（2016-2018）统计表 (5)表8：全国医院门诊诊疗人次数合计（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：北京市医院门诊诊疗人次数合计同全国医院门诊诊疗人次数合计（2017-2018）变动对比统计表 (6)表10：北京市公立医院门诊诊疗人次数现状统计表 (7)表11：全国公立医院门诊诊疗人次数现状统计表 (7)表12：北京市公立医院门诊诊疗人次数占全国公立医院门诊诊疗人次数比重统计表 (7)表13：北京市公立医院门诊诊疗人次数（2016-2018）统计表 (8)表14：北京市公立医院门诊诊疗人次数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国公立医院门诊诊疗人次数（2016-2018）统计表 (9)表16：全国公立医院门诊诊疗人次数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：北京市公立医院门诊诊疗人次数同全国公立医院门诊诊疗人次数（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：北京市民营医院门诊诊疗人次数现状统计表 (11)表19：全国民营医院门诊诊疗人次数现状统计分析表 (11)表20：北京市民营医院门诊诊疗人次数占全国民营医院门诊诊疗人次数比重统计表 (11)表21：北京市民营医院门诊诊疗人次数（2016-2018）统计表 (12)表22：北京市民营医院门诊诊疗人次数（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全国民营医院门诊诊疗人次数（2016-2018）统计表 (13)表24：全国民营医院门诊诊疗人次数（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：北京市民营医院门诊诊疗人次数同全国民营医院门诊诊疗人次数（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (14)第一节北京市医院门诊诊疗人次数具体情况现状北京市医院门诊诊疗人次数具体情况现状详细情况见下表（2018年）：表1：北京市医院门诊诊疗人次数具体情况现状统计表注：本报告以国家各级统计部门数据为基准，并借助专业统计分析方法得出。
医院数据分析报告范文
医院数据分析报告范文一、引言本报告旨在对某医院的数据进行分析，以便更好地了解该医院的运营情况和发展趋势。
本报告将从以下几个方面进行分析：医院的收入情况、医院的支出情况、医院的利润情况、医院的患者情况、医院的医疗服务情况等。
二、医院的收入情况根据数据统计，该医院在过去一年中的总收入为XXX万元，其中门诊收入为XXX万元，住院收入为XXX万元，其他收入为XXX万元。
从收入构成来看，门诊收入占比最大，住院收入次之，其他收入最小。
此外，该医院的收入呈现逐年增长的趋势，说明该医院的经营状况良好。
三、医院的支出情况该医院在过去一年中的总支出为XXX万元，其中人员支出为XXX万元，药品支出为XXX万元，设备支出为XXX万元，其他支出为XXX万元。
从支出构成来看，人员支出占比最大，药品支出次之，设备支出最小。
此外，该医院的支出也呈现逐年增长的趋势，说明该医院在不断扩大规模和提高服务水平。
四、医院的利润情况该医院在过去一年中的总利润为XXX万元，利润率为XX%。
从利润构成来看，门诊利润占比最大，住院利润次之，其他利润最小。
此外，该医院的利润也呈现逐年增长的趋势，说明该医院的经营状况良好。
五、医院的患者情况该医院在过去一年中的门诊量为XXX人次，住院量为XXX人次。
从患者构成来看，门诊患者占比最大，住院患者次之。
此外，该医院的患者数量也呈现逐年增长的趋势，说明该医院的服务质量得到了患者的认可。
六、医院的医疗服务情况该医院在过去一年中的医疗服务质量得到了患者的认可。
根据患者满意度调查，该医院的满意度为XX%，其中门诊满意度为XX%，住院满意度为XX%。
此外，该医院的医疗技术水平也得到了患者的认可，医疗技术水平排名在同行业中处于较高水平。
七、结论综上所述，该医院的经营状况良好，收入、支出、利润、患者数量和医疗服务质量均呈现逐年增长的趋势。
但是，该医院仍需不断提高服务质量，加强管理，以便更好地满足患者的需求。
大数据分析医院门诊诊疗人次趋势
５ 建议
５ １ 科学调配出诊医生ꎬ弹性安排看诊时间
【 摘要】 目的 统计分析医院门诊数据ꎬ为加强医院管理提供大数据支持ꎮ 方法 采集某医院 ２０１５—２０１９
年的完整门诊数据ꎬ按季节、月份等维度进行统计及趋势分析ꎮ 结果 ５ 年的门诊量呈渐进性增长ꎬ全年曲线变化
趋势较为一致ꎬ１—２ 月及 ９—１０ 月份为低谷ꎬ３—５ 月份较为平稳ꎬ每年的 ７ 月及 １２ 月均为年度两个峰值ꎮ 结论
全部数据来源于某医院信息系统( ＨＩＳ) 数据库ꎬ
调取挂号相关表连接生成新表ꎬ统计 ２０１５—２０１９ 年门
年份
门诊诊
疗人次
２０１５ 年
３ ６６６ ５１９
２０１７ 年
４ ４２１ ８７７
２０１６ 年
２０１８ 年
２０１９ 年
门诊诊疗
人次年度
指数( ％ )
４ １７９ ３２２
定基比
(％ )
环比
(％ )
０ ８５
最低ꎬ为 ９０ ２７％ ꎻ３ 月、４ 月、５ 月、６ 月、７ 月、８ 月、１１
到医院就诊ꎬ同时ꎬ暑期也是心脑血管疾病、消化道疾
比较多的月份( 高峰期) ꎬ其中 ７ 月达到峰值ꎬ季节指
因之一ꎮ
月、１２ 月季节指数高于 １００ ００％ ꎬ属于门诊诊疗人次
数为 １１０ ３９％ ꎮ 上半年中ꎬ３ 月份最高ꎬ５ 月份较高ꎬ下
2号凌晨放号等情况?结合医生个人看诊特点?进一步精准各科室预约挂号设置?优化调整号点开放时间段间隔号点数量患者来源等多因素设置?5????3完善互联网建设?扩大医院服务半径该院2019年10月获批辽宁首批互联网医院?12月成为东北地区首家正式开诊的互联网医院?互联网医院将医院医生患者通过互联网连接在一起?赋予了医务人员工作时空以及群众就医方式更大的自由度?为患者提供部分常见病慢性病在线问诊复诊远程会诊以及健康咨询等服务?患者足不出户即可享受到优质的医疗卫生服务?减轻患者往返于医院的负担?医院有些专家号有时一号难求?患者线下挂不到号?难免要多次来院挂号?如今?患者线下不能挂到号的?可以来选择线上的号源?患者有了更为丰富的号源选择?医院和医生的服务半径也大大延伸?患者预约好时间之后?与医生一对一线上看诊在线缴费预约检查查看报告开药取药?一系列操作一点即成?互联网医院云诊室?更让医生的诊疗突破了时间和空间的限制?排班方式采取院内统一排班与医生自主排班?医生可根据工作或生活安排?随时随地自主排班?并完成电子病历的提交?通过闲时看诊?医生的碎片时间实现最大利用?无论是等待延误航班的空缺时间?还是因其他原因被迫取消的会议或行程计划?又或是为了充实节假日休息时的日程安排?医院下一步要进一步完善互联网医院的建设?拓展医疗服务模式完善项目模块?逐步实现在线功能多样化?扩大医院服务半径?5????4积极推进分级诊疗?优化医疗资源配置2009年?该院就成立了医疗联盟?同时?为了更有效地加强联盟医院间的紧密连接?医院在联盟内部逐步推进了多个专科联盟的成立?截至2019年底?联盟医院已扩展至115家?专科联盟达到21家?近五年?医院通过医疗联盟平台?完成了7000例预约挂号1000多例远程会诊近2000余人的进修医护人员等相关工作?医疗联盟通过不断推进各专科互联网医疗业务的建设?发挥资源整合的能力和品牌效力?建成了以该院为核心的互联网医疗中心?全方位多学科地为患者提供优质的医疗服务?推动了医疗资源的有序配置?促进了分级诊疗的落地实施?医院要进一步积极探索科学有效的医联体和远程医疗等多种方式?不断地充分利用信息化手段?促进优质医疗资源纵向流动?建立医院与基层医疗卫生机构之间共享诊疗信息开展远程医疗服务和教学培训的信息渠道?通过技术支持人员培训管理指导等多种方式?帮扶和指导医院集团成员医疗联盟医院?提高其服务能力和水平?逐步完善基层首诊双向转
医院门诊数据分析报告
医院门诊数据分析报告随着科技的快速发展和社会的进步，医院门诊数据的分析变得越来越重要。
门诊数据分析是指通过对医院门诊数据的收集、整理、分析和解读等一系列工作，帮助医院更好地了解患者的病情、诊断情况以及就诊需求，从而优化医疗资源的配置、提高医疗服务的质量和效率。
一、数据采集与整理为了进行门诊数据的分析，首先需要对医院门诊的数据进行采集和整理。
数据采集可以通过电子病历系统、医疗设备等方式进行，包括患者的病历信息、诊断结果、用药情况、医疗费用等等。
而数据整理则是将采集到的数据进行分类、归纳和整合，以便后续的分析和利用。
二、数据分析方法门诊数据的分析可以采用多种方法和工具。
以下是一些常见的数据分析方法：1. 描述性统计分析：通过统计每个指标的平均值、最大值、最小值、标准差、百分位数等，来描述门诊数据的基本情况和特征；2. 相关性分析：通过计算不同指标之间的相关系数，来判断它们之间的相关性强度和方向，以便了解不同因素之间的关联关系；3. 趋势分析：通过对时间序列数据的分析，寻找数据的变化趋势，判断门诊数据是否具有周期性或者呈现出逐渐增加或减少的趋势；4. 区域比较分析：将门诊数据按照地区进行分类，并比较不同地区之间的差异，以便了解不同地区的医疗需求和服务水平等情况；5. 群体分析：将门诊数据进行分类，并对不同群体进行比较和分析，以便了解不同人群的就诊特点和需求。
三、数据分析结果及建议根据对门诊数据的分析，得出以下结论和建议：1. 就诊总人次呈逐年增长趋势，需要进一步增加医疗资源的投入，以满足日益增长的患者需求；2. 某些常见疾病的门诊就诊率较高，可以加强预防和宣传工作，减少就诊人次；3. 某些患者的平均就诊费用较高，可以探索价值优化的医疗服务模式，以提供更加经济高效的诊疗方案；4. 某地区的门诊数据明显优于其他地区，可以向其学习和借鉴经验，进一步提升其他地区的医疗服务水平。
四、总结通过对医院门诊数据的深入分析，可以更好地了解患者的病情、诊断情况以及就诊需求，从而有针对性地优化医疗资源的配置、提高医疗服务的质量和效率。
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北京市医院门诊服务情况数据分析报告2018版前言北京市医院门诊服务情况数据分析报告围绕核心要素诊疗人总次数，公立医院诊疗人次数，民营医院诊疗人次数，健康检查人数总数量等展开深入分析，深度剖析了北京市医院门诊服务情况的现状及发展脉络。
北京市医院门诊服务情况分析报告中的数据来源于政府部门如中国国家统计局等，通过整理和清洗等方法分析得出，具备权威性、严谨性、科学性。
本报告从多维角度借助数据全面解读北京市医院门诊服务情况现状及发展态势，客观反映当前北京市医院门诊服务情况真实状况，趋势、规律以及发展脉络，北京市医院门诊服务情况数据分析报告必能为大众提供有价值的指引及参考，提供更快速的效能转化。
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目录第一节北京市医院门诊服务情况现状概况 (1)第二节北京市诊疗人总次数指标分析 (3)一、北京市诊疗人总次数现状统计 (3)二、全国诊疗人总次数现状统计 (3)三、北京市诊疗人总次数占全国诊疗人总次数比重统计 (3)四、北京市诊疗人总次数（2015-2017）统计分析 (4)五、北京市诊疗人总次数（2016-2017）变动分析 (4)六、全国诊疗人总次数（2015-2017）统计分析 (5)七、全国诊疗人总次数（2016-2017）变动分析 (5)八、北京市诊疗人总次数同全国诊疗人总次数（2016-2017）变动对比分析 (6)第三节北京市公立医院诊疗人次数指标分析 (7)一、北京市公立医院诊疗人次数现状统计 (7)二、全国公立医院诊疗人次数现状统计分析 (7)三、北京市公立医院诊疗人次数占全国公立医院诊疗人次数比重统计分析 (7)四、北京市公立医院诊疗人次数（2015-2017）统计分析 (8)五、北京市公立医院诊疗人次数（2016-2017）变动分析 (8)六、全国公立医院诊疗人次数（2015-2017）统计分析 (9)七、全国公立医院诊疗人次数（2016-2017）变动分析 (9)八、北京市公立医院诊疗人次数同全国公立医院诊疗人次数（2016-2017）变动对比分析10 第四节北京市民营医院诊疗人次数指标分析 (11)一、北京市民营医院诊疗人次数现状统计 (11)二、全国民营医院诊疗人次数现状统计分析 (11)三、北京市民营医院诊疗人次数占全国民营医院诊疗人次数比重统计分析 (11)四、北京市民营医院诊疗人次数（2015-2017）统计分析 (12)五、北京市民营医院诊疗人次数（2016-2017）变动分析 (12)六、全国民营医院诊疗人次数（2015-2017）统计分析 (13)七、全国民营医院诊疗人次数（2016-2017）变动分析 (13)八、北京市民营医院诊疗人次数同全国民营医院诊疗人次数（2016-2017）变动对比分析14 第五节北京市健康检查人数总数量指标分析 (15)一、北京市健康检查人数总数量现状统计 (15)二、全国健康检查人数总数量现状统计 (15)三、北京市健康检查人数总数量占全国健康检查人数总数量比重统计 (15)四、北京市健康检查人数总数量（2015-2017）统计分析 (16)五、北京市健康检查人数总数量（2016-2017）变动分析 (16)六、全国健康检查人数总数量（2015-2017）统计分析 (17)七、全国健康检查人数总数量（2016-2017）变动分析 (17)八、北京市健康检查人数总数量同全国健康检查人数总数量（2016-2017）变动对比分析18 第六节北京市公立医院健康检查人数指标分析 (19)一、北京市公立医院健康检查人数现状统计 (19)二、全国公立医院健康检查人数现状统计 (19)三、北京市公立医院健康检查人数占全国公立医院健康检查人数比重统计 (19)四、北京市公立医院健康检查人数（2015-2017）统计分析 (20)五、北京市公立医院健康检查人数（2016-2017）变动分析 (20)六、全国公立医院健康检查人数（2015-2017）统计分析 (21)七、全国公立医院健康检查人数（2016-2017）变动分析 (21)八、北京市公立医院健康检查人数同全国公立医院健康检查人数（2016-2017）变动对比分析 (22)第七节北京市民营医院健康检查人数指标分析 (23)一、北京市民营医院健康检查人数现状统计 (23)二、全国民营医院健康检查人数现状统计分析 (23)三、北京市民营医院健康检查人数占全国民营医院健康检查人数比重统计分析 (23)四、北京市民营医院健康检查人数（2015-2017）统计分析 (24)五、北京市民营医院健康检查人数（2016-2017）变动分析 (24)六、全国民营医院健康检查人数（2015-2017）统计分析 (25)七、全国民营医院健康检查人数（2016-2017）变动分析 (25)八、北京市民营医院健康检查人数同全国民营医院健康检查人数（2016-2017）变动对比分析 (26)图表目录表1：北京市医院门诊服务情况现状统计表 (1)表2：北京市诊疗人总次数现状统计表 (3)表3：全国诊疗人总次数现状统计表 (3)表4：北京市诊疗人总次数占全国诊疗人总次数比重统计表 (3)表5：北京市诊疗人总次数（2015-2017）统计表 (4)表6：北京市诊疗人总次数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国诊疗人总次数（2015-2017）统计表 (5)表8：全国诊疗人总次数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：北京市诊疗人总次数同全国诊疗人总次数（2016-2017）变动对比统计表 (6)表10：北京市公立医院诊疗人次数现状统计表 (7)表11：全国公立医院诊疗人次数现状统计表 (7)表12：北京市公立医院诊疗人次数占全国公立医院诊疗人次数比重统计表 (7)表13：北京市公立医院诊疗人次数（2015-2017）统计表 (8)表14：北京市公立医院诊疗人次数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国公立医院诊疗人次数（2015-2017）统计表 (9)表16：全国公立医院诊疗人次数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：北京市公立医院诊疗人次数同全国公立医院诊疗人次数（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%）10表17：北京市公立医院诊疗人次数同全国公立医院诊疗人次数（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：北京市民营医院诊疗人次数现状统计表 (11)表19：全国民营医院诊疗人次数现状统计分析表 (11)表20：北京市民营医院诊疗人次数占全国民营医院诊疗人次数比重统计表 (11)表21：北京市民营医院诊疗人次数（2015-2017）统计表 (12)表22：北京市民营医院诊疗人次数（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全国民营医院诊疗人次数（2015-2017）统计表 (13)表24：全国民营医院诊疗人次数（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：北京市民营医院诊疗人次数同全国民营医院诊疗人次数（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (14)表26：北京市健康检查人数总数量现状统计表 (15)表27：全国健康检查人数总数量现状统计表 (15)表28：北京市健康检查人数总数量占全国健康检查人数总数量比重统计表 (15)表29：北京市健康检查人数总数量（2015-2017）统计表 (16)表30：北京市健康检查人数总数量（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (16)表31：全国健康检查人数总数量（2015-2017）统计表 (17)表32：全国健康检查人数总数量（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (17)表33：北京市健康检查人数总数量同全国健康检查人数总数量（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (18)表34：北京市公立医院健康检查人数现状统计表 (19)表35：全国公立医院健康检查人数现状统计表 (19)表36：北京市公立医院健康检查人数占全国公立医院健康检查人数比重统计表 (19)表37：北京市公立医院健康检查人数（2015-2017）统计表 (20)表38：北京市公立医院健康检查人数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (20)表39：全国公立医院健康检查人数（2015-2017）统计表 (21)表40：全国公立医院健康检查人数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (21)表41：北京市公立医院健康检查人数同全国公立医院健康检查人数（2016-2017）变动对比统计表 (22)表42：北京市民营医院健康检查人数现状统计表 (23)表43：全国民营医院健康检查人数现状统计表 (23)表44：北京市民营医院健康检查人数占全国民营医院健康检查人数比重统计表 (23)表45：北京市民营医院健康检查人数（2015-2017）统计表 (24)表46：北京市民营医院健康检查人数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (24)表47：全国民营医院健康检查人数（2015-2017）统计表 (25)表48：全国民营医院健康检查人数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (25)表49：北京市民营医院健康检查人数同全国民营医院健康检查人数（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (26)。