数据结构线性表总结
线性表 知识点总结

线性表知识点总结线性表的特点:1. 有序性:线性表中的元素是有序排列的,每个元素都有唯一的前驱和后继。
2. 可变性:线性表的长度是可变的,可以进行插入、删除操作来改变表的元素数量。
3. 线性关系:线性表中的元素之间存在明确的前驱和后继关系。
4. 存储结构:线性表的存储结构有顺序存储和链式存储两种方式。
线性表的操作:1. 查找操作:根据元素的位置或值来查找线性表中的元素。
2. 插入操作:将一个新元素插入到线性表中的指定位置。
3. 删除操作:将线性表中的某个元素删除。
4. 更新操作:将线性表中的某个元素更新为新的值。
线性表的顺序存储结构:顺序存储结构是将线性表的元素按照其逻辑顺序依次存储在一块连续的存储空间中。
线性表的顺序存储结构通常采用数组来实现。
数组中的每个元素都可以通过下标来访问,因此可以快速的进行查找操作。
但是插入和删除操作会导致元素位置的变动,需要进行大量数据搬移,效率较低。
线性表的链式存储结构:链式存储结构是将线性表的元素通过指针相连,形成一个链式结构。
每个元素包含数据和指向下一个元素的指针。
链式存储结构不需要连续的存储空间,可以动态分配内存,适合插入和删除频繁的场景。
但是链式结构的元素访问不如顺序结构高效,需要通过指针来逐个访问元素。
线性表的应用场景:1. 线性表适用于数据元素之间存在明确的前后关系,有序排列的场景。
2. 顺序存储结构适用于元素的插入和删除操作较少,对元素的随机访问较频繁的场景。
3. 链式存储结构适用于插入和删除操作较频繁的场景,对元素的随机访问较少。
线性表的操作的时间复杂度:1. 查找操作:顺序存储结构的时间复杂度为O(1),链式存储结构的时间复杂度为O(n)。
2. 插入和删除操作:顺序存储结构的时间复杂度为O(n),链式存储结构的时间复杂度为O(1)。
线性表的实现:1. 顺序存储结构的实现:使用数组来存储元素,通过下标来访问元素。
2. 链式存储结构的实现:使用链表来实现,每个元素包含数据和指向下一个元素的指针。
线性表知识点总结

线性表知识点总结在数据结构的世界里,线性表是一种基础且重要的结构。
它就像是我们日常生活中排队的队伍,元素一个接一个地排列,有着明确的先后顺序。
线性表,简单来说,是由零个或多个数据元素组成的有限序列。
这里的“有限”很关键,意味着它的长度是有边界的。
而且,每个元素在这个序列中都有其特定的位置。
线性表有两种常见的存储结构:顺序存储结构和链式存储结构。
顺序存储结构,我们可以把它想象成一排紧密相连的格子。
每个格子里存放着一个数据元素。
因为这些格子是依次排列的,所以通过下标就能快速地找到对应的元素。
这种存储方式的优点是随机访问速度快,比如要获取第 n 个元素,直接通过下标就能很快找到。
但它也有缺点,那就是插入和删除操作比较麻烦。
比如说,要在中间插入一个元素,就需要把后面的元素都往后挪一格,这可是个费时费力的活儿。
删除也是同理,需要把后面的元素都往前移。
链式存储结构就灵活多了。
每个元素都有一个指向下一个元素的指针,就像小朋友手拉手一样。
这样,插入和删除操作就变得相对简单。
要插入一个元素,只需要修改相关的指针就可以了。
删除也是类似,修改指针就行。
但是,链式存储结构的随机访问就没那么快了,要找到第 n 个元素,得顺着指针一个一个地找过去。
线性表的基本操作包括创建线性表、销毁线性表、清空线性表、判断线性表是否为空、获取线性表的长度、获取指定位置的元素、查找指定元素在线性表中的位置、在指定位置插入元素、删除指定位置的元素等。
创建线性表就是为线性表分配存储空间,并进行一些初始化的设置。
销毁线性表则是释放掉之前分配的存储空间,以免造成资源浪费。
清空线性表是把线性表中的元素都清除掉,但存储空间还保留着。
判断线性表是否为空,这很容易理解,就是看看里面有没有元素。
获取线性表的长度,就是数一数里面有多少个元素。
获取指定位置的元素,通过给定的位置下标,能够准确地找到并返回那个位置上的元素值。
查找指定元素在线性表中的位置,需要从头到尾逐个比较元素,直到找到为止。
数据结构 线性表

第1讲线性表本章主要掌握如下内容:线性表的定义和基本操作,线性表的实现,线性表的顺序存储结构及链式存储结构,线性表的应用。
知识点分析(一)线性表的定义和基本操作1.线性表基本概念1)定义:是由相同类型的结点组成的有限序列。
如:由n个结点组成的线性表(a1, a2, …, a n)a1是最前结点,a n是最后结点。
结点也称为数据元素或者记录。
2)线性表的长度:线性表中结点的个数称为其长度。
长度为0的线性表称为空表。
3)结点之间的关系:设线性表记为(a1,a2,…a i-1 , a i, a i+1 ,…a n),称a i-1是a i的直接前驱结点....(简称前驱),a i+1是a i的直接后继结点....(简称后继)。
4)线性表的性质:①线性表结点间的相对位置是固定..的,结点间的关系由结点在表中的位置确定。
②如果两个线性表有相同的数据结点,但它们的结点顺序不一致,该两个线性表也是不相等的。
注意:线性表中结点的类型可以是任何数据(包括简单类型和复杂类型),即结点可以有多个成分,其中能唯一标识表元的成分称为关键字(key),或简称键。
以后的讨论都只考虑键,而忽略其它成分,这样有利于把握主要问题,便于理解。
『经典例题解析』线性表的特点是每个元素都有一个前驱和一个后继。
( )【答案】错误。
【解析】线性表的第一个数据元素没有前驱,最后一个元素没有后继。
其余的所有元素都有一个前驱和后继。
2.线性表的抽象数据类型线性表是一个相当灵活的数据结构,其长度可以根据需要增加或减少。
从操作上讲,用户不仅可以对线性表的数据元素进行访问操作,还可以进行插入、删除、定位等操作。
1)线性表的基本操作假设线性表L有数据对象 D={ai | ai∈ElemSet,i=1,2,3,…,n,n>=0},数据元素之间的关系R={<ai-1,ai>|ai-1,ai∈D,i=1,2,…,n},则线性表L的基本操作如下所示:●InitList(&L):其作用是构造一个长度为0的线性表(空线性表);●DestoryList(&L):其作用是销毁当前的线性表L;●ClearList(&L):清空线性表L,使之成为空表;●ListLength(L):返回线性表L的长度,即线性表中数据元素的个数;●ListEmpty(L) :判断线性表L是否为空表,是则返回True,否则返回False;●GetElem(L,i,&e):将线性表L中第i个数据元素的值返回到变量e中;●LocateELem(L,e,compare( )) :判断线性表L中是否存在与e满足compare()条件的数据元素,有则返回第一个数据元素;●PriorElem(L,cur_e,&pri_e):返回线性表L中数据元素cur_e的前驱结点;●NextElem(L,cur_e,&next_e):返回线性表L中数据元素cur_e的后继结点;●ListInsert(&L,i,e):向线性表L的第i个位置之前插入一个数据元素,其值为e;●ListDelete(&L,i,&e):删除线性表L的第i个数据元素,并将该数据元素的值返回到e中;●ListTraverse(L,visit()):遍历线性表中的每个数据元素。
数据结构实验报告实验总结

数据结构实验报告实验总结本次数据结构实验主要涉及线性表、栈和队列的基本操作以及链表的应用。
通过实验,我对这些数据结构的特点、操作和应用有了更深入的了解。
下面对每一部分实验进行总结。
实验一:线性表的基本操作线性表是一种常见的数据结构,本实验要求实现线性表的基本操作,包括插入、删除、查找、遍历等。
在实验过程中,我对线性表的结构和实现方式有了更清晰的认识,掌握了用数组和链表两种方式实现线性表的方法。
实验二:栈的应用栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,本实验要求利用栈实现简单的括号匹配和后缀表达式计算。
通过实验,我了解到栈可以方便地实现对于括号的匹配和后缀表达式的计算,有效地解决了对应的问题。
实验三:队列的应用队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,本实验要求利用队列实现银行排队和迷宫求解。
通过实验,我对队列的应用有了更加深入的了解,了解到队列可以解决需要按顺序处理的问题,如排队和迷宫求解等。
实验四:链表的应用链表是一种常用的数据结构,本实验要求利用链表实现学生信息管理系统。
通过实验,我对链表的应用有了更深入的了解,了解到链表可以方便地实现对于数据的插入、删除和修改等操作,并且可以动态地调整链表的长度,适应不同的需求。
通过本次实验,我掌握了线性表、栈、队列和链表的基本操作,并了解了它们的特点和应用方式。
同时,通过实际编程的过程,我对于数据结构的实现方式和效果有了更直观的认识,也锻炼了自己的编程能力和解决问题的能力。
在实验过程中,我遇到了一些问题,如程序逻辑错误和内存泄漏等,但通过调试和修改,最终成功解决了这些问题,对自己的能力也有了更多的信心。
通过本次实验,我深刻体会到了理论与实践的结合的重要性,也对于数据结构这门课程有了更加深入的理解。
总之,本次数据结构实验给予了我很多有益的启发和收获,对于数据结构的概念、特点和应用有了更深入的理解。
在以后的学习中,我会继续加强对数据结构的学习和研究,不断提高自己的编程能力和解决问题的能力。
线性表知识点总结

线性表知识点总结线性表是数据结构中最基本、最简单的数据结构之一,它在计算机科学和程序设计中有着广泛的应用。
接下来,让我们一起深入了解线性表的相关知识。
一、线性表的定义线性表是由零个或多个数据元素组成的有限序列。
其中,每个数据元素的类型相同,并且在逻辑上是线性排列的。
也就是说,除了第一个元素外,每个元素都有且仅有一个直接前驱;除了最后一个元素外,每个元素都有且仅有一个直接后继。
例如,一个整数序列 10, 20, 30, 40, 50 就是一个线性表。
在这个序列中,10 是第一个元素,没有前驱;50 是最后一个元素,没有后继;而 20 的前驱是 10,后继是 30 。
二、线性表的特点1、元素个数有限:线性表中的元素个数是确定的,不能是无限的。
2、元素具有相同的数据类型:这使得对线性表的操作可以统一进行,方便编程实现。
3、元素之间的顺序是线性的:元素按照一定的顺序排列,每个元素都有确定的前驱和后继关系(除了首元素和尾元素)。
三、线性表的存储结构线性表有两种常见的存储结构:顺序存储结构和链式存储结构。
1、顺序存储结构顺序存储结构是指用一组地址连续的存储单元依次存储线性表中的数据元素。
在顺序存储结构中,逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻。
优点:(1)可以随机访问表中的任意元素,时间复杂度为 O(1)。
(2)存储密度高,不需要额外的指针来表示元素之间的关系。
缺点:(1)插入和删除操作需要移动大量元素,时间复杂度为 O(n)。
(2)存储空间大小需要预先分配,如果分配过大,会造成空间浪费;如果分配过小,可能导致溢出。
2、链式存储结构链式存储结构是通过指针将各个数据元素链接起来存储。
每个节点包含数据域和指针域,数据域用于存储数据元素的值,指针域用于指向下一个节点的地址。
优点:(1)插入和删除操作不需要移动大量元素,只需修改指针,时间复杂度为 O(1)。
(2)存储空间可以动态分配,不会造成空间浪费或溢出。
缺点:(1)不能随机访问,只能通过指针顺序访问,时间复杂度为O(n)。
数据结构实验总结及心得体会

数据结构实验总结及心得体会引言数据结构作为计算机科学的基础课程,是理解和应用计算机编程的重要部分。
通过实验的形式,我们可以更加深入地理解不同数据结构的特点和应用场景。
本文将总结我在数据结构实验中的学习经验和心得体会。
实验一:线性表在线性表实验中,我学习了顺序表和链表两种基本的线性表结构。
顺序表使用数组来存储数据,具有随机访问的特点;链表使用指针来连接数据元素,具有插入和删除操作方便的特点。
通过这个实验,我深刻认识了线性表的存储结构和操作方法。
我遇到的难点是链表的插入和删除操作,因为涉及到指针的重新指向。
通过调试和分析代码,我逐渐理解了指针指向的含义和变化规律。
在实验结束后,我还进一步学习了循环链表和双向链表的特点和应用。
实验二:栈和队列栈和队列是两种常用的数据结构,可以用来解决很多实际问题。
在这个实验中,我学习了顺序栈、链式栈、顺序队列和链式队列四种基本实现方式。
实验中我遇到的最大困难是队列的循环队列实现,因为需要处理队列尾指针的位置变化。
我通过画图和调试发现了队列尾指针的变化规律,并在实验中成功实现了循环队列。
熟练掌握了栈和队列的操作方法后,我进一步学习了栈的应用场景,如表达式求值和括号匹配等。
队列的应用场景还有优先级队列和循环队列等。
实验三:串串是由零个或多个字符组成的有限序列,是实际应用中十分常见的数据类型。
在这个实验中,我学习了串的存储结构和常规操作。
实验中最具挑战性的部分是串的模式匹配。
模式匹配是在一个主串中查找一个子串的过程,可以使用暴力匹配、KMP 算法和BM算法等不同的匹配算法。
在实验中,我实现了KMP算法,并在实际应用中进行了测试。
从实验中我学到了使用前缀表和后缀表来提高模式匹配的效率。
同时,在应用中也了解到了串的搜索和替换等常见操作。
实验四:树和二叉树树是一种重要的非线性数据结构,应用广泛。
在这个实验中,我学习了树的基本概念、存储结构和遍历方式。
实验中最困难的部分是二叉树的遍历。
线性表知识点总结

线性表知识点总结一、概述线性表是数据结构中的一种基本结构,它是一种线性的、有序的、可重复的数据结构。
线性表的存储结构有两种:顺序存储和链式存储。
二、顺序存储顺序存储的方式是把线性表的元素按照顺序存储在一个一维数组中,它的优点是随机访问时间复杂度为O(1),缺点是插入和删除操作时间复杂度为O(n)。
1. 初始化线性表的初始化需要先定义一个结构体,包含数据元素和线性表的长度两个成员。
```c#define MaxSize 100typedef struct{ElemType data[MaxSize];int length;}SqList;```2. 插入线性表的插入操作需要先判断是否有足够的空间进行插入操作,然后将插入位置后面的元素后移,最后将待插入的元素插入到插入位置。
```cStatus ListInsert(SqList &L, int i, ElemType e){int j;if(i<1 || i>L.length+1){return ERROR;}if(L.length>=MaxSize){return ERROR;}for(j=L.length;j>=i;j--){L.data[j]=L.data[j-1];}L.data[i-1]=e;L.length++;return OK;}```3. 删除线性表的删除操作需要先判断要删除的位置是否合法,然后将删除位置后面的元素前移,最后将最后一个元素赋值为空。
```cStatus ListDelete(SqList &L, int i, ElemType &e){int j;if(i<1 || i>L.length){return ERROR;}e=L.data[i-1];for(j=i;j<L.length;j++){L.data[j-1]=L.data[j];}L.length--;return OK;}```4. 查找线性表的按值查找操作需要遍历整个数组进行查找,时间复杂度为O(n),按位查找可以通过数组下标直接访问。
数据结构图知识点总结高中

数据结构图知识点总结高中一、线性结构1. 线性表线性表是数据结构中最基本的一种结构,它是由零个或多个数据元素构成的有限序列。
其中每个数据元素都只有一个前驱元素和一个后继元素,除了第一个和最后一个元素外,其他元素都有且仅有一个前驱和一个后继。
线性表有两种基本的存储结构,分别是顺序存储结构和链式存储结构。
顺序存储结构是利用一组地址连续的存储单元来存放线性表的数据元素,而链式存储结构是通过指针来表示数据元素之间的逻辑关系。
2. 栈栈是一种特殊的线性表,它只能在表的一端进行插入和删除操作。
栈有一个被称为栈顶的元素,只能在栈顶进行插入和删除操作。
栈有两种经典的存储结构,分别是顺序栈和链式栈。
顺序栈是利用数组来实现栈的存储和操作,而链式栈则是利用链表来实现栈的存储和操作。
3. 队列队列也是一种特殊的线性表,它只能在表的两端进行插入和删除操作。
队列有一个被称为队头和队尾的元素,只能在队头进行删除操作,只能在队尾进行插入操作。
队列也有两种经典的存储结构,分别是顺序队列和链式队列。
顺序队列是利用数组来实现队列的存储和操作,而链式队列则是利用链表来实现队列的存储和操作。
4. 串串是线性表的一种特殊形式,它是由零个或多个字符构成的有限序列。
串的存储结构有两种常见的形式,分别是顺序存储结构和链式存储结构。
顺序存储结构是利用数组来存储串的字符序列,而链式存储结构是利用链表来存储串的字符序列。
二、非线性结构1. 树树是一种非线性结构,它是由n (n ≥ 1) 个节点组成的有限集合,这些节点之间存在着明确的层次关系。
树的存储结构通常有两种形式,分别是双亲表示法和孩子表示法。
双亲表示法通过数组来存储树的节点和节点之间的关系,而孩子表示法则通过链表来存储树的节点和节点之间的关系。
树有许多种特殊形式,如二叉树、平衡二叉树、多路查找树等。
其中,二叉树是一种特殊的树,它的每个节点最多有两个子节点,这两个子节点被称为左子树和右子树。
2. 图图是一种非线性结构,它是由一组顶点和一组边组成的数据结构。
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}
returni;
}
判断是否为空表
Status ListEmpty_Sq(SqList L) //判断L表是否为空表
{
if(L.length==0)
returnTRUE;
else
returnFALSE;
}
Status ListEmpty_Link(LinkList L)//判断L表是否为空表
{
q=q->next;
j++;
}
p=(LinkList)malloc(sizeof(LNode));
p->data=e;
p->next=q->next;
q->next=p;
return OK;
}
Status ListInser_Cir(CirLinkList L,inti,inte)//在i处插入元素e,算法-8
{
intj=1;
if(i<1||i>ListLength_Cir(L))
returnERROR;
while(j<i)
{
L=L->next;
j++;
}
CirLinkList p;
p=L->next;
e=p->data;
L->next=p->next;
free(p);
returnOK;
}
Status ListDelete_Dul(DulLinkList L,inti,int&e)//删除第i个元素,并用e返回,算法-9
L->prior=NULL;
return OK;
}
Status InitList_Dul(DulLinkList &L)//构造一个空的头结点
{
L=(DulLinkList)malloc(sizeof(DulNode));
if(!L)
returnERROR;
L->next=L;
L->prior=L->next;
{
intj=1;
if(i<1||i>ListLength_Link(L))
returnERROR;
while(j<=i)
{
L=L->next;
j++;
}
DulLinkList p,q;
p=L->next;
q=L->prior;
e=L->data;
q->next=p;
p->prior=q;
free(L);
{
int data;
struct DulNode *prior;
struct DulNode *next;
};
typedef DulNode *DulLinkList;
同双向链表
初始化(Init)
StatusInitList_Sq(SqList &L) //构造一个空的线性表L
{//算法2.3
L.elem=(ElemType*)malloc(LIST_INIT_SIZE*sizeof(ElemType)));
{
i++;
p=p->next;
}
returni;
}
intListLength_Cir(CirLinkList L)//得到表的长度
{
inti=0;
CirLinkList p;
p=L->next;
while(p!=L)
{
i++;
p=p->next;
}
returni;
}
intListLength_Dul(DulLinkList L)//得到表的长度
{
p->next=L->next;
L->next=p;
returnOK;
}
Status InsFirst_Dul(DulLinkList &L,DulLinkList &p)
{
p->next=L->next;
p->prior=L;
L->next->prior=p;
L->next=p;
returnOK;}
q->next=p;
q=p;
p->next=L;
returnOK;
}
Status InsLast_Dul(DulLinkList &q,DulLinkList &p)//尾插入法
{
q->next=p;
p->prior=q;
q=p;
p->next=NULL;
returnOK;
}
Status InsLast_Dul(DulLinkList &q,DulLinkList &p)//尾插入法
{
intj=1;
CirLinkList p,q;
q=L;
if(i<1||i>(ListLength_Cir(L)+1))
returnERROR;
while(j<i&&q)
{
q=q->next;
j++;
}
p=(CirLinkList)malloc(sizeof(CirNode));
p->data=e;
数据结构
第2章线性表总结
表
顺序表
单项链表
循环链表
双向链表
双向循环链表
结构模型
typedef struct {
ElemType*elem;//存储空间的基址
int length;//当前长度
int listsize;//当前分配的存储容量
}SqList;
struct LNode
{
int data; //数据域
if(L.length>=L.listsize)
{//当前存储空间已满,增加分配
newbase=(ElemType *)realloc(L.elem,(L.listsize+LISTINCREMENT)*sizeof(ElemType));
if(!newbase)//存储分配失败
exit(OVERFLOW);
p->next=q->next;
q->next=p;
returnOK;
}
Status ListInser_Dul(DulLinkList L,inti,inte)//在i处插入元素e,算法-8
{
intj=1;
DulLinkList p,q;
q=L;
if(i<1||i>(ListLength_Dul(L)+1))
return ERROR;//i值不合法
p=&(L.elem[i-1]);//p为被删除元素的位置
e=*p;
q=L.elem+L.length-1;//表尾的位置
for(++p;p<=q;++p)//被删除元素之后的元素左移
*(p-1)=*p;
--L.length;
return OK;
}
Status ListDelete_Link(LinkList L,inti,int&e)//删除第i个元素,并用e返回,算法-9
{
L=(LinkList)malloc(sizeof(LNode));
if(!L)
return ERROR;
L->next=NULL;
return OK;
}
Status InitList_Cir(CirLinkList &L) //构造一个空的头结点ห้องสมุดไป่ตู้
{
L=(CirLinkList)malloc(sizeof(CirNode));
同
尾插入法
无
Status InsLast_Link(LinkList &q,LinkList &p)//尾插入法
{
q->next=p;
q=p;
p->next=NULL;
returnOK;
}
Status InsLast_Cir(CirLinkList &q,CirLinkList &p)//尾插入法
{
Status GetElem_Sq(SqList L,int i,ElemType&e) //用e返回L中第i个数据元素的值
if(!L)
return ERROR;
L->next=L;
return OK;
}
Status InitList_Dul(DulLinkList &L) //构造一个空的头结点
{
L=(DulLinkList)malloc(sizeof(DulNode));
if(!L)
return ERROR;
L->next=L;
returnERROR;
while(j<i&&q)
{
q=q->next;
j++;
}
p=(DulLinkList)malloc(sizeof(DulNode));
p->data=e;
p->next=q->next;
p->prior=q;
q->next->prior=p;
q->next=p;
returnOK;
{
inti=0;