数据离散程度
如何描述离散程度的指标
如何描述离散程度的指标全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：离散程度是指数据分散或集中的程度，通常用来描述数据的分布情况。
在统计学和数据分析领域，我们常常需要对数据的离散程度进行分析，以便更好地理解数据的特征和规律。
为了描述数据的离散程度，我们可以借助一些指标，这些指标可以帮助我们衡量数据的分散程度，从而更好地分析数据的特性。
1. 极差极差是最简单的描述数据离散程度的指标之一，它是最大值和最小值之间的差值。
极差越大，数据的离散程度越高，反之亦然。
虽然极差可以帮助我们了解数据的大致范围，但它并不提供关于数据分布的详细信息。
2. 方差和标准差方差和标准差是描述数据离散程度的常用指标，它们可以告诉我们数据的分散程度有多大。
方差是各个数据与均值之差的平方和的平均值，标准差则是方差的平方根。
方差和标准差越大，数据的离散程度越高，反之亦然。
3. 四分位数和箱线图四分位数是将数据分为四个部分的统计量，它们分别是最小值、下四分位数、中位数和上四分位数。
通过四分位数和箱线图，我们可以更直观地看出数据的分布情况和离散程度。
箱线图通过展示四分位数以及异常值的情况，可以帮助我们更有效地描述数据的离散程度。
4. 离散系数离散系数是描述数据离散程度的相对指标，它是标准差除以均值的比值。
离散系数越大，数据的离散程度越高；离散系数越小，数据的离散程度越低。
离散系数可以帮助我们比较不同数据集的离散程度，以便更好地进行数据分析和决策。
5. 峰度和偏度峰度和偏度是描述数据分布形状和偏移程度的指标，它们可以帮助我们了解数据的对称性和偏斜程度。
峰度描述数据分布的尖锐程度，偏度描述数据分布的对称性。
通过峰度和偏度，我们可以更全面地了解数据的离散程度和分布情况。
6. 相关系数相关系数是描述数据之间关系密切程度的指标，它可以帮助我们分析数据的相关性和相互影响。
相关系数的绝对值越接近1，表示数据之间的关系越密切；相关系数越接近0，表示数据之间的关系越独立。
数据离散程度
数据离散程度离散程度指标的种类很多，下面介绍的是常用的几种。
全距(Range)又称极差，是指数据中最大值和最小值的差值。
如果用R表示全距，用Xmax，Xmin，分别表示数据的最大值、最小值，则全距公式为：R = Xmax- Xmin。
例如，前面提到的两组数据中，第一组数据的全距R = 21 – 19 = 2，第二组数据的全距R = 25 – 15 = 10。
通过全距的数值我们可以确定第二组数据的离散程度更大。
由此，我们可以记住一个一般性结论：离散指标的数据越小，说明数据的变异程度就越小;数值越大，则说明数据的变异程度越大。
当然，这个结论只有在同类离散指标相比较时才会有意义。
全距指标的应用问题全距指标的含义容易理解，计算也很简便。
因此，在某些场合具有特殊的用途。
例如，要说明一个地区的温度情况，没有比用温差说明更好的指标了。
在描述一种股票的波动情况时，最高价和最低价的差是常使用的特征值。
另外，在成品质量控制方法中，R控制图也是全距的一种应用。
但是，全距在计算上只与两个极端值有关，因此它不能反应其他数据的分散情况，就这一点来说，全距只是一个比较粗糙的测度指标。
如果需要全面、精确地说明数据离散程度时，就不宜使用全距。
平均差(Mean Absolute Deviation)就是各项数值与其均值之差绝对值之和的平均数。
用MAD表示平均差，其公式为：所谓离散，是个相对概念，需要用一个标准来衡量。
因为均值是最重要也是最常用的指标，所以就成为衡量离散程度的一个常用标准。
方法就是用各项数据与与均值相减，通常将这个差值称为离差(Deviation)。
离差数值的大小就可以说明数据的偏离程度。
但是，可以证明。
因为相对于均值的正、负偏差之和是相等的。
为了解决离差正、负值抵消的问题，统计学家使用了绝对值的方法，如平均差，更多使用的是平方的方法，如方差，然后再用平均的方法，消除掉由于数据项数多少给离差值带来的`影响，即从指标的含义来看，平均差的数值代表了所有数据离均值的平均距离，使用该数据说明数据的离散程度，比较容易理解。
数据的离散程度
观察与思考
成绩/秒 13.4 13.2 13.0 12.8 12.6 12.4 12.2 12.0 3 4 5 6 7 8 序数 成绩/秒
13.4 13.2 13.0 12.8 12.6 12.4 12.2 12.0
一组数据中的最大数据与最小数据的差称为极差即 极差＝最大数据一最小数据．
甲运动员百米跑的成绩的极差为:13.1－12.0 = 1.l （秒）； 乙运动员百米跑的成绩的极差为:12.9－12.2 = 0.7 （秒）， 因此，乙运动员的成绩比较稳定．
1.对于一组数据，仅仅了解数据的集中趋势是不够的，还 需要了解这些数据的波动范围和偏离平均数的差异程度， 即这组数据的离散程度 数据的离散程度越大，表示数据分布的范围越广，越不 稳定，平均数的代表性也就越小； 2.一组数据中的最大数据与最小数据的差称为极差，即
成绩/秒
13.4 13.2 13.0 12.8 12.6 12.4 12.2 12.0 3 4 5 6 7 8 序数
成绩 /秒
1
2
甲的成绩统计图
1
2
Hale Waihona Puke 乙的成绩统计图34
5
6
7
8 序数
（1）在这8次训练中，甲、乙两名运动员的百米跑成绩的平均 甲、乙两名运动员百米跑的平均成绩都是 数、众数、中位数分别是多少？
如果丙厂也参与了竞争，从该厂抽样调查了20 只鸡腿，数据如下：
丙厂
80 79 78 77 76 75 74 73 72 71 0 5 10 15 20 25 丙厂
（1）丙厂这20只鸡腿质量的平均数和极差分别是多少？ （2）如何刻画丙厂这20只鸡腿的质量与其平均数的 差距？分别求出甲、乙两厂的20只鸡腿质量与其相应的 平均数的差距？ （3）在甲、丙两厂中，你认为那个厂的鸡腿质量更符合 要求？为什么？
数据的离散程度61平均数
目 录
• 平均数的定义与计算 • 数据的离散程度 • 平均数与离散程度的关系 • 平均数与离散程度的案例分析 • 平均数与离散程度的扩展概念
01
平均数的定义与计算
算术平均数
算术平均数是所有数值相加后除以数值的数量，公式为： $overline{x} = frac{1}{n}sum_{i=1}^{n} x_i$，其中 $n$ 是数 据点的数量，$x_i$ 是每一个数据点。
02
数据的离散程度
方差
总结词
方差是衡量数据离散程度的重要指标，表示各数值与其平均数之间的偏差的平方的平均值。
详细描述
方差越大，数据点之间的差异越大，数据的离散程度越高；方差越小，数据点之间的差异越小，数据的离散程度 越低。方差的计算公式为：$sigma^2 = frac{1}{N}sum_{i=1}^{N}(x_i - mu)^2$，其中 $sigma^2$ 表示方差， $N$ 表示数据点的数量，$x_i$ 表示每个数据点，$mu$ 表示平均数。
在数据分析中，平均数和离散程度是 重要的基础指标
在统计学中，平均数和离散程度是描述数据分布特性 的基本指标，对于理解数据集和进行数据分析至关重 要。
平均数和离散程度在决策制定中的应 用
在制定决策时，了解数据的平均数和离散程度有助于 更好地理解数据的内在规律，从而做出更准确的预测 和判断。
04
平均数与离散程度的案 例分析
05
平均数与离散程度的扩 展概念
加权平均数
总结词
加权平均数是考虑每个数值的权重后计算得出的平均 数。
详细描述
加权平均数是根据每个数值的权重进行加权后计算得出 的平均数。权重越大，该数值对平均数的影响越大。计 算公式为：加权平均数 = (数值1 * 权重1) + (数值2 * 权重2) + ... + (数值n * 权重n) / 总权重。
数据的离散程度(课件)
离散程度反映的是数据值的分散 程度，如果数据值比较集中，则 离散程度较小；如果数据值比较 分散，则离散程度较大。
离散程度的度量方法
方差
方差是离散程度最常用的度量方法，它计算的是数据值与 平均值的差的平方的平均值。方差越大，说明数据值的离 散程度越大。
极差
极差是指数据中的最大值与最小值之差，它表示数据值的 最大离散程度。极差越大，说明数据值的离散程度越大。
优化数据收 集
算法改进
将多个来源的数据进行融合，综合利用不同数据源的 优势，提高数据的可靠性和一致性，降低数据的离散
程度。
数据融合
通过改进算法，提高数据处理的准确性和稳定性，从 而降低数据的离散程度。例如，采用更先进的统计分 析方法、优化决策树算法等。
未来发展前景
人工智能和机器学习在离散程度分析中的应用： 随着人工智能和机器学习技术的发展，未来可以 将这些技术应用于离散程度分析中，提高数据处 理的自动化和智能化水平。
详细描述
消费者行为数据分析是另一个应用数据离散程度的领域。通过对消费者的购买行为、偏 好、满意度等数据进行离散程度分析，企业可以更好地理解客户需求和市场趋势，从而
制定更有效的营销策略。
案例三：人口普查数据离散程度分析
总结词
人口普查数据离散程度分析
VS
详细描述
人口普查数据离散程度分析是评估国家或 地区人口统计数据可靠性和一致性的重要 手段。通过对人口普查数据的离散程度进 行测量，可以发现数据中的异常值和误差 ，提高数据质量。这对于政策制定、资源 分配和规划具有重要意义。
影响因素
影响数据离散程度的因素有很多，如测量误差、样本大小、数据来源等。在分 析数据的离散程度时，需要综合考虑这些因素，以确保结果的准确性和可靠性。
第2章 数据的离散程度小结
第2章数据的离散程度小结一、知识梳理1.描述一组数据的离散程度（即波动大小）的量：等。
2.极差：（1）极差计算公式：。
注意：极差越小，这组数据的离散程度（即波动大小）就越，这组数据就越。
（2）用极差来衡量一组数据的离散程度（即波动大小）的优缺点：（回忆）3.方差（或标准差）：（1）方差计算公式：；标准差计算公式：。
注意：①方差的单位是；而标准差的单位是。
②方差（或标准差）越小，这组数据的离散程度（即波动大小）就越，这组数据就越。
③两组数据比较时，一组数据的极差大，这组数据的方差（或标准差）不一定．．．就大！二、经典例题例1、有两名学员小林和小明练习射击，第一轮10枪打完后两人打靶的环数如图所示，那么根据图中的信息，小林和小明两人的数据中方差较小的是．，0，3，5，x的极差是7，例2、一组数据1那么x的值可能有那些？变式：一组数据5，8，x，10，4的平均数是2x，则这组数据的方差是例2、（1）求出1,2,3,4,5这一组数的平均数，方差，标准差；（2）求出2,3,4,5，6这一组数的平均数，方差，标准差；你有何发现？ （3）求出2,4,6,8,10这一组数的平均数，方差，标准差；你有何发现？总结：变式: 若一组数据1x 2x ，… n x 的方差为9，则数据321-x ，322-x ，…，32-n x 的方差是_______． 例3、（2006 无锡课改） 姚明是我国著名的篮球运动员，他在2005~2006赛季NBA 常规赛中表现非常优异．下面是他在这个赛季中，分别与“超音速队”和“快船队”各四场比赛中的技术统计．（1）请分别计算姚明在对阵“超音速”和“快船”两队的各四场比赛中，平均每场得多少分？（2）请你从得分的角度分析，姚明在与“超音速”和“快船”的比赛中，对阵哪一个队的发挥更稳定？（3）如果规定“综合得分”为：平均每场得分⨯1+平均每场篮板⨯1.5+平均每场失误⨯( 1.5)-，且综合得分越高表现越好，那么请你利用这种评价方法，来比较姚明在分别与“超音速”和“快船”的各四场比赛中，对阵哪一个队表现更好？三、达标检测1、已知一组数据1，2，0，－1，x ，1的平均数是1，则这组数据的极差为 。
《数据的离散程度》
数据的离散程度在统计学中，我们经常会关注数据的分布情况和离散程度。
数据的离散程度是指数据值在分布中的散布程度，也就是数据点相对于平均值的偏离程度。
偏离程度的度量方法常见的度量偏离程度的方法有四个：方差、标准差、极差和平均绝对偏差。
方差方差是偏离程度的最常用指标之一。
它计算对于均值的平均偏离的平方。
我们可以用以下公式来计算方差：$$ s^2 = \\frac{1}{n-1} \\sum_{i=1}^{n} (X_i - \\bar{X})^2 $$其中，n是样本大小，X i是第i个数据点，$\\bar{X}$是样本的平均值。
标准差标准差是方差的平方根。
它测量了数据点对于均值的平均偏离，并提供了一种标准化的度量。
我们可以用以下公式来计算标准差：$$ s = \\sqrt{\\frac{1}{n-1} \\sum_{i=1}^{n} (X_i - \\bar{X})^2} $$极差极差是样本数据中最大值与最小值的差。
它提供了数据集中数据较为分散的程度。
我们可以用以下公式来计算极差：r=X max−X min其中，X max是最大值，X min是最小值。
平均绝对偏差平均绝对偏差是测量样本与均值之间平均差异的度量方法，计算了数据点与平均值的绝对偏差的平均值。
我们可以用以下公式来计算平均绝对偏差：$$ MAD = \\frac{1}{n} \\sum_{i=1}^{n} |X_i - \\bar{X}| $$应用离散程度是数据分析和数据处理中非常重要的概念。
例如，在金融领域中，我们可以使用离散程度来衡量投资组合的风险，进而作出更好的投资决策。
在生物医学研究中，研究者们可以使用离散程度来分析药物试验数据及对疾病的影响。
在市场营销中，离散程度可以用来研究客户对于一款产品的反馈，进而制定更有针对性的市场营销策略。
总结数据的离散程度是衡量数据分布状态的重要指标。
使用方差、标准差、极差以及平均绝对偏差这些量化离散程度的方法，可以帮助我们分析数据分布的特征，做出更加准确的结论。
数据离散程度度量指标
数据离散程度度量指标数据离散程度是描述数据集中数据分布的指标，它反映了数据的散布程度和集中程度。
在数据分析和统计学中，我们常常需要使用离散程度度量指标来评估数据的分布特征。
下面将介绍常用的几种数据离散程度度量指标。
一、极差（Range）极差是最简单直观的离散程度度量指标，它表示数据集中最大值与最小值之间的差值。
极差越大，数据的离散程度越大。
二、方差（Variance）方差是衡量数据分散程度的常用指标之一，它表示数据与其均值之间的差异程度。
方差越大，数据的离散程度越大。
三、标准差（Standard Deviation）标准差是方差的平方根，也是常用的离散程度度量指标。
标准差和方差一样，都是衡量数据分散程度的指标，标准差越大，数据的离散程度越大。
四、离散系数（Coefficient of Variation）离散系数是相对于均值的标准差，它可以用来比较不同数据集的离散程度。
离散系数越大，数据的离散程度越大。
五、四分位数间距（Interquartile Range）四分位数间距是将数据集按照从小到大的顺序分为四个等份，然后计算第三个四分位数与第一四分位数之间的差值。
四分位数间距可以用来衡量数据集的离散程度。
六、离散度（Dispersion）离散度是一个综合指标，它包括了极差、方差和标准差等多个度量指标，可以综合评估数据集的离散程度。
以上是常用的几种数据离散程度度量指标，它们可以帮助我们更好地理解和分析数据的分布特征。
在实际应用中，我们可以根据具体的情况选择合适的离散程度度量指标来评估数据集的离散程度，从而更好地进行数据分析和决策。
数据的离散程度
【本讲教育信息】一、教学内容：数据的离散程度1. 理解方差、标准差和极差的概念以及它们表示的意义.2. 会计算极差和方差、标准差，并会用它们表示数据的离散程度.二、知识要点：1. 方差的定义和计算（1）设是n个数据x1、x2、…、x n的平均数，各个数据与平均数之差的平方和的平均数，叫做这组数据的方差. 通常用“s2”表示，从上面的计算方差的式子可以看出：当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小，方差就较小. 因此，方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动越小.2. 极差的计算和应用一组数据的最大值与最小值的差叫做这组数据的极差.极差是刻画数据离散程度的一个统计量. 生活中，我们经常用到极差，例如用温差来描述气温的变化情况；用公司员工的最高薪水与最低收入的差反映员工待遇的差别；用一个班学生身高的最大值与最小值的差看学生的发育情况；用一个机床生产的零件的尺寸差别看机床的好坏；用射击的最好环数与最差环数的差看运动员成绩的稳定性等.3. 极差反映数据的波动范围，它只用到数据的两个极端值，没有利用数据的全部信息，因此在数学上常用方差刻画数据的离散程度.三、重点难点：本讲重点是理解极差与方差的概念和它们表示的意义. 难点是会计算极差和方差，并会用它们表示数据的离散程度.【典型例题】例1.计算数据3、4、5、6、7的极差、方差和标准差（精确到0.01）.分析：本题考查极差、方差和标准差的定义和计算方法.解：7－3＝4，这组数据的极差为4.这组数据的标准差是1.41.例2.八年级下学期期末统一考试后，甲乙两班的数学成绩（单位：分）的统计情况如下表所示：从成绩的波动情况看__________学生的成绩波动更大.分析：乙班的方差大于甲班的方差. 所以乙班的学生成绩波动更大.解：乙班评析：方差是反映数据离散程度的统计量. 方差越大，波动越大.例3. 今年5月16日我市普降大雨，基本解除了农田旱情. 以下是各县（市、区）的降水A. 29.4，29.4，2.5B. 29.4，29.4，7.1C. 27，29.4，7D. 28.8，28，2.5分析：把表格中的7个数据按由小到大的顺序排列：27，28，28.8，29.4，29.4，31.9，34.1. 中位数是29.4，众数是29.4，极差是34.1－27＝7.1.解：B例4.对10盆同一品种的花施用甲、乙两种保花肥，把10盆花分成两组，每组5盆，其（1）10盆花的花期最多相差几天？（2）施用哪种保花肥，使得花的平均花期较长？（3）施用哪种保花肥效果比较可靠？分析：10盆花的花期的极差就是花期最多与最少相差的天数；花的平均花期就是分别求出甲、乙两组数据的平均数；而看哪种保花肥效果可靠，就是比较它们的方差.解：（1）28－22＝6（天）.（2）由平均数计算公式可得：（3）由方差计算公式可得：s2甲＝5.2，s2乙＝2.8.因为乙的方差小于甲的方差，所以施用乙种保花肥效果比较可靠.评析：波动越小，效果越可靠.例 5. 在某旅游景区上山的一条小路上，有一些断断续续的台阶. 如图所示是甲、乙两段台阶路的示意图（长度单位：厘米）.请你用所学过的有关统计知识（平均数、中位数、方差和极差）回答下列问题： （1）两段台阶路有哪些相同点和不同点？ （2）哪段台阶路走起来更舒服？为什么？（3）为方便游客行走，需要重新整修上山的小路. 对于这两段台阶路，在台阶数不变的情况下，请你提出合理的整修建议.151414161615151910171811甲路段乙路段分析：本题主要考查运用所学的统计知识分析问题和解决实际问题的能力.∴相同点是：两段台阶路台阶高度的平均数相同.不同点是：两段台阶路台阶高度的中位数、方差和极差均不相同. （2）甲路段走起来更舒服一些，因为它的台阶高度的方差小. （3）每个台阶高度均为15cm （原平均数），使得方差为0.评析：用平均数、中位数、方差和极差的知识分析、比较，并作出合理的判断和决策.例6. 张明、王成两位同学上学年10次数学单元自我检测的成绩（成绩均为整数，且个位数为0）. 如图所示.102030405060708090012345678910102030405060708090012345678910张明同学自测序号自测成绩（分）自测成绩（分）自测序号王成同学利用图中提供的信息，解答下列问题. （1（2）如果将90分以上（含90分）的成绩视为优秀，则优秀率高的同学是__________； （3）根据图表信息，请你对这两位同学各提一条不超过20个字的学习建议.分析：这是一道统计计算题，从图中获取有关信息，计算表中所需补充的统计量，同时会从图中把握识别优生的标准，并对两同学提出合理化建议.解：（1）根据样本平均数、方差公式、中位数、众数的定义，不难从图中提供的各次测试成绩求出张明同学的平均成绩为80分，方差为60，王成同学的平均成绩也为80分，中位数为85，众数为90.（2）若将90分以上（含90分）的成绩视为优秀，则10次单元自我检测成绩中，张明同学仅有3次成绩达到优秀，而王成同学有5次成绩达到优秀，因此，优秀率高的同学应是王成.（3）尽管王成同学的优秀率高，但他的成绩不稳定（方差大），而张明同学虽然优秀率比不上王成同学，但他的考试成绩相对稳定. 根据两位同学10次检测的成绩看，发现他们各有所长，也各有所短. 因此，如何切合实际、准确地为他们今后的学习提出合理化的学习建议显得尤为重要，下面给出一条仅供参考：王成同学的学习要持之以恒，保持稳定；张明同学的学习还需加一把劲，提高优秀率.评析：本题综合了平均数、方差、中位数、众数的知识，能够结合统计结果对问题作出判断.【方法总结】1. 用方差、标准差和极差来描述数据的离散程度时，极差计算方便，但只与数据的最大值和最小值有关，而方差可以较全面地反映数据的离散程度. 方差和标准差多用于描述某项技术的稳定性、重复测量的精确程度、特殊人群身高的整齐程度等.2. 在全面描述数据的特征时，要综合考虑数据的平均数和方差. 当两组数据的平均数相等或接近时，可用方差比较它们的稳定性.【模拟试题】（答题时间：60分钟）一. 选择题1. 体育课上，八年级（1）班两个组各10人参加立定跳远，要判断哪一组成绩比较整齐，通常需要知道这两个组立定跳远成绩的（）A. 众数B. 平均数C. 中位数D. 方差*2. 一组数据－1，0，3，5，x的极差是7，那么x的值可能有（）A. 1个B. 2个C. 4个D. 6个3. 一台机床在十天内生产的产品中，每天出现的次品个数依次为（单位：个）0，2，0，2，3，0，2，3，1，2. 那么，这十天中次品个数的（）A. 平均数是2B. 众数是3C. 中位数是1.5D. 方差是1.254. 下列各组数据中，标准差是的是（）A. 101、98、102、100、99B. 101、101、102、102、100C. 100、100、100、98、98D. 103、101、99、97、955. 两个同学参加一次考试，两人各科的平均分数相同，但标准差不同，下列说法正确的是（）A. 平均分数相同说明两个同学各科成绩一样B. 标准差较大的同学各科成绩比较稳定C. 标准差较大的同学成绩好D. 标准差较小的同学成绩之间差异较小6. 国家统计局发布的统计公报显示：2001年到2005年，我国GDP增长率分别为8.3%，9.1%，10.0%，10.1%，9.9%. 经济学家评论说：这五年的年度GDP增长率之间相当平稳. 从统计学的角度看，“增长率之间相当平稳”说明这组数据的_______比较小. （）A. 中位数B. 方差C. 平均数D. 众数*7. 样本数据3，6，a，4，2的平均数是5，则这个样本的方差是（）**8. 甲、乙两班举行电脑汉字输入速度比赛，参加学生每分钟输入汉字的个数经统计计算后填入下表：某同学根据上表分析得出如下结论：①甲、乙两班学生成绩的平均水平相同；②乙班优秀的人数多于甲班优秀的人数（每分钟输入汉字数≥150个为优秀）；③甲班的成绩的波动情况比乙班的成绩的波动大. 上述结论正确的是（ ）A. ①②③B. ①②C. ①③D. ②③二. 填空题1. 一组数据2，6，x ，10，8的平均数是6，则这组数据的方差是__________.2. 小明和小红练习射击，第一轮10枪打完后两人的成绩如图所示，一般新手的成绩不太稳定，小明和小红二人有一人是新手，估计小明和小红两人中新手是__________.2468103. 现有甲、乙两支球队，每支球队队员身高数据的平均数均为1.70米，方差分别为2s 甲＝0.28、2s 乙＝0.36，则身高较整齐的球队是__________队（填“甲”或“乙”）.4. 2007年1月，在吉林省举行了第六届亚洲冬季运动会. 我国在各届亚冬会上获得金牌数如图所示，那么这六届获得金牌数的极差是__________枚.2468101214161820第一届第二届第三届第四届第五届第六届**5. 若8个数据的平方和是20，方差是2，则平均数是__________.三. 解答题1. 有甲、乙两个新品种的水稻，在进行杂交配系时要比较出产量较高、稳定性较好的一种，种植后各抽取5kg ）（1）哪一种品种平均单产较高？（2）哪一种品种稳定性较好？（3）据统计，应选哪一种品种做杂交配系？**2. 一次科技知识竞赛，两组学生成绩统计如下：分数50 60 70 80 90 100人数甲组 2 5 10 13 14 6 乙组 4 4 16 2 12 12已经算得两个组的人均分数是80分，请根据你学过的统计知识，进一步判断这两个组这次竞赛中成绩谁优谁次，并说明理由.**3.3月4月5月6月7月8月吐鲁番葡萄（吨） 4 8 5 8 10 13哈密大枣（吨）8 7 9 7 10 7 （1平均数方差吐鲁番葡萄8 9哈密大枣（2）补全折线统计图.（3）请你从以下两个不同的方面对这两种水果在去年3月份至8月份的销售情况进行分析：①根据平均数和方差分析；②根据折线图上两种水果销售量的趋势分析.【试题答案】一. 选择题1. D2. B3. D4. A5. D6. B7. A8. A二. 填空题三. 解答题1. （1）甲的平均单产是51kg，乙的平均单产是51kg，两品种平均单产一样高（2）甲的方差是2，乙的方差是3.6，所以甲品种稳定性好（3）选甲品种.2. （1）由于甲组、乙组学生的成绩平均分相同，从这个角度看，分不出谁优谁次.（2）甲组成绩的众数为90分，乙组成绩的众数为70分，从成绩的众数比较，甲组的成绩好些.（3）计算得甲组方差是172，乙组方差是256，所以甲组的成绩比乙组的成绩稳定.（4）甲组、乙组学生的成绩的中位数、平均数都是80分，其中甲组成绩在80分以上的有33人，乙组成绩在80分以上的有26人，从这一角度上讲，甲组的成绩总体较好.（5）从成绩统计表看，甲组成绩不低于90分的有20人，乙组成绩不低于90分的有24人，且得满分的人数为甲组6人，乙组12人，从高分段的人数看，乙组的成绩较好.（2）如图所示：（3）①由于平均数相同，s大枣2＜s葡萄2，所以大枣的销售情况相对比较稳定. ②从图上看，葡萄的月销售量呈上升趋势. （答案不惟一，合理均可得分）。
数据的离散程度
数据的离散程度数据的离散程度是指数据值之间的分散程度，也可以理解为数据的波动程度。
在统计学中，离散程度是衡量数据变异性的重要指标之一，常用的度量指标包括极差、方差、标准差等。
本文将探讨数据的离散程度及其在数据分析中的应用。
一、极差极差是最简单直观的离散程度度量指标。
它表示的是一组数据的最大值与最小值之间的差值。
计算极差只需要将最大值与最小值相减即可。
然而，极差并不能完全反映数据的整体分布情况，它只关注极端值，容易受到异常值的影响。
二、方差方差是最常用的衡量数据离散程度的统计量之一。
它以数据与其均值之间的差距为基础。
计算方差的步骤如下：1. 计算每个数据与均值的差值。
2. 对差值进行平方运算。
3. 对平方后的差值求和。
4. 将求和结果除以数据个数得到方差。
方差的计算过程可以理解为将离均差平方化后进行累加，以此来度量数据的离散程度。
方差越大，数据的离散程度越大。
然而，方差的计算结果是平方的，与原始数据具有不同的量纲，不易直观理解。
三、标准差为了便于对离散程度的理解和比较，常将方差开根号得到标准差。
标准差与原始数据具有相同的量纲，更易于理解和比较。
标准差的计算公式为：标准差 = 方差的平方根标准差的计算过程相对方差而言更为复杂，但它是数据离散程度的重要度量指标。
标准差越大，数据的离散程度越大。
四、应用案例在实际应用中，数据的离散程度对于数据分析和决策具有重要意义。
下面通过一个实例来说明数据离散程度的应用。
假设一家零售商希望了解其销售额的离散程度，以便更好地了解市场的波动情况。
该零售商在过去一年中每个月的销售额数据如下：月份销售额(万元)1月 502月 603月 554月 655月 706月 557月 808月 759月 6010月 5011月 7012月 85首先，计算这些数据的平均值为63.33万元。
然后，计算每个月销售额与均值的差值，并求差值的平方，得到如下结果：月份差值平方1月 -13.33 177.772月 -3.33 11.113月 -8.33 69.444月 1.67 2.785月 6.67 44.446月 -8.33 69.447月 16.67 277.788月 11.67 136.119月 -3.33 11.1110月 -13.33 177.7711月 6.67 44.4412月 21.67 471.11将平方后的差值求和，得到结果为1463.89。
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2、小亮说：“甲、乙两名运动员的训练成绩的平均数、中 位数、众数对应相同， 因此他们的成绩一样.”你认为这种 说法合适吗？
利用折线统计图，探究数据的离散程度
1、根据上表中的数据完成下面的折线统计图
成绩/秒
13.4 13.2 13.0 12.8 12.6 12.4 12.2 12.0 0 13.4
成绩/秒
第一次 第二次 第三次 第四次 第五次
甲命中环数 乙命中环数
6 10
2
8 6
2 乙
8 10
8 6
2
10 8
试一试计算甲，乙两组数据的方差
s
2 甲
1.（环 6 ），s
2 甲
3.（环 2 ）
s
s
2 乙
挑选甲较适宜
由方差的定义，要注意：
1、方差是衡量数据稳定性的一个统计量； 2、要求某组数据的方差，要先求数据的平均数； 3、方差的单位是所给数据单位的平方； 4、方差越大，波动越大，越不稳定； 方差越小，波动越小，越稳定。
序数
甲的成绩/秒 乙的成绩/秒
1
2
3
4
12.6 12.5
5
13.1 12.9
6
12.5 12.2
7
12.4 12.8
8
12.2 12.3
12.0 12.2 13.0 12.2 12.4 12.7
1、请同学们根据上表信息完成下表：
序数 甲 乙 平均数 12.5 12.5 中位数 12.45 12.45 众数 12.2 12.2
数据的离散程度
离散程度的意义：一组数据的波动范围越大， 越不稳定，平均数的代表性越小；波动范围越 小，平均数的代表性越大. 一组数据的波动范围就是这组数据的离散程度. 通常用数据的离散程度来描述一组数据的波 动范围和偏离平均数的差异程度.
练一练
1.若甲组数据的方差比乙组数据的方差大，那 么下列说法正确的是（ C ） A.甲组数据的平均数比乙组数据的平均数大 B.甲组数据比乙组数据稳定 C.乙组数据比甲组数据稳定 D.甲，乙组的稳定性不能确定
还要了解这些数据的波动范围和偏离平均数的差异程度.
探究新知：
1.极差
定义：一组数据中最大数与最小数的差。 表达式：极差=最大数－最小数
极差反映一组数据的波动范围，用极差描述这组 数据的离散程度简单明了． 极差越大，数据的离散程度越大．
练一练
1.在数据统计中,能反映一组数据变化范围大小的指标是 ( D ) A 平均数 B 众数 C 中位数 D 极差
· ·
1 2
· · · · ·
3 4 5 6 7
13.2 13.0 12.8 12.6 12.4
·
8
12.2 12.0
· · · · · · · ·
1 2 3 4 5 6 7 8
序数
0
甲运动员成绩统计图
乙运动员成绩统计图
序数
2、观察统计图，你认为哪名运动员的成绩波动范围较大？谁的成绩比较稳定？
甲的波动范围大；乙的成绩较稳定 3、你认为分析一组数据，仅关心这组数据的平均数、众数和中位数，能 得到全面的结论吗？ 对于一组数据，仅仅了解数据的集中趋势是不够的，
2.一组数据的7、8 、9 、10 、11 、12 、13 的方差是______.标准差是______.
3.已知一组数据-1，x，0，1，-2的平均 数是0，那么这组数据的方差是______.
今天我们一起探索了数学的有关什么知识？你 取得了哪些收获？ ①平均数是反映一组数据总体趋势的指标，方差、 标准差均是表示一组数据离散程度的指标. ②计算方差的步骤可概括为“先平均，后求差， 平方后，再平均”.
标准差的定义
为了使得与数据单位一致，可用方差的 算术平方根来表示（即标准差）：
1 ( x1 x) 2 ( x2 x) 2 ( xn x) 2 S n
，S为标准差。 一般来说，一组数据的方差或标准差越小，这组数 据离散程度越小，这组数据就越稳定。
特殊的：如果方差与标准差为零，说明数据 都没有偏差，即每个数都一样 。
第一次 第二次 第三次 第四次 第五次
甲命中环数 乙命中环数
6 10
8 6
8 10
8 6
10 8
⑴ 请分别计算两名射手的平均成绩、极差
⑵ 请根据这两名射击手的成绩在
下图中画出折线统计图； ⑶ 现要挑选一名射击手参加比 赛，若你是教练，你认为挑
10 8 成绩（环）
6 4 2
选哪一位比较适宜？为什么？0
2＋ (x －x)2 ＋…＋ (x －x)2 ] [(x － x) 1 2 n n
1
方差的定义
方差是各个数据与平均数之差的平方的 平均数，即
S2=
2＋ (x －x)2 ＋…＋ (x －x)2 ] [(x － x) 1 2 n n
1
方差用来衡量一批数据的波动大小 (即这批数据偏离平均数的大小). 方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定.
-5 ℃. 2. 某日最高气温是4 ℃, 温差是 9 ℃,则最低气温是＿＿＿ 7 或 -3 . 3.数据 1 , 2 , 3 , x 的极差是 6 ,则 x =＿＿＿＿＿
交流与发现 教练的烦恼
甲，乙两名射击手都很优秀， 现只能挑选一名射击手参加比 赛. 若你是教练，你认为挑选哪一 位比较适宜？
甲，乙两名射击手的测试成绩统计如下：
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
找到啦！有区别了！
上述各差的平方和的大小还与什么有关？ ——与射击次数有关！ 所以要进一步用各差平方的平均数来衡量数据的稳定性 设一组数据x1、x2、…、xn中，各数据与它们的平均数 的差的平方分别是(x1－x)2、(x2－x)2 、… (xn－x)2 ， 那么我们用它们的平均数，即用
第一次 第二次 第三次 第四次 第五次
甲命中环数 乙命中环数
6 10
8 6
8 108 6来自10 8甲每次射击成绩与平均成绩的差的平方和：
（6-8） +（8-8） +（8-8） +（8-8） +（10-8） = 8 乙每次射击成绩与平均成绩的差的平方和： （10-8） +（6-8） +（10-8） +（6-8） +（8-8） = 16
1
2
3
4
5
射 击 次 序
第一次 第二次 第三次 第四次 第五次
甲命中环数 乙命中环数
6 10
8 6
8 10
8 6
10 8
甲的五次射击成绩与平均成绩的差距：
0 （6-8）+（8-8）+（8-8）+（8-8）+（10-8）=
乙的五次射击成绩与平均成绩的差距： （10-8）+（6-8）+（10-8）+（6-8）+（8-8）=0
3.4数据的离散程度
前置练习 1、某校八年级五个班的学生人数分别为： 54，56，49，51，50人. 求这五个班级的平均人数.
54 56 49 51 50 5
52人
2、数据-1，0，1， 3 ， 2，2，2，1的众 2 数是 ；中位数是 1.5 .
交流与发现
田径队的甲、乙两名运动员在8次百米跑训练中，成绩如下 表：